大数据托管

❶ 如何利用大数据做好信息服务

在数字化时代，企业需要进行精细化运营才能更好的从管理、营销、信息方面提升用户的服务体验，在精细化运营的过程中，大数据起到了非常重要的作用，通过对大数据进行有效的洞察和分析，精准地抓取用户喜好和兴趣，根据所得结果进行的精细化运营，才能提升企业的运营效率和转化率。
大数据对于企业提供的营销价值是毋庸置疑的，与此同时，面对海量的数据，管理及处理信息安全问题是企业遇到的又一大挑战。为了应对这些问题，中国移动国际推出了数据中心服务，旨在为企业客户构筑安全、高效、开放的互联网数据中心，能为企业提供多元化，且极具灵活性的托管方案。有了良好的数据托管，企业面临的各种网络安全问题都将会迎刃而解。

❷ 紫光云在大数据方面，主要提供哪些服务啊

我可以给你简单列举一些，比如说高性能、可伸缩、企业级的云端托管Hadoop服务，再比如说，基于HDFS的面向列的分谨悔布式李巧海量可伸缩数据库服务，当然还有其他的，你可以去官网看看。哪晌键

❸ 为什么P2P频现跑路 而银行类理财机构却鲜有发生

为什么P2P频现“跑路”，而银行类理财机构却鲜有发生？

记者 胡群
“跑路”，已成为近期P2P网贷行业的关键词。当部分P2P网贷平台爆雷前，一些平台负责人第一选择并非与投资人、借款人主动商谈，也非向公安机关报案，而是选择一跑了之。

作为理财新渠洞灶道——P2P网贷曾为数以百万计的投资人理财，但也有数十万投资人遭遇跑路等多种问题平台。相比之下，银行理财、信托、基金、证券、保险等理财机构为何鲜有“跑路”一说？

这源于监管措施的不完善。银行理财、信托、基金、证券、保险等理财机构经过十余年的市场发展，监管已渐趋完善，而P2P网贷作为近年野蛮成长的新型理财方式，监管机构远未制定出保证行业健康发展的监管政策。

最典型的监管方式即：资产托管与资金存管。

银行理财、信托、基金、证券、保险等理财机构有着严格的资产托管，具备一定资格的商业银行作为托管人，依据有关法律法规，与委托人签订委托资产托管合同，安全保管委托投资的资产，履行托管人相关职责的业务。

监管机构一直要求P2P网贷将交易资金或平台相关备付金、风险金等存放于银行账户。2017年2月22日，银监会发布的《中国银监会办公厅关于印发网络借贷资金存管业务指引的通知》显示，网络借贷资金存管业务，是指商业银行作为存管人接受委托人的委托，按照法律法规规定和合同约定，履行网络借贷资金存管专用账户的开立与销户、资金保管、资金清算、账务核对、提供信息报告等职责的业务。存管人开展网络借贷资金存管业务，不对网络借贷交易行为提供保证或担保，不承担借贷违约责任。

现实情况是，很多银行的资金存管并没有义务监督资金流向，平台依旧能够随时从第三方提取这些资金，造成了资金的“存而不管”，因此存管并不能有效保障投资者的资金安全，也无法避免平台跑路情况的发生。

“大数据与人工智能快速发展，将使得资产托管业务的核心竞争力，由最初的渠道销售能力竞争发展到目前的托管系统功能及托管专业服务的竞争，未来必将向托管数据挖掘和托管增值服务演变。招商银行率先推出托管大数据平台，将为招行更好适应托管行业竞争加速和服务层次加深提供了强有力的技术支持。”7月13日，招商银行资产托管部总经理姜然，在招商银行国内首个托管大数据平台仪式上称。

作为国内托管资产塌梁规模最大的股份制银行，招商银行自2002年起开展资产托管业务，目前托管资产规模超过十二万亿，沉淀和积聚了巨量的交易数据与业务数据。为提供更好的托管服务，履行托管人职责，以金融科技引领业务发展，招行自2016年底即开始进行托管大数据平台的研究，结合本行托管业务经验和大数据开发技术，制定了招行托管大数据平台开发方案。2017年9月招行行长田惠宇启动了招商银行托管大数据平台建设。

2017年田惠宇提出：举全行“洪荒之力”，推进以“网络化、数据化、智能化”为目标的金融科技战略，打造金融科技银行。托管大数据平台是招商银行将分布式计算方式、实时处理技术、大数据分析等最新金融科技，运用到托管业务领域，自主设计的托管平台，由托管经营分析决策系统、全新风险管理系统及新一代风险绩效评估系统等主要应用系统所组成。

对资产托管业务青睐的不止是招行。自2012年以来，中国银行业资产托管规模增速保持在50%以上。《中国资产托管行业发展报告（2017）》显示，截至2016年年末，中国银行业资产托管存量规模达121.92万亿元，6年间的团颤运托管规模年均复合增速高达53.06%。

随着资管新规草案的发布及资管新规的落地，银行业托管规模与收入将可能在中低速增长区间运行。

然而，对于行业的领先者，其优势仍有望保持。截至今年5月，工行已与国内外5000多家资产管理机构开展业务合作，资管市场客户覆盖率超过70%，托管规模超16万亿元，稳居国内同业首位。

招商银行也冀图通过托管大数据平台在在系统架构、开发模式、解决痛点、客户体验等方面具有行业领先优势。

据经济观察网了解，区块链技术将有望应用于资产托管。

由京东金融研究院和工信部下属中国信通院云计算和大数据所共同撰写的《区块链金融应用白皮书》显示，基于区块链技术的资金托管平台，可以实现资产委托方、资产管理方、资产托管方、投资顾问和审计方之间的信息实时共享，不仅全流程的自动化，而且保证了履约的安全性和交易的真实性。在实际业务中，引入区块链技术有望将原有业务流程缩短60%-80%，使信用交换更为高效。

