⑴ 数据之和的价值远大于数据的价值之和
数据之和的价值远大于数据的价值之和
在宽带化、移动互联网、物联网、社交网络、云计算的催生下，一个大数据的时代，不经意间顺理成章地翩然而至。不久前，沣西大数据产业园悄然落户陕西省西咸新区，发展大数据产业正在“试水”。
全球数据总量在以每两年翻一番的速度增长
从事广告文化创意行业的何先生，清晰地记得，从12年前购买的仅有20GB硬盘容量的家用计算机，到为满足使用需求而不断扩容的80GB、120GB、250GB、500GB的主机存储空间，变化很快。“如今2TB的硬盘都不够用，还得靠移动存储设备来备份。”
根据IDC（国际数据公司）的监测统计，2011年全球数据总量已经达到1.8ZB（1ZB等于1万亿GB，1.8ZB也就相当于18亿个1TB的移动硬盘），而这个数值还在以每两年翻一番的速度增长，预计到2020年全球将总共拥有35ZB的数据量，增长近20倍。
由于数据规模的急剧膨胀，各行业累积的数据量越来越巨大，数据类型也越来越多、越来越复杂，已经超越了传统数据管理系统、处理模式的能力范围，于是“大数据”这样一个在含义上趋近于“无穷大”的概念才会应运而生。
“首先在于体量大，是一个数据全集的概念”，国家工信部软件服务业司司长陈伟为大数据概括出四方面特征，“第二是类型多，包括结构化数据、半结构化数据、非结构化数据等多种类型，其中视频数据在目前占到了90%以上的总额；第三要求速度快，需要以秒级为目标进行实时动态处理。”
“最后在于价值密度”，陈伟认为，由于大量有用和可能没用的数据并存，“遍地是金子，又遍地是沙子”，所以大数据的目的就在于从庞大的数据集合中找寻有价值的数据和知识，通过分析挖掘为各行业提供真正的智慧，“可以说21世纪是‘数据钻出石油’的时代。”
“以交互数据为例，目前一些自媒体平台，比如新浪微博，每天都有超过2500万条的微博信息在发布，里面有很多有价值的信息尚未得到发掘”，中国电子信息产业发展研究院副总工程师李峻认为，在这样庞大的非结构化数据背后，如何利用大数据技术，从海量堆积的交互数据当中发现带有趋势性、前瞻性的讯息，就能够发现并产生巨大的社会价值和商业价值。
一个小苹果背后的大数据：数据之和的价值远大于数据的价值之和
“由于数据的存储、分析、应用等方面的商业运营方式还没有定型，这个行业发展的潜力、创新空间都十分巨大”，陕西省西咸新区管委会副主任、沣西新城管委会主任刘宇斌打了一个“小苹果背后的大数据”的简单比方：
以陕西省苹果产业发展为例，诸如某品种苹果种在哪里最适宜生长所需要的空间地理信息数据，与具体产区的苹果产量、含糖量等数据叠加，并通过物联网等手段赋予苹果可追溯的唯一“身份”，在种植过程中实时监控，由每一个苹果“反馈”收集而成的数据，假如足够海量，就整合而成了大数据。
拥有了这些数据，首先可以通过数据租售服务的方式与潜在客户产生价值，“此类商业模式体现了数据之和的价值远远大于数据的价值之和。”
其次，如能运用组群分析、数据挖掘等科学方法，辅以云计算、分布式存储等手段，则可以对数据展开深层次分析和预测服务，“哪些苹果品质最好，市场反应更好，明年产量销量会怎样，各地市场对苹果购买的喜好会有何变化”，这种数据深挖及其背后的消费者行为预测分析，曾是统计学家的特权，未来则可能花费几分钟时间就可以完成。
数据经过积累，并与全国其他地方进行比对，则可为陕西苹果产业发展提供决策支持服务，并成为政府、行业指导果农生产的决策依据，避免产品滞销和果农利益受损。
最后，随着数据和分析方法权威性的建立，数据服务商有可能搭建一个第三方大数据分析平台，为更多的数据持有者提供数据整理、过滤、分析和处理服务，甚至有朝一日发展出类似于ebay、淘宝等电子商务交易平台一样的第三方数据共享交易平台。
⑵ 当营销传播遇到大数据
当营销传播遇到大数据
如果微 信某一天宕机，我们总会觉得少了点儿什么。如果BlueView突然宕机了呢?
