❶ 南京大学如何用“大数据配室友”
近日,南京大学采用大数据算法,为今年入学的新生匹配室友的消息引发关注。据悉,约3300名新生中,近八成学生填写了问卷。根据问卷中涉及到的生活习惯、个人卫生情况、个性化选择及个人兴趣爱好等选项,学校用大数据算法分析学生的相似程度,以此划分寝室、匹配室友。学生工作处负责人解释,这是为了帮助新生更好地适应集体生活,降低室友之间产生矛盾的概率。
大学同学之间相处,是机会更是挑战,社会大环境不可能永远都是志趣、爱好相同的人同居一室。所以,笔者虽不反对用大数据匹配室友,但更希望学校发挥教育之长,鼓励学生真诚相处,积极应对不同生活习惯、个人卫生情况、兴趣爱好等同学的诉求。大学生逐渐增强应对复杂问题的能力,逐渐增强处理不同人际关系的能力,逐渐形成理性、包容、真诚、开放、多元的性格特征,需要有多样化、差异化交友的氛围环境。
来源:燕赵都市报
❷ 大数据帮你谈恋爱盘点数据时代惊人应用
大数据帮你谈恋爱?盘点数据时代惊人应用
1大数据惊人应用(一)
衣食住行这些生活当中经常遇到的琐事,也是我们平时不可避免的,科技领域一直是笔者非常关注的重点行业之一,从这几年的产业发展我们不难看到,大数据和云计算这两个词频频出现在我们的耳边,并且基于上述这两种技术的各类应用也开始层出不穷。
大数据帮你谈恋爱?盘点数据时代惊人应用
作为普通用户来说,我们在了解和关注一类新技术的时候往往只会聚焦于它的应用程度以及通过应用能够解决我们自身哪些实际问题,对于大数据和云计算来说同样也是如此。近些年在智能设备、医疗、教育以及公共交通等很多方面我们都见到了大数据的各类应用,本期笔者就和大家来重点聊聊这些新技术在日常生活当中究竟都进行了怎样的应用,我们来盘点分析一下在数据爆发的今天我们都如何驾驭这些数据的。
数据感知客户需求
通过技术平台收集用户数据,然后将这些海量数据进行分析,从而剖析出用户的使用习惯,购买特点等等一系列详细的分析结果,这种方式可能是现在应用最为广泛的大数据技术应用的一类了。在一般情况下,建立出数据模型进行预测。比如美国的著名零售商Target就是通过大数据的分析,得到有价值的信息,精准得预测到客户在什么时候想要小孩。
另外,通过大数据的应用,电信公司可以更好预测出流失的客户,在这方面,美国全球最大的零售商沃尔玛做的就很好,沃尔玛通过大数据收集和分析技术更加精准的预测哪个产品会大卖,从而在库存以及人员安排上开始重点排兵布阵,汽车保险行业也是如此,他们会了解客户的需求和驾驶水平,并且将这些数据回传给相关部门进行分析和应用,这样一来,政府也能了解到选民的偏好。
2大数据惊人应用(二)
优化企业流程
对于企业用户来说,尤其是管理者,都希望能够提升运营效率的同时简化各项流程,随着大数据技术的广泛应用,开始有很多企业用户利用社交媒体的数据、网络搜索等做种途径来挖掘出更有价值的数据,其中应用最为突出的就是供应链领域,在上述这两种应用类型当中,地理定位和无线电频率的识别追踪货物和送货车,利用实时交通路线数据制定更加优化的路线。人力资源业务也通过大数据的分析来进行改进,这其中就包括了人才招聘的优化。
改善生活模式
笔者喜欢跑步,最早的时候跑步可能随身会携带MP3播放器,而现在的跑步装备可能除了手机之外,还会佩戴一些智能穿戴设备,这些电子设备在监控跑步者各项身体数据的同时,能够将数据进行回传和分析,从而让用户获得更加精准更加高效的健身意见。
