网络与大数据法治研究中心

㈠ 大数据法治的发展应该从哪些方面抓起

中国互联网金融协复会秘书长陆制书春表示，大数据在互联网金融中发挥了重要作用，并且逐步成为资源而存在。大数据法治的发展应该从完整科学的立法、服从已实施的法律、培养大数据法律人才三方面抓起。

据了解，本届论坛峰会旨在推动实现数据强国，将大数据应用纳入法治轨道，在大数据治理中彰显法治精神，适度监管，规范各类数据的使用、交易等环节，明确法律责任，增进效益，保障国家安全、人民安全。

㈡ 腾讯研究院的介绍

腾讯研究院是腾讯公司掘纤设立的社会科学研究机构，旨在依托腾讯公司多元的毕散乎产手悉品、丰富的案例和海量的数据，围绕产业发展的焦点问题，通过开放合作的研究平台，汇集各界智慧，共同推动互联网产业健康、有序的发展。研究院下设法律研究中心、产业与经济研究中心、社会研究中心、犯罪研究中心、安全研究中心、专利与创新研究中心、“互联网+”创新中心，并设有博士后科研工作站。围绕互联网法律、公共政策、互联网经济、大数据等研究方向，与国内外研究机构、智库开展多元化的合作，不断推出面向互联网产业的数据和报告，为学术研究、产业发展和政策制定提供有力的研究支持。

㈢ 上海统计大数据研究院怎么样

好。
1、工作环境好。孙饥燃上海统计大数据研究院有独立的办公室，有空调等基肢磨本设施，同事之间融洽，领导和睦。
2、福利待遇好。上海统计大数据研究院员工工资在6000到10000元，每个节假日都有则虚单独的礼品，每月的饭补为500元，还有旅游卡，待遇丰厚。

㈣ 数字经济时代 安全科技如何为经济“保驾护航”四位专家这样说

当今时代，大数据、AI算法等方便了我们的生活，提高了生产效率，数据已经成为了数字时代的“石油”。但大数据的存在也意味着海量的用户信息被用来发掘产生价值，信息泄露、黑灰产攻击等问题层出不穷，安全似乎已经成为了数字经济发展木巧孙此桶上的那一块“短板”。

企业技术发展和用户信息保护的平衡上，存在哪些难点？在不断发展的 科技 、复杂多变的国际形势和人民新的生活方式面前，现有法律框架面临着什么样的挑战？如何让安全为数字化发展“保驾护航”？

8月6日，2021新京报贝壳 财经 夏季峰会——数字经济时代的风险防控线上论坛举行，中国政法大学传播法研究中心副主任朱巍、北京师范大学网络法治国际中心执行主任吴沈括、中国信通院云计算与大数据研究所副所长魏凯、蚂蚁集团安全事业群总裁赵闻飙就上述问题阐述了自己的观点。

当人变成“电池人” 保护信息安全难在哪儿？

AI时代，不少APP都需要收集足够多的用户数据，才能支持其运营。如短视频平台的视频推送，电商平台的商品推荐等都需要收集用户数据后才能让算法正常运转，在此过程中，用户也往往面临着暴露隐私的潜在风险。

“互联网时代，人慢慢变成了‘电池人’。”朱巍表示，“每个人在互联网时代中通过算法、人工智能、数据采集后都变成了手段，而不是目的。消费者和用户在很多平台中，通过自己的数据为这些平台‘蓄能’，这种生态到底可不可取，利弊关系到底在什么地方，我觉得需要予以好好解决。”

在朱巍看来，要解决技术发展与用户信息保护平衡点的问题，需要明晰大数据产权问题，“目前，从中国的法律体系来看，《民法典》、《个人信息保护法》二审稿等相关法律里对个人信息的概念已经做了非常详细的描述，但并没有对大数据的性质做出具体的规定。《民法典》最后一审稿出来之后，曾经把数据信息纳入到《民法典》中的知识产权的课题里面，对此我们曾提出反对，因为数据信息里既包括大数据，也包括个人信息，个人信息是隐私权，不能转化成大数据，至少一定程度上是不可以的，因为有巨大的争议，《民法典》后来把这条删掉了。”

