A. 如何建设国家大数据综合试验区
首先说明下为何要建设数据资源库，其核心目的还是需要聚合原有分散在各个政务系统中的数据，大家要注意这里不是聚合所有数据，而是需要在多个政务系统共享的数据，在进行大数据分析的时候需要使用到的本身具有相关性的各类数据。这里的数据资源库和传统电子政务建设里面谈到的数据资源中心在业务上目标是一样的，纳入大数据平台后只是在构建过程中会应用到大数据相关技术如分布式存储，流计算等来解决对数据的海量和实时性要求。
数据资源库的建设本身包括了两个方面的内容，从业务上重点是数据标准，数据规范和接口，数据模型的建设，这个以往差别不大，唯一增加的内容是在数据模型建设中需要更多的考虑数据本身之间的相关性。其次是数据平台的建设，这里从技术上讲和传统区别相当比较大，一个是在建设数据平台过程中需要应用到大数据相关技术平台，如Hadoop平台等，这里已经不是一个单纯的数据存储平台，而是必须提供数据存储，数据处理和数据分析能力的完整平台，其次大数据平台建设的最终目标还是希望经过处理和分析后的数据能力能够共享和开发，体现业务价值，因此需要有大数据共享服务能力提供，即大数据平台本身还必须是可开放和共享的数据能力服务平台。
对于大数据平台的建设难点不在技术而是在业务上，这里面涉及到两个层面的数据开放和共享，一个是在政府行业内部各个部门间，工商，税务，质监，交通等各个部门的数据能够共享，这里面涉及到的部门和利益壁垒要想短期解决是很困难的事情；其次是大数据平台最终处理和分析后的能力能否进一步朝外面的企业和公共服务部门共享和开放，这是第二个层面的困难，在这一点上国外类似美国在政府部门大数据资源和数据目录开放程度就远远好于我国。具体可以看下涂子沛的《大数据时代》这本书。
二是加快计算服务能力和应用能力建设。引进公共云服务龙头企业，提供高质量的基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）、软件即服务（SaaS）等公共云服务；引导财政资金支持的信息化项目优先部署在统一的云计算基础设施，促进政务信息系统和信息资源的共享；面向贵州省建设电子政务、智能交通、智能物流、企业管理、智慧城市等方面的需求，发展服务功能强、商业模式新、带动效果大的行业云平台；面向企业研发、产品设计、生产控制、经营管理等方面需求，提供专业化的工业云计算服务；加快研发云计算平台资源管理软件、云安全防护产品、云模式应用软件，发展面向重点行业领域的云计算系统解决方案。
解读：计算服务和应用能力建设
对于这部分内容基本可以看到是常规的云计算平台和智慧城市方面的建设内容。政府很多时候规划往往就是没有了解一件事情的本质而一味的追求大而全的理想化建设模式。从最早的各地圈地大搞特搞云计算中心和产业基地；到智慧城市概念炒作起来的时候又把云计算，SOA，大数据，物联网等所有内容全部涵盖在智慧城市规划里面。而到了大数据时代，我们看到的规划效果又是所有内容似乎都恨不得全部纳入到大数据产业规划里面，搞理想化的大而全建设，结果平台项目建设过程中就夭折点，这个是每个政府部门做大数据规划前必须要考虑的问题，即必须清楚大数据本质是什么？希望通过大数据平台建设来解决什么业务问题，这个都没有想清楚不适宜开始大数据产业规划和建设。
那么是不是大数据平台和云平台完全没有关系？那也不是绝对。对于两者的关系在这里用最通俗的方式来进行下说明和对应。首先大数据本身需要存储，大数据在处理和聚合到数据资源平台过程中需要进行计算，那么就需要资源来提供计算和存储能力，而且这个能力可以弹性扩展，这块能力的提供即是云计算平台IaaS层完成的内容。其次大数据在处理过程中涉及到数据集成，数据采集和聚合，数据并行处理，数据流处理，数据分析，数据服务能力共享和开放，这些能力已经是在资源层上层的能力，即平台层能力，而这些平台层能力都可以纳入到广义的云计算PaaS平台层。