更好玩的一类应用就是,现在已经开始有很多年轻的用户开始利用大数据在交友和谈恋爱,这种平台也是基于大数据技术,通过用户上传的数据来智能匹配男女用户,通过每个人的兴趣、爱好、容貌、地域特点等等多方数据来更精准的为用户提供交友对象服务。
3大数据惊人应用(三)
提升医疗科研水平
现在很多先进的医疗机构都在利用大数据对患者的数据进行分析,同时结合先进的仪器、3D打印技术等针对患者的患处进行治疗,从而提升了治疗效率,也提升了治疗效果。大数据技术目前已经在医院应用监视早产婴儿和患病婴儿的情况,通过记录和分析婴儿的心跳,医生针对婴儿的身体可能会出现不适症状做出预测。这样可以帮助医生更好的救助婴儿。
提高体育成绩
现在很多运动员在训练的时候应用大数据分析技术了。比如例如用于网球鼻塞的IBM SlamTracker工具,我们使用视频分析来追踪足球或棒球比赛中每个球员的表现,而运动器材中的传感器技术,例如篮球或高尔夫俱乐部。让我们可以获得对比赛的数据以及如何改进。很多精英运动队还追踪比赛环境外运动员的活动-通过使用智能技术来追踪其营养状况以及睡眠,以及社交对话来监控其情感状况。
优化机器和设备性能
大数据分析还可以让积极和设备在应用上更加智能化和自主化。例如,大数据工具曾经就被谷歌公司利用研发谷歌自驾汽车。丰田的普瑞就配有相机、GPS以及传感器,在交通上能够安全的驾驶,不需要人类的敢于。大数据工具还可以应用优化智能电话。
金融交易
大数据在金融行业主要是应用金融交易。高频交易是大数据应用比较多的领域。其中大数据算法应用于交易决定。现在很多股权的交易都是利用大数据算法进行,这些算法现在越来越多的考虑了社交媒体和网站新闻来决定在未来几秒内是买出还是卖出。
本期我们通过不同行业利用大数据平台和技术的各类应用向读者展示了现在大数据领域的深度应用,其实通过这些应用我们不难发现,从大数据诞生到现在这短短几年的时间当中,技术的革新和应用的广泛提升已经让我们这些普通用户感受到了改变,相信未来在大数据技术保驾护航之下,我们平时工作和生活等很多方面都将会带来更好的体验。
❸ 大数据分析 应用的九大领域
大数据分析 应用的九大领域
随着大数据的应用越来越广泛,应用的行业也越来越低,我们每天都可以看到大数据的一些新奇的应用,从而帮助人们从中获取到真正有用的价值。很多组织或者个人都会受到大数据的分析影响,但是大数据是如何帮助人们挖掘出有价值的信息呢?下面就让我们一起来看看九个价值非常高的大数据的应用,这些都是大数据在分析应用上的关键领域:
1.理解客户、满足客户服务需求
大数据的应用目前在这领域是最广为人知的。重点是如何应用大数据更好的了解客户以及他们的爱好和行为。企业非常喜欢搜集社交方面的数据、浏览器的日志、分析出文本和传感器的数据,为了更加全面的了解客户。在一般情况下,建立出数据模型进行预测。比如美国的着名零售商Target就是通过大数据的分析,得到有价值的信息,精准得预测到客户在什么时候想要小孩。另外,通过大数据的应用,电信公司可以更好预测出流失的客户,沃尔玛则更加精准的预测哪个产品会大卖,汽车保险行业会了解客户的需求和驾驶水平,政府也能了解到选民的偏好。
2.业务流程优化
大数据也更多的帮助业务流程的优化。可以通过利用社交媒体数据、网络搜索以及天气预报挖掘出有价值的数据,其中大数据的应用最广泛的就是供应链以及配送路线的优化。在这2个方面,地理定位和无线电频率的识别追踪货物和送货车,利用实时交通路线数据制定更加优化的路线。人力资源业务也通过大数据的分析来进行改进,这其中就包括了人才招聘的优化。