“所以我们能发现，个人信息和大数据有千丝万缕凯纯的关系，在行业适用领域中，大数据的产权问题还没有明晰。现在，国家正在出台关于数字经济孝迅的指导意见，有一些还没有向 社会 公布，公布的时候我相信数据信息的概念至少在产权领域会变明晰。”朱巍称。

此外，朱巍认为，当个人信息与其他法律交织在一起，让问题变得更加复杂。“目前，《刑法》、《个人信息保护法》等都有对敏感信息范围的相关规定，且内涵和外延完全不一样，这就出现了一个非常有意思的问题：当我们研究的时候提到敏感信息，我们要先问一下是那部法律中的。所以是不是应该有一个统领，至少在概念上能够说清楚，但是目前为止看好像还没有。现在当我们研究一些法律问题，不单纯是个人信息保护问题，而是个人信息保护和其他法律关系相互交叉的问题，这就让问题本身变得复杂了。比如说我们天天讲的金融广告，你的行为产生了数据采纳之后给你推金融广告，表面看是广告法的相关内容，但实际上是完完全全的基础大数据和个人信息产生的法律关系。”

从企业到国际 社会 数字化转型风险几何？

事实上，每个用户贡献的数据最终都将汇成一道数据洪流，个人、产业、国家、国际 社会 由此交织在一起。除了用户外，企业在数字化转型的过程中面对着什么样的风险？

“什么是‘数字化’背后的风险？它指的是——数字经济生活中，用户在享受数字化带来的便捷与普惠同时，所面临的、伴随而来的风险。例如，对于行业商户来说，羊毛党造成的‘营销资金风险’，足以让商户精心打造的营销活动毁于一旦。对于个人用户而言，网络欺诈、账户盗用等问题，更是成为了数字经济中高发的、危害性极大的安全问题。如今的黑产作案越来越趋于多平台、多链路、团队化和智能化。这使得对抗黑产、防范智能化风险，已经转化为了一个全新的命题。”赵闻飙表示。

赵闻飙透露，早在六七年前，蚂蚁团队就已经在平常应对黑产攻击中，发现了AI的痕迹。“不可忽略的是，伴随着人工智能技术的高速发展和加持，这一风险仍将持续加剧，并且演变为‘智能化’背后的风险。”

那么，当我们把视野从个人用户、企业再扩展到国际 社会 ，数字化的风险又有何变化呢？

在吴沈括看来，随着数字化转型的加速，经济构成、民众生活方式、 社会 治理甚至是国家层面和全球治理层面都已经产生了非常大的变化。

吴沈括认为，在这个变化的过程中，需要注意到三个复杂性，“第一个是参与数据活动当中主体的复杂性，从用户个人到产业、国家甚至国际 社会 ，在这个过程中，主体结构的复杂性是跨部门、跨行业、跨国的存在，而这使得数据处理和数据活动过程中面对的场景更为复杂，而且在快速的迭代更新中，这就是第二个场景的复杂性。因此，我们在一些传统的场景中归纳总结出来规则，面对新场景的时候，或许面对着非常大的适用的困难。于是，在这样的背景下形成了第三个复杂性，就是诉求的复杂性。”

如何保护数字经济发展？用AI对抗AI

针对如此之多的复杂问题，我们应该怎么做？专家们给出了不同的建议。

首先，是充分的激励机制。

在吴沈括看来，数据业务和数据流转利用过程中，知识、能力的不对称导致很多情况下透明度不足，进而导致了信任度不足，“国内国际跨部门跨行业的主体之间形成有效的信任度，是我们对数字化生活给予有效的信赖的基础。在有了充分的信用度之后，我们需要一个必要的激励度，目前来看，以数据驱动的各类创新在不断推动（经济的发展），在这个过程中，如何确保，以及如何最大限度的激励在数据流转利用等各类数据活动中做出了贡献的主体的价值，给它必要的推动，是我们需要特别重视的点。”

