大数据运维招聘

① 大数据都有哪些就业方向

大数据就业方向一、数据存储和管理

大数据都是从数据存储开始。这意味着从大数据框架Hadoop开始。它是由Apache Foundation开发的开源软件框架，用在计算机集群上分布式存储非常大的数据集。

显然，存储对于大数据所需的大量信息至关重要。但更重要的是，需要有一种方式来将所有这些数据集中到某种形成/管理结构中，以产生洞察力。因此，大数据存储和管理是真正的基础，而没有这样的分析平台是行不通的。在某些情况下，这些解决方案包括员工培训。

大数据就业方向二、数据清理

在企业真正处理大量数据以获取洞察信息之前，先需要对其进行清理、转换并将其转变为可远程检索的内容。大数据往往是非结构化和无组织的，因此需要进行某种清理或转换。

在这个时代，数据的清理变得更加必要，因为数据可以来自任何地方：移动网络、物联网、社交媒体。并不是所有这些数据都容易被“清理”，以产生其见解，因此一个良好的数据清理工具可以改变所有的差异。事实上，在未来的几年中，将有效清理的数据视为是一种可接受的大数据系统与真正出色的数据系统之间的竞争优势。

大数据就业方向三、数据挖掘

一旦数据被清理并准备好进行检查，就可以通过数据挖掘开始搜索过程。这就是企业进行实际发现、决策和预测的过程。

数据挖掘在很多方面都是大数据流程的真正核心。数据挖掘解决方案通常非常复杂，但力求提供一个令人关注和用户友好的用户界面，这说起来容易做起来难。数据挖掘工具面临的另一个挑战是：它们的确需要工作人员开发查询，所以数据挖掘工具的能力并不比使用它的专业人员强。

② 大数据就业前景

最近几年，大数据这个词突然变得很火，不仅纳入阿里巴巴、谷歌等互联网公司的战略规划中，北京电脑培训发现在我国国务院和其弯烂他国家的政府报告中多次提及大数据，大数据无疑成为当今互联网世界中的新宠儿。

马云的无人超市”，“看李彦宏如何谈AI”等新闻热点，都展示出了人工智能的快速发展，人工智能突飞猛进的进展是这些年来大数据发展的结果。

那么大数据就业前景怎么样呢？

一、大数据就业前景

《大数据人才报告》指帆闹穗出,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内将会出现高达150万的大数据人才的缺口。

《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，当下中国互联网行业需求最多的六类人才职位为研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析。其中需求量最大的是研发工程师，而最为稀态卜缺的是数据分析人才。领英报告表明，高度稀缺的是数据分析人才，其供给指数最低，仅为0.05，。并且其才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。

根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将高达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。

二、大数据就业方向

1.Hadoop大数据开发方向

市场需求旺盛，大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点

对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等

2.数据挖掘、数据分析&机器学习方向

学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。

对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等

3.大数据运维&云计算方向

市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科

对应岗位：大数据运维工程师

③ 大数据专业毕业生就业岗位有哪些

说个大概吧

大数据开发工程师：负责公司大数据平专台的开发和维护，负责大数据平台持续集成相关工属具平台的架构设计与产品开发等；

数据分析师：进行数据搜集、整理、分析，针对数据分析结论给管理销售运营提供指导意义的分析意见；

数据挖掘工程师：商业智能，用户体验分析，预测流失用户等；需要过硬的数学和统计学功底以外，对算法的代码实现也有很高的要求。

数据库开发：设计，开发和实施基于客户需求的数据库系统，通过理想接口连接数据库和数据库工具，优化数据库系统的性能效率等；

数据管理：数据库设计、数据迁移、数据库性能管理、数据安全管理，故障检修问题、数据备份、数据恢复等；

数据科学家：清洗，管理和组织（大）数据，利用算法和模型提高数据处理效率、挖掘数据价值、实现从数据到知识的转换；

数据产品经理：把数据和业务结合起来做成数据产品。

......

