公益大数据开放平台

Ⅰ 大数据分析平台哪个好_大数据分析平台哪个好

以下为大家介绍几个代表性数据分析平台：

1、Cloudera

Cloudera提供一个可扩展、灵活、集成的平台，可用来方便的管理您的企业中快速增长的多种多样的数据，从而部署和管理Hadoop和相关项目、操作和分析您的数据以及保护数据的安全。ClouderaManager是一个复杂的应用程序，用于部署、管理、监控CDH部署并诊断问题，ClouderaManager提供AdminConsole，这是一种基于Web的用户界面，是您的企业数据管理简单而直接，它还包括ClouderaManagerAPI，可用来获取集群运行状况信息和度量以及配置ClouderaManager。

2、星环Transwarp

基于hadoop生态系统的大数据平台公司，国内唯一入选过Gartner魔力象限的大数据平台公司，对hadoop不稳定的部分进行了优化，功能上进行了细化，为企业提供hadoop大数据引擎及数据库工具。

3、阿里数加

阿里云发布的一站式大数据平台，覆盖了企业数仓、商业智能、机器学习、数据可视化等领域，可以提供数据采集、数据深度融合、计算和挖掘服务，将计算的几个通过可视化工具进行个性化的数据分析和展现，图形展示和客户感知良好，但是需要捆绑阿里云才能使用，部分体验功能一般，需要有一定的知识基础。maxcompute(原名ODPS)是数加底层的计算引擎，有两个维度可以看这个计算引擎的性能，一个是6小时处理100PB的数据，相当于1亿部高清电影，另外一个是单集群规模过万台，并支持多集群联合计算。

4、华为

基于Apache进行功能增强的企业级大数据存储、查询和分析的统一平台。完全开放的大数据平台，可运行在开放的x86架构服务器上，它以海量数据处理引擎和实时数据处理引擎为核心，针对金融、运营商等数据密集型行业的运行维护、应用开发等需求，打造了敏捷、智慧、可信的平台软件。

5、网易猛犸

网易猛犸大数据平台使一站式的大数据应用开发和数据管理平台，包括大数据开发套件和hadoop发行版两部分。大数据开发套件主要包含数据开发、任务运维、自助分析、数据管理、项目管理及多租户管理等。大数据开发套件将数据开发、数据分析、数据ETL等数据科学工作通过工作流的方式有效地串联起来，提高了数据开发工程师和数据分析工程师的工作效率。Hadoop发行版涵盖了网易大数据所有底层平台组件，包括自研组件、基于开源改造的组件。丰富而全面的组件，提供完善的平台能力，使行凯其能轻易地构建不同领域的解决方案，满足不同类型的业郑桐务需求。

6.知于大数据分析平台

知于平台的定位与当今流行的平台定位不一样，它针对的主要是中小型档丛唤企业，为中小型企业提供大数据解决方案。现阶段，平台主打的产品是舆情系统、文章传播分析与网站排名监测，每个服务的价格单次在50元左右，性价比极高。

