2015年q1电视植入广告大数据分析

❶ 大数据攻略案例分析及结论

大数据攻略案例分析及结论

我们将迎来一个“大数据时代”。与变化相始终的中国企业，距离这场革命还有多远？而追上领先者又需要多快的步伐？

｛研究结论｝

■大数据营销的本质是一个影响消费者购物前心理路径的问题，而这在大数据时代前很难做到。

■对于传统企业而言，要打通线上与线下营销，实现新的商业模式，如O2O等，离不开大数据。

■虽然大数据应用往往集中于大数据营销，但对于一些企业，大数据的应用早已超越了营销范畴，全面进入了企业供应链、生产、物流、库存、网站和店内运营等各个环节。

■对于大部分企业，由于数据分析人员与业务人员之间的彼此视角与思考方向不同，大数据分析和运营之间存在脱节情况，这是大数据无法用于企业运营最大的阻力

■对于大多数互联网公司来说，大数据量、大用户量是一个相互促进，强者越强的循环过程。

■对于大型互联网平台，大数据已经成为其生态循环中的血液，对于这些企业，最重要

的不是如何利用大数据改进自身运营，而是利用大数据更好地繁荣平台生态。

■对于平台企业，它们的大数据策略正逐渐从大数据运营，向运营大数据转变，前者和

后者的差别在于，前者只是运营改进的动力，而后者则成为企业实现未来战略的核心资源。

我们都已被反复告知：我们将迎来一个“大数据时代”。

大数据应用，将和云计算、3D打印这些技术变革一样，颠覆既有规则，并成为先行企业的制胜关键。

与变化相始终的中国企业，距离这场革命还有多远？而追上领先者又需要多快的步伐？

来自于互联网、移动互联网、物联网传感器、视频采集系统的数据正海量增长，汇成大数据的海洋，相伴的是海量数据存储、分析技术的突破性发展，所有这一切都给企业的应用带来了无限可能性。

中国企业家研究院对当前中国企业大数据应用的状况进行了归纳分类，以帮助企业了解实际应用大数据时的困局难点，并提供领先企业的典型案例以资借鉴。

表1

表2

大数据运营—企业提升效率的助推力

对于大多数企业而言，运营领域的应用是大数据最核心的应用，之前企业主要使用来自生产经营中的各种报表数据，但随着大数据时代的到来，来自于互联网、物联网、各种传感器的海量辩笑亏数据扑面而至。于是，一些企业开始挖掘和利用这些数据，来推动运营效率的提升。大数据运营应用中，大数据的应用分为三类：用于企业外部营销、用于内部运营，以及用于领导层决策。

一、大数据营销

大数据营销的本质是影响目标消费者购物前的心理路径，它主要应用在三个方面：1、大数据渠道优化，2、精准营销信息推送，3、线上与线下营销的连接。在消费者购物前，通过各种方式，直接介入其信息收集和决策过程。而这种介入，是建立在对于线上与线下海量用户数据分析的基础之上。相比传统狂轰滥炸或等客上门的营销，大数据营销无论在主动性和精准性方面，都有非常大的优势。它是目前主要的大数据应用领域。

大数据营销不仅仅是用大数据找出目标顾客，向其发布促销信息，它还可以做到：

实现渠道优化。根据用户的互联网痕迹进行渠道营销效果优化，就是根据互联网上顾客的行为轨迹来找出哪个营销渠道的顾客来源最多，哪个来源顾客实际购买量最多，是否是目标顾客等等，从而调整营销资源在各个渠道的投放。例如东风日产，它利用对顾客来源的追踪，来改进营销资源在各个网络渠道如门户网站、搜索和微博的投放。

精准营销信息携神推送。精准建立在对海量消费者的行为分析基础之上，消费者网络浏览、搜索行为被网络留下，线下的购买和查看等行为可以被门店的POS机和视频监控记录，再加上他们在购买和注册过程中留下的身份信息，在商家面前，正逐渐呈现出消费者信息的海洋。

一些企业通过收集海量的消费者信息，然后利用大数据建模技术，按消费者属升猛性（如所在地区、性别）和兴趣、购买行为等维度，挖掘目标消费者，然后进行分类，再根据这些，对个体消费者进行营销信息推送。比如孕妇装品牌十月妈咪通过对自己微博上粉丝评论的大数据分析，找出评论有“喜爱”相关关键词的粉丝，然后打上标签，对其进行营销信息推送。京东商城副总经理李曦表示：“用大数据找出不同细分的顾客需求群，然后进行相应的营销，是京东目前在做的事情。”小也化妆品将自身网站作为收集消费者信息的雷达，对不同消费者推荐相应的肌肤解决方案，创始人肖尚略希望在未来，大数据营销能替代网站的作用，真正成为面向顾客的前端。

打通线上线下营销。一些企业将互联网上海量消费者的行为痕迹数据与线下购买数据打通，实现了线上与线下营销的协同。比如东风日产，线上与线下的协同营销方式为：其门户网站带来订单线索，而通过这些线索，服务人员进行电话回访，从而推动顾客在线下交易。在此过程中，东风日产记录了消费者进入、浏览、点击、注册、电话回访和购买各个环节的数据，实现了一个横跨线上线下，以大数据分析为支持的，营销效果不断优化的闭环营销通路。而国双科技，衡量某一地区线下促销活动的效果，就是看互联网上，来自这个地区对于促销内容的搜索量。一些企业，通过鼓励线下顾客使用微信和Wi-Fi等可追踪消费者行为和喜好的设备，来打通线上与线下数据流，银泰百货计划铺设Wi-Fi，鼓励顾客在商场内使用，然后根据Wi-Fi账号，找出这个顾客，再通过与其它大数据挖掘公司合作，以大数据的手段，发掘这个顾客在互联网的历史痕迹，来了解这个顾客的需求类型。