三是加快大数据分析能力和利用能力建设。加强大数据分析关键算法和共性基础技术研发，开发专业化的数据处理分析工具，形成大数据基础技术与产品资源池；发挥大企业平台引领作用和专业大数据服务企业创新优势，加快市场化的大数据应用，发展第三方大数据服务，提供特色化的数据服务；支持数据开放、共享和应用服务，探索商业模式创新，推进大数据的公共应用；选择重点行业领域，开展基于云计算的大数据示范应用，推动专业化的大数据挖掘、分析、应用和服务发展，提高大数据行业应用能力。
解读：数据分析和利用能力建设
再次强调大数据核心是实现了业务价值和公共服务能力提升，如果我们建设的大数据平台和数据资源中心虽然实现了数据的聚合和数据模型的标准化，但是这些海量数据如果不能进行很好的挖掘和相关性分析，如果不能将数据本身的价值和能力通过服务化方式开放出来，那么整个大数据平台将没有任何价值。
贵州大数据产业战略里面谈到的将数据开放和共享出去，发展第三方大数据服务，推荐大数据公共应用并探索新的商业模式是相关关键的点。这仍然是商业模式和业务问题，而非技术问题，经过处理和分析的数据只有能够被使用，能够用于决策，能够为大众提供更加高效的公共数据服务才是最大的价值。
根据大数据本身的海量，异构，实时等特点，可以看到要针对海量异构数据进行数据挖掘和分析，同时有必须满足大数据分析的实时或准实时性要求还是相当有难度的。这一方面涉及到CEP，流处理，MPP，并行计算等各种技术的使用；一方面涉及到数据相关性分析模型的建立，两者缺一不可。
大数据平台建设本身又有两种模式，一种是先构建数据存储平台，再构建处理平台，最后再构建数据分析和挖掘平台；一种是根据业务目标来分析是否涉及到大数据应用场景，根据应用场景来分析究竟涉及到哪些相互关联数据，然后进行数据建模，再来考虑如何高效可扩展的对这些数据进行存储，处理和分析。对于政府部门的大数据我们更加建议第二种方式，即不要一开始就追求大而全，而是有针对性的各个击破，快速的体现出大数据平台应有的商业价值。
B. 大数据未来的前景怎么样
随着互联网时代的到来，人们愈发认识到现代科技与计算机技术的重要性，无论是互联网头部企业对IT技术的研发应用还是普通企业的发展需要都可以看出IT行业正处于如日中天的发展态势下，行业竞争同样十分激烈。
大数据已经成为人们耳熟能详的IT业术语了，近年来大数据的发展态势也越来越好，大数据俨然已经成为行业流行趋势。
大数据是当今社会发展所独有的产物，正是因为在日常生产、生活当中每天都会产生海量的数据，且提取其中有价值的数据能够帮助企业运营决策，才产生了大数据需求。大数据以互联网上产生的数据为基础，兼具海量化、多样化、快速化、价值化四大特点，正因为通过对批量数据的提取处理、应用到相关领域能够取得突破性进展，大数据逐渐成为IT行业流行趋势。
根据当前的发展状况来看，人工智能、云计算、云端迁移、大数据的业务连续性将会是行业关注的重点，在专业靠谱的教育机构培训完就业也非常好的，建议你找入学签订就业协议的培训机构，保障自己的就业，目前很多培训机构都提供就业保障，
C. 我国已建设几个国家大数据综合试验区
八个。
贵州、京津冀、珠江三角洲、上海、河南、重庆、沈阳及内蒙古八个国家大数据综合试验区。
2016年2月，国家发展改革委、工业和信息化部、中央网信办同意贵州省建设国家大数据（贵州）综合试验区，这也是首个国家级大数据综合试验区。同年10月，同意在京津冀等七个区域推进国家大数据综合试验区建设。目前，这八个区域正积极推进国家大数据综合试验区建设工作。
