服装零售大数据

① 服装新零售模式该怎么走

转型新零售模式这个话题一直在延续，特别是线下服装实体行业，先是收到了电商的冲击，而后又是店租、人工成本不断的加增，不好线下门店利润一直在减少。创收益转新零售就变得炙手可热了。
行业内的科技促新，提升体验，这些手迹知段算是新零售的范围。简单一点就是以科技手段好做线上下结合，改善购买体验。
真心想转型新零售模式，有几点我觉得可以提醒一下。一就是一直在说的消费体验，消费体验提升的方式很多，哪怕是之前的促销活动其实都算在其中，但是z世代兴起，他们会更喜欢新鲜玩意，尝试引进一些服装体验新科技，比如说服装搭配软件呀，试衣镜呀，引起兴趣很重要。这些手段也能辅助导购，比如说我们研发的服装搭配软件可以在线选衣，自由搭配，以客户喜欢的组合，再引导顾客试衣，这样比一件一件拿给顾客或是顾客明州颤自己挑选来得方便的多，而且也更有效激起购买欲。
二就是，引进大数激败据分析。新零售与传统零售的本质区别就是服装店不单单要经营产品，更注重的是与消费者之间的关系。这就需要了解消费者的消费水平、次数、习惯、爱好、兴趣等信息。其实现在的智能软件很多具有大数据的增值功能，就又回到了科技转型的点上。
最后是，做好线上线下的结合。拿优衣库举例就再清楚不过了。线上和线下有着强联系，可以说以线上带动线下，拉动门店的销售额。
差不多就是这些了，自己多了解了解，勇于踏出第一步才能跟新零售模式接轨呀。

② 如何做服装零售数据分析

做服装零售数据分析，必须用到专业的数据分析软件，比如丽晶软件的全微BI，它不只是新一代的零售BI，更体现了在移动互联网时代，执着的为零售行业提供便捷数据服务的远景。指谨山

这款服装数据分析软件的核心价值在于：

1、数据仓库抽取数据

让全微BI更具全面性，取数来源于对接不同ERP系统的数据仓，数据仓版的全微页面操作效率提高，互动性强，快速迭代，可以更快唯中地满足用户需求。全微BI提取核心零售数据进行关联分析，无需在PC庞杂的数据中手动筛选信息，想你所想，及你所能及。

2、关注推送

全微BI为店铺的每日推送报晌档告，对特别关注的区域、店铺生意情况快速掌握，针对现有的情况做出调整。

全微BI专业的数据可视化拒绝传统复杂枯燥的图表，个性化报表针对不同人群有着不同视图，实现了看你想看，并且全微BI还设置了权限控制，根据在企业的的角色不同，拥有不同的权限，更加安全，每日准时推送销售日报，昨天的销售情况及时接收，移动报表直接用微信看，随时随地查看数据详情！

③ 国内外女装品牌规模

女士穿着的衣物统称为女装。服饰的变迁是一部历史，是一个时代发展的缩影。它是这个时代进步、文明、兴旺发达、繁荣昌盛的象征。它在记录历史变革的同时，也映衬着一种民族的文化，传承着当地的历史文化风俗，女装更是其中不可缺少的一部分。中国女装产业上游为女装原材料及印染;中游女装设计生产;下游为女装销售渠道。
女装品牌与款式的多元化推动了时装的发展。2015年以来，中国女装企业数量占服装企业数量的比重逐年提升，2021年中国服装棚差企业数量151.85万家，女装企业数量3.70万家，女装企业数量占2.44%。

2015-2021年中国女装企业数量及占比情况

相关报告：智研咨询发布的《2022-2028年中国女装行业发展动态分析及发展前景预测报告》

2021年，中国服装市场状况较2020年大幅好转，中国服装行业限额以上服装类商品零售额累计9974.6亿元，同比增长1150.70亿元，全国服装市场状况较2020年大幅好转。

2017-2021年中国服装行业限额以上服装类商品零售额及增长

2021年1-12月期间，中国限额以上单位服装零售额呈增长趋势，从1-2月份的1689亿元增长至9975亿元。同时线上服装零售保持较快增长，穿类商品网上零售额同比增长8.3%。