二、大数据用于内部运营

相比大数据营销，大数据在内部运营中的应用更深入，对于企业内部的信息化水平，以及数据采集和分析能力的要求更高。本质上，是将企业外部海量消费者数据与企业内部海量运营数据联系起来，在分析中得到新的洞察，提升运营效率。（详见P96表5：大数据在内部运营中的应用）

表5

三、大数据用于决策

在大数据时代，企业面对众多新的数据源和海量数据，能否基于对这些数据的洞察，进行决策，进而将其变成一项企业竞争优势的来源？同大数据营销和大数据内部运营相比，运用大数据决策难度最高，因为它需要一种依赖数据的思维习惯。

已有少数企业开始尝试。比如国内一些金融机构在推出一个金融产品时，会广泛分析该金融产品的应用情况和效果、目标顾客群数据、各种交易数据和定价数据等，然后决定是否推出某个金融产品。

但是，中国企业家研究院在调研中发现，目前中国企业当中，大数据决策的应用非常之少，许多企业领导者进行决策时，仍习惯于凭借历史经验和直觉。

大数据产品——企业利润滋长的新源泉

大数据除了用于运营外，还能够与企业产品结合，成为企业产品背后竞争力的核心支持或者直接成为产品。提供大数据产品的企业分为两类，直接提供大数据产品的企业，以及将大数据作为产品和服务核心支撑的企业。前者主要为大数据产业链中提供数据服务的参与者，包括数据拥有者、存储企业，挖掘企业、分析企业等，后者则主要是那些以大数据为产品核心支撑的企业，它们大多是互联网企业，其产品和服务先天就有大数据基因，这些企业包括搜索引擎、在线杀毒、互联网广告交易平台以及众多植根于移动互联网之上，为用户提供生活和资讯服务的APP等。

表3

表4

一、大数据作为产品核心支持

它们主要在以下几方面使用大数据：

1、提供信息服务。很多互联网企业通过对海量互联网信息和线下信息的整合和分析，为个人和企业提供信息服务，典型的如网络、去哪儿、一淘、高德地图、春雨医生等等。在美国，一些互联网企业甚至根据大数据提供更深度的预测信息服务，美国科技创新公司farecast，通过分析特定航线机票的价格，帮助消费者预测机票价格走势。

2、分析用户的个性化需求，借此提供个性化产品和服务，或者实现更精准的广告。典型的有移动社交工具陌陌、网络、腾讯、广告交易平台品友互动以及一些互联网游戏商。这种应用往往先是收集海量用户的互联网行为数据，将用户分类，根据不同类型的用户，提供个性化的产品，或者提供个性化的促销信息。比如网易等门户网站推出了订阅模式，让使用者按照个人喜好方便地定制和整合不同来源的信息。

3、增强产品功能。对于很多互联网产品，如杀毒软件、搜索引擎等等，海量数据的处理能够让产品变得更聪明更强大，如果没有大数据，产品的功能就大大减弱。比如奇虎360公司的360杀毒软件，凭借每天海量的杀毒处理，建立了庞大的病毒库，这使它能够更快地发现病毒，而一些小的杀毒软件公司则无法做到这一点。

4、掌控信用状况，提供信贷服务。阿里巴巴上汇集了海量中小企业的日常资金与货品往来，通过对这些往来数据的汇总与分析，阿里巴巴能发现单个企业的资金流与收入情况，分析其信用，找出异常情况与可能发生的欺诈行为，控制信贷风险。

5、实现智能匹配。婚恋网站、交易平台等，利用大数据可以进行精准而高效的配对服务。网易花田会挖掘用户行为数据，比如点击哪些异性的页面，发表什么样的评论，建立用户兴趣模型，从而挖掘到用户所期待另一半的类型，然后主动推荐与对方匹配度比较高的人选。2010年，阿里巴巴尝试性地推出“轻骑兵”服务，由阿里巴巴将中国各产业集群地的供应商与海外买家的个性采购需求进行快速匹配，所凭借的，就是对供应商的海量交易数据信息的整合与挖掘。

二、大数据直接作为产品

对一些企业，大数据直接成为了产品，这些产品包括海量数据、分析、存储与挖掘的服务等，目前大数据产业链正在形成过程中，出现了一批开放、出售、授权大数据和提供大数据分析、挖掘的公司和机构，前者主要是一些拥有海量数据的公司，将数据服务作为新的盈利来源。如大型的互联网平台、民航、电信运营商、一些拥有大数据的政府机构等等，后者主要包括一些能够存储海量数据或者将海量数据与业务场景结合，进行分析和挖掘，或者提供相关产品的公司，如IBM、SAP、拓而思、天睿公司。它们为大数据应用者们提供海量数据存储、数据挖掘、图像视频、智能分析等服务以及相关系统产品。

大数据平台——企业群落繁荣的滋养剂

而网络已建成了包括网络指数、司南、风云榜、数据研究中心和网络统计在内的五大数据体系平台，帮助其营销平台上的企业了解消费者行为、兴趣变化，以及行业发展状况、市场动态和趋势、竞争对手动向等信息。

为解决这些问题，各个平台在积极地努力。比如阿里巴巴建立了数据委员会，在统一数据格式标准、从源头上保证数据的质量，采集和加工出精细化的数据，确保其能符合平台企业的应用场景等方面，不遗余力地尝试。尤其在大数据精细化方面，阿里巴巴更是作为其大数据战略的重点。这方面，腾讯目前也在加快步伐。比如新版腾讯网出现了“一键登录”的提示，用户可以在上面通过一些细分标签，订阅自己关注的内容。实际上，这也是腾讯收集更精细化的用户兴趣数据的一个有效手段。

