生物大数据会议

① “大数据时代人群队列研究：现状及展望”学术研讨会在我校召开

大型人群队列研究是解决目前医学和健康重大问题的有效方法之一，是医学逐步走向精准提高效果的必经之路。国外已经累积了几十年的经验，近年来我国也掀起了大型人群队列研究的热潮。以中英合作的CKB前瞻性队列研究为代表的中国大型队列研究已在国际上崭露头角。如何契合我国的需要，进一步开展独特的队列研究，充分利用队列研究的成果，为我国卫生和临床决策提供关键依据，仍然是摆在我们面前的巨大任务。

4月13日，在春意盎然、生机勃勃的季节，在美丽的东莞松山湖畔，值此广东医科大学六十周年校庆之际，为了紧跟当前人群队列研究的学术前沿，提升我校在人群队列研究领域的科研能力，由我校主办、科技处和公共卫生学院承办的“大数据时代人群队列研究：现状及展望”学术研讨会在东莞校区行政报告厅召开。会议邀请了国内外公共卫生领域著名的专家学者前来，围绕大型人群队列建设的时代背景、必要性、建设现状、建设成果及面临的机遇和挑战等议题与我校师生共同讨论、分享和交流。

开幕式由学校丁元林副校长主持，学校党委副书记、副校长余学清教授和教育部国家督学、北京大学博雅讲席教授李立明教授分别致辞。

余学清副书记、副校长在致辞中代表学校欢迎各位知名专家学者、同仁朋友的到来，感谢各位专家对此次研讨会的鼎力支持。余校长在致辞中指出在精准医学和大数据时代的今天，复杂疾病的病因学研究迎来了前所未有的机遇与挑战，构建反映国人多样性的国家级人群大型健康队列，将各组学、大数据科学、分子影像等新技术有机整合，建立多层次精准医疗知识体系和生物医学大数据平台,对于精细解析复杂疾病的病因结构，进而提供重大疾病风险评估和预测、早筛分类、个体化治疗及疗效监测的整套解决方案具有重大战略意义。目前，大型人群队列研究已经是流行病学领域乃至公共卫生领域的主旋律之一。本次大会群贤毕至，人才荟萃，相信定能开启新的视角、激荡起新的思维、碰撞出新的火花，为广东医科大学人群队列研究的发展助力加油。

李立明教授在致辞中强调广东医科大学拥有特殊的区位优势具有巨大的发展潜力和前景；十九大以后健康中国的建设是每一位医药卫生从业者应担负起历史使命；大数据在医学领域有广阔的应用前景，此次研讨会恰逢其时，并将推动广东医科大学的科研工作以及全国类似研究的进步。随后，李立明教授带来了“中国慢性病前瞻性队列研究”的主题讲座，从人群健康角度以及国家战略高度，介绍了大型队列研究的必要性、国内外大规模队列研究的概况，指出队列研究在研究设计上具有独特的优势，队列研究尤其适用于发病率低的疾病以及尚待发掘的弱效应因素的病因研究，特别阐述了超大型人群队列（MegaCohort）的产生、发展及特点，随后介绍了中国50万队列研究的进展情况，强调了大型队列研究的随访流程，而且还分享了中国50万队列研究取得的一些重要研究成果。并将中国50万队列研究项目下的成果《大型人群队列随访标准》和《大型人群队列调查问卷标准》两部著作赠与我校。

华中科技大学潘安教授分享了“东风-同济队列”研究，该队列基于职业人群，具有研究对象稳定，随访率高，良好的职业环境监测资料，医疗记录和医疗保险系统基础好以及集团公司大力支持等特点，潘教授详细介绍了“东风-同济队列”的设计、进展、取得的研究成果以及后期设想，特别阐述了队列研究中样本代表性问题的思考和判别方法。

中山大学凌文华教授做了“广东冠心病人群队列研究”的主题报告，阐述了营养膳食与心血管疾病，膳食模式与代谢性疾病的关联，介绍了广东冠心病（CAD）队列的基本概况，CAD队列的相关标志物（体内）研究，如血糖与死亡风险、血清HDL-C与冠心病风险，分析了营养素、食物以及膳食模式与主要慢性病的关联，为营养流行病学在队列研究中的应用提供了借鉴依据。