“我们欣喜地看到《数据安全法》以及未来要出台的《个人信息保护法》正在给数字经济的发展制定一些规则，这是市场急需的，但不是事无巨细的，可能只能做到原则性的。至于如何落实，可能需要细则，需要透明度，需要让企业实际有动力落实这个机制，例如对其声誉有显性化激励，这就需要配套的措施，而不只是惩罚。” 魏凯表示。

此外，通过技术来帮助解决安全问题也是专家们共同的观点。

在魏凯看来，前几年，大数据的应用侧重于做报表，做大屏幕，给决策者直观的相关数据。但是现在大数据的技术的应用往往不是这样，而是已经深入到决策闭环里去了。“以前的报表，看了以后采取决策仍然要靠人拍板，而现在很多大数据的风控，大数据的精准广告，其实人都不在闭环里面，人只要把规则定好，数据驱动就可以闭环自动执行。”

“现在，一种新的模式正在崛起，如区块链的技术允许我们不再把数据集中起来也能够享受数据融合的红利，当前这类技术正在快速的升温，这就有可能创造一种新的大数据的应用模式。”魏凯表示。

赵闻飙表示，传统风控受制于技术成本、数据规模和算法效能，许多场景还是专家经验驱动，而不是数据智能驱动。“支付宝每天有数亿笔交易，面对如此庞大的计算量，一旦决策产生延迟，就给了黑产可乘之机。因此，发展面向可信人工智能技术的下一代风控技术体系成为了我们的必由之路。”

他举例称，通过人工智能与金融风控的深度融合，支付宝的AI大脑AlphaRisk能够在零人工干预的全自动模式下，对风险进行毫秒级的响应。例如，在网络欺诈风险识别场景下，当系统识别到用户遇到诈骗风险时，AI机器人会以小于0.1秒的速度向用户呼出“叫醒电话”。此外，在快速响应当下风险的同时，AlphaRisk还具备自学习、自适应的能力，从而将安全从静态的被动防守，转变为动态的主动对抗。

“以前我们发展任何产业的时候都是包容审慎，而现在更多的是审慎包容。以前是效率优先，安全其次，先发展起来再说。现在看来，安全可能就是木桶上的短板，我国互联网产业、规模、技术发展已经很大很快了，如果追求安全问题，一定会牺牲市场，一定会牺牲效率，但从长远的角度看，我认为这种做法是没有问题的。”朱巍表示。

㈤ 北京大数据研究院是什么单位

北京大数据研究院是国内首个整合了政府、大学和市场三方面资源的大数据研究机构。

目标是吸引国际一流大数据研究人员来京发展，用五到十年的时间，建成国际一流的大数据教育、科研创新和创业化平台，成为中国乃至世界大数据产业发展的一面旗帜。

该研究院主要由北京大学深圳研究生院、北京大学软件与微电子学院、北京大学信息科学技术学院、北京大学信息工程学院（深圳）、北京大学软件工程国家工程研究中春伍心联合发起。

成立北京大学大数据技术研究院（筹）是北京大学从国家战略需要出发、主动应对大数据时代的重要部署。

对大数据这一跨领域的综合性问题开展深入研究，将引发科学研究、学科建设、产学研等方面的深刻变革，不仅可以大力推动大数据产业快速发展、技术攻关液蠢、深化产学研协同创新，而且还将有力推动人才培养和教师队伍建设。

㈥ 北京大学叉院很厉害吗

厉害。北京大学前沿交叉学科研究院是北京大学跨学科的研究平台。2006年4月4日，前沿交叉学科研究院成立大会在北京大学隆重举行。时任北京大学校长的许智宏院士在研究院成立大会上的讲话中指出：“前沿交叉学科研究院的成立将是北京大学历史上十分重要的一笔，对北京大学的学科建设、科学研究发展和综合素质人才的培养等都具有十分重要的意义。”

