大数据政策汇总发改委

1. 国家出台了哪些与大数据相关的政策

2016年2月24日，发改委、能源局、工信部联合印发《国务院关于积极推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见》。
2016年3月2日，工信部、央行、银监会三部委联合印发《加强信息共享 促进产融合作行动方案》的通知，要求充分利用大数据、云计算等信息技术手段，依托各地工业和信息化系统，建立产融信息对接服务平台，建立方便、快捷、高效的信息沟通交流渠道。
2016年8月31日，江苏省人民政府公布了《江苏省大数据发展行动计划》，将支持金融机构与互联网企业合作开展金融服务，共享社交网络、电子商务、终端媒体产生的数据，把握客户消费习惯、风险收益偏好等行为特征，为用户提供多样化、个性化、精准化的金融产品和服务。
2016年3月7日，环保部印发《生态环境大数据建设总体方案》，提出为落实党中央、国务院决策部署和部党组要求，充分运用大数据、云计算等现代信息技术手段，全面提高生态环境保护综合决策、监管治理和公共服务水平，加快转变环境管理方式和工作方式。
2016年11月24日，国务院印发《“十三五”生态环境保护规划》，提出要提升治理能力，加快生态环境大数据平台建设，实现生态环境质量、污染源排放、环境执法、环评管理、自然生态、核与辐射等数据整合集成、动态更新，建立信息公开和共享平台，启动生态环境大数据建设试点。

2. 盘点政府推动大数据应用及发展的举措

盘点政府推动大数据应用及发展的举措
一、政府：推动大数据应用的最关键力量
（一）政府掌握大量最具应用价值的核心数据，是推动大数据应用的最关键力量
根据麦肯锡大数据研究报告指出， 各个行业利用大数据价值的难易度以及发展潜力 对比下，政府利用大数据难度最低而潜力最大。
大数据
另一方面政府开放大数据运用已经是大势所趋：
1、 政府掌握了大量最具应用价值的核心数据。 过去十多年来政府投资进行了大量电子政务或者称为政府信息化的工作，后台积累了大量的数据，而这些数据和公众的生产生活息息相关。有研究表明政府所掌握的数据使政府成为了一个国家最重要的信息保有者，有百分之七十到八十的核心数据存在于政府的后台 。
2、 开放数据本身就是政府在大数据时代提供的一项公共服务。 政府数据本质上是国家机关在履行职责时所获取的数据，采集这些数据的经费来自于公共财政，因而这些数据是公共产品，归全社会所有，应取之于民，用之于民。
3、 政府开放数据供社会进行增值开放和创新应用，推动经济增长乃至整个经济增长方式的转型。 数据是互联网创新的重要基础，如果政府不开放这一部分数据，很多创新应用没有数据作为支持，数据开发者能利用政府开放的数据，提供更好的服务，创造更多的价值， 这个过程能够提高整个国家在大数据时代的竞争力。
4、 政府开放数据推动经济增长获得的税收高于单纯卖数据获得的收入。 201 年世界经合组织在关于开放政府数据的报告中提到政府通过开放数据推动经济增长，从而获得的税收收入远高于单卖数据所能获得收入。开放数据激发经济活力从而得到税收提升，这是一个良 性循环，更是一个能创造巨大公共价值的全局性的战略。
（二） 国内外政府开放数据的情况
在 2009 年奥巴马签署开放政府数据的行政命令后，这些年来开放政府数据已成为了世界性的一个趋势。美国联邦数据平台 Data.gov 上线后，在美洲、欧洲、亚洲等地，开放政府数据已成为了政府的一项重要工作。美国联邦政府的开放政府数据平台开放了来自多个领 域的 13 万个数据集的数据。这些领域包括图中所列的农业、商业、气候、生态、教育、能源、金融、卫生、科研等十多个主题。这些主题下的数据都是美国联邦政府的各个部委所开放的。英国、加拿大、新西兰等国在 2009 年之后都建立起了政府数据开放平台，成为 了国际信息化和大数据领域的一个重要趋势。
大数据
在我国， 2011 年香港特区政府上线了 data.gov.hk，称为香港政府资料一线通。上海在 2012年 6 月推出了中国大陆第一个数据开放平台。之后，北京、武汉、无锡、佛山南海等城市也都上线了自己的数据平台。
大数据
（三）、 大数据对于政府治理具有极大的价值
大数据其实对政府的治理带来了全新的价值，无论是对宏观经济的决策能力、产业聚集能力、协同治理能力、社会管理能力、公众服务能力、快速响应能力的提升，大数据都可以在有很大层面上帮助政府治理。
大数据大数据
（四）、大数据上升至国家战略成为共识。
大数据时代，对大数据的开发、利用与保护的争夺日趋激烈，制信权成为继制陆权、制海权、制空权之后的新制权，大数据处理能力成为强国弱国区分的又一重要指标。国际上以美国为代表的发达国家纷纷布局大数据产业，相继推出大数据相关政策，大力支持大数据产 业在本国的发展。以美国为例，美国从开展关键技术研究、推动大数据应用和开放政府数据三方面布局大数据产业，尤其在开放政府数据方面非常积极，通过 Data.gov开放 37 万个数据集，并开放网站的 API 和源代码，提供上千个数据应用。我们认为，大数据未来将 引发新一轮大国竞争，大数据对整个世界的影响力会呈现爆发性增长趋势，因此包括我国在内的国家会在政策支持力度上不断提升，大数据战略将上升至国家战略已毋庸臵疑。
大数据
（五）、 我国 高度重视大数据未来发展
自去年 3 月“大数据”首次出现在《政府工作报告》中以来，国务院常务会议一年内 6次提及大数据运用。近期在 6 月 17 日的国务院常务会议上，李克强总理再次强调“我们正在推进简政放权，放管结合、优化服务，而大数据手段的运用十分重要。” 7 月 1 日， 国务院办公厅印发了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》。
大数据
大数据大数据
（六）. 各部委行动时间表已经确，我国大数据发展面临历史性机遇
值得注意的是，近期国务院出台文件对各个部委推进大数据任务制定了明确的时间表，很多推进工作任务要求在 2015 年 12 月底前出台政策并实施，近期将是我国大数据发展政策出台的密集期。

