公共卫生大数据医院

A. 大数据在医疗行业的应用有哪些

大数据专业属于交叉学科：以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科；生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科。所以大数据在众多行业都有应用，下面说说其在医疗领域的应用。
随着互联网规模不断的扩大，大数据正在改变着这个时代的绝大一部分的行业或者企业，医疗行业也不例外，医疗健康正在成为人们关注的重点问题，以智能化、数字化为特征的医疗信息化正在蓬勃兴起，医疗行业的数据类型也在向海量、复杂、多样的类型方式转变。
1.就医数据进行电子化管理
对电子医疗记录的收集，包括个人病史、家族病史、过敏症以及所有医疗检测结果等。在信息系统中进行分享，每一个医生都能够在系统中添加或变更记录，而无需再通过耗时的纸质工作来完成。这些记录同时也能帮助病人掌握自己的用药情况，同时也是医学研究的重要数据参考。
2.健康预测
通过智能手表等可穿戴设备的数据，建立健康预测模型，通过这些可穿戴设备持续不断地收集健康数据并存储在云端，实时汇报病人的健康状况。应用于数百万人及其各种疾病的预测和分析，并且在未来的临床试验将不再局限于小样本，而是包括所有人。
3.医学影像以及临床诊断
通过让大数据机器人来识别记住各类海量的医学影像，例如X射线、核磁共振成像、超声波……等各种的图像。对大量病历进行深度挖掘与学习，训练其对影片的诊断，最终实现辅助医生进行临床决策，规范诊疗路径，提高医生的工作效率。
4.药品研发
利用大数据进行数据建模并进行分析，预测药物的临床结果，可以为临床阶段的实验结果提供参考，节省临床阶段的时间并优化临床实验结果。制药公司也可以通过数据建模进行分析，从而生产出治疗成功率更高的药品并极大地缩短药品从研发到投入市场的时间。

B. 大数据和人工智能技术在健康产业有哪些具体应用请举例说明，谢谢！

大健康产业顺应了中国经济转型升级、绿色发展的趋势，全球医疗健康产业投融资金额最多集中在2021年，全年达到6846.03亿元，投融资数量最多在2019年，达2044起。大数据和人工智能技术赋能多个大健康产业领域，包括公共卫生大数据、疾病快速诊断、远程医疗、识别诊断、药物研发、康复治疗等

在数字健康产业供应链，智慧眼一方面“深挖洞”，纵向深耕数字健康产业，形成自主可控、安全可靠的AI核心技术；另一方面是“广积粮”，横向扩展健康产业多元化市场应用场景，帮助政府、医院、群众乃至整个产业界激发数字化力量。

AI+社会保障
基于大数据＋人脸识别技术的养老金待遇资格认证系统应用于全国社保二十余个省份的省级平台，解决了养老金防冒领的世界难题，保障社保基金安全，稳定社会大局。

AI+医疗保障
基于大数据+生物识别技术的医保智能场景监控系统已应用于全国近二十个省级医保平台，实现了门诊、住院、购药、血透、健康理疗等场景的智能监控，防范医保欺诈骗保行为，确保医保基金安全。

AI+血透管理
遵循医院血液透析中心临床业务流程，从患者管理、透析日程准备、患者治疗排班、临床辅助决策等不同环节对血液透析治疗进行智能管理和监控。以患者为核心，从根本上改变诊疗信息的采集处理、分析查询和传输方式，为医护人员提供智能化工作方式，辅助医生制定更加人性、优质的治疗决策，提高科室工作质量和院内服务水平，提升患者满意度，做到医疗行为溯源全记录，保障医疗质量和医疗安全。

AI+慢病管理
依托智慧眼云慢病管理系统，门诊慢病患者可在就诊医生处便捷化生成健康管理档案，通过机器学习和医学知识图谱数据库，智能化形成疾病管理目标，帮助医生快速掌握患者信息，指导开药和开展疾病管理，形成以患者为中心的数字化病程管理体系，实现诊前导诊、疾病预判，诊后用药提醒等闭环服务，助力医疗健康行业的持续发展。

