大数据认证中心面试

『壹』 大数据与会计专业怎么通过面试

1、提前了解、研究大数据与会计专业具体的工作需求。
2、阅读应聘公司的简历和申请表，整理以往工作的证据进行更全面的应对面试，准备常见的大数据与会计面试的问题。
3、选择合适的面试服装，并了解好公司近期的发展方向。

『贰』 数字认证几天面试

第橡铅一天投递简历，第二天参加面薯祥试。梁手好威诚信数字认证中心成立于2000年9月，总部位于北京，是信息产业部批准的第一批全国性电子认证机构。

『叁』 怎么面试大数据分析师

1、考察对数据的敏感度。
面试的时候，数据部门经理问一些生活中的数据的问题，一个优秀的数据分析师对数据有很强的敏感度，生活中常见的数据，你直观的感受往往能反应出你的资质。
2、数学基本概念和统计学方法。
遇到的有排列组合的问题的，还有指数衰减的定义等等。或者直接给一个问题或者数据，问问你打算用什么样的方法怎样去分析。在给你数据的时候，一定要记得说数据预处理！这一点非常重要，这样会让人觉得你的回答逻辑清楚，有条有理。如果想从事与数据科学相关的岗位，需要学习的数据知识可以参考成都加米谷大数据培训机构的：想从事数据科学相关岗位，这些数学基础“必备”。
3、编程能力。
你一定要有自己熟练的软件，常问的问题是，你一般用excel干什么，常用的函数有哪些？你是否用过数据透视表？是够用过宏？你平时多久用一次R？你是否用过或了解过并行？等等关于软件的问题。在面试小公司时，HR会可能直接给你一个数据进行数据分析，题目一般给的都不太难。

『肆』 2021年大数据工程师面试内容包括哪些

【导语】近年来，大数据发展如火如荼，很多人都选择学习大数据专业或者转行大数据，大数据里又包含很多就业岗位，所以在进行岗位选择的时候，还是需要大家合理选择，为了帮助大家更好的进入大数据行业执业，下面就把2021年大数据工程师面试内容给大家进行一下具体介绍。

1、自我介绍

一般上来就是自我介绍，谈下工作经历和项目经验，面试官会根据你的项目经验对你进行技术面试。在自我介绍时，一定要抓住核心说，不要太啰嗦，尽量放大自己的价值，让面试官感受到你对工作的热情，以及以后对公司贡献的能力。

2、数仓开发知识技能

(1)Java是必问的，不过问的不深，把Javase部分吃透，足以应付Java部分的面试。

(2)Hadoop生态，Yarn、Zookeeper、HDFS这些底层原理要懂，面试经常被问。

(3)Maprece的shuffle过程这个也是面试被常问的。

(4)Hbase和HIve，搞大数据这些不懂真的说不过去。

(5)Mysql、Oracle和Postgres数据库操作要回，Sql要会写。

(6)linux操作系统，这个简单得命令必须要懂，会写shell脚本更好了。

(7)Kettle或Sqoop这种数据处理工具至少要会一个。8，数据仓库建模、数据模型的问题。

3、技术方面知识技能

(1)SparkSql和SparkStreaming，底层原理、内核、提交任务的过程等等，尽量深入内幕，这个经常会跟MapRece作比较的。当然也要了解Storm和Flink，Flink这个建议要学会，以后用处会越来越广。

(2)Redis、Kafka、ElasticSearch这些都得懂原理，深入了解，会使用，会操作，会调优。

(3)impala和kylin这些尽量也要了解会用

(4)Python这个要是有能力，有精力，建议也要往深处学习，我目前正在自学中。

(5)集群的问题，包括一些简单的运维知识。

(6)大数据数据倾斜的问题，包括Spark JVM内存调优问题等等。

关于2021年大数据工程师面试内容，就给大家介绍到这里了，希望对大家能有所帮助，当然进入大数据行业，还需要大家在平时不断进行技能提升，这样才能更好的拥有一席之地。

『伍』 华为大数据认证考什么

华为大数据认证有HCIA、HCIP、HCIE这三个等级的认证，不同等级认证的考试内容不同，下面是华为大数据HCIA、HCIP、HCIE认证的考试内容。

HCIA-Big Data

考试内容

HCIA-Big Data V3.0考试覆盖：

（1）大数据行业的发展趋势，大数据特点以及华为鲲鹏大数据等；

（2）常用且重要大数据组件基础技术原理（包括HBase, Hive, Loader, MapRece, YARN, HDFS, Spark, Flume, Kafka, ElasticSearch,ZooKeeper, Flink,Redis）；