Ⅱ 国家政务大数据平台来了

10月28日，国务院办公厅印发《全国一体化政务大数据体系建设指南》(以下简称《指南》)。
《指南》提出要建立全国一体化政务大数据体系，“1+32+N”三类平台是握租其中重要组成部分，“1”是指国家政务大数据平台，“32”是指31个省(自治区、直辖市)和新疆生产建设兵团统筹建设的省级政务数据平台，“N”是指国务院有关部门的政务数据平台，其中国家政务大数据平台是“政务数据管理的总枢纽、政务数据流转的总通道、政务数据服务的总门户”。
“国家政务大数据平台是整份指南中最关键的环节”，山东师范大学公共管理学院副教授、清华大学数据治理研究中心兼职研究员赵金旭对经济观察报表示。
赵金旭介绍，中国政务数据共享存在一些壁垒，包括横向上的数据孤岛——即同级部门间的数据分割，纵向上的数据烟筒——数据向上汇集容易，基层使用难。部分政务数据建设陷入了“管道冗余”的困境，一个部门动辄有两三套软件系统，管道很多，但有皮灶效、标准、共享的数据却不够。
这其中技术并不是主要的原因，更重要的是数据系统所依赖的行政系统特征。“比如条块权力分割、绩效竞争制度，都会减少部门间共享数据的动力，而科层压力又会提高基层申请使用数据的难度。”赵金旭说。
在赵金旭看来，《指南》的思路即是跨过行政层级问题，选择用一个统一的、最高级别的数据平台来统合所有政务数据，实现数据的开放、共享以及后续的授权运营。而这一平台的建立，从长期看，或许将会影响政府的治理结构以及中央地方考核管理机制，比如一个更为扁平化、弹性化和互动性的治理体系，赵金旭正在进行的一项课题研究即以此为题。
产业层对于《指南》也给予了颇多关注。《指南》中提出，“管运适度分离原则，加大政务数据运营力量投入”，“明确数据运营非歧视、非垄断原则”。
数牍科技高级总监李宗勇对经济观察报表示:“目前已有一些地方政府在开展政务数据授权运营，燃皮扮但管运适度分离是第一次在中央文件中明确提出来，为全面政务数据授权运营指明了方向。政府不能既当裁判员，又当运动员。同时，政府也不可能投入大量资源进行经营性运营，需要社会单位投入到政务数据运营中来。政务数据授权运营需要明确数据运营机构的安全主体责任，强化授权场景、授权范围和运营安全监督管理，需要建设信息化平台，支持线上运营、管控和场景应用开发以及跨网跨域数据流通，因此，构建全国一体化政务大数据体系需要政务数据开放平台和隐私计算厂商协作推动。”
在李宗勇看来，《建设指南》对于延伸数据要素化生态，推动数字经济发展以及政府数字化转型具有极为重大意义。第一，有力支撑全网全域的数据要素化生态;第二，推动数字经济数据供给侧革新的重大举措;第三，以数据协作和数据应用为导向来推动政府数字化转型，深入推进政府内部跨部门、跨地域、跨层级政务数据协同共享，在社会治理、服务民生等领域打造政务大数据应用，将部门协作和政府决策数字化，提升数字化国家治理体系和治理能力，落实服务型政府。
国家政务大数据平台
《指南》提出了两个目标节点，一是到2023年底前，全国一体化政务大数据体系初步形成，基本具备数据目录管理、数据归集、数据治理、大数据分析、安全防护等能力，数据共享和开放能力显著增强，政务数据管理服务水平明显提升;二是到2025年，全国一体化政务大数据体系更加完备，政务数据管理更加高效，政务数据资源全部纳入目录管理。
李宗勇对经济观察报表示:“全国一体化”是一个相当明确的提法，自上而下，全国统筹，全国一体，国务院办公厅统筹全国一体化政务大数据体系的建设和管理，整合形成国家政务大数据平台，建立完善政务大数据管理机制、标准规范、安全保障体系。全国一体化政务大数据体系的平台架构是 “1+32+N”。
