大数据时代管理的影响因素

『壹』 大数据对企业决策的影响

大数据影响了企业主体的轿顷判断和决策，改变了企业的传统文化氛围和基础立场。

大数据理念的提出，影响了整个人类社会的发展。

对于企业来说，通过大数据分析系统的应用，不仅影响了企业主体的判断和决策，同时也改变了企业的传统文化氛围和基础立场，使企业在原始积累的程度上不断创新，催生出全新的发展领域和经营范围，这对于企业来讲无疑是有利的。

但是，如果企业管理者一味依靠大数据闭隐陆分析结果，势必也会影响自身的判断，使企业的携迹发展陷入僵局。

大数据时代的到来，企业的经营主体也应该审时度势，作出基本的战略调整规划。

大数据时代下企业传统管理模式存在的弊端

1.管理人员对大数据的缺乏正确认知。

2.企业对大数据分析技术的掌握能力较差。

3.专业数据分析人才缺失严重。

『贰』 大数据是如何影响企业财务管理的

「当今这个时代，随着“互联网+”的快速发展，人工智能、大数据、云计算等名词不再是热衷的概念话题，而是实实在在影响着我们日常学习、工作和生活方式，甚至产业升级、企业发展。烂哗大数据（BigData）,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新的处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样性的信息资饥明行产。在今天的经济竞争环境下，大数据颠覆了传统经营模式，并以一种令人难以想象的速度和规模全面快速发展。如同在工业时代，谁掌握了资本，谁就能获取财富一样；在这个大数据信息时代，谁掌握了信息数据，谁就能够获得财富。

传统的财务会计长期以来在企业充当“账房先生”，主要是履行反映企业的经营成果槐游和财务状况的职能，重心在于对已发生的历史数据进行整合和报告，具体的工作主要是报账、记账和报告（报表）。但传统财务会计对企业信息的反映往往是滞后和有限使用。随着数字时代到来，信息技术的发展带动人们对计算能力的提升，对信息广泛收集、数据统计、模型分析的运用能力也不断提高和更显专业。互联网的应用和大数据的运用，让财务数据可满足企业不同的使用部门实时掌握，实现信息共享，提升了业务处理和决策的时效性。」

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『叁』 大数据对供应链管理的影响

大数据对供应链管理主要有几个方面：

1.供应链管理理念在大数据的支持下，更加精细化；
早期供应链对物流的管理，更多表现如丰田的神话、沃尔玛的大手笔投入，但在大数据时代，这些为大、中型企业也提供提升自己的机会，原本不易获得的数据，在大数据时代变得更加易得与廉价，同时专业供应链企业不断涌现，整体对全行业的公司带来改变。
2.协同效应在加大：
产业协同，一直是产经界广告泛倡导的，但真正实现还比较困难。大数据时代，产业链上流的企业很容易获得直接消费信息，这样就会更加优化自己的产能；同样，位于下游的贸易公司和销售公司，可以更精准的把握市场，同时利用数据、行业地位等优势，要求上游放量与让利。
3.反向定制渐渐推动消费需求

消费端的需求，近年来不断推动着企业创新。大数据让反向定制成为可能，团购、众筹，这些新型交易模式，都是大数据朝代下的新生产物，通过这些企业收集到消费者真实的大数据信息；同时，这些模式也给小微企业低成本扩张，提供的便利；这些都与供应链无关吗？不，供应链在其中起到重大的作用。