（3）华为大数据解决方案、功能特性及华为在大数据行业的成功案例。

HCIP-Big Data Developer

考试内容

HCIP-Big Data Developer V2.0 大数据场景化解决方案总览、大数据场景化解决方案：离线批处理、实时检索、实时流处理等内容。

HCIE-Big Data-Data Mining（笔试）

考试内容

华为认证HCIE-Big Data-Data Mining V2.0考试覆盖：数据挖掘介绍、预备知识（数学基础知识、Python基础知识）、数据预处理、特征选择与降维、有监督学习、无监督学习、模型评估与优化、数据挖掘综合应用、Spark MLlib数据挖掘、华为云机器学习服务MLS、FusionInsight Miner、大数据架构和大数据治理、大数据挖掘。

HCIE-Big Data-Data Mining（实验）

考试内容

华为认证HCIE-Big Data-Data Mining V2.0考试覆盖：数据挖掘介绍、预备知识（数学基础知识、Python基础知识）、数据预处理、特征选择与降维、有监督学习、无监督学习、模型评估与优化、数据挖掘综合应用、Spark MLlib数据挖掘、华为云机器学习服务MLS、FusionInsight Miner、大数据架构和大数据治理、大数据挖掘。

HCIE-Big Data-Data Mining（面试）

考试内容

华为认证HCIE-Big Data-Data Mining V2.0考试覆盖：数据挖掘介绍、预备知识（数学基础知识、Python基础知识）、数据预处理、特征选择与降维、有监督学习、无监督学习、模型评估与优化、数据挖掘综合应用、Spark MLlib数据挖掘、华为云机器学习服务MLS、FusionInsight Miner、大数据架构和大数据治理、大数据挖掘。

『陆』 如何准备数据分析师面试

1. 理论知识(概率统计、概率分析等)

掌握与数据分析相关的算法是算法工程师必备的能力，如果你面试的是和算法相关的工作，那么面试官一定会问你和算法相关的问题。比如常用的数据挖掘算法都有哪些，EM 算法和 K-Means 算法的区别和相同之处有哪些等。

有些分析师的工作还需要有一定的数学基础，比如概率论与数理统计，最优化原理等。这些知识在算法优化中会用到。

除此以外，一些数据工程师的工作更偏向于前期的数据预处理，比如 ETL 工程师。这个职位考察你对数据清洗、数据集成的能力。虽然它们不是数据分析的“炼金”环节，却在数据分析过程中占了 80% 的时间。

2. 具体工具(sklearn、Python、Numpy、Pandas 等)

工程师一定需要掌握工具，你通常可以从 JD 中了解一家公司采用的工具有哪些。如果你做的是和算法相关的工作，最好还是掌握一门语言，Python 语言最适合不过，还需要对 Python 的工具，比如 Numpy、Pandas、sklearn 有一定的了解。

数据 ETL 工程师还需要掌握 ETL 工具，比如 Kettle。

如果是数据可视化工作，需要掌握数据可视化工具，比如 Python 可视化，Tableau 等。

如果工作和数据采集相关，你也需要掌握数据采集工具，比如 Python 爬虫、八爪鱼。

3. 业务能力(数据思维)