中国银行业协会秘书长黄润中指出，资产托管属于技术密集型行业，应加大科技投入，特别是大数据、云计算、区块链、人工智能等高新技术的应用，建设集信息交互、业务处理、板块间关联支撑、增值服务等诸多功能于一体的创新型科技化、精细化的综合托管平台。

但是P2P网贷银行资金存管目前进展节奏较慢。

零壹财经·零壹智库发布的《2018年P2P网贷行业半年简报》显示，截至2018年上半年末，正式对接银行存管系统的平台至少有909家。

而截至6月末，国内P2P网贷仍有1800余家，亦即行业中近一半平台仍未能纳入银行资金存管之中。但是即使已进行银行资金存管，平台资金就安全吗？

然而，近期出现风险的P2P网贷平台中，不乏有平台进行了银行存管。截至2018年6月26日，融360大数据研究院统计数据显示，6月份共计65家平台出现问题，其中有7家平台上线银行存管。

“如果网贷机构严格按照监管要求，严格实施资金银行存管，将有效规避风险。”中国银行法学研究会理事肖飒认为，与银行的资产托管相比，P2P网贷的银行资金存管仍有一定差距，但监管的创新正在加强，银行的存管能力也在快速升级，预计未来随着监管的加强及行业的规范，将能探索出更加有利于行业稳健发展的模式。

❹ 物联网时代的大数据策略

物联网时代的大数据策略

互联网时代，、Pad、智能手机等设备无处不在，数以亿计的用户通过微博、微信、SNS、博客等途径产生大量的自媒体数据，电商、新闻类网站、搜索引擎每时每刻都在记录着丰富的用户行为信息，海量的数据促进了云计算，分布式技术的发展，而这些技术反过来不仅推动了Web和移动互联网的革新，也推动了物联网的飞速前进。现在，我们正逐渐迈入物联网时代，实现万物互联的愿景，如果说之前人是信息生产的主体，那么或许不久的将来设备将成为主角，它们将源源不断地产生与人相关的衣食住行信息，这些信息会通过云计算、数据挖掘等技术实现价值的升华从而为用户提供更优质、贴心的服务。那么物联网时代会产生什么样的数据，应该采用什么样的大数据策略呢？
THINKstrategies 的总经理 Jeff Kaplan 在自己的博文《 当物联网遇见大数据 》中写道：
“你不能使用现在的策略，因为可以被捕获、管理并利用的数据将更加多样化，同时用例也会更加丰富。附加到各种设备和对象上的传感器会产生各种类型的数据。这些数据将会用于各种响应式的、主动的或者 创造性的目的 。IT部门的任务就是与业务部门一起工作，完全理解物联网方面的用例，然后寻找满足业务需求的技术。特别是，IT部门必须识别出最优的分析平台和工具，让业务用户能够获取到需要的数据，分析数据的含义并快速地做出响应。”
Gartner公司的副总裁、著名分析师 Joe Skorupa 认为：
“分布在世界各地的物联网设备将产生大量的输入数据，将所有的数据传送到一个位置进行处理无论从技术上还是从经济上都是无法实现的。最近的趋势——将应用程序集中起来以便于降低成本并增强安全性——并不适合物联网。组织必须将数据集中到多个分布式的小型数据中心中，在此对数据进行初步的处理并发送到一个中心站点进行额外的处理。数据中心管理员需要在这些区域部署更加具有前瞻性的容量以满足业务发展的需要。”
Patrick McFadin则在自己的博文《 物联网：数据都去了哪里？ 》中阐述了一个具体的数据策略解决方案。他认为整个过程可以分为三个阶段：产生数据并通过Internet传递、中央系统收集并组织数据、持续的数据分析与使用。
第一阶段需要决定数据创建的标准以及如何通过网络进行传递。Patrick McFadin认为可以通过HTTP、MQTT和CoAP三种常用的标准协议传递数据。HTTP通用程度高，但是它的头中包含大量冗余信息，不太适合带宽比较低的场景。MQTT基于发布/订阅模型，新的设备或者服务能够非常容易地连到中央系统上消费消息。另外，它在消息大小上比HTTP更轻量，但是缺点是不包含加密标准。CoAP适合于低功耗、低带宽的场景，与MQTT的订阅模式相比它更侧重于一对一的连接。
第二阶段则需要根据设备、网络以及功耗的限制决定是实时地收集数据还是在某个时间批量收集，同时还需要决定如何存储数据。如果是实时收集，那么必须要考虑数据库的写入速度，这对于传统的数据库而言可能是一个挑战，但是像 Cassandra 这样的NoSQL数据库却能够轻松应对。
一旦完成了数据的收集与存储，接下来就是分析了，这才是整个过程最核心的部分。此时需要考虑需要何时使用分析结果，是否需要立即或近乎实时的分析，还是仅仅需要对历史数据进行处理。越来越多的人在使用Apache Spark分析大数据，使用Spark Streaming满足近乎实时的要求，如果将这些技术与Cassandra这样的NoSQL数据库结合在一起使用，那么开发者就能够处理并分析大规模、快速移动的数据集。
那么是不是所有的物联网厂商都需要自己去构建相关的数据解决方案呢？也不尽然，在云计算的时代大可以利用云服务提供商的资源，以降低相关的成本，对小公司或初创公司更是如此。
Mike Kavis最近在自己的博文《 物联网将彻底改变你的大数据策略 》中阐述了自己的方案，他认为：
“在物联网时代，面对PB级的数据，企业将难以以一己之力完成基础设施的建设。物联网所产生的大量数据不仅会驱动现在的数据中心发生根本性的变化，同时也会驱动相关企业采用新的大数据策略。由于缺乏相关技能以及持续增长的数据对基础设施采购的需求，企业将逐步放弃DIY模式，转而使用PaaS和托管的解决方案，借助于数据库即服务（例如Amazon的Redshift、Hortonworks和Cloudera的企业级Hadoop）、托管的大数据服务（例如Treasure Data）以及矩阵式的数据中心服务（例如GoGrid）实现自己的物联网数据分析方案。
总之，物联网的价值在于数据。企业对数据的分析工作启动地越快，挖掘出的业务价值就越多。而云服务提供商的目的就是通过加大相关的投入，消除数据收集、管理的风险以及复杂性，让客户能够专注于分析。”

