大数据培训课程ppt

㈠ 课程开发之大纲

① 零基础大数据开发课程大纲哪里正规

这个我知道，可以去魔据，不错，一般要五个月左右，每家有所不同，而且和你的自身基础情况都有很大的关系，没基础的话五个月也就足够了。

② 培训课程开发都包括哪些步骤

行业通用步骤：
1、选题--你想解决什么问题
2、调研
3、素材准备
4、资料分析
5、课程大纲制作--核心
6、课程内容编写--关键
7、补充素材
8、PPT制作

我自己的步骤：
1、编写课程研发时间进度表（什么时候完成思路，什么时候完成大纲，什么时候完成素材的搜集及准备，什么时候完成内容编写，什么时候完成课件制作）--这是第一步，而且自认为很实用
2、思路---核心（课程的亮点在哪里？需要包含哪些内容，天马行空想到啥就写下来）
3、大纲---关键（对思路进行粗加工，进行分类整理，同时补充）
4、素材
5、内容编写
6、PPT课件制作
课程基本上是一气呵成，不拖泥带水，这样可以确保高效完成，而不是东整整，西弄弄。这是自己开发70多门课程的一点感悟，不轮拿闭一定适合，但可以作为借鉴。

③ IT研发项目管理培训大纲

课程主要内容：
一、 竞争环境下的项目腊裂管理
1、中国高科技行业现状与格局
2、中国项目管理有哪些问题和表现
3、水落石出的红海
4. 项目管理在企业中所处的位置：做正确的事情（战略）、正确地做事（项目管理）、找合适的人做合适的事（人力资源管理）
二、项目管理概述
1. 项目管理的前世今生
2.主要项目管敏兆理思想及体系、模型
3. 什么是项目
课堂练习识别项目和作业
4. 什么是项目管理
5. 三重约束的关系
6. 项目生命周期的意义
课堂讨论：敏捷的迭代开发与项目生命周期的关系
7. 典型的研发组织模式：职能型、项目型、矩阵式
8. 矩阵式组织运作容易出现的问题和原因分析
案例分析：华为IPD组织结构
9．五个过程组的作用
10．项目管理关键的九大方面（PMP九大知识领域）
课堂研讨：项目启动时遇到的问题，如何避免“师出无名”
三、 范围管理
课堂研讨：项目计划基于何处而来？产品规划？客户需求？……多和少的后果
1. 范围规划和定义
2. 成功的产品开发团队具备的典型特征
3. WBS——项目计划的源头和基础
a)实例讲解研发项目中WBS度的把握
b)WBS辅助工具的使用——练习：用即时贴完成WBS
c)实景演练——手机研发项目WBS如何规划
4．范围控制手段——计划变更控制
a) 课堂研讨：变更是否都要接受？变更管理实例讲解
b) 变更控制流程
四、 时间管理
1．关于时间与进度的案例分析
2．时间管理步骤
3．基于WBS的活动定义
4．活动的排序——网络图
a) 紧前关系——活动依赖关系
b) 如何找关键路径
5．资源估算和工期估算
6．PERT中的工期三点估算法
五、 成本管理
1. 成本管理过程
2．正确认识成本的三个公式
3. 成本计划——项目资源的规划、估算与预算
4. 成本控制工具——挣值管理法
六、 质量管理
1．正确理解什么是质量
2．质量的九大属性
3. 质量管理过程——预防、保证、监控
4．质量成本的构成
案例分享——企业常见的七种浪费
5．什么是“增值活动”
6. 常用质量工具——帕累托图、鱼骨图……
七、 沟通管理
1. 分组游戏并解析：项目组是如何沟通的
2. 沟通管理过程
案例研讨： Scrum项目如何进行有效的沟通
3. 项目沟通规划
案例分享：项目沟通过程中最常见的问题
4. 项目组如何进行组内沟通，如何与客户沟通，如何与高层沟通
5. 项目经理的领导风格、影响力及冲突管理
八、人力资源管理
1. 正确的理解人在项目中的重要性——人口、人力和人才的转换关系
案例分享——霍桑实验的意义
2．人力资源如何规划——找合适的人做合适的事
3. 职责分派矩阵的应用
4. 人员招募三种方式
5．团队建设工具、手段
案例分析——“一群人”和“团队”的区别，高效团队有哪些特点？
九、风险管理
1. 风险和问题的区别
2. 风险的定性分析
3. 发生概率、影响程度
4. 风险管理识别工具和方法
案例分析：风险决策工具——决策树法
5．风险监测与控制
案例分析：六顶思考帽
1. 风险控制练习
中铁建败走麦城？——中铁建沙特麦加轻轨项目巨亏41.53亿元
十、 综合管理
研讨：如果管理不好，世界将会怎样？
1. 项目综合管理概貌
2. 为什么会出现“该管的时候不管、不该管的时候乱管”
3. 项目的分层实施与分层监控
4. 情景化解读——SARS中的危机管理
5. 项目收尾如何收尾
十一、 项目管理如何落地及见效
1、 如何搭建项目管理流程
2、 如何设定项目管理度量、评价指标
3、 演示并分享：某通信企业的研发项目管理流程及模版
4、 真实模拟公司中的一个项目如何按项目管理来实施
课程特点：
1. 建立项目管理工作思维方式；
2. 正确使用项目管理的技术和方法；
3. 掌握项目风险控制和管理的要旨；
分享IT行业内各企业项目管理成功案例、经验和教训，通过现场互动帮助学员理清适合自己企业的项目管理思路；
王道海 企业运营、项目管理、流程管理专家、信产部认证培训讲师.
信产部信息化管理师资质认证讲师、CPMP国家项目管理认证讲师.
教育：北京理工大学 、项目管理PMP资质认证 、六西格玛绿带。
职务：在搜狐、北大方正、大唐移动等著名互联网企业担任项目经理、产品经理、运营总监等职位。
现任天下伐谋咨询高级合伙人，互联网研究学院院长.