数据分析的本质是要对业务有帮助。因此数据分析有一个很重要的知识点就是用户画像。

用户画像是企业业务中用到比较多的场景，对于数据分析来说，就是对数据进行标签化，实际上这是一种抽象能力。

关于如何准备数据分析师面试，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

『柒』 请问（全国大数据专业人才认证中心www.cnit.org.cn）都能考什么工种

全国大数据人才信息服务中心主要从事互联网+大数据行业人才培训专业技能培训

其中培训专业：

包括：项目数据分析师 网络工程与管理师、现代信息网络办公师、平面设计师、

网页设计制作师、软件开发工程师、网络管理工程师、数据库开发工程师、网络安全

工程师、网络综合布线工程师、数据维护工程师等等上百个专业；

全国大数据人才信息服务中心证书与一般国际国内认证及学历教育的不同之处：

一、全国大数据人才信息服务中心不同于一般的职工或职业培训，它是具有较高层

次水准的人才认证培训，它是对学员某项工作的实际操作能力的考核与证明，学员在

学完相关的课程之后就能够独立完成该项工作，比如网页制作班，在学完dream weaver、

firework、flash等课程之后就能够独立对一个网站进行规划与建设，它强调的是培训人

员对某项工作实际操作能力的认证。

二、全国大数据人才信息服务中心不同于一般的国际认证培训，而一般国际上的微软、

Adobe等认证是厂商性质的盈利性质的。

三、全国大数据人才信息服务中心不同于全国计算机等级考试，全国计算机等级考试

是对培训人员计算机操作水平的考核，培训人员考核通过之后，证明的是培训人员会计算

机的某项操作，而且它的考试内容相对过时，与社会需求相脱节，学生们学到的知识往往

落后社会的需求2-3年，不利于学生就业及在实际工作中的运用；而信息化培训的教学科

目及内容与社会普遍需求紧密结合，紧扣信息时代社会发展的脉搏，融入了当今社会比

较热门的计算机培训内容，适用性很强，保证了该认证的技术先进性。
四、全国大数据人才信息服务中心不同于学历教育，学历教育属于国家基础性的教育

工程，注重学生基础知识及基本技能的教育，并且没有时效性；全国大数据人才信息服务

中心专业的培训强化素质教育，注重培养专业性的应用人才，强调实际操作和动手能力，

在学校可以全面实行学历教育、素质教育的双向认证，具有很强的实效性，真正达到与时

俱进。

五、全国大数据人才信息服务中心不同于劳动部的职业资格证书，职业资格证书是指国

家政府的对相应的行业制定的行业规范，要求有具体的上岗和职业准则，我们的证书是对掌

握相应岗位所需知识水平的能力认可，更注重的是能力的培训。为学员提供更多的就业机会

和自身提高的机会。

六、全国大数据人才信息服务中心培训项目更注重学员能力的培养，没有能力单纯的获取

证书是没有作用的，各地机构不得单独设立证书费用，凡是通过培训考试的学员免费发放相

应的证书。
视 觉 类
感觉综合训练师 视觉艺术设计师 形象设计培训师
形象设计师 形象指导师 服装设计师
色彩搭配师 服装制版师 服饰搭配师
服装流行分析师 时装潮流分析师 陈列管理师
礼仪培训师 化妆师 彩妆造型师
晚装设计师 美发师 彩妆潮流分析师
美家设计师 美容师 芳香美疗师
纹饰师 半永久美妆师 美体师
美睫师 花艺师 插花师
园艺师 摄影师 家具设计师
养 生 类

药膳营养师 净食自然疗法指导师 运动养生师
自然疗法师 食疗调理师 养生指导师
辟谷养生指导师 药膳师 茶道养生师
药师禅健康管理师 佛医养生调理师
健 康 类
虹膜全息技术咨询师 身心语言程序学（NLP）执行师
企业EAP执行师 健康管理师 瑜伽教练
心理咨询师 婚姻家庭咨询师 青少年健康指导师
灸疗师 中医减肥指导师 营养师
推拿师 针灸师 医学影像师
管 理 类