Tips

大数据实战手册

将大数据应用于内部运营中时，企业会遇到一些常见问题

1企业如何获取与分析数据？

互联网是大数据的一个主要来源，一些线下的传统企业很难获得。但它们可以：

a和拥有或能抓取海量数据的平台、企业以及政府机构合作。比如淘宝上的电商就购买淘宝收集的海量数据中与自身运营相关的部分，用于自身业务。再如卡夫通过与IBM合作，在博客、论坛和讨论版的内容中抓取了47.9万条关于自己产品的讨论信息，通过大数据分析出消费者对卡夫食品的喜爱程度和消费方式。

b建立自己在互联网上的平台，比如朝阳大悦城利用自己的微信、微博等平台收集消费者评论数据。

c许多传统企业没有分析海量数据的能力，此时它们可以和大数据分析和挖掘公司合作，目前市场上已经有天睿公司、IBM、百分点、华胜天成等一批提供大数据分析和挖掘服务的公司，它们是传统企业进行大数据分析可以借助的力量。

2如何避免大数据应用时的部门分割？

对于许多企业，其信息流被各部门彼此分割，数据难以互通，对于这种情况下，大数据的共享和汇集就只是一个泡影，更难以实现大数据的深度应用。

要打通部门之间信息分割的局面，首先要建立统一的、集中的数据系统。就像立白信息与知识总监王永红所说的，“要真正用好大数据，企业要采用大集中的信息系统。”从更深入的角度来谈，企业信息流的部门分割，更在于企业部门之间的分割，比如有一些企业的营销按照渠道分割，导致对于顾客的大数据收集和分析效果大打折扣。

IBM智慧商务技术总监杨旭青认为，“很多时候由于组织结构问题，大数据分析有效性大大降低了。”这就需要组织与流程层面的重新设计，在这方面，阿里巴巴的部门负责人轮岗制度，对于打破部门壁垒无疑是一剂好药。而一些企业为了打破部门分割，建立了矩阵型的组织结构，强化部门间的横向合作，这些无疑为大数据的汇集、共享与应用创造了良好条件。

3如何让业务人员重视大数据的应用？

解决这个问题，一方面在于一把手对整个企业数据文化的倡导，比如1号店董事长于刚就要求业务人员无论在开会，还是汇报工作时，都以数据说话，而马云更是将大数据提升到了战略高度。

另一方面，也在于数据部门的带动，阿里巴巴数据委员会负责人车品觉分享了经验，“因为运营部门的业务人员很难看到大数据的潜力，可以首先从一些对业务见效快，见效显著的数据项目出发，通过一两个项目的成功，调动对方的积极性，然后再逐步一个个地引导。”

4为何大数据工作与运营需求脱节？

这往往是由于数据人员与业务人员视角、专业知识不同而导致的。大数据人员做了很多努力，但是业务人员却认为这些努力无关痛痒。如何解决这个问题？

有的企业从组织设计上发力，将大数据纳入业务分析部门的管理之下，用业务统驭数据。对于朝阳大悦城，由主要负责战略和经营分析的部门来管理大数据工作，其中的大数据分析人员则作为支持人员。在负责人张岩看来，大数据要靠商业法则指导，关键是找到业务需求的点，然后由数据分析和挖掘人员实现。在具体操作中，大悦城对微信的数据挖掘，挖掘什么样的关键词，由业务分析人员确定，而具体挖掘则由数据部门做；有的企业从流程设计上着手，推动业务部门与数据部门人员之间的沟通，建立数据人员工作与效果挂钩的考核机制。

例如阿里巴巴根据数据挖掘的成效（比如带来的商品转化率的提升）来考核数据挖掘师，考核数据分析师则看其分析结果能否出现在经营负责人的报告中。从数据部门自身角度则需要降低运营部门使用数据的障碍和门槛，比如立白集团的数据人员会努力尝试向运营部门提供更易懂、更生动的图形化数据分析界面，在立白老板办公室上，就有一份“客户运营健康体检表”，让老板对全国经销商的当月销售情况一目了然。再如阿里巴巴开发的无线Bi，让经营人员在手机上也可以看到大数据分析结果，拿车品觉的话说，“以数据之氧气包围经营人员。”

❷ 大数据分析是什么，怎么分析的呢

朋友刚打电话说想吃日料，你打开手机某团APP就会显示有日料团购推荐，刚在某信上说要去日本玩，就在盆友圈看到了机票广告。你是否有过疑惑，为什么我的手机APP如此了解我？难道是我的日常生活习惯大数据被分析了吗？
大数据是什么？
大数据不仅仅是大量的数据，而且是来自不同来源，存在不同类型，代表不同含义的海量数据。大数据应该动态变化，不断增加，而且能够通过研究分析发现规律产生价值。
大数据可以帮助我们根据对历史情况的分析，发现事物的发展变化规律，可以有助于更好的提高生产效率，预防意外发生，促进营业销售，使我们的工作和生活变得更加高效轻松便利。

当然APP不会窃取你的数据，是你的行为数据让某团和某信意识到了你的需求，才有了以下推荐。
当你注册一个APP账号的时候，需要输入电话，姓名，性别，所在地等基础数据，更进一步的数据是你的消费记录，发过的红包，日常用语习惯，打车记录，外卖订单记录等等，这些数据会变成你的事实标签，成为你行为数据很重要的一部分。

上边提到的大数据分析不仅仅是收集庞大的数据，更是建立模型，分析数据资料，并得出一系列结论的系统过程。从杂乱的数据中分析出你的兴趣爱好，进而构建全面的用户画像。

举个例子来说，当你打开一篇标签为雪地靴的文章时，你的行为可能是专门点开，也可能是无意中点开，这个时候就需要更多的行为来判断这篇文章对你的吸引力了。
这是一个非常初级的内容标签权重算法：
兴趣标签（雪地靴）权重 = 行为权重 x 访问时长 x 衰减因子
行为权重：什么都不干1分，评论+0.5，点赞+0.5，转发+2，收藏+1
时长权重：10S以内权重为0.5，10S－60S为1，60S以上为2
衰减因子：0-3天内权重为1，3-7天权重为0.85，7-15天权重为0.7，15-30天权重为0.5，30天以上权重为0.1
行为权重对应你是否有评论、点赞、转发、收藏等操作，不同操作有不同的数值，累加成行为权重。停留时间越长，时间权重也越高。最后，短期行为也无法代表长期兴趣，单次阅读行为的权重会随着时间流逝不断衰减。于是，你每次打开雪地靴类的内容都会生成一个兴趣权重，根据型渣函数公式得到一个兴趣标签值，数值越高，你对雪地靴就越感兴趣。