④ 谁那有完整的vr培训课程大纲

完整的vr培训课程大纲：
一、Unity3D程序开发基础
主要是学习1.C#语法基础 2.OOP（面向对象） 3.网络通信 4.内存管理从基础讲解C#语言，熟悉字段、属性、接口、委托、事件，掌握C#面向对象编程的核心思想。让学员掌握Unity3d各个方面的知识和基本使用方法，为后面深入的学习打下良好基础。
二、初级阶段
1.U3D初识 2.Unity3D开发环境使用 3.物体系统，粒子系统使用 4.灯光，地形系统使用 5.GUI以及NGUI插件介绍 6.常用组件，以及脚本绑定 7.伪2D游戏的制作。熟练掌握编辑器元素包括地形、光照和阴影、 摄像机和天空盒的使用与游戏设定，物理引擎、粒子系统，输入与控制的脚本开发和GUI、NGUI插件的使用，构建网络游戏框架。
三、高级阶段
1.Unity3D物体系统高级部分 2.Untiy3D动画系统高级部分 3.常规设计模式4.动画，跟随等相关插件学习 5.第1，3人称项目讲解在原来的学习基础上，深入学习Unity3D物体系统、动画系统的高级部分，例如骨骼的绑定，动画角色的创建等。配合游戏案例进行深度讲解，让你充分了解动画的制作过程。
四、跨平台发布
1.IOS版发布 2.安卓版发布 3.网页版发布 4.PC版发布掌了解不同平台的资源要求范围、资源表现形式、资源的具体优化方向和最终呈现效果，掌握客户端游戏发布、网页游戏发布、Android平台发布与上架、IiOS平台发布及上架以及其他平台发布介绍，提高成品游戏的可利用率。
五、项目实战
1.设计模式 2.Socket 3.通信协议 4.XML与SQLite 5.对象池技术 6.全局事件技术 7.伪2D飞行类 8.FPS射击类 9.MMORPG学生根据自己实际情况选择对应课题或者做提供的课题，由学生自己来动手完成一个完整项目，让学生实际感受并把控整个项目，培养学生的独立思考及解决问题的能力，以快速的适应实际工作需求。

⑤ 高级大数据开发课程大纲那个最好

魔据条件不错，基础教育不错，有经验真正做到为学生负责到底，其它的，说实在的真的不敢保证。未来一定是大数据时代，现在选择还不迟，只要努力一定会有更好的发展前景，希望你能为有一个好的前程。

⑥ 大数据培训课程大纲去哪里学

大数据开发工程师课程体系——java部分。
第一阶段：静态网页基础
1、学习Web标准化网页制作，必备的HTML标记和属性
2、学习HTML表格、表单的设计与制作
3、学习CSS、丰富HTML网页的样式
4、通过CSS布局和定位的学习、让HTML页面布局更加美观
5、复习所有知识、完成项目布置
第二阶段：JavaSE+JavaWeb
1、掌握JAVASE基础语法
2、掌握JAVASE面向对象使用
3、掌握JAVASEAPI常见操作类使用并灵活应用
4、熟练掌握MYSQL数据库的基本操作，SQL语句
5、熟练使用JDBC完成数据库的数据操作
6、掌握线程，网络编程，反射基本原理以及使用
7、项目实战 + 扩充知识：人事管理系统
第三阶段：前端UI框架
1、JAVASCRIPT
2、掌握Jquery基本操作和使用
3、掌握注解基本概念和使用
4、掌握版本控制工具使用
5、掌握easyui基本使用
6、项目实战+扩充知识：项目案例实战
POI基本使用和通过注解封装Excel、druid连接池数据库监听,日志Log4j/Slf4j
第四阶段：企业级开发框架
1、熟练掌握spring、spring mvc、mybatis/
2、熟悉struts2
3、熟悉Shiro、redis等
4、项目实战：内容管理系统系统、项目管理平台流程引擎activity，爬虫技术nutch,lucene，webService CXF、Tomcat集群 热备 MySQL读写分离
以上Java课程共计384课时，合计48天！
大数据开发工程师课程体系——大数据部分
第五阶段：大数据前传
大数据前篇、大数据课程体系、计划介绍、大数据环境准备&搭建
第六阶段：CentOS课程体系
CentOS介绍与安装部署、CentOS常用管理命令解析、CentOS常用Shell编程命令、CentOS阶段作业与实战训练
第七阶段：Maven课程体系
Maven初识:安装部署基础概念、Maven精讲:依赖聚合与继承、Maven私服:搭建管理与应用、Maven应用:案列分析、Maven阶段作业与实战训练
第八阶段：HDFS课程体系
Hdfs入门:为什么要HDFS与概念、Hdfs深入剖析:内部结构与读写原理、Hdfs深入剖析:故障读写容错与备份机制、HdfsHA高可用与Federation联邦、Hdfs访问API接口详解、HDFS实战训练、HDFS阶段作业与实战训练
第九阶段：MapRece课程体系
MapRece深入剖析:执行过程详解、MapRece深入剖析:MR原理解析、MapRece深入剖析:分片混洗详解、MapRece编程基础、MapRece编程进阶、MapRec阶段作业与实战训练
第十阶段：Yarn课程体系
Yarn原理介绍:框架组件流程调度
第十一阶段：Hbase课程体系
Yarn原理介绍:框架组件流程调度、HBase入门:模型坐标结构访问场景、HBase深入剖析:合并分裂数据定位、Hbase访问Shell接口、Hbase访问API接口、HbaseRowkey设计、Hbase实战训练
第十二阶段：MongoDB课程体系
MongoDB精讲:原理概念模型场景、MongoDB精讲:安全与用户管理、MongoDB实战训练、MongoDB阶段作业与实战训练
第十三阶段：Redis课程体系
Redis快速入门、Redis配置解析、Redis持久化RDB与AOF、Redis操作解析、Redis分页与排序、Redis阶段作业与实战训练
第十四阶段：Scala课程体系
Scala入门:介绍环境搭建第1个Scala程序、Scala流程控制、异常处理、Scala数据类型、运算符、Scala函数基础、Scala常规函数、Scala *** 类、Scala类、Scala对象、Scala特征、Scala模式匹配、Scala阶段作业与实战训练
第十五阶段：Kafka课程体系
Kafka初窥门径:主题分区读写原理分布式、Kafka生产&消费API、Kafka阶段作业与实战训练
第十六阶段：Spark课程体系
Spark快速入门、Spark编程模型、Spark深入剖析、Spark深入剖析、SparkSQL简介、SparkSQL程序开发光速入门、SparkSQL程序开发数据源、SparkSQL程序开DataFrame、SparkSQL程序开发DataSet、SparkSQL程序开发数据类型、SparkStreaming入门、SparkStreaming程序开发如何开始、SparkStreaming程序开发DStream的输入源、SparkStreaming程序开发Dstream的操作、SparkStreaming程序开发程序开发--性能优化、SparkStreaming程序开发容错容灾、SparkMllib 解析与实战、SparkGraphX 解析与实战
第十七阶段：Hive课程提体系
体系结构机制场景、HiveDDL操作、HiveDML操作、HiveDQL操作、Hive阶段作业与实战训练
第十八阶段：企业级项目实战
1、基于美团网的大型离线电商数据分析平台
2、移动基站信号监测大数据
3、大规模设备运维大数据分析挖掘平台
4、基 于互联网海量数据的舆情大数据平台项目
以上大数据部分共计学习656课时，合计82天！
0基础大数据培训课程共计学习130天。
以上是我们加米谷的大数据培训课程大纲！