余学清校长做了题为“肾脏病基因组学与队列研究”的主题报告，充分肯定了在大数据时代下开展队列研究的价值和意义，介绍了其课题组建立肾脏病患者队列的情况，并分享了其基于队列进行研究的进展和所取得的结果。

新加坡大学刘建军教授做了“Genetic Variation inGenomic Medicine: from susceptibility to treatment”的主题报告，介绍了生物标志物特别是遗传生物标志在麻风、系统性红斑狼疮等疾病中临床诊断意义及应用，指出遗传生物标志在流行病学病因分析中具有重要意义。

公共卫生学院院长倪进东教授向与会专家介绍了公共卫生学院的基本概况、发展历程及取得的教学科研成果。公共卫生学院的部分教授、博士就相关研究领域作了主题汇报，共同分享了各自研究领域的科研设计及科研发现。唐焕文教授汇报的题目是“PARP-1通路在氢醌诱导TK6细胞DNA损伤修复与转归中的作用”，倪进东教授报告的题目是“Tfh细胞在乙肝疫苗弱应答中的作用及其表观调控机制”，杨铮教授汇报的题目是“癌症患者报告结局研究”；黄志刚博士汇报了“胃癌相关分子标志物的发现及功能验证”，邹堂斌博士汇报了“虾青素经miR-29b/Bcl-2通路抑制LX-2细胞增殖和促进其凋亡”，刘小山博士汇报了“有机磷阻燃剂的内分泌干扰效应和机制研究”，他们报告的内容吸引了与会人员的浓厚兴趣。

中山大学余新炳教授、安徽医科大学叶冬青教授、香港中文大学唐金陵教授和中山大学郝元涛教授应邀担任了本次研讨会学术报告的主持。

此外，北京大学任涛教授、南方医科大学毛琛教授以及《中华流行病学杂志》编辑部王岚主任等应邀出席了本次会议。

本次研讨会公共卫生领域知名专家学者人才荟萃，学校将以此为契机，广纳队列研究中的真知灼见，广聚学术研究资源，广交学术人才，为我校即将开展的新生儿队列研究带来新思路，新途径。通过研讨会增进了与兄弟院校、同行专家学者的密切合作，为“健康中国”事业的发展贡献智慧和力量。（文/徐秀娟 图/廖莹 骆诗凌 张清青 梁蓉 陈桂兰 洪丹凤 王江瑶 王丽君  编/王丽君  审/蔡定彬）

② 大数据产业博览会提供风口 6只潜力股获超10家机构推荐

编者按：5月26日上午，2019中国国际大数据产业博览会开幕式在贵阳国际生态会议中心举行。分析人士表示，大数据的发展得到了国家的高度重视，相关配套政策扶持的力度自然会不断强化，由此带来相关板块的投资机会也必将明显增加。《证券日报》特对大数据板块及个股进行分析梳理，发掘其中投资机会，供投资者参考。

7只大数据概念股合计吸金近5亿元

具体来看，创意信息、沙钢股份、浪潮软件、飞利信、天玑 科技 、宇信 科技 、人民网等7只个股期间均累计张逾10%。此外，中国长城、南天信息、华平股份、拓维信息、浙大网新、网宿 科技 、兴民智通、太极股份、汉得信息等9只个股紧随其后，期间也均累计张逾5%，还有包括同花顺、华东电脑、银信 科技 、朗玛信息、先进数通等在内的13只个股期间累计涨幅也均达到2%以上。

资金流向方面，5月20日至5月24日，板块中有22只个股累计实现大单资金净流入，人民网（25204.72万元）期间大单资金净流入金额居首，达到2亿元以上，此外，沙钢股份（7946.46万元）、东方国信（4450.84万元）、太极股份（3815.29万元）、飞利信（3424.66万元）、思创医惠（1070.57万元）、南天信息（1057.95万元）等6只个股期间也均累计受到1000万元以上大单资金追捧，上述7只个股期间合计吸金4.70亿元。

4家公司中报净利润预计同比翻番

从业绩方面梳理发现，在159家大数据相关上市公司中，有100家公司今年一季报净利润实现同比增长，占比超过六成。

其中有15家公司成长性尤为显著，2019年一季报净利润均实现同比翻番。具体来看，科大国创、东土 科技 两家公司报告期内净利润均同比增长超过10倍，此外，华胜天成、初灵信息、新国都、会畅通讯、东方通、拓维信息、拓尔思、大冷股份等8家公司一季报净利润同比增幅均在300%以上，同时，高伟达、安妮股份、五洋停车、报喜鸟、天源迪科等5家公司报告期内净利润也均同比增长超过100%。

