评估大数据库

㈠ 四大主流数据库比较(三大主流数据库)

四大主流数据库比较

一、开放性

1.SQLServer

只能在windows上运行，没有丝毫的开放性，操作系统的系统的稳定对数据库是十分重要的。Windows9X系列产品是偏重于桌面应用，NTserver只适合中小型企业。而且windows平台的可靠性，安全性和伸缩性是非常有限的。它不象unix那样久经考验，尤其是在处理大数据库。

2.Oracle

能在所有主流平台上运行（包括windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。

3.SybaseASE

能在所有主流平台上运行（包括windows）。但由于早期Sybase与OS集成度不高，因此VERSION11.9.2以下版本需要较多OS和DB级补丁。在多平台的混合环境中，会有一定问题。

4.DB2

能在所有主流平台上运行（包括windows）。最适于海量数据。DB2在企业级的应用最为广泛，在全球的500家最大的渗销企业中,几乎85%以上用DB2数据库服务器，而国内到97年约占5%。

二、可伸缩性，并行性

1.SQLserver

并行实施和共存模型并不成熟，很难处理日益增多的用户数和数据卷，伸缩性有限。

2.Oracle

并行服务器通过使一组结点共享同一簇中的工作来扩展windownt的能力，提供高可用性和高伸缩性的簇的解决方案。如果windowsNT不能满足需要，用户可以把数据库移到UNIX中。Oracle的并行服务器对各种UNIX平台的集群机制都有着相当高的集成度。

3.SybaseASE

虽然有DBSWITCH来支持其并行服务器，但DBSWITCH在技术层面还未成熟，且只支持版本12.5以上的ASESERVER。DBSWITCH技术需要一台丛斗游服务器充当SWITCH，从而在硬件上带来一些麻烦。

4.DB2

具有很好的并行性。DB2把数据库管理扩充到了并行的、多节点的环境。数据库分区是数据库的一部分，包含自己的数据、索引、配置文件、和事务日志。数据库分区有时被称为节点安全性。

三、安全认证

1.SQLserver

没有获得任何安全证书。

2.OracleServer

获得最高认证级别的ISO标准认证。

3.SybaseASE

获得最高认证级别的ISO标准认证。

4.DB2

获得最高认证级别的ISO标准认证。

四、性能

1.SQLServer

多用户时性能不佳

2.Oracle

性能最高，保持开放平台下的TPC-D和TPC-C的世界记录。

3.SybaseASE

性能接近于SQLServer，但在UNIX平台下的并发性要优与SQLServer。

4.DB2

性能较高适用于数据仓库和在线事物处理。

五、客户端支持及应用模式

1.SQLServer

C/S结构，只支持windows客户，可以用ADO、DAO、OLEDB、ODBC连接。

2.Oracle

多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用ODBC、JDBC、OCI等网络客户连接。

3.SybaseASE

C/S结构，可以用ODBC、Jconnect、Ct-library等网络客户连接。

4.DB2

跨平台，多层结构，支持ODBC、JDBC等客户。

六、操作简便

1.SQLServer

操作简单，但只有图形界面。

2.Oracle

较复杂，同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同。

3.SybaseASE

较复杂，同时提供GUI和命令行。但GUI较差，常常无法及时状态，建议使用命令行。

4.DB2

操作简单，同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下操作相同。

七、使用风险

1.SQLserver

完全重写的代码，经历了长期销冲的测试，不断延迟，许多功能需要时间来证明。并不十分兼容。

2.Oracle

长时间的开发经验，完全向下兼容。得到广泛的应用。完全没有风险。

3.SybaseASE

向下兼容,但是ct-library程序不益移植。

4.DB2

在巨型企业得到广泛的应用，向下兼容性好。风险小

㈡ 大数据库，小数据库有什么区别

当然可能。小数据库是所开联赛的所有球员，和这个国家的所有知名球员，还有专世界知名球员。比如我属开中超一个联赛（这样比较好理解），就有中超球员和绝大部分中甲球员，还有中国的海外球员，包括一些在新加坡等较低级别联赛效力的球员。然后就只能开出世界级的，例如梅西、C罗等人，还有高潜小孩，比如奥塔门第。像越瓦诺维奇这样的球员也许就开不出来。甚至像詹姆斯或者哈特这种国家队替补都有可能开不出来。
而大数据库则包含大多数知名球员，基本你能想出来的球员，他都会有，弱点的国家，也会有很多知名的球星，也许郑大志都能开出来。
如果你小数据库开中超，大数据库开英超，英超就看不见中超大部分球员。同等条件下，不会出现大数据库的球员小数据库没有的情况，随机球员当然例外。

㈢ 中国大型数据中心评估怎么样

大型数据中心评估的要素有三：
1、高可用性（安全稳定由多少个9组成）；
2、PUE值（节能降耗可否小于1.6）；
3、设备与资产管理（服务架构体系如ITIL等）。