AI+健康乡村
以健康乡村综合服务平台&智能终端为载体，将大医院的优质资源通过平台与基层卫生室进行互联，提高基层卫生室的首诊能力和水平，帮助基层的医生在诊断方面有更大的把握和信心，让村民“足不出村”就能享受到便捷的健康服务，助力国家乡村振兴战略落地。

C. 最近很火的医疗大数据分析到底是个什么鬼

这个是根据国家的政策来执行的

D. 大数据技术应用在医疗行业的哪些方面

【导读】大数据技术可以说目前已经应用到了各行各业中，对于各行各业都是有很大的帮助和促进作用的，在医疗行业，能够促进医学研究，帮助改善我们的生活质量，有效促进相关疾病的治疗等等，那么大数据技术应用在医疗行业的哪些方面呢?下面我们就来一起了解一下。

1、新型冠状病毒大数据搜索报告

该数据有可能更好地预测各种情况和当前公共卫生问题引起的区域性暴发疫情的情况。反过来，医疗服务提供者能够采取适当的预防措施，并分配必要的资源，以应对与健康有关的特定疾病的区域性升级。

2、区域医疗保健监控

可以将数据用于预测医学研究，从而有助于预防可能的疾病传播。例如，通过跟踪他们搜索的医疗问题来了解患者人群及其医疗保健需求以及跟踪他们在医疗站点上提供的信息，这些都是促进预防保健和研究的方法。

3、打击性传播疾病

如果及时报告，则可以治疗性传播疾病(STD)和性传播感染(STI)。但是，诸如缺乏性教育等问题通常会导致症状不受控制。大数据可以利用本地经验，并帮助科技公司和医疗保健提供商填补信息空白并传播对性健康的认识。

4、机器人护士

如今，在医学研究和发展中使用大数据至关重要。人工智能和机器学习正在引领医学数据的收集，新药疗法的发现以及患者预后的改善。通过实时分析公共卫生问题，大数据可以促进多个领域的医学研究，改善患者护理并防止致命疾病的传播。

5、改善医疗保健支持系统

医疗技术的主要进步之一是医疗保健机器人技术，预计到2021年其收入将增长到28亿美元。医疗保健机器人技术包括外科机器人培训，机器人护士，智能假肢和仿生学等专业，以及治疗，药丸，远程呈现和后勤方面的帮助。使用大数据驱动的机器人技术有可能极大地改善医疗保健支持的质量，这已经通过少数著名的机器人护士(如Robot
Dinsow)看到，它可以监控患者并提醒他们用药;Paro机器人可以提醒护理人员。

关于大数据技术在医疗行业应用，就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于大数据工程师相关内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

E. 广东省将建成超200家互联网医院，建设健康医疗大数据发展集群

近日，《广东省卫生 健康 事业发展“十四五”规划》出台，提出了“十四五”期间围绕卫生 健康 事业的多项主要任务与重点工作，概括起来主要有以下几个方面：

一是大力巩固“顶天立地”医疗卫生大格局。 对标国际一流，集中优势资源推进国家医学中心、国家区域医疗中心、国家临床重点专科群和我省国际医学中心建设，深入推进中医药强省、粤港澳大湾区中医药高地建设，扩大优质医疗资源供给。发挥高水平医院辐射带动作用，推动市域整体医疗水平和县级医院临床专科能力提升，巩固基层医疗卫生服务网底，推动优质医疗资源均衡布局。

二是持续深化医药卫生体制改革。 坚持以人民 健康 为中心，推动将 健康 融入所有政策，大力推进分级诊疗体系建设、公立医院高质量发展、“三医”联动、行业综合监管等重点改革。