上述体系中作为“1”的国家政务大数据平台是核心。《指南》中提出，国务院办公厅统筹全国一体化政务大数据体系的建设和管理，整合形成国家政务大数据平台，建立完善政务大数据管理机制、标准规范、安全保障体系。
国家政务大数据平台主要包括国家政务数据服务门户，基础库和主题库两类数据资源库，以及数据分析系统等六大核心系统，通用算法模型等相关应用支撑组件。基础库包括人口、法人、自然资源、经济、电子证照等，主题库则涵盖医疗健康、社会保障、生态环保、应急管理、信用体系等。
32和N均要“将本部门平台与国家政务大数据平台对接，同步数据目录，支撑按需调用”。
赵金旭说:“这一平台的成立，是数据开放、共享的关键一步”。
按照《指南》要求，要全面摸清政务数据资源底数，建立政务数据目录动态更新机制，政务数据质量不断改善。
李宗勇对经济观察报表示，要摸清家底，这将是一项庞大的工程。在中国80%的政务数据都集中在政府部门。从《建设指南》的表述看，要建立覆盖国家、省、市、县等层级的全国一体化政务数据目录，形成全国政务数据“一本账”，支撑跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的数据有序流通和共享应用。建设完善人口、法人、自然资源、经济、电子证照等基础库和医疗健康、社会保障、生态环保、应急管理、信用体系等主题库，并统一纳入全国一体化政务大数据体系。
其中“数据目录”是“摸清家底”的关键。目前多省份均已经建立本省的数据目录，但赵金旭认为，目前各省各地的数据目录存在标准不一的情况，比如电话工单，在不同地市可能归属于不同部门管理。而建立统一“数据目录”的过程，也是统一数据标准的过程。
技术与治理
赵金旭介绍，尽管中国在政务数据建设上已经布局多年，但仍然存在大量数据难共享、难使用的问题。
2002年两办印发的《国家信息化领导小组关于我国电子政务建设指导意见》形成了我国政务数据的基本框架，即“一站两网四库十二金”(政府网站，内外网，四个包含人口、土地在内的基本数据库和十二个包括金税、金财在内的十二个垂直业务系统)，这一框架经过近20年的建设，在2010年左右基本成型。
但在上述框架中，基于地方政府的“四库”和基于垂直条线的“十二金”中存在的数据共享壁垒形成了所谓的政务数据“条条块块”。
所谓“块”主要指的是同级部门间的数据共享难，数据也是业务，数据的共享意味着部门业务情况的分享，在没有硬性要求的前提下，部门并没有共享数据的动力，否则其工作节奏、业务逻辑等核心利益会受到影响，“就相当于权力被压缩了”。所谓“条”主要是指税务等垂直体系内的信息反馈。
造成这一情况的原因是多方面的，赵金旭认为其中一个关键的问题在于此前数据系统所依赖的行政体系。
“地方治理结构包括几个重点，一把手负责制、临时领导小组、运动型治理和绩效考核，综合起来类似于项目制管理，同级别的行政负责人之间有竞争关系，上下级层级关系也较为明确，结果就是同级别部门难以共享数据，上下级数据向上汇集容易，向下反馈难。”赵金旭说。
为改变这一状况，从2015年开始，顶层设计即释放了建立统一数据平台信号，2015年国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，其中即提出“加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力”，此后又相继发布了《政务信息资源共享管理办法》《关于加强数字政府建设的指导意见》等文件。