④ 大数据就业岗位有哪些 毕业能干什么

大数据就业岗位主要围绕数据价值化来展开，涉及到数据采集、数据整理、数据存储、数据分析、数据安全、数据应用等诸多方面。

大数据就业岗位

从大的岗位划分上来看，当前大数据岗位可以分为开发岗、算法岗（数据分析）、运维岗等，开发岗的任务涉及到两大方面，其一是完成业务实现，其二是完成数据生产，目前很多传统软件开发任务正在逐渐向大数据开发过渡，这也导致当前大数据开发岗的人才需求量更大一些。从事大数据开发岗，还需要重点学习云计算相关的知识，尤其是PaaS。

算法岗与场景也有非常紧密的联系，但是由于算法岗对于从业者的要求比较高，所以要想从事算法岗往往需要较高的学历做支撑。由于算法岗的岗位附加值比较高，所以很多研究生，包括博士研究生都比较热衷于算法岗，这导致算法岗的竞争非常激烈。另外，当前由于人工智能技术的落地应用依然存在一定的瓶颈，所以算法岗目前也有所降温。

大数据运维岗的人才需求量也相对比较大，大数据运维岗的覆盖面也非常广，数据采集、管理、存储、安全、大数据平台搭建等内容都可以归类到大数据运维岗，而且从事运维岗位还需要掌握大量的网络知识和服务器知识。

大数据的就业方向

1、大数据开发工程师

大数据开发工程师，很多公司都在招聘的热门技术人才，工资也是相对于其他方向更高一些。想要成为大数据开发工程师需要掌握计算机技术、hadoop 、spark、storm开发、hive 数据库、Linux 操作系统等知识，具备分布式存储、分布式计算框架等技术。

2、大数据分析师

大数据分析师是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。

3、数据挖掘工程师

做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。

经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比较多。有时用MapRece写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。

4、大数据可视化工程师

随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。从网络迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出县域经济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄。

⑤ 大数据行业有哪些工作机会，招聘的岗位技能有哪些

想要学习大数据开发，第一件事并不是要找书籍或者是找视频教程，而是要了解一下大数据行业前景，了解一下成为大数据工程师需要具备什么样的能力，掌握哪些技能我当初学习大数据之前也有过这样的问题，作为一个过来人，今天就跟大家聊下大数据人才应该具备的技能。
首先我们要知道对于大数据开发工程师需要具备的技能，下面我们分别来说明：

用人单位对于大数据开发人才的能力要求有
技能要求：
1.精通JAVA开发语言，同时熟悉Python、Scala开发语言者优先；
2.熟悉Spark或Hadoop生态圈技术，具有源码阅读及二次开发工作经验；精通Hadoop生态及高性能缓存相关的各种工具，有源码开发实战经验者优先；
3.熟练使用SQL，熟悉数据库原理，熟悉至少一种主流关系型数据库；熟悉Linux操作系统，熟练使用常用命令，熟练使用shell脚本；熟悉ETL开发，能熟练至少一种ETL（talend、kettle、ogg等）转化开源工具者优先；
4.具有清晰的系统思维逻辑，对解决行业实际问题有浓厚兴趣，具备良好的沟通协调能力及学习能力。
以上就是想要成为大数据人才需要具备的技能
那么如何具备这些能力，怎么学习了，对于大多数人来说，目前只有通过参加大数据的学习，才能够系统的掌握以上的大数据技能，从而胜任大数据工程师的工作。

⑥ 大数据运维是什么工作

1、从工作职责的运维和实施来看
运维工程师最基本的职责都是负责服务的稳定性，确保服务可以7*24H不间断地为用户提供服务，负责维护并确保整个服务的高可用性，同时不断优化系统架构提升部署效率、优化资源利用率；
实施工程师，以软件实施工程师为例，主要负责工程实施： 包括常用操作系统、应用软件及公司所开发的软件安装、调试、维护，还有少部分硬件、网络的工作； 负责现场培训： 现场软件应用培训； 协助项目验收； 负责需求的初步确认；把控项目进度；与客户沟通个性化需求； 负责项目维护。
2、从企业招聘的岗位说明来看，
大数据运维工程师，主要负责大数据相关系统/平台的维护，确保其稳定性，更多的是对大数据系统的维护；

