广发大数据策略基金a

① 广发策略优选270006

广发策略行裂陵优选混合型证券投资基金
基金代码：270006
单位净值（2015-09-08）：1.5748（4.94%）
发行日期：2006年05月08日

基金类型：混合型
资产规模：61.76亿元（截止至：2015年档戚06月30日）

本基金投资范围为具有良好流动性的金融工具，包括国内依法发行上市的股票、债券、权证及法律、法规或中国源知证监会允许基金投资的其他金融工具。若法律法规或监管机构以后允许基金投资的其他品种，基金管理人在履行适当程序后,可以将其纳入投资范围。
本基金股票资产的配置比例为30%-95%，债券资产的配置比例为0-65%，权证的配置比例为0-3%，现金或者到期日在一年以内的政府债券大于等于5%。

② 广发货币基金A和B有什么区别吗现在持有如何

A和B最主要的区别就是最低申购份额不同.而且广发货币基金A主要针对的是小户和散户,如果金额超过500万那就是B基金了,针对大机构大客户的族咐.货币型基金任何时候都拦穗答可以持有,基本无风险.截至9月16日，今年以来广发货币（A类）净值简慧增长率为2.7047%，在45只货币市场基金（A级）中排名第一；广发货币（B类）今年以来净值增长率为2.8775%，在21只货币市场基金（B级）中也排名第一. 适合做长期稳健投资.

③ 广发策略优选混合基金怎么样要不要买入

不建议购买这只基金。
理由：1.不是基金公司旗下的旗舰基金，不是招牌，投入不够，业绩上不去。
2.基金规模偏大，不利于灵活操作。
3.最近公司内部同类型的广发稳健、广发聚富更受重视，而且新散桐发行广发聚优，广发策略有边缘化趋向。
4.基金经理经验丰富，但是一直以来，水平并不是很高的，偏爱消费商业股票，最近业绩更加低迷。
5.建议可以考虑同公司的广发新经济、广发核心。这两只才是广发最器重的基金，但是都是股票型，混磨备合型，广发稳健略好。

如有不懂之处，真瞎掘毁诚欢迎追问；如果有幸帮助到你，请及时采纳！谢谢啦！

④ 广发策略优选基金20080801每股多少钱

广发策略优选混合历世咐基金（基金代码270006，中高风肢纯返早险，波动幅度较大，适合较积极的投资者）2008年8月1日单位净值为1.7994元。

⑤ 大数据基金逆势猛发 主动引入量化对冲策略

大数据基金逆势猛发 主动引入量化对冲策略

大数据正在持续激发商业模式创新，不断催生新业态，成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。大数据产业正在成为新的经济增长点，对未来信息产业格局产生重要影响。在各个互联网平台纷纷拿出自己的数据做成金融产品的同时，基金公司也在希望借力大数据基金，抓住成长于互联网时代的新一代基民。

六月以来，国内资本市场逐步走弱，基金募集依然极度低迷。新基金不仅首募规模惨淡，且频现延长募集问题。行情不好，公募也明显放慢了新产品的发行节奏。而其中，大数据基金反而是静流中的一股暗涌。不仅形形色色大数据指数陆续面世，而且基于这些指数开发的产品也将列队发行。

大数据指数的开发也进入精耕细作的阶段。公募对互联网数据的要求越来越挑剔，尤其要求与投资者行为密切相关。公募合作的互联网平台从网络、新浪财经，亦发展到雪球、腾讯自选股、同花顺等记录了投资行为的平台。

中国公募基金行业对大数据引入投资的应用还处于初级阶段，因此开发较为简单的指数型基金是多数试水者的首选。然而，今年6月中旬以来A股接连几度大跌，让始终保持高仓位、必须跟随指数的大数据指数基金面临着业绩的压力。

震荡市中，配置了代表转型方向小票的高仓位大数据指数基金遭遇重挫，先行者也在思考这类产品如何转身的问题。如今，大数据基金产品的开发走向了仓位和操作更加灵活的主动量化趋势，引入对冲策略。

大数据为新基金“贴金”