表 3： 各部委推进大数据应用时间表
序号工作任务负责单位时间进度1加快建立公民、法人和其他组织统一社会信用代码制度。发展改革委、中央编办、公安部、民政部、人民银行、税务总局、工商总局、质检总局2015 年 12 月底前出台并实施2全面实行工商营业执照、组织机构代码证和税务登记证“三证合一”、 “一照一码”登记制度改革。工商总局、中央编办、发展改革委、质检总局、税务总局2015 年 12 月底前实施3建立多部门网上项目并联审批平台，实现跨部门、跨层级项目审批、核准、备案的“统一受理、同步审查、信息共享、透明公开”。发展改革委会同有关部门2015 年 12 月底前完成4推动政府部门整合相关信息，紧密结合企业需求，利用网站和微博、微信等新兴媒体为企业提供服务。网信办、工业和信息化部持续实施5研究制定在财政资金补助、政府采购、政府购买服务、政府投资工程建设招投标过程中使用信用信息和信用报告的政策措施。财政部、发展改革委2015 年 12 月底前出台并实施6充分运用大数据技术，改进经济运行监测预测和风险预警，并及时向社会发布相关信息，合理引导市场预期。发展改革委、统计局持续实施7支持银行、证券、信托、融资租赁、担保、保险等专业服务机构和行业协会、商会运用大数据为企业提供服务。人民银行、银监会、证监会、保监会、民政部持续实施8健全事中事后监管机制，汇总整合和关联分析有关数据，构建大数据监管模型，提升政府科学决策和风险预判能力。各市场监管部门2015 年 12 月底前取得阶段性成果9在办理行政许可等环节全面建立市场主体准入前信用承诺制度。 信用承诺向社会公开，并纳入市场主体信用记录。各行业主管部门2015 年广泛开展试点， 2017 年 12 月底前完成10加快建设地方信用信息共享交换平台、部门和行业信用信息系统，通过国家统一的信用信息共享交换平台实现互联共享。各省级人民政府，各有关部门2016 年 12 月底前完成11建立健全失信联合惩戒机制，将使用信用信息和信用报告嵌入行政管理和公共服务的各领域、各环节，作为必要条件或重要参考依据。在各领域建立跨部门联动响应和失信约束机制。建立各行业“黑名单”制度和市场退出机制。推动将申请人良好的信用状况作为各类行政许可的必备条件。各有关部门，各省级人民政府2015 年 12 月底前取得阶段性成果12建立产品信息溯源制度，加强对食品、药品、农产品、日用消费品、特种设备、地理标志保护产品等重要产品的监督管理，利用物联网、射频识别等信息技术，建立产品质量追溯体系，形成来源可查、去向可追、责任可究的信息链条。商务部、网信办会同食品药品监管总局、农业部、质检总局、工业和信息化部2015 年 12 月底前出台并实施13加强对电子商务平台的监督管理，加强电子商务信息采集和分析，指导开展电子商务网站可信认证服务，推广应用网站可信标识，推进电子商务可信交易环境建设。健全权益保护和争议调处机制。工商总局、商务部、网信办、工业和信息化部持续实施14进一步加大政府信息公开和数据开放力度。除法律法规另有规定外，将行政许可、行政处罚等信息自作出行政决定之日起 7 个工作日内上网公开。各有关部门，各省级人民政府持续实施15加快实施经营异常名录制度和严重违法失信企业名单制度。建设国家企业信用信息公示系统，依法对企业注册登记、行政许可、行政处罚等基本信用信息以及企业年度报告、经营异常名录和严重违法失信企业名单进行公示，并与国家统一的信用信息共享交换平台实现有机对接和信息共享。工商总局、其他有关部门，各省级人民政府持续实施16支持探索开展社会化的信用信息公示服务。建设“信用中国 ”网站，归集整合各地区、各部门掌握的应向社会公开的信用信息，实现信用信息一站式查询，方便社会了解市场主体信用状况。各级政府及其部门网站要与 “信用中国 ”网站连接，并将本单位政务公开信息和相关市场主体违法违规信息在“信用中国 ”网站公开。发展改革委、人民银行、其他有关部门，地方各级人民政府2015 年 12 月底前完成17推动各地区、各部门已建、在建信息系统互联互通和信息交换共享。在部门信息系统项目审批和验收环节，进一步强化对信息共享的要求。发展改革委、其他有关部门持续实施18健全国家电子政务网络，加快推进国家政务信息化工程建设，统筹建立人口、法人单位、自然资源和空间地理、宏观经济等国家信息资源库，加快建设完善国家重要信息系统。发展改革委、其他有关部门分年度推进实施， 2020 年前基本建成19加强对市场主体相关信息的记录，形成信用档案。对严重违法失信的市场主体，按照有关规定列入“黑名单”，并将相关信息纳入企业信用信息公示系统和国家统一的信用信息共享交换平台。各有关部门2015 年 12 月底前实施20探索建立政府信息资源目录。各有关部门2016 年 12 月底前出台目录编制指南21引导征信机构根据市场需求，大力加强信用服务产品创新，进一步扩大信用报告在行政管理和公共服务及银行、证券、保险等领域的应用。发展改革委、人民银行、银监会、证监会、保监会2017 年 12 月底前取得阶段性成果22落实和完善支持大数据产业发展的财税、金融、产业、人才等政策，推动大数据产业加快发展。发展改革委、工业和信息化部、财政部、人力资源社会保障部、人民银行、网信办、银监会、证监会、保监会2017 年 12 月底前取得阶段性成果23加快研究完善规范电子政务，监管信息跨境流动，保护国家经济安全、信息安全，以及保护企业商业秘密、个人隐私方面的管理制度，加快制定出台相关法律法规。网信办、公安部、工商总局、工业和信息化部、发展改革委等部门会同法制办2017 年 12 月底前出台（涉及法律、行政法规的，按照立法程序推进）24推动出台相关法规，对政府部门在行政管理、公共服务中使用信用信息和信用报告作出规定，为联合惩戒市场主体违法失信行为提供依据。发展改革委、人民银行、法制办2017 年 12 月底前出台（涉及法律、行政法规的，按照立法程序推进）25建立大数据标准体系，研究制定有关大数据的基础标准、技术标准、应用标准和管理标准等。加快建立政府信息采集、存储、公开、共享、使用、质量保障和安全管理的技术标准。引导建立企业间信息共享交换的标准规范。工业和信息化部、国家标准委、发展改革委、质检总局、网信办、统计局2020 年前分步出台并实施26推动实施大数据示范应用工程，在工商登记、统计调查、质量监管、竞争执法、消费维权等领域率先开展示范应用工程，实现大数据汇聚整合。在宏观管理、税收征缴、资源利用与环境保护、食品药品安全、安全生产、信用体系建设、健康医疗、劳动保障、教育文化、交通旅游、金融服务、中小企业服务、工业制造、现代农业、商贸物流、社会综合治理、收入分配调节等领域实施大数据示范应用工程。