人力资源管理师 企业信息管理师 财务管理师
物业管理师 质量管理师 生产管理师
物流管理师 国际物流师 项目经理
卖场管理师 经济管理师 物料管理师
现场管理师 商业管理师 人力资源法务师
职业经理人 厨政管理师 项目管理师
行政管理师 幼儿园长 工商管理师
旅游酒店管理师 酒店管理师 酒店连锁经营管理
金 融 类
信用评估师 信用管理师 风险管理师 金融分析师 信用风险管理师 特许会计师
国际会计师 法务会计师 税务会计师
管理会计师 财务策划师 税务分析师 金融理财师 理财规划师 证券业务员
金融策划师 资产评估师 拍卖师 投资管理师 投资评估师 投资培训师
期货分析师 股票期货培训师 财税管师 融资规划师 汽车金融理财管理师 汽车金融风险评估师
大宗商品交易师
商 业 类
收银员 经营分析师 赛事策划师 采购师 招标师 投标师
营销师 奢侈品导购师
品 牌 类
连锁经营管理师 品牌策划管理师 特许加盟师
品牌设计师 品牌推广师 品牌评估师
商 务 类
国际货运代理师 外贸跟单员 商务单证员
广告策划师 企业规划师 创业指导师 创业培训师 国际商务单证员 旅游商务管理师 商务秘书 商务英语翻译员 商务日语翻译员 商务韩语翻译员 商务俄语翻译师
会 展 类
会展管理师 会展设计师 会展培训师
会展营销师 会展策划师
教 育 类
营地教育师 拓展培训师 语言训练师
体能训练师 青少年成长指导师 体验式培训导师
野外救援队员培训师 水下救援队员培训师 插花培训师
表演艺术师（舞蹈） 企业培训师 表演艺术师（声乐）
表演艺术师（影视） 家庭教育指导师 教育留学咨询师
美术指导师 企业内训师 婚姻家庭指导师 心理健康讲师 沙盘游戏咨询师 青少年行为矫正师 职业规划师 高尔夫教练 高考志愿规划师 蒙特（台）梭利教育指导师
国 学 类
国学讲师 国学教育考评师 国学艺术品鉴定师
国学书画师 非遗技艺传承师 道医养生师
堪舆策划师 四柱相法姓名预测师 建筑环境策划师（含能量风水）
易学文化传承师 生命数字密码分析师 传统文化讲师
国学艺术演绎师（含形体、青少年） 国学文化传承师（含青少年）
非遗技艺传承师 禅学讲师
艺 术 类
艺术模特 行为艺术师 美育师
舞蹈类教练员 艺术品投资顾问 书画鉴赏师
艺术品估价师 瓷器鉴赏师 珠宝鉴赏师
文物鉴赏师 木雕师 沙雕师
少 儿 类
儿童健康管理师 学习能力指导师 儿童营养师
儿童健康咨询师 小儿推拿保健师 小儿推拿培训师 婴幼儿潜能开发师 幼儿教育培训师 早教指导师 幼儿脑力开发指导师 全脑潜能开发师 儿童沙盘游戏指导师 早期教育培训师 早期家庭教育指导师
体 育 类
户外领队 瑜伽教练 健身教练
体育医学指导师 社会体育指导员 私人健身指导师
健身教练员 跆拳道教练员
保健护理类
经络调理师 康复理疗师 艾灸养生师
营养师 保健按摩师 母婴保健师 母乳喂养指导师 养生保健师 妇幼保健师 运动康复师 中医保健师 亚健康调理师
工 程 类
计算机程序员 软件开发 网络工程师
云计算工程师 大数据工程师 项目数据分析师
系统集成师 信息安全师 机器人工程师
智能楼宇管理师 检测维修师
网 络 类
网络营销师 微商经营管理师 网页设计师
电子商务师 物联网管理师 移动互联网产品设计师
网站管理工程师 网络编辑师 网店规划师
网店设计师 网店营销师 网店管理师
网络工程师 平面设计师
技 术 类
汽车检测与维修师 汽车美容师 大型医疗器械操作师 医疗设备维修师 二手车鉴定评估师 汽车保险公估师
机械工程师 汽车检测管理师 汽车评估师
建筑环境策划师 商务车维修技师 新能源汽车维修师
皮革护理师
销 售 类
户外运动场地运营经理 户外运动零售人员 营销策划师
全国职业店长 二手车评估师 房地产营销师
二手房估价师 二手车职业经理人 市场营销师
汽车营销师 化妆品营销师 微信营销师
营销师 酒店营销师 微商管理师
家 政 类
育婴师 母婴护理师 家政服务员 催乳师 产后修复师 按摩师 小儿推拿师 母乳喂养指导师 营养师 营养配餐师 水育师
保健按摩师 护理师 养老护理师
抚触师 康复理疗师 汗蒸师
护理保健师 健康指导师
服 务 类
户外运动场地营建师 水下救援队员 露营地指导员
野外救援队员 宠物驯养师 宠物美容师
社会工作指导师 婚庆礼仪主持师 速录师
客服服务师 礼仪（礼宾）师 社区服务管理师
文明引导员 礼仪培训师 餐饮点菜师 酒店经理人 中华礼仪礼宾师 餐饮文化师
二手车拍卖师
餐 饮 类
调酒师 咖啡师 咖啡调配师
九段茶师 品酒师 品茶师
酒道师 香道师 茶道师
禅茶师 行政总厨 火锅调配师
餐饮服务师 中式烹饪师 西式烹饪师
餐饮经营管理师 食品质量管理师 面点师
烘焙师 药膳师

