南方新浪大数据指数

① 大数据100指数是什么

南方新浪大数据100指数将南方基金的专业股票研究优势与互联网“大数据”结合，在南方基金量化投资研究平台的基础上，通过新浪财经“大数据”定性和定量分析，找出股票热度预期、成长预期、估值提升预期与股价表现的同步关系，精选出具有超额预期年化预期收益预期的股票，建构、编制并发布策略指数。在当前的投资指数体系中，大数据100指数丰富和完善了指数体系，为市场提供新的投资工具，并有助于满足投资者多样化的投资需求。大数据100指数是什么？
一、指数代码与名称
指数代码：399415
指数简称：i100
指数中文名称：大数据100指数
指数英文名称：CNI BIG DATA 100 INDEX
指数代码：399416
指数简称：i300
指数中文名称：大数据300指数
指数英文名称：CNI BIG DATA 300 INDEX
二、基日与基点
大数据系列指数以2010年1月29日为基日，基日指数为1000。
三、选股原则
大数据系列指数样本股分别由在深圳证券交易所、上海证券交易所上市的100只、300只A股组成，按照下列原则选取：
1. 入围标准
(1)非ST、*ST的A股;
(2)有一定上市交易日期，一般为一年。
2. 选样方法
对样本空间的股票，按照财务因子得分、市场驱动因子得分和大数据得分进行模型优化，然后将计算的综合得分从高到低排序，选取排名在前100名的股票构成大数据100指数初始样本股，选取排名在前300名的股票构成大数据300指数初始样本股。
在综合得分排名相似的情况下，综合考虑公司的行业代表性及所属行业的发展前景、公司盈利记录等，优先选取指标优良的上市公司股票作为样本股。
单个股票的综合评分如下：
(1) 财务因子得分：计算市盈率PE、净资产预期年化预期收益率ROE、年度营业收入同比增长率、年度净利润同比增长率，剔除PE、ROE排名靠后的股票、剔除营业收入同比增长为负和年度净利润同比增长为负的股票;计算主营业收入和净利润同比和环比预测结果增长相对上期该指标的幅度变化作为业绩加速得分;通过因子模型计算上述得分作为财务因子总得分。
(2) 市场驱动因子得分：计算一个月股票换手率、波动率、价格变化率、流动性因子，通过量化因子模型计算得分作为市场驱动因子的总得分。
(3) 新浪大数据得分：根据新浪财经频道下的股票页面访问热度计算单个股票的热度得分、根据财经频道下的新闻报道正负面影响计算单个股票新闻报道得分、根据股票在微博上的正负面文章影响计算单个股票微博得分，综合上述得分并根据历史回测优化结果作为大数据得分。
四、指数计算方法
大数据系列指数平均分配样本股权重，采用派氏加权法，依据下列公式逐日连锁实时计算：
样本股：指纳入指数计算范围的股票。
样本股权数：为样本股的自由流通量，子项和母项的权数相同。
等权重因子：见“六、样本股权重调整”。
分子与分母：分子项中的乘积为样本股经过权重调整后的实时自由流通市值，分母项中的乘积为样本股经过权重调整后的上一交易日收市自由流通市值。
Σ：是指对纳入指数计算的样本股经过权重调整后的自由流通市值进行汇总。
自由流通量：是上市公司实际可供交易的流通股数量，它是无限售条件股份剔除“持股比例超过5%的下列三类股东及其一致行动人所持有的无限售条件股份”后的流通股数量：1国有(法人)股东;2战略投资者;3公司创建者、家族或公司高管人员。
自由流通市值：股票价格乘以自由流通量。
股票价格选取：每个交易日集合竞价开市后用样本股的开市价计算开市指数，其后在交易时间内用样本股的实时成交价计算实时指数，收市后用样本股的收市价计算收市指数。样本股当日无成交的，取上一交易日收市价。样本股暂停交易的，取成交价。
五、样本股调整
1. 样本股定期调整方法
大数据系列指数样本股实施月度定期调整，实施时间定于每月的第一个交易日。
2. 样本股临时调整方法
(1) 样本股暂停上市的，从其暂停上市日起，将相应样本股从指数计算中剔除，并选择选样空间中排名最高的非样本股补足。
(2) 样本股终止上市的，从进入退市整理期的第一个交易日起，将相应样本股从指数计算中剔除，并选择样本空间中排名最高的非样本股补足。
(3) 若样本股公司因重大违规行为(如财务报告重大造假)而可能被暂停或者终止交易的，将依据指数委员会的决定将其在指数样本中及时剔除，并选取选样空间中排名最高的非样本股作为样本股。
(4) 样本股公司发生收购、合并、分拆情形的处理，同巨潮100(4383.035， 141.11， 3.33%)指数。
六、样本股权重调整
1. 样本股权重分配
在指数计算中，设置等权重因子使每只样本股每期初始权重相等。
2. 等权重因子定期调整
当指数样本股发生定期调整时，指数同步进行相应的等权重因子调整，以调整实施倒数第5个交易日的收盘自由流通市值来计算调整时的等权重因子。
3. 等权重因子临时调整
在下一个定期调整日之前，等权重因子一般固定不变。
当出现样本股临时调整时，新进指数的股票继承被删除股票在调整前最后一个交易日的权重，据此计算新进股票的等权重因子。
当样本股出现退市或暂停上市时，其他样本股的权重调整因子不进行调整。
当样本股股本结构出现显著变化或者其它原因导致其权重发生突变时，将决定是否对权重调整因子进行临时调整。
七、指数的调整计算
同巨潮100指数。
八、指数的发布与管理
大数据系列指数由深圳证券信息有限公司与南方基金管理有限公司[微博]、新浪财经联合编制，其发布与管理同巨潮100指数。
九、免责声明
同巨潮100指数。
介绍阅读
新三板是什么？新三板指数介绍
三板做市指数是什么
三板成指是什么？三板成指编制方式

