大数据提升国家治理现代化水平

『壹』 大数据如何帮助政府实现“精准治理”

大数据如何帮助政府实现“精准治理”

大数据缘何受到如此重视?业内专家曾以“大、智、移、云”形容当前国内快速进入的技术变革期。大数据、智能化、移动互联、云计算成为驱动中国经济社会转型进步的重要力量。而大数据这一几乎横跨所有社会经济领域的技术变革，无疑会给中国带来更多的改变。

大数据如何支撑政府服务能力提升?走在互联网技术创新前沿的BAT(网络、阿里巴巴、腾讯)等大型互联网企业正立足既有资源再创新，推动政务服务便利化。如腾讯与广东省政府达成基于大数据的政务服务体系建设目标。腾讯支持广东省网上办事大厅和政务云平台建设，在广东各地市全面部署微信“城市服务”网络，为交通、公安、民政、住房城乡建设等政府部门提供业务整合、在线办理云平台、大数据支撑等服务。

这仅仅是大数据支撑政府治理能力提升的第一步，更多的对政策走向、决策支撑、精准治理和多方协作的大数据创新仍需持续发力。

大数据撬动社会治理、市场监管创新

“当数据的价值被发现之后，可以提升国家和政府治理能力现代化，深刻影响每个人的生活形态。”龙信数据(北京)有限公司董事长李钰说。

商事制度改革正在为经济社会带来活力。然而，政府管理需要关注的不仅是注册企业数量的增长，民营企业生存状态、活跃度、就业拉动、税收贡献度等情况也应受到关注。

为此，龙信数据与相关部门联合，将企业注册等关键数据分析处理。相关方与龙信组成“企业发展与宏观经济发展关系分析”课题组，汇总政府数据，加之数据挖掘、电话抽样、焦点组访谈等多种方法结合，取得一般量化统计难以完成的数据结论——国内商事制度改革不仅让市场主体数量增加，更让产业结构持续优化，企业社会总成本持续下降等等，其中仅人员成本就下降近40%。

“大数据应用也将社会治理、市场监管转变为实时监测。”李钰举例，工商部门治理“非法集资”一直是高成本任务。一方面，违法企业以各种名目遮掩违法行为;另一方面，注册企业数目快速攀升，数量巨大。大数据破解了这一难题。

“我们汇总分析大量数据，通过指标计算比对、模型筛选，可以在数以百万的企业中让‘高度疑似’的企业呈现。我们最后筛选出1000多户企业，供政府部门进一步检查。”李钰说，这个复杂过程在以往难以想象。

大数据不仅为政府部门的治理节约时间、人力成本，也更新了治理思路和模式。“以前很多违法行为的治理可以说是事后去追究，现在一些监测治理可以让很多行为提前发现、及早治理。”李钰说。

开放、标准、产业、安全：大数据发展关键词

目前，推动政府运用大数据创新支撑治理能力提升，包括数据资源开放、人才培养、数据立法、接口标准、安全机制等问题仍然有待突破。

实际上，《纲要》已明确提出弥补这些“短板”，即“三项主要任务”：首先要加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力;同时要推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型;还要强化安全保障，提高管理水平，促进健康发展。开放、标准、产业、安全成为关键词。

多位业内人士接受采访时表示，当前首要工作是推动政府部门数据加速开放共享。

事实上，此前包括北京等地的政府部门数据陆续开放共享，为数据创新迎来利好。北京市科学技术委员会牵头打造“首都科技大数据平台”，整合长期分散于各个政府部门、科研院所、行业部门的科技数据资源，并逐步向社会数据需求方开放，提升科技资源的公共服务能力。

“北京每年有大量的医疗科研、临床数据、交通运转数据、金融行业数据产生，科研院所也有不少技术成果、技术交易数据、新技术新产品等数据。”北京市科学技术委员会主任闫傲霜说，然而，这些政府科技数据资源大多存于不同平台，分割严重，大多处于沉睡状态，缺乏整合开发。

