中国大数据数据开放平台

A. 了解下数据的平台都有哪些呢谢了

现在的数据平台有很多的，基本上每一个互联网金融公司，都有自己的数据平台。

B. 政府数据开放平台可以找到比赛的资料吗

可以,
凭参赛注册信息即可申请专属账号，登录后下载平台上的开放数据集。
广州市政府数据统一开放平台首页开设"广州白云数据创新应用大赛"专区。
首届广州白拿败者云数据创新应用大赛以“数治白云，众创众享”为主枯衫题，由广州市白云区人民政府主办消薯，白云区政务服务数据管理局承办，南方都市报联合承办。

C. 网络大数据在什么地方获取

网络大数据获取的地方有（在法律范围内，获取公开数据）：

社区、论坛、微博、知乎、FACEBOOK、Twitter、Ins等社交媒体

网络、搜狗、360、谷歌、必应、雅虎等搜索引擎

美团、大众点评、58同城、赶集网等信息分类网站

企查查、天眼查等企业工商信息API

智联、BooS直聘、拉勾、中华英才、领英等招聘网站

阿里巴巴、慧聪、商业新知、软服之家等ToB类平台或行业网站

公共数据开放网站：

政府数据开放平台

北京市政务数据资源网、上海市政府数据服务网、天津市信息资源统一开放平台、开放广东、浙江政务服务网“数据开放”专题网站、武汉市政务公开数据服务网、长沙市政府门户网站数据开放平台、苏州市政府数据开放平台、成都市公共数据开放平台、数据开放--四川省人民政府网站……

国家相关部门统计信息网站

中国人民银行、中国银行业监督管理委员会、中国证券监督管理委员会、中国银保险监督管理委员会、中国国家统计局……

国外数据开放网站

纽约政府开放数据平台、美国官网数据超市、新加坡政府开放数据平台、休斯顿市开放数据门户网站、Academic Torrents、hadoopilluminated.com、美国人口普查局、世界银行开放数据搜索网站、费城开放数据平台……

资源节选自：

【Open Data】国外开放数据中心及政府数据开放平台汇总

最全的中国开放数据(open data)及政府数据开放平台汇总

D. 中国联通大数据能力开发平台功能有哪些

联通创新能力是指中国联通依托其网络服务运营，开放出来例如号码认证、空号识别、二次号码认证、企业短信等能力。可为企业的用户注册登录、密码找回、电商营销、呼叫中心等场景进行赋能，提高企业的用户活跃、拉新，提升运营效率、降低成本。平台的官方网站，可以通过网络搜索“创新能力平台”找到。或者登录https://onlinebusiness.10010.com。

E. 搭建平台。提及不稳广西共有国家开放平台多少个

广西共有国家开放平台目前拥有7个，分别是：
1、中国国家统计局开放数据平台（GAD）：这是一个官方网站，提供了全国各级政府的统计数据。
2、中国经济统计研究中心（CESR）：这是一个由中央经济统计局和其他政府部门制定的统计数据库，提供了有关中国经济发展的全面信息。
3、中国国土资源信息网（CRIN）：这是哗陵一个官方网站，提供全国各级政府的土地和资源数据。
4、中国社会保障信息网（CSBIN）：这是一个官方网站，提供了有关社会保障方面的全乱敬戚面信息。
5、中国气象局开放数据平台（CMO）：这是一个官方网站，提供全国各级政府的气象数据。
6、中国教育部开放稿散数据平台（CED）：这是一个官方网站，提供全国各级政府的教育数据。
7、中国健康信息网（CHI）：这是一个官方网站，提供全国各级政府的医疗卫生数据。
这7个平台都是官方网站，提供了有关中国经济发展、土地资源、社会保障、气象、教育以及医疗卫生方面的全面信息。通过使用这些平台，可以获取到全面准确的数据，以支持广西的发展和改善公众的生活。

F. 国内将首现金融大数据平台

成立不足半年的北京金融控股集团（以下简称“北京金控集团”）于近日开启成立以后的首次大动作。2月28日，在北京市金融 科技 促进民营小微企业融资工作会上，北京金控集团宣布发起设立全国首家普惠型金融大数据公司，旨在解决民营和小微企业的融资难题。