北京大学前沿交叉学科研究院下的大数据研究中心是中国交叉学科的先锋，主要学科为数据科学，现设数据挖掘方法拍孙、大数据软件技术、大数据安全技术、健康医疗芹贺斗大数据以及交通大数据等9个研究方向。

北大叉院大数据研究中心科研实力强大，学术氛围浓厚，招生途中吸引了全国各个高校数学、统计学、计算机科学与技术专业的保研er

北大叉院大数据研究中心人才济济、实力雄厚，吸引着一批又一批勤奋、睿智、好学、积极的保研er。在推免招生阶段，其数据科学专业招生生源优质，有众多北大本校的学生。心仪该专业的宝宝需要做好心理准备，数据科学专业重视毕业生的本科学校，若是211、双非的宝宝想要进入该专嫌磨业是比较吃力的。关注岛主，获得众多保研资源，让你实现弯道超车~

㈦ 北京司法大数据研究院靠谱吗

北京司法大数据研究院靠谱。北京司法大数据研究院是由最埋闭高人民法院和中国电子科纯液行技集团公司等单位于2016年11月共同筹建成立,是央企员工，做哗发展前景广阔，福利待遇好。

㈧ 数据交易合规研究者齐爱民：鼓励金融教育等探索行业交易规则

数据交易问路之专家访谈

数据交易所的核心竞争力，在于效率、合规与安全，需要系统研究数据交易方式与交易场景，推动数据产品标准化，创新 探索 新型交易模式。我国大数据交易产业仍然处于初级 探索 阶段，虽然得到国家和地方政府的支持，但大数据交易发展存在诸多障碍。

那么，国内数据交易市场现状如何？数据交易存在哪些问题？数据交易需要什么样的发展路径？齐爱民曾经带领团队到杭州、贵阳、武汉等多地数据交易场所调研，是重庆大学法学院二级教授、重庆大学国家网络空间安全与大数据法治战略研究院院长，就上述问题接受南都专访。

以政府主导大数据交易平台模式为主

南都：齐教授曾经带领团队到多地数据交易场所调研，据您观察目前国内数据交易市场发展现状如何？主要包括哪些类型？

齐爱民： 目前，各地积极响应国家关于数据要素市场培育的发展规划。2021年期间，北京国际大数据交易所、上海数据交易所相继成立，中新天津生态城获批设立北方大数据交易中心。就整体而言，我国在数据确权、数据定价、交易模式、制度建设等方面尚处于 探索 阶段。

在交易类型上，我国以政府主导的大数据交易平台模式为主，还包括互联网企业生态体系内的数据交易和第三方数据公司推动的数据交易。对于大数据交易平台中的数据交易，目前交易主体以央企、国企以及研究机构为主，商业机构因合规风险等考量尚未大范围参与到大数据交易平台之中。在交易内容上，各交易平台有所不同，有的交易平台提供API数据服务，有的交易平台提供经过加工后的数据产品，还有的交易平台提供原始的数据集。

南都：调研主要发现数据交易存在哪些问题？经过几年发展是否得到改进？对此有什么建议？

齐爱民： 我们2016年前后对北京、上海、杭州、贵阳、武汉等地的大数据交易平台进行调研，发现7个问题包括：各类数据主体缺乏共享理念；数据交易平台定位不明；数据交易缺乏统一标准；数据法律属性与归属存争议；交易规则理论亟待创新；缺乏跨学科人才和培养基地建设不足；政府数据分类不明，存在交易风险。

经过这几年发展，我国在数据要素市场顶层规划以及人工智能、区块链等技术发展上有了较大进步，但数据流通的基础法律制度构建问题仍未得到很好解决，贵阳大数据交易所几乎陷入业务停滞状态，国内同类大数据交易所也尚未形成较为成熟的商业模式。我认为，应当吸取前几年大数据交易平台实践 探索 的经验和教训，一方面鼓励各地开展大数据交易试点工程和规则制定，另一方面也应当从法律层面解决数据的权属、数据价值评估、数据交易的边界等基础性问题。

