ted大数据演讲ppt

⑴ 如何利用大数据作出正确抉择 ted全文

大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处版理的数据集合，是需要新处理模权式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产[1]
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》[2] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）、Veracity（真实性）。

⑵ TED的英文演讲稿

Ihave spent the last years, trying to resolve two enigmas: why is proctivity so disappointing in all the companies where I work? I have worked with more than 500 companies. Despite all the technological advance –颂耐 computers, IT, communications, telecommunications, the internet.

Enigma number two: why is there so little engagement at work? Why do people feel so miserable, even actively disengaged? Disengaged their colleagues. Acting against the interest of their company. Despite all the affiliation events, the celebration, the people initiatives, the leadership development programs to train managers on how to better motivate their teams.

At the beginning, I thought there was a chicken and egg issue: because people are less engaged, they are less proctive. Or vice versa, because they are less proctive, we put more pressure and they are less engaged. But as we were doing our analysis we realized that there was a common root cause to these two issues that relates, in fact, to the basic pillars of management. The way we organize is based on two pillars.

拿稿The hard—structure, processes, systems.

The soft—消樱孝feeling, sentiments, interpersonal relationship, traits, personality.

And whenever a company reorganizes, restructures, reengineers, goes through a cultural transformation program, it chooses these two pillars. Now we try to refine them, we try to combine them. The real issue is – and this is the answer to the two enigmas – these pillar are obsolete.

Everything you read in business books is based either two of the other or their combine. They are obsolete. How do they work when you try to use these approaches in front of the new complexity of business? The hard approach, basically is that you start from strategy, requirement, structure, processes, systems, KPIs, scorecards, committees, headquarters, hubs, clusters, you name it. I forgot all the metrics, incentives, committees, middle offices and interfaces. What happens basically on the left, you have more complexity, the new complexity of business. We need quality, cost, reliability, speed. And every time there is a new requirement, we use the same approach. We create dedicated structure processed systems, basically to deal with the new complexity of business. The hard approach creates just complicatedness in the organization.

Let’s take an example. An automotive company, the engineering division is a five-dimensional matrix. If you open any cell of the matrix, you find another 20-dimensional matrix. You have Mr. Noise, Mr. Petrol Consumption, Mr. Anti-Collision Propertise. For any new requirement,

you have a dedicated function in charge of aligning engineers against the new requirement. What happens when the new requirement emerges?

Some years ago, a new requirement appeared on the marketplace: the length of the warranty period. So therefore the requirement is repairability, making cars easy to repair. Otherwise when you bring the car to the garage to fix the light, if you have to remove the engine to access the lights, the car will have to stay one week in the garage instead of two hours, and the warranty budget will explode. So, what was the solution using the hard approach? If repairability is the rew requirement, the solution is to create a new function, Mr. Repairability. And Mr. Repairability creates the repairability process. With a repairability scorecard, with a repairability metric and eventually repairability incentive.That came on top of 25 other KPIs. What percentage of these people is variable compensation? Twenty percent at most, divided by 26 KPIs, repairability makes a difference of 0.8 percent. What difference did it make in their action, their choices to simplify? Zero. But what occurs for zero impact? Mr. Repairability, process, scorecard, evaluation, coordination with the 25 other coordinators to have zero impact. Now, in front of the new complexity of business, the only solution is not drawing box es with reporting lines. It is basically the interplay. How the parts work together. The connection, the interaction, the synapse. It is not skeleton of boxes, it is the nervous system of adaptiveness and

intelligence. You know, you could call it cooperation, basically. Whenever people cooperate, they use less resources. In everything. You know, the repairability issue is a cooperation problem.

When you design cars, please take into account the need of those who will repair the cars in the after sales garage. When we don’t cooperate we need more time, more equipment, more system, more teams. We need – when procurement, supply chain, manufacturing don’t cooperate we need more stock, more investories, more working capital.