板块中还有14家上市公司披露了2019年中报业绩预告，业绩预喜公司家数为8家。其中，东方通、报喜鸟、新国都、拓维信息等4家公司中报净利润有望在一季报良好基础上继续实现同比翻番。

对于中报预告净利润同比增幅居首的东方通，安信证券表示，公司剑指大安全领域，“基础安全+行业安全”能力进一步夯实。从2018年开始，公司更专注于智能安全领域的深耕与拓展，致力于成为大安全领域的核心企业。基础安全方面，2018年在以往用户与合作伙伴资源的基础上，公司继续加大“安可”项目的拓展力度，利用品牌和产品优势，取得了较大“安可”项目市场份额。行业安全方面，顺应国家5G、工业互联网等产业机遇，公司主打“安全+”市场升级战略，将安全融入工业互联网、智慧政务、 社会 治理、军工信息化等新兴领域，从运营商通信、信息安全扩展到多个行业的信息安全解决方案，拓展出行业数据安全、工业互联网安全、应急安全、军工信息化等新的行业安全领域，公司“大安全”产业布局逐渐清晰。

10家以上机构联袂推荐6只潜力股

机构评级方面，近30日内，有64只大数据概念股受到机构推荐，其中有16只概念股受到5家以上机构联袂给予“买入”或“增持”等看好评级，游族网络、创业慧康、苏宁易购、启明星辰、烽火通信、用友网络等6只个股期间机构看好评级家数更是达到10家以上，成为众多机构眼中的“香饽饽”。

对于近期机构看好评级家数居首的游族网络，西南证券认为，公司大力投入自主研发业务，精品 游戏 层出不穷。公司现有 游戏 发展良好，持续稳定为公司贡献流水收入，超精画质和优质 游戏 体验铸就深厚的竞争护城河。公司积极展开产品布局，通过产品多样化战略分散市场风险，依靠细分市场的成长为公司业绩创造新的爆点。随着公司多款大型新游陆续上线，公司有望迎来业绩收获期。

（编辑白宝玉策划赵子强张颖）

本文源自证券日报

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③ 生物大数据是做什么的

生物大数据实际上也就是通过分析一些大数据应用与一些高端的生物技术，只有通过大数据的分析比如核酸基因库才能检测一些基因系列。

④ 有人投过ICCCBDA云计算与大数据分析国际会议吗见刊速度怎么样啊有名师演讲吗

ICCCBDA（International Conference on Cloud Computing and Big Data Analysis）是一个国际性会议，涵盖了云计算和大数搏枯据分析等领域的前沿研究。该会议的具体情况可能因咐信每年的主题、地点和组织者而有所不同。
关于论文刊出的速度，一般情况下，会议论文的刊出速度相对于期刊会稍快一些。通常，ICCCBDA会在会议结束后几周内发布会议论文集，然后将论文集提交给IEEE Xplore等数据库进行检索和索引。具体的时基简洞间取决于组织者和论文集的出版商。
至于是否有名师演讲，ICCCBDA的组织者通常会邀请一些知名专家和学者在会议上做主题演讲或发表特邀论文。但是具体有哪些名师参加会议，可能因会议的时间和地点而有所不同。

⑤ 自然科学的哪些领域将对大数据的发展和应用有影响

现实世界中的事物是以数据的形式存储到网络空间（CYBER空间）中，数据被大量生产并储存到网络空间而形成数据资源。因而，需要探索网络空间数据奥秘的理论、方法和技术的一门新兴学科，即数据科学。

数据科学是未来发展方向，大数据是数字化生存时代的新型战略资源，是驱动创新的重要因素，正在改变人类的生产和生活方式。大数据是数据科学研究的一个方面，大数据的热潮促进了数据科学的发展。目前，数据科学研究受到越来越多的关注，近年来，有关数据科学的会议、期刊、论坛等也越来越多，世界各国纷纷成立数据科学研究机构，这些研究机构的成立推动了数据科学的快速发展。我国面临的问题不是要不要发展数据科学，而是如何开展数据科学研究工作，使得中国的数据科学研究处于世界领先地位。