南都：目前市场上数据交易平台主要包括政府类数据交易场所、数据服务商等，各有什么优势？随着数据应用更精细化，您认为哪些数据更符合市场需求？

齐爱民： 目前国内知名的大数据交易平台，如北京国际大数据交易所、上海数据交易所、贵阳大数据交易所主要是由政府支持建设，这类数据交易场所具有较高的可信度，能够在地方政府的推动下扩大参与主体的范围，激发数据交易主体的积极性和交易市场的活力，可以促进数据资源整合、规范交易行为、降低交易成本、增强数据流动性，在数据来源、运营规范化等方面有较大优势。

数据服务商以服务客户的特定数据分析需求为目标，通过将合法收集到的数据经过加工处理后提供给客户来盈利，其服务方式更加灵活和多样化，如帮助客户进行消费者身份验证和欺诈检测，为客户提供营销效果分析等。我认为，一些数字化程度较高的领域，如金融、医疗、教育、交通等领域的数据对人们的生产和生活具有较大影响，也更符合数据交易市场需求。

南都：高质量数据主要集中在政府部门、头部互联网平台及金融机构等主体手里，我们需要如何培育多样化数据供需市场及交易场景？

齐爱民： 我认为需要确立一些基本的法律制度，如数据的法律性质，数据交易的边界等，一方面让高质量数据的控制者敢于并积极释放数据，另一方面也让数据需求方放心使用数据。数据交易市场培育是一个系统性工程，我们不应过分仰赖大数据交易平台这一当前的主流模式，还应鼓励金融、教育等数字化程度较高的领域开展行业内的数据交易规则 探索 ，从而形成多样化的数据交易市场。

南都：我国《网络安全法》、《数据安全法》以及《个人信息保护法》被作为网络空间治理和数据保护的三驾马车，目前数据交易仍然面临哪些新难题？需要如何完善交易模式与法律制度的构建？

齐爱民： 我国近些年在网络空间立法方面取得了较大成效，《网络安全法》《数据安全法》以及《个人信息保护法》的出台为数据交易确立一些基础边界，但数据交易仍面临权属不明、定价模式不成熟等问题，阻碍了数据的自由流通和开发利用。我国《民法典》第127条肯定数据的合法性，为数据交易的专门立法提供了民事基本法支撑。

我认为，首先要在民法层面确立数据的法律性质。其次，通过部门规章等方式建立数据资产评估制度，推动形成多元化的数据定价模式。最后，对大数据交易平台等数据服务提供者设立准入门槛和备案登记制度，采取政府和平台协同监管模式，加强对平台内交易主体和交易活动的合规审查，尤其是个人信息保护、数据安全和国家数据主权的风险评估和防范。

南都：数据权属是数据立法绕不开的问题，深圳出台国内首部综合性数据立法，提出数据权益概念，《上海市数据条例》提出授权运营等，2022年1月25日天津发布数据交易管理暂行办法等。目前，对于数据确权、数据交易在立法层面有哪些经验？地方数据立法应往何处？

齐爱民： 数据确权是一个非常复杂的问题，数据不同于传统的有形商品，具有非竞争性，直接采取确权的方式可能并不利于数据的流通。目前，我国法律层面尚未确立数据的权利归属，但对数据交易活动的开展以及边界作出了一些原则性规定。例如，《网络安全法》第42条允许将匿名化后的个人信息提供给他人，为数据交易活动提供了法律依据。《数据安全法》第33条规定数据交易中介服务提供者应当要求数据提供方说明数据来源，审核交易双方的身份，并留存审核、交易记录。《民法典》《刑法》《个人信息保护法》确立了禁止非法买卖个人信息的法律底线。

在促进数据交易方面，深圳、上海、天津等地进行地方立法 探索 ，其内容更多是鼓励市场主体在现有法律框架下开展数据交易创新实践。我认为，对于一个刚刚建立还尚未成熟的市场，应当给予市场主体更多自由 探索 空间。在各地相继建设大数据交易平台的情况下，应当允许地方政府根据本地的数据交易实践制定具体的交易规则，如《天津市数据交易管理暂行办法》等，在规则的适用过程中不断完善数据交易制度，待相关经验成熟后再上升为国家立法。