“有些政府部门把数据资源守得紧紧的，舍不得共享。共享机制不顺畅将制约产业发展、数据应用、服务国家战略等。”李钰说，国家需要进一步让政府部门数据开放，让产业与政府数据充分融合。

产业离不了人才，人才是大数据发展的重要支撑。北京大学校长林建华表示，数据科学人才培养成为亟须加强的方面。“大数据能否做成，关键在能不能聚焦人才培养。”

然而，高校和产业界人士普遍认为，当前大数据人才的培养相对滞后。北京航空航天大学软件学院院长孙伟认为，传统IT教育很难将前沿技术和课堂传授知识结合起来，培养出的人才难以与产业接轨。人才培养应更加面向市场需求、技术前沿。

与此同时，大数据产业发展的理念、标准、安全等也应当得到重视。李钰等产业界人士说，当前国内要实现“数数相连”，相关部门仍需要推动标准制定，将数据产业与数据资源有效打通。

法制的跟进也需要得到重视。当前，国内关于政府信息数据的加工、应用、推广等仍处于相对松散、自发状态。业内人士建议，国家需要有明确的法律条文规范大数据的发展，特别需要以法律法规划定大数据开发利用的边界。

以上是小编为大家分享的关于大数据如何帮助政府实现“精准治理”的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

『贰』 运用政治生活的知识分析党和政府应如何利用大量数据提升国家治理能力

①党通过大数据掌握国家发展情况，把握国家发展规律，了解民意，制定内路线、方针、容政策，科学执政、民主执政，提高执政能力，更好地发挥领导核心作用。②政府通过大数据不断完善决策信息和智力支持系统，凝聚智慧，提高决策的科学性，增强决策透明度和公众参与度，多元互动，民主决策。③政府通过对大数据的整理与分析，科学预测民众公共服务需求，正确行使职能，提供更加智能与高效的管理和服务，提升为人民服务的水平。