3. 大数据的推动下智慧政务衍生出哪些新政策

现代治理能力，仅仅依靠大数据框架的应用推进依托，力度是不够的，我们还需要提供相关的配套政策和制度保障。

(一)探索适应大数据特征的行政管理新方式
互联网时代，大量来自社会和政府数据不断涌现，行政决策和公共服务需求的及时性不断增加。以“体验”为服务和管理的基础上，要逐步转移到“数据”说话“，一步一步的指示”式的决策需要逐步转变为政府与社会之间的“平磋商。”在此背景下，需要根据对大数据应用和管理需求的政府行政改革的适应，重点加强管理数据资源。在中央和地方政府层面，即建立数据管理和整合机制来收集协调部门数据资源，管理，分析，分析，使用，开放的工作，打开了一个跨部门的数据利用通道，大数据提升社会意识，依法严格管理，进行科学决策的重要手段。通过行政管理创新，打造新一代的“政府数据”建立国家战略的大数据应用程序的开发，加强整体规划，各地政府和收集数据的组织和管理，分析和发现大数据管理的过程中，应用和服务。加快顶层设计，确定科学和现实的目标和任务，促进内容，把握推进的重点领域，合理布局核心环节的治理和现代化建设，逐步构建现代政府大数据容量。

(二)在大数据应用创新中推进数据开放与共享
创新应用，以提高大容量数据的管理，数据必须被视为一个开放和分享的必然趋势，以保证使用的数据取得实效数据的全面和可靠的来源。首先，需要加强部门开放的数据共享工作，还积极推进政务公开数据到其他部门和社会各界，实现提高整体执政能力。数据已经成为一种资产，资产有价，有用的资产，数据拥有者保护其最积极的部门的数据，但是，受限制的部门和数据采集功能和力量的权力，每个部门都有一个难以实现全面和准确的数据，非常想从其他部门获取数据。数据孤岛的现实和数据共享，创新应用的强劲需求，需要大量的数据过程中，我们必须高度重视开放部门的数据，至少在公开政府部门之间的同一水平。

在一个开放的数据政策，政府应该内部数据共享，数据共享和社会公众之间的区别。首先，明确了数据不同的开放范围，用途限制，公开的方式，公开的程序和开放的数据，规费公开数据指引，完善分级评估数据，点播和交互展会展出的验证要求。通过数据开放政策，开放的数据资源指南，政府管理和服务创新。其次，积极探索建立跨部门数据共享的管理体制和工作机制。一是要研究建立一个数据源，以保护他们的数据所有权和数据权限的数据，明确的政策和机制的所有权。逐步推行政务公开的数据相关规范，制度和实施细则，各部门在信息采集，传输，加工，法定职责过程中的共享和安全的规定。二是要研究横截面数据交换渠道，实现资源共享，探索建立一个目录服务的数据中心，数据共享交换中心，数据交易平台，实现了数据的交易模式的长期市场份额。第三，促进建立第三方数据服务提供商，交易数据和其他第三方专业服务机构和人员，并出台相关资质，管理要求及相关行业从业人员和机构的规范。