Who will pay for that? Shareholder? Customers? No, they will refuse. So who is left? The employees, who have tocompensate through their super indivial efforts for the lack of cooperation. Stress, burnout, they are overwhelmed, accidents. No wonder they disengage.

How do the hard and the soft try to foster cooperation?

The hard: in banks, when there is problem between the back office and the front office, they don’t cooperate. What is the solution? They create a middle office.

What happens one years later? Instead of one problem between the back and front, now have to problems. Between the back and the middle and between the middle and the front. Plus I have to pay for the middle office. The hard approach is unable to foster cooperation. It can only add new boxes, new bones in the skeleton.

The soft approach: to make people cooperate, we need to make then like each other. Improve interpersonal feelings, the more people laike each other, the more they will cooperate. It is totally worng. It even counterproctive.

Look, at home I have two TVs. Why? Precisely not to have to cooperate with my wife. Not to have to impose tradeoffs to my wife. And why I try not to impose tradeoffs to my wife is precisely because I love my wife. If I didn’t love my wife, one TV would be enough: you will watch my favorite football game, if you are not happy, how is the book or the door?

The more we like each other, the more we avoid the real cooperation that would strain our relationships by imposing tough tradeoffs. And we go for a second TV or we escalate the decision above for arbitration.

Definitely, these approaches are obsolete. To deal with complexity, to enhance nervous system, we have created what we call the smart simplicity approach based on simple rules. Simple rule number one: understand what others do. What is their real work? We need go beyond the boxes, the job description, beyond the surface of the container, to understand the real content. Me, designer, if I put a wire here, I know that it will mean that we will have to remove the engine to access the lights. Second, you need to reinforce integrators.

⑶ 2014年最值得观看的科技和商业领域TED演讲

到了年底，各种盘点层出不穷。TED 官方也为我们精选了 2014 年最值得观看的 TED 演讲，涵盖了空间、海洋、旅行、大数据、创意等多个领域。以下是其中一些关于科技和商业的演模雀讲，与诸位分享：

Here’s how we take back the Internet

演讲者：Edward Snowden

简介：斯诺登在 TED2014 大会上通过远端临场机器人（telepresence robot）表达了他对于监管和互联网自由的看法。他认为，数据隐私的保护，并不是某个党派的问题，而是要求我们重新思考互联网在生活中的角色，重新考量那些关于个人隐私保护的法律。他说：“你的权利非常重要，因为你并不知道你什么时候会需要他们。”Chris Anderson 和特邀来宾 Tim Berners-Lee 共同主持了这场采访。

The NSA responds to Edward Snowden’s TED talk

演讲者：Richard Ledgett

简介：斯诺登在 TED2014 大会意外出现后，当时的主持人 Chris Anderson 说：“如果 NSA 想要对此回应，那就来吧。”NSA 也确实做了回应。NSA 副局长 Richard Ledgett 通过视频回答了 Anderson 关于如何在国家安全与保护隐私之间寻求平衡的问题。

Success, failure, and the drive to keep creating

演讲者：Elizabeth Gilbert

简介: Elizabeth Gilbert 曾是一位没有发表过文章的作家，在餐厅当服务员，屡屡被退稿信所打击。后来，她的《美食、祈祷和恋爱》（Eat, Pray, Love）一书获得了巨大的成功。Gilbert 反思了为什么成功和失败一样会让人迷失，并分享了一些旦基早简单却并不太容易做到的方法来保持前进。

Hackers: The Internet’s immune system

演讲者：Keren Elazari

简介：网络安全专家 Keren Elazari 认为，黑客之美，在于促使我们不断发展与提高。有些黑客是坏人，但还是有很多与政府腐败斗争的黑客，他们在为我们争取权利。通过曝光网络中的漏洞，他们使得互联网更强大，更健康，他们在通过自己的努力，为我们创造出一个更美好的世界。

