⑴ 大数据助推智慧城市提升城市管理水平
大数据助推智慧城市提升城市管理水平
城市建设步伐的不断加快使得我国城市管理日益受到政府及社会高度重视，但与加快推进城市化的形势相比，依然存在许多不容忽视的管理问题：城市规模的无限制扩大，城市人口的迅猛增长，使城市化过程中出现了严重的问题，如环境污染严重、交通拥挤、社会秩序混乱等。面对如此之多的问题，城市管理水平就决定了城市化发展的进度和质量。因此，要使城市管理更加智慧，更加有效，智慧城市建设显得尤为重要。智慧城市的实现需要通过全面感知、信息共享和智能解题，在城市规划、建设、管理、运行的过程中，运用信息化、智慧化、精细化、可视化等科技手段，推进管理创新。
大数据多方面助推智慧城市提升城市管理水平
随着互联网、新媒体的不断涌现，以及云计算、物联网等技术的兴起，数据正以前所未有的速度不断地增长和累积，形成如今我们所热议的大数据。它具有规模性、多样性、高速性和价值性四个特征。大数据正在改变我们的生活、工作和思维，为人类社会的发展带来了一次重大的时代转型。作为一种重要的战略资产，大数据已经不同程度地渗透到每个行业领域和部门，其深度应用不仅有助于企业经营活动，还可通过对城市信息的智能分析和有效利用，为提高城市管理效率、节约资源、保护环境和可持续发展提供决策支持，有效促进城市系统各要素间的和谐相处，从而提高城市管理水平，促进智慧城市的建设。
一、城市运行产生大数据
城市运行的每时每秒都会产生大量的数据，包括结构数据，如常用的Excel软件所处理的数据;又包括非结构化数据，如网络日志、视频、图片、地理位置信息等。构建高效的城市运行监测体制是收集城市运行中大数据的重要手段。城市运行监测依托宽带城域网以及无线通讯网络，利用现代通讯(卫星、移动电话、集群电话)、计算机网络(因特网、局域网、广域网等)、3S技术、传感器等软硬件架构，将有关城市管理的专业系统集成于若干个平台，实现实时收集、处理各终端和节点产生的海量型数据的功能，并实现数据的共享。
例如，深圳环卫部门为实现对道路清扫和城市生活垃圾收运作业服务的企业进行信用管理，对垃圾运输车辆进行GPS实时监控，提高全区道路清扫保洁和城市生活垃圾收运作业服务水平。北京公交一卡通每天产生4千万条刷卡记录，地铁每天1千万人次，分析这些数据可改善城市交通状况;城管指挥中心对重点地区进行24小时不间断图像监控、取证，及时发现问题，解决问题;城管无线通讯系统总调度，监控日常整个无线通讯系统的正常使用，通过无线调度台操控、GPS车辆定位系统来调动各级城管执法人员对违法行为进行查处，实现快速反应;对联勤的人员进行规范管理，可设定从5秒至10分钟向中心报告一次位置信息，超出联勤范围时自动向值班中心预报，有效监督队员动态。城管热线24小时受理群众举报投诉，通过城管专网下发任务单并对处理过程进行全程监督。昆山市对实施区域内360公里道路进行了移动街景量测，获取了200多万张街道实景照片，可以准确测量部件的几何尺寸。
二、大数据助力城市管理
随着我国城市化进程的加快，城市管理的对象和范围也更加复杂，如水、电、气、通讯的保障、城市交通的通达，环境卫生的保障、防灾防火防盗，突发性事件响应管理等。在各类基础数据的基础上构建风险管理体系，可以进一步提升城市管理水平，消除安全隐患和实现快速反应。近几年数字化城市管理正在兴起，为智慧城市的建设奠定了基础。数字化城市管理作为一张网格化的虚拟物理平台，借助现代信息技术将包括城市自然资源、社会资源、基础设施、人文、经济等有关城市的各方面信息，收集上传到信息中心，然后由云技术将各种信息以数据的形式进行储存，这就形成了大数据系统。再由信息中心通过对大数据的分析处理，传递到有关部门督促处理、有效利用。
(一)大数据有助于改善城市环境