而此次《指南》，则是从技术上明确了路径，即通过一个顶层的一体化数据体系，实现政务数据的开放共享。
与此前的文件相比，《指南》进一步明确了“谁管理谁负责、谁提供谁负责、谁使用谁负责”，这也为之后政务数据的使用提供了便利。“举一个简单的例子，街道、居委会要使用某一个数据时，可以直接通过省市平台与国家政务大数据平台申请‘按需调用’，而不是向数据管理方的条块部门申请。”赵金旭。
在赵金旭看来，当这一体系建成并开始运作后，也会对地方政府的行政治理体系和逻辑带来变化，比如变得更加扁平化。赵金旭正在进行的一项研究即是信息化对央地关系的重塑和影响。
赵金旭预测:“可能的影响有几个方面，第一个是政务数据整理的过程，实际上也是对各部门权责清单整理的过程，在整理清楚后，行政的业务流程有没有可能会重塑?第二，在体系形成后，地方行政有可能会变得更加指标化，可以形成更多的数据指标，以衡量社会经济方面的变化;第三在治理指标化后，地方的绩效考核方式可能也会有变化;第四，在整体治理数据化后，地方的治理又可能会变得更加智能，就像工业中的大数据检测一样，政府可以通过一些指标对紧急情况作出预判，并提前采取措施”。
安全与边界
《指南》中提出，至2025年，将推动达成“政务数据与社会数据融合应用水平大幅提升，大数据分析应用能力显著增强，推动经济社会可持续高质量发展。”
赵金旭对经济观察报表示，政务数据的打通将会给社会治理带来更多便利，也会给居民生活、企业运营提供更多便利。但是作为“一体两面”，当数据更加集中时，对系统的安全性要求也会更高。
随着数字渗透率的不断提高，数据安全、数据隐私已经成为全球各国政府面临的挑战，我国也相继颁布了《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规。
《指南》中用了大量篇幅要求“安全保障一体化”，其中针对平台技术防护能力，提出要“充分利用电子认证，数据加密存储、传输和应用手段，防止数据篡改，推进数据脱敏使用，加强重要数据保护，加强个人隐私、商业秘密信息保护，严格管控数据访问行为，实现过程全记录和精细化权限管理”;针对强化数据安全运行管理，提出要“建立健全事前管审批、事中全留痕、事后可追溯的数据安全运行监管机制”。
李宗勇对经济观察报表示，按照《建设指南》提出的要求，构建全国一体化政务大数据的融合需要跨网跨域的多层级协调，过程势必复杂，不仅涉及管理方面的问题，还需要通盘考虑数据质量、制度标准、生态构建、商业模式、平台建设等各个方面的问题。
李宗勇说，“数据的数字化形态对数据流通过程的数据隐私保护形成了主要阻碍。原因在于当前数据的形态是二进制的数字化形态，载体是计算机和互联网。这就导致数据在流通过程中极为容易被无限复制和扩散。数据要素资源化的关键在于在保护数据隐私前提下，实现数据大规模社会化流通”，在李宗勇看来，针对数据这一特性，诸如隐私计算等可以实现数据“数据可用不可见”、“数据可用不可得”的技术手段可以发挥重要作用。
在赵金旭看来，除了数据本身的安全，数据的合理使用也是需要关注的重点，要防止政务数据滥用对个人权益边界的影响。
《指南》中提出要“建立国家电子证照基础库，‘一人一档’、‘一企一档’等主题库。”
赵金旭说:“当个人数据与政务数据汇集时，个人在数据方面会变得更加‘透明’，需要在提高治理质量和效率的同时，保障每个人的合法权益，用制度性措施防止侵犯个人合法权益的行为”。

