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大数据好还是java

发布时间:2023-05-26 02:04:16

大数据开发和java开发哪个前景好

从事IT工作的人应该都知道,大数据和java的发展前景都非常不错。目前java岗位需求量很大,就业机庆裤会非常多。而大数据正处于飞速发展时期,未来还有很大的发展空间。

大数据和java先学哪个

大数据主要学习三个平台Hadoop、Storm和Spark,并且学习大数据需要有编程基础。如果是零基础小白,那么必须要从Java基础开始学起。可以把Java语言作为第一个入门语言,因为学习Java的人很容易就能够转移到其他领域,包括大数据。

目前,Java也广泛应用于大数据、机器学习等领域,有大量的Java程序员遍布互联网的各个领域,有大量成熟的解决方案是基于Java实现的,尤其是大型商业网站

从发展的角度来说,族缺Java已经处在一门编程语言的成熟期,未来Java程序员要想有更好的发展,则需要深入到一个领域,比如大数据或者人工智能,这样才能有较强的职场竞争力和较好的发展空间。

大数据和java哪个工资高

大数据从事的是开源工作,更倾向于“研发”,能够重新激起程序员研发程序的热情,职业生涯有了新的追求,这意味着大数据会成为值得程序员长期奋斗不断突破的工作;其次,由于大数据属新兴领域,专业人才比较缺乏,高端人才更是企业争抢的对象。薪资上升容易,职业发展潜力巨大。

做Java也是不错的,不过目前大数据是个趋势,稍微有实力点的企业都在上大数据项目,而Hadoop本身又是Java开发的,再加上Hadoop工程师普遍比纯Java开发要高3k以上,所以有很多搞Java的都在往hadoop大数据方向转。

做Java的人已经比较多了,很多人工作4~5年月薪也难上2万,能上2.5万的更是寥誉穗简寥。但Hadoop很多人只1年经验就拿2万以上了。所以很多现在待遇还不错的人也还来大讲台学Hadoop,主要也是考虑未来发展天花板的问题。

❷ java好还是大数据好

大数据。大数据行业发展前景十分看好,未来发展机会也多。

就业前景

java就业面广,行业成熟,但是竞争也激烈,对于初级水平的java人员来讲,不太有优势,就业比较堪忧,而且可能薪资不会太高。

大数据是新兴行业,发展机会更大,目前大数据正在覆盖全行业,在细分领域的也在进一步发展,未来还将提供更多就业机会。而且大数据行业属于IT行业,薪资普通较高,其中熊猫岗位“大数据工程师”薪资更是可观。

大数据开发是大数据职业发展的方向之一,另一方面是大数据分析。

从工作内容,大数据开发主要负责大数据的大数据挖掘,数据清洗的发展,数据建模工作,主要负责处理和大数据应用,结合大数据可视化分析工程师,挖掘出价值的数据,为企业提供业务发展支持。大数据数据开发工程师偏重建设和优化系统

大数据开发其实分两种:一是编写一些Hadoop、Spark的应用程序;再者就是对大数据处理系统本身进行开发。

第二类工作通常在大公司里才有,一般他们都会用自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作对理论和实践要求的都更深一些,也更有技术含量。

目前,1-2年左右经验的大数据工程师月薪轻松过万,一个有几年工作经验的工程师薪酬达到40~160万元每年不等。对于零基础入门学习大数据开发会有一定难度,首先要学习Java语言打基础,然后进入大数据技术体系的学习,包括大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用。

其中大数据基础知识包括数学、统计学和计算机;大数据平台知识是大数据开发的基础,往往以搭建Hadoop、Spark平台为主;而大数据场景是目前大数据的重要应用,这些场景包括很多领域,比如金融大数据、交通大数据、教育大数据、餐饮大数据等等,这些场景应用的背后也需要对行业知识有一定的了解。

❸ 大数据和java开发哪个前景更好

从发展的角度来说,Java已经处在一门编程语言的成熟期,未来Java程序员要想有更好的发展,则需要深入到一个领域,比如大数据或者人工智能,这样才能有较强的职场竞争力和较好的发展空间,他两不是一个同类,但是属于包含和被包含的关系。

大数据和java前景怎么样

一、现状

1、java是编程语言,目前来看还是有一定优势的。但每年新增的海量java程序员让这个行业开隐磨始拥挤起来,已经出现人才溢出状态。

2、大数据经过2016/2017年的高曝光,2018年开始进入大数据年,各大中小企业开始大数据部门,人才缺口不断增大。

二、未来

1、java是编程语言,未来会不会有更优秀的编程语言取代其主导地位,并不好说。

2、大灶姿斗数据的应用范围广,不但覆盖全行业,还将影响一些机构机关。被人们最为看好的人工智能也需要大数据的支持,离开大数据人工智能将无法智能。

Java和大数据之间的关系

作为一个入门级的选手来讲,首先得明白,Java它本身是一门计算机编程语言,而进入大数据的学习,无论你有什么基础,是零基础还是有过相关的学习经验,都至少应该有一门计算机编程语言的加持,这就好比上战场必须有副锋利的武器,有了编程语言在手,才能在大数据的天地中放手一搏。

