低学历从事大数据工作

❶ 大数据就业对学历有要求吗

大数据行业在招聘时一般会优先考虑硕士和博士学历的应聘者，因为大数据行业需要大量的数据分析、挖掘和处理工作，需要有较高的专业技能和研究能力。但是，并不是说只有硕士和博士才能在大数据行业就业。对于本科学历的应裤芦首聘者来说，如果具备相关专业知识和技能，具有一定的实践经验和项目经历，并且能够熟练使用相关的大数据处理工具和技术，也有机会在大数据行业中找到工哗袜作。此外，一些公司也会根据应聘者胡数的实际能力和表现来进行评估和录用，而非仅仅看学历。所以，学历虽然对求职有一定的影响，但并不是决定因素，实际能力和经验同样重要。

❷ 大数据行业对学历有什么要求呢

大数据时代的到来，简单的说是海量数据同完美计算能力结合的结果。确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据，大数据计算技术完美地解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。大数据时代开启人类社会利用数据价值的另一个时代。

相信很多同学有这样的提问：学习大数据对学历有要求吗？

回答这个问题之前还是让我们看一段真实对话：

Q：请问从事大数据这行，硕士学历有必要么？

A：如果有条件，最好可以上到硕士，但不是说必须如此，大数据相关职位对行业知识和项目经验也比较看重，如果家庭经济情况允许，自己学习意愿比较强可以选择读研。

Q：我以前是别的专业，想做这行，准备读个硕士，请问可以选择的专业有哪些？

A：应用数学、统计学、计算机、金融专业都可以

正如这段对话，许多同学在进入这个行业的时候都会疑惑：大数据相关的职位看上去有点高大上，是否需要研究生以上的学历？

对国内就业市场而言，本科学历是大数据相关职位的一个基本要求,从各个职位上看需求量都是最大的。高端人才要求硕士以上的学历也很普遍，显示出这个行业的进入的确是有一定门槛的。

对于学历这个问题，一般来说，当你没有任何基础的时候，能拿的出手的只有学历，本科生当然竞争不过研究生。但是随着工作时间久了，你的能力达到了这个职位的要求，学历就不重要了。尤其是对业务能力要求比较高的数据分析师、数据挖掘师这些职位，你的行业知识和业务理解能力在很多情况下比学历更加重要。

当然，高端人才(如算法工程师、数据科学家)对学历也比较高，如果各方面条件允许，选择计算数学/概率论/模式识别/计算机方面的研究生深造也是有必要的，一些大公司的确会在初筛的时候根据学历筛选人，这个也很正常。当然，你也可以在工作几年后，当觉得到基础瓶颈的时候，可以再去读书，这个时候可能你更清楚自己需要的是什么。

海阔凭鱼跃，天高任鸟飞。对于进入这个行业的同学而言，你可以选择提升学历后再进入这个行业，也可以先就业，用你的工作经验弥补你的学历不足。大数据是一个实践性很强的学科，从实际工作中获取的知识和能力是你在学校里面无法学习到的，企业最终也是看重你的实际工作能力。

学历只能代表过去，学历不高只能说明在之前的学习阶段没有发挥好，但并不代表在后天环境中不能提高自己。如果我们没有高学历，那就在后天环境中淬炼自己，付出不亚于任何人的努力，提高自己的能力。对于大数据这项专业性特别强的技术而言，能力远比一纸文凭实用的多。

不管你有没有一个好专业，好学历，最重要的一点，请别忘了，要坚持学习和进化，努力奋斗，相信天道终将酬勤！

❸ 求问从事大数据相关工作的入职门槛是什么

世界正从IT时代走向DT时代，未来是大数据的时代，企业最有价值的资产就是数据，你所拥有的版数据越多你权就越有说话权，因此未来企业里最牛逼的员工应该是和数据有关的职位，比如数据科学家、数据分析师、数据工程师等，这些职位或将成为程序员又一个美好的出路。

CDO主要负责利用数据推进企业与社会的对话，挖掘企业海量数据中潜在的价值，并运营和管理好数据，为企业战略、营销和管理决策提供参考，CDO的能力不仅仅是大数据领域的范畴，他需要同时具有IT、市场营销、运营管理等综合素质。

“数据科学家是指运用统计分析、机器学习、分布式处理等技术，从大数据中提取出对业务有意义的信息，以简单易懂的形式传达给决策者，并创造出新的数据运用服务的人才。
数据分析师能洞悉一个方程式的商业意义，他们知道如何提出正确的问题，非常善于数据分析，数据可视化和数据呈现。