设立北京金融大数据公司

公开数据显示，北京金控集团为首批五家金控集团监管试点之一，成立于2018年10月19日，并于今年1月24日核准。由北京国有资本经营管理中心100%持股，注册资本120亿元。银保监会原国际部主任范文仲担任公司的法定代表人及董事长。此外，孟振全担任董事一职。

苏宁金融研究院金融 科技 研究中心主任孙扬也认为，在数据运用和操作流程方面，与传统金融机构不同的是，金融大数据公司应该具有数据开放平台、数据实验室等供外部合作伙伴联合建模和数据实验测试。同时，金融大数据公司应该会对外提供民营企业和小微企业客户的数据验证服务，通过API交互方式进行，输入一个数据，返回一个验证结果。因此，基本上该公司会通过在线方式对机构提供数据服务。

致力解决小微融资难题

事实上，作为北京金控集团成立以来的首秀，设立普惠型金融大数据公司这一动作的发生也早有端倪。今年1月，范文仲在接受媒体采访时就曾表示，近期将推出小微企业金融服务平台，以解决小微融资难题。

就当前民营小微企业在融资方面存在的难题，范文仲曾在2月22日召开的北京市促进民营、小微、科创企业融资工作座谈会上指出，由于信用风险大，小微企业经营的规范性相对较差，轻资产特征明显，抵质押物缺乏；同时交易成本较高，小微企业单笔融资规模小，对金融机构的利润贡献度低，但金融机构所付出的人力成本、运营成本等与发放一笔大规模贷款相差无几；再加上服务效率低，传统模式下的信贷审批程序多、周期长，与小微企业信贷规模小、速度快的需求特点不匹配。

对于上述难题，范文仲表示，北京金控集团将依托北京金融大数据公司解决信息不对称的问题，从健全小微企业信用信息征集、评价与应用机制，提高融资担保体系效能以及充分利用金融 科技 创新的新机遇等多方面推动平台建设。同时，以实现对全市民营、小微企业融资更广的覆盖面、更低的融资交易成本、更强的风险管控能力等作为目标，以金融大数据为核心技术降低融资成本，支持民营小微企业。

多因素导致风险犹存

在业内人士看来，当前服务民营、小微企业融资的过程中，仍存在部分风险需要警惕和防范。苏宁金融研究院高级研究员陈嘉宁认为，民营和小微企业受宏观经济影响较大，无论是增长放缓、贸易战还是去杠杆，都会对民营和小微企业造成重大影响。建议在服务过程中，要根据宏观经济情况，灵活调整政策，助力企业，控制市场风险。

同时，陈嘉宁指出，民营和小微企业的征信信息有限，难于授信。因此，建立金融大数据平台，结合上下游以及更多的数据维度，提升行业的数据采集和风险分析能力，有利于金融机构更高效率地识别、计量和管理民营和小微企业的风险，提供更加体贴的服务。

于百程也表示，目前民营和小微企业融资中，金融机构对于企业风险的把控是一个难点，从而会影响金融机构对此类业务的积极性。而数据不断丰富、完善和共享，是破解这一难点比较有效的手段。

此外，陈嘉宁还强调，民营和小微企业数量众多，金融机构难以对接，通过建立金融大数据平台，将民营和小微企业与有意服务民营和小微企业的金融机构进行很好地撮合、匹配和对接，实现资源的最优配置。

就下一步支持民营、小微和科创企业发展的措施，北京金控集团表示，未来3-5年，在小微企业金融综合服务平台建设的基础上，将逐步构建金融大数据、 社会 全信用、聚合无感支付、创新资产交易等金融服务设施，增加首都金融体系信息透明度。

