java和大数据哪个好用

㈠ 学大数据好还是java语言好

眼下的IT行业发展是相当不错的，并且前景也很好，有远见的朋友都会选择学习一门IT技术。但是与此同时，又很纠结，不知道学哪个比较好。有人留言问笔者说，想知道学大数据可视化好还是JAVA好?北大青鸟就具体讲讲，学大数据可视化好还是JAVA好，这个话题，解答大家的疑问吧!

1：java发展了二十多年，目前基本处于饱和状态，供过于求竞争激烈，作为新手的你完全没有任何优势，腔顷想在这个行业中站稳脚跟是很难的事情，快速发展的机会也比较渺茫。大数据是最新出现的方向，发展前景很好。一个新的行业，自然就是极缺人才的，从招聘平台了解的信息来看，目前是人才缺口达到150万。

2：大型的互联网企业都在招聘大数据人才，物以稀为贵，大数据工程师的平均薪资要比java工程师搞一个档次。从薪资待遇这块看，大数据的工作更胜一筹伏圆游。大数据可视化工缺销程师平均薪资在一万左右，而java工程师的平均薪资只有6千左右。

3：大数据目前刚刚发展，职位空缺比较大，同时国家也支持大数据发展，，虽然java应用很广泛，但是竞争太激烈，而且未来也不会增加太多java的工作岗位，不管是从现状还是未来来看，大数据的发展都要比java要好。

㈡ Java和Java大数据如何选

很多小伙伴还在纠结Java开发和Java大数据2个方向该选哪个，今天达妹就帮你分析一下，Java和Java大数据到底选哪个，做哪个方向薪资更高。

一、Java与大数据的关系

Java是一种语言，而大数据更像是一个方法论或者是集合。从事大数据行业，需要掌握的技能比较多，而且，java是必须要掌握的，举个简单的例子：做大数据的工作需要永达hadoop，而hadoop就是通过java语言实现的。

两个方向，各有优势。

国家政策支持：大数据行业国家支持力度很大，产生很多新科技产业的公司，人才需求和培养也非常重视。

二、就业方面

就业和行业前景方面：

JAVA就业更广；大数据开发薪水高，还有非常长的时间发展，需要行业细化，发展潜力大；现在大数据就业相对窄，但人才也少，容易就业，且薪水高，将来随着大数据行业的细分行业产生，就业机会也会大量增加。

大数据人才缺口现在超过百万，如果你想投身互联网行业，那么大数据绝对是你的首选方向。

从以后的就业薪资待遇来看，Java和Java大数据的区别：

Java以后的就业方向单一，薪资就是Java程序员的基本水平；Java大数据工程师，以后的就业可以从事Java方面的工作，也可以涉猎大数据方面的工作，因为对大数据技术知识有所涉猎，所以谈薪资的资本会高一些，但终究高不过大数据的薪资待遇。

可以看到，Java薪资处在10-30K的为普遍情况。

由于大数据产业的火爆，相关职位的待遇也是水涨船高。可以看到，大数据相关职位的平均薪资已经超过月薪20K。

TIPS：

一般建议选择新兴行业，大数据因为人才稀缺，一开始容易入行，薪水高；后期自己经验提升，更容易成为高端人才，与一些老行业相比，高端人才少，竞争小，同是高端人才新兴行业的薪水更高，而且高出很大一截，足以让你心动。

JAVA是老开发行业，人才一堆一堆的，而且提升机会少，几乎都是用时间一点点的养起来，很难有突然而来的机会。

三、学习内容方面

Java是老牌编程语言，Java开发主要学的是后台开发的相关技术。包括环境搭建技术、数据库和web技术、主流框架技术(SpringMVC、MyBatis、WebService、JQuery等)

大数据对于java的学习，只需要学习其中的一部分就可以。

大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME，学习大数据要学习哪个方向呢？只需要学袜灶亩习Java的标准版JavaSE就可以了，像Servlet、JSP、Tomcat、Struts、Spring、Hibernate，Mybatis都是JavaEE方向的技术在大数据技术里用到的并不多，只需要了解就可以了，当然Java怎么连接数据库还是要知道的，像JDBC一定要掌握一下。