(三)加快制定大数据隐私保护和数据质量管理制度
长时间运行的大数据，需要对隐私保护制度。如果没有合理的隐私保护，数据共享往往难以开展，甚至政府内部各部门之间。然而，在隐私往往会限制数据的共享。一些地方政府对涉及个人隐私的信息，这种特殊待遇，个人信息等多重保护的实施提供技术信息基础数据;与规划问题包括从个人信息保护政策，政府公共信息资源管理的保护将清除隐私保护的内容，以保护身体，保护等级要求的责任。

开发数据质量管理体系的关键是大数据应用取得成功。的大量数据的应用程序的成功，其核心是数据的质量是有效的和可靠的。没有高质量的真实数据，所有数据收集和分析，没有实际价值，不能来，以高品质的决定。为了保证可靠的数据质量，东城区制定了专门的数据标准和管理制度，规范的数据管理流程，全面清理本地区的网格数据，再重复数据，删除无效数据，来验证数据的遗失物品保护数据分析科学准确的决策提供服务。大数据技术在其执政能力的现代化过程中，要高度重视数据质量问题，并建立一个综合的数据质量管理体系，数据质量测量的统一标准的制定，完善的质量管理流程，建立质量救助机构，从系统水平，以确保数据的质量。

(四)积极完善大数据基础支撑环境
为促进治理的现代化大数据容量应用，需要加快大型数据的基础支撑环境建设。首先，建立了完善的大数据云计算运行环境，采用分布式云存储环境，多服务器的存储资源，满足多种类型的数据的海量存储需求，构建高效，可扩展的大数据存储系统，同时确保数据读写安全运行提供高性能，高可靠性，从而为支持的现代化数据的存储和快速检索所需的治理能力。充分发挥云计算的并行计算的优势，点播资源，打造大数据集群环境中的快速，高效的处理，支持各种统计，分析，挖掘，预测和可视化显示。二，完善大型多通道数据的网络环境。物联网探索和完善网络环境下实现快速收购各类实时数据，并汇总到现有的基于网络的通信环境，积极探索的东西，互联网，无线通信网络等多网融合的工作来实现支持高速网络的大数据采集传输，以保护政府数据来源的丰富性。第四，构建信息安全环境。

(五)积极探索政府、社会组织、企业、公众协同的工作模式
在提前大数据，我们要积极探索政府，协会，企业的协同工作模式，建立政府引导，协会推动，企业，公众参与的创新模式。政府应提高大量数据的应用程序相关的政策和做法，推进政务公开的数据共享，优化出台相关政策，引导大数据应用的工作？？。在协会的全面融合发挥积极作用，建立一个连接政府，科研机构，服务提供商和应用业务的关系，促进资源的对接。同时，政府应利用自身的优势资源协会，充分发挥顾问协会的作用，政府决策，促进科学;出台相关的行业标准，补充政府的政策和法规，引导行业的发展。在企业方面，企业应该发挥大数据来优化利用内部管理流程，完善细化和电力需求的管理水平，www.jpsycn.com 使企业逐步成为大数据和应用的主要开发和利用。方法和渠道发挥政府管理创新的公众积极参与，逐步提高公众的政治参与渠道。通过建立政府，社会团体，企业，公众协同工作模式，推动大数据的实际应用。

4. 2021年全国城市地铁大数据公布

2021年全国城市地铁大数据公布

2021年全国城市地铁大数据公布，2021年最高发改部门继续收紧政策要求“开通运营三年客流不达标，不能上报新一轮轨交规划”。2021年全国城市地铁大数据公布。

2021年全国城市地铁大数据公布1

现代社会，地铁等轨道交通，已经越来越与我们的工作生活密切相关。最近两年，赶上疫情，国家限制减少不必要出行与人口流动，所以最近几年的地铁里程数增加了不少，但是客流数，客流强度，同比2020年，2019年增加的并不多。其中2021年全国城市轨道交通共完成客运总量237.1亿人次，对比2020年增长了大约35%，但是同比2019年的数据，仅为2019年的99.2%。这就意味着，大部分城市的地铁最高值记录，停留在了2019年。

以下是2021年地铁轨道交通大数据，我们结合青岛地铁来看一下（这里说的轨道交通包含地铁、轻轨、有轨电车等）。从客流量来看，一个青岛等于1/14个上海，一个青岛等于1/12个北京，一个青岛等于1/11个广州，一个青岛等于1/9个深圳，一个青岛等于1/4个成都。

从客流强度来看，一个青岛等于1/5个上海，一个青岛等于1/4个北京，一个青岛等于1/6个广州深圳，一个青岛等于1/4个成都，1/2个苏州。

从里程数据来看，一个青岛等于1/14个上海，一个青岛等于1/12个北京，一个青岛等于1/11个广州，一个青岛等于1/9个深圳，一个青岛等于1/4个成都。

对比数据，我们发现，青岛地铁的里程，大约为1/3个上海，1/2个，2/5个北京，1/2个广州，7/10个深圳，1/2个成都，比苏州的里程还多一些。

深圳地铁为什么赚钱，深圳地铁是全国地铁利润最好的，除了因为深圳地铁还有很多地铁商业资产之外，深圳客流强度是全国最高，也是一个重要的原因。北京运100个人，深圳能运130个人，并且深圳的票价远高于北京，你说深圳地铁能不赚钱吗？