本文源自北京商报

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G. 产品和应用前景广阔 大数据为信息社会赋能

产品和应用前景广阔 大数据为信息社会赋能
今年5·17世界电信和信息社会日主题是“发展大数据，扩大影响力”，这是国际电信联盟首次将“大数据”设为主题。发展大数据最活跃的是互联网公司，与BAT等互联网巨头相似，通信运营商储存和管理的数据量也十分惊人，通过把数据变为工具，使之成为GDP的“倍增器”。
目前，整个通信网络正在努力实现支持更大数据流量和更多终端的连接，5G带来的万物互联远景将会使整个通信网络中增加上百亿的连接，这些连接需要通过大数据、云计算等技术赋予更多的智慧，为整个信息社会赋能。
通信运营商沉淀海量数据
如何更好地发挥数据资产的价值，对于通信运营商来说是一个崭新的课题。通信运营商是大数据的传送者、生产者和使用者。运营商中的大数据主要可分为三大类。第一类是CS（CircuitSwitch）域中的信令数据，主要包含用户的电话呼叫记录（CDR）、短信发送记录以及终端与网络的其他交互记录（如终端的开机消息、位置更新消息、鉴权消息）等；第二类是PS（PacketSwitch）域中的IP包数据，PS域数据主要包含用户上网时的控制面和用户面数据包记录，控制面数据如AAA的鉴权、认证数据包，PDP建立、更新、删除等，用户面数据主要是用户的上网记录数据；第三类是包含用户个人属性的CRM数据，主要包含用户的身份资料数据、产品的订购数据、用户的消费数据、用户的支付数据、用户的套餐数据、用户的终端数据等。
目前通信运营商对这些数据的管理能力已经达到了新的水平。中国联通信息化事业部副总经理范济安告诉记者，自2012年中国联通成立全集团范围内的大数据中心以来，中国联通在持续强化和提升对公司内部数据支撑能力的同时，加快建设中国联通大数据应用开放平台，已形成国内除BAT外最大的云架构大数据平台，沉淀了海量的数据。
现在这一平台存储容量为85PB，Hadoop集群的计算能力已近4500个节点，平台上集中了全国4.1亿多用户数据和GPS级的实时位置数据，建立了涵盖9大类，共计3800多个用户标签体系；可轻松识别4亿URL，20万个互联网产品，约4200个手机品牌、10.5万个终端型号；日处理5480亿条上网记录信息，670亿条位置信息，170亿条计费详单。每月可支撑内部各种数据查询服务超过6000万次。
范济安说，在数据安全保障水平提升方面，2015年，面向全集团发布了《中国联通数据服务安全管理办法》，加强数据输出及应用监管，严格把控数据质量及数据扩散，有效开展数据治理，保障数据安全和质量，处理好个人隐私保护（严格控制可追溯到个人或终端的数据授权和应用），让数据只能在安全可控的范围内使用，提供持续、稳定、高效的大数据运营服务。2016年数据中心整体通过了ISO27001国际数据安全标准认证，实现了既定信息安全目标，信息安全和商业秘密信息泄露事故为零。
中国电信在大数据方面动手也很早。2014年11月4日，在中国电信牵头下，由工信部电信研究院、中国电信、亚信、东方航空、中国互联网协会等45家单位联合组成中国企业大数据联盟。2015年11月，中国电信正式发布了大数据开放平台和“天翼大数据”品牌，并推出精准营销、风险防控、区域洞察、咨询报告4类数据型产品及大数据云平台型产品，重点服务于旅游、金融、广告、政府、交通等行业。
大数据产品和应用
前景广阔
中国联通在2016年推出了六类大数据产品：沃标签、沃平台、沃征信、沃营销、沃指数及智慧足迹。前两个产品的定位是通用的基础服务，目标是将联通的数据通过标签的形式进行开放，供合作伙伴在沃平台上使用。后四类产品属行业应用，为特定的行业提供特定的服务。
范济安表示，六大产品中沃风控和沃指数取得了巨大成功，收到金融领域和互联网企业的热烈响应。一年多来发展了200多个政企客户，其中既有各大部委，又有颇具代表性的互联网企业；金融行业里各大保险公司等尤显活跃，同时许多初创公司中小企业也纷纷利用联通开放的数据与平台开发运营自己的应用。
到目前为止，中国联通已经形成了征信风控、沃指数、精准营销、用户标签、能力开放平台、智慧足迹、沃广告、沃旅游、沃政务大数据共计九大产品。
中国联通与国家旅游局共同开发发布的旅游大数据指数、与腾讯公司共同开发运营的防电信欺诈的天眼、与招联公司共同开发并在双方各自业务中部署使用的沃信用分、与中国电信合作推出的个人征信查询系统大数据应用已经实现了数据的深度融合。其中与中国电信合作推出的个人征信查询系统获得工业部颁发的“司马”奖特等奖。