城市化使城市废弃物和生活垃圾与日俱增。中国每年产生的垃圾在亿吨以上，且增长迅速。同时，城市工业、交通业的发展，使得矿物燃料消耗的增长，导致大量的有毒气体、烟尘和粉尘排入大气。据北京卫生局统计，北京市肺癌的发病率在成倍的提高，这与PM2.5有着直接的关系。因此，环境治理问题迫在眉睫。我们提倡提前预防、及时发现以及高效处理，这就需要现代信息技术的支持，通过智慧系统来进行源头分析、现场监测、过程控制及预警预报。因此，需要充分利用数字化信息处理技术和网络通信技术，将影响城市环境的各种数字信息及信息资源加以整合并充分利用，使城市生态环境复杂系统数字化、网络化、虚拟仿真，通过对收集到的大数据进行深入分析及处理，实现可视化，从而为政府环境治理决策提供科学依据。
例如，可以通过监测数据，分析PM2.5有多少是由扬尘带来的，有多少是由机动车排放的，有多少是由供暖系统带来的等等。可以和气象预报系统紧密结合，出现污染预兆时可以及时采取关闭污染源的预案。北京海淀区实现了基于数据的精细化管理，借助地理信息平台(GIS)将收集到的基础数据进行综合查询，统计和直观展示。实现对全区7大类102小类140万个基础数据和三中心整合系统100余万条案件数据的全属性、多方式查询和地图展示。这为分析解决海淀区环境秩序整治问题提供了详实可靠的数据支撑。全区2000余个视频摄像头点位的多方式地图查询，可实时调取相关图像，并实现全图层数据关联。通过各个图层数据的调取和叠加，深入挖掘，使隐藏在这些数据背后的价值从不同角度得以呈现。如此，可通过系统地图精确地展示全区乱倒乱卸垃圾渣土问题在各街道乡镇内发生的频率及关键点位，从而为区政府全面掌握和重点解决该类问题提供有力的信息支撑。再如，通过全区垃圾箱部件数据与暴露垃圾问题的图层叠加，可以分析出垃圾箱配置不合理等问题。
(二)大数据有助于缓解交通压力
汽车从诞生之日起就被视为自由的象征，但是它的发明者应该没有料到，如今汽车却掉入了一个物极必反的逆转定律――人们几乎把时间都浪费在了堵车和等红绿灯上。《IBM全球交通痛苦指数报告》显示，北京以99分的超高分数被列入全球出勤交通最痛苦的城市。交通拥堵已成为影响北京城市运行效率与居民生活的突出问题，交通基础设施承载力严重超负荷，公交系统交通承载已饱和。但与此相对应的事实是，在全球各大城市中，北京的人均汽车拥有量和绝对数量都不算最高。毫无疑问，问题出在了道路交通的设计规划和管理上。大数据时代的到来为解决交通问题开出了药方。与传统的数据收集方式不同，云时代的大数据通过对数据实时收集和分析，得以实现个人出行的个性化、方便化、智能化。
目前，上海正在构建通过物联网技术支撑的公共汽车运行信息发布系统，市民可以利用智能手机，查询公交线路和实时运行信息。无独有偶，南京市基于强大的云平台运行智慧交通云系统、云视频监控和智能分析应用，实时采集和处理南京1000个摄像头，并对整个南京140万机动车规模的交通数据进行实时查询和分析，并主动报警、主动通知用户。
交通综合信息平台的建设，汇集了道路交通、公共交通和对外交通的静态和动态信息，建立了道路交通诱导系统，引导车辆选择合理的路径。大数据能够为政府提供重大项目决策事项的判断依据，加强实时预警研判，提升公众出行服务水平的品质，提供准确可靠的交通预测信息，有效地缓解交通拥堵状况，还可吸引更多人使用公用交通，改善出行结构，减少私家车出行。北京的空气状况近几年每况愈下，如果能解决交通拥堵问题，不仅经济效益能得到提升，而且城市的空气质量也能得到改善。
(三)大数据有助于完善应急系统
据统计，我国每年因自然灾害、事故灾害和社会安全事件造成上百万人伤亡，经济损失6500亿元左右，占我国GDP的6%。当社会发生犯罪、火灾、爆炸等各种警情，群众医疗急救、煤水电抢修等各种紧急求救事件，地震、火灾、海潮等突发自然灾害，以及社会动乱、战争等各种重大紧急事件时，需要政府统一协调、统一调度相关部门协同工作。随着社会的不断进步，社会发生紧急突发事件的种类更加复杂与多变，传统的应对机制已不能适应日益增多的紧急突发事件处置的需要。
城市应急联动系统集成有线通信调度系统、无线通信语音调度系统、计算机骨干网络系统、综合接处警系统、语音记录系统、视频图像系统、城市地理信息系统、移动目标定位系统、移动通讯指挥车系统、机房监控系统、电源系统等为一体，具有指挥调度功能。通过对这些技术手段获得的大数据进行收集、处理和分析，使得应急事件的报警、求助、投诉电话实现统一接警、快速反应、联动处警。