“然后整个蓝标里骂声冲天，这个大数据部怎么搞的，弄得我今天没有办法工作。我说这就是我们成功了。”蓝色光标高级副总裁兼大数据部负责人王炼 半开玩笑地说。BlueView智能营 销系统，是蓝标基于大数据的智能营 销平台的主力产品，目前主要服务于蓝标集团的业务体系及其客户。
发展触及天花板，一直是悬挂在公关和营 销行业头上的达摩克利斯之剑。当传统的整合营 销传播行至移 动互联网的岔路口，转型是必然，蓝标也不例外。
完成上市融资后的蓝标，一直在通过并购把蓝标做大：并购有市场规模的同行，并购有客户资源的同行，现阶段并购的关键词是“数据”和“技术”。 2014全年蓝标并购30家公司，其中有8家是大数据广 告技术领域的公司。今年上半年蓝标又大举收购多盟和亿动两家移 动广 告公司，业界甚至有评论“因为蓝标的入场，可能会改写移 动广 告市场格局”。
2010年上市时蓝标是一家标准的公关公司。随着并购业务的发生，最近几年在公关业务之外，发展壮大了广 告、营 销、电商等服务。事实上，大数据部是蓝标集团“新兴事业群”的分支业务之一，与之并行的有移 动互联、电商等，而大数据是这些的“幕后支持”。
如蓝色光标集团董事长兼CEO赵文权所说过的，在智能营 销时代，蓝标的基因已经在潜移默化中发生改变。在提供传统的整合营 销传播服务之外，蓝标一直在努力增加自身的数据基因、技术基因。某种程度上，蓝标大数据部是这家传统的营 销传播公司在智慧时代转型的缩影。
外界也不乏疑问，不论是之前的公关公司还是现在的营 销传播公司，蓝标均没有像互联网巨头、运营商或者产业企业一样掌握着海量用户进而掌握海量数据，凭什么将大数据作为战略?“数据”和“技术”这种异于之前 蓝标的思维体系，在蓝标集团中孵化、酝酿、渗透的过程中，新老基因能否和谐共生，并且在未来成为新蓝标的驱动力?
BlueView的前传与正传
王化淼是2009年加入蓝标的，当时蓝标想做一个类似舆情检测的系统，也就是Blu View的前身;蓝标上市之后“买买买”收购了不少公司，王化淼转而负责开发蓝标的财务系统、OA系统等，等到再回来做BlueView项目时，中间已经间隔了两年。
这两年间，BlueView在蓝标体系内的定位，已经从一个类似舆情检测的系统，直接跳转到大数据的层面来。王化淼现在是蓝标大数据部门系统架构师，“原来我们只是一个内部的尝试，现在是公司想往大数据这边发展，已经确定了这个大方向”。
简单来说，BlueView的前身是用数学模型做分析，就像市场研究公司通常所做的搭建一个分析模型然后定期出报告，为蓝标的公关服务提供工具 支持;现在基于大数据的智能营 销系统BlueView则要复杂得多，在蓝标体系内的定位也发生了变化，未来希望能成为支撑“科技公司”蓝标各个业务线发展的平台型产品。
王化淼介绍，现在BlueView主要是服务于蓝标的业务体系，比如给投案做支持，以前是外部采购投案所需的数据分析或者市场调研报告，现在可 以通过BlueView自动生成相应数据图表;下一步系统会扩大各种数据源，包括广 告、广 告效果监测等数据，会提供更深层次的分析，比如用户类型的分析、广 告效果分析等。
如此一来，基于大数据的智能营 销系统BlueView，其数据资源从哪里来?专注于数据分析、数据挖掘的大数据人才从哪里来?换句话说，在基于大数据的智能营 销领域，蓝标还是个“新兵”，后来者何以居上?