3.大数据正在改善我们的生活
大数据不单单只是应用于企业和政府,同样也适用我们生活当中的每个人。我们可以利用穿戴的装备(如智能手表或者智能手环)生成最新的数据,这让我们可以根据我们热量的消耗以及睡眠模式来进行追踪。而且还利用利用大数据分析来寻找属于我们的爱情,大多数时候交友网站就是大数据应用工具来帮助需要的人匹配合适的对象。
4.提高医疗和研发
大数据分析应用的计算能力可以让我们能够在几分钟内就可以解码整个DNA.并且让我们可以制定出最新的治疗方案。同时可以更好的去理解和预测疾病。就好像人们戴上智能手表等可以产生的数据一样,大数据同样可以帮助病人对于病情进行更好的治疗。大数据技术目前已经在医院应用监视早产婴儿和患病婴儿的情况,通过记录和分析婴儿的心跳,医生针对婴儿的身体可能会出现不适症状做出预测。这样可以帮助医生更好的救助婴儿。
5.提高体育成绩
现在很多运动员在训练的时候应用大数据分析技术了。比如例如用于网球鼻塞的IBMSlamTracker工具,我们使用视频分析来追踪足球或棒球比赛中每个球员的表现,而运动器材中的传感器技术(例如篮球或高尔夫俱乐部)让我们可以获得对比赛的数据以及如何改进。很多精英运动队还追踪比赛环境外运动员的活动-通过使用智能技术来追踪其营养状况以及睡眠,以及社交对话来监控其情感状况。
6.优化机器和设备性能
大数据分析还可以让积极和设备在应用上更加智能化和自主化。例如,大数据工具曾经就被谷歌公司利用研发谷歌自驾汽车。丰田的普瑞就配有相机、GPS以及传感器,在交通上能够安全的驾驶,不需要人类的敢于。大数据工具还可以应用优化智能电话。
7.改善安全和执法
大数据现在已经广泛应用到安全执法的过程当中。想必大家都知道美国安全局利用大数据进行恐怖主义打击,甚至监控人们的日常生活。而企业则应用大数据技术进行防御网络攻击。警察应用大数据工具进行捕捉罪犯,信用卡公司应用大数据工具来槛车欺诈性交易。
8.改善我们的城市
大数据还被应用改善我们日常生活的城市。例如基于城市实时交通信息、利用社交网络和天气数据来优化最新的交通情况。目前很多城市都在进行大数据的分析和试点。
9.金融交易
大数据在金融行业主要是应用金融交易。高频交易(HFT)是大数据应用比较多的领域。其中大数据算法应用于交易决定。现在很多股权的交易都是利用大数据算法进行,这些算法现在越来越多的考虑了社交媒体和网站新闻来决定在未来几秒内是买出还是卖出。
以上九个是大数据应用最多的九个领域,当然随着大数据的应用越来越普及,还有很多新的大数据的应用领域,以及新的大数据应用。
以上是小编为大家分享的关于大数据分析 应用的九大领域的相关内容,更多信息可以关注环球青藤分享更多干货
❹ 大数据具体是做什么有哪些应用
大数据即海量的数据,一般至少要达到TB级别才能算得上大数据,相比于传统的企业内数据,大数据的内容和结构要更加多样化,数值、文本、视频、语音、图像、文档、XML、HTML等都可以作为大数据的内容。
2. 政府行业在大数据分析部分包括质检部门、公安部门、气象部门、医疗部门等,质检部门包括对商品生产、加工、物流、贸易、消费全过程的信息进行采集、验证、检查,保证食品物品安全;气象部门通过构建大气运动规律评估模型、气象变化关联性分析等路径,精准地预测气象变化,寻找最佳的解决方案,规划应急、救灾工作。