经济观察报注意到，仅是今年7、8两个月份，中证指数公司已发布三条与雪球相关的大数据指数，三条与银联相关的大数据指数，一条与360旗下的搜索引擎有关的大数据指数，一条与搜房网房天下有关的大数据指数。记者了解到，博时基金、大成基金、天弘基金、中欧基金、鹏华基金正在开发基于上述指数的基金产品，将在未来两三个月内发行。

大数据基金始步于2014年，升温于2015年。去年，广发基金[微博]与网络的合作打响大数据基金头炮;今年，除了新增南方、博时、大成、天弘、中欧、鹏华、嘉实等将近十家试水者之外，产品发行的速度和数量均在今年明显上升一个台阶。记者了解到，博时和大成等公募基金公司已经把大数据基金的开发作为公司的战略重点。

年轻的大数据指数尚未建立自己的地位。大数据是否只是营销的噱头，仍是多数基民心中挥之不去的质疑。对此，博时基金副总裁王德英以量化基金在国内从不受重视到大受欢迎的经历勉励自己。他认为，前几年尚未做出业绩的量化基金发展得不温不火。但从去年开始，一些运作时间较长的量化基金已积累出业绩，尤其是在今年股市震荡期中成为很多投资者在债券、固定收益类产品之外的避险之选，“希望多积累点业绩，来说服投资者。”

大数据因子的出现，寄予了公募在投研方式变革的期望，也希望能够把大数据开发成一个良好的策略，帮助原有的量化模型跑赢市场。

大数据基金的选股多采用“多因子”模型，参考此类基金的基金合同，大都采用“财务”、“动量”、“大数据”等三类因子选股。

王德英介绍，目前各家公募所引用的互联网数据要么与基本面有关，如银联跨行交易数据，以及蚂蚁金服旗下支付宝[微博]金融信息服务平台提供的网上消费类统计型趋势特征数据;要么是与市场信心或情绪有关的数据，如反映市场热点的网络或新浪财经等。

华南一位大数据指数基金经理告诉经济观察报，大数据跟投资的相关性大小对最后出来的指数产品的影响并不是那么直接，还取决于它跟现有的模型匹配的程度有多大，“如果它在某一段时间的市场情况下我们觉得表现会好，会增加它的权重，有时候会降低。”

大成基金首席战略官温智敏认为，原则上随着对大数据的应用能力的提升，大数据的权重会越来越大，“包括我们关于这支产品或者后续的产品方面在未来会把互联网的元素强化。”

经济观察报了解到，大数据指数的选股模型的优劣取决与各家公募在量化投资领域的积累。仔细研究发现，来自各个互联网平台的数据只是选股模型中的一个因子，且所占的权重目前还不大，少则六分之一，多则三分之一。

王德英表示，将大数据因子融入原有的量化模型中，考验的是模型的成熟度。包括大数据在内的各个因子的权重并不是固定的。不同因子如何调配才能优势互补，需要多年的运行经验才能总结出来，“模型经常要调整，哪个失效，要剔掉;要不断统计和优化。”

这意味着大数据指数和传统被动管理型的指数有较大差异。通过多个因子策略的调整和权重优化，大数据指数可实现一定程度的主动管理。

目前市面上的大数据指数基金多数是每月调一次仓。一位不愿具名的大数据指数基金的基金经理告诉经济观察报，现在大数据指数都是一个月一换仓，换手率比其它的主动管理型基金还是偏高一些。其进一步揭示了产品局限性和风险性，“主动管理型基金可以挑时间换仓，而我们每个月就定期这样去换，如果赶上时间点不好，大容量可能会容纳不下。”

前述基金经理管理的大数据指数基金并没有设置最大的规模。其表示，“规模如果太大可能会影响一些调仓，尤其像现在股市不好成交低迷的情况。但是三十亿、五十亿正常规模的基金应该是没问题的，毕竟百只股票三千万、五千万，即使换仓一天换不了，拿三五天、一周来换的话也是很合理的。”

不过，与主动型基金相比，大数据指数基金的管理费用低廉具有明显的竞争优势。一位业内人士认为，这也是策略指数能够在很短的时间内获得市场和投资者广泛青睐的一个重要原因。

逆势而上 勇于创新

温智敏告诉经济观察报，策略指数在国外很重要的一种策略就是等权重。传统的指数采用的是市值加权的方式，意味着更看重所谓市值较大的股票。而大数据指数则是在等权重的情况下，由模型中的多个因子去考量和选择。