王化淼介绍，一方面是“专业人做专业事”，公司补充了数据分析、数据挖掘方面的专业人才，完成数据建模、算法等工作;在产品竞争力上，学习和运 用一些人工智能化分析的开源产品，来提升智能营 销系统BlueView的人工智能性能;通过收购的方式来补充大数据方面的技术实力和资源储备。
李攀登就是2015年加入蓝标的新鲜血液，之前在数据公司从事技术工作，现在是蓝标大数据部门高级顾问，也是蓝标大数据部向国家申请的第一项技 术专利——基于非参数话题自动标注的分布式系统和方法——的主要负责人。该专利已经应用在蓝标BlueView用户标签自动化的实践中。
李攀登介绍，之前业内做标签和用户画像，基本上都是用人工，效率比较低，“尤其是做语义分析这块，通过人工去做，工作量太大了”。现在，结合现 有标签知识库，系统会根据指定的数据源输入自动生成用户和标签的对应关系、偏好程度以及标签词与标签的映射关系，效率上比之前的方式提高10倍以上，有效 提高用户画像的效率和准确率。
已经在蓝标工作五六年的王化淼，现在感觉不再那么孤单，周围像自己这样的IT“异类”逐渐多起来。“我们这种公司想找计算机类、软件类的人，特 别难找。一般大家都不愿意来这种非互联网类型的公司，一是没有这种气氛，二是因为不是它最重要的业务。”不过，这样的状况正在转变。
像蓝标首席数字官熊剑所言“未来蓝标将成为一家科技公司”，那么拥有自己独立的技术能力只是蓝标科技转型的开始。王炼介绍，不光是专利，未来在知识产权方面，蓝标会做得越来越多。
“接地气”的大数据
蓝标大数据部成立于2013年年底，在这之前，在蓝标业务体系内分散有一些功能板块，比如有做粉丝俱乐部的数据分析，有做舆情监测的等等。王炼之前是蓝标的客户，美国留学后加入美国银行从事数据挖掘工作，10余年后回国成为蓝标大数据部门负责人。
“大数据的任务是什么?赵总(赵文权)有一个说法，蓝标现在是在高速飞行中换引擎。大数据就是蓝标未来的‘引擎之一’。”王炼说。换言之，以前 的蓝标通过规模化扩张可以实现很好的增长;当营 销传播已经步入移 动互联网时代，随着移 动端爆发式增长，传播的内容、触达用户的方式、以及客户对于营 销传播的诉求等等都在发展变化，客户的数据应用越来越多，比如CRM、程序化购买、电商等等，这些都是需要来做数据分析的，“如何让数据成为蓝标业务增长 的驱动力”，这是王炼他们要思考和解决的问题。
王炼介绍，从中期看，他们要给蓝标搭建一个数据平台，为蓝标业务体系及其客户提供及时有效的数据支持，同时要锻造一些具有独特用户价值的解决方案，包括行业解决方案、给客户定制的解决方案;长期目标就是让大数据成为蓝标真正的业务推动引擎，成为蓝标的基因之一。
在他看来，要让包括BlueView在内的大数据产品、解决方案成为支撑“科技公司”蓝标各个业务线发展的平台型产品，不是靠公司内部的行政命 令能行得通的，而是得用产品、用价值来说话。姜军介绍，他们数据分析、数据挖掘团队的KPI考核包括，服务蓝标体系内的业务组支撑了多少项目，帮助业务组 实现增收多少等等。
蓝标凭什么能做大数据?在王炼看来，蓝标虽然不直接拥有海量用户和海量数据，但它为拥有大数据的企业服务，“有很多客户群可以去搜集数据，可以 做合作、实验”。从公关到营 销传播，18年间蓝标服务过超过1000家国内外top企业，涉足行业众多，比如高科技(包括互联网及3C)、快消、汽车、房地产、游戏等，“与行业客户 有很好的合作关系，懂客户也懂行业”，无疑是蓝标做大数据的既有优势。
“我们有条件能够接触到客户的很多第一方数据，包括客户的CRM数据、电商数据、客户在互联网上的包括官方微 博官方微 信等在内的第一方数据。”如何在保证用户隐私、保障客户数据利益的前提下，合法合规地使用数据，这也是王炼他们做大数据要解决好的。
数据从应用中来、到应用中去，是蓝标做大数据的另一个差异化。“有没有实际应用检验你的数据模型?是不是能够运营?是不是运营得很好?如果没有应用端的检验，那就是纸上谈兵。”王炼认为，蓝标做大数据有机会去不断地跟他们的客户做反馈和沟通，这也是与别人不一样的。
华素珊原来是某社交媒体营 销洞察公司高层，现在是蓝标大数据部咨询总监，现在的工作让她感觉“更加接地气”。