风险防控产品基于中国电信用户标签数据，建立用户信用模型，主要服务于银行、保险、征信、P2P等金融机构，在贷前风险防控、贷中风险管理、贷后风险追踪等方面提供大数据服务；区域洞察产品基于中国电信用户位置标签数据，为道路交通、区域人流分析、商业选址分析、智慧城市建设、智慧旅游建设等领域提供数据服务。
中国移动利用大数据精准扶贫。智慧精准扶贫系统依托中国移动在IT和数据方面的资源及能力，具备精准识别、精准匹配、精准帮扶与精准管控等功能，可以实现贫困组织（县/村等）、贫困户、贫困人口的精准识别，系统不仅可以在电子屏上精准显示贫困户、帮扶党员干部等的数据信息，还能通过数据图表分析出贫困人口致贫原因、务工状况、文化程度，图文并茂、一目了然，可以更精准地制定扶贫方案。
通信运营商
发展大数据仅是开端
电信运营商发展大数据，也面临很多挑战。范济安说，经过四年的建设运行，中国联通在数据集中、平台建设、对外开放和服务运营等方面积累了一些经验，在国内具备一定的领先地位。与国内同行相比，中国联通的领先优势有四点：全国集中的数据、数据质量、平台规模与能力、集团与分子公司之间协调发展的一体化运营体系。“同国外同行相比，应该说我们是两优一劣：数据量和应用广度与深度要远远优于国外；而在技术方面，大量使用的开源软件还都源自国外。”
当前，针对“互联网+”或产业互联网中所需的多行业业务和数据融合模式，首先，在对外开放方面，运营商过于聚焦在银行、保险、征信等领域，在工业制造等行业的案例寥寥无几。其次是缺乏像德国“工业4.0”中的大数据或其中的工业数据空间IDS那样有个系统化的顶层设计，流于摸着石头过河。最重要的是第三点，即运营商只能做到有限的数据开放，而没有做到数据共享和多方数据的整合。
范济安表示，出于防止数据扩散，用户个人信息可能受到侵犯，数据价值无法持久化等方面的考虑，中国联通在数据对外合作方面往往采取的是“请进来”的方式（这也是运营商的普遍情况）。这样的做法有两个缺陷：一是过于以我为中心，请进来的基本都是自身没数据或有数据也不愿意分享的合作伙伴；二是如果大家都坚持这种“请进来”的模式，不能实现多方数据的整合，跨行业应用就得不到发展。
欧洲最大应用科学研究机构、有2万多研究人员、20亿欧元研究经费的德国Fraunhofer研究所在德国“工业4.0”项目中启动和领导了德国工业数字化创新的工业数据空间子项目（IDS），该子项目专注于跨行业数据代理交换和数据应用，其目的是将分散的工业数据转换为一个可信的数据网络空间，目前已经得到德国或国际30多个重点企业支持，其中不乏世界500强企业，如欧洲著名的保险公司Allianz、最大的IT服务公司Atos Origin、世界知名的拜耳制药公司、世界顶级会计事务所普华永道、德国技术检验协会TUV、大众汽车、重型工业公司克虏伯、蒂森等。
“IDS中的去中心化思想摒除了将数据都集中在一个平台上进行整合、共享的方案，奠定了大数据持续顺畅发展的基石。”范济安说，“所以我们在积极与Fraunhofer研究所合作，希望能够借鉴他们的经验，满足30家世界500强企业到中国来发展的需求，发展数据交易技术，打造一张去中心化的、由认证的合作伙伴自营的中国式工业大数据网，实现中国联通从‘请进来’到‘走出去’的发展愿望，实现三家运营商以及众多大数据企业在数据合作上共享共赢的愿望。此外，我们也在与我们的战略合作伙伴西班牙电信在多个维度开展合作。”
从数据资源或资产的角度，互联网企业的数据一般受限于本身的业务和数据基因，其数据的范围和深度都是有限的。运营商在大数据领域具有其他行业无可比拟的优势，主要体现在以下三个方面：一是规模性。一方面是数据体量大，每天产生的数据以PB计算，具有丰富充足的数据源；另一方面是数据维度全面，包含用户行为、地理位置、上网行为、运动轨迹、支付能力、咨询投诉等信息；二是准确性。网络系统可实时产生与终端用户相关的多维度行为信息，准确实时的反映用户行为状态。三是连续性。网络数据可持续提供，具有连续和可追溯性，仅取决于数据的存储策略，无人为因素干扰。而且通过这些不同维度数据的交叉关联，可以创造更多的新数据和新价值。
作为运营商，尽管在数据资源上具有其独特的价值，并不意味着仅靠自身的数据就所向披靡。尤其是在跨行业的复合场景下，多个数据源的关联分析能产生出更大的价值。这就要求运营商还要整合更为广泛的外部数据源，包括其他行业、公司及政府机构。
通信运营商发展大数据，目前仅仅是一个开端。整个通信网络正在努力实现支持更大数据流量和更多终端的连接，5G带来的万物互联远景将会使整个通信网络中增加上百亿的连接，这些连接需要通过大数据、云计算等技术赋予更多的智慧，需要运营商通过持续不断的投入和深入的行业分析，为整个信息社会赋能。