My wish: To launch a new era of openness in business

演讲者：Charmian Gooch

简介：匿名公司包庇了那些道德败坏的人，从臭名昭著的大毒枭到穷凶极恶的军火贩子，都在用匿名公司来掩盖自己的行径，使得人们无法将他们绳之以法。但是，反腐斗士 Charmian Gooch 希望改变这一切。在 TED2014 大会上，她分享了自己大胆的愿望: 了解谁拥有和控制了公司，修改现行法律，开启公司经营开放的新锋州纪元。

Big data is better data

演讲者：Kenneth Cukier

简介：自动驾驶汽车仅仅是一个开始。大数据驱动下科技和设计的未来是什么样的？在 Kenneth Cukier 的演讲中，他表达了自己对于机器学习和人类知识未来的看法。

The curly fry conundrum: Why social media “likes” say more than you might think

演讲者：Jennifer Golbeck

简介：你喜欢吃炸薯条吗？你在社交网络上给过它们点过“赞”吗？看看这个演讲，你会惊奇地发现 Facebook（以及其他网站）如何从你随手的“赞”和“分享”中了解你的各种信息。计算机科学家 Jennifer Golbeck 为我们解释了这一切是如何产生的，为什么有些科技应用并不像看起来那么可爱，以及为什么她觉得我们应该把信息的控制权交还给实际的拥有者。

Why privacy matters

演讲者：Glenn Greenwald

简介：Glenn Greenwald 是第一个发现并报道斯诺登文件的记者，这些文件揭露了美国对于普通公民大量的监视。在这次 TED 演讲中，Greenwald 阐释了为什么即时你没有需要隐藏的信息也该关注自己的隐私。

A 30-year history of the future

演讲者：Nicholas Negroponte

简介：MIT 媒体实验室的创始人 Nicholas Negroponte 将带你回顾过去 30 年科技发展的历程。他展示了他在七八十年代对于交互和创新的预言，当时他饱受嘲讽，但后来他的预言一一实现。此外，他还对未来 30 年的发展做出了自己（荒诞的？睿智的？）预测。

