39个大数据可视化工具

① 数据可视化工具有哪些

市面上的数据可视化工具很多，大体分为3类：

1、专业图表制作类，专业的图表制作网站/软件，针对性的制作一些可视化图表，一般不带有数据处理功能

2、开发工具，比如python，调用第三方可视化库可以制作非常个性化的可视化图表，门槛高，要会写代码

3、零代码可视化分析工具，比如BI工具，操作简单，门槛低，自带数据处理功能，适合普通的业务人员或者数据分析师

专业图表制作网站

1、Flourish

推荐人群：可视化爱好者

我用过最好用的免费可视化在线网站，拥有非常丰富的可视化模板，操作非常便捷，个性化程度稍微差一点，唯一的缺点是界面全英文，看起来手喊有点费劲

2、图表秀

国内免费的在线图表制作工具，支持自由布局与联动交互分析。主要看中它几点：图表新颖丰富，操作简单一键替换，支持一键导出PPT、在线动态数据展示。不过和大部分图表制作网站一样，个性化程度不高，样式受模板限制。

除了这种综合性的图表制作网站，还有针对地图、词云图等特殊图表制作的网站，比如：

数据地图：PolyMaps

词云图：微词云

开发工具

1、Echarts

网络出品的开源免费的javascript数据可视化工具，专为大数据量可视化设计的，数据实时展现，需要一定的代码能力

2、D3.js

开源的可视化库，在JS绘图界的地位很靠前。功能非常强大，灵活性高，很多其他的库都是基于它所开发。非常适合开发者学习研究，需要牛逼的编程功底，门槛较高。

3、Highcharts

国外的产品，对标的是Echarts，两者用起来差不多，图表种类也很丰富，不过和Echarts一样都需要进行二次开发，它的优点毕销野是它有详细的文档，示例和详细的CSS，产品稳定性好，缺点是商用版付费。

零代码工具

1、tableau

全球知的数据可视化工具，除了可视化图表制作，还带有数据处理、数据连接功能，是一个专业的数据分析工具，操作简单，图表设计也比较简洁，个性化程度高用。入门门槛低，一般的业务人员就能上手，缺点是免费版功能有限，收费版对于个人用户来说有点贵。

2、FineBI

和tableau类似的一款数据分析工具，国产的，图表制作方法和tableau基本差不多，也带有数据处理、数据链接功斗丛能，主打的是数据分析，可视化图表非常丰富，而且带有智能图表推荐功能。操作相比于tableau更加符合中国人的使用习惯，而且个人版免费

② 数据可视化工具有哪些,越炫酷越好,任务比较急在一个月之内需要完成,有知道的朋友给介绍一下呗。

数据分析之大数据可视化之初级篇--零编程工具

Tableau

Tableau 是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau 可以让你轻松创建图形，表格和地图。 它不仅提供了PC桌面版，还提供了服务器解决方案，可以在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。

Infogram

Infogram的最大优势在于，让可视化信息图表与实时大数据相链接。只须三个简单步骤，可以选择在众多图表，地图，甚至是视频可视化模板中进行选择，支持团队账号。

ChartBlocks

ChartBlocks是一个易于使用在线工具，它无需编码，便能从电子表格，数据库中构建可视化图表。整个过程可以在图表向导的指导下完成。图表是响应式的，并且可以和任何的屏幕尺寸及设备兼容。

Datawrapper

Datawrapper是一款专注于新闻和出版的可视化工具。 Datawrapper非常容易使用，不需要任何编程基础。你只需要上传你的数据，便能轻松地创建和发布图表，甚至是地图。Datawrapper提供了 众多的自定义布局及地图模板。

Plotly

Plotly帮助你在短短几分钟内，从简单的电子表格中开始创建漂亮的图表。如果希望为JavaScript和Python等编程语言提供一个API接口的 话，Plotly是一款非常人性化的工具。

