大数据开发工程师前景

㈠ 大数据工程师就业如何

大数据的就业前景很广阔。
就先拿大数据里比较火的数据分析举例吧。
数据分析的两个主要就业方向，一个是统计学方向，一个是运筹学方向，我们分别来看看这两者具体有哪些相应的岗位

首先是统计学方向。

这个方向的职位其实一直都有，只是说现在用的一些方法，技术手段得到了一定的提升。原来公司只有一些有限的经营数据或市场数据，基本上用 excel 就能解决了，现在我们有了很大的数据量，也有了更多的高级的分析软件，比如 SAS 、 R 等等。用这些软件，我们可以在大量的数据中，挖掘出一些核心的数据信息，来找出商业活动的驱动力。
从就业方向来说，最典型的是以互联网公司为代表的信息化程度比较高的企业。这些公司在日常业务中会产生大量的数据，数据分析人员必须从繁杂的数据中挖掘出有效信息，来给运营和决策提供支持。

典型的公司有 BATJ ，其中一些相关的团队包括产品的运营团队、广告效果分析团队、游戏的用户数据处理团队等等。其他还有一些互联网公司，比如美团、携程、饿了么等等。

在这些互联网公司里面，数据分析工作主要分两个方向：
一个是做运营分析，就是前面讲的这类工作内容。
另一个就是产品开发的分析，比如把相关的数据抽象出来建模，做一些用于判断的模型，比如回归模型等，以 API 的形式，给到客户。客户只要把相关的数据导进去，就能通过这个模型作出一个判断。

比较典型的例子就是反诈骗的一些产品，背后是好人的行为数据，以及一些坏人的行为数据，做出一个「0」「1」的好坏判断模型。当你把一个不知道结果的数据，通过 API 接口输入进这个模型后，就会得出结论这个是好人还是坏人，从而对业务作出指导。
除了互联网公司以外，咨询公司也非常注重数据这块的工作。

比如麦肯锡，相关的数据分析已经成为公司的重要驱动力之一。
另外，四大咨询公司、一些 IT 咨询公司，比如埃森哲、印度的 Infosys 等，以及一些本土的咨询公司，比如久谦，还有老牌的基于数据分、市场分析的公司，比如尼尔森，也有相应的数据分析岗位。

㈡ 学java大数 据开 发，就业 怎么样

在整个互联网领域，Java一直以来都是占据着非常重要的位置的，而在进入大数据时代之后，Java也再次获得了更好的发展方向。在大数据应用开发当中，Java是重要的编程语言，学大数据需要Java基础。
在过去的近十年当中，Java开发工程师们，无疑是有着非常好的发展前景，但是随着越来越多的人开始涌入大数据行业，行业人才饱和，Java工程师们，尤其是初级入门的Java开发人员，开始陷入迷茫，技术没有提高，还面临着程序员的中年危机。
而大数据作为IT领域的新兴职业，人才市场需求度高，而且和Java有着紧密的联系，有Java基础的开发人员，想往大数据方向走，本身就有很好的优势。
想要从事大数据方向的工作，Java和Linux是两大必备基础知识，从这点一也能够看出Java对于大数据的重要性。另外，从Java程序员转大数据有天然的优势，因为目前大数据的架构基本都是用Java语言完成，从事过Java的开发人员，转型会非常轻松。
具备工作经验的Java开发人员，由于自身的经验再加上大数据的知识，在职场必定更受欢迎。毕竟，大数据行业并没有严格的年龄限制，经验越足，越受欢迎。

㈢ 大数据应用工程师前景怎么样

如果真正具备大数据分析发掘能力，就业前景很好。大数据技术在企业已经成为投入使用很成功的案例，很多应用程序开发商和大型公司都运用大数据技术扩展大数据项目。大数据技术在运用时可以通过数据挖掘知道最需要的数据是哪些，通过这些数据获取更多的生产力，提铅岁姿高生产能力，为企业带来更多的商业价值。
目前有很多企业通过数据挖掘分析解决问题，相对来说大数据分析比着传统的数据分析速度更快，更能获取可“回收利用”的信息流量，提高行业内的生产力。近几年的数据量暴增，数据雀知盈利也很可能成为未来收入的主要来源，大数据技术在海量数据的分析中，寻求到最合适的企业营销策略，通过数据分析给企业带来更明智的策略。
大数据工程师通过对客户的数据精湛分析，分析行业内的流行趋势并且定制出更适合的产品或者服务，通过对定价的检测和分析对客户忠诚度有效评估，一系列的运用大数据及时改善营销决策，给企业带来有价值的数据决策。
大数据方面的就业主要有三大方向：一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才。他们的基础岗位分别是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大槐绝数据分析师。