新媒体的出现进一步完善了城市应急系统。“7?21”北京暴雨发生时，由于求救人数众多，救援电话被打爆，被困人员无法从获得帮助，从而转向微博平台进行求助。通过微博中包含人物、时间和地点等简要的文字信息就可以判断救援所需。另外，在微博上添加位置数据还可以实现地图定位，为救灾提供更精确的信息，提高救灾的效率。雅安地震中，除了微博再次凸显新媒体传播优势外，微信群及各大互联网公司推出的寻人平台也为救灾提供了多渠道支持。但各大网站数据并不互通，而且数据的低精确度和低效成为最大弊端。若要发挥数据的最大价值，数据必须是在线、公开、共享、互联、相关的。由此看出，数据的公开和共享是一件有必要且有待解决的事情。
(四)信息共享下大数据对城市管理的促进作用
过去不具备解决信息资源共享问题的网络和技术条件。这些客观和主观原因造成了城市建设中的“信息孤岛”现象。对于现存的“信息孤岛”，最切实可行的办法就是“整合”。提高政务信息资源公众开放率，逐步开发公益信息资源，充分利用市场信息资源和数字信息资源，建成一批门类齐全的信息资源数据库，即大数据。可以提高教育、科技、医疗、社会保障、文化建设等方面的信息技术应用水平和服务能力，从而推进社会公共服务事业蓬勃发展。
政府各个部门的既有数据库可以实现高效互联互通，以提高政府各部门间协同办公能力，提高为民办事的效率，大幅降低政府管理成本。例如我国每年领取养老金的人数多达1.8亿，相当一部分领取人去世后，其亲属或朋友仍继续领取，给国家造成巨大的财政损失。借助于大数据技术，将城市的医院、民政部门、社保部门、财政部门等相关管理机构的数据进行有效整合和关联，领取人去世后，其死亡信息会第一时间在城市核心数据管理库中更新，财政部门在发放养老金时对领取人的最新情况一目了然，从根源杜绝盗领冒领等问题。由此可见，大数据可极大提升政府社会管理的“智慧”水平和科学决策能力。对基础数据库中的海量数据进行管理、维护并深化应用价值，变海量数据为真正的有效数据，使数据为实际工作服务，为精细化城市管理提供依据，为科学决策提供有效支持，这些都成为信息化城市管理新模式在实际运行中遇到的迫切需要解决的问题。
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⑵ 为什么说大数据是建设智慧城市的核心
智慧城市是在数字城市、平安城市等基础框架之上建立的全新实体，通过物联网将现实世界与数字世界进行有效融合，自动和实时地感知现实世界中人和物的各种状态和变化，由云计算中心处理其中海量和复杂的计算与控制，为城市管理和公众提供各种智能化的服务。
从国家政策来看，中国“863计划”智慧城市项目总体技术体系架构在科技部863计划“智慧城市(一期)”项目的支持下，863计划智慧城市项目(一期)总体组提出了“六横两纵”的智慧城市技术框架。“六横”层层递进，最下层的是城市的感知层，再是传输层，再上面依次分别是处理层、支撑服务层、应用服务层，最上面是智慧应用层，贯穿全局的是安全保障体系以及标准与评测。
而要真正实现智慧城市，必须引入大数据技术，主要包含三大方面的需求，通过以下三个方面才能实现海量数据的搜集、处理、加工、分析，并真正作用于具体细分行业：
一、大数据融合技术
我国智慧城市建设面临的重大挑战之一，是城市系统之间由于标准问题无法有效集成，形成信息孤岛。因此，在大数据融合技术领域，一方面要加强大数据标准建设，另一方面要加强海量异构数据建模与融合、海量异构数据列存储与索引等关键技术研发，为给予底层数据集成的信息共享提供标准和技术保障。
二、大数据处理技术
大规模数据在智慧城市系统流动过程中，出于传输效率、数据质量与安全等因素的考虑，需要对大规模数据进行预处理。大数据处理技术往往需要与基于云计算的并行分布式技术相结合，这也是目前国际产业界普遍采用的技术方案。
三、大数据分析和挖掘技术