『捌』 大数据工程师面试攻略有哪些

1、面试过程是一次高效的交流

首先，我觉得面试官有责任保证面试过程是一次高效的交流。你要获取到你需要的信息，对面试者做全方位的考量;面试者也要获取到他需要的信息，面试官(若面试成功很大可能是自己的上级)的水平，公司技术要求水平，自己是否适合这家公司，公司是否需要自己。

面试是一个双向选择的过程，面试官在选人，面试者在选公司。而面试者了解这家公司最直接的途径就是通过面试官。

2、面试官

说说面试官，我先说几个面试官常会有的问题。问题问得太跳跃，想到什么问什么。抓住一个面试官自己很熟的知识点或者方向往死里问 ，完全不会根据面试者的回答情况做调整(我是来面试的，不是来看你炫技的)。

3、技术问题

只问技术，不问业务，技术问题问得太表面，当然我也见过不错的面试官，问题问得很有水平。那有水平的面试官会给人什么样的感觉?答得很舒服，不管结果怎么样，总之能展现出自己应有的水平面试过程是有收获的，没有白来，知道了自己的欠缺，如果面试者是个到处抢着要的高手，那你有水平的提问会给这个面试者留下深刻印象，毕竟大家都是喜欢和厉害的人当同事的。

4、提问

说说提问，思路想法，表达能力，技术功底，热情。这几个点我是比较看重的。很多问题都是围绕着这几个点展开的，大家看下有没有借鉴意义。

『玖』 大数据分析面试问什么

1. 基本工具

包括规定动作和自选动作两类。

1.1 规定动作

SQL查询： ON、DISTINCT、GROUP BY、ORDER BY等等。从数据库中提取数据是数据分析的第一步。

1.2 自选动作

根据简历来问，简历上写什么就问什么，会问得比较深入。简历作为敲门砖，撰写也是非常重要的，切不可写的过于夸张和造假，奉劝各位不要作死，毕竟不作死都有可能会死。Python、Stata、R、SPSS、SAS、EViews都算比较常见的数据分析工具。

2.逻辑思维

主要分为两方面，对业务逻辑的理解能力和行文的逻辑水平。

2.1业务逻辑

虽然一个业务看似流程简单清晰，但产生数据的复杂程度往往超过大多数人的想象。对业务逻辑的考察主要通过相关项目经历。

2.2行文逻辑

毕竟最终产出是一份份报告，可能是HTML邮件也能是PDF。

3.理论储备

也分为规定动作和可选动作。

3.1 规定动作

主要是基础的统计学理论，如方差、协方差、算数平均数、几何平均数、中位数、众数、分位值、双峰数据、长尾数据、假设检验、期望迭代法则、贝叶斯原理等。

3.2 自选动作

根据简历来问，简历上写什么hr一定会问什么。

4.对细节的敏感度

作为数据分析师，每天要关注大量数据指标。对细节的敏感度是非常必要的。这主要分为两方面，对统计口径的敏感度和对数据的敏感度。

4.1 统计口径

统计口径一致是确保数据可比性的基础，这非常考验数据分析师的敏感度和行业经验。

4.2 数据

面试者对数据异常波动、离群值、平均数没有代表意义等情况的迅速识别能力。比如已知然寿司套餐单价1,500，酒水单价300，平均客单价2,500，能不能马上想到这可能是双峰数据或者长尾数据，抑或既双峰又长尾的数据？

5.学习能力

互联网行业瞬息万变，光数据的存储就有Oracle、MySQL、Hadoop、Spark、Hive、Impala、谷哥哥三驾马车等一大堆奇奇怪怪的东西。互联网行业的从业者经常要面对新需求、新工具、新方法。能否迅速掌握新知识，解决新问题面试者必须证明给hr看。主要考察的方式是了解过往项目经历，或者出作业题(比如Sci-Hub)。

6.排版和简单UI设计

数据分析报告必须简洁、清晰、重点突出。主要考察方式是出作业题让面试者限时交一份slides(就是PPT啦)出来。

7.价值观

主要看工作热情、态度、道德水平等等，这方面的问题比较随机。