❶ 大数据技术的出现对传统决策逻辑与决策文化带来了哪些挑战
第一，进入大数据时代以来，企业决策不再一味依赖企业中的少数人，要求企业全体人员都需参与企业决策。所以企业必须及时更新决策组织与企业决策文化，一般情况下，企业内部决策组织包括集中与分散二种。集中则强调拥有稳定的环境，分散则可以应用于不稳定的环境中，其本身可以适应各种环境，在引入大数据技术以后，分散式决策组织有着更强的信息处理与加工能力，其有效影响着正确决策的制订。再有，基于大数据技术的决策环境也处于不断发展变化当中，表现为明显的分散性，所以高层领导与此相对应也不会集中，由此分散式决策结构得以普遍应用。第二，企业决策权受企业决策文化的影响。进入大数据时代以来，企业当中已经逐步形成了新型文化观点，企业决策文化得以不断丰富与发展。（1）企业决策逻辑发生了改变，收集信息与应用信息在决策中的作用日益重要，企业逐步认识到全体员工决策的重要性，高度重视广大员工提出的意见；（2）企业将培养数据分析专业人才放在重要地位，利用各种优惠措施支持企业内部员工提高自己的数据应用能力，由此推动了企业决策文化的顺利发展。
❷ 为什么说统计科学/数据科学是文化怎么理解统计大数据文化
中国统计学以及自然科学、社会科学的兴衰，与儒家学说关系是至为密切的。
统计科学数据科学和统计大数据历史渊源长与中国的传统文化密不可分，至此我们可将其认定为一种文化。
大数据产生的背景随着科学技术的进步与发展，网络时代的开始，信息化也在加速发展，高度信息化已经成为21世纪人类社会的重要特点之一。社会的高度信息化，数据量的产生也正在爆发式增长，海量的数据充斥在我们的生活、工作中，大数据也随之诞生并快速的发展。大数据在我们的日常生活和工作中逐渐变得流行起来，云计算、社交网络、物联网等都要和大数据挂钩，不断的使我们的生活、工作以及思维发生着大变革。大数据引起了人们的热切关注，成为一个热门话题，也成为世界各国、各个行业的关注话题。2大数据相关概念2.1大数据的定义维基网络的定义：大数据Bigdata，或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的东西。互联网数据中心的定义：满足4V[种类(Variety)，流量(Velocity)，容量(Volume)，价值(Value)]，即种类多，流量大，容量大，价值高的数据成为大数据。麦肯锡的定义：大数据指的是大小超出常规的数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。该定义有两个方面的内涵：一是符合大数据标准的数据集大小是变化的，会随着时间推移、技术进步而增长；二是不同部门符合大数据标准的数据集。
❸ 大数据杀熟背后是可怕的文化颠覆
网络经济领域里平台企业利用大数据杀熟可谓人神共愤的恶之花！3.15，这个消费者伸张权益的日子里暴露的大数据杀熟，足以警示经济生活中这支毒花已经开吵仔睁始蔓延，甚至在某些行业盛行，这不啻为对商业信义观念的强奸，奶奶滴，简直就是交易道德的乱伦。
中国几千年来形成的熟人 社会 结构里，群体中的每个人就像扎根于泥土的大树之根，盘根错节的根系由粗到细，有主及次，由近及远，皆源于主干，总是相连在一起。基于血缘、姻亲、友朋、乡党等的熟悉和了解，或远或近，总是相互联系着，构成了群体中的熟人信义。类似于这种信义，商家与熟客之间也相互信守着因熟悉而建立的熟客交易规则。
平台企业的大数据杀熟，首先是颠覆了人们习惯了的商业规则。传统文化给我们的习惯是一回戚弯生二回熟。市场上，商家喜欢回头客，彼此熟悉，多消多利，回头客也因熟悉产品服务而省事省心。平台企业却破坏了规则：你待商家如熟人，商家宰你如傻缺！
它又颠覆了你量大从优的交易观念。你经常在某家店消费，现实中的商家尽可能会给你些优惠，如果买的多商家也许还会给你点折扣。平台企业反其道而行，你却蒙在鼓里。