大数据分析与挖掘技术为智慧城市治理提供了强大的决策支持能力。相比于大数据融合和处理技术，大数据分析与挖掘技术更为复杂，是国际学术界和产业界面临的极具挑战性的技术难题。
随着大数据技术的不断发展，以及行业用户对大数据技术的需求日渐明显，大数据行业应用遍地开花。小编通过金鹏信息在智慧城市大数据应用的探索，分享一些国内外的实际案例供借鉴。
1.国内的智慧城市
2013年3月，北京市的“智慧朝阳服务网”正式上线。通过大数据技术的处理、分析手段，从支撑库提炼出数据后发送到服务管理系统，然后通过服务门户，包括微信、微博、移动应用、服务网站、机顶盒等多元化的方式与不同的用户群体进行沟通。
2.国外的智慧城市
瑞典首都斯德哥尔摩市政府在通往市中心的道路上设置了18个路边控制站，通过使用RFID技术以及利用激光、照相机和先进的自由车流路边系统，自动识别进入市中心的车辆，自动向在周一至周五(节假日除外)6:30到18:30之间进出市中心的注册车辆收税。通过收取“道路堵塞税”减少了车流，交通拥堵降低了25%，交通排队所需的时间下降50%，道路交通废气排放量减少了8%-14%，二氧化碳等温室气体排放量下降了40%。
3.智慧医疗
金鹏信息医疗制定了基于英特尔大数据解决方案的区域卫生数据中心建设目标，在郑州区域卫生数据中心形成了完整的大数据解决方案。经过反复测试和调优，这一区域卫生大数据计算架构可以满足海量数据(一亿条以上记录数)的高并发检索和实时数据分析的性能要求，满足了“智慧”的大数据需求。
4.智慧警务
通过充分利用云计算、物联网、大数据和视频智慧分析技术、GIS(地理信息系统)、GPS(全球定位系统)、移动通信网络、移动警务智能系统、数字集成等前沿科技，实现警务工作现代化、智能化、流程化、可视化。
5.智慧交通
郑州建立智能公交系统，使公交车信息就在地图上显示出来：如最近的一辆公交车还有5分钟到站，满员;下一辆公交车还有10分钟到站，有空座，可以选择乘坐;下楼2分钟，走到站台1分钟，余下7分钟，还有时间坐下喝杯热茶。
6.智慧消防
郑州建立智能消防系统，报警人只需拨打119，系统将立刻定位报警人当前位置，并调用位置所在区域监控摄像头，确定灾情地点和火势情况。
7.智慧城市规划
在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息进行挖掘，可以为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性。
金鹏信息新型智慧城市解决方案
⑶ 能体现大数据的有智慧城市
智慧城市的概念
智慧城市是指对迅磨碰城市基础设施进行数字化和网络化改造，并结合大数据、物联网、云计算等技术，实现城市的智能化管理和服务。它通过收集和分析城市中各种数据，可以帮助城市管理者更好地了解城市情况，促进城市发展和提供更高效的公共服务。
大数据在智慧城市中的应用
大数据在智慧城市中的应用是一种比较成熟的技术。通过对城市中各种数据的收集、分析和应用，可以帮助城市管理者更好地预测和解决城市发展中的问题。
首先，大数据可以帮助城市管理者更好地掌握城市运行情况。通过对交通、能源、天气等方面的数据收集和分析，可以更加全面地了解城市的运行状况。例如，通过监控交通流量和路况，可以让公交路线更加合理，缓解拥堵情况。通过监测环境和能源消耗情况，可以实现能源的最优分配和节约。
其次，大数据可以实现城市公共服务的智能化。通过分析居民的需求和使用习惯，可以为居民提供更加贴心的公共服务。例如，推荐居民最优的医疗、教育等公共资源，提高生活质量。
智慧城市带来的好处
智慧城市的建设可以为城市带来很多好处。首先，它可以提高城市管理的效率。通过大数据和智能算法的应用，可以让城市管理者迅速采取行动，提高应对突发事件的能力。
其次，智慧城市可以为居民提供更好的生活环境和服务。例如，通过实现智能电网，可以让能源分配更加合理，提高城市能源的可持续发展。通过实现智能交通，可以缓解交通拥堵，让市民出行更加便捷。通过实现智能医疗，可以提高医疗水平，让市民健康更受保障。