2021年中国服装市场销售情况

中国女装市场规模庞大，占据国内全品类服饰市场的半壁江山。2019年中国女装市场规模达到10573亿元，在2020年疫情的影响下，中国女装市场规模跌破10000亿元，2021年，随着国内疫情得到有效防控，经济逐渐恢复，中国女装市场重回万亿规模。

2015-2021年中国女装市场规模走势

服装市场按消费者人群划分，可分为女装、男装、童装和其他等几类。女装作为服装行业占比最大的子行业，市场规模逐年增长，其中中高端女装市场规模约占整体女装市场比重为14%。

中国中高端女装市场规模约占整体女装市场
女装行业集中度分散，竞争激烈。近10年来，我国女装行业集中度呈现上升趋势，但提升速度缓慢，且集中度处于较低水平。从需求端看，女性消费者对服装的个性化及审美需求较强，不同风格、不同定位、不同价格的品牌服装形成了各细分化市场。从供给端看，相较于发达国家，国产女装品牌发展时间较短，在品牌力、产品力及渠道等方面尚未形成明显的竞争优势，使得行业集中度较低。

2011-2020年中国女装行业市场集中度
二、女装上市公司经营对比

2021年度收入超10亿元的女装品牌共有13个，分别是PEACEBIRD女装、TEENIEWEENIE、JNBY、Koradior、DAZZLE、LEDIN少女装、NAERSI、朗姿LɅNCY、玖姿、VGRASS、d'zzit、ELLASSAY和播broadcast。其中：太平鸟旗下的PEACEBIRD女装以44.84亿元的收入位居第一位；锦泓集团旗下的TEENIEWEENIE品牌女装以31.76亿元的收入位居第二位江南布衣旗下的JNBY品牌女装以24.2亿元的收入位居第三位。

2021年中国女装上市公司收纳和宽入超10亿元的
从2021年女装品牌实体店数量来看，洞亮太平鸟旗下的PEACEBIRD女装品牌有实体店2028家；锦泓集团旗下的TEENIEWEENIE女装品牌有实体店1160家；江南布衣旗下的JNBY女装品牌有实体店952家；地素时尚旗下的DAZZLE女装品牌有实体店660家；太平鸟旗下的LEDIN少女装女装品牌有实体店690家；朗姿股份旗下的朗姿LɅNCY女装品牌有实体店323家；安正时尚旗下的玖姿女装品牌有实体店518家；锦泓集团旗下的VGRASS女装品牌有实体店194家；地素时尚旗下的d'zzit女装品牌有实体店474家；歌力思旗下的ELLASSAY女装品牌有实体店289家；日播时尚旗下的播broadcast女装品牌有实体店701家。

2021年中国女装上市公司部分收入超10亿元的品牌实体店数量
2021年，中国女装上市公司太平鸟旗下PEACEBIRD女装品牌的毛利率为55.87%；锦泓集团旗下TEENIEWEENIE品牌的毛利率为68.16%；地素时尚旗下DAZZLE品牌的毛利率为78.05%；太平鸟旗下LEDIN少女装品牌的毛利率为48.81%；安正时尚旗下玖姿品牌的毛利率为62.17%；锦泓集团旗下VGRASS品牌的毛利率为73.99%；地素时尚旗下d'zzit品牌的毛利率为73.62%；歌力思旗下ELLASSAY品牌的毛利率为72.19%；日播时尚旗下播broadcast品牌的毛利率为58.55%。

2021年中国女装上市公司部分收入超10亿元的品牌毛利率
资料来源：中国服装协会会刊《中国服饰》杂志、智研咨询整理

以上数据及信息可参考智研咨询发布的《2022-2028年中国女装行业市场全景调查及投资策略研究报告》。智研咨询是中国产业咨询领域的信息与情报综合提供商。公司以“用信息驱动产业发展”为品牌理念，用专业的视角洞见行业趋势，提高用户的行业认知，助力商业决策。主要业务包含产业研究报告、可行性研究报告、定制报告、商业计划书等。

④ 海澜之家：利用大数据和新技术进行产业链数字化升级

零售数字化是服饰未来零售的必由之路，其本质是以消费者体验为驱动，利用大数据和新技术进行产业链数字化升级，通过线上线下一体化实现效率与体验的提升。

服装行业传统供应链长期存在供货周期长、产品与市场需求脱节、库存层层积压等痛点。随着消费者对个性设计、上新频次、丰富SKU的需求日益凸显， 行业对供应链的响应速度和深度提出了新的要求，供应链数字化改造程度正在并将长期成为品牌综合实力的关键衡量指标 。