综合以上数据，我们不难看出，目前的青岛地铁，确实里程与客流不匹配，与客流强度不匹配。总里程数在全国的排名比较靠前，但是客流数据在全国则排名倒数。

也许青岛市政府正在下一盘大棋。通过地铁，串联市内各区，弱化城市位置的概念，允许各区百花齐放，允许市区、郊区先做大，后做强。这些规划，一旦实现，就意味着青岛将上一个新的城市台阶。

2021年全国城市地铁大数据公布2

过去的2021年，对于城市轨道交通建设来说，一方面发改委提高了各地兴建城市轨道交通的申报条件，另一方面则出台相关政策从严从紧控制轨道交通审批。2021年3月，由发改委、交通运输部等多部委联合制定的《关于进一步做好铁路规划建设工作的意见》正式发布，《意见》中明确指出严禁以新建城际铁路、市域（郊）铁路名义违规变相建设地铁、轻轨。

同年，湖南省发改委在回复网友关于轨道交通建设的提问中，也再一次明确强调当前国家严控城市轨道交通建设的力度没有改变，为切实防范化解地方政府隐性债务，当下及未来仍将严格控制各城市、尤其是城市常住人口、一般地方公共预算收入不达标的地级市申报轨道交通建设规划。

在严格管控的2021年，我国虽然又有5个地市开通运营地铁，但全国已开通的43座城市过去一年新建地铁里程仅为1159.82公里（每座城市平均约新增26.97公里）。同时对于各地市上报的城市轨道交通规划进一步严控，2021年全年仅有佛山（第二期）、青岛和无锡（第三期）的轨道交通建设规划得以批复。那么过去一年在疫情防控下全国43座已开通地铁的城市中，有哪些城市分别在地铁里程、客流总量和客流强度三个方面表现出色呢？

城市地铁里程排名——上海保持领先

2021年我国共计有43城开通运营地铁线路（含轻轨、磁悬浮），其中相较于2020年新增5城，分别为洛阳、绍兴、嘉兴（海宁）、芜湖和佛山。

从运营里程来看，超过100公里以上的城市达到了24座，相较于2020年新增了2座，分别为南昌和无锡。

运营里程方面＞800公里的城市1座——上海；

运营里程＞500公里的城市有3座——北京、广州、成都；

运营里程＞300公里的城市有5座——武 汉、南京、深圳、重庆、杭州；

运营里程＞200公里的城市有6座——青岛、天津、西安、苏州、郑州、大连；

运营里程＞100公里的城市有9座——宁波、长沙、合肥、昆明、南昌、南宁、沈阳、无锡、长春。

以上运营里程超百公里的24座城市中，直辖市、省会和计划单列市占到22座，其他地级市2座。

截止到2021年底，上海市轨道交通全网络运营里程（含磁悬浮）达到829.60公里，成为我国首座运营里程突破800公里的城市，其中全自动驾驶线路运营里程也已增至167公里。

上海市首条地铁1号线开通运营于1993年5月28日，随后在2007年、2009年分别迎来了多条线路开通运营，并在2020年运营里程超过北京位居全国第一位。目前上海在建地铁线路有7条，总计约161.1公里，分别将于2024-2026年建成开通；拟建线路6条，约146公里，计划将于2022-2027年开工建设及建成运营。

“十四区”期间，上海市将计划建成轨道14号线、18号线一期，加快建设13号线西延伸、19号线、20号线一期、21号线一期、23号线一期等线路，加快规划建设12号线西延伸、15号线南延伸等，进一步提升中心城轨道网络覆盖密度，并加大川沙、宝山、虹桥、闵行四个主城片区轨道通达性，推动轨道交通覆盖所有区，到2025年市区线和市域（郊）铁路运营总里程达960公里，大概率成为我国首个运营里程超过一千公里的城市。

城市地铁里程排名——武 汉强势回归

另一个值得我们关注的城市是——武 汉！

2020年12月31日，武 汉市第四期地铁建设规划获发改委批复，这也算是给武 汉疫情一周年后的一份城建大礼。

过去一年武 汉市地铁5号线和16号线相继开通，运营总里程增至435.24公里，全国排名也一举上升3个位次，暂列全国第五位，中部地区第一位。

当前武 汉市在建地铁线路有4条（11号线东段二期、12号线、19号线和前川线），总计约133公里，预计将在2024年全部建成通车；同时根据武 汉第四期地铁建设规划显示，武 汉拟建线路还有6条（10号线二期、11号线三期、13号线、14号线、20号线和阳逻线二期），总计约152.2公里。根据武 汉“十四五”规划显示，到2025年武 汉市将形成 14 运营线路、总长约600公里的轨道交通网络体系，助力武 汉建设现代化国际性综合交通枢纽城市。

城市地铁增幅排名——省会城市发力，成都等11城无新增里程

2021年各城市新增地铁运营里程方面，仅有上海和武 汉新增里程达到百公里（101.60公里）和接近百公里（96.30公里），反应在地铁最新里程数排名中，哈尔滨、南昌和贵阳，分别以新增47.89公里、39.60公里和40.60公里全国名次攀升了8个和4个位次。

2013年6月，哈尔滨地铁1号线正式开通运营，这也意味着我国首条高寒地区地下有轨交通建成通行。哈尔滨曾在70年代和80年代根据不同需求分别组建筹备过地铁建设，但也因为不同原因（资金和发展方向）叫停和搁置了已经开工的地铁工程。直到2005年，在经历多轮编制和上报后《哈尔滨市轨道交通一期工程总体设计》正式进入审批，并在2007年得以批复，2008年开始拆迁工作，同年9月一期工程正式开工，全长14.33公里，建设周期为4年；2017年哈尔滨地铁3号线一期工程通车试运营；2021年哈尔滨地铁2号线一期、地铁3号线东南半环开通运营，哈尔滨地铁运营总里程达到79.61公里，新增47.89公里，全国城市里程排名上升至第27位，攀升8个位次。