『肆』 如何看待大数据在公共危机中的应用取决于哪些影响因素

大数据（BIGDATA）背景下，由于海量数据和信息传播交互的新模式和新特点给传统的政府公共危机管理带来了全新的挑战，但是同样也为政府解决公共危机提供了全新的解决手段。大数据所带来的公共危机挑战不同于以往的传统信息媒体时代的挑战，政府如果足够重视大数据的巨大影响，利用大数据手段来分析、预测、解决公共危机，与社会民众做好数据交互，就能以此为契机，将我国的公共危机治理水平提上一个全新的层次。
大数据；公共危机；政府
随着自媒体的深入发展以及移动智能终端设备的广泛普及，信息对整个社会的影响逐步提高直到如今达到一种绝对重要的地位。进入21世纪以来，以全体、混杂和相关关系为特点的大数据时代的来临对政府及官员的公共关系管理带来前所未有的挑战。掌握大数据时代公共危机管理的特征及策略，对于推动建立职能科学的政府，全面推行“四个全面”战略具有十分重要的意义。
一、基于大数据环境下的政府公共危机管理特征分析
“大数据”概念最早出现于《大数据时代》，该书由数据科学研究权威人物维克托•迈尔•舍恩伯格和肯尼斯•库克耶编写，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。当前我国正处于社会转型期，公共处于多发状态，大数据背景下公共危机呈现出如下特征：
1.信息传递复杂化趋势。随着大数据时代的到来，信息传播有四个显著特点，一是多样化且十分丰富的传播路径，二是低廉的传播成本，三是快速的传播速度，四是数量大、分散广的信息传播主体。因此，当公共危机发生时，相较于传统媒体，大数据时代下信息在新媒介上的传播速度十分快，另外移动终端已经广泛运用到社会群体中，现今社会人人都可通过移动终端快速接受信息和传播信息，进一步加快了信息的传播速度。大数据时代给公共危机的控制方面带来新的挑战的难题。而在这种情况之下，我国政府由于网络信息假设的滞后和公共危机预案体系的不完备，在公共危机发生时往往后知后觉，容易造成较大的损失。
2.信息多元化传递致与政府信息权威性下降并存。在传统媒介时代，政府掌控着有限的信息传播渠道，且社会信息交流水平较低，政府因而能够相对有效控制信息的传播，但伴随着移动互联终端的普及和自媒体趋势的发展，使得信息传播呈现多元化。在这种情况下，缺少准确的权威信息的导向，舆论民情呈现出

『伍』 大数据对于管理理论与实践的影响

大数据对企业管理的影响：
.大数据对企业管理思想的影响
大数据时代的来临改变了企业的内外部环境，引起了企业的变革与发展。企业越来越智能化，管理实现了信息化。企业中的数据收集、传输利用需要现代管理思想的支撑。
大数据环境下的企业管理应当以人为本，在实践的基础上运用现代信息化技术，采用柔性管理，将数据当做附加资产来看待。企业运营离不开数据的支撑，企业管理当中如果不能够深刻认识到大数据的重要性，仅仅以公司短期盈利作为目标，是缺乏战略性的思考。有效的利用数据分析结果，提前进行预测，抓住市场先机、顾客需求，就能主动赢得市场，才能在企业管理与销售业绩上创造出更大的财富。
2.大数据对企业管理决策的影响
大数据背景下数据的分析利用是企业决策的关键。首先，大数据的决策需要大市场的数据。基于云计算的大数据环境影响到企业信息收集方式、决策方案选择、决策方案制定和评估等决策实施过程，对企业的管理决策产生影响。大数据决策的特点体现在数据驱动型决策，大数据环境下的管理决策对于企业不仅是一门技术，更是一种全新的决策方式、业务模式，企业必须适应大数据环境对管理决策的新挑战。
其次，大数据对决策者和决策组织提出了更高的要求。大数据时代改变了过去依靠经验、管理理论和思想的决策方式。管理决策层根据大数据分析结果发现和解决问题、预测机遇与挑战、规避风险。这就要求决策层具有较高的决策水平。由于大数据背景下需要企业全员的参与，动态变动环境下，决策权力更加分散才有利于企业做出正确的决策。这就要求企业的组织更加趋于扁平化。
3.大数据对企业人力资源管理的影响
人力资源是企业中最宝贵的资源，是企业创造核心竞争力的基础。基于大数据技术，企业将大大提高人力资源管理的效率和质量。有效的加快人力资源工作从过去的经验管理模式向战略管理模式的转变。
公司从员工招聘到绩效考核与培训，积累了大量的各类非线性数据，这些数据都是无形的资产，利用大数据技术，将这些数据进行整合分析利用，能够为企业带来巨大贡献。首先，在员工招聘上，只需将单位用人要求与员工各项能力数据相匹配，结合人力资源招聘的经验，便可轻松选出符合要求的员工。其次，在绩效考核上，进行标准化管理，将员工日常的各类数据进行分析，设定等级标准，即可得出客观公正的考核结果。这大大排除了绩效管理的主观性与不全面性。最后，根据大数据的分析结果，针对不同员工区别培训，更有效率的提高了培训水平。
4.大数据对企业财务管理的影响
大数据使财务管理的模式和工作理念颠覆性的改变。首先，财务管理更加稳健。公司将各类财务数据在大数据技术下进行发掘，提纯出更多有用的财务信息，及早的发现财务风险，为管理决策者提供重要的决策依据，做出正确的决断。其次，财务数据的处理更加及时高效。财务数据在企业日常运营当中举足轻重，企业的各项交易都依赖于财务数据的分析，企业基于大数据，通过对财务数据的分析和处理，能够改进财务管理工作的运行模式，并且是有效率的，企业资金资本运作成本降低和压缩了，利润相应提高了。企业资源最丰富的积累，最基础的财务数据，通过大数据技术进行对财务数据，整理和分析，实现了企业价值增值。
总结：