⑦ 如何开发企业培训课程

首先，从确定课程的需求、授课的对象入手。 开发课程前，先仔细考虑开发内该课程的目标是容什么？将来的听课对象是谁？他们的问题在哪里？他们对课程内容的掌握程度如何？等问题，以使你的课程开发能有的放矢。最好的方法是和将来的授课对象，以及授课对象的上司进行沟通，充分了解上述问题的答案，做到胸有成竹。
其次，要确定《课程大纲》和《时间表》。 根据前期沟通的结果，以及要求和现状之间的差距，从而确定《课程大纲》。就笔者的经验看，确定《课程大纲》时，可以参考市场上其他顾问公司提供类似课程的大纲介绍。这样可以开阔思路，取长补短。
同时，《时间表》的确定也是尤为重要的。所谓《时间表》是对整个课程各部分内容所授课时间的长短。

⑧ 5前端开发培训课程大纲是怎样的

学习HTML5，可以了解HTML5课程大纲，分阶段学习，详细的阶段学习课程阅读如下：
第一阶段：PCterminal
PC端页面重构
1、认知行业、岗位、部分专业术语，就业趋势与行业未来展望；
2、HTML5核心元素及布局应用；
3、CSS3核心属性及布局应用；
4、图形、图像软件的使用（PS,FW,AI）；
5、浏览器兼容及解决方案；
6、图片整合、滑动门及宽高自适应等高级应用技术；
7、初步接触js。
PC端交互开发（原生JS）
1、javascript基础语法和变量、控制语句、循环语句、函数、事件处理、数组、常见排序算法；
2、DOM操作和BOM操作；
3、定时器、Cookie本地存储、内置对象、正则表达式、闭包、JS面向对象语法、JSON、堆栈结构；
4、Ajax动态读取数据、异步操作、与DOM、JSON的结合使用；
5、各种主流浏览器兼容性处理；
6、单例、工厂、代理、观察者等设计模式；
7、ECMA6.0新特性介绍。
PC端交互开发 （JQuery）
1、初识jQuery、jQuery的优势、jQuery框架核心功能、最容易混淆的几个概念。
2、jQuery各种选择器的使用，及选择器的应用优化；
3、Dom节点操作、插入、删除、复制、移动节点等操作；
4、事件处理、事件处理模型、事件处理机制、jQuery事件封装机制、jQuery事件应用；
5、jQuery中的动画、动画时间的概念、基本动画方法、复杂动画方法、停止动画与参数说明、jQuery动画的队列问题；
6、表单开发，设计可用性表单、表单验证、增强型表单；
7、Ajax、XMLHttpRequest 基础、jQuery Ajax、工具函数、缓存；
8、在jQuery中编写插件、插件扩展、插件应用、jQuery.pagination分页、jQuery.qtip信息提示、 jQuery.artDialog弹出层、jQuery.jscrollpane滚动条；
9、理解模块式开发，以及requirejs插件的使用。
PC项目实训
1、了解项目需求，项目流程；
2、了解项目管理，模块分配，项目时间预估；
3、了解产品周期，参与团队协作；
4、综合运用HTML+CSS,JS,JQ,JQUERY UI, jquery easyui等技术，完成大型PC端项目开发。
第二阶段：Mobile terminal
HTML5+CSS3新添特性
1、HTML5概述，新增的元素和废除的元素、全局属性；
2、HTML5基础：新增文档结构元素（Article、section、nav）智能表单、文件API（FileList对象和File对象、FileReader接口）、拖放API；
3、CSS3基础：新增的后代选择器、伪类选择器、文本阴影、圆角、盒阴影、变形处理（transform）、动画（transitions）、帧定义（key-frames）、旋转（rotate）、 animation；
4、HTML5多媒体audio音频元素、Video视频元素、视频回调事件；
5、本地存储web storage、本地缓存；
6、定位基础知识以及原理，结合google（高德）地图定位；
7、响应式布局概念以及语法（@media）、web网页和mobile网页的区别、样式继承；
8、Canvas标签基础知识、绘制矩形、绘制圆形、使用路径、图像裁剪、保存为文件、创建动画。
WebAPP项目开发及实训
1、angular.js、backbone.js；
2、数据交互，ajax与DOM交互应用；
3、HTML5+CSS3在实际项目中的应用；
4、项目管理，模块分配，项目时间预估；
5、产品周期，团队协作；
6、微信场景开发；
7、微信平台互动开发。
第三阶段：混合应用开发及实训
混合应用开发及综合实训
1、混合开发原理；
2、APP与webAPP；
3、混合应用与HTML页面交互；
4、通过客户端传递数据；
5、项目的版本迭代；
6、项目打包与应用，生成APK。