目前哈尔滨在建线路为地铁3号线二期工程西北半环，预计将在2023年开通运营；拟建线路7条，总计约203公里。根据哈尔滨“十四五”规划显示，到2025年哈尔滨地铁通车里程将达到92公里，形成“十字+环线”的轨道交通网络。

此次哈尔滨、南昌和贵阳在全国地铁里程排名中增势显著的原因，一方面在于省会城市加大了地铁投资力度，另一方面在于其他部分省会城市2021年并无新增地铁里程。

这些并无新增地铁里程的城市有11座，分别为：成都、长沙、昆明、沈阳、福州、温州、呼和浩特、东莞、乌鲁木齐、兰州和太原。

以上城市中成都于2020年共有5条线路开通运营，同年也创造了全国城市一年开通地铁线路和新增地铁里程两项第一，截止到2021年底共开通运营地铁线路12条，总计518.5公里；同时在建线路共计9条，总长约218公里，将于2022-2024年建成；在不断发展轨道交通的.同时，也在大力拓展TOD建设以TOD建设引领城市空间优化和公共服务体系重构，打造城市消费新场景，大力发展流量经济，加快形成15分钟生活圈，整个“十四五”期间，成都的轨道交通发展还将再进一程。

无新增里程的城市中，根据当前各城市地铁客流强度显示，长沙和沈阳无疑是最为迫切需要开通更多里程的城市之一。

截止到2021年11月，长沙市月客流强度达到了1.103（万人次/公里），位列全国第5位；沈阳以1.07的月客流强度紧随其后位列第6位；目前两座城市已运营地铁里程数还未超过200公里，其中长沙市在建线路6条（含磁悬浮），总计约162公里，计划将于2022-2027年建成通车，其中2022和2024年长沙市将迎来新增里程爆发期，全国城市地铁里程排名也会相应上升；沈阳当下在建线路5条，总长约138公里，计划将于2022-2026年建成通车，其中2025年是沈阳多条线路集中通车的关键期，届时沈阳的全国里程牌名也会随之发生改变。

2021年全国城市地铁大数据公布3

过去的一年，每天有将近6500万人次通过城市轨道交通出行。在北京、上海这样的大城市，工作日一天的客流就超过千万。

基于如此庞大的客流量，轨道交通已成为大城市运转的基础保障之一。

交通部日前公布了2021年各个城市轨道交通的相关数据。截至2021年12月31日，内地共有51个城市开通运营城市轨道交通，线路达269条，运营里程8708公里。

2021年全国城轨完成客运量237.1亿人次，较2020年增长约35%，达到2019年的99.2%。2021年新增洛阳、绍兴、嘉兴、文山、芜湖，以及海宁、句容7个城市首次开通运营城市轨道交通。

界面新闻记者根据交通部数据统计分析，对2021年各城轨道交通客流量和客流强度进行对比。具体到城市，上海、北京、广州三个一线城市，牢牢占据2021年客流量和运营里程前三位。（注：交通部客流数据包含地铁、轻轨、单轨、快轨、有轨电车等多种城市轨道交通制式）

上海地铁2021年全年客流量为35.70亿人次，北京地铁为30.66亿人次，广州地铁为27.90亿人次，深圳地铁为21.86亿人次。全年总客流在10亿至20亿的还有成都、重庆、西安、武 汉。

为方便对比，本文引入日均客流量维度。去年上海地铁日均客流量达到978.1万人次，稳居第一，其中工作日基本都超过千万。上海地铁里程去年底达到了825公里，成为了中国也是全球首个地铁里程突破800公里的城市。

北京地铁的客流量和里程均是第二，其中去年日均客流量为840万人次，通车里程为783公里。广州第三，去年日均客流量为764.3万人次，里程590公里。

不过里程长并不代表客流高。深圳地铁去年通车里程为431公里，排名第六；但是其日均客流量达到599万人次，排名第四。全国地铁客流前四的城市，也是北上广深四个一线城市。

成都地铁里程虽然排名第四，比深圳多出127公里，但是其日均客流比深圳少100万人次左右，为493.4万人次，排名第五。

紧接着重庆轨道交通客流排名第五，但是已经比成都少将近200万。去年日均客流在200万-300万之间的还有西安、武 汉、杭州、南京。日均客流在100万-200万的有长沙、天津、郑州、苏州、沈阳。

其他城市的日均客流均在100万人次以下。哈尔滨、徐州和济南均已开通三条城轨线路且里程超过50公里，但去年日均客流低于20万人次。洛阳已开通两条地铁线，里程为43.5公里，但日均客流仅为3.7万人次。

不同城市客流情况差异巨大。有的城市一条地铁日客流可以超过百万——北京地铁10号线1月21日客流量为137.84万人次。有的城市一条地铁日客流仅几万——太原和乌鲁木齐都只开通了一条地铁线，2021年日均客流分别为10.7万和8.4万人次。

不过需要注意的是，目前地铁在统计客流时，为了分析各条线路的客流强度，每换乘一次即算作一次客流。交通部同时也公布了进站量（换乘不计入），更直观地反应地铁的乘坐人数。