温智敏认为，现在经济转型的情况下，资本市场更加看重成长性股票。等权重的方式下选出了大量的小票，是有资本市场的判断逻辑在背后支撑。

然而，先行者却在实践中发现了问题。倾向于小盘股的特点导致其收益不稳定。

以最早成立的广发中证网络百发策略100指数基金为例，其募集金额曾高达23亿元，基金的成分股为100只，成分股中中小盘股占比较高。该指数策略采用等权重方式，以23亿元的募集金额来看，每只股票的配置资金为2300万元。值得投资者注意的是，中小盘股较多，当基金进行调仓时可能将产生一定的冲击成本。

近几个月的震荡市中，受伤最大的是那些被认为代表转型方向，最有上升空间的小票。配置了小票的高仓位大数据指数基金，便在这一过程中遭遇了较大的回撤。百发100指数基金便是其中一员。

百发100指数基金自去年运行以来，广发基金意识到该基金的规模局限性，广发基金大数据混合基金经理季峰表示，“假设在极端行情下，市场流动性匮乏，成分股大部分集中在小盘股上，后果就是交易过程中会产生巨大的冲击成本，对基金业绩造成影响。”

高仓位，主动性差，作为第一波大数据指数基金的先行者，广发基金思考着如何更好地发挥大数据的优势。指数型产品碰壁之后，首只大数据主动量化基金广发大数据混合在解决问题的背景下诞生。记者发现，新发的广发大数据混合在仓位上更加灵活，为0~95%之间，而非百发100那样在任何时候都必须保持90%以上的仓位。

在加权方式上，第二代大数据基金也做了改变，抛弃了等权的方法。广发大数据混合不再像此前那样按等权重买入，而是按照市值比例进行配置。季峰认为，由于加权方式采用类市值加权，因而基金规模不做任何限制，调仓的流动性风险和冲击成本将大幅降低。此外，在应对下跌趋势时，除了降低仓位，一旦展开趋势性行情时，该基金也会开股指期货空单对冲。

股市行情震荡，让市场上基金的业绩表现分化。基金管理公司也开始从侧重指数型产品转型到侧重主动管理型产品。主动管理型能够在大数据选股的优势上结合择时对冲风险。

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⑥ 广发稳健增长基金(270002)是多少

广发稳健增长混握带合A，基金代码270002，截止2021年3月4日，基金单位净值为1.7262元，累计净值为4.7862元，净值涨跌-0.0348元，日增长率-1.98%。

截止2021年3月4日，基金业绩回报率为：近1周-3.07%；近1月-3.58%；近3月1.45%；近6月2.45%；近1年19.19%；今年以来0.11%；成立以来净值回报1241.28%。

(6)广发大数据策略基金a扩展阅读

业绩比较基准 : 沪深300指数收益率×65%+中证全债指数收益率×35%

风险收益特征 : 本基金是混合型基金，其预期收益及风险水平高于货币市场基金和债券型基金，低于股票型基金。

投资范围：本基金投资标的包括国内依法公开发行的各类股票、债券以及中国证监会允许基金投资的其他金融工具。其中股票投资对象主要为大盘绩优企业和规模适中、管理良好、具有竞争优势、有望成长为行业领袖的企业，分享中国经济的持续增长。

债券投资包括搜败国内依法公开发行、上市的国债、金融债、企业债和可转债等。

基金的投资组合比例为：股票资产占基金资产总值的比例为30%-65%，债券资产占基金资产总值的比例为20%-65%，现金≥5%，其中现金不包括结算备付金、存出保证世皮颤金、应收申购款等。