⑨ 千锋5培训课程大纲内容有哪些

千锋武汉5的学习主要包括以下几个阶段：
第一阶段：前端页面重构：PC端网站布局、HTML5+CSS3基础项目、WebAPP页面布局；
第二阶段：Javascript高级程序设计：原生Javascript交互功能开发、面向对象开发与ES5/ES6、Javascript工具库自主研发；
第三阶段：PC端全栈项目开发：jQuery经典特效交互开发、HTTP协议，Ajxa进阶与后端开发、前端工程化与模块化应用、PC端网站开发、PC端管理信息系统前端开发；
第四阶段：移动端项目开发：Touch端项目、微信场景项目、应用Vue.js开发WebApp项目、应用Ionic开发WebApp项目、应用React.js开发WebApp；
第五阶段：混合（Hybrid）开发：各类混合应用开发；
第六阶段：NodeJS全栈开发：WebApp后端系统开发。

㈡ 大数据培训课程都包含哪些内容

老男孩教育的大数据培训课程内容包括：Java、linux、内Hadoop、Hive、Avro与Protobuf、ZooKeeper、HBase、Phoenix、Redis、Flume、SSM、Kafka、Scala、Spark、azkaban、Python与大数据容分析等

㈢ 大数据培训课程都学什么

我正在用着

㈣ 大数据课程基础内容有哪些

第一阶段：大数据技术入门
1大数据入门：介绍当前流行大数据技术，数据技术原理，并介绍其思想，介绍大数据技术培训课程，概要介绍。
2Linux大数据必备：介绍Lniux常见版本，VMware虚拟机安装Linux系统，虚拟机网络配置，文件基本命令操作，远程连接工具使用，用户和组创建，删除，更改和授权，文件/目录创建，删除，移动，拷贝重命名，编辑器基本使用，文件常用操作，磁盘基本管理命令，内存使用监控命令，软件安装方式，介绍LinuxShell的变量，控制，循环基本语法，LinuxCrontab定时任务使用，对Lniux基础知识，进行阶段性实战训练，这个过程需要动手操作，将理论付诸实践。
3CM&CDHHadoop的Cloudera版：包含Hadoop，HBase，Hiva，Spark，Flume等，介绍CM的安装，CDH的安装，配置，等等。
第二阶段：海量数据高级分析语言
Scala是一门多范式的编程语言，类似于java，设计的初衷是实现可伸缩的语言，并集成面向对象编程和函数式编程的多种特性，介绍其优略势，基础语句，语法和用法， 介绍Scala的函数，函数按名称调用，使用命名参数函数，函数使用可变参数，递归函数，默认参数值，高阶函数，嵌套函数，匿名函数，部分应用函数，柯里函数，闭包，需要进行动手的操作。
第三阶段：海量数据存储分布式存储
1HadoopHDFS分布式存储：HDFS是Hadoop的分布式文件存储系统，是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上，HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用，介绍其的入门基础知识，深入剖析。
2HBase分布式存储：HBase-HadoopDatabase是一个高可靠性，高性能，面向列，可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC上搭建起大规模结构化存储集群，介绍其入门的基础知识，以及设计原则，需实际操作才能熟练。
第四阶段：海量数据分析分布式计算
1HadoopMapRece分布式计算：是一种编程模型，用于打过莫数据集的并行运算。
2Hiva数据挖掘：对其进行概要性简介，数据定义，创建，修改，删除等操作。
3Spare分布式计算：Spare是类MapRece的通用并行框架。
第五阶段：考试
1技术前瞻：对全球最新的大数据技术进行简介。
2考前辅导：自主选择报考工信部考试，对通过者发放工信部大数据技能认证书。
上面的内容包含了大数据学习的所有的课程，所以，如果有想学大数据的可以从这方面下手，慢慢的了解大数据。

㈤ 大数据培训一般多少钱

大部分在2W元左右，包括Java和大数据部分，时长一般也都大概5个月左右吧。但更重要的是我们要找到合适的，能够学习到更多的专业知识才是最重要的，授课模式、讲师水准都是很重要的考量部分。

㈥ 大数据培训课程大纲要学什么课程

课纲不一样，看是大数据开发还是大数据分析了，我学的大数据分析可视化，学的版主要权有Python入门、sql、oracle、tableau、帆软、Informatica、Excel等等
我刚出来半年，视频录播可能还不算落后，有视频可***

㈦ 大数据培训课程介绍，大数据学习课程要学习哪些

《大数据实训课程资料》网络网盘资源免费下载

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大数据实训课程资料|云计算与虚拟化课程资源|课程实验指导书综合版|机器学习与算法分析课程资源|Spark课程资源|Python课程资源|Hadoop技术课程资源|云计算课程资料.zip|微课.zip|算法建模与程序示例.zip|spark课程资源.zip|hadoop课程资源.zip|实验指导书|教学视频|教学PPT