⑷ 能看到这篇证明大数据提醒你该做出改变了

央视推荐：30天逼自己自律，大数据提醒你该做蚂蔽败出改变了

一、坚持提升自己

01.坚持看书，每天至少30分钟。

02.定期腾出时间，坚持看高分电影。

03.每天早上看实时资讯，了解新闻。

04.对镜练口播，锻炼自己的表达能力。

05.在穿搭上多下功夫，提升外在形象。

06.多看辩论赛，提升思维逻辑。

07.碎片时间看看Ted演讲，调整人生状态。

08.戒掉刷短视频，你会多出很多时间。

09.练习演讲，任何时候表达能力都很重要。

10.多和优秀的人聊天，拒绝无效社交。

二、坚持生活自律

01.坚决不熬夜，到点上床，躺着睡觉。

02.养成睡前仪式感，比如定时听红楼梦。

03.早起刷牙后，喝一大杯温水。

04.每天坚持吃水果，摄入维生素。

05.坚持饭后靠墙站20分钟，改善体态。

06.定期清洗化妆工具，收拾梳妆角并者落。

07.不要用手指挖鼻孔或挤痘痘。

08.定期晾晒/清洗床单，避免与螨虫接触。

09.不要久坐，时不时站起来走动一下。

10.别囤衣服一起洗，细菌会翻倍增长。

11.外出无目标时，多逛逛博物馆。

12.学化妆，找准适合自己的妆容。

三、坚持护肤自律

01.戒糖，少吃糖，皮肤才不会变黄。

02.不要张嘴睡觉，影响睡眠，还会变丑。

03.选择合适的护肤品，适合比买贵更重要。

04.不要跷二郎腿，影响体态。

05.一年四季只要出门，都要注重防晒。

06.一周敷两次面膜。

07.摸脸前先洗手。

08.坚持用眼霜，用了老样子，不用样子老。

09.定期洗牙，牙齿真的比你想象中要脏。

10.坚持涂身体乳，皮肤才能滑滑嫩嫩。

11.每周一次手膜，手是女人的第二张脸。

12.每次洗脸记得洗一下耳朵。

四、坚持理财自律

01.每月存2000块钱，一年下来24000。

02.想买东西时，冷静一天还想买，再下闷颤手。

03.规划用钱，绝不超前消费。

04.看理财的书籍，钱的本质远超你想象。

05.每天记账，了解钱的去向。

五、坚持职场自律

01.嘴甜的人在人际中总是受欢迎。

02.做个人优势图，反思工作不足。

03.提升综合能力，提升自己的不可替代性。

04.参与项目，要想着自己能从中学到什么。

05.不要参与任何小团体的站队。

06.不要和同事说任何人的坏话。

⑸ 演讲用的PPT到底长什么样

beatppt第019期 | 演讲型PPT到底长什么样子

公众号中已有的文章也还没有好好地将PPT按照使用目的来好好分类，就我知道的来说，很多人学习PPT都是将其作为排版工具，写写类似于工作报告，总结，培训教案这样的东西，至于PPT的演示功能，可能就忽视了许多。

这篇文章主要是以一个TED演讲为切入点，了解真正用于演讲的PPT是什么样的，这种PPT无需考虑给别人一个丛告PPT，别人是否能了解这个PPT到底想讲什么内容，PPT上的内容非常有限，脱离了演讲者的阐述很大程度上就失去了意义。

1、主题与逻辑

看过挺多TED演讲，PPT做得让人感觉“惊艳”的不多，有些演讲叙述一个故事可能不用到PPT，有些PPT做得极为简洁，一个演讲只有核心的观点在使用两三张同样的幻灯片切换，也有些演讲用prezi来呈现观点也很棒，这篇文章中的PPT案例是来自于TED演讲——《贫穷的真正根源》。

逻辑是内容上的，演讲的逻辑条理也很明晰，先提出了贫穷并未解决这个问题，然后寻找缘由，进一步找多个事例来论证自己的观点，最后拟出解决方案。我们关心的可能是如何通过几页幻灯片来表明主题，演讲视频中出现的第一张幻灯片就给出了不少信息：

1、背景颜色低明度，没有活跃的味道；

2、字体无衬线粗字，文本简单；

3、字体上有一些残缺的小点，这些点可能是用PS处理的；

4、黄色和蓝色明度和纯度的对比；

与我们平常见到的幻灯片比较一下，就能发现完全是两种气氛，两个主题，这个演讲用的PPT中有很多的细节处理都是与主题相吻合的，在后面的页面中我们也可以看到更多，“残缺小点”的处理贯穿了整个PPT制作，结合演讲标题《贫穷的真正根源》就能很好地理解为什么要这样处理。

2、数据与图表

数据处理和一般的演讲PPT很像，将数字放大，位数不太多用阿拉伯数字呈现，PPT中有很多页面都是用来呈现数据来论证观点，页面处理也很统一，都用到了一个地球，而这个地球也不是随便网络谷歌来的，我觉得应该是经过了PS描边等等处理来的，而且保留了残缺的小点和额外的零星散布的点，这种地图的处理也贯穿了整个PPT中有用到地图的地方，这里的地图用意是没有标注地点表示数据是全球范围，而加以标注的地图说明数据针对标注的地点：

这个PPT中并没有表格，用于对比数据的表格是用另外一种形式呈现的，还是用到了上面的地图，这几张很好地实现了数据可视化，也非常好理解，第一和第二张是指在以每天1.25美元为贫困线的情况下，贫困人数由世界人口的50%下降到世界人口的15%，第三张图是指将贫困线调整到每天2美元，贫困人数又成倍增加，第四张处理得更是恰当，手法相似，将地球换成了手铐，数据直接通过黄色和绿色块面积进行对比，也是与这一张幻灯片的公共和私人保卫力量对比主题密切联系的。