四、学习方向区别

学习方面，JAVA的学习和大数据的学习，JAVA属于纯开发，而大数据更重视数据逻辑关系，更接近于实际的应用，并且都属中大型项目，对于商业、数据等各方面都有较深关联性，可以较好的培养一个人的整体商业思维。

开发会了，逻辑清楚了，商业关系明确了，既告森然再没创业想法的人，都会被你自身的成长和周边朋辩友友的影响而创业。大数据开发的学习打造的是实际应用项目的理解，更容易成长为综合性人才。相对应的JAVA学习虽然也有大项目，也可以培养，但机率小一些，很多人做了多年，还是开发。

学习方面-续：一般学JAVA的不一定能做得了大数据，然后学大数据开发的，在一定程度上是能做JAVA的，只不过既然大数据的薪水高，工作发展机会、项目发展机会、创业发展机会都比JAVA优越，很少有人愿意再去选择做JAVA开发。

综上所述，Java大数据就是升级版的Java，学习大数据一定要有Java基础。如果你是0基础，那么也可以从Java开始学习，逐渐做到大数据，薪资会更高。

免责声明：内容来源于公开网络，若涉及侵权联系尽快删除！

㈢ 转it行业，从哪一个开始比较好，大数据还是java

编程语言没有高低之分，请务必记住这点。

其实你问的这个问题，有点小白，请原谅我这么说。

转IT行业

你如果想要转IT行业，那么首先你要考虑的是，你自己对什么感兴趣，想要做什么，而不是从哪一个开始比较好。

从哪一个开始，都是好的，只要你先进入这个行业。

IT行业的意思是信息行业产业，只要从事跟信息相关的，都算是进入IT行业，比如在销售某款软件，也算是IT行业的。

而其实你问的是学习哪一门编程语言，你想要从事编程工作，当一个程序员。

大数据和Java

这是两个不同概念的东西，“大数据”是这个行业里面在用户分析时用的一个词。而Java则是一门编程语言，同类的还有Python，C语言，PHP，JS，Ruby等等。

编程语言可以服务于模厅大数据的构架和分析，比如说，你要处理一些比较大的数据，那么可以选择Python或者选择Java的语言进行处理。

w3cschool的一些建议

这里，w3cschool对各位进行一些建议，可能有不严谨的地方，经验之谈，希望能够对各位有所帮助。

如果你想要从事IT行业，写一份简历，进入一家互联网公司，就行。

你可能从事新媒体运营、游戏运营、网络推广、程序员，这些都算是进入IT行业，无论从哪一个入门，都是可以的，都很好。

但是如果你想要快速获得比较高薪的职位，那么肯定是从事程序员！

当一个程序员难不难？

这里，w3cschool可以明确回答，要想成为一个程序员，一点都不难，而且是0基础当程序员。

编程语言有很多种，但是绝对没有高低之分，都一样能够拿到高薪，都一样能够找到好的工作。

问题在于，你有没有学好一门编程语言。

编程语言虽然没有高低之分，但是绝对有难易之分！

比如：C语言！

C语言是一门非常牛逼的语言，但是w3cschool绝对不建议想要转行的人去学习C语言，因为这门语言需要花费比较多的时间学习。

学会C语言，你再去学其他语言，你会发现非常简单，非常无敌。

但是，你学习一年，你可能也做不出什么东西出来。

所以刚入门的不建议学C语言，但是如果你是高校在职大学生，那么强烈建议从C语言入门。

如何入门

那么要从哪一门语言入门？

这里w3cschool推荐两门比较适合入门且强大的语言：Python和Java。

这两门语言都不难！

而且非常强大！

Python：

Python是目前公认最容易学习丛码首的入门，语法简单，更可怕的是，这门语言还非常强大，这门语言近几年越来越火。

理由是因为，这门语言非常适用于渗数人工智能、大数据、机器人等领域。

有兴趣的同学可以去w3cschool上面免费注册学习下。

Java：

Java被人称为万事通语言，什么意思呢？

就是说这门语言，无所不能，基本游戏、网站、大数据等，这门语言都能胜任，除了一些极端的环境下，这门语言不适用，基本上就是万事通。

还有几门也比较简单的编程语言，也非常推荐，比如PHP（最好的编程语言）、Ruby、JS、C#、Ojb-C等。

但是，入门还是建议Python和Java。

希望w3cschool今天的回答能够给你，以及各位看这篇文章的小伙伴带来帮助。

㈣ 大数据，Java，Web前端哪个前景更好为何

题主问这个问题，我个人认为是想问大数据开发、Java后端开发、Web前段开发则旅三个就业岗位哪个就业前景更好。我个人认为大数据岗位在未来的发展前景会更好。

Java后端开发目前应该是需求最多的岗位，但是在国内从事Java开发的人也很多，岗位多，从业竞争对手也多，平均到个人，其发展前景到达一定程度，职业天花板在想突破就很难了。