同时，服装供应链物流变革趋势的核心内涵是渠道融合。而渠道特性在于移动、快速、碎片、柔性、敏捷。新零售下，重新构建人货场的关系需要做到：

1、从渠道为王向商品精准运营；

2、提升重塑场，创造深度互动体验；

3、创新商品供应模式——改变传统的面向订单的开发、采购、生产的交付方式。根据产品特性分类，采取推式+拉式结合。

如今渠道愈发多元化、碎片化，倒逼供应链变革。零售驱动物流转型的关键词在于高频、碎片、可视、实时、协同。为了解决传统线上线下管理分离和渠道库存不通的痛点，云仓、云配、云系统和云库存等新零售解决方案正在得到更大范围应用。相比传统物流而言，新零售物流能力更强调：零拣能力、弹性处理能力、自动化能力、云仓外包的3PL能力、数据分析能力。

在今天数字化能力建设当中，需要重构传统零售的消费场景、渠道，重构面对不同的消费者应该提供什么样的解决方案。在新商业驱动下的服装企业模式创新中，海澜之家让众人眼前一亮。

目前“海澜之家”线下门店已拓展到5000多家。坚持深耕主业、做强主业，立足模式创新，发展品牌化、智能化、互联网化、数字化，30周岁的海澜就这样踩着一个个转型的鼓点，从名不见经传的作坊式小厂脱胎换骨，发展壮大成为中国服装行业龙头企业，连续多年入选中国企业500强，实现了从30万元起步到营业总收入1000亿元的飞跃式迈进，实现了从“橄榄型”向“哑铃型”的转变。

海澜之家不仅仅是一家制造企业，而是转型中的新零售、大数据企业。其成功背后是轻资产重运营的模式（哑铃状）：

轻资产：将存货和资金分解给供应链上下游

重运营：输出体系化的品牌、供应链、营销管理机制

海澜之家的5000多家门店均为直营管理，拥有货权，总部统筹经营。和一线城市中心地段的旗舰店不同，分布在三四线城市的优质街边店以其多年的管理运营，占据城市核心商区、社区，积累大批忠实客户。

未来几年，三四线城市移动互联网将成为流量的主要增量来源，比重跟人口结构趋于一致。恰好，海澜之家三四线城市门店遍布31个省，覆盖80%以上的县、市。

2018年，海澜之家与腾讯达成战略合作，线上流量与线下数据联手，带来的是数据、场景的乘数效应。 腾讯布局新零售，最难的就是三四线城市，甚至乡镇的线下流量，恰好是海澜之家擅长的。海澜之家三四线城市的数据，极大地丰富了数据库。对海澜之家而言，跟腾讯联手提升了海澜之家的线上线下数据处理、分析、运营能力，可形成更精准的用户画像。海澜之家通过线上、线下会员互动、商品更新数据化、支付自动化，导入线上线下流量，最终整合成一个上游产业链开放供货平台。

海澜之家基于自身全程控货的运营模式优势，近年来通过一系列手段提高供应链体系效率与敏捷度，为智慧零售时代转型升级打下了夯实的基础。

1、智慧运营体系

首先，海澜之家拥有一套适用于智慧零售时代的基础运营框架。海澜之家在前端（门店）采取所有权与经营权分离模式、直接掌控门店运营，可有效获取一手线下销售与会员信息。后端为供应商提供宏观产品设计与指导，由供应商完成细节设计与生产。中间环节采取集中物流管理，统一进行供应商货品接收与存储、门店货品分拣与配送。目前已经在信息整合方面搭建了产供销协同体系，实现了门店-总部-生产商的信息流、资金流、物流、工作流一体化。

同时，海澜之家基于掌控门店运营的优势，在终端渠道也在进行一系列智慧化升级与 探索 ：如基于一二线城市及购物中心的运营大数据，不断进行整体布局的优化调整。 在门店运营方面采取数据化管理，可实时通过全国门店客流所反馈的大数据监控市场情况，并为后期产品采购、区域门店差异化销售提供数据支撑。