㈧ 以道大数据课程体系都讲什么

大数据技术在如今应用非常广泛，许多想入行学习大数据培训的童鞋不知从何学起，从哪儿开始学首先要根据你的基本情况而定，如果你是零基础的也不需要担心，先从基础开始学起就好了，接下来学习基础java开始、数据结构、关系型数据库、linux系统操作，夯实基础之后，再进入大数据的学习，例如：hadoop离线分析、Storm实时计算、spark内存计算的学习，以道教育大数据课程体系可以如下：
第一阶段 WEB 开发基础
HTML基础
1、Html基本介绍
2、HTML语法规范
3、基本标签介绍
4、HTML编辑器/文本文档/WebStrom/elipse
5、HTML元素和属性
6、基本的HTML元素
6.1 标题
6.2 段落
6.3 样式和style属性
6.3 链接 a
6.4 图像 img
6.5 表格 table
6.6 列表 ul/ol/dl
7、 HTML注释
8、表单介绍
9、Table标签
10、DIV布局介绍
11、HTML列表详解
HTML布局和Bootstrap
1、 HTML块元素（block）和行内元素(inline)
2、使用div实现网页布局
3、响应式WEB设计（Responsive Web Design）
4、使用bootstrap实现响应式布局
HTML表单元素
1、HTML表单 form
2、HTML表单元素
3、 HTML input的类型 type
4、 Html input的属性
CSS基础
1、CSS简介及基本语法
2、在HTML文档中使用CSS
3、CSS样式
4、CSS选择器
5、盒子模型
6、布局及定位
CSS高级/CSS3
1、尺寸和对齐
2、分类（clear/cursor/display/float/position/visibility）
3、导航栏
4、图片库
5、图片透明
6、媒介类型 @media
7、CSS3
8、CSS3动画效果
JavaScript基础
1、JavaScript简介
2、基本语法规则
3、在HTML文档中使用JS
4、JS变量
5、JS数据类型
6、JS函数
7、JS运算符
8、流程控制
9、JS错误和调试
JavaScript对象和作用域
1、数字 Number
2、字符串String
3、日期 Date
4、数组
5、数学 Math
6、DOM对象和事件
7、BOM对象
8、Window对象
9、作用域和作用域链
10、JSON
Javascript库
1、Jquery
2、Prototype
3、Ext Js
Jquery
1、Jquery基本语法
2、Jquery选择器
3、Jquery事件
4、Jquery选择器
5、Jquery效果和动画
6、使用Jquery操作HTML和DOM
7、Jquery遍历
8、Jquery封装函数
9、Jquery案例
表单验证和Jquery Validate
1、用Js对HTML表单进行验证
2、Jquery Validata基本用法
3、默认校验规则和提示信息
4、debug和ignore
5、更改错误信息显示位置和样式
6、全部校验通过后的执行函数
7、修改验证触发方式
8、异步验证
9、自定义校验方法
10、radio 和 checkbox、select 的验证
Java基础
1、关于Java
2、Java运行机制
3、第一个Java程序，注释
4、Javac,Java,Javadoc等命令
5、标识符与关键字
6、变量的声明，初始化与应用
7、变量的作用域
8、变量重名
9、基本数据类型
10、类型转换与类型提升
11、各种数据类型使用细节
12、转义序列
13、各种运算符的使用
流程控制
1、选择控制语句if-else
2、选择控制语句switch-case
3、循环控制语句while
4、循环控制语句do-while
5、循环控制语句for与增强型for
6、break，continue，return
7、循环标签
8、数组的声明与初始化
9、数组内存空间分配
10、栈与堆内存
11、二维（多维）数组
12、Arrays类的相关方法
13、main方法命令行参数
面向对象
1、面向对象的基本思想
2、类与对象
3、成员变量与默认值
4、方法的声明，调用
5、参数传递和内存图
6、方法重载的概念
7、调用原则与重载的优势
8、构造器声明与默认构造器
9、构造器重载
10、this关键字的使用
11、this调用构造器原则
12、实例变量初始化方式
13、可变参数方法
访问权限控制
1、包 package和库
2、访问权限修饰符private/protected/public/包访问权限
3、类的访问权限
4、抽象类和抽象方法
5、接口和实现
6、解耦
7、Java的多重继承
8、通过继承来扩展接口
错误和异常处理
1、概念：错误和异常
2、基本异常
3、捕获异常 catch
4、创建自定义异常
5、捕获所有异常
6、Java标准异常
7、使用finally进行清理
8、异常的限制
9、构造器
10、异常匹配
11、异常使用指南
数据库基础（MySQL）
数据库基础（MySQL）
JDBC
1、Jdbc基本概念
2、使用Jdbc连接数据库
3、使用Jdbc进行crud操作
4、使用Jdbc进行多表操作
5、Jdbc驱动类型
6、Jdbc异常和批量处理
7、Jdbc储存过程
Servlet和JSP
1、Servlet简介
2、Request对象
3、Response对象
4、转发和重定向
5、使用Servlet完成Crud
6、Session和Coolie简介
7、ServletContext和Jsp
8、El和Jstl的使用
Ajax
1、什么是Ajax
2、XMLHttpRequest对象（XHR）
3、XHR请求
4、XHR响应
5、readystate/onreadystatechange
6、Jquery Ajax
7、JSON
8、案例：对用户名是否可用进行服务器端校验
综合案例
1、项目开发一般流程介绍
2、模块化和分层
3、DButils
4、QueryRunner
5、ResultSetHandle
6、案例：用户登录/注册，从前端到后端
第二阶段 Java SE
访问权限和继承
1、包的声明与使用
2、import与import static
3、访问权限修饰符
4、类的封装性
5、static（静态成员变量）
6、final（修饰变量，方法）
7、静态成员变量初始化方式
8、类的继承与成员继承
9、super的使用
10、调用父类构造器
11、方法的重写与变量隐藏
12、继承实现多态和类型转换
13、instanceof
抽象类与接口
1、抽象类
2、抽象方法
3、继承抽象类
4、抽象类与多态
5、接口的成员
6、静态方法与默认方法
7、静态成员类
8、实例成员类
9、局部类
10、匿名类
11、eclipse的使用与调试
12、内部类对外围类的访问关系
13、内部类的命名
Lambda表达式与常用类
1、函数式接口
2、Lambda表达式概念
3、Lambda表达式应用场合
4、使用案例
5、方法引用
6、枚举类型（编译器的处理）
7、包装类型（自动拆箱与封箱）
8、String方法
9、常量池机制
10、String讲解
11、StringBuilder讲解
12、Math，Date使用
13、Calendars使用
异常处理与泛型
1、异常分类
2、try-catch-finally
3、try-with-resources
4、多重捕获multi-catch
5、throw与throws
6、自定义异常和优势
7、泛型背景与优势
8、参数化类型与原生类型
9、类型推断
10、参数化类型与数组的差异
11、类型通配符
12、自定义泛型类和类型擦出
13、泛型方法重载与重写
集合
1 、常用数据结构
2 、Collection接口
3 、List与Set接口
4 、SortedSet与NavigableSet
5 、相关接口的实现类
6 、Comparable与Comparator
7、Queue接口
8 、Deque接口
9 、Map接口
10、NavigableMap
11、相关接口的实现类
12、流操作（聚合操作）