D. 深圳开始研究数字货币！这些省市也在争取“数字经济”试验区
深圳特色 社会 主义先行示范区 横空出世。1979年至今，深圳从小渔村，转变成为中国制造业和 科技 行业的枢纽，必有其过人之处；而下一个40年，深圳要干什么？
《关于支持深圳建设中国特色 社会 主义先行示范区的意见》中，明确提出深圳要“ 打造数字经济创新发展试验区 ”，而且指明“开展数字货币研究与移动支付等创新应用” 。
下一个时代的产业发展，深圳会给全国的城市趟出一条路来。
不到4700字的《关于支持深圳建设中国特色 社会 主义先行示范区的意见》，涵盖了发展理念、经济、 社会 、法治、民生等方方面面。
其中第五条 “加快构建现代产业体系” 中，明确了深圳“ 打造数字经济创新发展试验区 ”的定位，而且 “支持在深圳开展数字货币研究与移动支付等创新应用”。
深圳经济特区的成功，最主要的表现：在于 经济发展速度提升 和 科技 创新进步加快 。
从过去的劳动密集型的加工、组装产业为主导，如今，深圳已转型升级为知识密集型的高 科技 产业为主导的城市，特别是 数字经济 功不可没，深圳也拥有了 华为、腾讯、大疆、中兴 等一批高 科技 企业。
国家也已经看到，在新一轮技术革命和产业变革背景下，加快数字技术与实体经济深度融合，充分挖掘大数据红利，激发大数据潜能，必然是经济必然发展方向。
深圳正加快发展工业互联网。 按照计划，深圳推进制造业数字化、网络化、智能化升级改造，加快建设省工业互联网产业示范基地，培育一批年收入超10亿元的工业互联网核心企业，建设一批工业互联网平台和智能工厂。
深圳也在以网络基础设施促进应用发展。 以应用拉动产业发展，推动5G网络、技术、产品与应用的深度融合，形成良好的5G产业生态，打造具有全球竞争力的5G产业集聚地。
对于 数字经济创新发展试验区 ，除了深圳已有明确政策背书，全国其他许多省市正在积极竞争，甚至组团争取，毕竟，这个代表城市发展未来的试验区，可能成就另一个深圳！
今年两会期间，四川代表团以全团名义提出了《关于支持四川建设国家数字经济创新发展试验区的建议》，明确提出建设国家数字经济创新发展试验区。
四川认为， 数字经济将是未来最活跃的经济领域、最大的发展空间。
数字经济能催生一系列新产业、新业态，像共享单车、网购平台甚至未来的无人驾驶都是其中的代表，同时它还能和实体经济结合，推动实体经济转型升级。
福建，是数字中国建设的 策源地 和实践地。2000年，福建工作就提出建设“数字福建”。
福建省之前发布了《加快全省工业数字经济创新发展的意见》，将着力构建 自主可控的大数据产业链、价值链和生态系统，以数据为纽带促进产学研协同创新和开源社区开放创新。
福建的 东南大数据中心 ，包括 健康 医疗大数据产业园、VR产业园、大数据融合产业园和融合创新支撑服务区。其中，“海峡光缆一号”和省级“政务云”“商务云”、超算中心二期等一批大数据产业基础设施，国家 健康 医疗大数据中心、国土资源大数据应用中心等国家级平台项目已落地。
而福建东南大数据中心的 东湖数字小镇 ，与中电数据深度合作，以国家 健康 医疗大数据云服务平台为核心，运用人工智能分析，打造智能 健康 档案，形成垂直产业资源整合。
目前，东湖数字小镇已吸引微软、腾讯、中国航天十二院、清华大学大数据研究院，中电数据、360、浪潮、国信优易、贝瑞和康等近两百家知名企业与机构落户小镇，注册总资本近200亿元，涵盖大数据、移动互联网、虚拟现实、医疗大 健康 、人工智能五大领域。
去年10月，浙江杭州喊出了“打造全国数字经济第一城”的口号。