H. 国家政务大数据平台来了

10月28日，国务院办公厅印发《全国一体化政务大数据体系建设指南》(以下简称《指南》)。
《指南》提出要建立全国一体化政务大数据体系，“1+32+N”三类平台是握租其中重要组成部分，“1”是指国家政务大数据平台，“32”是指31个省(自治区、直辖市)和新疆生产建设兵团统筹建设的省级政务数据平台，“N”是指国务院有关部门的政务数据平台，其中国家政务大数据平台是“政务数据管理的总枢纽、政务数据流转的总通道、政务数据服务的总门户”。
“国家政务大数据平台是整份指南中最关键的环节”，山东师范大学公共管理学院副教授、清华大学数据治理研究中心兼职研究员赵金旭对经济观察报表示。
赵金旭介绍，中国政务数据共享存在一些壁垒，包括横向上的数据孤岛——即同级部门间的数据分割，纵向上的数据烟筒——数据向上汇集容易，基层使用难。部分政务数据建设陷入了“管道冗余”的困境，一个部门动辄有两三套软件系统，管道很多，但有皮灶效、标准、共享的数据却不够。
这其中技术并不是主要的原因，更重要的是数据系统所依赖的行政系统特征。“比如条块权力分割、绩效竞争制度，都会减少部门间共享数据的动力，而科层压力又会提高基层申请使用数据的难度。”赵金旭说。
在赵金旭看来，《指南》的思路即是跨过行政层级问题，选择用一个统一的、最高级别的数据平台来统合所有政务数据，实现数据的开放、共享以及后续的授权运营。而这一平台的建立，从长期看，或许将会影响政府的治理结构以及中央地方考核管理机制，比如一个更为扁平化、弹性化和互动性的治理体系，赵金旭正在进行的一项课题研究即以此为题。
产业层对于《指南》也给予了颇多关注。《指南》中提出，“管运适度分离原则，加大政务数据运营力量投入”，“明确数据运营非歧视、非垄断原则”。
数牍科技高级总监李宗勇对经济观察报表示:“目前已有一些地方政府在开展政务数据授权运营，燃皮扮但管运适度分离是第一次在中央文件中明确提出来，为全面政务数据授权运营指明了方向。政府不能既当裁判员，又当运动员。同时，政府也不可能投入大量资源进行经营性运营，需要社会单位投入到政务数据运营中来。政务数据授权运营需要明确数据运营机构的安全主体责任，强化授权场景、授权范围和运营安全监督管理，需要建设信息化平台，支持线上运营、管控和场景应用开发以及跨网跨域数据流通，因此，构建全国一体化政务大数据体系需要政务数据开放平台和隐私计算厂商协作推动。”
在李宗勇看来，《建设指南》对于延伸数据要素化生态，推动数字经济发展以及政府数字化转型具有极为重大意义。第一，有力支撑全网全域的数据要素化生态;第二，推动数字经济数据供给侧革新的重大举措;第三，以数据协作和数据应用为导向来推动政府数字化转型，深入推进政府内部跨部门、跨地域、跨层级政务数据协同共享，在社会治理、服务民生等领域打造政务大数据应用，将部门协作和政府决策数字化，提升数字化国家治理体系和治理能力，落实服务型政府。
国家政务大数据平台
《指南》提出了两个目标节点，一是到2023年底前，全国一体化政务大数据体系初步形成，基本具备数据目录管理、数据归集、数据治理、大数据分析、安全防护等能力，数据共享和开放能力显著增强，政务数据管理服务水平明显提升;二是到2025年，全国一体化政务大数据体系更加完备，政务数据管理更加高效，政务数据资源全部纳入目录管理。
李宗勇对经济观察报表示:“全国一体化”是一个相当明确的提法，自上而下，全国统筹，全国一体，国务院办公厅统筹全国一体化政务大数据体系的建设和管理，整合形成国家政务大数据平台，建立完善政务大数据管理机制、标准规范、安全保障体系。全国一体化政务大数据体系的平台架构是 “1+32+N”。
上述体系中作为“1”的国家政务大数据平台是核心。《指南》中提出，国务院办公厅统筹全国一体化政务大数据体系的建设和管理，整合形成国家政务大数据平台，建立完善政务大数据管理机制、标准规范、安全保障体系。
