① 大数据专业以后的就业前景怎么样
大数据的就业前景怎么样,我们可以从以下几点来具体了解下:
1、大数据产业国家政策支持力度大,各地方积极实践大数据,大数据产业发展不断加速。
2、目前国内大数据人才量仅为50万,而行业人才缺口达100万+,未来2-3年人才缺口将逐渐扩大。
3、2018年一线城市大数据开发岗位薪资15K-20K。
4、大数据与人工智能、物联网、云计算的对接愈加紧密,而且,大数据正在和各个行业相互对接,其应用将逐步拓展到城市建设、工业制造、农业、旅游业等各个方面,未来的就业岗位将会持续增加。
② 大数据未来的发展前景怎么样
随着信息时代的发展,大数据已经成为技术创新的一大趋势。很多人仍然对大数据行业的现状、发展前景和就业方向感到困惑。下面就来说说大数据发展前景和就业方向,千万别错过。
1. 大数据概述
大数据学科是一门跨学科的新兴学科,该学科主体为统计学和计算机科学。
大数据技术可以通过在企业积累数据提供客观的分析结果,为管理者提供决策辅助,或对现有的数据,通过挖掘分析找到数据之间的规律,为公司发现业务问题和战略布局规划起到关键作用。
随着各行各业越来越多的领域开始发挥运营数据的价值,对大数据人才的需求也在不断增加。
2. 大数据发展前景
(1)技术开源免费
主流的大数据技术都是开源的,大数据开发者可以免费获得。免费的技术和活跃的社区使版本迭代更快。例如Hadoop、Spark、Flink、HBase、Kafka大数据核心技术等。
(2)人才短缺
目前,根据人才市场的相关统计,虽然很多大数据岗位的人才需求很大,但大数据行业的从业人数不足5万人。
可以预测未来3-5年,大数据人才缺口将继续扩大至200W以上。因此,大数据就业前景将极为广阔。
(3)行业高薪
大数据的薪酬高于一般的开发工程师。而且,如果学好大数据技术,将有更多的机会进入大厂。例如阿里巴巴、腾讯等一线互联网公司仍然需要大量大数据人才。
3. 大数据就业方向
大数据的就业范围广,可以选择岗位很多。
如:大数据发展工程师,操作工程师、大数据架构师、工程师、BI工程师、数据挖掘工程师、ETL开发工程师、Spark开发工程师等等。
虽然大数据的就业前景很好,但掌握大数据开发技术也是前提。否则,不管这个行业发展得多好,有多少工作机会,都和你没有关系。
③ 2022大数据技术专业好找工作吗 就业方向有哪些
2022大数据技术专业好找工作。大数据技术专业的毕业生能够从事基于计算伍桐机、移动互联网、电子信息、电腔态坦子商务技术、电子金融、电子政务、军事等领域的Java大数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的高级技术人才。
大数据技术专业专业简介
大数据技术专业专业以统计学、数学、运算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、治理学为应用拓展性学科。此外还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模软件及运算机编程语言等,见识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业见识、有数据思维)。
不同院校开设此专业,培养模式会有差异。有些会更多偏向于工具的使用,如数据清洗、数据储备以及数据可视化等相关工具的使用;有些会倾向于大数据相关基础见识全面覆盖性教学,在研究生段则会专攻某一技术领域,比如数据发掘、数据分析、商业智能、人工智能等。
大数据技术专业就业前景
大数据领域的岗位还是比较多的,尤其是大数据开发岗位,目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖,这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。从2019年的秋招情况来看,大数据开发岗位的数量明显比较多,而且不仅需要研发型人才,也需要应用型人才,所以本科生的就业机会也比较多。
判断一个行业是否好就业,首先会考虑找工作的难易度,如果市场需求量大,但是该行业人才又较为稀少,那么这个行业的就业率就会很高。大数据恰恰属于这一类行业。
近年来,信息化当道、国家大力发展数据闭告产业,使得越来越多的企业开始重视数据带来的收益,数据再也不是一串串冷冰冰的数字,而是变成了企业高管手中的香饽饽,这就必然会加大了市场对数据行业专业人才的需求;但国内真正开设了系统性的数据方面教导的学院却是寥寥无几,这样的供需不平衡就会导致数据行业产生一个较大的人才缺口,为后续的数据人才的就业提供了便捷。
④ 大数据未来的前景怎么样
随着信息技术和人类生产生活交汇融合,全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。无论是国家、企业还是社会公众,都越来越认识到数据的价值。因此,近年来,各地纷纷成立大数据发展局,企业纷纷推动数据资产治理,大数据辐射的行业也从传统的电信、金融逐渐扩展到工业、医疗、教育等。一时间,仿佛各行各业都在谈大数据,人人都在谈大数据。但也有声音说大数据迎来了“七年之痒”,面对大数据热潮也需要一些“冷思考”。我国大数据究竟发展得如何?未来我国大数据发展还有哪些机遇和挑战?