三是加快构建强大的公共卫生体系。 加快建设现代化疾控体系，提高卫生应急能力和重大疫情救治能力。坚持预防为主、防治结合，优化重大疾病防治策略，强化重大传染病和地方病防控，实施慢性病综合防控，健全精神卫生和心理 健康 服务体系。

四是深入推进 健康 广东建设。 持续开展爱国卫生运动，强化食品安全风险监测，完善全民健身公共服务体系、 健康 促进与教育体系，推进基本公共卫生服务，全方位干预主要 健康 因素。强化生育政策配套衔接，加强一老一小、残疾人、职业人群等 健康 保护，保障人民全生命周期 健康 。大力发展 社会 办医，深入推进医养康养融合，积极发展多样化 健康 服务。

五是健全完善 健康 优先发展保障体系。 加强人才队伍建设，提升 科技 创新和生物安全能力，发展数字 健康 ，推进 健康 湾区建设与国际合作，加强卫生 健康 法治建设，加大卫生 健康 事业投入，全面构建广东省卫生 健康 事业高质量发展的保障体系。

在具体任务中，多次强调数字化、信息化的作用。

01

在持续深化医药卫生体制改革的过程中，主要涉及几个方面：

加快建设分级诊疗体系，其中提到将建立完善分级诊疗技术标准和工作机制，加快推进医疗卫生机构间电子 健康 档案和电子病历等信息共享，为患者提供顺畅转诊和连续诊疗。

推动公立医院高质量发展，将强化信息化支撑作用，支持公立医院开展互联网诊疗，规范互联网诊疗运营模式，推动完善 “互联网 医疗服务” 项目、 价格，进一步规范 “互联网 医疗服务” 的医保报销范围。

推进医疗保障和医药服务协同改革，将符合条件的 “互联网 医疗服务” 纳入医保支付范围， 探索 “互联网 医疗服务” 异地就医直接结算。

强化医疗卫生行业综合监管，建设数据共享、 业务协同的省级综合监管平台，充分融入我省 “一网统管” 体系，推动实现医疗卫生行业智慧化监管。

将通过实施多项深化医改项目来进行落实，例如卫生综合监督执法能力提升工程，推进省级综合监管平台建设，实现全省医疗卫生行业智慧化监管。药事管理服务改革项目，建立健全远程处方审核机制，依据远程医疗平台面向基层医疗卫生机构开展远程集中处方前置审核、 远程药学会诊等，实施 “AI药师” 工程，提升基层药师能力等。

02

完善 健康 优先发展保障体系，明确将大力发展数字 健康 。

推进新一代信息技术在医疗卫生 健康 行业深度应用创新发展，建成国家 “ 互联网 医疗 健康 ” 示范省，建强 健康 医疗新型基础设施，增强数字 健康 发展能力。

依托电子政务外网，整合各级各类基础网络资源建设全省统一的 健康 医疗业务网络。健全权威统一的省市二级全民 健康 信息平台，推进电子 健康 档案与电子病历、公共卫生服务信息的对接联动。

完善 “互联网 医疗 健康 ” 服务监管平台，推动 “互联网 医疗 健康 ” 规范有序发展。在二级以上医院普遍开展以数据为核心的智慧医院建设，发展智慧服务、智慧临床、智慧管理，优化智慧医疗服务流程，提供线上线下无缝衔接的连续服务。

加强智能化早期预警能力建设，提高公共卫生服务数字化、智能化水平。以医疗卫生智能监管和绩效评价综合系统为重点，建设卫生 健康 全方位数字化治理新体系。

规范和加强 健康 医疗大数据保障体系建设， 深化 健康 医疗大数据在临床科研、教育培训、产品研发、行业治理等方面应用， 探索 形成广东特色 健康 医疗大数据发展模式。