2、RFID的应用：提升智能仓储收货、盘点的工作效率及数据的准确性

为服装植入RFID芯片的举措大大开启了海澜之家在供应链端的一次信息革命，通过软件的投入，有效地提升了仓储物流效率，降低固定资产和人力成本的投入。

具体来看，海澜之家2014年开始投入RFID技术代替传统条形码，解决了传统条形码本身识别穿透力差、不可批量读取、存储信息过于单一无法对服饰进行更多描述的问题。为每件衣服佩戴上RFID标签后，在中间物流环节实现了服装商品信息的批量扫描、实时上传、比对与分类处置，实现精准快速的分拣装箱等工作，人工成本降低2/3，发货效率提高5倍以上。

在门店，可通过在试衣间与进出口配置RFID扫描装备，在不久的将来实现智能试衣间、无人收银等功能，大幅度提高客户线下购物体验与效率。

在后端，通过云计算大数据技术，建立了供应链的实施进度跟踪系统，可及时掌控核心工厂进度与品质、供应链运营状况等，便于迅速决策与反应。

海澜之家向选定的RFID标签供应商提供商品品号、色号、规格、数量等SKU(库存量单位)信息，RFID标签供应商负责将这些信息写入芯片并发往服装生产商，再由服装生产商将这些带有RFID标签的吊牌绑到服装上。

海澜之家的供应商赊购+类直营模式是核心优势。而在其2016年半年报中也提出：进一步扩大对RFID技术的运用，大幅提升智能仓储收货及盘点的工作效率与数据的准确性。海澜之家“RFID流水化读取系统”，为服装贴上高品质RFID标签，采用“通道机”模式，流水化读取服装RFID信息，实现成箱服装商品信息的批量扫描、实时上传、比对与分类处置。该系统投运后，大幅降低用工成本，提高收发货效率，为服装企业优化供应链管理做出有益 探索 。

当然RFID技术的应用不仅仅只有在仓库里，并且，可将RFID技术应用于成衣工厂挂标，物流中心收发货，门店快速收货、盘点及智能化管理等服装领域各个环节的管理。能够想象吗，海澜之家能够靠着这一枚小小的RFID芯片，知道哪件衣服被拿起来过，被拿到镜子前面比划过，被拿进试衣间试穿过，哪种衣服在北方卖得最好，哪个花色南方人很青睐等。

这些，在未来都能依靠RFID而实现。

3、智能物流园——海量存储、高效运转

海澜之家十几层楼高的物流中心，全部智能化。近年来，海澜集团先后投入十多亿元建设海澜之家物流园，实现了服装仓储由传统平地堆放向高位立体智能转型，同时还采用业内最先进的SAP信息管理系统，根据每件货品独有的条形码全流程进行跟踪管理，准确掌握仓储、配送、销售等各个环节，真正实现了海量存储和快速运转，大大提高了物流储运环节的工作效率。

1、 借助数字化工具引流拉动销售

近期，海澜之家旗下的潮牌“黑鲸”与腾讯智慧零售合作，通过数字化工具拼团小程序，成功吸引腾讯生态的优质线上用户到线下门店进行消费，一周内门店单量增长480%，带动全品牌新客增长100%，到店券核销率超过70%，且沉淀了优质数字化会员，提高转化并拉动销售，为业界提供了线上线下融合打通的新思路。

其解决方案是：

第一，拼团小程序与特别促销结合，将微信优质用户引流到门店消费。 在腾讯智慧零售的支持下，黑鲸开发小程序——黑鲸百元神券，一月内快速上线，鼓励消费者通过小程序拼团领券，并给出极具吸引力的代金券，消费者拼团成功后，授权微信登录小程序，领取200元卡券，小程序自动推荐3家附近门店，引导到门店购买核销。

第二，从种子用户到社交裂变，全渠道推广实现消费者最大化触达。 黑鲸拼团小程序首先通过基于LBS技术精准推荐的朋友圈广告与公众号图文带来了大批种子用户，并在不同渠道获得推广扩散，最大范围触达消费者。

近年来，海澜集团旗下的“海澜之家”等品牌通过天猫等电商平台与消费者零距离互动，拓展销售渠道、提升市场占有率。在数年来的“双十一”电商购物节中，海澜之家表现非常抢眼。