RAW

RAW弥补了很多工具在电子表格和矢量图形(SVG)之间的缺失环节。你的大数据可以来自MicrosoftExcel中，谷歌文档或是一个简单的逗号分 隔的列表。它最厉害的功能是可以很容易地导出可视化结果，因为它和Adobe Illustrator，Sketch 和Inkscape是相容的。

Visual.ly

Visual.ly是一个可视化的内容服务。它提供专门的大数据可视化的服务。如果你想完 全外包可视化文件给第三方。你可以使用非常简化的在线流程：你只需描述你的项目，服务团队将在项目的整个持续时间内和你在一起。

Leaflet

Leafleft 基于Open Street Map数据，使用HTML5 / CSS3绘制互动式可视化图。可以使用他们的扩展插件库添加热点图(heatmaps)和动画标记。 Leaflet 是开源和只有33 KB大小。

Chartist.js

Chartist.js的开发社区一直致力于打败所有其他JavaScript图表库。它使用了Sass的个性化风格，它的SVG输出是响应式的。

N3-charts

N3-charts是一种基于AngularJS框架的工具。它建立在D3.js之上，帮助您创建简单的互动图表。 N3-charts是一种小型化的图表工具，不适用于大型项目。

Sigma JS

Sigma JS 是交互式可视化工具库。由于使用了WebGL技术，可以使用鼠标和触摸的方式来更新和变换图表，同时支持JSON和GEXF两种数据格式。这为它提供了大量的可用互动式插件。Sigma JS 专注于网页格式的网络图可视化，在大数据网络可视化中非常有用。

Polymaps

Polymaps是一款地图可视化一个JavaScript工具库。 Polymaps使用SVG实现从国家到街道一级地理数据的可视化。可以使用CSS格式来修改你的样式。它是创建heatmap热点图的最好的工具之一，创建的所有地图都可以变成动态图。

Processing.js

Processing.js是一个基于可视化编程语言的JavaScript库。作为一种面向Web的JavaScript 库，Processing.js是能够有效进行网页格式图表处理。这使得它成为了一种非常好交换式可视化工具。 Processing.js需要一个兼容HTML5的浏览器来实现这一功能。

③ 【收藏】实用的大数据可视化分析工具合集

【导读】随着社会的发展，可以说数据影响着我们这个时代，我们每天都被各种数裹挟着，影响着，作为大数据分析师的工作内容之一就是分析数据，提取数据，优化数据，最后为我们所用。今天小编就来给大家整理了实用的大数据可视化分析工具合集，希望对大家有所帮助。

1、Datawrapper

Datawrapper是一款专心于新闻和出书的可视化工具。
Datawrapper十分简略运用，不需求任何编程根底。你只需求上传你的数据，便能轻松地创立和发布图表，乃至是地图。Datawrapper供给了
许多的自界说布局及地图模板。

2.Tableau

Tableau
Public或许是最盛行的可视化工具，它支撑各种图表，图形，地图和其他图形。这是一个彻底免费的工具，你用它制作的图表可以很简略地嵌入到任何网页中。他们有一个不错的画廊，闪现经过Tableau创立的可视化效果。

3、Smartbi

Smartbi作为老到的大数据分析途径，具有可复用、
动态结合一同的展示效果，使得数据可视化活络强健，动态皆宜，为宽广用户供给了无限的运用才谐和幻想空间。

除了支撑运用Excel作为报表规划器，完美兼容Excel的装备项。支撑Excel悉数内置图形、布景图、条件格式等规划凌乱的仪表盘款式，一同支撑无缺ECharts
图形库，支撑林林总总的图形，包括瀑布图、联络图、雷达图、油量图、热力求、树图等几十种动态交互的图形，借助于地舆信息技术，还打造了地图剖析功用。

4.Google Charts

Google Charts
以HTML5和SVG为根底，充沛考虑了跨浏览器的兼容性，并经过VML支撑旧版本的IE浏览器。悉数您将创立的图表是交互式的，有的还可缩放。 Google
Charts十分人道化，有全面的模板库，你可以从中找到所需模板。