当你各个方面的偏好被计算完成之后，这些偏好就会变成特征向量，再通过计算特征向量找出与你相似的人并分类。再通过训练模型和测试准确度，最终，你的某信，某宝和某团等APP就会得到一个相对于较全面你的用户画像，上边标注了你被分析之后的行为事实标签。根据这个用户画像，广告主就可以根据这个找到他们想要的消费者了。

之后，一个住在黑龙江漠河的有过雪地靴消费记录的未婚女青年在即将刷到广告位的那一瞬间，广告平台会发起竞价请求，最后价高的广告将出现在你的眼前。
需要说明的是，某宝某信和某团等采集的行为数据不仅只对应你的账号，更与你的手机唯一识别码绑定在一起，这意味着，你就算不注册不登录，你的行为数据一样会被采集。同时，广告平台也可以根据你的手机识别码在其他 App 上为你投放广告，这样你刷某音的时候也能看到某宝的雪地靴广告了。

不过大家不要紧张隐私泄露问题，根据国家《个人信息安全规范》，商业广告平台卜蠢悄的所有标签都应该避免精档空确定位到个人，以保护你的隐私安全 。

❸ 广告行业发展前景如何，有哪些趋势

近年来，随着国家宏观经济的稳定发展，以及移动通信、互联网、社交媒体等新兴媒介的飞速发展，广告业进入了蓬勃发展时期。

一、2019年广告经营额达8674.28亿元

据国家市场监督管理总局数据显示，2019年中国广告经营额达8674.28亿元，同比2018年增长8.5%，人均广告消费额为619.57元人民币。总体来看，2019年国内广告行业受宏观经济影响，广告市场处于持续调整中，与2018年相比增速有所下滑，但整体呈现增悄返稿长态势。

二、传统广告市场回落，互联网广告快速崛起

从2019年广告行业细分市场营业额来看，受在线视频、短视频及在线音乐等互联网媒体的冲击，以电视媒体、广播电台为代表的传统广告市场份额继续压缩，互联网广告快速崛起。2019年中国电视、广播电台广告、报社、期刊广告、互联网广告营业额分别为1341亿元、128.82亿元、373.52亿元、67.58亿元、4367亿元，分别占广告行业市场份额的15.46%、4.31%、1.49%、0.78%、50.34%。

三、电商广告市场占据互联网广告头把交椅

从互联网广告构成来看，电商广告经营额持续位列第一，2019年占比达36%;其次为搜索和视频广告，分别占据互联网广告投放总额的15%和13%，近年来随着营销新形式的出现，尤其是红人带货等营销手段的发展，进一步促进了广告投放形式的创新，推世键动新兴渠道持续分化。

四、多种广告表现形式间的全面融合成为趋势

近年来，随着计算机技术、网络技术和多媒体技术的深入应用，不断催生以互联网、移动互联网和户外电子媒体为代表的新兴媒体形式，以互联网广告为代表的新媒体广告获得快速增长，市场地位日趋提高，成为拉动全行业增长的主要力量。新技术将利用电视媒体、平面媒体和互联网媒体之间的融合实现“跨屏联动”，使广告产业更加集约化，多种广告表现形式间的全面融合成为趋势。

——以上数据来源于前瞻产业研究院《中国广告行业市场前瞻与投启孝资战略规划分析报告》。

❹ 电视机里的广告为什么能让人记住

如果看完一集40分钟的电视剧，最后只对剧中出现的酸奶、啤酒和泡面印象深刻，不得不说，这是一部被植入广告占领的电视剧。眼下，正在东方卫视、安徽卫视播出的电视剧《致青春》，就被不少观众吐槽“在广告片中插入电视剧”。

创新高

一部剧出现40多个广告

根据辛夷坞同名小说改编的电视剧《致青春》，因为对原著的忠诚还原而备受书粉关注，一众年轻演员陈瑶、杨_、马可、张丹峰等的演技也是没得说，但频繁的广告植入、明显的商品标识，还是让这部剧的好感亮笑度大打折扣。

按照剧里介绍的年代背景，主演们为2006级大学生，大学生活集中在2006年至2010年，可明明只是近两年才出现的酸奶品牌，竟然穿越到了10年前，成为剧中大学生们的最爱。此外，明显为展示商品名称的画面频繁出现，连演员的台词里都是标准的广告语，甚至为了展示某航空公司模型，还专门设定了演员要当空姐的情节段落如此尽心尽力地植入广告，也是够拼的。

有自媒体整理了剧中出现的广告品牌，粗略统计“不下40个”！也难怪观众纷纷吐槽，“不是《致青春》，而是一部‘致各位广告客户’的植入好戏”，“《致青春》的植入广告是我见过的最尽心尽力的植入了，不满足于单纯的特写镜头，而是一定要深刻融入剧情、融入剧的中心思想”

上一次让电视观众印象深刻的植入广告大爆炸，还是2013年由高圆圆、黄海波主演的《咱们结婚吧》，剧中禅培演员多次夸赞某品牌洗衣粉，某网站也频繁占用剧情，让观众头疼不已。不过，据艺恩咨询发布的《影视品牌植入市场研究报告》显示，当时《咱们结婚吧》植入的广告品牌只有22个，与《致青春》的“40+”相比，有点小巫见大巫了。

有妥协

广告商理念决定植入水平

“植入广告只是回收投资成本的一个方式，但广告数量太多，以至于把电视剧变成广告片，这也不是大家希望看到的。”专做影视剧广告植入代理的引力传媒市场总监马丽婕透露，一般影视剧中广告植入的数量会控制，最多二十几个，“一集电视剧也就40多分钟，如果广告数量太多，很容易就变得没有剧情只有广告。”