1、大数据产业进展显著
过去几年,大数据理念已经深入人心,“用数据说话”已经成为所有人的共识,数据也成了堪比石油、黄金、钻石的战略资源。五年来,我国大数据产业政策日渐完善,技术、应用和产业都取得了非常明显的进展。
在政策方面,我国从中央到地方的大数据政策体系已经基本完善,目前已经进入落地实施阶段。自从2014年“大数据”这个词写入政府工作报告以来,我国大数据发展的政策环境掀开了全新的篇章。在顶层设计上,国务院《促进大数据发展行动纲要》对政务数据共享开放、产业发展和安全三方面做了总体部署。《政务信息资源共享管理暂行办法》《大数据产业发展规划(2016-2020)》等文件也都已经出台。十九大报告中提出“推动大数据与实体经济深度融合”,“十三五”规划中提出“实施国家大数据战略”。卫健、农业、环保、检察、税务等部门还出台了领域大数据发展的具体政策。截至2019年初,所有省级行政区都发布了大数据相关的发展规划,十几个省市设立了大数据管理局,8个国家大数据综合试验区、11个国家工程实验室启动建设。可以说,大数据的政策体系已经基本搭建完成,目前已经纷纷进入落地实施甚至评估检查阶段。
在技术方面,我国大数据技术发展属于“全球第一梯队”,但国产核心技术能力严重不足。我国独有的大体量应用场景和多类型实践模式,促进了大数据领域技术创新速度和能力水平,处于国际领先地位。在技术全面性上,我国平台类、管理类、应用类技术均具有大面积落地案例和研究;在应用规模方面,我国已经完成大数据领域的最大集群公开能力测试,达到了万台节点;在效率能力方面,我国大数据产品在国际大数据技术能力竞争平台上也取得了前几名的好成绩;在知识产权方面,2018年我国大数据领域专利公开量约占全球的40%,位居世界第二。但我国大数据技术大部分为基于国外开源产品的二次改造,核心技术能力亟待加强。例如,目前国内主流大数据平台技术中,自研比例不超过10%。
在产业方面,我国大数据产业多年来保持平稳快速增长,但面临提质增效的关键转型。2018年,我国大数据产业延续多年来的增速,继续保持相对高速的增长。根据中国信息通信研究院的测算,2018年我国大数据产业整体规模有望达到5400亿元,同比增长15%。然而,综合国内外环境、新兴技术发展等多种因素,大数据产业的增速出现了下滑。我国的大数据产业也面临着从高速发展向高质量发展的关键转型期。
在应用方面,大数据的行业应用更加广泛,正加速渗透到经济社会的方方面面。随着大数据工具的门槛降低以及企业数据意识的不断提升,越来越多的行业开始尝到大数据带来的“甜头”。无论是从新增企业数量、融资规模还是应用热度来说,与大数据结合紧密的行业正在从传统的电信业、金融业扩展到政务、健康医疗、工业、交通物流、能源行业、教育文化等,行业应用“脱虚向实”趋势明显,与实体经济的融合更加深入。
⑤ 大数据未来的前景怎么样
大数据的未来发展前景是值得肯定的,但是现在大数据人才出现了供不应求的情况。大数据行业就业市场较为活跃的地区主要集中在京津冀、长三角、珠三角、成渝等区域,但是从目前招聘数据来看,大数据人才还是不能满足市场的需求,因此现在学大数据未来的发展前景是非常好的。
大数据作为一门基础科学,无论在数据开发及分析还是在物联网和人工智能算法训练领域,都有着强大的需求。随着数据规模不断增大,企业需求持续增长,大数据人才成了刚性需求。
大数据的就业领域是很宽广的,不管是科技领域,还是食品产业,零售业等等,都是需要大数据人才进行大数据的处理,以提供更好的用户体验,因为未来大数据人才就业面很广,就业机会很多,发展前景也是非常好的。
2大数据工程师的薪资待遇
大数据工程师职业发展路径分为5个阶段,每个阶段对应职位对应的薪资待遇是不一样的:
有一年工作经验的实习工程师月工资在6000以上;
有1-2年工作经验的助理工程师,月收入在13000-15000左右;
有3年左右工作经验的大数据工程师,平均每个月能赚到20000左右;
有5年左右工作经验的高级大数据工程师,月收入一般都在30000左右;
有10年以上工作经验的首席工程师,月薪都是大于50000的。
⑥ 大数据未来的发展前景怎么样
现状大数据的前景十分的好,随着大数据应用于各行各业,并正在改变运镇着各行各业,同时也引领大数据人才的变革,在国家及当地政府支持下,大数据在快速发展,企业日后发展将旁蠢粗基于大数据计算分析、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展,我国也将更加需要档州更多的数据人才。