⑦ 广发基金管理有限公司的旗下基金

广发聚富证券投资基金
基金简称：广发聚富
基金代码：270001
基金类型：契约型开放式
基金经理：易阳方，江涌
成立日期：2003-12-03
投资组合内各类资产占基金总资产的比例：在正常情况下，债券资产为20%-75%,股票资产为20%-75%。本基金管理人将保留在极端市场情况下债券投资最高比例为95%,股票投资最低比例为0%的权利。
广发稳健增长开放式证券投资基金
基金简称：广发稳健增长
基金代码：270002
基金类型：契约型开放式
基金经理：何震
成立日期：2004-07-26
投资组合内各类资产占基金总资产的比例：股票资产为30%-65%，债券资产为20%-65%，现金≥5%。
广发小盘成长股票型证券投资基金
基金简称：广发小盘
基金代码：162703
基金类型：LOF
基金经理：陈仕德
成立日期：2005-02-02
投资组合内各类资产占基金总资产的比例：股票为60%-95%，债券为0-15%，现金大于等于5%。
广发货币市场基金
基金简称：广发货币
基金代码：270004
基金类型：契约型开放式
基金经理：谢军
成立日期：2005-05-20
投资范围：1、现金；2、一年以内(含一年)的银行定期存款、大额存单；3、剩余期限在三百九十七天以内(含三百九十七天的)债券；4、期限在一年以内(含一年)的债券回购；5、期限在一年以内(含一年)的中央银行票据；6、中国证监会、中国人民银行认可的其他具有良好流动性的货币市场工具。
广发聚丰此历股票型证券投资基金
基金简称：广发聚丰
基金代码：270005
基金类型：契约型开放式
基金经理：易阳方
成立日期：2005-12-23
投资组合内各类资产占基金总资产的比例：股票为60-95%，债券比例0-35%，现金或者到期日在一年以内的政府债券大于等于5%，权证等新的金融工具在法律法规允森亩搜许的范围内进行投资，不需要召开基金份额持有人大会同意。
广发策略优选混合型证券投资基金
基金简称：广发策略优选
基金代码：270006
基金类型：契约型开放式
基金经理：何震
成立耐敬日期：2006-05-17
投资组合内各类资产占基金总资产的比例：股票资产为30%-95%，债券资产为0-65%，权证为0-3%，现金或者到期日在一年以内的政府债券大于等于5%。

⑧ 广发策略优选基金的前景如何

相信广发的实力，在行情不太好的2005年睁稿，广发稳健也是当年做得最悉碧孝好的基金。我觉得既然是策略慧兆优选，说明会特别注意控制风险的。

⑨ 大数据基金靠谱吗

• 一、导语

最近一年，有几个概念广受追捧，分别是“大数据”，“股市”和“互联网金融”，而不断推出的“大数据基金”更是将这几个热门概念融合起来，为投资者带来了崭新的投资选择。“大数据基金”的团队也可谓阵容豪华，“网络”加“广发基金”，“阿里”加“博时基金”，“新浪”加“南方基金”，都是互联网巨头和实力基金公司的强强联合。那么“大数据基金”到底靠谱吗？它到底是基金的未来，还是仅仅借助了新概念的噱头呢？

• 二、大数据分析在投资中有价值吗？

先说结论再说解释，大数据对投资一定是有价值的。这与市场上现有大数据基金业绩如何无关，而是因为大数据作为之前投资过程中没有被利用过的用户行为信息，一定可以通过科学的方法提取出有价值的数据。我们可以从逻辑上验证这个观点，举一个逻辑假象的例子即可说明。

例子：网络通过搜索行为寻找聪明的投资者

“博时淘金100”这支基金表现类似“广发百发100”，在下跌行情中表现较差。

从价格比值走势图看出，无论大数据指数还是大数据基金，产品化之后的表现都出现了不同程度的下滑。具体而言，几只大数据指数在长期的历史回溯期上，其相对于中证500的价格比值走势持续上升，波动较小；而在产品化之后（图中的小黑圈之后）的评价期上，期价格比值基本走平，且有较大的波动，因此就这段不太长的实盘产品运作期间而言，其业绩相对于传统股市指数并没有显著优势。

• 五、如何看待大数据基金？

通过上面的分析，我们发现到目前为止，“大数据基金”相比传统股市指数并没有明显的优势，而由于各支大数据基金的上市时间都不到一年，所以还不能肯定他们的未来业绩。但对于这样一种崭新的基金形式，建议每位投资者都应保持关注。因为我们相信大数据中蕴含的价值，期待有一家靠谱的基金公司能够利用现代分析工具有效发觉利用，转变为实在的价值，真正让大数据基金变成基金行业的未来。