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❺ 为大数据的三大特性优化基础设施

为大数据的三大特性优化基础设施
在一般情况下，对于许多产业来说，大数据的使用依然是处于其早期阶段。但在金融服务行业却早已经与大数据的处理打了多年的交道了。事实上，其早已经深深的嵌入到金融服务行业管理和财务的核心流程。感谢有了先进的大数据处理能力，在过去可能需要花费几个小时才能完成的工作，现在能够在短短的几分钟内被轻松搞定。大数据处理能力已然被广泛的应用到了从资本市场投资组合管理到金融风险管理的一切领域。正是基于这样的技术进步，我们得以从数天前或数周前的数据进行分析，以帮助重新制定战略，得出第二天的交易方法。而现如今，利用更为复杂的数据分析能力，金融公司能够缩短数据处理的进程，并根据最新的交易情况实时调整策略。
然而，金融企业所关注的不仅仅是海量数据集不断增加的问题。他们同时还需要考虑数据高速处理和数据的多样化的问题。当把不同集群的数据库中的结构化和非结构化数据放在一起进行分析时，金融公司依靠具有强大的处理速度，特别是鉴于实时的洞察能力已经越来越多成为市场分析和交易策略的一个关键战略因素的情况之下。但我们的金融机构是否配备了适当的基础设施，以有效地处理大数据的这三大特性（海量、高速处理、多样化），并进一步的车实时数据分析中获益呢？
增加实时操作的价值
利用实时数据分析，金融机构能够更好地管理风险，并实时的向客户提供预警信息。如果一家金融公司能够实时的进行风险管理，不仅能够转化为更好的交易业绩，而且还保证了企业对于相关合规性的遵守。这样的改进可以从增强消费者信用卡交易监控和预防欺诈的保护措施中看出。但是，对于更大规模的受益于更好的数据分析则可能是着名的雷曼兄弟倒闭事件。
当雷曼兄弟倒闭时，其被称为美国金融界的珍珠港危机。然而，该行业花了好几天的时间才完全了解他们自身是如何暴露在这种毁灭性的风险中的。对于每一笔交易而言，金融公司都非常有必要了解其所产生的影响，或者说，在极端的情况下，谨防下一个“雷曼式崩溃”风险的发生。今天，利用先进的大数据分析和数据处理能力，任何交易者进行交易时，金融公司都会通过风险管理部门实时的了解将要发生的情况，当然，前提是这些金融机构具备了合适的基础设施。
优化现有的基础设施
金融领域处理大数据的海量、高速处理、多样化的三大特性的关键在于基础设施。许多金融机构的关键系统仍然依赖于传统的基础设施。但是，随着金融机构处理越来越多的实时操作，这些企业需要找到一种方法来摆脱遗留系统，以使得自己更具竞争力，满足大数据处理的需求。
为了解决这个问题，许多金融机构已经实现了软件即服务（SaaS）的应用程序的部署，可以通过互联网访问。有了这些解决方案，金融企业可以通过远程服务进行数据收集，无需担心他们现有的基础设施超载的问题。除了采用SaaS应用程序之外，还有一些金融公司通过使用开源软件的方法来解决了他们的基础设施的问题，允许他们简单地插入自己的算法和贸易政策进入系统，让它来处理他们越来越高的处理要求和数据分析的任务。
在现实中，迁移遗留的基础设施是一个相当痛苦的过程。要处理这样一个过程所花费的时间和费用，这意味着其所带来的价值必须远远大于风险。因此，有一个有价值的商业案例可谓是任何大规模的基础设施迁移的关键。然而，在今天，越来越多的金融企业发现大数据分析的动力足以成为一个强大的商业案例，而且采用软件即服务和开源软件的解决方案作为垫脚石完全可以帮助他们最终迁移他们的滞后的基础设施遗产。
整合社会化数据
虽然随着日常交易和市场波动的变化，大数据的数据量、高速处理、多样化作为基础设施迁移和优化的催化剂已经足够了现在又混入了社会化的数据，使得业务案例变得更加引人注目。
这曾经是一种幻想，但现在，在金融行业使用非结构化的社会数据进行算法分析已然成为了现实。想象一下，通过Twitter或Facebook跟踪到的数据进行匹配，以了解市场趋势。相关联的关系可以产生巨大的影响，尤其是作为信息的处理，通过特定的仪器来分析股票价格。例如，如果针对某家企业有太多负面的社会情感，让我们就可以预测这些负面情绪甚至会引发的市场变化。因此，金融机构开始找到一种方式，使得社会数据的因素作为他们的投资组合并管理相关的风险变得越来越重要。
已经有一些公司通过链接社交媒体分析服务到他们的分析引擎在这方面做出一些工作进展了。这使得他们能够监控社会媒体数据，但同时也带来了越来越多的数据种类和数据发展速度的问题。社会数据不仅是海量的，而且这些数据正以闪电般的速度发展，这些社会数据是广泛多元的来源收集来的，会造成数据分析并发症，如果没有适当的基础设施对其进行处理，仍然无法解决大数据的三大特性问题。
托管如何发挥作用
一家中立的数据中心供应商能够为金融机构提供一个更有效的方法来分析和处理数据。金融机构不仅不再需要一个大的广域网（WAN）来转移数据，同时他们还能够获得更好的数据源。诸如金融服务这样的动态行业，在毫秒之间就可以产生极大的差异，位于市场数据源附近，拥有流动性的场馆和互联网交换中心是保持对快速增长的、越来越多变化的数据进行实时分析所必不可少的。
此外，金融企业可以更容易嵌入实时交易算法，通过对社会、消费者的洞察更接近主要的金融中心，这增加了一个重要的差异化竞争优势。借助多租户托管的数据中心，金融企业能够获得更好的网络拓扑结构的解决方案，这样他们可以更容易地得出市场数据，并对其进行分析。中立载体的基础设施有不同的提供者，金融机构可以确保他们享有最优化的连接与最低的延迟。
随着实时数据分析和社交数据整合逐渐渗透到金融机构的财务策略，以及对大数据需要的延续，越来越多的金融公司意识到需要优化其基本的基础设施的重要性。依托遗留系统企业只能勉强维持。如果没有适当的框架，以处理日益增长的数据量，发展速度和各种各样的财务数据，很多金融企业可能会失去其竞争优势。但是，借助中立的运营商托管数据中心设施，金融机构可以在正确的方向上迈出恢复的一步，并逐步设置自己创新的未来。