阿里巴巴、网易、海康威视、新华三 ……这些数字经济时代的公司齐聚杭州，足以说明杭州在数字经济发展中的地位。
2018年，杭州数字经济核心产业主营业务收入超过1万亿元，增加值达到3356亿元，占GDP的比重达24.8%，对全市经济增长贡献率50%以上。今年上半年，继续增长15.5%，连续17个季度保持两位数增长。
最近央视的《对话》栏目，展示了杭州正在推进 数字产业化、产业数字化和城市数字化 ，争取在数字经济前沿基础和关键核心技术创新、重点产业领域数字化转型、 社会 治理数字化应用等方面领跑全国乃至全球，为数字中国建设当好先锋、提供样本。
当然，也有消息称，安徽、浙江、江苏三省有望设立跨区域长三角大数据试验区。
上合组织青岛峰会新闻发布会上，山东省相关人员透露：
山东将重点依托济南、青岛、烟台等市优势产业和骨干企业，引进国内外先进技术与战略资本，布局建设集成电路、高端软件、量子通信等重大项目，打造云计算产业基地， 建设国家大数据综合试验区 。
其实，2018年初，国务院正式批复《山东新旧动能转换综合试验区建设总体方案》，把济南定位为新旧动能转换的先行区。
今年初，山东也提出，将 支持济南、青岛争创国家大数据综合试验区，加快建设济南数据科学中心。
经济实力长期据于山东省第三的济南，作为一个省会城市，确实比较尴尬。
但知耻而后勇的济南，近两年动作频频。先是合并莱芜构建强省会，再是倾斜资源打造生活经济龙头。 2018年，济南完成对烟台的逆袭，成为仅次于青岛的第二大城市 。
济南的成绩，离不开新经济、新动能的贡献。2018年济南的大数据与 新一代信息技术、智能制造与高端装备 两大产业主营业务收入就突破了3000亿元，软件和信息服务业则占据全省半壁江山。
今年5月， 国家超算济南中心 科技 园 启用，这是国际上首个超级计算 科技 园区，也是我国国家超算版图上的六大国家级超算中心之一。
而拥有“中国-上海合作组织地方经贸合作示范区”的青岛，自然也不会放慢脚步。
7月24日，《中国—上海合作组织地方经贸合作示范区建设总体方案》审议通过，有了国家战略的背书，给青岛带来了前所未有的曝光度。
前不久，青岛提出了“学深圳、赶深圳”的口号。能不能学到深圳发展的精髓，决定着青岛的未来。
以上几个地区，几乎涉及国家重点战略的城市群。
除此之外，京津冀也有所布局。
近日，北京方面表示，要注重运用云计算、大数据、物联网等技术，大力建设智慧城市、数字城市。
河北省表示，将着力发展大数据、物联网、云计算、新型显示、集成电路、网络设备等新一代信息技术产业，着力推动互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合，着力推动“云上河北”建设，加快发展数字经济，构建河北特色的现代信息化体系。
天津市提出，要加快制定天津市大数据发展规划和促进数字经济发展的指导意见，深入开展大数据、区块链等新技术领域的地方立法研究。
除深圳以外，其他的 数字经济创新发展试验区 最终落子谁家政策仍未公布，但永远不要低估这些地方的决心。
从更长远的眼光来看，这很可能是下一个城市之间竞争的关键，但是，能不能把握好这些政策机遇，还要看各自城市的努力。
E. 大数据未来的发展前景怎么样
国家大数据战略实施以来，地方政府纷纷响应联动、积极谋划布局。国家发改委组织建设11个国家大数据工程实验室，为大数据领域相关技术创新提供支撑和服务。发改委、工信部、中央网信办联合批复贵州、上海、京津冀、珠三角等8个综合试验区，正在加快建设。各地方政府纷纷出台促进大数据发展的指导政策、发展方案、专项政策和规章制度等，使大数据发展呈蓬勃之势。