“以前总觉得你的咨询或建议是在云端，现在在蓝标体系内做这个事，你有充足和丰富的机会接触业务前端的同事，了解他们到底怎么做执行，他们做营 销中具体出现哪些问题，需要你从数据或分析调研的角度给出什么样的支持或建议。”去年华素珊他们大数据咨询组与蓝标业务线的同事，一起合作了某品牌手机在 京东上的一次预约投放，大数据这边通过预约页面人群的检测做出用户分析和画像，再通过画像找更大群体的相似人群做精准投放。类似的案例让华素珊他们觉得大 数据“这个东西是有意义的”。“我们将会在10月下旬向外界发布PeopleView洞察解决方案是一款以人的研究为核心，将12个市场营 销应用场景和全量多源数据整合在一起的解决方案，这一切更会让洞察咨询不仅仅只在停留在云端，而变得更加有行动力。”
如外界所见，从2014年开始，蓝标加速在大数据、移 动入口、技术平台等方面的收购布局。王炼介绍，这种外部的力量与蓝标既有的内部力量之间协作才刚刚开始，而且是“数据走在前面”，未来也会探索在产品端、甚至在系统端打通的可能性。
是投资非常前瞻性的技术，还是投仅仅比别人快半步的技术，蓝标的风格是选择后者。在王炼看来，这也是蓝标做包括大数据在内的新兴业务的风格。就 像熊剑曾说过的，如果说与其它公司大数据战略的区别，那就是蓝标更致力于把大数据变成向企业提供商业智能化营 销管理的产品级服务，从而实现资产变现，借此让大数据应用打破公关、广 告、电商等行业的区隔，进入到几万亿元的商业化市场当中。
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⑶ 大数据应用如何开启新局面
大数据应用如何开启新局面
随着大数据应用的经济社会效应不断显现，大数据已经在市场营销、金融、交通、制造、医疗等各个领域开展试水应用，取得了一定的成果。不过，业界认为我国大数据应用仍处于初级阶段，还未形成普遍应用的局面，对大多数企业，特别是传统领域的企业而言，还未找到有效的应用模式。如何进一步普及大数据应用，通过应用带动整个产业链发展，成为当前迫切需要解决的问题之一。
大数据应用未形成燎原之势
大数据应用呈散发状，目前主要集中于互联网市场营销场景。
“目前，我国大数据应用仍处于初级阶段，《促进大数据发展行动纲要》的出台为我国大数据应用拓展起到了有力的推动作用。”工信部信息化和软件服务业司司长陈伟近日向《中国电子报》记者这样表示。他认为，大数据在电子商务领域的应用逐渐增多，成为大数据最成熟的应用模式。
京东通过建立PB级大数据平台，将每个用户在其网站上的行为数据进行记录和分析，提高与用户间的沟通效率、提升用户体验。实现了向不同用户展示不同的内容的效果，带来了10%的订单提升。比如提供给推荐搜索调用，针对不同用户属性特征、性格特点或行为习惯在他搜索或点击时展示符合该用户特点和偏好的商品，给用户以友好舒适的购买体验，能大幅提高用户的购买转化率甚至重复购买，提高用户忠诚度和用户黏性。基于用户点击数据、浏览页面信息等信息的数据模型和数据资源在经过淘宝商城的挖掘和分析之后，向用户和商家开放了查询APP。通过数据挖掘和分析为淘宝提供了定向广告投递的能力。开放查询APP则为用户和商家提供了便捷的选择服务。淘宝网还建立了“淘宝CPI”，通过采集、编制淘宝上390个类目的热门商品价格来统计CPI。
不过，研究机构中国信息通信研究院研究成果表明，大数据应用呈散发状，并没有形成燎原之势。目前主要集中于互联网的市场营销场景。尽管金融、电信、零售、制造、医疗、交通、物流、IT等行业对大数据应用表现出极大热情，但目前在媒体和各种论坛上所公开的大数据应用案例仍然非常零散，这表明大家虽然都很关注大数据，但推进实际的应用仍然存在一定的困难。唯一众多企业都推出或者采纳大数据应用的领域是基于互联网的市场营销。
另外，从技术角度看，大数据仍以初级应用为主，多数应用仍然使用传统分析流程和工具，只是扩大了数据的来源、增加了数量。中国信息通信研究院调研发现，与传统数据分析相比，新的大数据应用虽然开始使用非结构化数据，但在实际应用过程中，这些非结构化数据只是被压缩、清洗和结构化后，放入传统的ETL 和分析流程中去。另一些大数据应用通过采用云存储和云处理技术，提高了数据处理效率，从而增加了数据处理的规模，但这些应用也仍然采用原有的ETL和分析流程。缺乏应用模式上的创新，使得目前大数据应用仍停留在初级技术阶段。