㈣ 大数据开发工程师以后可以从事哪些岗位

大数据开发工程师可以从事以下岗位：

1. 大数据工程师：负责搭建大数据平台、开发和优化数据处理系统和数据仓库。

2. 数据架构师：负责设计和管理企业的数据架构，确保数据在系统中的完整性和一致性。

3. 数据仓库架构师：负桥顷李责设计和开乎源发数据仓库，使商业智能系统从中获取可靠数据以支持业务决策。

4. 数据科学家：利用数据分析和统计技术帮助企业敏迟发现数据中的重要信息，提供商业洞察。

5. 机器学习工程师：建立机器学习系统以自动化数据分析和预测，提供高效率和精度。

6. 数据分析师：负责分析和解释数据，评估业务决策并提供指导建议。

7. 数据治理专员：开发和执行数据治理策略，确保数据质量和信息安全。

8. 数据质量工程师：负责创建和执行数据质量检查和验证规则，保证数据准确性和完整性。

9. 数据基础架构工程师：管理和优化企业数据基础设施的表现和可靠性，以支持各种业务用例。

10. 大数据系统管理员：监测和维护大数据平台性能，并对系统中的错误进行排除，确保系统满足业务需求。

㈤ 做大数据开发工程师有前途吗

无论是现在的人工智能、机器学习这些都是建立在大数据的基础上进行训练的，因此个人觉得掌握了大数据开发或者大数据分析能力，能够在未来适应人工智能的快速发展。

但是，虽然现在很多公司都招聘大数据开发，但是每个公司的数据的体量厅者是不一样的，所以在选择公司的时候一定扮氏薯要选择数据体量足够大，技术够先进的公司，在核碰这方面可以考虑国内大型互联网公司或者公安系统相关的公司（烽火科技）

㈥ 大数据开发工程师就业前景

就业前景很好。
大数据工程师未来的发展前景还是非常好的，并且薪资待遇也很好，大数据工程师在IT类职业中比较稀缺的宏御，收入待遇可以说达到了同类的顶级。
大数据工程师的碧缺前途还是很明朗的，成为大数据工程师，如果有相关方面的经验的蔽慧岩话，也比较简单。

㈦ 大数据工程师前景怎么样

首先，必须要肯定的一点是：大数据技术与应用专业或相关专业就业森纤前景相当广阔。
原因是：近几年来，互联网行业发展风起云涌，而移橘春衫动互联网、电子商务、物联网以及社交媒体的快速发展更促使我们快速进入了大数据时代。截止到目前，人们日常生活中的数据量已经从TB(1024GB=1TB)级别一跃升到PB(1024TB=1PB)、EB(1024PB=1EB)乃至ZB(1024EB=1ZB)级别，数据将逐渐成为重要的生产因素，人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据时代，专业的大数据人才必将成为人才市场上的香饽饽。
因此，当下大数据从业人员的两个主要趋势是：1、大数据领域从业人员的薪资将继续增长；2、大数据人才供不应求。
另外，大数据专业毕圆腔业生就业岗位非常多，比如：Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用与开发、大数据平台运维、Java海量数据分布式编程、大数据架构设计、大数据分析、Java大数据分布式开发、基于大数据平台的程序开发、数据可视化、大数据挖掘、Java海量数据分布式编程、大数据架构设计等。

㈧ 大数据开发工程师就业前景

广阔。随着信息化和数据产业的发展，社会上对大数据相关人才需求持续上升，大数据开发工御弊程师就业前景广阔，经验迹耐越高，获得的待遇就越好。大数据开发工程师工作职责负责基于项目开源系统的大数据平台设计镇州族、开发、维护。

㈨ 大数据开发工程师的前景怎么样

你要知道，未来将会是一个数据时代，而做大数据相关的工作是正合未来发展趋势的，所以大数据开发工程师的前景相当广阔，我就算入行轿世IT好几年了也保持不断学习新技术的习惯，无论是Java，数据库，还是大数据开发能力都是在慕课网学会的，他们网站课程全不用我到闭陆肢处去筛选，比较省心高效，而且看的多悉亏了也知道慕课网各位老师的技术优势和个人特点，不容易选错课

㈩ 大数据工程师前景如何 薪资水平怎么样

大数据工程师的前景是很可观的，大数据的发展顺应了时代的需求，因为岗位需求量大，所以在求职方面是比较有优势的，人才的紧缺决定了大数据职位薪资水平，平均8K起步。

大数据工程师的发展前景

大数据工程师的前途还是很明朗的，成为大数据工程师如果有相关方面的经验的话还是比较简单的。目前长期从事数据库管理、挖掘、编程工作的人，包括传统的量化分析师方面的工程师，以及任何在工作中需要通过数据来进行判断决策的管理者，比如某些领域的运营经理等，都可以尝试该职位，而各个领域的达人只要学会运用数据，也可以成为大数据工程师。

大数据工程师在薪酬待遇也是很有优势的，可以说，大数据工程师在IT类职业中比较稀缺的，大数据工程师的收入待遇可渗搭以说达到了同类的顶级。国内IT、通讯、行业招聘中，有10％都是和大数据相关的，且比例还在上升。

大数据时代的到来很突然，在国内发展势头激进，而人才却非常有限，现在完全是供不应求的状况。在美国，大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元，而据了解，在国内顶尖互联网类公司，同一个级别大数据工程师的薪酬可能要比其他职位高很多。

大数据工程师的薪资水平

由于目前大数据人才匮乏，对于公司来说，很难招聘到合适的人才。因此很多企业会通过部挖掘，所以薪资高那就不足为奇了。

大数据职业是现在均匀收入最高的职业，其从业人员均匀年薪已逾十万元，有经验的大数据工程师均匀年薪一般在12万元以上。现在刚毕业学员的起薪基本是在8k-15k元的水平，有大数据相关工作经验的学员，薪酬基本是15k-25k元的水平。丛滑拿

薪酬方面，以北京为例：北京2017年的薪酬，北京数据挖掘工程师工资中位数为：￥15166元/月，最低工资8K-10K，最高工资工资30-50K；北京数据工程师工资中位数：￥13156元/月，最高工资20K-30K；北京数据架构师工资中位数：￥23700元/月，最低工资10K-15K，最高让樱工资无法确定。