数据工程师是能运行基本数据模型，充分了解文件系统，分布式计算与大型数据库，他们是能提供可建模数据所需平台的人。

❹ 学大数据需要什么学历

零基础就能学习啊，大专学历
当前，国家大数据战略实施已经到了落地的关键时期，大数据技术产业创新发展、大数据与实体经济深度融合、以及大数据安全管理与法律规制等方面都进入了攻坚阶段大数据领域的人才需求主要围绕大数据的产业链展开，涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，岗位多集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位。当前整个IT行业对于大数据人才的需求量还是比较大的，近几年相关方向研究生的就业情况还是比较不错的，一方面岗位级别比较高，另一方面薪资待遇也比较可观，而且薪资待遇正呈现出逐年上升的发展趋势。

❺ 学大数据需要什么学历

学习大数据技术对学历没有要求，但是要想考初级大数据工程师至少要具备中专学历满2年；要想考中级大数据工程师至少要具备中专学历满4年；要想考高级大数据工程师至少要具备中专学历满6年。

大数据工程师报考条件

1、凡遵守中华人民共和国宪法、法律、法规，具有良好的业务素质和道德品行，具备下列条件之一清纤者，均可报名参加初级大数据工程师考试缺梁：

（1）中专学历满2年伏正运；（2）专科学历满1年；（3）普通高等学校在校本科生和在读研究生可凭在籍学习证明报考；（4）从事计算机相关工作满2年。

2、凡遵守中华人民共和国宪法、法律、法规，具有良好的业务素质和道德品行，具备下列条件之一者，均可报名参加中级大数据工程师考试：

（1）中专学历满4年；（2）专科学历满3年；（3）本科学历满2年；（4）研究生学历满1年；（5）从事计算机相关工作满4年；（6）取得初级大数据工程师专业技术等级证书满2年。

3、凡遵守中华人民共和国宪法、法律、法规，具有良好的业务素质和道德品行，具备下列条件之一者，均可报名参加高级大数据工程师考试：

（1）中专学历满6年；（2）专科学历满4年；（3）本科学历满3年；（4）研究生学历满2年；（5）从事建设工程工作满6年；（6）取得中级大数据工程师专业技术等级证书满1年。

❻ 大专生学大数据，以后能就业么

可以的，还有很多适合的岗位

❼ 没有学历如果学大数据开发工程师就业工作是不是很高

现在如果要做到数据开发工程师的位置如果没有大学以上的学历很难胜任

❽ 大数据需要什么学历才可以学。

目前大多数的招聘企业，对于大数据人才要求必须是大专学历以上，而且大专学历还要求是理工科相关专业的，如果是本科及本科以上的，则对专业要求适当的放宽。大数据学习没有你想象的那么困难，零基础也是可以学习的。同时大数据分为两大方向：大数据开发和数据分析。
这两大方向的对于基础知识的要求不同，数据分析偏向应用层面，对于编程要求不高，相较而言对于基础知识这块要求低一点。
下面我们结合大数据开发和数据分析的课程内容来具体说明大数据学习要具备什么基础知识。
下面是大数据开发的课程内容：
阶段一：静态网页基础（主要学习HTML和CSS）
阶段二：javaSE＋javaWEB
阶段三：JAVA高阶应用
阶段四：javaEE
阶段五：linux和Hadoop
阶段六：大数据数据库
阶段七：实时数据采集
阶段八：Spark数据分析
从上面的课程内容看，大数据开发学习要掌握java、linux、hadoop、storm、flume、hive、Hbase、spark等基础知识。
数据分析的课程内容：
阶段一：Mysql
阶段二：Python开发基础
阶段三：Python高阶编程
阶段四：数据分析基础知识
阶段五：数据挖掘
阶段六：机器学习
阶段七：业务分析
阶段八：项目实战（挖掘和业务分析）
阶段九：大数据分析
数据分析课程跟大数据开发不同，需要掌握的基础知识也不同，数据分析需要掌握的基础有：数据库、python、spss、MongDB、smartbi、tableau、r语言以及数据建模等知识。
以上就是大数据要掌握的基础知识，只有掌握了这些知识，才能够找到一份好的大数据工作。大数据技术可以应用在各个领域，比如公安大数据、交通大数据、医疗大数据、就业大数据、环境大数据、图像大数据、视频大数据等等，应用范围非常广泛，大数据技术已经像空气一样渗透在生活的方方面面。大数据技术的出现将社会带入了一个高速发展的时代，这不仅是信息技术的终极目标，也是人类社会发展管理智能化的核心技术驱动力。