⑦ 大数据的就业方向

总的来说大数据领域有几大细分 1 数据清洗、收集、爬虫 //偏脚本、爬虫能力 2 数据回分析 //偏业务答，偏SQL，偏分析能力 3 数据开发 //偏平台，偏工程化、后端开发能力 4 数据挖掘 //偏算法，偏挖掘能力 一般来说，数据分析的门槛最低，其次数据开发和爬虫类，门槛最高的是挖掘，当然薪酬也是相对较高的。 从应用开发入手，你可以往两个方向房展： 1 进一步熟悉架构，提升开发能力，往数据架构师转； 2 从应用工程化往挖掘工程师转，需要自己多学算法相关的知识；

⑧ 浙江经贸职业技术学院2021年公开招聘人员公告【16人】

【 #教师招聘# 导语】浙江经贸职业技术学院2021年公开招聘人员公告已发布，报名时间：2021年8月25日9：00－9月1日16：00。 考 网现将招聘公告原文发布如下： 根据《浙江省事业单位公开招聘人员暂行办法》规定，浙江经贸职业技术学院决定面向社会公开招聘工作人员。现将有关事项公告如下：

一、招聘单位

浙江经贸职业技术学院是由浙江省供销社举办的以商贸流通类专业为主体的全日制公办高职学院，是浙江省高职优质暨重点校建设单位。公益二类事业单位，预算形式为财政适当补助。现有全日制在校生一万余人，教职工五百余人，学校位于杭州下沙高教园区。

二、招聘岗位、条件及待遇

（一）需求计划

本次招聘需求为13个岗位共16人。

岗位名称、招聘人数及具体要求见招聘计划表（附件1）。

（二）招聘对象

各岗位招聘对象范围不限，凡符合岗位报名条件者均可应聘。

应届毕业生和留学归国人员取得学历、学位证书（含学历、学位认证宽并书）的时限要求为2022年1月底前。

（三）资格条件

应聘人员应符合下列条件：

1.遵纪守法，品行端正，愿意履行事业单位人员的义务；

2.具备岗位所需的学历（学位）、专业、技能条件；

3.具备适应岗位要求的身体条件；

4.与岗位之间不存在按规定应当规避的情形；

5.能在岗位用人时限内及时入职；

6.具备岗位所需要的其他条件。

对专业条件的要求，将结合高校专业设置目录和本单位、岗位用人实际，按适岗优先、适当从宽的原则认定。专业名称不一致，但所学方向相同相近的，一般可接受应聘，并以招聘单位审核意见为准。

对思想政治素质和道德品质的要求，主要根据招聘单位采用的考察标准认定。本次招聘将参考公务员录用考察的办法进行。

对身体条件的要求，本次招聘将采用公务员录用体检标准。委托指定的体检机构认定。本次招聘将采用公务员录用体检标准进行。

（四）岗位待遇

招聘岗位性质为事业单位报备员额内用人，实行聘用制管理。试用期结束，由用人部门给出试用考核结论，不合格的，取消聘用。受聘人员享受国家规定的事业单位工作人员相关工资福利待遇。

三、招聘程序与办法

（一）报名和资格笑巧搏初审

1、网上报名。时间：2021年8月25日9：00－9月1日16：00。

应聘人员登录浙江人事考试网（http://www.zjks.com）并注册个人真实信息后，选择单位和岗位进行报名。每位应聘人员限报同期委托省人事考试办组织笔试单位的其中一个岗位。仅注册不报岗位，视为无效报名。

图书信息中心大数据管理与运维岗位应聘者在浙江经贸职业技术学院“人才招聘网”（http://zp.zjiet.e.cn:9081/）进行注册、报名，并上传身份证、学历与学位证书、专业技术资格证书及与招聘条件相关的证明材料。