它也颠覆了国人待人接物的基本道德。人们往往把家庭邻里学校单位甚至书籍 历史 社会 评价等文化载体带给你对友情亲情的 情感 经验移植于你与平台的关系。你成为商家的会员，你视商家为熟人，也会自然而然认为商家待你为熟客。然鹅，鹅，鹅，平台企业正是利用了你的这些来自于现实和生活的思维和习惯而发不义之财。你是一个重信守义的人，可平台企业漂亮的网上店面和华丽app后面是精明的数据收集和冰冷的机器算法，而那些平台企业的所有者和权益人却是实实在在的男盗女娼！这些蝇营狗苟，龌龊勾当，宰掉消费者金钱已经很不齿了，更为升岁可怕的是它正在阉割中国人文化自信中除了利益交换外还有的仁义礼智信！任由这样的平台商家继续下去，不堪想象！
昨天是3.15，国家市场监管总局今天发布了《网络交易监督管理办法》，期待法律法规可以震慑那些无底线的商家和平台，挽救我们无论在现实还是在网络空间交易行为赖以墨守的基本规则。
❹ 大数据时代 互联网+如何颠覆文化产业
还没有颠覆吗？看下网上文学现在有多发达就知道了！
❺ 大数据的作用及其用途有哪些
1、变革价值的力量
“大数据”的影响，增加了对信息管理专家的需求。事实上，大数据的影响并不仅仅限于信息通信产业，而是正在“吞噬”和重构很多传统行业，广泛运用数据分析手段管理和优化运营的公司其实质都是一个数据公司。
2、变革经济的力量
生产者是有价值的，消费者是价值的意义所在。有意义的才有价值，消费者不认同的，就卖不出去，就实现不了价值;只有消费者认同的，才卖得出去，才实现得了价值。大数据帮助我们从消费者这个源头识别意义，从而帮助生产者实现价值。这就是启动内需的原理。
3、变革组织的力量
随着具有语义网特征的数据基础设施和数据资源发展起来，组织的变革就越来越显得不可避免。大数据将推动网络结构产生无组织的组织力量。
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❻ 大数据，学习这个对文化课有没有什么要求
大数据现在是个很宽泛的职业方向了。广义的大数据在工业界分为：
基础架构。这个岗位主要为大数据提供底层的存储、基础设施等，要求是熟悉Hadoop、Spark等分布式集群。
数据仓库。这个岗位和业务紧密挂钩，主要做的工作是深入了解业务，设计出业务扩展性好的数据仓库。要求是会写SQL、懂数据仓库设计。
数据分析/数据挖掘/算法开发。这类岗位属于大数据的应用，真正把数据转化为生产力的工作。
这三类岗位的依赖关系是3->2->1。
我们一般说的大数据方向应该是指3.数据分析/数据挖掘/算法开发。 这个岗位不但要学习本岗位要求的知识和技能，也必须了解岗位1、2的技术。比如说，你参与做一个推荐系统，那么你要获取数据，简单分析数据需要用Sql（一般是HiveQL），再复杂点的逻辑得写MR (MapRece程序，下同)或者Spark程序，更复杂的逻辑或者场景，无法用规则来解决的问题，就得用上机器学习等知识了。那么从这个例子可以看出，你需要的知识结构是：
会写类SQL（包括MySQL、HiveQL等）
会写MR或者Spark程序，知道分布式集群原理、MapRece的原理更好。
概率论和统计学知识。
机器学习算法。
下面就这四个知识结构方向展开说一下。
会写类SQL
学SQL的最好方法就是写了。因为SQL的语法比较简单，也没有什么原理架构什么的，所以最好的学习方式是Just write SQL！
会写MR或者Spark程序
做数据挖掘和机器学习时候，训练模型也好，从Hive里面取数据也好，比较常用的就是写MR或者Spark程序。做数据仓库的人，把数据规整放到Hive中，然后我们做分析做挖掘的就直接从Hive中取数据就好了。取出的数据怎么玩出花样就靠统计学和机器学习算法了。训练模型是计算密集型任务，一般会放到分布式集群上跑（Hadoop、Spark集群）上跑，那么就需要写分布式计算程序，就是MR和Spark程序了。学习MR和Spark的方法也大多是工程性质的，多写代码。看看Google的MapRece论文，理解下MapRece的原理也是有必要的。
概率论和统计学知识
上面讲到，我们做分析、做挖掘的从Hive里取出数据，如何玩出花样，算法，那么这类算法的数学基础就是概率论和统计学习。这里推荐中科大陈希孺教授写的两本书《概率论与数理统计》和《数理统计学教程》。陈老师讲的比较透彻，我的感觉是难啃，但是啃完之后理解的很透彻。