『叁』 大数据给国家治理方式带来哪些变革

一、“四个结合”助力国家大数据战略
实施国家大数据战略部署和顶层设计，需要我们做到“四个结合”：把政府数据开放和市场基于数据的创新结合起来。政府拥有80%的数据资源，如果不开放，大数据战略就会成为无源之水，市场主体如果不积极利用数据资源进行商业创新，数据开放的价值就无从释放；把大数据与国家治理创新结合起来。国务院的部署明确提出，“将大数据作为提升政府治理能力的重要手段”“提高社会治理的精准性和有效性”，用大数据“助力简政放权，支持从事前审批向事中事后监管转变”“借助大数据实现政府负面清单、权力清单和责任清单的透明化管理，完善大数据监督和技术反腐体系”，并具体部署了四大重大工程：政府数据资源共享开放工程、国家大数据资源统筹发展工程、政府治理大数据工程、公共服务大数据工程；把大数据与现代产业体系结合起来。这里涉及农业大数据、工业大数据、新兴产业大数据等，我国的产业结构优化升级迎来难得的历史机遇；把大数据与大众创业、万众创新结合起来。国务院专门安排了“万众创新大数据工程”，数据将成为大众创业、万众创新的肥沃土壤，数据密集型产业将成为发展最快的产业，拥有数据优势的公司将迅速崛起。
此外，我国作为世界制造业第一大国，需要高度关注一个现实——大数据重新定义了制造业创新升级的目标和路径。无论是德国提出的工业4.0战略，还是美国通用公司提出的工业互联网理念，本质正是先进制造业和大数据技术的统一体。大数据革命骤然改变了制造业演进的轨道，加速了传统制造体系的产品、设备、流程贬值淘汰的进程。数字工厂或称智能工厂，是未来制造业转型升级的必然方向。我国面临着从“制造大国”走向“制造强国”的历史重任，在新的技术条件下如何适应变化、如何生存发展、如何参与竞争，是非常现实的挑战。
二、推动大数据在国家治理上的应用
在大数据条件下，数据驱动的“精准治理体系”“智慧决策体系”“阳光权力平台”将逐渐成为现实。大数据已成为全球治理的新工具，联合国“全球脉动计划”就是用大数据对全球范围内的推特（Twitter）和脸谱（Facebook）数据和文本信息进行实时分析监测和“情绪分析”，可以对疾病、动乱、种族冲突提供早期预警。在国家治理现代化进程中推动大数据应用，是我们繁重而紧迫的任务。
在政府治理方面，政府可以借助大数据实现智慧治理、数据决策、风险预警、智慧城市、智慧公安、舆情监测等。大数据将通过全息的数据呈现，使政府从“主观主义”“经验主义”的模糊治理方式，迈向“实事求是”“数据驱动”的精准治理方式。
经济治理领域也是大数据创新应用的沃土，大数据是提高经济治理质量的有效手段。互联网系统记录着每一位生产者、消费者所产生的数据，可以为每个市场主体进行“精确画像”，从而为经济治理模式带来突破。判断经济形势好坏不再仅仅依赖统计样本得来的数据，而是可以通过把海量微观主体的行为加总，推导出宏观大趋势；银行发放贷款不再受制于信息不对称，通过贷款对象的大数据特征可以很好地预测其违约的可能性；打击假冒伪劣、建设“信用中国”也不再需要消耗大量人力、物力，大数据将使危害市场秩序的行为无处遁形。
在公共服务领域，基于大数据的智能服务系统，将会极大地提升人们的生活体验，智慧医疗、智慧教育、智慧出行、智慧物流、智慧社区、智慧家居等等，人们享受的一切公共服务将在数字空间中以新的模式重新构建。
三、加强大数据动态的跟踪研究
我国要从“数据大国”成为“数据强国”，借助大数据革命促进国家治理现代化，还有几个关键问题需要深入研究。
切实建设数据政策体系、数据立法体系、数据标准体系。以数据立法体系为例，一定要在数据开放和隐私保护之间权衡利弊，找到平衡点。
重视对“数据主权”问题的研究。借助大数据技术，美国政府和互联网、大数据领军公司紧密结合，形成“数据情报联合体”，对全球数据空间进行掌控，形成新的“数据霸权”。思科、IBM、谷歌、英特尔、苹果、甲骨文、微软、高通等公司产品几乎渗透到世界各国的政府、海关、邮政、金融、铁路、民航系统。在这种情况下，我国数据主权极易遭到侵蚀。对于我国来说，在服务器、软件、芯片、操作系统、移动终端、搜索引擎等关键领域实现本土产品替代进口产品，具有极高的战略意义，也是维护数据主权的必要条件。
“数据驱动发展”或将成为对冲当前经济下行压力的新动力。大数据是促进生产力变革的基础性力量，这包括数据成为生产要素，数据重构生产过程，数据驱动发展等。数据作为生产要素其边际成本为零，不仅不会越消耗越少，反而保持“摩尔定律”所说的指数型增长速度。这就可能给我国经济转型升级带来新动力，对冲经济下行压力。
需要建设一个高质量的“大数据与国家治理实践案例库”。国家行政学院一直重视案例库的建设，在中央的重视和支持下，就大数据促进国家治理这一主题，各部门、各地方涌现出大量创新性的实践案例，亟须进行系统梳理和总结，形成一个权威的“大数据与国家治理实践案例库”，以方便全国领导干部进行借鉴和推广。
在大数据时代，个人如何生存、企业如何竞争、政府如何提供服务、国家如何创新治理体系，都需要重新进行审视和考量。我们不能墨守成规，抱残守缺，而是要善于学习，勇于创新，按照党中央、国务院的战略部署，政府和市场两个轮子一起转，把我国建设成“数据强国”。

『肆』 大数据对发展新经济有多重要

随着信息技术和人类生产生活交汇融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点。有人感叹：数据是新的石油，是本世纪最为珍贵的财产。作为信息化发展的新阶段，大数据对经济发展、社会秩序、国家治理、人民生活都将产生重大影响。“谁掌握了数据，谁就掌握了主动权”。现在，世界各国都把推进经济数字化作为实现创新发展的重要动能，在技术研发、数据共享、安全保护等方面进行前瞻性布局。抓住大数据发展的时代机遇，开创发展新局面，也是我国必须解答好的时代课题。