2013年5月29～31日，主题为 “数据科学与大数据的科学原理及发展前景”香山科学会议第462次学术讨论会在北京召开。会议聘请中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心石勇教授、复旦大学数据科学研究中心朱扬勇教授、伊利诺伊大学芝加哥分校Philips S. Yu教授和中国科学院政策所李建平研究员担任执行主席。来自国内外管理、计算机、数学、经济、生物、社会、法律等领域34个单位的46位专家学者应邀出席了本次会议。

石勇教授和徐宗本教授分别作了会议主题评述报告，会议还组织了11个专题报告。与会专家围绕“数据科学的基本问题、大数据挖掘、大数据环境下管理科学领域相关问题探讨及大数据与经济金融安全”四个中心议题进行了深入探讨。

一、数据科学与大数据的现状与展望

石勇教授作了题为“数据科学与大数据的现状与展望”的主题评述报告。他在报告中介绍了大数据的发展现状，提出“大数据”时代已经到来。全球对于大数据的探讨和研究已经开始，2012年3月，美国奥巴马政府宣布了“大数据研究和发展倡议”，投入两亿美元，要求几大科研机构合力研发大数据核心技术。在国内，中国科学院与复旦大学等国内机构于2007年开始先后成立了数据科学研究中心。2012年5月香山科学会议第424学术讨论会“网络数据科学与工程 ”、2013年1月中科院组织的“大数据背景下的计算机和经济发展高层论坛”等对大数据的研讨活动相继进行，希望能够推动大数据产、学、研的发展。

石勇教授探讨了大数据的定义——大数据是通过网络与非网络方式生成的形式多样，难于分析且含有高价值的海量数据集。同时指出大数据具有其明显的四个V特性，在此基础上，给出了大数据区别于传统数据集的两个基本特征：（1）分布式：大数据不一定储存于固定的数据库，而是普遍分布在不同地方的网络空间；（2）复杂性：大数据以半结构化或非结构化数据为主，具有较高的复杂性。

他还指出在大数据的研究过程中，有着许多数据科学相关的重要科学问题和研究过程要遵循的科学原则；探讨数据获取的公理存在性或一般科学定律；探讨封闭式数据存储与开源式数据存储如何影响知识发现的规律；探讨异构数据的不同表现形式之间的逻辑关系；从理论上系统地探讨已有数据挖掘方法的全局解及局部解存在性问题；探讨数据结构与决策结构在知识发现中的一般规律等。最后石勇教授给出了大数据产业的展望，例如将产业决策方式改变为“数据驱动的决策”，把传统的产业上升为数据决策的产业；以“跨行业数据挖掘过程标准”建立新型大数据产业；金融交易、网上交易可能成为第一波大数据产业等。

徐宗本教授作了题为“数据科学与大数据研究的科学问题”的主题评述报告。他提到数据科学和大数据的关系，即大数据是数据科学中很小的一个问题。在当前，为了理清数据科学的热点问题，需要关注大数据，要研究以数据为基础的方法论。他还描述了大数据的基本特征：不能集中存储、难以在可接受时间内分析处理和数据整体呈现高价值。他提到大数据的真正价值在于对国家和社会发展的重要性。此外，从研究机制上看，大数据是多学科交叉的综合性研究。所以，希望大家在发挥本学科优势的基础上，进行深度的合作和交流，促进大数据的研究。最后，他总结了大数据研究的若干科学问题，即高维、重采样、分布式计算、异构数据的信息融合和可视分析问题。

⑥ 大数据行业都有哪些大会

2021 WeDataSphere 社区大会（当前未开始）

场活动面向开源大数据领域的开发者和用户，邀请到开放原子开源基金会 TOC 主席堵俊平、WeDataSphere 社区发起人邸帅、天翼云大数据平台技术专家王小刚等嘉宾进行分享。

本次分享既有对开源大数据技术和工具发展趋势的解读，还有开源一站式大数据平台套件 WeDataSphere 最佳实践和优秀案例的分享，更有如何基于开源项目构建企业级数据平台的探讨和交流。

⑦ ieeebigdata什么级别

国际会议。IEEE大数据国际会议（简称BigData）是由IEEE主办的大数据领域的高级别年会。属于国际会议级别，大数据领域的巨头都会与会，共同商讨大数据的发展方向和重心，交流经验。