13、Collections类的使用
I/O流与反射
1 、File类的使用
2 、字节流
3 、字符流
4 、缓存流
5 、转换流
6 、数据流
7、对象流
8、类加载，链接与初始化
9 、ClassLoader的使用
10、Class类的使用
11、通过反射调用构造器
12、安全管理器
网络编程模型与多线程
1、进程与线程
2、创建线程的方式
3、线程的相关方法
4、线程同步
5、线程死锁
6、线程协作操作
7、计算机网络（IP与端口）
8、TCP协议与UDP协议
9、URL的相关方法
10、访问网络资源
11、TCP协议通讯
12、UDP协议通讯
13、广播
SSM-Spring
1.Spring/Spring MVC
2.创建Spring MVC项目
3.Spring MVC执行流程和参数
SSM-Spring.IOC
1.Spring/Spring MVC
2.创建Spring MVC项目
3.Spring MVC执行流程和参数
SSM-Spring.AOP
1.Spring/Spring MVC
2.创建Spring MVC项目
3.Spring MVC执行流程和参数
SSM-Spring.Mybatis
1.MyBatis简介
2.MyBatis配置文件
3.用MyBatis完成CRUD
4.ResultMap的使用
5.MyBatis关联查询
6.动态SQL
7.MyBatis缓冲
8.MyBatis-Generator
Socket编程
1.网络通信和协议
2.关于Socket
3.Java Socket
4.Socket类型
5.Socket函数
6.WebSocket
7.WebSocket/Spring MVC/WebSocket Ajax
IO/异步
window对象
全局作用域
窗口关系及框架
窗口位置和大小
打开窗口
间歇调用和超时调用（灵活运用）
系统对话框
location对象
navigator对象
screen对象
history对象
NIO/AIO
1.网络编程模型
2.BIO/NIO/AIO
3.同步阻塞
4.同步非阻塞
5.异步阻塞
6.异步非阻塞
7.NIO与AIO基本操作
8.高性能IO设计模式
第三阶段 Java 主流框架
MyBatis
1.mybatis框架原理分析
2.mybatis框架入门程序编写
3.mybatis和hibernate的本质区别和应用场景
4.mybatis开发方法
5.SqlMapConfig配置文件讲解
6.输入映射-pojo包装类型的定义与实现
7.输出映射-resultType、resultMap
8.动态sql
9.订单商品数据模型分析
10.高级映射的使用
11.查询缓存之一级缓存、二级缓存
12.mybatis与spring整合
13. mybatis逆向工程自动生成代码
Spring/Spring MVC
1. springmvc架构介绍
2. springmvc入门程序
3. spring与mybatis整合
4. springmvc注解开发—商品修改功能分析
5. springmvc注解开发—RequestMapping注解
6. springmvc注解开发—Controller方法返回值
7. springmvc注解开发—springmvc参数绑定过程分析
8. springmvc注解开发—springmvc参数绑定实例讲解
9. springmvc与struts2的区别
10. springmvc异常处理
11. springmvc上传图片
12. springmvc实现json交互
13. springmvc对RESTful支持
14. springmvc拦截器
第四阶段 关系型数据库/MySQL/NoSQL
SQL基础
1.SQL及主流产品
2.MySQL的下载与安装（sinux/windows）
3.MySql的基本配置/配置文件
4.基本的SQL操作 DDL
5.基本的SQL操作 DML
6.基本的SQL操作 DCL
7.MySQL客户端工具
8.MySQL帮助文档
MySQL数据类型和运算符
1 数值类型
2 日期时间类型
3 字符串类型
4 CHAR 和 VARCHAR 类型
5 BINARY 和 VARBINARY 类型
6 ENUM 类型
7 SET 类型
8 算术运算符
9 比较运算符
10 逻辑运算符
11 位运算
12 运算符的优先级
MySQL函数
1 字符串函数
2 数值函数
3 日期和时间函数
4 流程函数
5 其他常用函数
MySQL存储引擎
1.MySQL支持的存储引擎及其特性
2.MyISAM
3.InnoDB
4.选择合适的存储引擎
选择合适的数据类型
1 CHAR 与 VARCHAR
2 TEXT 与 BLOB
3 浮点数与定点数
4 日期类型选择
字符集
1 字符集概述
2 Unicode字符集
3 汉字及一些常见字符集
4 选择合适的字符集
5 MySQL 支持的字符集
6 MySQL 字符集的设置 .
索引的设计和使用
1.什么是索引
2.索引的类型
3.索引的数据结构 BTree B+Tree Hash
4.索引的存储
5.MySQL索引
6.查看索引的使用情况
7.索引设计原则
视图/存储过程/函数/触发器
1. 什么是视图
2. 视图操作
3. 什么是存储过程
4. 存储过程操作
5. 什么是函数
6. 函数的相关操作
7. 触发器
事务控制/锁
1. 什么是事务
2. 事务控制
3. 分布式事务
4. 锁/表锁/行锁
5. InnoDB 行锁争用
6. InnoDB 的行锁模式及加锁方法7
7 InnoDB 行锁实现方式7
8 间隙锁（Next-Key 锁）
9 恢复和复制的需要，对 InnoDB 锁机制的影响
10 InnoDB 在不同隔离级别下的一致性读及锁的差异
11 表锁
12 死锁
SQL Mode和安全问题
1. 关于SQL Mode
2. MySQL中的SQL Mode
3. SQL Mode和迁移
4. SQL 注入
5. 开发过程中如何避免SQL注入
SQL优化
1.通过 show status 命令了解各种 SQL 的执行频率
2. 定位执行效率较低的 SQL 语句
3. 通过 EXPLAIN 分析低效 SQL 的执行计划
4. 确定问题并采取相应的优化措施
5. 索引问题
6.定期分析表和检查表
7.定期优化表
8.常用 SQL 的优化
MySQL数据库对象优化
1. 优化表的数据类型
2 散列化
3 逆规范化
4 使用中间表提高统计查询速度
5. 影响MySQL性能的重要参数
6. 磁盘I/O对MySQL性能的影响
7. 使用连接池
8. 减少MySQL连接次数
9. MySQL负载均衡
MySQL集群
MySQL管理和维护
MemCache
Redis
在Java项目中使用MemCache和Redis
第五阶段：操作系统/Linux、云架构
Linux安装与配置
1、安装Linux至硬盘
2、获取信息和搜索应用程序
3、进阶：修复受损的Grub
4、关于超级用户root
5、依赖发行版本的系统管理工具
6、关于硬件驱动程序
7、进阶：配置Grub
系统管理与目录管理
1、Shell基本命令
2、使用命令行补全和通配符
3、find命令、locate命令
4、查找特定程序：whereis
5、Linux文件系统的架构
6、移动、复制和删除
7、文件和目录的权限
8、文件类型与输入输出
9、vmware介绍与安装使用
10、网络管理、分区挂载
用户与用户组管理
1、软件包管理
2、磁盘管理
3、高级硬盘管理RAID和LVM
4、进阶：备份你的工作和系统
5、用户与用户组基础
6、管理、查看、切换用户
7、/etc/...文件
8、进程管理
9、linux VI编辑器，awk，cut，grep，sed，find，unique等
Shell编程
1、 SHELL变量
2、传递参数
3、数组与运算符
4、SHELL的各类命令
5、SHELL流程控制
6、SHELL函数
7、SHELL输入/输出重定向
8、SHELL文件包含
服务器配置
1、系统引导
2、管理守护进程
3、通过xinetd启动SSH服务
4、配置inetd
