① 移动大数据支撑信息安全服务面向国家和政府可以提供什么
移动大数据支撑信息安全服务面向国家和政府可以提供一系列大数据安全举措和经验。
1、码凯散迟氏统筹战略，推进孙模大数据安全发展。
2、政府立法，为大数据提供制度保障。
3、加强监管，保证大数据安全。
② 什么是移动大数据
大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》[1]中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。[2]
③ 移动大数据的四个发展趋势
1. 事务处理最重要
“移动”最关键的就是交互活动和对其的监控。用户选择应用是出于不同的目的：娱乐、购物、学习、分享等;而一旦有任何因素干扰或者减慢他们实现目的的体验过程，用户很容易就会产生消极情绪。利用应用软件监控事务处理，让企业能对用户体验进行评估和回应，尽量避免用户卸载软件或者给出差评。如今对事务性数据和功能性数据的监控都很重要，也不能没有一个适应移动发展时代的战略了。
2. 三驾马车，三个“V”
Business Insider的最新报道指出，大数据有三个特点：大量(volume)、多样(variety)、高速(velocity)，我们把它们概括成三个“V”。数据本身的产生非常快，而且形式多样，大小不一，数量还很大。更别提移动数据了，数量都是成倍地增长。
3. 测度是关键
面对大数据用户的一个挑战是考虑经营的影响因素。如果定位不好、收益不好，大数据可能反而会成为一种牵绊。如何鉴别哪种信息能够帮助更好地进行经营决策，而哪种信息却毫无用处呢?在企业投身移动数据的热潮之前，必须要弄清楚他们的关键度量指标是什么，不然就会被困在一堆派不上用场的数据里，进退两难。
4. 先监控，再提问
这听来好像跟我们的直觉不一样，但实际上企业都应该采用这种策略，先对应用进行监控并收集数据，然后回答关键的业务问题，再去探索从数据里发现的新的发展机会。去了解应用发展的情况是能否驾驭大数据的决定性的一步。
关于移动大数据的四个发展趋势，环球青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。
④ 中国移动的大数据定位准确吗
一般是比较准确的。中国移动大数据中心可以即时捕获准确的数据信息，还可以创建详细的客户画像来标记准确的客户数据信息。
只要你手机未关机，你到过什么地方，就会保持与当地的移动通信的基站信号双向连接，当你变地点后，与你手机的双向连接的基站就更换了，根据一定时间内手机信号连接的基站更变，就可以知道你的行程轨迹。所以，在你手机在开机状态下反映出你的行程轨迹绝对准确。
⑤ 大数据和移动办公之间有什么联系么
大数据来确实是去年非常火自的一个词，移动办公也是如此，如果说两者有什么联系的话，只能从需求上做分析了:
1、移动化办公即利用移动终端取代传统电脑进行办公，那么终端的改变将会让很多的操作系统变得简便，所以如何让企业客户能够更快速的处理工作和问题，那么就需要在庞大的业务流程中筛选出最必要的应用提供服务，那么这个筛选的过程可以理解为是通过业务操作中不断积累的数据分析得出的结论，例如:一次记账的操作，常规操作可能有录入合同，生成合同号，导入金额，进行分账，最后生成报表，这些操作都有关联性也有数据的可传递性，那么通过在数据分析下得出结论即录入合同和生成合同可以一起产生，那么在移动办公中将会把这个操作变得更加简便，会让企业客户工作更加高效
2、移动办公说穿了就是在移动终端上利用软件进行操作，那么对软件的改良和提升也需要基于数据反馈来获得的，例如:有多少人打开过软件，有多少人做到了外出办公，有多少人点了我喜欢这个软件，有多少人购买了企业应用，是否真正做到了移动办公?这些数据分析都是要在庞大的数据中进行筛选和积累的。
⑥ 大数据时代移动营销有哪些趋势
一、智能终端成为数字营销的尺咐主战场
随着智能手机和平板电脑的普及，移动网络的访问量急剧增长，用户在智能手机和平板电脑平台上花费的时间也越来越多，中国移动广告市场呈现快速增长喊闹的态势。
二、大数据的应用让移动营销更精准
三、移动电商改变整个市场营销生态
四、新型城镇和农村成移动新蓝海
随着国家新型城镇化战略的实施和移动终端网络的不断普及，三四线城市、新兴城镇和农村市场成为移动电商的新蓝海。事实上，阿里，京东、1号店、苏宁云商等电商近年来已经大跨步进军三四线城市和农村市场。