Ⅲ 公司名称怎么取好

公司名字单纯、简洁明快，消费者易读易记，容易和消费者进行信息交流。 这就要求在名称设计时，必须要响亮，易于上口，有节奏感，这样也就有了传播力，使超级市场与消费者能够相互交流与沟通。 比如：阿里巴巴公司，阿里巴巴是《一千零一夜》里的人物，实际上被当作是打开财富大门的人的代名词。 具有意义，读起来朗朗上口。 由阿里巴巴联合全国100多家主流媒体共同打造的“天天正御山枝能量”公益平台，推出了中国公益领域首个大数据开放平台—唯历—网络公益大数据平台，引发社会关注。 此次发布网络公益大数据平台，是阿里巴巴“天天正能量”在公益镇敏领域内的又一次创新尝试。

Ⅳ 上海市公共数据开放暂行办法

第一章总则第一条（目的和依据）

为了促进和规范本市公共数据开放和利用，提升政府治理能力和公共服务水平，推动数字经济发展，根据相关法律法规，结合本市实际，制定本办法。第二条（适用范围）

本市行政区域内公共数据开放及其相关管理活动，适用本办法。

涉及国家秘密的公共数据管理，按照相关保密法律、法规的规定执行。第三条（定义）

本办法所称公共数据，是指本市各级行政机关以及履行公共管理和服务职能的事业单位（以下统称公共管理和服务机构）在依法履职过程中，采集和产生的各类数据资源。

本办法所称公共数据开放，是指公共管理和服务机构在公共数据范围内，面向社会提供具备原始性、可机器读取、可供社会化再利用的数据集的公共服务。第四条（工作原则）

本市公共数据开放工作，遵循“需求导向、安全可控、分级分类、统一标准、便捷高效”的原则。第五条（职责分工）

市政府办公厅负责推动、监督本市公共数据开放工作。

市经济信息化部门负责指导协调、统筹推进本市公共数据开放、利用和相关产业发展。

市大数据中心负责本市公共数据统一开放平台（以下简称开放平台）的建设、运行和维护，并制订相关技术标准。

区人民政府确定的部门负责指导、推进和协调本行政区域内公共数据开放工作。

其他公共管理和服务机构根据相关法律、法规和规章，做好公共数据开放的相关工作。第六条（数据安全保护）

市、区人民政府及各相关部门在公共数据开放过程中，应当落实数据安全管理要求，采取措施保护商业秘密和个人隐私，防止公共数据被非法获取或者不当利用。第七条（协调机制）

市人民政府建立健全公共数据开放工作的协调机制，协调解决公共数据开放的重大事项。第八条（专家委员会）

市经济信息化部门应当建立由高校、科研机构、企业、相关部门的专家组成的公共数据开放专家委员会。

公共数据开放专家委员会负责研究论证公共数据开放中的疑难问题，评估公共数据利用风险，对公共数据开放工作提出专业建议。第二章开放机制第九条（数据开放主体）

市人民政府各部门、区人民政府以及其他公共管理和服务机构（以下统称数据开放主体）分别负责本系统、本行政区域和本单位的公共数据开放。

对于纳入开放范围的公共数据，应当在本市公共数据资源目录中列明数据开放主体。第十条（开放重点）

市经济信息化部门应当根据本市经济社会发展需要，确定年度公共数据开放重点。与民生紧密相关、社会迫切需要、行业增值潜力显著和产业战略意义重大的公共数据，应当优先纳入公共数据开放重点。

市经济信息化部门在确定公共数据开放重点时，应当听取相关行业主管部门和社会公众的意见。

自然人、法人和非法人组织可以通过开放平台对公共数据的开放范围提出需求和意见建议。第十一条（分级分类）

市经济信息化部门应当会同市大数据中心结合公共数据安全要求、个人信息保护要求和应用要求等因素，制定本市公共数据分级分类规则。数据开放主体应当按照分级分类规则，结合行业、区域特点，制定相应的实施细则，并对公共数据进行分级分类，确定开放类型、开放条件和监管措施。

对涉及商业秘密、个人隐私，或者法律法规规定不得开放的公共数据，列入非开放类；对数据安全和处理能力要求较高、时效性较强或者需要持续获取的公共数据，列入有条件开放类；其他公共数据列入无条件开放类。

非开放类公共数据依法进行脱密、脱敏处理，或者相关权利人同意开放的，可以列入无条件开放类或者有条件开放类。第十二条（开放清单）

数据开放主体应当按照年度开放重点和公共数据分级分类规则，在本市公共数据资源目录范围内，制定公共数据开放清单（以下简称开放清单），列明可以向社会开放的公共数据。通过共享等手段获取的公共数据，不纳入本单位的开放清单。

开放清单应当标注数据领域、数据摘要、数据项和数据格式等信息，明确数据的开放类型、开放条件和更新频率等。

市经济信息化部门应当会同数据开放主体建立开放清单审查机制。经审查后，开放清单应当通过开放平台予以公布。

Ⅳ 如何应用大数据提升智慧园区综合管理

信息技术的高速发展，不断推动着信息技术服务业业务向细分化、多样化方向发展，促使新产品、新业态大量涌现，进而创造新的市场空间，带动产业升级优化。大数据产业化进程加速，信息技术服务业由传统PC时代向新兴技术转移的节奏开始加速。企业专注自身优势领域的同时，亟需结合新兴技术支撑自身发展，开放合作成为产业主要趋势。于此同时，信息技术产业的竞争正从单一企业竞争演进到以聚合生态圈协同效应的全产业链竞争，生态圈建设的重要性凸显。根据2016年全国工业和信息化工作会议报告，2016年主要预期目标软件和信息技术服务业收入14%左右。根据国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》(以下简称“《纲要》”)，全球范围内，运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势，有关发达国家相继制定实施大数据战略性文件，大力推动大数据发展和应用。目前，我国互联网、移动互联网用户规模居全球第一，拥有丰富的数据资源和应用市场优势，大数据部分关键技术研发取得突破，涌现出一批互联网创新企业和创新应用，一些地方政府已启动大数据相关工作。坚持创新驱动发展，加快大数据部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。