5、Tomcat安装与配置
6、MySql安装与配置
7、部署项目到Linux
第六阶段：Hadoop生态系统
Hadoop基础
1、大数据概论
2、 Google与Hadoop模块
3、Hadoop生态系统
4、Hadoop常用项目介绍
5、Hadoop环境安装配置
6、Hadoop安装模式
7、Hadoop配置文件
HDFS分布式文件系统
1、认识HDFS及其HDFS架构
2、Hadoop的RPC机制
3、HDFS的HA机制
4、HDFS的Federation机制
5、 Hadoop文件系统的访问
6、JavaAPI接口与维护HDFS
7、HDFS权限管理
8、hadoop伪分布式
Hadoop文件I/O详解
1、Hadoop文件的数据结构
2、 HDFS数据完整性
3、文件序列化
4、Hadoop的Writable类型
5、Hadoop支持的压缩格式
6、Hadoop中编码器和解码器
7、 gzip、LZO和Snappy比较
8、HDFS使用shell+Java API
MapRece工作原理
1、MapRece函数式编程概念
2、 MapRece框架结构
3、MapRece运行原理
4、Shuffle阶段和Sort阶段
5、任务的执行与作业调度器
6、自定义Hadoop调度器
7、 异步编程模型
8、YARN架构及其工作流程
MapRece编程
1、WordCount案例分析
2、输入格式与输出格式
3、压缩格式与MapRece优化
4、辅助类与Streaming接口
5、MapRece二次排序
6、MapRece中的Join算法
7、从MySQL读写数据
8、Hadoop系统调优
Hive数据仓库工具
1、Hive工作原理、类型及特点
2、Hive架构及其文件格式
3、Hive操作及Hive复合类型
4、Hive的JOIN详解
5、Hive优化策略
6、Hive内置操作符与函数
7、Hive用户自定义函数接口
8、Hive的权限控制
Hive深入解读
1 、安装部署Sqoop
2、Sqoop数据迁移
3、Sqoop使用案例
4、深入了解数据库导入
5、导出与事务
6、导出与SequenceFile
7、Azkaban执行工作流
Sqoop与Oozie
1 、安装部署Sqoop
2、Sqoop数据迁移
3、Sqoop使用案例
4、深入了解数据库导入
5、导出与事务
6、导出与SequenceFile
7、Azkaban执行工作流
Zookeeper详解
1、Zookeeper简介
2、Zookeeper的下载和部署
3、Zookeeper的配置与运行
4、Zookeeper的本地模式实例
5、Zookeeper的数据模型
6、Zookeeper命令行操作范例
7、storm在Zookeeper目录结构
NoSQL、HBase
1、HBase的特点
2、HBase访问接口
3、HBase存储结构与格式
4、HBase设计
5、关键算法和流程
6、HBase安装
7、HBase的SHELL操作
8、HBase集群搭建
第七阶段：Spark生态系统
Spark
1.什么是Spark
2.Spark大数据处理框架
3.Spark的特点与应用场景
4.Spark SQL原理和实践
5.Spark Streaming原理和实践
6.GraphX SparkR入门
7.Spark的监控和调优
Spark部署和运行
1.WordCount准备开发环境
2.MapRece编程接口体系结构
3.MapRece通信协议
4.导入Hadoop的JAR文件
5.MapRece代码的实现
6.打包、部署和运行
7.打包成JAR文件
Spark程序开发
1、启动Spark Shell
2、加载text文件
3、RDD操作及其应用
4、RDD缓存
5、构建Eclipse开发环境
6、构建IntelliJ IDEA开发环境
7、创建SparkContext对象
8、编写编译并提交应用程序
Spark编程模型
1、RDD特征与依赖
2、集合（数组）创建RDD
3、存储创建RDD
4、RDD转换 执行 控制操作
5、广播变量
6、累加器
作业执行解析
1、Spark组件
2、RDD视图与DAG图
3、基于Standalone模式的Spark架构
4、基于YARN模式的Spark架构
5、作业事件流和调度分析
6、构建应用程序运行时环境
7、应用程序转换成DAG
Spark SQL与DataFrame
1、Spark SQL架构特性
2、DataFrame和RDD的区别
3、创建操作DataFrame
4、RDD转化为DataFrame
5、加载保存操作与Hive表
6、Parquet文件JSON数据集
7、分布式的SQL Engine
8、性能调优 数据类型
深入Spark Streaming
1、Spark Streaming工作原理
2、DStream编程模型
3、Input DStream
4、DStream转换 状态 输出
5、优化运行时间及内存使用
6、文件输入源
7、基于Receiver的输入源
8、输出操作
Spark MLlib与机器学习
1、机器学习分类级算法
2、Spark MLlib库
3、MLlib数据类型
4、MLlib的算法库与实例
5、ML库主要概念
6、算法库与实例
GraphX与SparkR
1、Spark GraphX架构
2、GraphX编程与常用图算法
3、GraphX应用场景
4、SparkR的工作原理
5、R语言与其他语言的通信
6、SparkR的运行与应用
7、R的DataFrame操作方法
8、SparkR的DataFrame
Scala编程开发
1、Scala语法基础
2、idea工具安装
3、maven工具配置
4、条件结构、循环、高级for循环
5、数组、映射、元组
6、类、样例类、对象、伴生对象
7、高阶函数与函数式编程
Scala进阶
1、 柯里化、闭包
2、模式匹配、偏函数
3、类型参数
4、协变与逆变
5、隐式转换、隐式参数、隐式值
6、Actor机制
7、高级项目案例
Python编程
1、Python编程介绍
2、Python的基本语法
3、Python开发环境搭建
4、Pyhton开发Spark应用程序
第八阶段：Storm生态系统
storm简介与基本知识
1、storm的诞生诞生与成长
2、storm的优势与应用
3、storm基本知识概念和配置
4、序列化与容错机制
5、可靠性机制—保证消息处理
6、storm开发环境与生产环境
7、storm拓扑的并行度
8、storm命令行客户端
Storm拓扑与组件详解
1、流分组和拓扑运行
2、拓扑的常见模式
3、本地模式与stormsub的对比
4、 使用非jvm语言操作storm
5、hook、组件基本接口
6、基本抽象类
7、事务接口
8、组件之间的相互关系
spout详解 与bolt详解
1、spout获取数据的方式
2、常用的spout
3、学习编写spout类
4、bolt概述
5、可靠的与不可靠的bolt
6、复合流与复合anchoring
7、 使用其他语言定义bolt
8、学习编写bolt类
storm安装与集群搭建
1、storm集群安装步骤与准备
2、本地模式storm配置命令
3、配置hosts文件、安装jdk
4、zookeeper集群的搭建
5、部署节点
6、storm集群的搭建
7、zookeeper应用案例
8、Hadoop高可用集群搭建
Kafka
1、Kafka介绍和安装
2、整合Flume
3、Kafka API
4、Kafka底层实现原理
5、Kafka的消息处理机制
6、数据传输的事务定义
7、Kafka的存储策略
Flume
1、Flume介绍和安装
2、Flume Source讲解
3、Flume Channel讲解
4、Flume Sink讲解
5、flume部署种类、流配置
6、单一代理、多代理说明
7、flume selector相关配置
Redis
1、Redis介绍和安装、配置
2、Redis数据类型
3、Redis键、字符串、哈希
4、Redis列表与集合
5、Redis事务和脚本
6、Redis数据备份与恢复
7、Redis的SHELL操作