五、App营销是移动营销主要形式
现阶段移动互联网流量主要由各种App产生，App产生的流量占70%以上，App的数量在IOS和Android都在百万个以上，无疑，App成为郑困罩移动营销的主要形式。
六、本地化移动营销市场空间广阔
本地化移动营销是人、位置、移动媒体三者的结合。由于广告主及数字广告代理商不断寻求一种既具有高度本地化有高度相关性的传递商品信息的方式，本地化移动营销得以快速发展。
七、移动营销打造O2O营销新模式
移动O2O营销模式充分利用了移动互联网跨地域、无边界、海量信息、海量用户的优势，同时充分挖掘线下资源，进而促成线上用户与线下商品服务的交易。在移动互联时代，企业需要思考如何将线上和线下有效整合，将线上的推广活动转化为实际的销售。
八、RTB成移动广告投放主导模式
RTB（RealTimeBidding）实时竞价，是一种利用第三方技术在数以百万计的网站上针对每一个用户展示行为进行评估以及出价的竞价技术。与大量购买投放频次不同，实时竞价规避了无效的受众到达，针对有意义的用户进行购买。
九、多屏整合成移动营销必然趋势
华通明略（MillwardBrown）发布的最新报告显示，中国消费者使用智能手机、平板电脑等多屏媒体的频率要高于世界上任何其他地区。多屏整合将成为移动营销的主导方向。这里的多屏整合包含两层含义：一是多屏整合的大数据分析。二是多屏的整合营销。
十、建立战略联盟是移动营销平台方向
大数据时代，大数据、技术和创意将是移动数字营销公司的核心竞争优势。建立战略联盟是移动营销平台发展的必然选择，数字营销公司建立战略联盟可以通过以下途径：一是大型互联网企业之间的战略联盟。
⑦ 大数据时代:移动数据能为我们带来什么
大数据时代:移动数据能为我们带来什么
如果我告诉你，你可以做到从海量数据来源（包括各种各样的移动设备）中把数据提取到一个系统，然后只用少量的程序行数描述所需的信息就可以让结果轻松呈现，还可以做到实时处理这些数据，并且保持系统同时运行，你相信吗？
不用怀疑，你可以做到。
这首先要归功于信息爆炸时代移动数据的飞速发展。移动应用不停地产生大量信息，比如用户行为的信息（包括对话开始、事件发生、事务处理等），然后设备生成数据（崩溃数据、应用日志、位置数据、网络日志等）。这些数据的意义在于它们给大数据提供了源源不断的信息源去识别和分析手机用户一天的所见所闻。
不得不说，移动大数据时代是应运而生。而为了收集智能手机的数据，就不得不面临数据收集、分析和运行的挑战。毫无疑问，能够利用移动数据的企业和移动设备开发者在市场竞争中更有竞争力和业务优势。因为他们可以在一开始就准确地识别出影响用户行为的因素，有效地将客户需求分级，从而能够既有创造力又有效率地实现客户需求。
而在大数据实时分析的竞争中能否决胜的关键是内存数据库。内存数据库保证了大数据的动态分析——用指数级的速度处理以喷发状态产生的大量数据，然后及时产生结果。内存数据库能为以不同速度为移动设备进行实时和动态的内存数据处理，还可以导入其他数据来源例如汽车和家庭系统的数据。
大数据的分布式处理能够在计算机上实现跨集群操作，扩展到成千上万种设备上，比如Hadoop就用分布式处理方式完成了多项任务。然而对于这个高速运转、信息不停喷发的移动时代来说，分散处理并不是最有效最经济的方式。内存数据库的产生无疑给企业提供了利用实时数据的新工具：尽可能快地在数据产生之初就进行分析，发现其趋势并更快地做出反应，实现降低服务成本和提高收益的目标。那些企业级的流式数据库，比如StreamBase和KDB，包括CEPs和混合式，内存数据库开始利用新的算法和可视化技术来填充实时处理技术的缺口。移动大数据的提供者正在试图将内存数据库、动态处理技术、算法与可视化技术融为一体，让企业能够运用移动大数据，让它成为一种业务驱动力。
移动应用团队更能理解同步分析数据的重要性。为了留住用户，开发者要能够预见误差，了解误差对用户行为的影响，衡量新产品的效益，识别用户的参与趋势，检测客户端，这样才能赶在问题暴露在消极用户面前之前消灭它。
下面是我们观察到的移动大数据的四个发展趋势:
1. 事务处理最重要
“移动”最关键的就是交互活动和对其的监控。用户选择应用是出于不同的目的：娱乐、购物、学习、分享等；而一旦有任何因素干扰或者减慢他们实现目的的体验过程，用户很容易就会产生消极情绪。利用应用软件监控事务处理，让企业能对用户体验进行评估和回应，尽量避免用户卸载软件或者给出差评。如今对事务性数据和功能性数据的监控都很重要，也不能没有一个适应移动发展时代的战略了。