❻ 范文推荐：运维工作总结范文6篇

本阶段的工作结束，但下阶段的工作也已经近在眼前。是时候认真的进行这段时间的工作总结了，总结是指单位和个人对某个阶段的学习、工作或其完成情况加以回顾和分析，那么运维工作总结要怎么写呢？也许"运维工作总结范文"就是你要找的，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。

运维工作总结范文 篇1

本月工作中，运维服务正常，所有电脑设备处于良好状态。保证服务质量，提高各科室人员对本月IT运维的满意度。对工作负起责任，任劳任怨，遵纪守法，服樱盯从管理，体现自我价值，为xxx提供更好的服务。以下是6月所有故障进行总结分析和情况描述。

1、IT运维服务共49次

本月IT运维服务工作中，统计数据如下：

办公系统故障：6次，出勤：2次，打印机/复印机：9次，电脑故障：9次，中普数据：8次，其他故障：15次。

2、维修及耗材情况

（以上不含复印机耗材及易耗品）

5月份添加打印耗材6次总费用为：2660元5月硬件维修2次总费用为：3130元6月份添加打印耗材1次总费用为180元

3、IT运维服务描述和说明

一、盘点电脑资产，合理分配电脑资源

结合5月份所做的电脑资产盘点中，将年限已到期电脑进行帐上报废。由于6月份是重新续约，需对单位所有电脑设备进行清点，并分类设备哪些处于保修期内，或保修期外。共清点电脑主机：125台，显示器：141台，笔记本电脑：61台，打印机：55台。其中保修期内设备共有：142台，保修期外设备共有：252台。在4月份，本单位进新采购电脑30套（清华同方），打印机5台（OKI820B黑白）。为保证各科室日常办公和xxxxxx需帆颂陵要，对xxxxxx科室增加新打印机5台，目前使用状态良好。清点在本年报废年限已到的电脑共有38台，后期将在不影响用户使用的情况下进行更换。

二、xxxxxx安防设备增加

在接到此任务前，幸好之前有过一些监控工程相关的技术知识。为增加监控需要实地考察当前安防系统设备情况以及线路走线管道。具体难度在于布线方面，其他技术方面基本解决，在这方面没什么太大技术含量只要稍微接触下基本都懂。天花板离地面较高，并且天花维护通道夹窄实施难度较大，由其工程部去完成。在技术方面，了解到摄像头的清晰度由线数决定，共购买了3个600线的摄像头，这是目前主流使用的。为了减轻布线工程人员负担，采用了集中供电器，就是所有摄像头都在同一个供电器上面供电12V。也就是在布线时不需要再另外从其他地方拉电线接插座。因为所有楼层的供电都是用集中供电的方面，供电器在楼层的某一处。决定录像质量的不是摄像头，而是录像机。录像机有几种录像模式。分别：cif、2cif、dcif、D1，也有更高。目前xxxxxx安防设备有四台，录像质量全部为CIF，分辨率为352x288，保存天数约为48天，其中一台约为18天。

三、复印机、打印机耗材维修

6月份打印机耗材加粉量1台，复印机更换碳粉共有5次。打印机：整体性能稳定，整月来故态戚障基本为零。复印机方面：负责保养公司每两星期上门进行保养，对复印机零件部位进行清理，其中检查一科，审理科复印机需要更换零件。检查一科由于鼓芯老化复印效果出现印痕，影响打印效果必须更换，总费用为840元，目前打印效果良好。审理科复印机损坏两个部件，经保养公司鉴定均为人为损坏，可能在取出卡纸的时候关侧板用力过猛，导致热敏鼓挂勾和双面导板断裂必须更换。此部件需要厂家定购，经两个星期后重新装上使用，总费用为：2290元。后续将定期查看是复印机状态，以确保发挥其最大性能。四、出勤

出勤这工作是一个重要的学习机会，每次接到出勤任务前的一天我都会检查一次所有工具是否正常。一次在石井的出勤中，企业是一间电子商务企业，企业员工应该有100多人，在财务部门里有多套系统管理软件运作，就像工厂的整条生产线。售前，售后，发货，退货管理等。在系统里查询到数据有500万条以上，单导出一个数据表花费30多分钟，如此大数据量背后支持的服务器也不简单，在机房里有7台服务器，其中4台为linux系统。在这里才发现自已的知识不足，对linux系统接触甚少，对于一些命令早已忘记，而且那时已经是下班时期，管理员也没在场，最后搞到8点才完工。这次工作虽然辛苦，但收益良多，增长了不少见识，同时也发现自已的不足并在以后会不断努力学习，除了提高自已的技术水平外，更重要的是加强人员沟通。

运维工作总结范文 篇2

XXX岗位为技术运维。近期主要工作为：

1、XXXX赛智能化建设现场勘察和技术支撑，期间担负现场施工进度推进、系统调试等工作，圆满完成XX赛智能化建设工作，初步完成XXXX内部维护人员XXXX监控及园区广播设备使用培训工作；

2、网络安全方面，配合XXX将XXXXX服务器系统及防火墙安装，保障XXXXX系统能抵御一定程度的网络攻击，提高系统整体安全性能；

3、分管XXXXXX板块项目，对照标书罗列功能，将现有板块进行测试验证、发现并上报系统BUG、进度和功能性情况；

4、熟悉XXXXX系统，核对XXXX系统中自有机房和在XXX大数据机房中托管的硬件设备数量和型号，并形成台账，完成日常XXX自有机房及XXX大数据机房托管设备的巡检，参与XXXX自有办公网络调整；