Web前段说实话现在有很多前段框架，所以一般公司不会招聘太多前段，可能很多大数据岗位或者Java后端岗位，就一两个Web前段，就业岗位机会变少，不推荐Web前段岗位。

大数据岗位说实话要有一定计算机基础才能入门，但是入了门之后你会发现，几乎每个互联网公司都会使用到大数据技术，尤其是那些互联网大厂，比如阿里、腾讯、头条、美团等等，这些公司甚至都会自己来研发大数据相关的技术，来满足内部业务需求的发展。

我校招的时候曾经做过统计，我统计了一个校招群里面Java开发的比例和大数据开发的比例，最后发现80%的同学几乎都是Java开发的岗位，而大数据开发的同学加上我也就几个人。为了避开众多竞争对手的锋芒，同时我考虑到其实大数据技术未来也会使用到Java方面的技术，所以我选择了大数据开发，最后拿到的大厂的Offer。

选择大数据技术，竞争对手会少很多，同时大数据技术国内互联网公司需要大数据的职位也会很多，所以未来大数据对于个人的发展前景和上升空间，也会更高。

大数据技术入门让蠢的时候，你可以学习一下Java语言方面的知识，因为现在很多大数据组件都是Java来进行开发的，学会Java便于你能够看懂这个组件的使用Demo和API接口，未来你在开发大数据应用时，也会更加得心应手。

还有一点就是，大数据技术其实很多组件原理都是相同的，所以你选择一门大数据组件来深入研究即可，不需要所有组件你都要进行了坦盯陪解，贪多嚼不烂。先进行深入的学习，再进行广度的学习。

㈤ 大数据和java开发哪个前景更好

从发展的角度来说，Java已经处在一门编程语言的成熟期，未来Java程序员要想有更好的发展，则需要深入到一个领域，比如大数据或者人工智能，这样才能有较强的职场竞争力和较好的发展空间，他两不是一个同类，但是属于包含和被包含的关系。

大数据和java前景怎么样

一、现状

1、java是编程语言，目前来看还是有一定优势的。但每年新增的海量java程序员让这个行业开隐磨始拥挤起来，已经出现人才溢出状态。

2、大数据经过2016/2017年的高曝光，2018年开始进入大数据年，各大中小企业开始大数据部门，人才缺口不断增大。

二、未来

1、java是编程语言，未来会不会有更优秀的编程语言取代其主导地位，并不好说。

2、大灶姿斗数据的应用范围广，不但覆盖全行业，还将影响一些机构机关。被人们最为看好的人工智能也需要大数据的支持，离开大数据人工智能将无法智能。

Java和大数据之间的关系

作为一个入门级的选手来讲，首先得明白，Java它本身是一门计算机编程语言，而进入大数据的学习，无论你有什么基础，是零基础还是有过相关的学习经验，都至少应该有一门计算机编程语言的加持，这就好比上战场必须有副锋利的武器，有了编程语言在手，才能在大数据的天地中放手一搏。

同时，JAVA的掌握程度不是皮毛，而应该达到精通的水平。当然也可以精通其他的语言，也是可以的。在大数据开发中使用非常多的便是Java编程语言，同时JAVA这类开源的编程语言来讲在各类技术领域应用也比较广泛，这也是初级选手为什么在入门时册烂都会选择Java的原因。

在大数据中，你所主攻的方向是Hadoop开发，那就一定要学好Java，因为它是Hadoop的专用编程语言。

而其他方向的研究，如果你主攻spark，那就要学习Scala语言，从而更好地工作。

㈥ 大数据和java开发哪个比较好

根据个人爱好不同来选择，一个是偏数据库类型，另一个是后台开发

㈦ 大数据开发和java开发哪个前景更好

java是计算机的一门编程语言，可以用来做大数据岁薯扰开发，java作为最广泛使用的编程语言，发展前景一直都非常不错。而大数据开发作为互联网新兴的一项技术，还有很大的发展空间。总的来说，二者的前景都值得看好。