一是大数据治理体系尚待构建。首先，法律法规滞后。目前，我国尚无真正意义上的数据管理法规，只在少数相关法律条文中有涉及到数据管理、数据安全等规范的内容，难以满足快速增长的数据管理需求。其次，共享开放程度低。推动数据资源共享开放，将有利于打通不同部门和系统的壁垒，促进数据流转，形成覆盖全面的大数据资源，为大数据分析应用奠定基础。我国政府机构和公共部门已经掌握巨大的数据资源，但存在“不愿”、“不敢”和“不会”共享开放的问题。例如：在“最多跑一次”改革中，由于技术人员缺乏，政务业务流程优化不足，涉及部门多、链条长，长期以来多头管理、各自为政等问题，导致很多地区、乡镇的综合性窗口难建立、数据难流动、业务系统难协调。同时，由于办事流程不规范，网上办事大厅指南五花八门，以至于同一个县市办理同一项事件，需要的材料、需要集成的数据在各乡镇的政务审批系统里却各有不同，造成群众不能一次性获得准确的相关信息而需要“跑多次”。当前，我国的政务数据共享开放进程，相对于《行动纲要》明确的时间节点，已明显落后，且数据质量堪忧。不少地方的政务数据开放平台，仍然存在标准不统一、数据不完整、不好用甚至不可用等问题。政务数据共享开放意义重大，仍需要坚持不懈地持续推进。此外，在数据共享与开放的实施过程中，各地还存在片面强调数据物理集中的“一刀切”现象，对已有信息化建设投资保护不足，造成新的浪费。第三，安全隐患增多。近年来，数据安全和隐私数据泄露事件频发，凸显大数据发展面临的严峻挑战。在大数据环境下，数据在采集、存储、跨境跨系统流转、利用、交易和销毁等环节的全生命周期过程中，所有权与管理权分离，真假难辨，多系统、多环节的信息隐性留存，导致数据跨境跨系统流转追踪难、控制难，数据确权和可信销毁也更加困难。
二是核心技术薄弱。基础理论与核心技术的落后导致我国信息技术长期存在“空心化”和“低端化”问题，大数据时代需避免此问题在新一轮发展中再次出现。近年来，我国在大数据应用领域取得较大进展，但是基础理论、核心器件和算法、软件等层面，较之美国等技术发达国家仍明显落后。在大数据管理、处理系统与工具方面，我国主要依赖国外开源社区的开源软件，然而，由于我国对国际开源社区的影响力较弱，导致对大数据技术生态缺乏自主可控能力，成为制约我国大数据产业发展和国际化运营的重大隐患。
三是融合应用有待深化。我国大数据与实体经济融合不够深入，主要问题表现在：基础设施配置不到位，数据采集难度大；缺乏有效引导与支撑，实体经济数字化转型缓慢；缺乏自主可控的数据互联共享平台等。当前，工业互联网成为互联网发展的新领域，然而仍存在不少问题：政府热、企业冷，政府时有“项目式”、“运动式”推进，而企业由于没看到直接、快捷的好处，接受度低；设备设施的数字化率和联网率偏低；大多数大企业仍然倾向打造难以与外部系统交互数据的封闭系统，而众多中小企业数字化转型的动力和能力严重不足；国外厂商的设备在我国具有垄断地位，这些企业纷纷推出相应的工业互联网平台，抢占工业领域的大数据基础服务市场。
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十三届全国人大常委会专题讲座第十四讲
大数据：发展现状与未来趋势
国家现在也大力支持大数据的发展。
F. 国家大数据综合试验区建设发挥的作用
国家大数据综合试验区建设发挥的作用是示范引领作用。根据查询相关公开信息显示：其中，位于西南地区的首个国家大数据综合试验区：国家大数据（贵州）综合试验区，自2016年2月获批建设以来，先行先试、探索创新，把综合试验区建设与大数据战略行动统筹推进，在推动全省经济增长、加快政务数据共享开放、助推民生应用和政府治理、数据中心建设、大数据体制机制创新等方面取得了突出成绩，数字经济增加值占GDP的比重逐年增长，全省数字经济增速连续7年位居全国第一，数字经济发展抢得了先机、孕育了新机。