大数据时代对企业的管理提出了更高的要求。信息化时代下企业每天都在产生大量的数据，大数据时代下，这些数据影响着企业管理的方方面面，它改变着企业的管理思想与管理模式，使企业的决策更加准确高效，使人力资源管理工作更便捷，使企业财务管理稳健、绩效考核客观公正，企业管理中应加强收集分析利用这些数据，确保数据的准确与安全防护。将传统经验、理论管理与大数据管理决策想结合，适应时代发展，将企业做大做强。

『陆』 大数据行业的发展受什么因素影响

数据爆炸式增长，大数据行业市场规模持续扩大

当前网民增长进入了一个相对平稳的阶段，互联网在易转化人群和发达地区居民中的普及率已经达到较高水平，下一阶段中国互联网的普及将转向受教育程度较低的人群以及发展相对落后地区的居民。目前，随着移动互联网的繁荣发展，移动终端设备价格更低廉、接入互联网更方便等特性，为部分落后地区和难转化人群中的互联网推广工作提供了契机。

截至2020年6月，我国网民规模达9.4亿，较2019年底增长4000万，互联网普及率达67.0%，较2019年底提升3.7个百分点。其中手机网民规模达9.32亿，网民中使用手机上网的比例为99.2%，较2020年3月基本持平。

2020年上半年，我国互联网产业展现出巨大的发展活力和韧性，克服了新冠肺炎疫情带来的冲击和困难，在数字基建、数字经济、数字惠民和数字治理等方面取得了显著进展，成为我国应对新挑战、建设新经济的重要力量。

密集出台的大数据政策表明国家大力推动的意愿，环保部、国务院办公厅、国土资源部、国家林业局、煤工委、交通运输部、农业部的细则侧重指引垂直行业的落地。在政策的推动下，大数据加快了向各行业中的普及，并已全面从理论研究迈向实际应用，通过实际的经济效益实现，带动更多的行业开启大数据应用探索。

具体从产业来看，互联网、金融、通信、安防等产业目前与大数据融合情况较好，交通、能源、工业等也在快速应用大数据。以工业为例，工业大数据产业规模到2019年有600多亿，到2020年，复合增长将达到50%以上，研发设计、生产、供应链、销售、运维等领域数据量越来越大。而医疗行业大数据在某些点上用得不错，但是要真正替代人，路径还比较长。

——以上数据来源于前瞻产业研究院发布的《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

『柒』 大数据行业的发展受什么因素影响

一、环境
从大环境来说，我们从以前的互联网时代发展到了现在的大数据时代，是时代发展的必经之路。互联网的技术进步，必然会促成新的技术产生，再到成熟，而大数据就是这个新兴技术。大数据的技术正在不断前进发展着，我们现在已然是身处于大数据时代中，身边处处充满了大数据，待大数据技术的蓬勃生长，
二、政策
“大数据是信息化发展的新阶段”，并做出了“推动大数据技术产业创新发展、构建以数据为关键要素的数字经济、运用大数据提升国家治理现代化水平、运用大数据促进保障和改善民生、切实保障国家数据安全”的战略部署，为我国构筑大数据时代国家综合竞争新优势指明了方向!”这是有我们国家政策的支持、扶持。因为以前的互联网技术还不够成熟，大数据的发展也会相对的缓慢，而现在通过互联网的进步，也顺带帮助了大数据技术的成长。因此，大数据的发展潜力还在不断增长着。

『捌』 大数据 引发企业管理变革

大数据 引发企业管理变革

大数据带来新一轮信息革命的同时，掀起了一场管理革命，在经营管理层面上给企业带来诸多变化。

目前，国内大数据已基本具备发展土壤：企业数据从数量和多样性上有质的提升，数据价值得到较高认同。本文尝试以大型国企(央企)为研究对象，探索大数据对企业管理变革的影响及企业的应对之策，希望对企业大数据管理和利用有所裨益。

大数据引发企业管理变革

从理论角度来讲，之所以说大数据掀起企业管理变革，背后有两个密切关联的因素。

一是大数据的本质与管理的核心因素高度契合。一般认为，管理最核心的因素之一是信息搜集与传递，而大数据的内涵和实质在于大数据内部信息的关联、挖掘，由此发现新知识、创造新价值。两者在这一特征上具有高度契合性，甚至可以说大数据就是企业管理的又一种工具。因为对于任何企业，信息即财富，从企业战略着眼，利用大数据，充分发挥其辅助决策的潜力，可以更好地服务企业发展战略。