大数据不仅是一场技术和产业革命，也将带来国家治理的深刻变革。运用大数据提升国家治理现代化水平，是新的治理课题。从建立健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制，到保障国家数据安全，打破信息壁垒、推动信息共享，再到利用大数据平台形成社会治理合力，用好大数据这个利器，将有力提升治理科学化、精准化、高效化水平，增强服务经济社会发展、防范化解风险的能力。“工欲善其事，必先利其器。”善于获取数据、分析数据、运用数据，是领导干部做好工作的基本功。懂得大数据，用好大数据，增强利用数据推进各项工作的本领，已经成为领导干部的新时代必修课。

『伍』 大数据、人工智能等技术提升社会治理水平

大数据、人工智能等技术提升社会治理水平
党的十九大报告提出，提高社会治理社会化、法治化、智能化、专业化水平。借助大数据、互联网、人脸识别等技术，各地在社会治理智能化方面积极探索，从人民群众关心的事情做起，从让人民群众满意的事情做起，不断为人民创造更加美好的生活。
慧眼识低保，社会救助精准了
家庭申请低保前半年可支配总收入为5500元，人均月收入230元，家庭无其他财产，符合低保救助标准……安徽滁州天长市市民陆某申请最低生活保障，各项财产明细伪装完，自以为可以蒙混过关，不想材料刚递上去，就被查了个底儿掉：家庭申请低保前半年可支配总收入实际为16800元，人均月收入700元，申请人名下拥有一建材经营部和食品经营部，家庭还有一辆东风日产轿车。
有啥“慧眼”，能够一下子识别？原来，滁州市去年9月成立居民家庭经济状况核对中心，并建立了居民家庭状况核对平台，该系统将社会救助、婚姻登记、人社、工商等多部门信息进行联网共享。工作人员只需提交申请人身份证、查询授权书等，借助平台“大数据”搜索，申请人的家庭房产、车辆、税务、社保等信息一目了然。
滁州市民政局社会救助科科长张静认为，通过平台核查，提高了低保对象认定的准确性，“更主要的是打破了各部门间的信息壁垒”。如今，所有信息联网管理，两个人就可以完成核查工作：一人专门负责核查已录入平台的申请人身份证复印件，财产查询授权书、核对授权书等信息，确保手续齐全；另一人将申请人姓名、身份证等信息录入，这时平台会显示各部门掌握的申请人住房、车辆等所有情况，工作人员逐一核对，并出具报告。
“我们会把出具的核对报告、发现的预警信息反馈给各县市区低保审核、审批部门，由他们进一步甄别处置。”张静表示，“大数据”核对不会代替入户调查，而是在之前把一道关，把企图蒙混过关者提前筛除，节省大部分人力，同时核查后掌握的信息也为后期入户调查提供帮助。截至今年6月初，核对平台共受理核对业务20207户45613人，发现预警信息1635条，均已反馈给相关审核、审批部门，并对不符合低保条件的做出了清退或驳回申请的处理，从而提高了社会救助的精准度。下一步将扩大应用，把相关社会救助的申请全部纳入平台核查范围。
刷脸进大楼，公租房管理高效了
下午5时40分，杨鹏程下班回到仁文公寓。在大楼过厅，小杨将脸对准大门旁的识别仪，识别仪的屏幕自动亮起，显示出小杨的脸，很快，屏幕上出现了小杨租住的房间号以及“验证成功”的字样，旁边的玻璃门自动打开。“不用拿钥匙、门禁卡，真是太方便了！”小杨说，“最重要的是安全，非租户根本进不来。”
29岁的小杨是一名海洋石油勘探工程师，尚未成家，从山东来上海浦东工作才两年多。去年，小杨入住浦东新区区筹公共租赁住房仁文公寓。“我们从一开始就推出了以人脸识别为主要手段、指纹识别为辅助补充手段的智能控管门禁系统，彻底改变了传统门禁刷卡方式。”浦东新区公共租赁住房投资运营有限公司经租运营部经理屈才平说。