2、 服装外卖——“一小时达解决穿衣突发状况”

打开美团外卖，下单一件T恤或一条裤子，然后坐等外卖小哥一小时送达？听起来可能有些怪，但海澜之家的确就是这样做了。

2018年7月23日，海澜之家通过微信公众号以一条“海澜之家被美团外卖小哥哥围堵”的信息向外宣布，它开始在美团外卖上卖衣服了，目的是解决一些男士穿衣场景中的“突发状况”，优点是能一小时送达。这项服务能帮消费者解决诸如马上要见重要客户、衣服突然沾上明显污渍需要更换；穿着休闲服的周五，临时被通知去重要商务场合，需要着正装等突发问题。

在美团外卖平台上，一些海澜之家的门店已经可以被显示出来。界面新闻以北京新城市广场做定位，点开美团外卖显示的服饰频道，会直接显示附近的门店，进入门店页面，即可选购所需的商品。选好尺码、颜色，支付6元配送费，就可以下单了。

显然，海澜之家是试图通过高效配送、基于门店地理位置吸引附近的消费者，甚至将他们引导至门店。

当然比起包装食品、日化消费品等标准化程度较高的商品，服饰类商品更容易出现色差、尺码不合适等需要退换货的问题，这也是海澜之家这一类服饰企业面临的主要问题。海澜之家在后期会进一步 探索 新的模式。

海澜之家近期的一系列活动，成功的将线上用户引流到线下门店，联动线上线下，形成闭环，提升了顾客消费的新鲜感与真实性，成为服装零售行业线上用户转化为品牌会员的一次成功 探索 。

海澜之家通过大数据及智慧化工具的有效利用，深耕市场、全渠道布局、精准营销，通过智慧零售新技术的引入， 让企业、产品、品牌、消费者、渠道等形成一个有机的整体，优化了客户体验，成为新零售的创新践行者。

有别于以往零售行业的任何一次变革，服装行业的智慧零售需通过流量、数据及连接的有机结合，对行业实现整个价值链的全面转型，而率先拥抱智慧零售并积极进行转型的企业在价值链的最前端提升了研发的有效性，将服装产品和服务紧随市场趋势，不断迎合消费者偏好，并通过打造高效能、智能化的供应链取得了显著的成果，在新零售革命上将会继续刷新成果、创造佳绩。

技术改变零售效率将成为未来中国零售发展的重要方向。以“IT点亮智慧零售,数据驱动未来”为主题的第十二届中国商业信息化行业大会2019年3月21-23日落户南京隆重召开，诚邀行业伙伴共襄盛典！

⑤ 服装零售行业数据分析如何着手开始

1、首先要确定分析目的，也就是想要解决什么问题。如果目的明确进入下一步，如果目的不明确，则需要通过焦点访谈等内容确定目的。

2、根据目的选择数据，数据包括现有数据、二手数据、调研数据。如果现有数据不全面，需要提供二手数据和调研数据，二手数据可以从行业协会取得，调研数据可以从调研公司取得，具体以目的的时效性和要求具体分析。

3、数据全面后，首先清洗数据，然后将清洗后的数据进行检验和选择，以确定数据具有代表性。
4、选择适当的统计分析方法或数据挖掘方法进行分析。比如时间序列、线性回归、因子分析、聚类分析等。
5、对分析结果进行解释，并对决策提供支持。

⑥ 中国服装业的现状是怎样的呢

中国服装业的现状是怎样的呢？生意一团糟，电子商务的影响、租金的持续上涨以及直播的影响都产敬穗生了相当大的影响。特别是今年的商品直播，未来五年肯定可以做衣服。这取决于正确的型号。衣服、食物、住宿和交通都是头等皮友的。服装业永远不会被淘汰。被淘汰的是以前的服装行业，服装企业跟不上时代的步伐，依赖低价格和高质量，未来的服装行业应该看在世界的尽头。基于中国五年的文化遗产，我们应该设计一套新的、独特的中国理念来竞争。

自满的人总是被市场淘汰的一部分。如果他们想在目前的服装行业继续前进并赚钱，他们只能跟上潮流。随着互联网红利期的过去，越来越纯粹的电子商务品牌正在下线，越来越多的服装品牌开始关注线下渠道。