3. 金融行业的大数据分析多应用于银行、证券、保险等细分领域,在大数据分析方面结合多种渠道数据进行分析,客户在社交媒体上的行为数据、在网站上消费的交易数据、客户办理业务的预留数据,结合客户年龄、资产规模、消费偏好等对客户群进行精准定位,分析其在金融业的需求等。
❺ 靠大数据相亲更容易找到真爱吗
即游笑便数据真实充分,诸如气质情感价值观等感性的东西也无法量化测量,过于依赖相信大数据的作用,很可能会错失真者搏正的意中人。首磨祥
❻ “大数据相亲”就能门当户对吗
近日,大数据技术的应用越来越广泛。某档婚恋交友节目通过分析男女嘉宾个人微博、浏览的网页、喜欢的电影等网络足迹,来分析其恋爱观、婚姻观、性格习惯等,基于此对男女嘉宾进行匹配。一些基于大数据的婚恋App也纷纷上线。据调查显示,70.9%的受访单身青年看好大数据在青年相亲交友领域的应用,77.9%的受访单身青年有兴趣使用大数据婚恋交友平台。
一方面,大数据交友平台能通过对年龄、身高、学历、地域等很多细分项进行筛选和匹配,结合双方生活中的实际表现,加上星座、性格等常用因素,可以客观地分析筛选出适合人选,快速提供符合用户期待的对象,免去了一个个聊天和了解筛选的过程。基于大数据算法中很多容易量化的因素,选出的两人合拍的概率确实会更大,双方见面后相处融洽的可能性更大。
但另一方面,大数据相亲同样也存在诸多弊病。在个人信息经常被泄露,信息安全形势依然严峻的情形下,婚恋交友平台采集用户数据的真实性和安全性本身就是一个重大隐患。一旦数据失实,差之毫厘难免谬以千里。“采错数据嫁对郎”,这样的可能性微乎其微。
即便数据真实充分,诸如气质情感价值观等感性的东西也无法量化测量,过于依赖相信大数据的作用,很可能会错失真正的意中人。爱情是一种说不清道不明的情愫,既不是体内的多巴胺和荷尔蒙所决定的,更不是身高收入等量化因素所能主宰。更何况,相恋通常是一个从认识到逐渐加深了解相知相守的过程。而大数据婚恋交友是反过来,先知道一个人的各种特性,设定双方合适,这不利于逐渐培养感情。
从某种意义上讲,大数据匹配婚恋对象就像常说的“门当户对”,所不同的是以往主要看双方的家庭条件,而大数据则加入了很多其他参数。婚姻固然需要权衡掂量,但绝不能处处算计。
一言以蔽之,大数据相亲是一柄双刃剑,在节省时间成本和提高成功率的同时,所谓的“智能化筛选伴侣”也极易沦为新的“门当户对”。因此,大数据结果只能
❼ 大数据分析应用领域有哪些
一、广告行业
比方你最近想买一个商品,然后在网络、京东或淘宝中查找了某个关键字,其实这些行为数据都被搜集起来了,因为有很多人的行为数据,一切后台要进行大量的数据剖析,构建用户画像和使用一些引荐算法,然后进行个性化的引荐,当你登录到一些网站上时,你会发现有一些广告,引荐的一些正好是你要买的一些商品。
二、内容引荐
比方你刷今日头条,头条会搜集你曾经的阅读行为数据,然后根据你的喜好构建一个你专属的用户画像或一类人的画像,然后给你引荐你喜欢的新闻,比方你曾经点击过詹姆斯相关的新闻,就给你引荐NAB相关的新闻。因为头条用户很多,要剖析的数据量就非常大,一切要使用大数据的手法来处理。
三、餐饮行业
快餐业的视频剖析。该公司通过视频剖析等候行列的长度,然后主动改变电子菜单显现的内容。假如行列较长,则显现能够快速供给的食物;假如行列较短,则显现那些利润较高但准备时间相对长的食物。
四、教育范畴应用
网络大脑PK人脑:大数据押高考作文题。为了协助考生更好地备考,网络高考作文猜测通过对过去八年高考作文题及作文范文、海量年度查找风云热词、历年新闻热点等原始数据与实时更新的“活数据”进行深度发掘剖析,以“概率主题模型”模拟人脑思考,反向推导出作文主题及相关词汇,为考生猜测出高考作文的命题方向。