智亩谈慧城市的建设面临的挑战
尽管智慧城市的建设带来了很多好处，但是它也面临一些挑战。首先，大数据的分析和应用需要较高的技术门槛和耗费较高的成本。其次，随着数据规模的增长，数据的存储和计算压力也不断增加。这就需要城市管理者面临巨大的技术挑战和资金压力。
同时，智慧城市的建设还需要面临一些社会和法律上的挑战。例如，数据隐私问题、网络安全问题等都需要得到充分的考虑和解决。
结论
智慧城市的建设与大数据的应用密不可分。它可以让城市更加智能化、高效化和人性化，提高居民的生活质量和城市的发展水平。然而，智慧城市的建设也需要面对一定的技术、资金、法律和社会方面的挑战。游燃只有充分解决这些问题，才能为城市带来更加美好的未来。
⑷ 智慧城市是什么
智慧城市是什么意思？
智慧城市起源于传媒领域，是指利用各种信息技术或创新概念，将城市的系统和服务打通、集成，以提升资源运用的效率，优化城市管理和服务，以及改善市民生活质量。
在全球城市从“数字化”向“智慧化”迈进的过程中，智能作为驱动因素为城市的有机建设赋予了新生命。政策方面，中央和各级地方政府高度重视城市智能化建设，积极制定和出台相关政策和举措，推动城市的发展和迭代。经济方面，城市已逐步成为经济发展的主要动力源。经济发展进入新常态，新旧动能转换和可持续发展成为城市产业升级和迭代的迫切需求。技术方面，技术的成熟和应用为智能城市发展奠定基础。智能城市的建设需求驱动着技术的不断革新。城市与社会方面，中国的城市已逐渐成为人民生活的核心空间。快速城镇化带来的城镇人口急剧增长对城市发展也提出了新的挑战。从城市管理和运行的角度出发，可将城市内的各种发展要素划分为五大系统，包括综合管理系统、经哗卖济系统、民生系统、生态系统及基础系统。
智慧城市的发展离不开技术的应用，人工智能、大数据、物联网、自动驾驶等等最新的技术趋势，让技术和人类生活更加密切的连接在一起，帮助人类创造更加智能、自动化的生活空间，主要集中在以下几个方面：
交通是对居民城市生活影响最显著的因素，世界很多知名大城市也都饱受交通拥堵之苦。智能科技为我们提供了很多新的解决方案。例如，公共交通路线可以根据需求实时调整，智能交通灯可以让城市通行效率极大提升。在中国杭州，基于人工智能的“城市大脑”帮助城市交通拥堵减少了15%。
比如西班牙电信一直在本国链仿大举投资智慧城市相关技术，在垃圾桶上装入传感器，可以实时报告垃圾桶的负荷状况，这能帮助环卫工人更有效地工作，及时发现那些垃圾桶已经装满需要清理，哪些无需清理。
除了投资清洁能源之外，智慧城市还利用技术来帮助密切监测能源的使用情况，并降低能源消耗。例如，荷兰阿姆斯特丹为城市家庭提供了智能电表，纽约的斯克内克塔迪市升级路灯为LED技术，可以根据实时数据调整灯光的明暗。
由于Wi-Fi连接、物联网技术和监控探头的广泛普及，城市居民的生活会更加安全，一旦有事故或者警情发生，可以有效提高公务部门的响应效率。
智慧城市技术的应用让居民不只是生活在其中，还能更多的参与到城市管理中，最为常见的例子就是各种APP可以让居民更容易汇报本地生活的问题。另一个例子是低成本的环境测试套件，棚芦纤可以让城市居民收集自己生活区域的环境数据，将数据汇总到统一在线平台之后，就可以创建众包数据，为环保部门提供更有效的管理数据。
技术的发展让每个不管是生活小家庭内还是大城市中的居民越来越清晰的感受到智能化的改变，但这种改变还远未完成。
⑸ 大数据将如何推动智慧城市管理创新
在人工智能、物联网和数据分析等领域加速创新的过程中，近年来智慧城市运动迅速发展。根据联合国的估计，到2050年，全球68％的人口将居住在城市地区，这是在适当时机推动世界城市更紧密联系、更高效和对公民更友好的推动力。
大数据是智慧城市创新的核心。利用来自互联设备、公共机构、私人公民等的数据，将能够优化家庭和城市运营并有效地管理变化。