2021年，上海、北京、广州地铁的日均进站量分别为547.1万、451.4万、418.9万人次。

客流可以反映乘车人次的多少，客流强度则可以显示地铁列车的拥挤程度。客流强度的计算方法为日均客流量/运营里程，反映每天每公里有多少人乘车。

去年客流强度最高的城市是深圳，达到1.39万人次/公里，其次是广州为1.3万人次/公里。上海、西安、北京、长沙等城市的地铁客流强度也超过了1万人次/公里。

客流强度在0.6-1之间的城市有成都、重庆、杭州、兰州、南宁，其余城市小于0.6。其中济南地铁的客流强度小于0.2，洛阳、绍兴、海宁、芜湖的客流强度小于0.1。

交通部数据显示，2021年全国城轨平均客运强度约0.82万人次/公里，较2020年增长约14%，较2019年下降约28%。

5. 国家对于推动互联网+及+互联网有哪些政策及措施

“互联网+”是一个复杂的动态的体系，包括互联网技术、模式、服务等等和传统领域的改造升级，不是一系列专项政策可以说清的，结合目前已有的一些内容未来还将在其他政策中配套相应的内容。据我所知，除了《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》外，《促进大数据发展行动纲要》提出深化大数据在各行业的创新运用，《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》提出要提升云计算发展水平，物联网也有相应的政策内容；同时，还有《国务院办公厅关于促进农村电子商务加快发展的指导意见》、《国务院办公厅关于推进线上线下互动加快商贸流通创新发展转型升级的意见》、《国务院关于大力发展电子商务加快培育经济新动力的意见》、《国务院办公厅关于促进跨境电子商务健康快速发展的指导意见》（感谢乎鬼竹）
对于传统的渗透和改造，“中国制造2025”中提出信息化与工业化深度融合，工信部开展2015年智能制造试点示范专项行动，加快改造传统制造业；《关于发展众创空间推进大众创新创业的指导意见》、《关于加快众创空间发展服务实体经济转型升级的指导意见》及其他创新创业政策中均提到要利用互联网发展开放式创新，积极发展众创、众包、众扶、众筹等新模式。
以上为我所知，肯定不全，未来还会有新的措施和政策，还是应多关注

6. 未来可期丨人工智能基础数据标注行业相关政策汇总

近年来，人工智能与大数据已成为国家重要战略，也是国家供给侧改革的创新引擎。十九大报告中提出，要"加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合"，人工智能发展上升至国家战略层面。

为抢抓人工智能发展的重大战略机遇期，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务与保障措施，加快推进建设创新型国家和世界 科技 强国。

在国家政策的大力支持下，2020年国内人工智能产业规模突破1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。

而作为人工智能重要基础的数据服务行业，在本轮人工智能热潮中也得到长足的发展。无论是国家、政府政策层面，还是 社会 经济发展层面，人工智能基础数据服务行业的重要性均获得了越来越广泛的认可，越来越多的国家与地方政策开始向行业内倾斜。

本文将总结归纳近年来国家以及地方政府出台的关于人工智能基础数据服务行业的重要相关政策内容。

国家发改委、 科技 部等《国家新一代人工智能标准体系建设指南》

建设内容中，提出支撑技术与产品标准，涵盖大数据标准，核心内容为规范AI研发与应用等过程涉及到的数据存储、处理等相关技术要素，包括数据治理、数据共享开放等。

《中华人民共和国数据安全法》

“国家实施大数据战略，推进数据基础设施建设，鼓励和支持数据在各行业、各领域的创新应用。省级以上人民政府应当将数字经济发展纳入本级国民经济和 社会 发展规划，并根据需要制定数字经济发展规划。”

“国家支持开发利用数据提升公共服务的智能化水平。”

“国家支持教育、科研机构和企业等开展数据开发利用技术和数据安全相关教育和培训，采取多种方式培养数据开发利用技术和数据安全专业人才，促进人才交流。”

十九大报告

十九大报告中提出，要"加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合"，人工智能发展上升至国家战略层面。

北京市人民政府《2021年市政府工作报告重点任务清单》

任务指出要大力发展数字经济，构筑高质量发展新优势。数据基础设施建设中提到，要强化数据安全管理和个人隐私保护， 探索 建立数据分类分级保护体系。

《2019年政府工作报告》

促进新兴产业加快发展。深化大数据、人工智能等研发应用，培育新一代信息技术、高端装备、生物医药、新能源 汽车 、新材料等新兴产业集群，壮大数字经济。加快在各行业各领域推进“互联网+”。

人力资源 社会 保障部与市场监管总局、国家统计局联合向 社会 发布16个新职业

2020年2月，数据标注员被正式定义为“人工智能训练师”并纳入国家职业分类目录。人工智能训练师新职业隶属于软件和信息技术服务人员小类，主要工作任务包括：标注和加工原始数据、分析提炼专业领域特征，训练和评测人工智能产品相关的算法、功能和性能，设计交互流程和应用解决方案，监控分析管理产品应用数据、调整优化参数配置等。

《山西省加快数据标注产业发展的实施意见》

要加强政策扶持，设立省级人工智能基础数据产业发展引导专项资金，优化产业扶持政策;要加强产教融合，推动省内高等院校、职业学校等与数据服务领域企业加强对接交流，促进教育与产业深度融合;要加强合作交流，积极融入京津冀数字经济核心经济圈，搭建产业合作平台，鼓励组建产业发展联盟，推动我省数据标注产业稳步快速发展。