② 大数据不能做什么

大数据不能做什么

情感也可以用数据来衡量？大数据专家的回答是肯定的。

近期诞生的“南方新浪财经大数据策略指数”就试图通过股吧、微博等私人交流平台，获取人们对于市场的“情感判断”。

但在做决策时，情感的取舍往往会背叛数据。即使大数据分析得出肯定答案，在作出决策的最后一刻，情感会与数据走在相反的路上。

世界杯最后一场比赛，德国对战阿根廷，两支劲旅都有自己的铁杆粉丝。彩迷A小姐，反复对照数据显示，90%以上的指标指示德国会赢，但她还是买了阿根廷。对于A小姐，在做决策前的大数据已经没有意义，她还是在自己价值观念的指引下做出了决定。这就是一种情感的力量，大数据无法在最后一刻预测，对于A小姐，是心中对球队的喜爱占上风，还是输赢的理性判断占上风。

大数据在披着情感外衣下的决策中，往往失效。如果参加一个8分钟相亲节目，网络科学家可以测出，你与6名相亲对象的社交互动情况，聊天时间长短、涉及话题、各种微表情，但却无法侦查双方对彼此真实的感觉。最终你可能跟大数据分析下评分最低的那位来电。所谓的一见钟情、第六感觉，是大数据难以企及的人类“特异功能”。

上述故事反映出数据分析的局限。大数据分析，可以在脑力不及的范围之外帮助人们理解复杂的社会，解读其中的含义，弥补认知的空白，但人类独有的情感，其微妙之处，却是数据难以捕捉与反映的。计算机数据分析擅长的是测量社会交往的“量”而非“质”。

大数据对于趋势把握的优势，有时候也正是这项技术的劣势。如果10个孩子中10个都在看《喜洋洋与灰太狼》，那么是不是说只有5个人看的《哈利波特》的价值就比前者低，甚至少人问津的《中化弟子规》就是一部失败的作品。大数据分析善于抓住潮流，却很容易忽略个体的价值差异。数据分析的结果看似客观公正，但其实价值选择贯穿了从构建到解读的全过程。大数据难以分别在不同社会背景下，价值取向的意义。

数据亦不懂叙事，也难以把握思维的浮现过程。一个4、5岁的幼儿可以简单讲小红帽的故事，但数据分析无法做到。幼儿已经可以理解小红帽里正义与邪恶的力量对比，这是人类社会长期积累的价值判断，是一种文化背景。但数据分析不能理解，至少目前，大数据在概率上更胜一筹，却无法讲一个简单的故事。

就数据本身而言，大数据分析也有其先天缺陷。大数据分析因建立在相关性的基础上，各个领域之间相关性的道路并未完全建立起来。

罗马之城不是一天就能建立起来的。只有跨越了行业领域间的界限，关联性加强时，数据的准确性才会提高。

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③ 南方大数据100指数基金怎么样

牛市里面，指数基金的收益往往大于股票型基金，你说的南方最近子啊牛市里面的收益很不错，跑赢大部分同类基金，值得适当建仓

④ 大数据基金靠谱吗

• 一、导语

最近一年，有几个概念广受追捧，分别是“大数据”，“股市”和“互联网金融”，而不断推出的“大数据基金”更是将这几个热门概念融合起来，为投资者带来了崭新的投资选择。“大数据基金”的团队也可谓阵容豪华，“网络”加“广发基金”，“阿里”加“博时基金”，“新浪”加“南方基金”，都是互联网巨头和实力基金公司的强强联合。那么“大数据基金”到底靠谱吗？它到底是基金的未来，还是仅仅借助了新概念的噱头呢？