《纲要》明确指出，①2018年底前建成国家政府数据统一开放平台;②到2020年，形成一批具有国际竞争力的大数据处理、分析、可视化软件和硬件支撑平台等产品。③培育10家国际领先的大数据核心龙头企业，500家大数据应用、服务和产品制造企业。实现关键部门的关键设备安全可靠。④2020年底前，逐步实现信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等民生保障服务相关领域的政府数据集向社会开放。⑤中小微企业公共服务大数据。形成全国统一的中小微企业公共服务大数据平台。这是国家大数据战略的一个顶层设计，发展大数据是国家战略。虽然目前看来，人力资源的配给与现有的数据库管理技术基本是足够的，但是未来，如果人类管理数据的效率不能保持同步提升，人类在大数据时代将无法对数据进行有效管理。大数据管理技术以及开放的大数据生态圈将促使大数据行业的快速发展。

(一)大数据市场竞争格局

大数据产业属技术密集型产业，竞争更多是技术实力与创新能力的比拼，离数据越近的产业环节，产业价值越大。能掌控大数据实时集成、海量信息处理和管理、云存储等技术的厂商将成为产业的主导者，主导未来大数据产业技术发展方向，促进商业模式创新。大数据产业链现在已经初现雏形，围绕大数据的产生与集聚、组织与管理、分析与发现、应用与服务各层级正在加速构建。目前，在大数据产业链上有三种大数据公司：
(1)基于数据本身的公司(数据拥有者)：拥有数据，不具有数据分析的能力;(2)基于技术的公司(技术提供者)：技术供应商或者数据分析公司等;(3)基于思维的公司(服务提供者)：挖掘数据价值的大数据应用公司。

(二)大数据产业进入壁垒

1、数据资源壁垒

大数据时代的一大特点就是，数据成为企业核心资产，丰富的高质量数据资源是大数据产业发展的前提。近几年在互联网产业及金融、电信信息化快速发展的带动下，我国数据资源总量有了快速增长，已达到全球的13%，但其他行业受信息化水平制约，数据储量仍不丰富。对数据的掌握决定对市场的支配权;越靠近最终用户的企业，将在产业链中拥有越大的发言权。

2、技术壁垒

两类企业将在大数据产业链处于重要地位。一种是掌握海量有效数据的企业，第二种是有强大数据分析能力的企业。关键是谁拥有更多、更准、更有价值的数据。中国大数据应用处在起步阶段。淘宝、腾讯以及网络这些互联网巨头是率先使用大数据技术的用户，但他们主要基于开源软件自主开发大数据应用。行业进入需要具有较高的技术层次，技术和产品的创新能力是推动公司取得竞争优势的关键因素。

3、政策壁垒

为把握大数据时代战略机遇，我国要加速营造良好的大数据产业生态环境，政府应不断完善政策法规，创建适度宽松的发展环境，提升中国在世界信息产业的地位;IT厂商应聚焦技术创新与服务模式创新，洞察用户需求，提供高可用性的整体性解决方案;行业用户应当通过云平台实现数据大集中，形成企业数据资产;同时深度分析挖掘大数据的价值，推动企业智能决策。

4、专利壁垒

保护知识产权是软件与信息技术服务产业发展的重要因素，只有保护好知识产权，才能保护和提高开发商开发软件的积极性，才能促进软件产业的蓬勃发展，十二五规划对知识产权的保护力度进一步增大，这将对专利壁垒起到良好的促进作用。