同时,JAVA的掌握程度不是皮毛,而应该达到精通的水平。当然也可以精通其他的语言,也是可以的。在大数据开发中使用非常多的便是Java编程语言,同时JAVA这类开源的编程语言来讲在各类技术领域应用也比较广泛,这也是初级选手为什么在入门时册烂都会选择Java的原因。

在大数据中,你所主攻的方向是Hadoop开发,那就一定要学好Java,因为它是Hadoop的专用编程语言。

而其他方向的研究,如果你主攻spark,那就要学习Scala语言,从而更好地工作。

❹ 女生学大数据和学JAVA哪个好

眼下这两个行业都是很火爆的,不少人都想深入了解一下它们,想要加入这两个行业的人更是比比皆是。然而纠结于女生学大数据和学JAVA哪个好,哪个工资高这个问题的朋友也不在少数。北京北大青鸟会详细聊聊女生学大数据和学JAVA哪个好,哪个工资高,来解答大家心中的疑问,希望能对大家有肆肢所帮助。


1:现在学习大数据是很不错的选择,人才缺口大,发展前景好。大判雹亮数据是最近几年刚兴起的,确实比较火爆,但是大数据也是以Java为基础,你可以先学好Java,技术学好了,再往大数据方向发展。java人才更多一点,竞争力更强,但是就业前景比较稳定,但是大数据现在比较火爆,人才少一点,竞争压力稍微低一点。

2:就以昌平地区为例子,资深的大数据工程师的薪资,一般都是在20K——30K,当然这也是因人而异的,工作平台也是影响薪资的一大重要因素,都是看能力水平来定的,毕竟技术行业是靠技术吃饭的。具有3—5年开发经验的Java工程师,年薪基本在15万元,比大数据工程师要低一些。

3:这二者没有高下之分,也不存在说孰优孰劣,它们都是很高薪的行业,墙外的人总以为墙内的人是光鲜美丽的,但是适合自己的才是最重要的。女生们想要学习相关技术,可以从自身爱好出发,选择自己感掘宽兴趣的,才能让自己的职业生涯更加顺畅。


❺ 大数据和java哪个好

单单提起Java或者大数据,很多人对此都一目了然,但对于偶尔听到有人说Java大数据,这就有些陌生和疑惑了。

Java和大数据有什么关系呢?Java大数据又是什么东西?

首先,Java作为一门编程语言可以用来做很多工作,比如常见的web开发、大数据开发、安卓开发、服务器开发等等。大数据开发只是其中的一个应用方向。

比如,目前最火的大数据开发平台是Hadoop,而Hadoop则是采用Java语言编写。

一方面,由于hadoop的历史原因,Hadoop的项目诞生于一个java高手;

另一方面,也有Java跨平台方面的优势;

基于这两个方面的原因,所以Hadoop采用了Java语言。但是也因为Hadoop使用了Java所以就出现了“Java大数据”。

当然,大数据开发中Java并非唯一开发语言,也可以是Python,Scala,go语言等。

但Java是我们耳熟能详的编程语言,大数据更是当今科技的明星技术。

Java大数据则是Java和大数据的结合产物,也可以说是Java程序员向大数据程序员的过渡阶段。

❻ 学大数据好还是JAVA语言好

眼下的IT行业发展是相当不错的,并且前景也很好,有远见的朋友都会选择学习一门IT技术。但是与此同时,又很纠结,不知道学哪个比较好。有人留言问笔者说,想知道学大数据可视化好还是JAVA好?北大青鸟就具体讲讲,学大数据可视化好还是JAVA好,这个话题,解答大家的疑问吧!


1:java发展了二十多年,目前基本处于饱和状态,供过于求竞争激烈,作为新手的你完全没有任何优势,腔顷想在这个行业中站稳脚跟是很难的事情,快速发展的机会也比较渺茫。大数据是最新出现的方向,发展前景很好。一个新的行业,自然就是极缺人才的,从招聘平台了解的信息来看,目前是人才缺口达到150万。

2:大型的互联网企业都在招聘大数据人才,物以稀为贵,大数据工程师的平均薪资要比java工程师搞一个档次。从薪资待遇这块看,大数据的工作更胜一筹伏圆游。大数据可视化工缺销程师平均薪资在一万左右,而java工程师的平均薪资只有6千左右。

3:大数据目前刚刚发展,职位空缺比较大,同时国家也支持大数据发展,,虽然java应用很广泛,但是竞争太激烈,而且未来也不会增加太多java的工作岗位,不管是从现状还是未来来看,大数据的发展都要比java要好。


❼ 大数据和java开发哪个比较好

根据个人爱好不同来选择,一个是偏数据库类型,另一个是后台开发

❽ 现在大数据和java哪个比较有前景

首先,大数据是一个综合性的技术体系,当前的大数据已经逐渐形成了一个围绕数据的产业链,包括数据的采集、整理、存储、分析、呈现和应用等一系列环节,这些环节涉及到大量的技术细节,可以说大数据已经逐派尘渐形成了一个生态体系。而Java是一门具体的编程语言,目前在大数据领域也有广泛的应用,主要从事大数据应用开发。从这个角度来看,大数据与Java语言存在较为紧密的联系。

