㈠ 大数据考研方向专业
可以报考的专业有大数据与人工智能M.E、大数据与商务智能方向、大数据与经济学方向、大数据与商业分析MBA等专业。该专业目前的就业前景还是较为广泛的,而且支持在职报考。
方向一、软件工程
㈡ 大数据专业考研需要考哪些科目
大数据科学与应用硕士考研的初试科目通常为四门,总分为500分。该专业考研初试科目分别是三门全国统考公共课和一门专业课。公共课为外语100分,政治100分,数学150分,专业课为计算机基础综合150分。专业课通常由招生单位自主命题,而复试形式和命题因各校方案而异。
大数据科学与应用人才的培养不仅局限在大数据专业和计算机专业,经济学、统计学、金融学等专业也同样培养大数据方面的研发人才,而这些专业在培养大数据人才时往往有明显的专业属性。大数据在职研究生目前的技术岗位主要集中在大数据平台开发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维四个岗位上。
对应的专硕是:
1、工学下面的:
0854电子信息,考试科目是:政治、英语二、数二、专业课二(计算机类的)。招生院校大概300多所,例如清华大学、大连理工大学、华东师范大学
2、管理学下面的:
1255图书情报,考试科目是:管理类联考综合能力、英语二。开设院校大概50多所,例如北京联合大学、山西财经大学、复旦大学、山东师范大学、贵州财经大学
大数据或称巨量资料指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具,在合理时间内达到管理处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据技术战略意义不在于掌握庞大梳理信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
㈢ 考研想考大数据方向的研究生,有什么合适的专业和学校吗
大数据与专业。
在统计学领域,教育资源整合能力比较强的大学有北京大学、人民大学、南开大学等,不少财经类大学也有较强的学科实力,比如东北财经大学、上海财经大学也是不错的选择。
大数据是典型的交叉学科,基础学科包括数学、统计学和计算机,所以这三个专业的学生在读研期间都可以选择大数据方向,但是不同的专业在选择时也要结合自身的专业特点。比如统计学选择大数据方向时也可以选择本专业的研究生,因为统计学的研究生课题与大数据也有紧密的联系,没有必要一定要考计算机专业的大数据方向。
考研注意事项
英语其实在考研方面是非常重要的,6级没过的人定211以及以上英语方面其实就拖后腿了,需要明年三月前把基础拉起来,英语花时间多,见效慢,基础好的要比基础一般的要节省好几个月备考时间,可以用来专攻专业课,另外语言学的好的大概率背诵记忆能力就也好一点,政治后期也能节省不少时间。
大家自己注意一下,一旦涉及付钱,无论是买资料,还是学长学姐帮忙辅导,还是其他什么的,就都到群里问一下,防止上当受骗,看起来再怎么像真的也要群里问一下,在你们看起来像真的,我们一下子就能看出也许不是真的就是骗你的。
㈣ 大数据专业考研方向
大数据专业考研方向有:数理基础科学、计算机科学与技术专业、软件工程专业、网络工程专业、信息安全专业、物联网工程专业、数字媒体技术专业、智能科学与技术专业、空间信息与数字技术专业、电子与计算机工程专业等。
㈤ 想考大数据的研究生,大数据具体是什么专业
大数据开发、大数据分析、大数据科研。
大数据开发:主要有两种分类,第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序,第二类是对大数据处理系统本身进行开发。人少,学习有门槛,薪资高。
大数据分析:数据分析是指对规模巨大的数据进行分析,现今大数据时代是离不开大数据分析的。人数多一点,学习比大数据开发低,薪资也不错。
大数据科研:主要进行数据安全研究、数据科学研究。学习门槛高、人少、薪资高。
作为一个提供决策依据的学科,大数据的本质是统计学,实现手段的方法是计算机科学(毕竟你不可能用手算处理天量数据),终端实现价值则需要管理学结合商业社会的知识。
所以打算读这个专业的同学,除了可以选择特有的数据科学的研究生项目外,也可以考虑申请统计学或者计算机科学专业,具体怎么选,请结合自己的背景判断。
金融与大数据也是息息相关,复旦大学大数据学院就开设有金融硕士,本科学习大数据,研究生跨考到金融也是一个不错的选择。因为大数据专业属于新开专业,供选择的学校较少,如果你对经济、金融比较感兴趣,选择金融(大数据方向)也是非常不错的选择。
㈥ 大数据考研考哪些科目
大数据专业考研科目主要为:数学、英语、政治思想理论、专业课,其中专业课考试内容会根据考生选择的专业和学校的不同而有所差异。
“大数据”指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。“大数据”之“大”,并不仅仅在于“容量之大”,更大的意义在于:通过对海量数据的交换、整合和分析,发现新的知识,创造新的价值,带来“大知识”、“大科技”大科技、“大利润”和“大发展”。
㈦ 大数据考研多少分
323分。根据查询教育局官网得知,2022年大数据考研分数线销搭逗为323分。大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管枝态理、处理、并整理成为帮助企亏卖业经营决策更积极目的的资讯。
㈧ 电子信息考大数据研究生难吗
挺难的。大数据在职研究生是热门的专业,所以填报人数很多,竞争很大。大数据是一个典型的核卜交叉学科,选择大数据专业需要学习三块内容:数学、统计学和计算机,所以整体的知识量还是比较大的,而且也有一定的改汪穗学习难度。陵袜