(三)影响大数据产业发展的有利因素和不利因素

l 大数据产业发展的有利因素

1、国家政策大力支持

公司处于国家行业政策鼓励和重点支持发展的行业。发展和提升软件和信息技术服务业，对于推动信息化和工业化深度融合，培育和发展战略性新兴产业，建设创新型国家，加快经济发展方式转变和产业结构调整，提高国家信息安全保障能力和国际竞争力具有重要意义。为此国家出台《国务院关于印发进一步鼓励软件产业和集成电路产业发展若干政策的通知》、《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》、《软件和信息技术服务业十二五发展规划》、《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》等政策，从税收、研究经费、进出口优惠、人才培养、知识产权保护、市场开发和投融资等方面给予了较为全面的政策支持。根据国家发展规划，预期未来国家还将出台更多针对软件和信息产业的专门政策，这将有力地推动我国软件和信息产业的健康稳步发展。

2、大数据技术开发应用前景广阔

国家计划在2018年底前建成国家政府数据统一开放平台，率先在信用、交通、医疗、卫生、就业、社保、地理、文化、教育、科技、资源、农业、环境、安监、金融、质量、统计、气象、海洋、企业登记监管等重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放，带动社会公众开展大数据增值性、公益性开发和创新应用，充分释放数据红利，与云计算、物联网、移动互联网等新一代信息技术融合发展，与传统产业协同发展新业态、新模式，促进传统产业转型升级和新兴产业发展，激发大众创业、万众创新活力。

l 行业发展的不利因素

1、产业创新体系不健全，核心技术缺乏

长久以来，我国信息化建设过程中存在着“重硬轻软”的思想倾向。在软件产品开发层面，民众版权意识薄弱，盗版现象严重。另外，国内企业普遍规模较小、自主创新能力不足。创新能力不足是制约中国信息产业尤其是软件和信息服务业发展的瓶颈。目前，行业内虽已涌现出一些具有自主知识产权的高技术、高附加值的产品，但从总体上看，多数企业或产品尚没有自己的自主知识产权或核心技术，企业依靠产品的低水平重复开发、国外知名品牌产品代理销售等业务生存的现象较为普遍。

2、人才结构矛盾突出

软件和信息技术服务业是一个知识密集型产业，具有高技术含量和高附加值的特点，其发展需离不开大量的高素质人才。目前，我国软件行业从业人员数量规模可观,但高层次、复合型、领军型人才依然缺乏，尤其是在经营管理、技术创新等方面具有国际化视野的高端人才较为匮乏，这已经成为制约中国软件和信息技术服务业发展的关键因素之一。

3、大数据行业发展仍在初级阶段

我国的大数据产业具备良好基础，发展前景广阔。一是一批世界级的互联网公司在大数据应用上不断推陈出新，智能搜索、广告、电商、社交等借助大数据技术持续进化，互联网金融、O2O(online
to offline)等应用借助大数据向线下延伸。二是大数据技术紧跟国际先进水平，具备建设和运营世界最大规模大数据平台的能力，单集群规模达5000 到10000
台服务器，数据管理规模达到EB(1EB=1018B)级别，在机器学习等方面也有所突破。三是当前和未来一段时间，我国面临着经济结构转型升级、政府和公共服务改进提升等紧迫任务，这些方面大数据都有广阔的应用前景。大数据在全球的发展还都处于初期，技术、制度、观念等方面都需要改变。对我国来说，数据资源不丰富，数据开放程度较低、技术差距大，技术水平不高，技术扩散不畅和法律法规不完善是限制当前大数据发展的主要问题，金鹏信息智慧园区软件。

Ⅵ 数据分析和大数据平台网站有哪些

无需编程即可用来数据分析的工具/软件，推荐几个：
Excel / Spreadsheet：http://www.openoffice.org/download/
Trifacta：https://www.trifacta.com/start-wrangling/
Rapid Miner：https://rapidminer.com/
Rattle GUI：https://cran.r-project.org/bin/windows/base/
Orange：http://orange.biolab.si/
Tableau Public：https://public.tableau.com/s/
Talend：http://openrefine.org/download.html

Ⅶ 大数据平台的目的和意义，其主要内容和能达到的经济利益和社会效益是什么

大数据抄平台袭：是指以处理海量数据存储、计算及不间断流数据实时计算等场景为主的一套基础设施。典型的包括Hadoop系列、Spark、Storm、Flink以及Flume/Kafka等集群。