曾在业内第一家做植入广告的世纪鲲鹏担任娱乐营销副总裁的蓝米介绍，让观众反感的广告植入，大多数就是生硬的口播和露出，分别属于道具植入、场景植入和台词植入。这大多是由一些专业度不高、执行能力不强的公司所为，“雷人的植入广告充斥并破坏剧情，会让观众在观看影视剧时自动启动‘植入广告扫描雷达’，一旦有产品出现，就立即判断为植入广告。”

“这样导致的结果是，一方面影视作品内容的艺术性、完整性及观赏性遭到破坏，观众很难深度融入剧情的故事述说当中，也导致影视作品本身的传播力度大打折扣；另一方面出于警觉惯性，原本融入剧情的品牌产品也被挑剔的观众揪出来，并被冠以失败植入广告的标签。”蓝米说。

这种最终导致品牌和剧方双输的结果，并非广告代理公司期望看到的。马丽婕就表示，有一些广告商，对商品的正面展示以及广告语口播十分坚持，“代理公司会在其中尽量协调，但如果广告商很强硬，剧方也会就此做一些妥协。”她透露，其实近两年广告植入的整体发展已趋向专业化，植入方式也更加隐蔽，但说到底植入广告是广告而非创作，广告商掌握了植入方式的最终决定权，“植入水平很多时候取决于广告商的理念。”

拼创意

植入广告变“中场休息”

随着植入广告行业的发展进步，植入广告与电视剧之间，很多时候也能实现“奇妙的和谐”。最近出现在荧屏的一种全新广告植入方式，就把难看的广告变成了有趣的“中场休息”，比较好地解决了广告与观众之间的矛盾。

国内广告商品多具有时代感，家用、汽车等紧俏品牌一般都与古装和年代剧绝缘，但民国剧《老九门》却避免了成为植入广告的“弃儿”。该剧在每集剧情过半时，会突然出现一段一两分钟的中插广告，由剧中配角演出一个完整的小故事，“曲径通幽”地引出广告品牌。这种在氛围和剧情上猛一看无缝衔接的广告，被亲切地称为“原创帖”，广告本身就像是给剧情加一个小贴士。由于轻松有贺键唯趣又不乏幽默感，爱奇艺甚至专门开设了一个频道，定期单独更新每集出现的中插广告，不少观众都表示“看广告看得欲罢不能，也是十分魔性的节奏”。

“我们以往做植入，往往因为品牌的强势植入造成对剧情的影响，而现在这种方式是脱离剧情本身存在的，不会破坏剧本身。”该剧制片人白一骢说，这种方式不会让观众产生排斥，而且创造了新的兴趣点，同时还为该剧带来四五千万元的营收，算是一举两得。马丽婕也透露，她所在的公司就在《老九门》中替一家互联网金融产品做了植入广告的代理，客户对播出后的效果比较满意。

去年央视市场研究曾发布对国内广告主广告营销的调查报告：83%的广告主认为现在广告植入的方式较为生硬，而66%的广告主认可软性广告植入会比硬广更易得到受众的接受和欢迎。“把广告变成创意，与影视内容有机结合，其实不是不可能，这需要广告主、剧方和代理公司的共同努力。”马丽婕说。

❺ 影视剧中的广告植入哪家最强

如今影视剧广告越来越多、越来越密集，不管是弹幕还是微博评论中的观众似乎对广告并没有呈现反感。这并不代表消费者乐于接受这种轰炸式的广告植入，而是轰炸得多了，消费者麻木了。品牌追求“脑白金式”的植入方式原因不外乎两方面：一、重复的力量是巨大的；二、从曝光量来看，性价比超值。

电影兆游《穿Prada的女王》不仅是时尚电影中的经典，更是广告植入中不可逾越的高峰。也就是整个故事将Prada当做一个故事核心来讲述，将品牌拍成电影，多次展现并设计相关台词，连片名都有品牌名。将品牌文化和形象在电影当中表现得淋漓尽致，观众看的时候却并不觉得突兀。影片表面上讲的是时尚达人的成长史，背后有关时尚杂志与奢侈品牌的企业文化则处处可见。

虽然《欢乐颂1》也有各种广告花式植入，但至少对剧情的影响还在观众的容忍度之内。但第二季的广告植入简直辣眼睛，为了植入而植入，不顾剧情发展。比如，豪门出身的曲筱绡第一季补妆用的是香奈儿的粉饼，第二季却换成了娇兰，而且跟樊胜美用的一模一样，剧中的阶层差别就这样消失了；再比如，安迪在第一季里只喝12块一瓶的依云水，哪怕电梯惊魂死里逃生也只喝依云。到了第二季，突然就改喝2元一瓶的康师傅优悦了——明明继承了一大笔遗产，却像是更“落魄”了；还有良品铺子、唯品会......“欢乐颂”俨然成了“广告颂”。