出品：南都大数据研究院 数字政府研究中心

策划：王海军 统筹：邹莹 凌慧珊 研究员：袁炯贤 设计：刘寅杉

㈨ 数研院是不是南网编制

是的，南网数研院,全称是南方电网数字电网研究院有限公司。
一，中科大数据研究院
中科大数据研究院简称“数研院”，原名“中科院计算技术研究所大数据研究院”，位于郑东新区龙子湖智慧岛大厦8F，是郑州市政府、郑东新区管委会共同打造的“产、学、研”结合的新型研发机构，于2018年12月22日在智慧岛正式挂牌。
依托大数据分析系统国家工程实验室，结合国家大数据（河南）综合试验区的建设需求，开展建设人才培养基地，承担国家重大战略任务，研发自主可控的孵化大数据、云计算、智能制造等创新产业团队的大数据相关工作，构建大数据产业链、价值链、生态链，为“以数据为关键要素”的数字经济提供智力引擎。
构建“一体两翼”的开放格局，打造“政、产、学、研、用”的生态闭环。其中，“一体”为科研，从大数据研究院出发，构建大数据与智能计算创新平台，面向国家战略和推动地方发展的系列研发；“两翼”为产业和教育，通过数研院科研延伸，支撑大数据产业发展和人才培养。
二，发展规划
服务国家战略需求：建设大安全大数据研究中心、政府大数据研究中心（网络安全中心）、战略发展研究中心等，为促进国家战略良性发展贡献力量。
支撑地方产业发展：建设科技情报大数据研究中心、环保大数据研究中心、交通与物流大数据研究中心、健康大数据研究中心等，支持地方产业转型升级，促进大数据驱动的数字经济健康发展。 [9]
推动人才生态建设：牵手国际知名院士筹建“院士工作站”，联合培养硕士、博士、博士后及牵头高校中青年教师科研项目合作等。建设大数据教育中心、科普教育中心等，提高郑州市乃至河南省的大数据教育专业水平，提升大数据人才培养的数量与质量，通过“产、教”融合，建设良好的大数据人才就业与合理流动的生态环境。
法律依据
《中华人民共和国公务员法》
第十七条 国家实行公务员职务与职级并行制度，根据公务员职位类别和职责设置公务员领导职务、职级序列。
第十八条 公务员领导职务根据宪法、有关法律和机构规格设置。
领导职务层次分为：国家级正职、国家级副职、省部级正职、省部级副职、厅局级正职、厅局级副职、县处级正职、县处级副职、乡科级正职、乡科级副职。
第十九条 公务员职级在厅局级以下设置。
综合管理类公务员职级序列分为：一级巡视员、二级巡视员、一级调研员、二级调研员、三级调研员、四级调研员、一级主任科员、二级主任科员、三级主任科员、四级主任科员、一级科员、二级科员。
综合管理类以外其他职位类别公务员的职级序列，根据本法由国家另行规定。

㈩ 中国司法大数据研究院有限公司怎么样

简介：中国司法大数据研究院有限公司是由最高人民法院和中国电子科技集团公司等单位共同筹建成立，是最高人民法院信息化顶层设计与集成总体单位，旨在打造智慧司法引领型平台企业，提供国内领先、国际一流的司法信息服务。公司致力于建设为国内领先的智慧法院研究中心、司法大数据统计分析中心、司法人工智能研发中心、社会治理研究中心、经济社会司法大数据服务中心、法院信息化集成评估中心、司法信息安全中心、司法大数据人才培养中心。
法定代表人：许建峰
成立时间：2016-11-10
注册资本：16680万人民币
工商注册号：110000022377197
企业类型：其他有限责任公司
公司地址：北京市丰台区南四环西路188号18区5号楼1层101至112