㈣ 大数据未来的发展前景怎么样呢

从我国数据产量和存量来看，广东、北京、浙江、江苏、上海、等地区数据资源较为丰富，东部地区数据产量和存量均高于西部地区。从省际数据流量来看，东部地区月均互联网省际出口总流量占全国比重超过一半。

在以北上广为代表的东部地区数据资源丰富的背景下，其大数据产业发展水平快于其他地区省份。其中，北上广大数据企业数量占全国比重近70%，广东和北京大数据发展水平较高。

东部地区数据产量整体高于西部，省际数据流量远高于其他地区

2019年，我国数据产量总规模为3.9ZB。从数据产量的地区分布看，2019年全国数据产量排名前十位的省份为广东、北京、浙江、江苏、上海、山东、四川、河南、河北和湖南。

从人均数据产量来看，2019年人均数据产量排名前十位的省份分别是北京、上海、浙江、天津、广东、内蒙古、西藏、海南、江苏和辽宁。整体来看，东部地区数据产量和人均数据产量均高于西部地区。

—— 更多数据来请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》

㈤ 大数据库是什么东东啊

你好，朋友，很高兴回答你问题.行业能否成为你的天堂，取决的因素太多太多，在你做出决定之间前，作为行业过来人的我，真心建议你对自己进行全方位的评估！

㈥ 大型数据库应具备哪些特点

数据量大，并发访问高,数据的完整性和一致性,
信息存储
性和检索性，处理功能强大，速度较快。

㈦ 大型数据库的模式定义

大型数据库的数据库模式是一组物理数据库记录型(PDBR型)，每个PDBR型是由若干相关联的片段型组成的一棵层次树结构。它的一个根片段值及其后裔片段值构成了该PDBR型的一个值，即数据库记录或实例。
每个PDBR型通过一个DBD语句群定义其逻辑结构及其存储结构映像，大型数据库模式的定义是一组DBD定义的排列。在DBD定义过程中各片段型出现的次序决定了数据库各片段值的存储次序，从而会影响到某些DL/1语句的执行结果。要求这种次序与片段型在PDBR型树的层次顺序(自顶向下,自左向右)保持一致。
外模式定义
外模式是各个用户所需数据的局部逻辑结构，是应用程序的数据视图，一般地只涉及数据库的一部分，故需在PDBR型的基础上分别定义。一个数据库模式有若干外模式，允许多个应用程序共享一个外模式,但每个程序只能启动一个外模式。一个外模式是一组逻辑数据库记录型(LDBR型)的集合，记为PSB。一个LDBR型是某个PDBR型的子树，由一个PCB定义。
外模式的定义遵循如下规则：
‘若外模式包含某个片断型，则必须包含其父片断型。’
下边说明一个逻辑数据库记录型是如何定义的。
(1)教学数据库的一个LDBR型
(2)LDBR型的PCB定义
用PCB定义一个逻辑数据库记录型LDBR
(1)PCBtype=DB,DBDname=TS,KEYLENGH=10
(2)SENSEGname=dept,PROCopt=G
(3)SENSEGname=course,parent=dept,procopt=all
(4)SENSEGname=student,parent=course,procopt=r
IMS的数据操纵语言是DL/1。
用户使用某种高级语言(称为宿主语言)编程，
通过嵌入DL/1语句实现对数据库的存取。
DL/1命令
GU检索某片段
GN顺序检索下一片段
GNP在当前父片段内检索下一片段
GHU同GU,为删改作准备
GHN同GN,为删改作准备
GHNP同GUP,为删改作准备
ISRT插入片段
REPL修改片段内容
DELT删除某片段及其后裔
LOAD初始加载一个片段
CHKP建立检查点
SCHD调度PSB
TERM释放PSB
IMS的存储结构
IMS提供四种存储结构：
以下各存储结构的示例均以教学数据库PDBR为模型。
1.HSAM：层次顺序访问方法，片段按层次顺序作物理邻接存储。
2.HISAM：层次索引顺序访问方法，
非根片段按层次顺序值升序邻接存储，
根片段用顺序域索引的方法组织并指向下属区域。
3.HDAM：层次直接访问方法，片段的存储采用离散分布方式，
根片段用顺序域HASH方法组织，从根片段出发用指针
按层次顺序值的顺序把物理上分散的从属片段链接起来。
4.HIDAM：层次索引直接访问方法，类似于HDAM，不同的是，
根片段采用顺序域索引技术组织，而不是HASH方法。
故是HDAM和HISAM两种方法的混合。
根片段从片段
HSAM顺序邻接顺序邻接
HISAM索引法顺序邻接
HDAMHASH法链表
HIDAM索引法链表