❻ 大数据分析应用案例四网络营销行业的大数据分析通过使用什么大数据分析工具实

专业的大数据分析工具
2、各种Python数据可视化第三方库
3、其它语言的数据可视化框架
一、专业的大数据分析工具
1、FineReport
FineReport是一款纯java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。
2、FineBI
FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，也是我比较推崇的可视化工具之一。
FineBI的使用感同Tableau类似，都主张可视化的探索性分析，有点像加强版的数据透视表。上手简单，可视化库丰富。可以充当数据报表的门户，也可以充当各业务分析的平台。
二、Python的数据可视化第三方库
Python正慢慢地成为数据分析、数据挖掘领域的主流语言之一。在Python的生态里，很多开发者们提供了非常丰富的、用于各种场景的数据可视化第三方库。这些第三方库可以让我们结合Python语言绘制出漂亮的图表。
1、pyecharts
Echarts(下面会提到)是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。当Python遇上了Echarts，pyecharts便诞生了，它是由chenjiandongx等一群开发者维护的Echarts Python接口，让我们可以通过Python语言绘制出各种Echarts图表。
2、Bokeh
Bokeh是一款基于Python的交互式数据可视化工具，它提供了优雅简洁的方法来绘制各种各样的图形，可以高性能地可视化大型数据集以及流数据，帮助我们制作交互式图表、可视化仪表板等。
三、其他数据可视化工具
1、Echarts
前面说过了，Echarts是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。
大家都知道去年春节以及近期央视大规划报道的网络大数据产品，如网络迁徙、网络司南、网络大数据预测等等，这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的。
2、D3
D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一种JavaScript库。但是D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。
回答于 2021-08-19
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大数据分析工具有哪些，有什么特点
一、hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。 Hadoop带有用 Java 语言编写的框架，因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如 C++。 二、HPCC HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。1993年，由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目：高性能计算与 通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项目，其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国实施信息高速公路而上实施的计划，该计划的实施将耗资百亿美元，其主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆 比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。 三、Storm Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。Storm由Twitter开源而来，其它知名的应用企业包括Groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、乐元素、 Admaster等等。 Storm有许多应用领域：实时分析、在线机器学习、不停顿的计算、分布式RPC(远过程调用协议，一种通过网络从远程计算机程序上请求服务)、 ETL(Extraction-Transformation-Loading的汽车行业数据分析找哪家？可以咨询麦柯莱依斯，麦柯莱依斯信息咨询(上海)有限公司，提供汽车行业相关企业共同需要的世界各国供应商信息 ，如采购、配套、工厂情况、动态、汽车产销量数据、技术、市场调研报告、还有预测型市场投放计划等，节省企业在信息收集上花费的时间与成本。麦柯莱依斯通过新闻发布、个别调查，从外部机构购买，与企业合作等方式，独立取材，集中收集、整合并分析数据信息，构建数据库，面向汽车行业专业人士，提供数据服务。期待您的来电！
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一般用哪些工具做大数据分析
大数据图表分析的工具其实有很多，关键要看题主的是在什么样的业务场景下。一般情况下，Excel就可以满足日常的使用需求，当然前提在于你对Excel足够熟练。当然，如果你懂代码，可以用：Echarts ，如果你懂设计，可以用：Ai。这些都可以做大数据图表分析出来。可是从题主的描述中，我看到两个关键词：数据积累多、领导看。这就注定了Excel很难担此重任。所以在制作统计图表方面，你可能就需要使用一些更为灵活的软件。作为业务人员或者分析师，你可能需要用到商业智能类的软件，比如：永洪BI对于BI类产品来说，进行大数据图表分析简直就是小菜一碟，而永洪BI在国内的厂商中应该是做的最好的了。进行大数据图表分析的时候，只需要把数据导入产品中，通过拖拖拽拽就可以生成统计图表了，而且完全不用担心数据量大的问题。以下是几张有代表性的：使用BI软件可以解决统计图表制作的问题，但是大数据图表分析的过程中，如何让图表表达更清楚的含义，有以下几个原则可以借鉴：越简单越好，专注于表达核心信息；在需要表达细节的时候，可以放更多的信息；差异越大越好，这样会使得你的统计图表更明显，易于理解；
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大数据分析一般用什么工具分析
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一般用哪些工具做大数据分析？
大数据工具：数据建模工具SPSS：主要用于数据建模工作，功能稳定且强大，能够满足中小企业在业务模型建立过程中的需求。 大数据工具：数据可视化分析工具亿信华辰一站式数据分析平台ABI，提供ETL数据处理、数据建模以及一系列的数据分析服务，提供的数据分析工具丰富：除了中国式复杂报表、dashboard、大屏报表外，ABI还支持自助式分析，包括拖拽式多维分析、看板和看板集，业务用户通过简单拖拽即可随心所欲的进行探索式自助分析。同时，类word即席报告、幻灯片报告，让汇报展示更加出彩。
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❼ 要怎么用大数据把个性化广告做好

大数据在广告领域的应用是目前大数据返锋重要的落地应用之一，广告作为一个重要的商业营销手段是目前众多企业都存在的刚性需求，随着互联网尤其是移动互联网的发展，广告呈现的形式也在发生着重要的变化，传统漏纳晌的电视类广告在与新媒体的广告竞争中已经体现出了各种弊端。

新媒体的广告更加精准，简单的说就是投其所好，你需要什么我给你投放什么，这就是精准营销，如何做到这一点就需要使用到大数据技术了。

目前各大电商平台普遍采用的推荐系统就是一个大数据应用的具体案例，通过推荐系统的分析能为用户推荐更加适合自己的产品，也为用户缩小选择范围提供了方便。最近几年不少研究生的课题都跟推荐系统有关系，关于推荐系统的原理及实现方式我将在后续的文章中详细阐述，感兴趣的朋友可以关注一下。

推荐系统只是使用大数据做广告营销的一个最终体现形式，作为一个成功的广告来说需要更多的因素，比如广告的设计风格、呈现方式、定位人群等等都是需要重点考虑的核心问题。大数据系统能通过数据的收集、整理、分析最终给出一个建议，大数据系统能够给出不同定位人群的喜好等等内容。

使用大数据相关技术把广告做好，一个首要的条件就是数据收集，数据本身的维度越高则数据价值也越高，因为高维度的数据能更加全面的呈现信息，能从多个角度来分析，所以数据维度是衡量数据价值的关键因素。