收益将是非常可观的。据麦肯锡全球研究院（McKinsey Global Institute）估计，智慧城市技术有可能将关键的城市生活质量指标提高10％到30％。尽管智慧城市的好处将是深远的，但特别是交通管理、公共安全和基础设施维护这三个领域，证明了数据驱动的创新对城市生活的未来至关重要。
优化智能交通管理
关于智慧城市交通的讨论通常集中在自动驾驶 汽车 的遥远前景上，但是城市已经在利用数据来极大地改善城市交通。这种趋势只会在未来几年内加速发展，专注于交通领域的智能城市技术的收入将从2019年的20亿美元翻倍至2023年的44亿美元。
例如，物联网传感器和视频监控摄像机收集的数据可用于帮助城市规划者解决瓶颈，提高交通流量效率并减少交通拥堵。市民还可以从开放数据中受益：例如，通过实时访问交通信息，通勤者可以更好地计划行程并避免拥堵。
业已存在的交通管理平台可以将来自公共机构、联网 汽车 、摄像头、物联网传感器、移动应用和许多其他来源的数据进行整合，这仅仅是智能利用大数据，不仅可以实现更好的交通管理，甚至还可以拯救生命。
从可以监控停车位的摄像头和传感器，到实时向交通信号灯馈送数据以促进更高效的交通流，大数据正在推动交通创新的新潮流，尽管此类解决方案对城市官员和市政规划者而言是福音，最终用户（普通公民）是最大的受益者。
促进公共安全
公共安全有望成为智慧城市的主要增长市场，预测人士呼吁到2023年市场规模达到2959.8亿美元。
在实践中，公共安全技术是什么样的？利用GPS数据查找失踪人员。它是从IoT设备和传感器收集的数据，可将重要信息提供给应急人员，以进行更准确的调度。这是配备AR的无人机的部署，这些无人机覆盖了紧急响应者的关键信息，从而可以在诸如加州野火之类的重大事件中更有效地进行搜救行动。
同时，还通过热图、枪击检测技术、智能摄像机等使用数据驱动的策略。这样的用例引发了人们对“Big Brother”入侵的担忧，尽管平衡公民自由和公共安全至关重要，但明智的城市规划者不能忽视大数据对公共安全的承诺。麦肯锡预测，智慧城市公共安全解决方案可以将死亡人数减少多达10％，将犯罪发生率减少多达40％，并将紧急响应时间减少多达35％。
管理智慧城市的基础设施
在未来几十年中，人口增长和气候变化都将对城市的基础设施构成重大的，重叠的挑战，但是大数据可以帮助城市规划者适应。
无人机监视难以到达的区域，可以生成丰富的可操作数据，以指导有关基础设施维修和维护的决策，从而防止无法解决的潜在致命结构缺陷。我们都已经看到了由于大坝维护监督而可能造成的灾难性破坏，使用智能数据监视和检查异常情况很可能会发现漏洞。
除了预防损坏之外，数据的使用不仅可以使建筑物保持良好的物理状态，还可以保持城市的动脉畅通。供应链依赖于平坦的道路，稳固的桥梁和运转良好的火车，没有它们，经济就会陷入自由落体。利用数据，政府可以确保这些生命线的长期完整性。
有关资源可用性，供应和需求以及气候的数据将实现更智能的电网管理，因为IoT设备会实时向运营商提供信息，从而在高峰和非高峰时段推动有关供应管理的更明智的决策。
对于渴望成为真正智慧城市的城市，制定可靠的数据策略至关重要。他们用于简化和优化运营的数据必须足够丰富，这就是城市规划者必须采取整体方法进行数据收集和共享的原因。这将需要公私合作以及对分析功能的持续投资。当城市承诺采用这种方法时，他们将变得更加智能，他们的居民也会获益更多。
⑹ 在人工智能、大数据快速发展的背景下,城市生态规划如何助力城市精细化、动态化管理
在人工智能、大数据快速发展的背景下，城市生态规划可以通过以下几个方面助力城市精细化、动态瞎信化管理：
数据支撑：城市生态规划可以通过大数据技术对城市的各种数据进行收集、分析和处理，获取城市生态环境的详细信息，例如空气质量、水质、噪音、交通状况等。通过对这些数据进行分析和挖掘，可以帮助城市管理者更加准确地了解城市的生态环境状况，为城市管理提供数据支撑。
智能化监测：城市生态规划可以通过人工智能技术对城市生态环境进行智能化监测。例如，利用传感器、监测设备等技术对城市生态环境进行实时监测，实现对城市环境污染、噪声等指标的实时监测和分析。通过人工智能算法，可以实现对城市环境污染的预测和预警，从而提高城市管理的精细化和动态化水平。