国家政务大数据平台主要包括国家政务数据服务门户，基础库和主题库两类数据资源库，以及数据分析系统等六大核心系统，通用算法模型等相关应用支撑组件。基础库包括人口、法人、自然资源、经济、电子证照等，主题库则涵盖医疗健康、社会保障、生态环保、应急管理、信用体系等。
32和N均要“将本部门平台与国家政务大数据平台对接，同步数据目录，支撑按需调用”。
赵金旭说:“这一平台的成立，是数据开放、共享的关键一步”。
按照《指南》要求，要全面摸清政务数据资源底数，建立政务数据目录动态更新机制，政务数据质量不断改善。
李宗勇对经济观察报表示，要摸清家底，这将是一项庞大的工程。在中国80%的政务数据都集中在政府部门。从《建设指南》的表述看，要建立覆盖国家、省、市、县等层级的全国一体化政务数据目录，形成全国政务数据“一本账”，支撑跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的数据有序流通和共享应用。建设完善人口、法人、自然资源、经济、电子证照等基础库和医疗健康、社会保障、生态环保、应急管理、信用体系等主题库，并统一纳入全国一体化政务大数据体系。
其中“数据目录”是“摸清家底”的关键。目前多省份均已经建立本省的数据目录，但赵金旭认为，目前各省各地的数据目录存在标准不一的情况，比如电话工单，在不同地市可能归属于不同部门管理。而建立统一“数据目录”的过程，也是统一数据标准的过程。
技术与治理
赵金旭介绍，尽管中国在政务数据建设上已经布局多年，但仍然存在大量数据难共享、难使用的问题。
2002年两办印发的《国家信息化领导小组关于我国电子政务建设指导意见》形成了我国政务数据的基本框架，即“一站两网四库十二金”(政府网站，内外网，四个包含人口、土地在内的基本数据库和十二个包括金税、金财在内的十二个垂直业务系统)，这一框架经过近20年的建设，在2010年左右基本成型。
但在上述框架中，基于地方政府的“四库”和基于垂直条线的“十二金”中存在的数据共享壁垒形成了所谓的政务数据“条条块块”。
所谓“块”主要指的是同级部门间的数据共享难，数据也是业务，数据的共享意味着部门业务情况的分享，在没有硬性要求的前提下，部门并没有共享数据的动力，否则其工作节奏、业务逻辑等核心利益会受到影响，“就相当于权力被压缩了”。所谓“条”主要是指税务等垂直体系内的信息反馈。
造成这一情况的原因是多方面的，赵金旭认为其中一个关键的问题在于此前数据系统所依赖的行政体系。
“地方治理结构包括几个重点，一把手负责制、临时领导小组、运动型治理和绩效考核，综合起来类似于项目制管理，同级别的行政负责人之间有竞争关系，上下级层级关系也较为明确，结果就是同级别部门难以共享数据，上下级数据向上汇集容易，向下反馈难。”赵金旭说。
为改变这一状况，从2015年开始，顶层设计即释放了建立统一数据平台信号，2015年国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，其中即提出“加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力”，此后又相继发布了《政务信息资源共享管理办法》《关于加强数字政府建设的指导意见》等文件。
而此次《指南》，则是从技术上明确了路径，即通过一个顶层的一体化数据体系，实现政务数据的开放共享。
与此前的文件相比，《指南》进一步明确了“谁管理谁负责、谁提供谁负责、谁使用谁负责”，这也为之后政务数据的使用提供了便利。“举一个简单的例子，街道、居委会要使用某一个数据时，可以直接通过省市平台与国家政务大数据平台申请‘按需调用’，而不是向数据管理方的条块部门申请。”赵金旭。
在赵金旭看来，当这一体系建成并开始运作后，也会对地方政府的行政治理体系和逻辑带来变化，比如变得更加扁平化。赵金旭正在进行的一项研究即是信息化对央地关系的重塑和影响。