5、对XXXX公司采购加装在后期行业应用中的加密机安装、培训进行对接，并形成台账，参加加密机使用培训，了解加密机初步使用；

6、XXXX智能化工作，对接施工方，推进施工进度，确定施工技术方案，协调解决综合管网、土建、绿化等相关单位保障建设工作有序推进；

7、XXXX智能化，对接施工方，结合施工蓝图，编制突击施工方案并落实施工，完成XXX初步建设，保证十月份开园。开园后对接园区各土建单位，南大门西大门内装单位，综合管网单位、绿化单位保证剩余工作量按计划有序推进；

8、XXXX室内LED大屏技术支持，形成技术建议文档；

9、配合XXXX智能化停车场硬件设备确认，并形成台账；

10、配合XXXX对接XXXXX智能化改造提供技术支持；

11、XXXXX户外大屏现场维护工作；

12、XXXX智能化项目，视频监控系统、安防系统、公共广播系统、综合布线、网络系统、电子巡更系统、显示大屏系统技术支持。

运维工作总结范文 篇3

回顾过去的一年，在市县公司工区领导指导下取得的一些成绩，但也有一些不足。现就运行工作总结如下：

一、努力学习新知识，掌握新设备，提高业务技能。

我所工作的单位是一所建设刚2年的变电站，有着配套齐全的办公设施和生活用具，有着慕煞旁人的生活和学习的条件。自从20xx年4月进入110kV变电站工作以来，在市县工区领导关怀指导下努力改变以往工作模式与方法。从一个干好自己工作为己任，无关他人的自我态度，通过不断的学习和锻炼，逐步转变为互相帮助，共同完成与提高的协同办公新模式。记得建站投运之始，依然是每天跟班日出而作，日落而栖学习设备的理论和操作方法。终是初步接触110千伏变电站设备，在市工区领导平时工作担心忧郁的语气中，我常感无形的工作压力，正吞噬着我；而这，也正深深的激励着我，更加以自觉学习业务知识。

直到去年的某天，在一派新设备无故障的思想中，几乎把尚存脑海的业务知识遗忘殆尽的时，突然接到地调110kV624线路配合停电检修的操作指令，在市工区领导仍然有些担心的口吻中，我以正确的事故处理方法及操作步骤面对，在默认处理措施后，在长长的电话线那边，似乎看见领导在稍稍放松的神情里，正用赞许的眼光望着我......

二、立足本岗位，发挥党员模范带头作用。

作为变电站一名基层党员，爱岗敬业、忠贞不渝，在保持党的纯洁性工作和意识形态中，唯有加强变电站平时安全运行意识的养成和既定制度管理的落实，服务好人民群众，促进变电运维工作的全面发展，才是爱党、爱国家、爱公司应有的体现。我在过去的一年中主动学习党的方针政策，加强党性修养，进一步提高自己的政治觉悟和工作能力，在尽职履责中发挥模范带头作用。在公司基层变电站里营造和谐工作氛围，勇于担当，充分体现党员的优秀价值。

新形势下，多年的基层变电站工作，让我深深的知道迎峰度夏的工作中，公司和电网发展所面临的任务。我从本职岗位挑战出发，时时处处以身作则，用实际行动充分体现党员的执行力和实践力。在过去一年的围绕迎峰度夏保供电工作中，我明确时段、地段、人员和工作要求，落实测温、特巡等工作，包括设备过热、线路弧垂下降等原因引起的跳闸，全面开展变电设备状态巡视和检测工作。切实防止变电设备巡视维护不到位而引发的设备事件发生，通过努力，“迎峰度夏”保供电工作在两级工区领导大力指导下，取得了圆满成绩和效果。

三、继往开来，把一腔工作热情付诸于无限的为人民服务中去。

作为电力工作者，我们任何时候都应以党和企业的事业为重；任何时候都应践行“诚信、责任、创新、奉献”的核心价值观，高标准履行国家电网人的职责。在今年政治性用电“国庆”、“十八大”保电工作中，严格遵循各项规章制度，严防死守，密切配合电力调度，有力的保障了当地人民群众广播电视的正常收听，收看。我来自于基层变电站一名普通的职工，任何时候都应服从整体利益，恪尽职守，在以后的本岗位上，我也将一如既往扎实干好自身工作，干净干事，发挥党员模范带头作用，努力为当地经济的发展值好班、站好岗，向组织交上一份“组织放心，群众满意”的答卷。

运维工作总结范文 篇4

本人于xx年x月毕业某某大学电气工程及其自动化专业，并于xx年7月进入某公司工作，xx年7月转调入华能某电厂工作。从工作至今，我参加了从入厂教育、军训到运维部实习，并参加某电厂设备安装跟踪工作。在这个过程中我学到了很多，很多方面都有了较大的收获和进步，已经从一名在校大学生转变成为一名合格的国有大型企业员工，并且对现在的工作也有了很深刻的认识。现将过去一年专业技术情况总结如下：

一 安全方面

防止事故发生，保证人身安全是电力部门首要的工作。我在跟随师傅对设备进行的多次操作及维护工作中，始终坚持贯彻执行"安全第一，预防为主，综合治理"的方针，严格执行电力安全工作规程，认真分析安全工作中各类难点，针对各个工作任务的特点，有意识、有目标、有重点地做好各项安全措施。除此之外，还认真学习班组组织的日常安全学习，细心体会，并认真讨论分析安全事故案例，从中吸取经验教训，防止安全责任事故的再次发生。

二、学习工作方面

1、基础理论的提高

在大学里面，我们所学习的更多的是理论上的东西，而对现实的实物、实例了解较少。理论联系实际方面做的不够，理论与实际相脱节，这对深入学习是不利的，是所谓的闭门造车，没有实践的指导，理论不会得到很高提升。而来到景洪电厂之后，以前理论的东西得到了实物的指导，使原本模糊的概念变得清晰。突出表现在对发电机转子、定子、水轮机，励磁系统、调速系统、水工建筑等的结构有很深感性认识。