⑦ 大数据未来的发展前景怎么样
大数据已经上升为国家战略。根据国内的发展形势,大数据未来发展前景会非常好。从2018年开始企业都在进行数字化转型,一二线城市对大数据领域的人才需求非常强烈,未来几年三四线城市需求也会大增。我国大数据领域的市场环境处于急需人才但人才不足的阶段,大数据未来的就业会有很多的机遇。
⑧ 大数据的发展前途怎么样
大数据的就业前景目前来看是不错的,随着大数据往各垂直领域延伸发展,对统计学、数学专业的人才,数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大,大数据领域从业人员薪资水平将持续增长,人才供不应求。
大数据就业方向
1、大数据开发方向。所涉及的职业岗位为:大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等;
2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向。所涉及的职业岗位为:大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等;
3、大数据运维和云计算方向。对应岗位:大数据运维工程师;
三个方向中,大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例,Hadoop入门月薪已经达到了8k以上,工作1年月薪可达到1.2w以上,具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万,一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司,所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。从近两年大数据方向研究生的就业情况来看,大数据领域的岗位还是比较多的,尤其是大数据开发岗位,目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖,这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。
从近几年招聘情况来看,大数据开发岗位的数量明显比较多,而且不仅需要研发型人才,也需要应用型人才,所以本科生的就业机会也比较多。
当前大数据技术正处在落地应用的初期,所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才,而且拥有研究生学历也更容易获得大厂的就业机会,读研之后在岗位选择上可以重点考虑一下大数据平台开发,在5G通信的推动下,未来云计算会全面向PaaS和SaaS领域覆盖,这个过程会全面促进大数据平台的发展。
⑨ 大数据未来的发展前景怎么样
目前,我国大数据企业分布在产业链各个环节,包括大数据基础的硬件、软件支撑与大数据服务。行业龙头企业均专注其重点布局领域,在各个方向拥有明显的特有优势。在区域分布方面,中国大数据企业较为集中,主要分布在京津冀与东部沿海地区。
行业主要上市公司:易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等
本文核心数据:大数据、竞争层次、产业结构、应用领域分布、区域集中度、业务竞争力、五力模型分析等
1、中国大数据行业产业链各环节竞争情况
目前,我国的大数据产业尚处于初级建设阶段,从其细分领域来看,大数据产业可划分为大数据基础支撑设施、应用软件以及大数据服务三大子行业。中国大数据代表性企业分布在各个子行业,基础支撑层主要代表厂商有同有科技与欧比特等;专门研发大数据相关软件的代表性企业有常山北明、思特奇与四维图新等;科创信息与神州泰岳等企业则专注于大数据服务。另外,行业的龙头企业如美亚柏科与易华录等,业务布局覆盖整条大数据产业链。
更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。
⑩ 大数据未来的前景怎么样
1、从行业来说:是很有发展前景的,因为互联网发展已经关乎各行各业,大数据不仅是行业的选择也是发展的选择
2、从所在城市来说:如果是一线城市,那么学成就业没有问题,但二三线城市现阶段有局限性
3、从个人能力来说:有专业技术就有发展前景,没有专业技术,任何一个行业都没有发展前景,也无法承受行业内卷。