G. 贵州大数据综合试验区概念股有哪些
贵州大数据综合试验区建设昨日正式启动，致力于构建“先试先行的政策法规体系、跨界融合的产业生态体系、防控一体的安全保障体系”。这是国务院本月初印发《促进大数据发展行动纲要》后我国启动的首个区域试点。
研判依据：大数据未来对GDP的增量可能高达数万亿。2014年，全球大数据市场规模达到约285亿美元，实现53%的增长。我国大数据发展仍处于起步阶段，2014年，中国大数据市场规模达到767亿元，同比增长27.83%。与美国相比，我国大数据发展起步较晚，其中绝大部分产值来自于数据中心，服务器等大数据基础设施建设，来自于大数据应用的仅占1/10，而随着政府将关键领域的数据源开放共享，大数据应用未来占比将大幅提升，成为拉动大数据产业的主要动力。预计未来五年大数据应用规模将上升至5000亿元。
安信证券分析指出，在政府开放大数据的背景下，区域平台龙头面临历史性的发展机遇。通过详细整理医疗和教育两大重点行业的历史招投标情况（医疗、教育是数据价值最大的行业之一），安信证券认为省级平台承建商后续最有望直接开展大数据运营服务。其中，医疗领域大数据投资标的包括万达信息、东软集团等教育领域大数据提供商则包括科大讯飞、天喻信息等。此外，在数据分析能力方面较为突出的东方国信、拓尔思；在特定行业数据方面，积淀深厚的华宇软件、千方科技，以及业务已经全部云化的全通教育，后续均值得关注。
H. 我国启动首个大数据综合试验区建设
我国启动首个大数据综合试验区建设
贵州大数据综合试验区建设9月18日正式启动，致力于构建“先试先行的政策法规体系、跨界融合的产业生态体系、防控一体的安全保障体系”。这是国务院本月初印发《促进大数据发展行动纲要》后我国启动的首个区域试点。
据新华社9月21日消息，贵州省委常委、贵阳市委书记、贵州省大数据产业发展领导小组副组长陈刚在此间召开的新闻发布会上说，贵州将全力打造大数据示范、大数据集聚、大数据应用、大数据交易、大数据金融服务、大数据交流合作、大数据创业创新“七大平台”，实施数据资源汇聚、政府数据共享开放、综合治理示范提升、大数据便民惠民、大数据三大业态培育、传统产业改造升级、信息基础设施提升、人才培养引进、大数据安全保障、大数据区域试点统筹发展“十大工程”。
国家发改委高技术产业司信息化处处长王娜说，推进大数据综合试验区建设，将起到示范带头、统筹布局、先行先试三大作用。开展综合试验区的地区具备一定的基础条件，在数据共享开放、大数据产业发展的支撑，数据应用创新以及数据安全保障方面有较好的基础。通过综合试验区布局建设来强化大数据中心的国家统筹布局，可以有效控制新建中心，盘活存量资源，促进聚集发展。
按照要求，贵州省将通过综合试验区建设，探索大数据应用的创新模式，培育大数据交易新的做法，开展数据交易的市场试点、鼓励产业链上下游之间的数据交换，探索数据资源机制，规范数据资源的交易行为，建设大数据的投融资体系，促进形成新的业态。
据了解，作为《促进大数据发展行动纲要》点名的大数据综合试验区，贵州省在全国率先筹建省级政府数据统一汇聚、共享、开放和交换平台——“云上贵州”系统平台，明年将率先形成省、市、县三级政府跨部门、跨区域、跨领域的数据共享共用新格局。此外，贵州将在全国率先完成信息基础建设立法工作。
以上是小编为大家分享的关于我国启动首个大数据综合试验区建设的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货