另外用到的主色和辅色也可以很快找出来，色调统一也是没有问题的，不算渐变背景，主色为图中的黄色和绿色：

数据和图表页面占了很大一部分，也是这个PPT的亮点所在，我们平常在演讲幻灯片中处理数据占比可视化的时候，也可以想一些相关事物，而不是简单的用几个圆环几个长条，新意很多时候能抓住人们的注意力。

3、举例论证页面

我们有时候会把一整个故事搬到幻灯片上，如果这只是单纯地用于演示，把整个故事搬上去的做法无疑是不妥的，其实我们只要点明几个线索即可，比如像人物，时间，地点等等，那在这个演讲中，演讲者用自己接触的几个事例来论证自己的观点，也是只有一页信息量极为有限的幻灯片，我们也可以发现，这些图片，地点，包括处理的方法（比如图片的色调，图片后面一张破旧的纸做背景，歪着的名字，地图上的位置等等）都与主题【贫穷】密切联系：

每一张幻灯片都是一个举例论证，而单凭几张幻灯片提供的极为有限的信息，脱离了演讲者的内容，是看不明白的，这些人在这些地方发生了什么样的事情？这些事情给人什么样的感觉？这些都需要演讲者的阐述。

4、全图型页面

全图型页面往往视觉冲击力比较大，选择恰当的图片比较容易引起观众情感上的认可和共鸣，这个演讲的主题也很好地限定了渗伏明图片的内容：

演讲用到了三张全图页面，当然还有相关的文本信息，演讲的引出是从Passion开始，但真正进入主题贫困是上面厅派的第一张《THE FIGHT AGAINST GLOBAL POVERTY》，细心的话还会注意，文本都是用的大写，大写较小写阅读阻力更大，但是强调作用也是显而易见的。中间那张在文本前面加上一句”WTF“，意思就更明显了，至于最后一张，仍然使用全图型页面《WE MUST MOVE》来发起呼吁，引起情感认可和共鸣。

5、动画页面

PPT用到的动画很简洁，有一个音频是一组对话，PPT上的谈话内容类似于弹幕往上走，这个动画比较复杂，要匹配时间等等。

TED演讲《贫穷的真正根源》观看【约22min】

beatppt网盘专辑

⑹ ted演讲用ppt吗还是其他的辅助手段

TED的演讲用的应该是PPT，只是好多功能你没接触到而已。

⑺ 大数据三分钟演讲稿范文

大数据三分钟演讲稿范文(一)
大数据，或称巨量数据、海量数据、大资料，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象：互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用G或T来衡量。

Facebook

中国的大数据

大数据的特点：

具体来说，大灶野数据具有4个基本特征：

一是数据体量巨大。网络资料表明，其新首页导航每天需要提供的数据超过

1、5PB(1PB=1024TB)，这些数据如果打印出来将超过5千亿张A4纸。有资料证实，到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。

演绎历史仅需133天

二是数据类型多样。现在的数据类型不仅是文本形式，

更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。

三是处理速度快。

数据处理遵循“1秒定律”，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。四是价值密度低。以视频为例，一小时的视频，在不间断的监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。

有用数据仅为3600分之一面临大数据时代的到来，你准备好了吗?

大数据时代到来

最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

进入20XX年，大数据(bigdata)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。它已经上过《纽约时报》《华尔街日报》的专栏封面，进入美国白宫的新闻，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的国金证券、国泰君安、银河证券等写进了投资推荐报告。

2、数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。正如《纽约时报》20XX年2月的一篇专栏中所称，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”

大数据应用案例：

1、医疗行业

在加拿大多伦多的一家医院，针对早产婴儿，每秒钟有超过3000次的数据读取。通过这些数据分析，医院能够提前知道哪些早产儿出现问题并且有针对性地采取措施，避免早产婴儿夭折。