5.ChartBlocks

ChartBlocks是一个易于运用在线工具，它无需编码，便能从电子表格，数据库中构建可视化图表。整个进程可以在图表导游的教训下完毕。图表是呼应式的，并且可以和任何的屏幕规范及设备兼容。

6.Chart.js

十分合适小型项目。尽管只需六种图表类型，开源图书馆Chart.js是用于喜爱和小型项意图完美数据可视化工具。运用HTML 5
canvas元素制作图表，Chart.js创立呼应式平面规划，并且正在活络成为最盛行的开源图表库之一。

其实，工具还有许多许多，他们各自有各自的利益有点，咱们可以依据自己需求结合他们的工作性能来挑选最合适，最便利的软件。以上就是小编今天给大家整理分享关于“【收藏】实用的大数据可视化分析工具合集”的相关内容希望对大家有所帮助。小编认为要想在大数据行业有所建树，需要考取部分含金量高的数据分析师证书，一直学习，一直完善自己，这样更有核心竞争力与竞争资本。

④ 一般用哪些工具做大数据可视化分析

酷屏是亿信华辰的数据可视化产品，内置上百种可视化元素和六十余内种风格各异的表格、导航容、统计图等组件及SVG特效可供用户选择，通过设计与搭配，可衍生出成千上万种可视化效果。在提供传统的柱状图、饼图、仪表盘等基础图表组件的基础上，还提供了光晕图、泡泡图、流向地图等十余种新颖夺目的个性化图表，更有独特的3D全景视角，自由快捷制作各类交互式常规屏和大屏报表。

⑤ 大数据可视化分析工具有哪些

大数据可视化分析工具有：

1、Tableau，连续六年在GatherBI与数据分析魔力象限报告中占据领导者地位的体量巨大的老牌产品。Tableau功能强大，注重细节，倾向于较专业的数据分析师，只要数据预先处理好，就可以制作很多绚丽多彩的信息图。

2、QlikSense，作为一款典型的敏捷BI桌面软件，有着良好的性能，图形风格简洁清晰很好的突显数据主体，覆盖数据源类型广且自建的qvd、qvx文件优化数据加载速度，比直接录入数据文件或接入数据库更快。

3、DataFocus，首个支嫌闭带持中芹芦英文类自然语言搜索的数据分析系统，采用自动建模和简单搜态芦索式的交互，系统便可以自动以数据或图表给予回答，支持进行数据筛选、钻取、数据联动等操作，自由、多角度地分析数据。

⑥ 数据可视化的软件，个人使用的，求推荐，最好多说几个，多多益善

如今大数据盛行，许多人都在寻求一款既好用又容易上手的工具，尤其是可视化工具。今天，就为各位数据人甄选10个最容易上手又好用的大数据可视化工具。

1.ChartBlocks

选择适合自己使用的大数据可视化工具，让你轻松遨游大数据海洋！

⑦ 大数据可视化工具哪个做出来最漂亮_大数据可视化软件和工具有哪些

如今大数据盛行，许多人都在寻求一款既好用又容易上手的工具，尤其是可视化工具。今天，就为各位数据人甄选10个最容易上手又好用的大数据可视化工具。

1.ChartBlocks

无需编码的ChartBlocks是一个易于使用的在线工具。它可以轻松地从电子表格、数据库中构建可视化图表，整个过程可以在图表向导的指导下完成，只要跟随步骤执行便可。

2.Chart.js

Chart.js支持饼图、线性图和雷达图等多种图表类型，只有11KB大小的它快速且易于使用。这使它成为做小项目图表的很好选择。

3.Chartist.js

chartist.js使用了Sass的个性化风格，它的开发社区一直致力于打败其他所有JavaScript图表库，志向十分伟大。

4.D3.js

D3.js是一款开源的工具，在JavaScript上不仅开源实时交互，同时使用了HTML、CSS和SVG，在许多数据人的心中其都有着不可动摇的位置。

5.Datawrapper

不需要任何编程基础的Datawrapper非常容易使用，只需要上传数据，便能轻松地创建和发布图表。作为一款脊扰迹专注于新闻和出版的可视化工具，包括卫报、华尔街日报、华盛顿邮报、Twitter等知名媒体都使用了Datawrapper，它的地位由此李困可见。