2、专业技能的提高

在运行期间，我跟随班组师傅首先从如何巡检设备开始学习，在巡检过程中要注意哪些事项及如何使用巡检仪，在师傅们的带领下，我们慢慢地开始学习监盘及一些简单的操作，在监盘过程中需要重点监视的对象、设备的正常运行状态及如何判断机组故障及故障处理，在每次运行值守期间，师兄都要对我们提出问题，争取在每个八小时中学会一项简单的操作。值班期间，一定要做好事故预想，一定要掌握当前全厂设备的状况，对存在缺陷的设备要加强监视。

在on-call期间，我们主要学习了如何写操作票、如何办理各种工作票，在机组检修时候，随同师傅做好检修机组的安全措施，在检修工作结束后，学习如何恢复安全措施。这些工作，无一不需要我们认真对待、仔细检查，只有这样，才能保证机组的安全稳定运行。运行期间我多次参加了机组的开、停机操作，对开停机的流程及需要检查注意的事项有了一定程度的认识。

在维护期间，在师傅的指导下我学会了看电气二次图，了解了励磁系统和调速器的基本工作原理，学习了一些电气控制器与plc基本原理及应用。在5号机组检修期间，我主要跟随师傅学习仪表方面的知识，掌握了功率变送器、频率变送器、压力表、数字显示表等测量元件的工作原理和校验方法;并且掌握了我厂主要油温、油压、油位、瓦温等非电量测量点的布置情况及其整定值。同时掌握了一些实验设备的使用方法。在热工仪表方面，了解了其它传感器的工作原理及其作用。除此之外，我还参加了5号机组调速器的检修工作，通过现场学习，我对调速器系统有了更深的认识，对图纸上的东西也有了系统的理解。

在检修工作任务外，我们经常随同师傅去进行消缺，对有异常的设备进行故障处理。在工作中师傅经常让我们假定自己是工作负责人面对问题应该如何处理，调动我们面对问题独自解决的积极性，给了我们很大的思考空间。通过师傅的谆谆教诲，我总结了在处理设备故障时应注意的事项：首先，我们要对设备的结构、原理以及其在系统中的作用很熟悉;然后，我们才可能认识到故障应该出在哪，如何去处理，以及在处理过程中可能会牵涉到其它哪些设备;这样，我们才可以判断应该做哪些安全措施避免伤害到自己，伤害到设备。

三、培训学习

自从进入电厂以来，公司通过各种途径提供给我们良好的学习环境。从一开始的入职培训到每周班组安排的专业知识培训、每月部门考试培训，在厂家代表来协助工作时候，领导们也是抓住机会，邀请厂家技术人员给我们讲各个专业的知识，如plc基础知识及应用的培训，调速器基础知识的培训，在xx年4月份的时候，电厂还派我们参加"水轮发电机组运行高级值班员"的培训。在不断的培训过程中，我们每个人都收获到不少东西。我除了参加集体组织的各种培训工作外，还利用业余时间看一些有关电厂运行维护的书籍，如《水电厂自动装置》、《水电站运行值班》、《plc原理及应用》以及《电力系统继电保护》等，以此充实自己的专业知识。

四、存在的不足和今后的努力方向

1、对电厂生产环节的理论知识学习的深度不够，因为是"运维合一"，相对以前老的生产模式来说，我们知道的稍微广了一点，但是在专业知识学习方面还不够深入，以后在学习中，要不断加强某一方面专业知识的学习，争取早日达到"一专多

多能"的要求。提高自己的综合能力，以跟上电厂的发展需要。

2、在平时的工作中，虽然参与了很多的具体工作，但是鉴于检修期间每个人的分工不同，对整个系统的认识基本还在停留在理论层面，并且对系统的学习还比较零散，缺乏整体的明晰的认识，还不能够独立的负责重要复杂设备的故障诊断和检修任务。这方面的能力的提高也是我在以后的工作学习中的主要任务。

运维工作总结范文 篇5

我于xxxx年x月xx日起到系统支撑部门做运维工程师，不知不觉在公司工作已3个月，试用期已满，根据公司的规章制度，现申请转为公司正式员工，从来到公司的第一天开始，我就把自己融入到我们公司和团队中，我深入体会到了公司的积极氛围和各部门的巨大魅力，目睹了NOC一步步走向成熟，看到了公司和站里的网络不断健全和系统不断完善，并日渐清晰，同时，也看到了运维中心给予运维工程师向往的学习平台和和无穷的机遇与挑战，所以，将这三个月的工作情况总结如下：

一、我的工作内容：在工作中，我勤奋工作，获得了本部门领导和公司同事的认同。当然，我也出现了一些小的差错和问题，部门领导以及相关同事也及时给我指出，促进了我的成长。在运维岗位上的这三个月的时间里，工作重点主要集中在：

1.办公内网的维护；

2.帮助解决同事的电脑问题。虽然这是最基本的功底，但刚开始还是遇到了一些困难，由于公司采用的是英文界面，开始有些不适，工作效率低下，但是慢慢的熟悉起来，一些工作也开始得心应手。在第一个月的时间里，工作还是运维的基本工作，但在这个月，我负责起了公司无纸化办公的任务，制作公司行政、人事、开发等办公OA 的表单和流程。由于时间的紧迫，有些小错误自己没有发现，如字体类型、大小及对其方式等。幸好有同事的支持与谅解，使OA更加完善与流畅。第二个月，公司各种监控软件的应用及各种监控设备的安装完成，为保障公司的电力及系统的正常工作，我们的运维工作便显得尤为重要，我们NOC便细分了运维的工作内容，保证公司全天24小时有人值班，便开始白班与晚班每12小时轮流值班，工作内容主要是监控Cacit、Nagios、Cdrtool、Smokeping、Vmare、监控等监控。遇到有报警或其他异常情况，我们会第一时间通知到相应的负责人，在最短的时间内解决，力争服务器全年正常运行。第三个月，部门领导又把我安排为正常班，主要负责公司日常运营和基本的设备维护及异常情况的处理。公司新机房的部署建成，我积极参与其中，机房网络布线、网线分布的整理、网络布线点的监测、服务器电源线的整理分类….从中学到了很多东西。