7. 2022年上半年发布的网络安全相关政策有

国家弊启政策

1、2022年1月4日，国家互联网信息办公室、国家发展和改革委员会、工业和信息化部、公安部、国家安全部等十三部门联合修订了《网络安全审查办法》，自2022年2月15日起正式施行。

《办法》指出，网络安全审查坚持防范网络安全风险与促进先进技术应用相结合、过程公正透明与知识产权保护相结合、事前审查与持续监管相结合、企业承租肆如诺与社会监督相结合，从产品和服务以及数据处理活动安全性、可能带来的国家安全风险等方面进行审查。

2、2022年1月4日，国家互联网信息办公室、工业和信息化部、公安部、国家市场监督管理总局联合发布《互联网信息服务算法推荐管理规定》，自2022年3月1日起施行。

《规定》的出台，旨在规范互联网信息服务算法推荐活动，维护国家安全和社会公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益，促进互联网信息服务健康发展。

3、2022年1月6日，国务院办公厅发布《要素市场化配置综合改革试点总体方案》（国办发〔2021〕51号）

《方案》要求完善公共数据开放共享机制、建立健全数据流通交易规则、拓展规范化数据开发利用场景、加强数据安全保护。明确探索“原始数据不出域、数据可用不可见”的交易范式，实现数据使用“可控可计量”，推动完善数据分级分类安全保护制度。

4、2022年1月12日，国务院发布《“十四五”数字经济发展规划》

《规划》部署了八项重点任务，在数字经济安全体系方面，提出了三个方向的要求，一是增强网络安全防护能力、二是提升数据安全保障水平、三是切实有效防范各类风险，并系统阐述了网络安全对于数字经济的独特作用及重要性。

5、2022年1月18日，发改委、网信办、市场监管总局、工信部等九部门联合发布《关于推动平台经济规范健康持续发展的若干意见》（发改高技〔2021〕1872号）

《意见》强化数据安全管理工作；推动平台企业深入落实网络安全等级保护制度，探索开展数据安全风险态势监测通报，建立应急处置机制。

6、2022年1月22日，工信部、发改委联合印发《关于促进云网融合 加快中小城市信息基础设施建设的通知》

《通知》明确将面向城区常住人口100万以下的中小城市（含地级市、县城和特大镇）组织实施云网强基行动，增强中小城市网络基础设施承载和服务能力，推进应用基础设施优化布局，建立多层次、体系化的算力供给体系。

7、2022年1月26日，中央网信办等10部门印发《数字乡村发展行动雹态计划（2022-2025年）》

数据安全保障提出，加强安全保障加强农业农村数据安全保护，落实涉农关键信息基础设施安全保护制度和网络安全等级保护制度。

8、2022年2月15日，国家互联网信息办公室等十三部门联合修订发布的《网络安全审查办法》正式施行

《办法》以关键信息基础设施的供应链安全为核心，重点加强对数据安全的关注和规范，聚焦网络产品、服务及数据处理活动，助推关键信息基础设施与网络平台的高质量发展。

8. 数字中国建设扶持政策将陆续出台吗

目前，我国对数字经济发展高度重视，中央层面强调，要加快发展数字经济，推动实体经济和数字经济融合发展；加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。

李朴民透露，为了加快发展数字经济，未来将重点推动三方面的工作：一是持续完善政策环境，制定出台数字经济发展方面的政策性文件，研究进一步推进“互联网+”行动的政策措施；二是大力促进融合发展，在协同制造、农业、医疗、养老、教育等领域，深入推进“互联网+”行动，加快推进新型智慧城市建设，加速产业数字化转型；三是加快提升治理水平，持续深化放管服改革，坚持包容审慎的原则，放宽市场准入，创新监管方式，同时严厉打击不正当的竞争行为，促进市场主体的公平竞争。

9. 大数据未来的发展前景怎么样

我国大数据行业市场规模增速连续四年保持在20%以上

随着互联网技术的快速发展，我国大数据产业也发展迅速。中国信息通信研究院结合对大数据相关企业的调研测算，发现我国大数据产业规模稳步增长。2016-2019年，短短四年时间，我国大数据产业市场规模由2840.8亿元增长到5386.2亿元，增速连续四年保持在20%以上。

——更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国行业大数据市场发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

10. 国家层面都发布了哪些大数据战略或政策文件

您好，非常荣幸能在此回答您的问题。以下是我对此问题的部分见解，若有错误，欢迎指出。展开全部
近日，经国务院同意，国家发展改革委联合中央网信办、工业和信息化部、人力资源和社会保障部、税务总局、工商总局、质检总局、国家统计局，印发了《关于促进分享经济发展的指导性意见》。
国家发展改革委有关负责人介绍，意见强调“强化管理创新”，充分考虑分享经济跨界融合特点，坚持分类指导思路，避免用“老办法”“旧思维”管理“新事物”，强化地方政府自主权和创造性，做好与现有社会治理体系和管理制度的衔接，完善行业指导和事中事后监管。
特点
重在预期引导。意见将为后续各有关部门和地方制定出台分享经济相关领域和区域的政策文件明确方向。
明确内涵特征。鉴于分享经济变化快、渗透广，作为指导性文件，意见没有对分享经济进行严格定义，而是对若干关键共性特征进行必要阐述，兼顾包容性和辨识性，以便统一各部门、地方以及社会各界对分享经济的认识，更好地推动分享经济发展。非常感谢您的耐心观看，如有帮助请采纳，祝生活愉快！谢谢！