2、能源行业智能电网现在欧洲已经做到了终端，也就是所谓的智能电表。在德国，为了鼓励利用太阳能，会在家庭困败安装太阳能，除了卖电给你，当你的太阳能有多余电的时候还可以买回来。通过电网收集每隔五分钟或十分钟收集一次数据，收集来的这些数据可以用来预测客户的用电习惯等，从而推断出在未来2~3个月时间里，整个电网大概需要多少电。有了这个预测后，就可以向发电或者供电企业购买一定数量的电。因为电有点像期货一样，如果提前买就会比较便宜，买现货就比较贵。通过这汪辩颤个预测后，可以降低采购成本。

3、通信行业

电信业者透过数以千万计的客户资料，能分析出多种使用者行为和趋势，卖给需要的企业，这是全新的资料经济。中国移动通过大数据分析，对企业运营的全业务进行针对性的监控、预警、跟踪。系统在第一时间自动捕捉市场变化，再以最快捷的方式推送给指定负责人，使他在最短时间内获知市场行情，结合自己的经历，移动推出夜间流量包。

4、零售业

零售企业也监控客户的店内走动情况以及与商品的互动。它们将这些数据与交易记录相结合来展开分析，从而在销售哪些商品、如何摆放货品以及何时调整售价上给出意见，此类方法已经帮助某零售企业减少了17%的存货，同时在保持市场份额的前提下，增加了高利润率自有品牌商品的比例。

大数据三分钟演讲稿范文(二)
既然说到大数据，就得先了解大数据地定义。什么是大数据。试想如果未来我们一个人拥有的电脑设备超过现在全球现在计算能力的总和，一个人产生的数据量超过现在全球数据量的总和，甚至你的宠物小狗产生的信息量都超过现在全球数据量的总和，世界会发生什么呢?那么就先来看一些官方网站给出的大数据的定义。

为导出对事业起作用的数据。对于大数据商务有目的性的定义：“利用大数据解决经济和社会的问题。提高业务附加的价值。或者是支援事业”大数据不只指它的规模是多少，还有这些数据是由那些数据构成的，还有可以怎样利用大数据。由此是与到现在的系统是不同的。 用被卖出的数据基础管理工具或者是到现在为止处理数据的应用程序，来处理巨大困难的复杂数据集合，这样的词语。

再来看两个中文的。

那么大数据到底是啥。其实就是很多数据。它是把很多信息用数据的方式储存起来，然后不断累积，一直到这些数据大的没办法用简单进行利用。大数据并不是很神奇的事情。就如同电影《永无止境》提出的问题：人类通常只使用了20%的大脑，如果剩余80%大脑潜能被激发出来，世界会变得怎样?在企业、行业和国家的管理中，通常只有效使用了不到20%的数据(甚至更少)，如果剩余80%数据的价值激发起来，世界会变得怎么样呢?特别是随着海量数据的新摩尔定律，数据爆发式增长，然后数据又得到更有效应用，世界会怎么样呢?发挥想象去思考一下。

那么大数据是怎么形成的呢?

以前我们关注的都是交易系统和业务系统产生的数据，通过数据仓库去分析展现，其实终端，尤其是个人各种流水操作，例如购买物品清单，上网浏览历史，照片，微博等也有，但是不关注，而大数据时代，更多的是关注这些大量的数据，期望分析这些数据来发现价值，因此大数据其实以前在系统，终端，个人等等都在产生，只是没有加以利用而已，现在要分析这些数据从中发现价值。这才是大数据形成的原因和意义。数据再多，但如果被屏蔽或者没有被使用，也是没有价值的。中国的航班晚点非常多，相比之下美国航班准点情况好很多。这其中，美国航空管制机构一个的好做法发挥了积极的作用，说起来也非常简单，就是美国会公布每个航空公司、每一班航空过去一年的晚点率和平均晚点时间，这样客户在购买机票的时候就很自然会选择准点率高的航班，从而通过市场手段牵引各航空公司努力提升准点率。这个简单的方法比任何管理手段(如中国政府的宏观调控手段)都直接和有效。