完善全民 健康 信息化标准体系，加强信息和网络安全防护。

实施数字 健康 工程。建设广东卫生 健康 云，实现医疗 健康 “一张网”。健全省、 市两级全民 健康 信息综合管理平台，初步建成全省医疗 健康 大数据中心。建设一 批 “互联网 医疗 健康 ” 示范市、 县 (区)。持续深化医疗 健康 信息便民惠民 “五个一” 行动。推动医学人工智能、5G、区块链等新技术在医疗卫生领域创新应用，打造一批示范智慧医院。到2025年，全省建成超200家互联网医院。建设智慧化多点触发预警信息系统，提高公共卫生早期预警能力。建设数字化 健康 教育支撑工程，开展个性化、智能化教育信息服务。加快推进广东建设国家 健康 医疗大数据研究院、 健康 医疗大数据中心建设，遴选一批协同创新基地医院、 企业，形成 健康 医疗大数据发展集群。

03

疾控体系建设、中医药发展、医养康养等多个领域同样强调信息化的作用。

推进疾控体系现代化建设。实施疾病预防控制机构能力提升工程，全面改善疾控机构设施设备条件，建设符合现代疾病预防控制需求的疫情监测预警系统、实验室检测系统和决策支持系统，强化监测预警、 风险研判、 决策管理、 检验检测、 流 行病学调查和现场调查处置能力。

推进卫生应急管理体系和能力现代化。加强卫生应急信息化建设，推动部门间信息互联共享。

促进中医药传承创新发展。强化中医药信息化支撑驱动，促进新一代信息技术在中医药领域深度应用。

深入推进医养康养融合发展。加强医养结合信息化支撑，增加智慧 健康 养老产品供给。

F. 《湖南省“十四五”医疗卫生服务体系规划》中涉及数字化相关内容有哪些

《湖南省“十四五”医疗卫生服务体系规划》明确，到2025年，重大疫情防控救治和突发公共卫生事件应对能力显著提升，公立医院高质量发展取得明显成效，基层医疗卫生机构普遍具备首诊分诊和健康守门人能力，中医药服务特色优势悉乎得到充分发挥，全方位全生命周期健康服务能力全面告陆枝增强。
其中涉及数字化相关内容如下：
在“资源配置”中提及“信息资源配置”：加强卫生健康信息化基础设施建设，优化升级现有资源，建设高效稳定安全的卫生健康专网。完善省全民健康信息平台，建设中医药服务管理信息平台，推动公立医院、公共卫生、人口监测、医疗服务、采供血、医疗保障、药品供应、综合管理等系统互联互通，推进各级各类医疗卫生机构接入全民健康信息平台。完善全员人口信息数据库、居民电子健康档案数据库、电子病历数据库和基础资源数据库，推动居民电子健康档案在线查询和规范使用，逐步实现全人群全生命周期的健康信息大数据管理。
持续推进以电子病历为核心的医疗机构信息化建设，省级公立医院电子病历系统应用水平达到5级及以上，市县两级公立医院达到4级及以上。大力发展远程医疗，逐步实现远程医疗服务覆盖所有医疗集团、医共体和县级公立医院，并向基层医疗卫生机构延伸。推进互联网医院建设，健全完善监管平台，构建覆盖诊前、诊中、诊后的线上线下一体化医疗服务模式和监管体系。
积极运用大数据等技术，在传染病疫情和突发公共卫生事件监测分析、病原体溯源、防控救治、资源调配等方面发挥支撑作用。
在“构建强大的公共卫生体系”提及加强卫生健康监督执法信息化建设及加强各级急救中心(站)院前袜敏医疗急救指挥调度信息化平台建设。
在“优化全方位全周期健康服务体系”提及“提高血液供应保障能力”，推进血液管理信息化建设，精准开展血液供应保障和应急调配。