• 二、大数据分析在投资中有价值吗？

先说结论再说解释，大数据对投资一定是有价值的。这与市场上现有大数据基金业绩如何无关，而是因为大数据作为之前投资过程中没有被利用过的用户行为信息，一定可以通过科学的方法提取出有价值的数据。我们可以从逻辑上验证这个观点，举一个逻辑假象的例子即可说明。

例子：网络通过搜索行为寻找聪明的投资者

“博时淘金100”这支基金表现类似“广发百发100”，在下跌行情中表现较差。

从价格比值走势图看出，无论大数据指数还是大数据基金，产品化之后的表现都出现了不同程度的下滑。具体而言，几只大数据指数在长期的历史回溯期上，其相对于中证500的价格比值走势持续上升，波动较小；而在产品化之后（图中的小黑圈之后）的评价期上，期价格比值基本走平，且有较大的波动，因此就这段不太长的实盘产品运作期间而言，其业绩相对于传统股市指数并没有显著优势。

• 五、如何看待大数据基金？

通过上面的分析，我们发现到目前为止，“大数据基金”相比传统股市指数并没有明显的优势，而由于各支大数据基金的上市时间都不到一年，所以还不能肯定他们的未来业绩。但对于这样一种崭新的基金形式，建议每位投资者都应保持关注。因为我们相信大数据中蕴含的价值，期待有一家靠谱的基金公司能够利用现代分析工具有效发觉利用，转变为实在的价值，真正让大数据基金变成基金行业的未来。

⑤ 南方大数据100指数基金001113什么时候可以赎回

基金名称 南方大数据100指数证券投资基金
基金简称 大数据100
基金主代码 001113
基金运版作方式 契约型开放式权
基金合同生效日
2015年4月24日
基金管理人名称 南方基金管理有限公司
基金托管人名称 中国工商银行股份有限公司
基金登记机构名称
南方基金管理有限公司
公告依据 《南方大数据100指数证券投资基金基金合同》、
《南方大数据100指数证券投资基金招募说明书》
申购起始日
2015年5月28日
赎回起始日 2015年5月28日
转换转入起始日 2015年5月28日
转换转出起始日
2015年5月28日

2
日常申购、赎回、转换业务的办理时间
本基金自2015年5月28日起开放日常申购、赎回、转换转入和转换转出业务。

⑥ 南方大数据100指数基金净值是什么

南方大数据100指数证券投资基金（001113）截止2021年3月4日，基金单位净值为0.9819元，累计净值为0.9819元，日增长率为-4.05%。

大数据100A（001113）截止2021年3月4日基金业绩回报率为：近1月-7.51%；近3月1.48%；近6月-1.63%；近1年26.96%；近2年44.57%；近3年17.58%；近5年36.32%；今年以来-2.18%；成立以来-1.81%。

(6)南方新浪大数据指数扩展阅读

基金经理：钱厚翔，乔治华盛顿大学计算机科学硕士，具有基金从业资格。曾就职于平安磐海资本有限责任公司、平安证券股份有限公司，历任助理投资经理、投资经理。2018年9月加入南方基金数量化投资部。

业绩比较基准：大数据100指数收益率×95%+银行人民币活期存款利率（税后）×5%

基金风险等级：中风险(R3)

基金的投资组合比例为：本基金80%以上的基金资产投资于股票（含存托凭证）。本基金投资于标的指数成份股及其备选成份股的比例不低于基金资产净值的85％，且不低于非现金基金资产的80%。

每个交易日日终在扣除股指期货合约需缴纳的交易保证金后，现金或到期日在一年以内的政府债券的投资比例不低于基金资产净值的5％。

⑦ 蓝方001113基金用的什么大数据

国内首批推出的大数据指数，南方新浪大数据100指数的编制初衷在于股票研究数猛宏据和方法上的补位。互联老知判网大数侍改据信息、财务信息、市场行情驱动信息三大信息源构成了三维一体的投资数据基础。在研究方法上，通过借助大量数学模型和优化工具来处理大数据。得益于计算机的强大处理能力，将海量数据和数学模型有效结合，使得基于互联网大数据的股票研究成为可能。

⑧ 南方大数据指数基金六月三i日净值多少

南方大数据100指数基金（基金代码001113，高风险，波动幅度较大，适合较激进的投资者）2015年6月3日单位净值为1.3021元。

⑨ 南方大数据100指数基金28号净值是多少

南方大数据100指数基金(001113)成立于2015-04-24，6月28日逢周末，基金净值只能参考前一交易日，2015-06-26
基金净值1.0437元，

⑩ 南方大数据100指数基金还有希望吗

你好，目前股票大跌，基金也跟着大跌，我认为底部已经到，后市开始好转，建议继续持有