陈伟也认为，目前我国数据资源建设和应用水平较低。“目前，用户普遍不重视数据资源的建设，即使有数据意识的机构也大多只重视数据的简单存储，很少针对后续应用需求进行加工整理。数据资源普遍存在质量差，标准规范缺乏，管理能力弱，数据价值难以被有效挖掘利用。”陈伟说。
与新一代信息技术集成应用势在必行
物联网、3D打印等新一代信息技术与大数据相互作用，促进应用落地。
业界认为，新一代信息技术与经济社会各领域的深度融合，引发了数据量的爆发式增长，使得数据资源成为国家重要的战略资源和核心创新要素。利用大数据分析，能够总结经验、发现规律、预测趋势、辅助决策，充分释放和利用海量数据资源中蕴含的巨大价值，推动新一代信息技术与各行业的深度耦合、交叉创新。
事实上，国家战略层面也已经意识到这个趋势。国务院正式印发的《促进大数据发展行动纲要》指出，推动大数据与新一代信息技术融合发展。抓住互联网跨界融合机遇，促进大数据、物联网、云计算和3D打印技术、个性化定制等在制造业全产业链集成运用，推动制造模式变革和工业转型升级。
记者从工信部获悉，工信部将组织实施“工业和新兴产业大数据工程”，促进大数据、云计算、工业互联网、3D打印、个性化定制等的融合集成，推动制造模式变革和工业转型升级。
对于大数据与新一代信息技术集成应用，三迪时空网络科技股份有限公司董事长李培学在接受《中国电子报》记者采访时表示，以大数据为中心的3D打印分布式智能制造将是趋势。在未来的云智造平台上，任何人即使不具备建模的知识，但只要有创意，就可以和设计师沟通，设计出自己想要的三维模型，然后通过3D打印机来实现，同时，云智造平台必须能够确保设计师赢利，设计师的创造力、创意思维才能源源不断地发挥出来。有了完善的设计师平台，在人群聚集的互联网上，创新就可以得到实现，有了以3D打印机为工具的分布式制造单元，可以为周边的普通用户提供个性化定制的产品，而这一切都基于大数据。
例如，以大数据平台为基础的3D打印定制鞋是3D打印技术在垂直行业领域中的具体应用。通过对人足部特征扫描、采样，将三维数据和人员信息汇聚到数据中心，构建大数据平台，再结合3D打印定制化生产的特点和传统制造批量生产的优势，将虚拟的三维数据对象转化为实体成品。“用户可以利用大数据平台的查询检索功能，找到真正适合自己的鞋类，实现个性化定制；鞋类厂商则可以根据大数据分析，精确地定位消费群体的需求，包括特殊人群的脚型数据，将精确估算出产品的订单需求，更加精确地批量生产。定制化数据可以跟踪人们足部生长的阶段来进行调整，用户可以根据数据分析来选择不同的品牌不同的类型。”李培学表示。
PTC全球副总裁兼中国区总裁寿宇澄在接受《中国电子报》记者采访时也表示，大数据在物联网中起到至关重要的作用，相互依赖。
“在制造业一些核心技术领域，例如飞机发动机的研发，我国的研发水平要追上国际先进水平还需要一定的时间积累，但是我们若把信息化扩大到产品全生命周期尤其是重视产品出厂后的流程优化，把产品出厂前的虚拟世界和出厂后的实体世界并行发展，那么我国的制造业整体实力也能得到有效提升，而物联网恰恰能实现这一点。物联网的初衷之一就是把信息化延伸到产品全生命周期，不仅包括研发环节，还包括产品出厂后的流程。当然，物联网应用的形态也发生了变化。
以前是过程驱动模式，是以企业家的经验为主，但当企业发展到一定阶段，面临的市场环境更为复杂，企业产生的数据量更大，面对这些庞大的数据，公司管理者很难再像以前那样以事先定好的流程和经验进行处理和决策，必须要依靠机器的智能帮助人们进行大数据分析，这就需要数据驱动模式。从流程的驱动变为数据的驱动，产品出厂前以研发为主的数据只是一类数据，但当这类产品出厂后每个产品流向市场后的数据则成几何规模扩大，这就形成了大数据。这时，企业就需要对这些大量的数据进行分析，从而对公司决策进行支持。
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⑷ 大数据板块概念股有哪些
大数据概念一共有100家上市公司，根据云财经龙头挖掘机自动匹配，大数据概念股的龙头股最有可能从以下几个股票中诞生 海量数据、 先进数通、 美亚柏科。