大数据和java学哪个好

java是一种语言，而大数据更像是一个方法论或者是集合。从事大数据行业，需要掌握的技能比较多，而且，java是必须要掌握的，举个简单的例子：做大数据的工作需要永达hadoop，而hadoop就是通过java语言实现的。

java的学习和大数据的学习，java属于纯开发，而大数据更重视数据逻辑关系，更接近于实际的应用，并且都属中大型项目，对于商业、数据等各方面都有较深关联性，可乎旦以较好的培养一个人的整体商业思维。

一般学java的不一定能做得了大数据，然后学大数据开发的，在一定程度上是能做java的，只不过既然大数据的薪水高，工作发展机会、项目发展机会、创业发展机会都比java优越，很少有人愿意再去选择做java开发。

综上所述，java大数据就是升级版的java，学习大数据一定要有java基础。如果你是零基础，那么也可以从java开始学习，逐渐做到大数据，薪资会更高。

大数据的就业前景怎么样

大数据行业人才稀缺，市场需求量大。目前大数手茄据行业人才仅为50万，而实际上整个行业人才需求超100万，可谓人才缺口巨大。而且，大数据覆盖各行各业，应用领域十分广泛。

大数据在金融、医疗、交通、电商、农业等多个行业都有应用。近年来人工智能、物联网也是迅速发展，而大数据也是这些新兴技术的基础，未来大数据还将成为全行业的基石。

大数据行业的薪资也是普遍较高的。IT行业本就是薪资较高的行业，而大数据作为IT行业的新宠，高薪也是很常见的。目前，大数据行业的平均月薪能够在15K-20K左右，非常优秀的大数据人才月薪30K也是有的，所以说大数据也是个高薪的职业。

㈧ 大数据和java开发哪个更好

从大数据和Java技术本身的关系来说，完全可以兼顾学习。Java作为一门编程语言，可以用来做很多工作，大数据开发属于其中一种。

大数据和java开发对比分析

一、现状

1、java是编程语言，目前来看还是有一定优势的。但每年新增的海量java程序员让这个行业开始臃肿起来，已经出现人才溢出状态。

2、如衡大数据经过2016/2017年的高曝光，2018年开始进入大数据年，各大中小企业开始大数据部门，人才缺口不断增大。

二、未来

1、java是编程语言，未来会不会有更优秀的编程语言取代其主导地位，并不好说。

2、大数据的应用范围广，不但覆盖全行业，还将影响一些机构机关。被人们最为看好的人工智能也需要大数据的支持，离开大数据人工智能将无法智能。

综上所述：java目前算是主流，可以多学几门语言，技多不压身，百利而无一害对于开发；大数据的这个方拦唯向，不会消失，只会随着技术的发展更加智慧性。所以从未来发展的趋势来看，产业互联网将是一个重要的发展方向，产业互联网的核心技术包括物联网、大数据、人工智能等相关技术，因此学习大数据相关技术是个不错的选择。

大数据和java开发的发展前景怎么样

Java的发展方向：

Web开发、大数据开发、安卓开发、服务器开发等等。

Java的就业情况：

Java作为传统的编程语言之一，市场常青，常年都有新人加入，这几年的发展之后，初级岗位趋于饱和，供大于求，竞争稍显惨烈。

Java开发薪资：

有经验的Java开发，薪资在10-30K的为普遍情况，初级岗位5、6K的也不在少数。

大数据的就业方向：

大数据开发、数据分析、数据挖掘、大数据算法、数据架构等。

大数据的薪资状况：

大数据相关职位的平均薪资已经超过月薪20K，初级入门的大数据开发，薪资也都在8K以上。

大数据应用行业领域：

营销、金融、简橡培工业、医疗、教育、交通、智慧生活、执法、体育、政府、旅游等等，大数据是真正的覆盖全行业，越往后发展，数据的重要性会更加受到重视，可以说未来所有的行业都需要大数据的支撑。