❼ 大数据分析是会影响企业文化吗是怎样影响的
大数据影响整个企业的发展，不仅只是文化，从市场需求，企业需求，企版业管理，企业权定位，以及企业未来的发展，都需要有数据分析，比如企业管理数据，有个人绩效考核数据，产品质量数据，运营数据，财务数据等等，都能看出公司是否是很高效的团队或找出最有效的管理方式
❽ 大数据视域下的数字文化馆建设
大数据视域下的数字文化馆建设
伴随着现代网络信息技术的飞速发展，尤其是大数据时代的来临，我们的社会生活方式、公共文化环境都面临着被信息技术彻底颠覆和改变的局面。群众正在将大量信息时代的生活习惯移植到文化活动中来，其文化需求也呈现出一系列改变：一是公共文化服务需求，由被动接受向精细化、个性化改变；二是公共文化活动需求，由分散型、无界限向部落型、闭环式改变；三是公共文化参与需求，由实体交流向虚实互动改变。作为与公共文化服务对象接触最紧密、变化最及时、产品最多样的文化馆，依照传统的服务方式已经无法满足群众的这些需求变化，这就迫使文化馆的数字化建设成为当务之急。
在需求为王的公共文化服务领域，大数据的广泛应用可以将精细的统计、层级的划分、个性的需求等指标，直接服务于公共文化产品的研发与推送，“公共文化服务范围、方式、手段、模式都将发生巨大变化，数据分析、数据挖掘、数据增值将成为公共文化服务的导向”。在此背景下，以大数据为引领的信息技术，将为数字文化馆建设提供良好的支撑和助力。
对数字文化馆而言，其平台与资源建设具有互通互动的特性，根据现有资源状况开发相应平台应用，是最直接有效的方法。数字文化馆建设应确立“以互联网络为核心，以移动终端为重点，以实体体验为切入，以整合贯通为手段”的多向立体交互式建设模式，搭建起符合文化馆自身发展需求、满足群众文化享受的数字艺术大厦。
以馆办网站为核心，文化资源一网打尽。文化资源数字化包括两个重要环节：一是基于标准化技术的文化资源数字化，二是基于数字化技术的文化资源素材化。今后文化馆的网站首先是真实、全面、及时地发布本地的文化新闻资讯，建立起包含活动、事件、项目、品牌、人物、作品等在内的一套地方文化记忆存储资源库。其次是针对性推出文化服务及产品。这方面可以充分利用大数据的分析和汇总，开发针对性的服务块面和亩滚历内容。再次是互动板块增加点评功能。既可以增强观众和作者的交流，还能够及时督促场馆等信息的更新与修正。
以移动终端为重点，特色应用个性研发。如果文化馆网站是数字文化馆标准配置的话，那么针对移动终端的特色应用开发，则应成为数字文化馆的个性化配置，这既是网站向移动用户的一种服务延伸，也是凸显文化馆特色产品的便捷途径。搜索平台的大数据显示，当前用户更倾向于利用手机搜索各类文化优惠信息，购买优惠门票、赢取免费参与资格等新鲜的文化体验，微博转发、微信分享也成为用户体验的首选传播渠道。在着力应用好官方微博、微信公众号的信息发布功能外，还可重点研发适用于特色应用开发的专业艺术项目。
以实体体验为切入，可视可触全景互动。目前，较为实际可操作的是数字体验厅的建设。它的建设需要一定的技术支撑，首先，依托文化馆网站后台作为资迅搜源库，为体验厅源源不断地传输最新的服务内容。其次，依托多款数字应用模块，分门别类地体验文化馆的各类艺术产品和服务。第三，在体验厅内通过数字手段全景式展现本土特色文化场景，为用户营造身临其境的视听感受。备扒第四，将电视屏、电脑屏、平板屏、手机屏四屏联网，内容互通互动，播放展示内容可缩放、可点播、可触摸、可移动、可下载，营造一种全新的文化体验新境界。
以整合贯通为手段，精准推送服务到家。由于文化馆现有馆舍、场地等限制，所提供的文化服务对象十分有限，这就需要借助数字手段，让群众将所需要的文化产品及服务带回家，使得文化产品及服务实现最大化。一是打通馆内各数字平台的后台，让资源互通互动；二是游戏化串联各艺术板块，改善现有刻板枯燥的教育感受；三是充分利用用户个人信息资源，将登录数字平台的注册用户精细化归类存档，可以在第一时间将相应活动精准推送至用户手中，还可以研发推出定制化产品及服务。