G. 大数据能给医疗带来哪些改变

如今，互联网和信息技术已经普遍覆盖大型公立医院。

这么多医疗大数据的领域可以帮助我们做什么？

●大数据的应用增强了预测流行病
●为医院、医疗系统和医疗办公提高效益
●减少资源浪费
●数据能提高人们对医疗的全面认识
●海量数据可以帮助研究者准确真实反应临床真实数据
●私人订制个性化医疗，大数据收集个人病史家族病史的整理和预测，对于治疗方案进行个性化针对治疗。

最终我们能用大数据得到什么？帮助国家的公共卫生系统更多地参与到大数据应用中，来提高社会的整体健康水平。这才是我们所追求的全民医疗的最高意义。

H. 我们软件公司承接了市里公共卫生平台的大数据建设，但是各个医院的HIS厂家不开放接口，没法采集系统数据

能接到这么大的项目说明你们公司实力不俗啊，不过，这确实也是一个内大工程，要做好不容易，容这些HIS 厂商是不会那么容易的开放接口的，可能你项目过期了，接口问题还没协调好或者没做好，，幸好有1 01异构数据采集引擎，这样你就不用找这些厂商了，它不需要找软件厂商做接口，直接采集数据，只需要有软件的相关权限即可，而且，全程除了前期需要工程师配置以外，后期都是自动运行，也不影响软件的使用

I. 在智慧医疗方面通过大数据是否可以提高医疗质量

(一)发展条件日趋成熟
个人医疗健康服务需求快速增长。我国卫生总费用和人均卫生费用迅速增长，卫生总费用从2004年的7590.29亿元，到2014年的35312.40亿元，10年内增长近4倍，但与发达国家相比仍较低。老龄化日趋严重和亚健康问题，健康医疗服务供不应求的矛盾加剧。截至2014年底，中国60周岁以上人口达到2.12亿，占总人口的15.5%，亚健康人群占比已超过70%。

企业对医疗大数据的应用需求强劲迸发。药企、险企、医疗硬件厂商、互联网平台等企业亟需借助大数据应用降低成本并提升经营利润。

医患矛盾日益突出。医疗资源分布不均、过度医疗等问题，导致医患矛盾日益突出，医疗机构亟需以医疗大数据重构医患关系，效解决医患双方信息不对称及挂号、候诊、收费队伍长，看病时间短的“三长一短”问题。

医疗卫生体制改革。2014年、2015年医改政策频出，国务院医改办以及卫计委积极推进分级诊疗、远程诊疗、社会办医、医药电商的进程。破除以药养医，解除看病难、看病贵的难题。

医院信息化水平不断提升。近几年我国医院信息化发展迅猛，2014年我国医疗机构IT支出达261.2亿元，为智慧医疗发展奠定一定基础。

(二)医疗云平台建设步伐加快
我国各地各类医疗云平台布局全面、层次丰富，在建设主体和运营模式上也形成了政企合建、市场运营的良好局面。我国智慧医疗云平台的构建主要是以人口信息数据库、电子病历数据库和电子健康档案数据库等三大数据库为支撑，并通过平台支持公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药品供应和综合管理等六大类业务应用，正逐步形成国家、省、地市和县的四级区域人口健康信息平台。

(三)医疗大数据来源多样化且快速增长
我国医疗大数据主要由医院临床数据、公共卫生数据和移动医疗健康数据三大部分组成，各数据端口呈现出多样化且快速增长的发展趋势。

(四)智慧医疗与大数据产业链条初步形成
各类企业以医院、医生、患者、医药、医险、医检等入口，纷纷布局智慧医疗与大数据，在医院信息化、可穿戴设备、在线医疗咨询服务、医药电商等行业蓬勃发展，产业链条初步形成。

(五)智慧医疗与大数据商业模式创新加快
医药电商助推医药分开;在线问诊导诊重构传统医患关系;远程医疗助力分级诊疗;智慧医疗与保险融合创新发展。

(六)各地智慧医疗与大数据建设呈现多层次阶梯式发展格局
初步形成了应用先行区、特色应用区、初步应用区、发展起步区等四大类。

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