2、资格初审。时间：2021年8月25日－9月2日，应聘人员可上网查询结果及未通过初审的理由。未通过资格初审，但仍在网上报名期限内，可再次报名并接受资格审查。

图书信息中心大数据管理与运维岗位应聘者通过报名注册邮箱查询资格初审结果。

3、网上缴费碰祥。时间：2021年8月25日9：00－9月3日24：00。通过资格初审的应聘人员在同一网址办理网上缴费。逾期不缴费的，视为放弃报名资格。

各岗位通过资格初审并缴费的报名人数应不少于计划招聘人数的3倍，否则相应核减有关岗位招聘人数直至取消招聘计划。取消招聘计划的，可退还报名费。

图书信息中心大数据管理与运维岗位应聘者无需缴纳报名费，资格初审通过人数不少于3人，即取得应聘资格，应聘人员通过报名注册邮箱查询应聘资格取得情况。

4、应聘资格的取得。已缴费人员在2021年9月22日－9月24日上网（www.zjks.com）下载打印准考证，并取得应聘资格。

图书信息中心大数据管理与运维岗位应聘者于笔试当天进入考场前领取准考证。

（二）考试

考试分初试、复试两轮进行。初试、复试满分均为100分，并各按40%和60%折算计入总成绩。具体如下：

1.初试

初试形式为笔试。根据招聘岗位不同，笔试分为委托笔试或招聘单位自主组织笔试两种情况。

（1）委托笔试

除图书信息中心大数据管理与运维岗位外，其他招聘岗位笔试委托浙江省人事考试院组织，具体安排以准考证为准。

时间、地点：暂定2021年9月25日（上午9:00-12:00），杭州市内。

科目：《职业能力倾向测验》（客观题）和《综合应用能力》（主观题）。两个科目考试不间断进行。

笔试成绩预计可于10月10日前从浙江人事考试网上查询。

（2）招聘单位自主组织笔试

图书信息中心大数据管理与运维岗位由招聘单位自主组织笔试。

时间：暂定2021年9月26日（上午9:00-10:30）

地点：浙江经贸职业技术学院图书馆5楼教师发展中心

考试范围：数据库技术、云计算技术、数据仓库与数据挖掘、服务器配置与管理、数据分析技术；大数据平台规划、部署、监控及系统优化与运维相关内容。考试题型含客观题（50%）和主观题（50%）。

笔试成绩预计可于10月10日前发送至应聘人员报名注册邮箱。

笔试结束后，各岗位根据笔试总成绩从高到低，按招聘人数1︰3的比例确定入围面试人员名单，在我校人才招聘网公布。缺考其中任何科目者不能入围面试。

2.复试

除图书信息中心大数据管理与运维岗位外，其他招聘岗位的复试为面试。

图书信息中心大数据管理与运维岗位复试由面试和技能测试两部分组成，面试和技能测试满分均为100分，各按50%折算计入复试成绩。

面试前安排资格复审。资格复审和面试有关安排另行通知。面试主要考查应聘者综合素质、能力水平和与招聘岗位的匹配性。面试合格分数线为60分，低于该成绩的人员不能进入下一环节。

图书信息中心大数据管理与运维岗位技能测试采用实操考核方式，主要考核对openstack云平台搭建、hadoop大数据平台搭建以及hivesql操作等的技能，考生可根据自己的专业特长，选取一个项目进行操作。实操考核合格分数线为60分，低于该成绩的人员不能进入下一环节。技能测试的有关安排与面试安排一并通知。