为解决青年职工、引进人才阶段性居住困难，上海推出了公租房这一保障性居住政策。因有政府补贴，公租房租金低于同等条件的普通租赁住房。价格“落差”，有时会引来不当逐利之人。“我们的智能化管理，可以杜绝这种现象。”屈才平说。
每个租客办入住手续时，在物业管理处当场采集脸模与指纹。由于人脸与指纹具有唯一性，可有效限制公租房住户以外的其他人员进出小区，不仅为住户提供更加安全、可靠的生活环境，而且从技术上实现了对转租、转借、群租等违规使用公租房行为的管控。“到目前为止，小区未发现转租、转借行为，租金收缴率也达100%。”小区物业经理祝慧丽赞赏有加，“有了这个系统，我们的管理方便了很多。”
“对于亲人朋友的短期探访居住，我们酌情开通短期识别功能。”屈才平介绍说，“为了保障租客的隐私，采集的信息不能导出。如果租客搬离，信息就被删除。”
据上海市住建委有关人士介绍，上海其他一些区的公租房也推出了各自的智能化管理手段，如在入户门锁中采用刷身份证或手机动态密码开锁等。上海市住建委人士表示，“十三五”期间，上海将在公租房项目全面推广这些智能化手段，依靠“制度+科技”，进一步提升上海公租房运营管理水平。
大数据监控，高价医疗管住了
“药械采购数据异常，请注意风险提示！”近日，四川省药械集中采购监管平台通过大数据分析，发现某医院的医用耗材采购价明显高于全省上月最高价，平台系统自动发送风险告知书后，该医院随之进行了整改，对采购价格进行重新调整。
四川省卫计委相关部门负责人告诉记者，目前四川已建成药械集中采购监管平台，将全省近850家公立医疗机构和4698家政府办基层医疗机构的药械采购统一入网，通过对常规上网限价药、基础输液等药品以及高值医用耗材的年度采购平均价、最低价、上月最高价等进行大数据统计分析，形成对异常采购价格的实时监控。
以大数据为基础，四川药械采购的价格控制成效斐然：2014年到2016年底，全省高值医用耗材价格在已执行的全国省级最低中标价基础上，产品加权平均价平均下降近10%；2016年，全省药械挂网产品参考价较省外价格平均降幅达近25%。
针对“大处方”产生的高价医疗，大数据再次大显身手：四川设立医疗智能审核系统，借助大数据对千千万万份医疗费用单据的合规性进行“把脉”。
在新津县卫计局二楼的大数据监管中心，一张几乎占据整个墙面的显示屏上，数据实时变化。据介绍，该中心将全县公立医院和民营医院以及乡镇卫生院全部纳入监管范围，门诊、住院费用、药品等基本医疗项目的情况会实时出现在显示屏上。同时，监管平台设置了单张处方金额标红警戒线。若初步预判属于异常处方，卫计局便会启动调查程序。
目前，在新津等地完成试点的智能审核监管系统正在实现对全省范围医疗行为的覆盖。届时，此套利用大数据建成的监测系统能实现卫生医疗行为的24小时实时在线监控，从而遏制“大处方”“不规范处方”等现象。

『陆』 大数据行业的发展受什么因素影响

一、环境
从大环境来说，我们从以前的互联网时代发展到了现在的大数据时代，是时代发展的必经之路。互联网的技术进步，必然会促成新的技术产生，再到成熟，而大数据就是这个新兴技术。大数据的技术正在不断前进发展着，我们现在已然是身处于大数据时代中，身边处处充满了大数据，待大数据技术的蓬勃生长，
二、政策
“大数据是信息化发展的新阶段”，并做出了“推动大数据技术产业创新发展、构建以数据为关键要素的数字经济、运用大数据提升国家治理现代化水平、运用大数据促进保障和改善民生、切实保障国家数据安全”的战略部署，为我国构筑大数据时代国家综合竞争新优势指明了方向!”这是有我们国家政策的支持、扶持。因为以前的互联网技术还不够成熟，大数据的发展也会相对的缓慢，而现在通过互联网的进步，也顺带帮助了大数据技术的成长。因此，大数据的发展潜力还在不断增长着。