2. 三驾马车，三个“V”
Business Insider的最新报道指出，大数据有三个特点：大量（volume）、多样（variety）、高速（velocity），我们把它们概括成三个“V”。数据本身的产生非常快，而且形式多样，大小不一，数量还很大。更别提移动数据了，数量都是成倍地增长。而Cisco最近的报告表明，有数以百万计的人只通过移动设备连接互联网，很明显，这些设备产生了大量的数据。Kash Rangan说，有很多互动被忽略了没有得到分析，而这些就是被忽视的机会。更有趣的是，数据的多样性恰恰是由移动设备造成的。从用户跟踪到崩溃报告，有各种各样五花八门详细的应用数据，包括商业贸易、情感反应、心跳测量、住宿记录，甚至包括风象报告。移动应用越来越多地影响了人们的生活方式，结果是数据增长的速度也在不断上升。只要想想一个手机用户比如你我每天都被手机牢牢套住的情况就可以理解了。
3. 测度是关键
面对大数据用户的一个挑战是考虑经营的影响因素。如果定位不好、收益不好，大数据可能反而会成为一种牵绊。如何鉴别哪种信息能够帮助更好地进行经营决策，而哪种信息却毫无用处呢？在企业投身移动数据的热潮之前，必须要弄清楚他们的关键度量指标是什么，不然就会被困在一堆派不上用场的数据里，进退两难。
4. 先监控，再提问
这听来好像跟我们的直觉不一样，但实际上企业都应该采用这种策略，先对应用进行监控并收集数据，然后回答关键的业务问题，再去探索从数据里发现的新的发展机会。去了解应用发展的情况是能否驾驭大数据的决定性的一步。在基本了解以后，企业和开发者们就可以深入研究关键性因素了。移动大数据提供者也让各种规模的公司有了让移动数据为他们所用的能力，无论是独立经营者还是大企业都是一样。现在，内存数据库已经有了，移动大数据提供者们又开始为下一个目标努力：通过最大化地提升数据的收集和传输效率来优化移动方面的东西，同时关注新的挑战，例如电池消耗、3G数据使用、连接速度慢、隐私问题和局部存储器的问题，还要扩展通信量并控制可预见的通信量激增。这场竞赛的关键已经不再是谁的移动设备革新速度快，而是谁对移动设备所产生数据的反应速度更快。
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⑧ 移动互联网与大数据时代的50个预言
移动互联网与大数据时代的50个预言
在大数据时代，任何一切都变得有可能。高考还没开考，大数据已经预测出了作文题，卫生组织还没发话，大数据已经预知到了H1N1的流行趋势，是的，云计算和大数据相当于打开了一个新的人们研究这个世界的一个方式，也在改变着这个世界。下面是关于移动互联网与大数据的50个预言，你觉得能实现吗？
第一， 未来的商业
预言一：数据总线+插拔式业务组织将成为企业常态
预言二：企业的部落结合打破传统边界
预言三：跨界与颠覆成为常态，不再有稳定的生意
预言四：智慧资产的保护藩篱被打破，火速创新成为主流
预言五：专业化、个人化的工坊将再度复兴
预言六：对于设计的高度重视将体现在企业的各个方面
预言七：极致主义将成为企业创新的文化
预言八：创新英雄将不再被赋予强盗资本家的印象
预言九：在大数据的作用下，消费者日益变得赤裸，消费者代言机构强势崛起
预言十：商铺的一般体验已经远远不够，需要像剧场一样形成与线上的高度差异化
预言十一：CIO将成为首席洞察官，跻身于仅次于CEO的核心层
预言十二：资本与创业者的矛盾加剧，企业的治理结构发生巨大变化
第二，教育的探索
预言十三：对于儿童心理世界的理解与运用将发生革命性变化
预言十四：创新代际下移，少年极客不断涌现
预言十五：体验式课堂将是学习完成变为学生主导型学习
预言十六：面向网络的公共道德教育与价值观教育占据重要地位
预言十七：学习碎片化已经被普遍接受并得到支持
预言十八：学术进一步市场化，学术与商业、公众的边界进一步打破
第三，传媒巨变
预言十九：新媒体业已经完全占据媒体主流
预言二十：在海量信息时代，消费者心智受到快速专业解读者高度影响
预言二十一：自媒体大兴其道，成为社会人的标配
预言二十二：随着屏一代成为社会主流，加速整个世界的电子化、数字化和工具化
预言二十三：电影与电视产业将成为资本与互联网业的结合体
预言二十四：媒体业已经开始很难被定义为独立产业
预言二十五：时代主流话语碎片化、世俗化，大时代不复存在