二是大数据由资源到资产的转变。大数据时代，数据在各行业渗透，渐渐成为企业战略资产。拥有数据的规模、质量直接决定了企业的核心竞争力以及市场洞察力，也影响着企业的战略调整，数据意味着巨大的投资回报。

央企大数据管理机遇与挑战并存

大数据发展对不同行业、发展阶段及规模的国有企业有着不同影响。特别是大型央企，在利用大数据方面起点相对较高，受益更大。对于央企来说，大数据对其经营管理意味着什么？

第一，机遇方面。一是体现在信息化建设投入上。大型央企有实力对企业的信息技术进行投资，应用较先进的技术，保障企业数据有效管理和利用。此外，国有企业管理延续性较强，总体较稳定。二是体现在顶层设计上。大型央企在大数据管理的顶层设计上具有优势，可以对企业数据化管理进行系统规划。三是体现在政策优势及人才队伍上。

第二，面临的挑战。一是信息体系建设十分迫切。一般大型国有企业数据量庞大，从信息挖掘层面讲，这需要合理的技术搭配。此外，从组织结构来说，大数据对信息技术部门与业务部门之间的密切配合提出了更高要求。二是注意信息安全防范。三是人才储备不足，对相关数据挖掘分析人才的吸引力和培养水平有待提高。

央企开展大数据管理的探索与展望

如何开展大数据管理？对于国内央企来说，要有一条符合自身发展特点的大数据管理路径，在信息化建设中，打造“数据化企业”。

第一，做好大数据资产的筛选和评估。对国内央企来说，这分为事前和事后两个阶段。事前是从思想上重视大数据对企业的影响，将数据作为企业的核心资源来看待。事后是要在企业内部对大数据进行从资源到资产的筛选，对什么样的大数据可以成为资产进行评估。

第二，集约开展顶层设计、系统规划。大型央企下属单位众多，企业管理结构不同，情况相对复杂。要发挥系统优势，必须对数据化进行统一科学设计，避免重复建设、各行其是、互不兼容，充分发挥信息技术对数据分析的作用。

第三，强化数据管理，重视数据安全。在数据管理上，央企可以结合现有企业信息化建设，将企业数据管理推向纵深。数据管理事关企业核心竞争力和战略目标，必须有战略高度。数据收集和管理要“广撒网”，发挥各部门的协同效应。不仅要关注综合性数据和关键数据，而且要关注基础数据，要深度利用、挖掘数据。同时，要特别重视数据安全，从技术和制度层面保障数据安全。

第四，优化内部运营模式，加强外部合作。央企应确立面向客户的价值服务导向，针对需求，重新制定、优化企业的制度、流程，增加数据收集、管理和分析环节，设计适应市场竞争的商业模式和内部运营模式。要加强与外部的合作。与外部企业、科研院所、行业协会等机构进行交流合作，实现数据技术、资源和平台互补。同时，加强上下游产业链相关企业的数据管理合作，在数据收集、分析、共享方面开展互助。

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『玖』 哪些因素影响大数据的发展

1.中小企业如何在大数据和算法决策时代开展竞争

没有互联网巨头或全球快速消费品公司的海量数据集的中小公司如何能够在大数据和算法决策时代开展竞争。大公司利用网络服务的网络效应巩固其地位，这对于良性创新圈是一个风险，或许人们已经看到了这种风险。

2.开放数据需要像开源软件一样认真对待

众所周知，开源软件背后是大数据和机器学习产品和服务的兴起。开放源码的商业和技术案例的重要性多年前就得到了证实。然而，人们对开放数据对创新的重要性的关注却少之又少。

3.捕获和管理实时数据的重要性

虽然人工智能和机器学习项目并不总是需要实时或接近实时的数据，但构建能够处理数据的系统的能力可能是一种具有价值的竞争优势形式。随着数据驱动的决策越来越多地嵌入到组织中，竞争优势有时会转移到那些能够对事件作出更快响应的组织中。亚马逊网络服务在这方面的规模和广度表明，实现这一点的工具变得越来越容易和便宜。

4.法律和道德问题开始改变企业的创新方式

牛津大学SandraWachter博士在会上的演讲强调了一个问题，而在未来一两年内，这个问题可能会得到更多讨论。她指出，许多公司现在意识到他们有义务保护个人数据，因为GDPR法规等相关法律已经生效。然而，一个讨论较少的问题也是监管机构仍在努力解决的问题是，推理以及由嵌入式算法需要根据其处理的数据做出的决定。

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