大数据平台是为了满足企业对于数据的各种要求而产生的。

大数据平台的功能：

1、容纳海量数据

2、速度快

3、兼容传统工具

4、利用Hadoop

5、为数据科学家提供支持

6、提供数据分析功能

Ⅷ 中国首个红十字人道公益大数据综合服务平台在哪里上线

10月30日，中国首个红十字人道公益大数据综合服务平台“博爱云”贵阳上线试运营，来自贵州专省红十字会属直属单位、各市、州红十字会及爱心企业的近百名员工汇聚贵州省红十字基金会，现场观摩、学习。

互联网时代对红十字事业传统业务模式和资源聚集方式带来挑战，应当通过大数据、互联网构建红十字人道资源发展新格局。“博爱云”突破了人道资源筹募渠道单一的边界，为资金筹募、非定向性善款筹募以及大病救助、生计扶贫等等人道公益项目的推进开拓了新的途径，提升了红十字会人道服务能力。

Ⅸ 云享公益是什么意思啊

云享公益是一种新型的公益模式，是指通过互联网平台将公益资源、公益项目、公益组织等信息进行整合和共享，让更多人参与到公益事业中来，实现社会资源的最大化利用。云享公益旨在让公益事业更加透明、高效、便捷、可持续，使公益组织能够更好地与社会各界互动、合作，达到更好的公益效果。
云享公益的特点是利用互联网技术，将袭歼升公益活改孙动、公益组织、公益项目等信息进行在线展示和管理，方便公益组织和个人进行捐赠和参与。同时，云享公益也可以通过大数据分析等技术手段，提高公益项目的管理和执行效率，让公益事业更加精拍老准、高效、可持续。
总之，云享公益是一种基于互联网技术的公益模式，它将公益事业与现代科技相结合，为公益事业的发展提供了新的思路和途径。通过云享公益，我们可以更好地推动公益事业的发展，让更多人参与到公益事业中来，实现社会的共同进步和发展。

Ⅹ 中交兴路是什么公司

是一家以数据为核心，为公路货运行业提供多元化产品与服务的科技企业。

北京中交兴路信息科技有限融合物联网、云计算、大数据、地理信息、位置服务等技术，开发拓展包括货运大数据、定位、运力、保险、金融、油品、ETC在内的一系列业务，积极整合货运产业链上下游资源，构建公路货运生态。

中交兴路始终秉承“数据改变货运”的使带盯拦命，“让中国货运更安全、更智慧”的企业则带愿景，助力货运物流行业降本增效。公司在北京、重庆两地建有国家级车联网产业基地，拥有省级分支机构四十余家，业务范围覆盖全国。

(10)公益大数据开放平台扩展阅读：

1、金融服务：

针对货运场景中的资金需求，中交兴路通过与资金方和场景方的技术对接，为货运垂直行业人群提供包括小额贷款、购车分期、垫款加油、先过路后付费的ETC记账卡、保险分期等在内的金融服务。 其中，2018年12月，中交兴路携手蚂蚁金服、网商银行共同推出服务小微物流从业者的“路金计划”， 推出线上物流金融产品“物流一账通”平台，向小微物流从业者提供ETC记账卡、经营贷款的服务。

2、智运开放平台：

基于500万+重载货运车辆的大数据，经过大数据清洗，整合，处理后，为企业提供专业的货运大数据开放接口，企业可通过标准化数据接口将车辆位置信息、车辆轨迹、车辆驶入 驶出信息、异常离线提示、车辆行驶里程、车辆入网验证、车主真实性验证、找车等多种数据接口与企业平台对接，供业务应用。

3、智运无车承运人平台：

智运无车承运人平台为网络货运的交易模式提供预警、蠢胡验证、统计、分析等服务应用，实现快速找车找货、订单全程可视化跟踪、财务管理，对车辆货源、业务管理进行科学化调度和集约化管理，构建多终端（手机端、PC端、大屏端）操作平台，为无车承运人企业提供一站式系统解决方案。