㈨ 数据分析课程有哪些内容

对于数据分析师所要学习的课程来说，需要分为技术学习、统计理论、表达能力三个层面进行学习，这些层面是数据分析的大体内容，只有对这技能进行持续的学习，理解的越透彻，那么对于数据的分析潜力就越大。

首先给大家说明一下数据分析的技术学习，而技术学习有几个层面的内容要学习。首先，我们需要对数据库或者其他渠道中获得数据。很多人对于数据获取方面还是要靠很多人，在现在对于数据的获取只能靠自己了，对于数据的获取是需要sql工具，而sql工具就是为了统计取数而生的工具，而sql工具一般是解决中型数据，Excel可以应对小型数据的分析。当然，还需要学习r语言、Python、spss等数据，这样才能够提供数据的挖掘能力。当然还需要学习数据库的内容，将数据纳入数据库的本领也需要掌握，学好了这些才能够做好数据分析。

然后给大家说一下关于统计的内容，统计学是数据分析中至关重要的课程，不管是在业务方面发展还是在技术方面发展都需要重视数据分析工作，大家在学习统计方面知识的时候一定要学会里面的数据分析思维框架，这样才能够对日后的数据分析工作有很好的帮助。

最后说一下表达能力，而表达能力也是一项重要的能力，如果你肚子里有很多东西，但是表达不出来，也是不算是一个优秀的数据分析师，拥有一个好的表达能力至关重要，在分析数据以后需要给客户阐述数据分析的结果，不但有很强的语言表达能力，还要会制作ppt，在讲述和制作ppt的时候需要有严密的逻辑，这样才有说服力，在做ppt的时候还需要对语言进行组织，力争做到图文并茂，这样才能够让人信服你的数据分析结果。

㈩ 数据分析有哪些相关的培训课程

据分析师的课程包括两个层面的内容，只有把数据分析师的这些课程都学会并且运用，你就可以成为一名顶级的大数据分析师。
一、课程层面
第一级别：数据分析课程内容主要是从理论-实操-案例应用步步进阶，能让学员充分掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、SPSS、SAS等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出逻辑清晰的业务报告。

第二级别：在第一级别的基础上,第二级别包括建模分析师与大数据分析师，即为企业决策提供及时有效、易实现、可信赖的数据支持。建模分析师，指在ZF、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与数据挖掘的人员。本课程针对数据挖掘整套流程，以金融、电信、电商和零售业为案例背景深入讲授数据挖掘的主要算法。并将SAS Enterprise Miner、SPSS Moderler、SAS编程和SQL进行有效的结合，让学员胜任全方位的数据挖掘运用场景。大数据分析师，本课程以大数据分析为目标，从数据分析基础、JAVA语言入门和linux操作系统入门知识学起，系统介绍Hadoop、HDFS、MapRece和Hbase等理论知识和hadoop的生态环境，详细演示hadoop三种模式的安装配置，以案例的形式，重点讲解基于mahout项目的大数据分析之聚类、分类以及主题推荐。通过演示实际的大数据分析案例，使学员能在较短的时间内理解大数据分析的真实价值，掌握如何使用hadoop架构应用于大数据分析过程，使学员能有一个快速提升成为兼有理论和实战的大数据分析师，从而更好地适应当前互联网经济背景下对大数据分析师需求的旺盛的就业形势。

二、数据分析师的知识结构