（三）体检、考察

考试完毕，各岗位根据确定的办法计算总成绩，从高分到低分（总成绩相同的，笔试成绩高者优先）按计划招聘人数1:1比例确定为体检、考察对象。

体检、考察工作参考公务员考录工作相关环节的办法进行。

（四）公示

经体检、考察均合格的人员，我校确定为拟聘人员，并在网上公示7个工作日。公示期满，对拟聘人员没有异议或反映有问题经查实不影响聘用的，我校按规定办理进人和聘用手续。

（五）其他

1.应聘者放弃或被取消入围、聘用资格，或体检、考察中出现不合格者，由学校研究决定是否安排人员递补。需要递补的，有关岗位均根据招聘考试总成绩从高分到低分依次进行。

2.聘用人员必须在规定的时间内报到。逾期不能报到的，或在规定的时间内与招聘单位协商不成，无法办理人事关系转移手续的，招聘单位有权不予保留聘用资格。

四、纪律、监督与咨询

（一）本次招聘有关信息指定在下列网站公布：

1、浙江经贸职业技术学院人才招聘网

（http://zp.zjiet.e.cn:9081/，“通知公告”）；

2、浙江省供销合作社联合社网站

（http://www.zjcoop.gov.cn/，“通知公告”）；

3、浙江省人力资源和社会保障网（http://rlsbt.zj.gov.cn，事业单位招聘）。

招聘过程相关信息一般仅在招聘单位网站公布，请应聘者自行留意。

（二）对应聘违纪违规行为的认定和处理，按照《事业单位公开招聘违纪违规行为处理规定》（人社部令第35号）执行。

（三）应聘人员参加考试，必须严格遵守考试场所的疫情防控要求和相关安排。

（四）对招聘工作及相关信息有异议的，请在信息公布之日起5日内向下述监管部门反映，以便及时研究处理。

监督电话：省供销社（人事处）：0571-87071173。

（五）有关本次招聘工作具体问题，请向招聘单位直接咨询。

咨询电话：86929819（人事处翟老师）

浙江经贸职业技术学院招聘计划表（2021年第三批）.xls

2021年8月20日

⑨ 大数据行业就业方向有哪些大数据技术就业岗位有哪些

方向：大数据开发方向，数据挖掘、数据分析和机器学习方向，大数据运维和云计算方向

就业岗位：

1、大数据工程师

大数据工程师的话其实包涵了很多，比如大数据开发，测试，运维，挖据等等，各个岗位不同薪资水平也不大相同。总的来说的话它共有6093个岗位在智联招聘上招聘，平均工资也在11643元。

2、Hadoop开发工程师

职位描述：参与优化改进新浪集团数据平台基础服务，参与日传输量超过百TB的数据传输体系优化，日处理量超过PB级别的数据处理平台改进，多维实时查询分析系统的构建优化。

3、大数据研发工程师

职位描述：

构建分布式大数据服务平台，参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询，大数据系统运维等系统；服务各种业务需求，服务日益增长的业务和数据量。

4、大数据架构师

大数据架构师的招聘岗位有1446个，从招聘的薪资来看，大数据架构师基本薪资都是15K~60K，大数据架构师的薪资可以说是相当可观的，在大数据行业里，大数据架构师的酬劳可以说是领先与其他的，所以大数据架构师对于人才的要求也是比较严格的。

5、大数据分析师

工作职责:根据公司产品和业务需求，利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析，建设征信分析模型并优化，为公司征信运营决策、产品设计等方面提供数据支持；负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测。

⑩ 大数据工作岗位有哪些 就业方向是什么

大数据技术的热门工作岗位主要有大数据开发工程师、大数据分析师、数据挖掘工程师、大数据可视化工程师等。这些岗位都凳扒是迟粗洞企业的核心技术岗位，有很大的需求，工资待遇也非常可观，可以说学好了大数据技术，高薪职业任你选择。

大数据技术的岗位

1、大数据开发工程师

大数据开发工程师，很多公司都在招聘的热门技术人才，工资也是相对于其他方向更高一些。想要成为大数据开发工程师需要掌握计算机技术、hadoop 、spark、storm开发、hive 数据库、Linux 操作系统等知识，具备分布式存储、分布式计算框架等技术。

2、大数据分析师

大数据分析师需要对海量的大数据做分析、挖掘和展现，并且将其中有价值的信息提取出来为决策提供支持，而大数据分析师实际上就是从事这类工作的从业人员。大数据分析师不仅要具备数据分析知识，作为高级大数据分析师，还要掌握大数据技术相关知识，如Hadoop、Python等，具备更为综合的大数据知识体系。

3、数据挖掘工程师

做数码枯据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。经常会用到的语言包括Python、Java、C或者C ，我自己用Python或者Java比较多。有时用MapRece写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合。

大数据就业方向

Hadoop大数据开发方向：市场需求旺盛，是大数据培训的主体，目前IT培训机构的重点。对应岗位有大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师等；

数据挖掘、数据分析&机器学习方向：学习起点高、难度大，市面上只有很少的培训机构在做。对应岗位有数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等；

大数据运维&云计算方向：市场需求中等，更偏向于Linux、云计算学科。对应岗位有大数据运维工程师等。