6.EmberCharts

它是一款基于Ember.js框架和使用D3.js的可视化工具。有着易于扩展且有着极强的错误处理能力，即使遇到坏数据，系统也不会崩溃。要是任务以绘制时间序列图、柱状图、饼图和散点图为主，可将它列为首选。

7.FusionCharts

FusionCharts提供许多常用的如PNG、JPEG、SVG、PDF等格式的图表，而且还支持JSON和XML数据，它可以轻松集成Angularjs、jQuery库、React框架，以及ASP.NET、PHP语言。

8.GoogleCharts

GoogleCharts非常人性化，樱并不仅网站拥有一个非常好且全面的模板库，而且创建的图表是交互式甚至可缩放的，让用户可以从中找到所需的模板。

9.HighCharts

提供Highstock和Highmaps两个专门的图表类型的HighCharts，是一个JavaScriptAPI与jQuery的集成工具，它的图表使用的是SVG格式，VML也让它支持旧版浏览器，很人性化。另外，HighCharts提供的一系列插件是可以免费使用的。

10.Infogram

Infogram最大的优势在于，它可以链接可视化信息图表与实时大数据。即使要在浩如星海的图表、地图、视频等可视化模板中选择想要的一款，也只须三个简单步骤便可实现。

选择适合自己使用的大数据可视化工具，让你轻松遨游大数据海洋！

⑧ 大数据可视化工具都有什么

蛛网系统，BI报表展现和图形化界面都是通过拖拽零代码就可以搞定！

⑨ 常见的数据可视化工具有哪些

1. Tableau

它是最流行的数据可视化工具之一。它使用户能够处理大量用于不同领域的数据集，例如，人工智能，商业智能，机器学习等。Tableau协助数据导入和元数据管理。

Tableau的功能

带有选件以增强操作进度提供各种扩展选项以保护数据该应用程序具有不同的版本，例如台式机，云和服务器可用于250个以上的应用程序。

2. Power BI

当谈到最好的数据可视化工具时，我们不能忽略Power BI。它是一个数据可视化和商业智能工具。Power BI将从不同来源获得的所有数据转换为报表和仪表板，使其易于理解。

Power BI的功能

您可以使用其SaaS解决方案轻松进行报告管理它可以在您的报告或仪表板上提供实时更新让您通过其“自然语言查询”功能进行数据探索在混合配置下易于使用

3. Sisense

它是一个提供商业智能的数据驱动系统。Sisence收集数据，然后仔细分析数据以交互方式呈现它们。在2019年，它获得了Finance Online的最佳商业智能奖。

Sisense的特征

用户可以导出不同格式的数据，例如PDF，Word，Excel，PPT等。预算友好，并提供24×7小时的技术支持。可以跟踪数据，并且可以轻松地与其他Sisense产品集成。

4. Adaptive Insights

设计和开发此数据可视化工具是为了有效地促进您的业务。Adaptive Insights可帮助您进行计划，预算和预测，以便您做出更好的业务决策。

适应性见解的功能

让您与其他用户合作。它可以使您的数据收集过程自动化，以确保包含新数据。它使您可以实时采用计划。

5. Qlik

这是顶级的数据可视化工具之一，在世界范围内广泛用于将原始数据转换为知识。配备了高级功能，它就像大脑一样工作，无论如何都可以得到答案。

Qlik的功能

提供透明的报告和更好的可伸缩性。支持多种数据表示格式。无需任何人工输入即可维护数据和信息。它可以帮助您了解当前的市场趋势，以便您做出更好的决定。

关于常见的数据可视化工具有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

⑩ 大数据可视化分析工具有哪些

国内大数据魔镜和永洪。永洪页面和图表不太好看，大数据魔镜还不错，可视化效果很好，页面也很整洁。我现在用的是魔镜付费的版本，功能比免费的云平台版本还要强大。