二、我的工作成果：如果说刚来的那几天仅仅是从简介中了解公司，对公司的认识仅仅是皮毛的话，那么随着时间的推移，我对公司也有了更为深刻的了解，公司领导严格的要求，使我从公司里到了许多往日没有学到的知识，不仅逐渐提高了技术技能，比如了解电脑各个配件的工作原理、出现问题的一般性处理方法和维修技巧等。而且逐步改掉工作中的不规范操作，进出机房的注意事项、接待人员的流程、日常维护规范操作、施工注意的细节等。让我领悟到作为运维工程师，保证公司的网络及各种设备运行正常是我们的责任，维护机房各种网线的整洁是我们的义务。

三、我的不足与改进：三个月来，我在经理和公司同事们的热心帮助下取的了一定的进步，综合看来，我觉得自己还有以下的缺点和不足：

1、自己还不能更加灵活应用系统网络知识，欠缺处理相关异常故障的经验;

2、有时候办事不够干练，工作主动性发挥的还是不够，对工作的预见性和创造性不够，离领导的要求还有一定的距离；

3、业务知识方面特别是局域网方面的知识掌握的还略有欠缺。知耻而后勇，在今后的工作过程中，我会更加严格要求自己，1、不断努力与充实自己，研究网络架构、电脑软硬件维修的各种知识，使自己处理突发事件的效率提高，以及一些常用的服务搭建。2、在今后的工作里，也会参加相应的证书考核，不断晋升自己，并紧抓利用业余时间努力学习 IT 知识，搭建各种服务器、网络知识，同时增进英语水平。

四、对公司的建议：仅在我的工作范畴来看，我来公司的.时间短，需要学习的还很多，一些情况还不熟悉。不过我相信，在领导和同事的支持下，我会增加工作的成熟性，为公司的发展竭尽全力。

我的总结还不全面，希望领导多提宝贵意见。在以后的工作中，我会一如既往，对人：

与人为善，对工作：力求完美，不断提高自己的技术水平及综合素质。在此我提出转正申请，希望自己能成为公司的正式员工，恳请领导予以批准。

运维工作总结范文 篇6

以来的工作，在公司领导的正确领导下，在各位同事的大力支持下，以安全生产为基础，以提高班组的运维指标为主要任务，以用户满意为目标，我的工作表现在主要是以下面几个方面：

一、机房维护

对分前端机房设备电源、专网设备进行定期除尘，维护保养，保证了机房的正常运行，做到安全无故障传输。对传输机房空调进行维护、检修，保证了设备的正常运行，避免了因机房温度越限告警的发生。对传输机房供电和前端机UPS电源定期进行了放电检测。对机房设备资产的清理，图纸补充。按照机房值班规定，做好机房值班工作，机房设备运行情况及机房电源情况，按照机房实际情况，如实填写机房值班日志，每周测量一次整流柜、电池组及直流配电柜的输出，每周清理设备灰尘及设备防尘网的灰尘，检修发电机，确保应急供电，半年未发现异常情况。

二、运维服务质量指标

所维修区域有11万多户，现在分前端机房有3个：共有300楼房栋，设备（含：光机、EOC、ONU）共4850套，光交接箱18个，因前期网络设计原因，一套设备覆盖，最多有72户，最少有32户，施工电源接头不统一，老网和新网交叉，每天工单150多张，特别是宽带问题最突出，从今年2月份开始，针对分前端作了几次大的调整，配合市公司数据中心、机顶盒厂家、OLT厂家，2月份，4月份，6月份等多次宽带检测和扩容，解决用户重复拨号的问题，网格组但仍按公司要求，做了大量解释和测试工作。网格服务质量指标，都达到公司要求：返单规范率高于公司规定的：98%，及时率达到95%，服务满意度达98%。服务指标达到市公司要求。

三、新技能搞升

随着FTTH的大力发展，网格各机房都新增一台瑞斯康达的OLT，在安装的时候咨询安装同事，虚心请教，撑握部分FTTH知识。同时在网上学习，看群里面同事的交流，积累了一些经验，就把学到的知识运用到实际中去，我所在的网格，需要进行IP机顶盒安装，我带领大家安装了200台酒店的IP机顶盒，全组的人对IP机顶盒的新装工作流程，注意事项，实践现场学习，现在所有人员，在安装IP机顶盒及维修时，都达到公司的维修维护要求，把理论运用到实践，网格组整体技术得到了提升。

四、网络优化

网络优化方面，配合网络公司对3个分前端的IPQAM扩容整改，5月份，对进行思科80GIPQM扩容的工作，6月份，分前端加一台6K交换机，一台烽火OLT，以及机房割线等工作。对未开通的3个8分光的开通工作，参加144芯、96芯等割接工作，花2栋扩容等工作。

首先确保支、干线路的安全输送，加强对有线电视安全传输的管理，维护好网络安全，做到五勤：“勤检查，勤走访、勤巡视、勤反映、勤沟通”。对于出现突发事件，第一时间内报告，抢修人员应及时进行维修。确保全区信号的安全输送，使有线电视信号质量始终处于良好状态。其次，用户服务方面：用户至上，贴心服务，提高维修工作效率。要转变以前的思想观念，应立足于现在，认清目前的形势，面对市场，做好服务，用技术找到用户，用质量得到用户，用服务留住用户，从而用形象巩固市场。

但个人仍有一些不足，我相信，只有服务做到位了，信号质量提高了，真正和用户做到了心连心，得到了用户的信任，和其它同事的努力下，用户的投诉也会慢慢减少。踏脚实地，狠抓落实，顽强拼搏，为下年的工作，打下基础，创造条件，圆满完成公司的各项指标任务。