可以说谁掌握了高维度的数据，谁就能做出针对性更强的广告，无论从设计、制作还是最终的投放方式、投放场景等等茄瞎，大数据都能给出更精准的方案。

所以，掌握数据本身就掌握了价值，这就是为什么很多互联网产品的估值都要看用户量，这是重要的原因。

❽ 大数据时代的电视媒体营销探析

大数据时代的电视媒体营销探析
在大数据时代，我国传媒行业发生了巨大变化，而传统的电视媒体营销方式已经难以满足电视媒体的时代发展需要。为此电视媒体相关领导必须正确与深刻认识电视媒体在大数据时代的发展现状，积极利用电视媒体自身的营销优势，采针对性策略，做好电视媒体的营销工作，以为观众提供更优质的电视产品，有效提高电视媒体的经济效益。
一、大数据时代电视媒体的营销环境
在大数据时代，电视媒体的发展环境有了三方面的显著变化。第一，实现了媒介资源共享。大数据时代，传统媒体与新媒体积极融合，不同媒体之间通过互联网服务，能够有效进行信息存储与信息交换、信息共享等。第二，媒介内容从以往的信息传送为主，转向以满足受众需求主。大数据时代，因为海量数据铺天盖地向观众袭来，观众对信息的观注度降低，这就要求媒体必须创建便捷、精确的信息传播途径，精确的向受众传送符合其阅读需要的信息，从而更好地满足受众的信息需求，保持受众对媒体的忠实度。第三，媒体采编方式更加灵活。在大数据时代，媒体采偏方式也突破了时空限制，通过互联网在线可以即时即地的进行采访，不必拘泥于过去的特定编辑设备。各种新型移动终端设备、互联网、新媒体等都可以作为有效的媒体采编设备与相关的媒体发布平台。大量的媒介资源通过多种媒体途径传播到大众手中[1]。
二、大数据时代电视媒体的营销内容
大数据时代，电视媒体的营销内容不再单纯的是电视广告营销，而是变得更加的繁琐和复杂，就具体内容而言，可分为显性营销内容与隐性营销内容两方面。
1.大数据时代电视媒体的显性营销内容
一般电视媒体的显性营销内容，主要包括电视广告营销、电视节目营销、电视人力资源营销与电视观众营销这四种。第一，电视广告营销。该部分营销内容主要将电视广告科学置于电视栏目中，帮助广告经销商打开产品销售市场，提高广告产品的知名度。电视媒体进行广告营销从根本上讲是出于电视媒体自身发展资金有限的需要。现阶段我国的许多电视频道依然无偿播放的，而其存在和发展所需要的资金就必然来源于广告商，只有做好广告营销，电视媒体才能获得广告商相应的资金支持，有经济能力进行相关的是电视栏目活动。第二，电视节目营销。该部分营销内容作为整个电视媒体营销的主体，主要是根据节目段与节目内容科学向观众投入电视节目，获得相应的节目收视率。第三，电视人力资源营销。该营销一般是将相关的电视媒体工作人员作为电视媒体的重要营销资源之一，通过塑造其良好形象，有效吸引大量忠实的电视受众。比如许多电视台都会着重推出本台的“台柱子”，将其包装成知名的节目主持人，很多观众会因为对主持人的赞同与认可，而保持对电视媒体的忠实度。第四，电视观众营销。电视受众是决定电视媒体生存发展的关键性支撑要素，电视媒体只有做好电视观众营销，不断扩大受众群体，获得较高的电视节目收视率，广告商才会选择继续在电视媒体投放广告，为电视媒体提供经济支持[2]。
2.大数据时代电视媒体的隐性营销内容
在大数据时代电视媒体的隐性营销内容主要包括影响力营销与形象营销。所需谓影响力营销，就是提高电视台自身的知名度，以促使电视媒体才能被更多的观众熟知，获得更多广告商的赞助和支持，从而促进电视台的进一步发展。而形象营销主要是指电视媒体单位要将自身的良好形象展示给大众，以吸引更多的电视观受众观看，促使更多的广告商选择电视媒体作为自己的广告投放平台。这样无疑有助于增加电视媒体的经济收益，从而促进电视媒体自身的长远健康的发展。电视媒体的这种良好形象一般由高素质的主持队伍、优秀的电视节目制作团队与科学的运营管理队伍等多方面因素构建与塑造而成。
三、大数据时代电视媒体营销优势与营销短板
1.大数据时代电视媒体的营销优势
在大数据时代，虽然各种新媒体的出现与盛行，极大地冲击了传统的电视媒体，但是电视媒体作为我国主要的信息传播阵地，依然有着其它媒体无法比拟的营销优势。一方面电视媒体具有较高的权威性与公众力。在我国电视媒体与报纸媒体一样，是政府发布公共信息的主要平台，在国民心中，电视媒体所具有的权威性与公信力是其它任何新媒体都比不了的。所以许多广告商愿意选择电视媒体投放广告，以期借助电视媒体的公信力来增强大众对广告产品的认同度与支持度，而电视媒体也可以从广告商那得获得较高的营销收益。另一方面，电视媒体在我国具有广泛的受众群体。不同于现在的各类网络新媒体，其应用需要相应的互联网知识与计算机技术等。电视媒体只需要打开相应的电视频道即可观看，应用十分简单方便。同时在互联网出现前，电视媒体在我国就已经有了数十年的存在与发展历史，培养了相当多的电视受众，再加上电视节目自身所具有的强大吸引力，电视媒体在我国的受众群体十分庞大，群众基础非常广泛[3]。
2.大数据时代电视媒体的营销短板
第一，营销观念片面。目前我国许多电视媒体领导片面认为电视媒体营销就是推销电视节目，只要将电视节目推送给电视受众，获得较高的节目收视率，就完成的了电视营销工作。但是在当前我国电视媒体内部体制改革环境下，电视媒体单位需要自负盈亏，这就迫使电视媒在营销中必须充分考虑到单位效益问题。电视媒体只有通过广告营销、节目营销、人力资源营销等多种营销方式获得相应的经济效益，才有能力进行下一步的发展。第二，营销方式雷同。当前我国许多电视媒体的营销方式都较为类似，当某个电视毁体单位营销成功后，其它电视媒体单位会随之跟风效仿，从而使得电视媒体内容同质化严重，电视媒体自身的核心竞争能力不强。第三，营销体制落后。在计划经济时代，我国的电视媒体属于政府直接管理，无需考虑频道亏损问题。而在电视媒体体制改革后，如果继续沿用之前的运营体制，显然难以满足电视媒体大数据时代发展的实际需要。尤其是在新媒体的巨大冲击下，电视媒体更应该积极革新其组织结构、优化其媒体资源，以更好地满足时代发展需要。
四、大数据时代电视媒体的有效策略
1.积极与各类新媒体融合
现阶段，传统媒体与各类新媒体融合已经成为我国传媒业的主要发展趋势。而电视媒体也应该顺应传媒界的时代发展趋势，积极同各类新媒体合作，通过将电视媒介资源与其它新媒体共享，进一步提高电视媒体的收益。比如央视和搜狐网站、新浪网站等多个较大的知名网络平台都有合作，双方通过共享相关的新闻信息，共同创建相关的媒体项目等，来实现利益共赢[4]。
2.不断丰富营销方式，强化电视受众的互动性
进行电视媒体营销最主要的营销手段就是不断加强相关电视栏目的推广。而在大数据时代，电视媒体一方面应该进一步丰富其栏目推广方式。电视媒体既可以在电视节目播放过程中插播相关的栏目片花，栏目宣传片等，也可以积极利用多种新媒体与移动终端设备，在手机、平板上面，通过微博、微信、官方网站等多种网络平台，多方面推送相关的宣传信息，从而增强电视栏目的影响力，吸引更多的电视观众收看，最终提高其收视率。另一方面，电视媒体还必须不断增虽电视受众的互动性。尤其是在一些大型的选秀、闯关等需要观众积极参怀投票的节目中，电视媒体更应该开通电话热线、手机信息发送、网络参与等多种参与方式，提高电视受众对节目的关注度、参与度，从而获得良好的节目播放效果[5]。
3.做好电视受众信息调研采集工作，进行精确化、个性化营销
一方面，在大数据时代，网络搜索指数、网站访问量、微博数据等多种互联网渠道的相关数据都能够有效反映出不同电视受众对同一电视栏目的接受认同度。而电视媒体则可以主动与相关的互联网运营商合作，通过这些渠道，精确采集电视受众信息。并以这些信息为参考依据，制定针对性强的营销策略，打开目标受众市场。另一方面电视节目收视率的高低不单单是由节目的自身质量决定，更与节目的播放时间与播放方式密切相关。只有选择科学的播放时间与适宜的播放方式，电视节目才能被更多的目标受众群体观看，培养更多的电视受众。所以在电视媒体营销中，相关工作人员应该系统分析、科学设计电视节目的播放时间与播放方式，以精确化、个性化的满足目标观众的观看需要。以一些都市恋受剧为例，这类节目的电视受众主体主要是年青的都市上班族，所以这些类节目的首要播出时间应该避开年青人的上班时间，尽量安排在晚间或周末休息阶段，才会获得较佳的播放效果[6]。
五、结 语
综上所述，在大数据时代，电视媒体的营销环境发生了重大变化，其营销内容也更加复杂。同时电视媒体体制改革后，电视媒体失去了政府的资金支持，必须自负盈亏。这就要求电视媒体积极利用自身公信力强、受众范围广的优势，通过科学的营销策略，获得良好的经济效益。以在增强自身核心竞争力的同时，实现自身的长远持续发展。