五、医疗范畴
智慧淮医。淮安市选用IBM大型主机作为淮安市区域卫生信息渠道根底架构支撑,满意了淮安市在市级区域卫生信息渠道根底渠道建造和居民健康档案信息系统建造进程中的需求,支撑淮安市级数据中心、居民健康档案数据库等一系列淮安市卫生信息化应用,支持淮安成为全国“智慧医疗”的典范。
❽ 高效率的社交交友平台需要具备的3种能力,你知道吗
在互联网推广普及以前,人们的社交主要依靠现实世界来完成,比如参加朋友聚会,报名兴趣社团,工作中结识等,这些都是最常见的社交场景。但随着人们工作生活节奏的提升,移动互联网对日常生活的渗透,效率较低的线让旁晌下社交逐渐进入了冷遇期,而落地在线上,具有 娱乐 属性的互联网社交平台得到了追捧。
社交类平台主要分为陌生人社交和熟人社交,但当下的APP正在模糊这个界限,用短视频、直播等方式,在不同场景里建立关系的连接,营造一种全面融合的“蹦迪式”社交。那么一个高效率的社交交友平台需要具备什么能力呢?
一、匹配能力
能接触到的人群基数,决定了社交圈的广度,那如何才能在拥有广度的同时,还拥有交友的精准度呢?可使用大数据匹配能力,给表面起来毫无关联的用户进行组队和串联,搭建新型的社交关系。可开发资料匹配、随机匹配、用户推荐三种玩法。资料匹配是给用户提供条件选项,按照用户的选择,进行定向的匹配,例如年龄、兴趣爱好、地区等,用户结合自身需求进行社交对象的系统筛选,加大匹配成功率。 用户推荐是系统预估用户喜好,每天自动推荐定量的陌生用户,可以看到照片和个人介绍等,若双方互相喜欢,女方即可出题,男方回答后如果得到女方认可,才能开启进一步的对话。即时匹配是一键匹配模式,全程匿名聊天,双方聊天满意度高即可进入“身份公开”环节,进行进一步的深度社交。精准化坦锋的社交对象匹配,让用户能够找到玩伴、志同道合的人,满足用户个性化需求的同时,也在丰富用户的平台使用体验。
二、互动能力
视频直播、语聊、世界聊天频道是吸引用户参与,提升用户生命周期和变现价值的重要互动能力。在视频和语音直播中,美颜滤镜、礼物特效、K歌、PK等功能提升了直播的可看性;后台的直播管理、用户管理、数据管启磨理等功能则帮助着主播和管理者快速掌握直播间舆论走向,调整着直播的呈现效果和方式;头衔铭牌消费专区,让用户名称可以带上个性化的标签,展现了用户的身份价值;送礼打赏等功能,则成为用户与主播紧密互动、表示支持、激励主播直播的最好方式;工会系统的群组聊天功能、群PK 功能,让用户找到组织,有了归属感;而世界聊天频道包括官方话题、热榜话题,来自五湖四海的平台用户可以在开放的聊天频道里投票、打榜、讨论,互动的范围更广,能让平台上的更多用户产生关联。
三、展示能力
朋友圈主页、私信等功能,让用户能创建个性化的展示空间。在朋友圈主页中,包含地理位置展示、图片展示、文字展示、视频展示、直播入口展示等功能,通过多种形式的展示,帮助用户塑造社交形象,强化自身的社交能力,私信功能提供了一个更加私密的聊天空间,让用户更真实地展现自我,完善社交的丰富度。
“增强关系链,提升用户粘度,打破技术壁垒,开发算法潜能”是社交交友平台走向成功的重要基础。社交交友平台面向广泛的互联网社交群体,实现了大江南北好友之间的交流沟通,具有光明发展前景!
❾ 大数据有哪些具体的应用
大数据具体应用的地方就是精准营销了。