先说一下这个打印的课本，它里面举了两个例子。对于福岛核电站的事，以及对于便利店的优势，都是利用了大数据。比如说超市，要进好多货，然后有的买的人少可能就堆积，即使减价处理也不一定能卖得掉，从而造成亏损。那么便利店，就会根据平时周围生活的人们来选择性的进货。在上班族公寓附近就多进快餐，在老年人或者中年人多一点的地方，就进一些生活用品。对于福岛核电站，如果将监测核电站的信息及时收集，并且分析就可能发现它有问题，可能会泄露，进而去解决问题避免损失。这就是预测未来可能发生的事故，这样的话可以有效的避免。再比如说，天文学家们研究天体的运动轨迹，发现更多的行星。将这些数据收集在一起就是大数据，对这些数据分析整理，就有可能计算出，未来某个行星可能会撞上地球。然后采取一些必要的措施，来将这种毁灭性的打击消除。如何认清现在呢?比如说在医学上，通过医疗设备对细胞进行观察，并根据其他测试进而推测出该细胞是不是癌细胞。如果把判断的依据变成数据化，输入到电脑中，并且再赋予她一定的学习能力，比如给他一个癌细胞，他会记住这些细胞的特征，久而久之，他的准确度会越来越高。在医学上的作用也会越快越明显。这就是对他的应用进行简单的了解。之后赵飞会更深入更仔细的讲一下这方面的内容。

那么，大数据对我们带来的都是好的么。不是的。就比如刚刚那个医学的例子。研究出的机器会让诊断癌细胞的工作人员逝去工作。就像是80年代工厂逐渐自动化一样，工人失业会

很严重。如果你是一匹马，那么你肯定不喜欢工业革命。

接下来说一下大数据现在面临的难题，就是如何利用好这些大数据，进而为人们服务，造福我们。就个例子就拿LSST来说。他是一个广域的天文望远镜，是由多个国家参与研发，现在在智利的一个山上，20XX年开始动工，并在20XX年启用查尔斯·西蒙尼和比尔·盖兹分别捐赠20XX万美金和1000万美金给LSST计划。LSST计划至今仍寻求美国国家科学基金会能拨发将近4亿美金的赞助费。。它每三天可以拍摄整个天一次。到20XX年，它会搭载一个超级数码相机，拍摄出的照片达到32亿像素。这样的照片需要1500块高清电视屏才能展示出来。LSST的照相机每年要拍摄超过人员所能分析的超过20万张影像。如果利用好了这些数据会是很大的一笔财富，但是目前还没有一个很有效的解决方法。没有那么多人力能去分析它，也没有那样的设备直接分析。所以这堆数据就是没用的数据，没有价值的。所以大数据是很有潜力的一门科学。接下来跟大家一起看一段TED的演讲视频。

演讲人是肯尼斯-库克耶《经济学人》数据我，曾任职于《华尔街日报》(亚洲版)和《国际先驱论坛报》。他是美国外交关系协会成员，CNN、BBC和NPR的定期商业和技术评论员之一。对大数据有很深的研究，听一下他是如何评价大数据的。看完这个演讲之后，在有请赵飞带来对大数据更深入的认识。

⑻ TED里演讲者的PPT是什么软件

Prezi，是一种主要通过缩放动作和快捷动作使想法更加生动有趣的演示文稿软件。它打破了传统Powerpoint的单线条时序，采用系统性与结构性一体化的方式来进行演示，扰念圆以路线的呈现方式，从一个物件忽然拉到另一个物件，配合旋转等动作则更有视觉冲击力。通过多终端（web网页端、Windows和Mac桌面端、ipad和iphone移动端）创建、编辑文稿，从而帮助高丛你开拓思路、并使想法之间的联缓塌系更加明确清晰。