可视化展示：城市生态规划可以通过大数据技术和数据可视化技术，将城市生态环境数据进行可视化展示。例如，利用地图、可视化图表等方式展示城市生态环境数据，帮助城市管理者更加清晰地了解城市的生态环境状况，从而提高城市管理的精细化水平。
精细化管理：城市生态规划可以通过大数据技术和人工智能技术，对城市生态环境进行精细化管理。例如，利用大数据技术对城市交通状况进行分析和优化，实现城市交橘神陪通的智能化管理；利用人工智能技术对城市垃圾分类进行智能化识别和处理，实现城市垃圾分类的智能化圆蠢管理。
综上所述，城市生态规划可以通过大数据技术和人工智能技术，助力城市精细化、动态化管理，为城市提供更加智能、高效、可持续的生态环境管理服务。
⑺ 5G+ 大数据 +AI+AIOT+ 云计算赋能新型智慧城市大脑顶层规划总体方案
文档获取方式见文末
智慧城市发展历程
新型智慧城市是以 为民服务全程全时、城市治理高效有序、数据开放共融共享、经济发展绿色开源、网络空间安全清朗 为主要目标，通过体系规划、信息主导、改革创新，推进新一代信息技术与城市现代化深度融合、迭代演进，实现国家与城市协调发展的新生态。
疫情防控考验下，暴露出城市治理能力短板
智慧城市新机遇 — 新基建赋能智慧城市高质量发展
新型基础设施包括 5G 、人工智能、大数据中心、工业互联网、城际高速铁路和城际轨道交通 、特高压、新能源 汽车 充电桩 7 大领域。 5G 网络独具满足智慧城市多场景对网络差异化需求的能力，将促进基于 5G的智慧应用、人工智能、云计算的市场需求大量爆发，前瞻 布局 新型基础 设施 ，持续推动交 通 、能源 、水利、市政等传统基础设施数字化升级 ，构 建 “泛在 连接 、高效协 同 、 全域感知、智能融合、安全可信” 数字基础设施体系，将为智能化 社会 服务应用提供有力支撑，推动智慧城市高质量发展。
建设目标
建设目标： 在坚持以人民为中心的发展理念的基础上，以提升群众获得感、幸福感为出发点与落脚点，构建以“云、网、端”为基础，数据智能为核心，支撑 N 多应用的新型智慧城市，即以 5G+ 大数据 +AI+AIOT+ 云计算 等技术强化智慧 城市基础 建设，以数据智能 “三融无跨”“开放共享” 为核心构建 城市数据智脑 ，创新 探索 新的 智慧城市应用 ，全面建成管理精细、措施精准、服务普惠的新型智慧城市。
设计理念
互联网化思维 + 5G/ 大数据 /AI/Iot/ 云新技术驱动产品全面升级。
总体规划 —技术架构（ 1/2 ）
总体规划 —逻辑架构（ 2/2 ）
夯实三大基础设施，包括新一代“云 + 边”及其协同设施、基础通信网络和智慧化物联网终
端构成的 “云、网、端” ，支撑智慧城市高效有序地建设运行。通过集约化建设，合理灵活
地分配基础设施资源，加强智慧城市底层基础构建。
夯实三大基础设施，包括新一代“云 + 边”及其协同设施、基础通信网络和智慧化物联网终
端构成的 “云、网、端” ，支撑智慧城市高效有序地建设运行。通过集约化建设，合理灵活
地分配基础设施资源，加强智慧城市底层基础构建。
创新四类智慧应用，面向 党建引领、政府管理、产业融合 和 民生服务 四大板块，从城市的业务发展战略及定位出发，梳理各部门的业务需求，融合各部门业务数据、互联网数据，依托政府大数据共享平台，深度数据治理、流程再造，整合各种渠道，为 市民、企业、管理服务者、管理决策者 四类服务对象提供统一的访问和交互入口，全面推动新型智慧城市建设。
构建新型智慧城市 标准评估 和 信息安全 两大保障体系，支撑智慧城市高效有序地建设运行。
⑻ 大数据与智慧城市
是大数据。
智慧城市就是运用互联网+、物联网、计算机网络、云计算等新一代信息技术手段，对城市运行系统海量数据的关键信息进行的采集、存储、智能处理和分析，对社会管理、政府管理及社会公共服务的各种需求做出智能化响应和智能化决策支持，从而实现城市的智慧式管理和运行。
