⑴ 大数据在教育方面的应用
大数据成为了这两年非常重要的一项技术,使用的地方也越来越多,在教育方面现在也有了很多的应用,下面就一起来看看大数据在教育中的使用。
1、个性化教育。通过运用大数据技术,教师可以关注学生个体的多方位的表现,可以通过对学生及时性的行为进行记录,使得数据有效整合,为教师提供真实个性的学生特点数据。
4、更新教育理念,创新教育思维。大数据时代下教育大数据扭转传统落后的教育理念与思维方式。在新时期教育领域到处充满了信息与数据,师生的一言一行以及学校的各类事物都能够转化为信息或数据。
随着智能化设备的广泛普及每位学生都可以运用计算机进行终端学习,有助于提高学生的学习积极性。
⑵ 教育大数据是什么教育大数据作用有哪些
本文主要内容是介绍教育大数据的定义与作用,在了解教育大数据前我们首先要了解什么是大数据。大数据技术是21世纪最具时代标志的技术之一。国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》中提出“大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合”。简单的说,大数据就是将海量碎片化的信息数据能够及时地进行筛选、分析,并最终归纳、整理出我们需要的资讯。
教育大数据,顾名思义就是教育行业的数据分析应用。
而大数据,则需要具备5V的特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。
其中的“大”主要指的是 Volume(大量),我们现阶段用的数据分析,大部分情况下的数据量还达不到这个“大”的级别。
教育行业在数据分析的应用方面,主要痛点有以下四个方面:
1.数据涉及面窄
数据主要来源为数字化校园系统产生的,其他教学管理的数据多为手工录入非结构化数据
数据维度少,数据来源不足。
2.数据接口不完善
内部信息系统的教务系统、一卡通系统、图书馆系统、财务系统等数据都不规范一致,数据结构也不一样,各业务系统接口对接难度大
业务接口与数据结构还不规范
3.缺乏统一的数据管理平台
没有统一的数据处理中心对数据进行管理,没有人力维护各系统的接入
有效数据量少,数据质量差,达不到大数据处理分析要求
在具体的应用方面,即数据分析体系搭建上,可以在以下四个方面开展。
1.教务管理
在这方面可以进行招生分析、就业分析、住宿分析、图书馆分析、资产数据统计分析等。
2.教学创新
在这里可以进行教学质量评估、上网行为分析、学生成绩分析、学生特长能力分析
3.应用创新
可以进行学生轨迹分析、学生画像、学生舆情监控
4.科研支撑
可以开展科研成果分析统计、科研项目研究、科研经费跟踪研究,对整个科研情况有全面的了解和掌握。
1.大数据或把老师从作业批改中解放
在线教育除了能以优质教育资源为学生提供帮助外,对广大家长、老师和学校也大有裨益。苏静以作业帮家长版的“口算批改”功能为例介绍,家长或老师只需要用手机对着学生作业一扫,就能立刻对作业完成智能批改,显示出批改结果,能够大大节省老师和家长批改作业的时间。
事实上,随着人工智能等新兴技术的深入应用,在线教育平台能够为家长、老师、学校提供更有效的教学辅助。
2.因材施教,将更有的放矢
“人工智能+大数据精准教育”系统能利用大数据技术,完成对学生学习进度、学力、习惯的跟踪和分析,系统后台能够准确对用户进行用户画像,找到他们的知识薄弱点,形成用户学情报告,这可以帮助老师和学校更细致地了解每一个学生的情况,并有的放矢地制定更精准的学生学习计划。
⑶ 大数据在教育中应用领域有哪些
有针对教师管理信息化的。
一是建立教师管理信息化体系。以教师系统为支撑,逐步实现教师系统与相关教育管理服务平台的互通、衔接,建立健全覆盖各级教育行政部门、各级各类学校及广大教师的互联互通、安全可靠的教师管理信息化体系,为加快推进教师治理体系和治理能力现代化奠定坚实基础。
二是形成教师队伍大数据。依托教师系统,实现各级各类教师信息的“伴随式收集”,为每位教师建立电子档案,建立统一高效、互联互通、安全可靠的全国教师基础信息库。同时,高效采集、有效整合教师系统及相关教育管理服务平台生成的教师信息,形成教师队伍大数据。
三是优化教师工作决策。将教师队伍大数据作为教师工作决策的基础支撑和重要依据。对大数据进行多角度、多层面、多方位的关联分析、融合利用,评价教师队伍发展状况、找准教师队伍发展问题、研判教师队伍发展趋势、确定教师队伍发展重点,提升教师工作决策的科学性、针对性和有效性。
四是提升教师队伍治理水平。积极推进教师系统及相关教育管理服务平台与教师工作的深度融合,逐步推进教师管理方式重构、教师管理流程再造,实现教师管理过程精细化、治理工作精准化,优化教师管理核心工作,不断提升教师管理服务水平。
有专门的文章,如果有需要,可以留下信箱。
⑷ 大数据技术在教育行业有哪些应用前景
大数据技术在教育方面有很多应用的,学生的成绩老师的教学成果等等各种数据分析。再比如最近几年教育部要求在高校大力发展的大数据教育科目,目的就是为了培养大数据人才,与此一起也带动了一批大数据教育课程、软件的开发。就比如现在南京大学,南航都在用的DataOrigins大数据教学系统等等。
⑸ 教育行业在大数据方面的现状
学习层和教学层为主要应用层次
教育大数据在应用层次上可为学习、教学、研究、管理与政策五大层次。学习层与教学层需求着眼于适应性学习;研究层需求着眼于发现教育教学规律;管理层需求着眼于精细管理和科学决策;政策层需求来自获得机制设计依据。
——更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《全球教育大数据行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。