❼ 大数据和云计算之间那点儿非同一般的关系

大数据和云计算之间那点儿非同一般的关系
大数据是一个通用术语，用来指当前业务领域中存在的各种数据。从医疗机构的数字数据和记录到政府机构的大量文件，人们把这些文件存档供将来参考，技术为我们提供了一个面向服务的架构来分析这些信息。大数据是永远不可能被归档到在个描述或定义下。关于信息技术的神器之处在于，它始终在不断发展，并且可供愿意接受信息技术的公司使用。另一方面，云计算的发展使得商业企业更容易获得可负担得起的软件包。云计算的使用大大降低了存储公司信息的成本，这也带来了小型企业可以利用的多个应用程序。
自互联网诞生以来，随着云计算的不断发展，互联网上广泛的信息爆炸式增长。标准用户和数字营销人员现在可以每天使用社交媒体营销平台来生成大量关于消费者的信息。有时，对于机构和企业来说，管理每天生成和存储的数据量就是一项相当艰巨的任务。例如，每天创建2.5万亿字节的数据，这可能会给云计算带来存储和排序挑战。

这正是大数据用来管理海量数据如何通过云计算存储的地方。总而言之，这两种技术形式提供的解决方案既适应业务分析、也适用于大数据。在这篇文章中，将重点介绍如何使用大数据和云计算来管理政府机构和商业机构日常生成的大量数据。
可购性
对于那些预算计划比较紧张，但又需要更新技术的企业或机构来说，云技术可能是解决燃眉之需的一大利器。用于管理大数据的成本资源，即使是小公司，也在预算之内，而且在市场上也很容易找到合适的产品。在云计算出现之前，商业机构和政府机构花费大笔资金建立信息技术部门来管理数据，甚至花更多的时间来更新这些IT系统。今天，由于技术的进步，企业可以把他们的大数据托管在异地的服务器上，或者按需支付。
敏捷性
传统的数据存储和管理方法正变得越来越难以管理，因为数据存储和管理非常慢，需要公司花费大量时间从中检索信息。有时，安装和运行服务器可能需要几周甚至几个月的时间。云计算的出现有可能为企业或机构提供所需的全部存储需求。一个基于云计算的公司数据库可以在几分钟内完成安装，并将数据存储在数千个虚拟服务器中，在这些服务器中，只有一台计算机或移动设备和互联网连接的人可以很轻松访问它。
数据处理
海量数据的爆炸式增长带来了管理数据的挑战。例如，社交媒体会产生大量的数据，这对于在推文、帖子、博客或照片等类别中进行处理来说是具有挑战性的。对于大数据，有一些分析平台，比如Apache Hadoop，可以在将非结构化数据存储到云中之前处理这些数据。

❽ 建设全国一体化大数据中心对数字经济发展至关重要,你认为具体应该怎么做

建设全国一体化大数据中心对数字经济发展至关重要,认为具体应该筑牢数字经济健康发展底座。
构建国家一体化大数据中心体系有四个方面的重要作用：
一是有利于推动数字经济健康发展。大数据中心体系不仅是数字设备的托管空间体，更是大数据、云计算等数字技术的科技承载体，是数字技术自主创新所必需的算力底座。据中国信通院测算，2016年~2020年，我国算力规模平均每增长一个百分点，带动数字经济增长0.4个百分点、GDP增长0.2个百分点。可以说，算力“地基”夯实与否，关系到数字经济这座“大厦”能否巍然屹立。
二是有利于加快数据要素市场化改革。一体化大数据中心体系建设能够推动构建国家数据资源体系，提升信息资源国家控制力，打造我国在全球数字经贸中数据资源配置的能力优势；能够健全数据治理和流通体系，深化数据要素市场化配置改革，推动数据融合开放，加快释放数据价值。
三是有利于推动“双碳”战略实施。一体化大数据中心体系不仅明确提出PUE和绿电占比等碳减排指标演进要求，更借助数据中心集群化、“东数西算”等建设路径，重点推动算力基础设施能效优化以及与绿色能源的融合发展，构建低碳绿色的高质量算力服务体系，并进一步释放体系建设给全社会经济转型带来的绿色价值。
四是有利于加快数据中心产业的转型发展。一体化大数据中心体系一方面能够驱动数据中心集约化、绿色化、均衡化发展，另一方面构建了含数据中心、网络、云、AI、安全等多个要素的基础设施体系，是传统数据中心的升级版，是新基建的发展典范。

❾ 厦门建信金科大数据中心怎么样

还不错。
该数据中团腔心提掘好供安全稳定的基础设施，包括服务器托管、数据存储塌散衫、网络连接等服务。
厦门建信金科大数据中心是一家位于厦门的大型数据中心，可以提供一系列的数据中心和云计算服务。

❿ IDC托管的IDC定义大数据四大特征

1，IDC托管 -IDC定义大数据四大特征

07月25日报道：在今天举办的英特尔大数据论坛上，IDC中国企业级系统与软件研究部高级研究经理周震刚表示，IDC定义了大数据的四大特征——海量的数据规模（volume）、快速的数据流转和动态的数据体系（velocity）、多样的数据类型（variety）和巨大的数据价值（value）。

5，“大数据推动基础架构向Scale-out发展。因为从比较传统的数据处理方式和大数据的处理方式来讲，我们发现在处理结构化和非结构化数据方面，在对数据进行处理的时候，因为大数据的类型比较复杂，数据量比较大，可以通过分布式的处理方式把应用复杂分散到分布式系统的各个节点上，而传统的数据处理将是运算能力非常强、CPU主频非常高的一台机器来处理，而不是大数据这种多个节点、多个CPU核数来处理，这代表了大数据时代发展方向从Scale-up转向Scale-out。”周震刚说。“中国成为全球最重要的大数据市场之一，中国人口数是全球第一，也就造就了全球第一互联网用户数和全球第一的移动互联网用户数，创造数据的规模远远超过全球其他各个国家。大数据给市场带来的将是更广泛的机会，对于中国来说这个市场是非常有前景的。另外各行业的客户和各行业的开发商也应该在大数据市场抓住机会，借助自己的优势创造更多的价值。