预言二十六：社会以某种宽容机制确保另类信息的表达与传播
预言二十七：大量的志愿型、公益型媒体出现
第四，家庭的探索
预言二十八：出现专业化家庭幸福托管行业
预言二十九：回归家庭的简朴生活价值观大兴其道
预言三十：旅游人口的激增带来了车联网成为社会基础设施
预言三十一：新一代懂互联网的老年人，使老年生活形态发生巨大变化
预言三十二：电子产品的广泛化造成了严重的家庭沟通不足，由此带来的心理疾病激增
预言三十三：女性在家庭与社会中的影响力显著上升，开启她世纪
预言三十四：年轻人的主流价值观发生改变，做自己的理念汇成洪流
第五，新型社会
预言三十五：社会型企业大兴其道，成为衔接公益与商业的桥梁
预言三十六：对于科技创新的抵触感加剧了人们追求心灵觉醒的愿望
预言三十七：健康主义者开始成为社会人群中数量庞大并具有影响力的人群
预言三十八：知识化、专业化的新蓝名阶层出现
预言三十九：人们对于电子化、数字化、社交化工具的高度依赖，造成了系统性风险累积
预言四十：类似于梭罗的理念大兴其道，价值观进一步分化
预言四十一：商业交易过程开始变为买卖双双的及积极心理过程
预言四十二：技术的进步支持人们越来越多样的多样化探索
第六，文艺的再造
预言四十三：网络开始成为艺术传播的主流渠道
预言四十四：大批个体艺术家崛起，个人策展开始规模出现
预言四十五：深度阅读崛起，带动文学复兴
预言四十六：东方哲学思想得到越来越多的认同，并被纳入政治、商业、教育的各个范畴
预言四十七：音乐的创作与传播已经开始充分的互动化
预言四十八：大批被数字化的艺术遗产，带动了艺术价值的传播
预言四十九：历史得到大数据的支持，以多种艺术形态为当代人接受
预言五十：馈赠分享、专业多元、自我赋权、多样探索开始成为当代人主流观念。
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⑨ 移动互联网和大数据的发展对供应链管理造成了哪些根本性的影响
首先从移动互联网和大数据的特点入手，移动互联网突破了时间和空间的限制，使得人们可以随时随地触网，同时也表现出了碎片化。大数据是建立在大规模的数据上，有了大量的数据，就可以进行分析和归类，从而精准地确定需求。大数据对供应链的影响如下：
1、库存优化。比如，SAS独有的功能强大的库存优化模型可以实现在保持很高的客户满意度基础上，把供应成本降到最低并提高供应链的反应速度。其库存成本第一年就可下降15%～30%，预测未来的准确性则会上升20%，由此带来的是其整体营收会上升7%～10%。当然还有一些其他的潜在好处，如提升市场份额等。此外，运用SAS系统，产品质量会得到显著提升，次品率也会因此减少10%～20%。
2、创造经营效益，从供应链渠道，以及生产现场的仪器或传感器网络收集了大量数据。利用大数据对这些数据库进行更紧密的整合与分析，可以帮助改善库存管理、销售与分销流程的效率，以及对设备的连续监控。制造业要想发展，企业必须了解大数据可以产生的成本效益。对设备进行预测性维护，现在就具备采用大数据技术的条件。制造业将是大数据营业收入的主要来源。
3、B2B电商供应链整合。强大的电商将引领上游下游生产计划-下游销售对接，这种对接趋势是上游制造业外包供应链管理Supply-Chain，只专注于生产Manufacturing，ProctionChain(R&D)。物流外包上升到供应链外包是一个巨大的飞跃，体现了电商的强大竞争力和整合能力，海量数据支持和跨平台、跨公司的对接成为可能。B-B供应链整合具有强大的市场空间，能够改善我国产业布局、产业链优化、优化产能分配、降低库存、降低供应链成本、提高供应链效率。
4、物流平台规模发展，B-C商业模式整合已经成为现实，但是物流执行平台的建设是拖后腿的瓶颈。多样产品的销售供应链的整合有很大的技术难题，如供货周期、库存周期、配送时效、物流操作要求等，这样的物流中心难度很大，大数据平台建设将驱动整体销售供应链整合;中国的还有的现实问题跨区域物流配送、城乡差异等，政府的管制是一大难点/疑难杂症，大数据平台有助于政府职能调整到位。
5、产品协同设计，过去大家最关心的是产品设计。可是现在，在产品设计和开发过程中，相关人员相互协同，工厂与制造能力也在同步设计和开发中。当前的压力在于向市场交付更具竞争力、更高配置、更低价格、更高质量的产品，而同时满足所有这些要求，是制造和工程企业的下一个重大的价值所在。这也正是大数据的用武之地。