智慧城市中诸多领域都产生大量的数据，通常是在PB级以上。
同时，智慧城市中的大数据汇集众多领域、众多行业的数据，数据类型多样化且结构复杂，有结构化的，半结构化或非结构化数据点大多数。
⑼ 如何研究城市管理智能化转型方案
城市在不停运转中所产生的巨大信息流将需要一个足够包容支撑它的利器来容纳，而大数据横空出世。大数据不仅是创造价值的载体，它所能影响的还有城市管理、电子政务等，借助大数据强大的技术支撑，城市智能化发展的困局或将轻松化解。无锡粗大市公共数据开放平台上线，公共数据开放能力获得“数飞猛进”。无锡大数据产业高速增长，一批重大项目落地，省级产业园数目全省第一。在大数据模式下，以无锡市政府为例，在社会治理方面已取得的各项成果明显，为以后工作的可持续发展打下夯实基础。但是社会治理的智能化离“整体智治”的要求尚有较大距离，当前一些突出问题亟待解决。数字社会、数字政府、数字法治、数字经济等，全面推进数据化改革，探索构建发展新格局形态呈现良好势头。
1数字政府、数字法治
加快推进城市治理现代化，大数据技术已经逐步融合渗透到经济社会生活的各个领域，对引领社会治理能力创新发展的作用进一步增强。大数据技术可在舆情监测、政府事务、公共服务、治安管理、医疗卫生等社会治理各维度耐茄广泛应用，政府决策的科学性和前瞻性将显著提升。智慧城市向更加智慧、更加科学、更加高效的目标迈进。以业务协同、数据共享和流程再造为抓岩亩竖手，优化革新政府治理流程和方式，大力提升法治政府建设数字化水平，让海量数据动起来、活起来，加快构建一体化政务大数据中心。
数字法治政府建设是推进国家治理体系和治理能力现代化的重要组成部分，是深入贯彻落实依法治国方略的重要举措，是数字时代技术创新与治理创新相结合的重大探索。从建设历程和未来发展趋势看，数字政府建设大致经历了信息化时代、数据化时代和智能化时代三个阶段，目前正处于由“信息化”向“数据化”过渡的阶段，“智能化”在某些领域也在积极探索。数据化时代的数字政府建设不是政务信息化的简单延伸，而是包含了社会治理、服务组织和决策模式上的根本性变革，它对政府的管理模式、运行机制和治理方式都提出了新的更高要求。
⑽ 云计算，大数据，智慧城市将给生活带来什么变化
给生活带来的改变，应该是颠覆性的。
首先，智慧城市是最终形态，是与我们每个人的日常生活息息相关的生活环境和方式。大数据是智慧城市建设赖以生存的根源，是所有决策做出的依据。云计算则是决定了智慧城市能否建成的关键，因为云计算的能力直接决定了决策做出的耗时。
智慧城市近些年是一个很火的概念，也带火了很多公司，带来了很多利益，我司在这方面也收入颇丰。
其实智慧城市是一个很宏大的愿景，现阶段实施的智慧城市基本都只能算是一部分的智慧，例如与我们联系最紧密的，就是智慧交通。可以智能的做出危险预警，路径规划等。
大数据更多的是以终端采集设备作为数据来源的，例如上述的智慧交通，其实依赖的就是智能摄像头的数据采集。智能摄像头能够获知当前路上堵车情况，有无车祸，有无套牌等等基本信息，高端一些的产品还可以统计过往一段时间内的车辆出去大缺情况，并按照关键时间上报给服务器。服务器可以根据这部分数据，预测每天什么时间，哪个路段拥堵的情况。
所以大数据我认为最重要的其实是两点，一个是数据采集设备的有效性和高效性，另一瞎仿稿个是数据组织结构的通用性和可处理性。
云计算决定了数据上传到服务器之后，如何处理和处理能力。还是智慧交通的例子，摄像头采集的数据虽然磨孝很快很好，但服务器接收能力受限，数据都丢了，或者服务器计算算法不高，数据都堆住了。等到到了用户手里可能结果已经成为了无效结果，显然也是不行的。所以云计算也是极为重要的一环。
现阶段来说，全国很多城市正在建设智慧城市，更多地方已经使用了一些智慧城市的功能。例如车牌识别，关键场所的人数统计和黑名单人脸识别等，都已经给我们的生活带来了便利。
所以从个人角度分析，我觉得依托于大数据和云计算的智慧城市建设，是国家层面一个大的战略规划，也是有益于我们每个人的生活的规划。