当前正处在大族羡羡数据落地应用的初期,未来大数据领域将释放出大量的发展机会,所以大数据的发展前景还是非常值得期待的。而Java语言作为目前整个IT行业内应用最为普遍的编程语言之一,与大数据的结合也非常紧密,比如大兆拍数据平台Hadoop就是采用Java语言实现的,所以在Hadoop下采用Java语言也是一个比较常见的选择。当然,Java语言除了可以用于大数据开发之外,还可以用于Web开发、Android开发和各种后端服务开发。

从未来发展的趋势来看,产业互联网将是一个重要的发展方向,产业互联网的核心技术包括物联网、大数据、人工智能等相关技术,因此学习大数据相关技术是个不错的选择。从大数据和Java技术本身的关系来说,完全可以兼顾学习。

学习Java从事大数据开发可以从Java语言的基础语法开始学起,然后进一步学习Hadoop平台的相关知识,最后在Hadoop平台下采用Java完成任务开发。目前不少从事大数据开发的工程师都是从Java程序员转过来的,所以通过学习Java进入大数据领域也是一个比较方便的学习渠道。

❾ java和大数据哪个好找工作

目前来看,Java的工作岗位要比大数据多,大基物穗数据为新兴产业,虽然需求量大,但是门槛高,相对应的工资也更高。Java是现在后端开发用得最多的编程语言,短时间没有其它语言可以替代,就业前景毋庸置疑。

java和大数据就业前景怎么样

Java和大数据专业技术,学成之后都是很值钱的很吃香的。

一、java

Java技术已列为当今世界信息搏卜技术三蚂轮大要点之一,随着大量java人才的产出,也造成了这个市场的饱和状态。越来越多的java程序员开始转行、也陆陆续续不断有新的成员进来。一句话:市场有、看能力。

二、大数据

大数据虽然并不是近年来才有的概念,但从2015、2016年才开始兴起,在2017年彻底点爆。随着互联网、物联网、人工智能的不断进步及传统行业信息化的提高,全行业对大数据需求急剧增长,造成了百万+的人才缺口,发展前景一片光明。

Java可以转大数据吗

Java是可以转大数据的。

第一,java是大数据的基础,转型大数据相对会容易一点。

第二,转型也是有一定的限制的,比如:年龄最好在20-32岁之间;大专以上学历。其次就是,大数据领域需要学习的东西很多,像hadoop、spark等都要学习,要做好努力学习的准备。

第三,据相关数据统计未来3-5年内,大数据领域内的人才缺口将达到300左右。而且,随着大数据在云计算、人工智能,以及各个领域当中的应用,必将创造出更多的就业岗位。

第四,现在学习大数据有几种方式:大学教育、企业内培、培训机构和自学。现在从java转型大数据领域的人并不少,当想要真正的完成转型,还要付出足够多的努力。

❿ 大数据开发和java开发哪个前景更好

java是计算机的一门编程语言,可以用来做大数据岁薯扰开发,java作为最广泛使用的编程语言,发展前景一直都非常不错。而大数据开发作为互联网新兴的一项技术,还有很大的发展空间。总的来说,二者的前景都值得看好。

大数据和java学哪个好

java是一种语言,而大数据更像是一个方法论或者是集合。从事大数据行业,需要掌握的技能比较多,而且,java是必须要掌握的,举个简单的例子:做大数据的工作需要永达hadoop,而hadoop就是通过java语言实现的。

java的学习和大数据的学习,java属于纯开发,而大数据更重视数据逻辑关系,更接近于实际的应用,并且都属中大型项目,对于商业、数据等各方面都有较深关联性,可乎旦以较好的培养一个人的整体商业思维。

一般学java的不一定能做得了大数据,然后学大数据开发的,在一定程度上是能做java的,只不过既然大数据的薪水高,工作发展机会、项目发展机会、创业发展机会都比java优越,很少有人愿意再去选择做java开发。

综上所述,java大数据就是升级版的java,学习大数据一定要有java基础。如果你是零基础,那么也可以从java开始学习,逐渐做到大数据,薪资会更高。

大数据的就业前景怎么样

大数据行业人才稀缺,市场需求量大。目前大数手茄据行业人才仅为50万,而实际上整个行业人才需求超100万,可谓人才缺口巨大。而且,大数据覆盖各行各业,应用领域十分广泛。

大数据在金融、医疗、交通、电商、农业等多个行业都有应用。近年来人工智能、物联网也是迅速发展,而大数据也是这些新兴技术的基础,未来大数据还将成为全行业的基石。

大数据行业的薪资也是普遍较高的。IT行业本就是薪资较高的行业,而大数据作为IT行业的新宠,高薪也是很常见的。目前,大数据行业的平均月薪能够在15K-20K左右,非常优秀的大数据人才月薪30K也是有的,所以说大数据也是个高薪的职业。

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