赵金旭预测:“可能的影响有几个方面，第一个是政务数据整理的过程，实际上也是对各部门权责清单整理的过程，在整理清楚后，行政的业务流程有没有可能会重塑?第二，在体系形成后，地方行政有可能会变得更加指标化，可以形成更多的数据指标，以衡量社会经济方面的变化;第三在治理指标化后，地方的绩效考核方式可能也会有变化;第四，在整体治理数据化后，地方的治理又可能会变得更加智能，就像工业中的大数据检测一样，政府可以通过一些指标对紧急情况作出预判，并提前采取措施”。
安全与边界
《指南》中提出，至2025年，将推动达成“政务数据与社会数据融合应用水平大幅提升，大数据分析应用能力显著增强，推动经济社会可持续高质量发展。”
赵金旭对经济观察报表示，政务数据的打通将会给社会治理带来更多便利，也会给居民生活、企业运营提供更多便利。但是作为“一体两面”，当数据更加集中时，对系统的安全性要求也会更高。
随着数字渗透率的不断提高，数据安全、数据隐私已经成为全球各国政府面临的挑战，我国也相继颁布了《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等法律法规。
《指南》中用了大量篇幅要求“安全保障一体化”，其中针对平台技术防护能力，提出要“充分利用电子认证，数据加密存储、传输和应用手段，防止数据篡改，推进数据脱敏使用，加强重要数据保护，加强个人隐私、商业秘密信息保护，严格管控数据访问行为，实现过程全记录和精细化权限管理”;针对强化数据安全运行管理，提出要“建立健全事前管审批、事中全留痕、事后可追溯的数据安全运行监管机制”。
李宗勇对经济观察报表示，按照《建设指南》提出的要求，构建全国一体化政务大数据的融合需要跨网跨域的多层级协调，过程势必复杂，不仅涉及管理方面的问题，还需要通盘考虑数据质量、制度标准、生态构建、商业模式、平台建设等各个方面的问题。
李宗勇说，“数据的数字化形态对数据流通过程的数据隐私保护形成了主要阻碍。原因在于当前数据的形态是二进制的数字化形态，载体是计算机和互联网。这就导致数据在流通过程中极为容易被无限复制和扩散。数据要素资源化的关键在于在保护数据隐私前提下，实现数据大规模社会化流通”，在李宗勇看来，针对数据这一特性，诸如隐私计算等可以实现数据“数据可用不可见”、“数据可用不可得”的技术手段可以发挥重要作用。
在赵金旭看来，除了数据本身的安全，数据的合理使用也是需要关注的重点，要防止政务数据滥用对个人权益边界的影响。
《指南》中提出要“建立国家电子证照基础库，‘一人一档’、‘一企一档’等主题库。”
赵金旭说:“当个人数据与政务数据汇集时，个人在数据方面会变得更加‘透明’，需要在提高治理质量和效率的同时，保障每个人的合法权益，用制度性措施防止侵犯个人合法权益的行为”。

I. 大数据分析平台有哪些

1、国家数据： http://data.stats.gov.cn可以查询到国家统计局调查统计的各专业领域的主要指标时间序列数据。

2、阿里指数： https://index.1688.com最权威专业的行业价格、供应、采购趋势分析。

3、微指数： https://data.weibo.com/index微指数是对提及量、阅读量、互动量加权得出的综合指数，更加全面的体现关键词在微博上的热度情况。

4、微信指数： 微信里面搜一搜“微信指数”就能直接找到。立足于微信生态，依托海量用户数据，微信指数具有天生优势。

5、淘宝生意参谋： https://sycm.taobao.com生意参谋基于“支付金额=访客数*转化率*客单价”这一公式，帮你快速定位生意波动的核心因素。

6、搜狗指数： http://shu.sogou.com/全网热门事件、品牌、人物等查询词的搜索热度变化趋势，掌握网民需求变化.

7、头条指数： https://index.toutiao.com/头条指数是巨量引擎云图推出的一种数据产品。

8、360指数： http://index.haosou.com360趋势是以360产品海量用户数据为基础的大数据展示平台。