❾ 广告行业前景如何_做广告行业前景怎么样

——2022年中国互联网广告行渗旅散业市场规模及发展前景分析 2027年中国互联网广告镇扒规模或将接近9000亿元

行业主要上市企业：华扬联众(603825)、省广集团(002400)、腾信股份(300392)等

本文核心观点：中国互联网广告市场规模、中国互联网广告细分市场等

——市场规模：2021年中国互联网广告规模接近5500亿元

2020年中国网络广告市场规模接近5000亿元，同比增长率为13.85%。2020年中国网络广告市场规模的增速显著放缓，主要是受到疫情影响，部分品牌方对网络广告预算进行了重新的配置与规划。随着品牌方的市场信心不断恢复，商业活跃度进一步提高，初步统计2021年中国互联网广告规模将接近5500亿元。

以上数据参考前瞻产业研究丛氏院《中国互联网广告行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

❿ 如何做好精准广告投放

一些企业投广告喜欢狂轰滥炸，或“多管齐下”，即通过电视、报纸、互联网等多种媒介对同一则广告密集投放，企图达到“1+1+1﹥3”的效果。那么，是不是广告投放选择的媒介越多、投放的频次越多，广告效果就与投入的费用成正比呢？答案是未必。

要使广告组合投放的收益最佳，必须掌握以下原则：

1．有效受众扩大原则

任何一种媒介的受众都不可能与企业产品的目标消费群完全重合，因此，企业组织投 放广告应该最大程度地互补挑选媒介，即选定一个媒介后，要针对它没有包含在内的那一部分消费群，借助其他媒介来完成。这样做的目的是，满足广告发布覆盖最 大的有效人群，即企业产品的目标消费群。

2．巩固提高原则

消费者对广告信息产生兴趣、记忆、购买欲望，需要广告有一定的频率反复提醒和巩固。因为受众对一则广告在一个媒介上重复刊播的注意力会随时间而减少，因此需要多种媒介配合，延长受众对广告的注意时间。

3．信息互补原则

不同的媒介有着不同的传播特性，比如电视广告对于吸引消费者的注意力有所帮助，但不 能传递太大的信息量，报纸、杂志就可以传递较大的信息量。一般促销活动的发布信息可以由电视或报纸发布，但促销活动的详细规则可以由店头海报传递。（很多企业做促销广告会这样写明：详情请见店头海报！）

4．时空交叉原则

不同的媒介有不同的时间特征，比如电视、报纸发布非常及时，可以连续进行宣传，间隔较短。而杂志一般以月为单位，不宜发布即时的新闻。在媒介组合中，应该考虑时间上的配合。比如电视、报纸做简明的新闻报道式的广告，杂志做深度的软文广告。

总之，无论采取哪种形式投放广告，都应遵循效益最大化原则，即对在各种媒介上发布的广告规格和频次进行合理的组合，以保证在达到广告效果的情况下，节省广告费用。