美国大数据tableau

① 数据可视化工具tableau和finebi的对比

这2个都算是目前比较火热的数据可视化工具，tableau是美国风头正劲的数据公司，而finebi的帆软也是国内老牌实力派公司。
就个人使用体验而言，这两者各有优扮游劣，tableau在数据分析方面功能厅猜销强大，而finebi在兆指数据处理和展示上更方便更好用，就目前国内的环境而言，finebi是比较推荐的，毕竟tableau的本土化体验还不太好。

② 如何使用Tableau 进行数据可视化分析

链接：http://pan..com/s/1BWBtFMYeQazJWUYSmHi5fw

Python&Tableau：商业数据分析与可视化。Tableau的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是，界面上的数据越容易操控，公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误，就能了解得越透彻。

快速分析：在数分钟内完成数据连接和可视化。Tableau 比现有的其他解决方案快 10 到 100 倍。大数据，任何数据：无论是电子表格、数据库还是 Hadoop 和云服务，任何数据都可以轻松探索。

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前置课程-Python在咨询、金融、四大等领域的应用以及效率提升

Python基础知识

Python入门：基于Anaconda与基于Excel的Python安装和界面

简单的数学计算

Python数据分析-时间序列2-数据操作与绘图

Python数据分析-时间序列3-时间序列分解

......

③ 常用的数据可视化工具

常用的数据可视化工具有：Tableau，ChartBlocks，Datawrapper，Plotly，RAW。

1、Tableau

Tableau是一款企业级的大数据可视化工具。Tableau可以让你轻松创建图形，表格和地图。它不仅提供了PC桌面版，还提供了服务器解决方案，可以让您在线生成可视化报告。服务器解决方案可以提供了云托管服务。Tableau的客户包括巴克莱银行，Pandora和Citrix等企业。

④ 国外知名大数据分析平台

数据是一个很大概念，其中包含很多维度数值记录，不是平常认为的数据那么简单，上网搜索亿美的数据就会出现。

⑤ 大数据分析BI工具有哪些

Tableau

Tableau是国外市场上比较成功的大数据分析BI工具，它可以轻松处理数百万行数据。大量数据可以创建不同类型的可视化，而不会对仪表板造成影响。通过Tableau，可以访问多个数据源中的数据，包括带分隔符的文本文件、Excel文件、SQL数据库、Oracle数据库和多维数据库等。使用者可在多个数据源之间自由切换分析，并可将多个不同数据源合并使用。

Qlik

Qlik能够快速接入不同数据系统的数据，能够实现秒速运算，从大量数据中快速地找到需要分析的数据，完成复杂运算，同时它还支持不同终端的数据可视化呈现，以一种直观、易懂的方式表现复杂的数据关联。

亿信ABI

亿信ABI是国内比较知名的一款大数据分析BI工具，是亿信华辰深耕商业智能领域十多年，在丰富的数据分析挖掘、报表应用等经验基础上，自主研发的一款融合了ETL数据处理、数据建模、数据可视化、数据分析、数据填报、移动应用等核心功能而打造的全能型数据分析平台。

Smartbi

Smartbi对接各类业务数据库、数据仓库和大数据平台，进行数据处理、分析挖掘和可视化展示，满足了企业报表平台、自助探索分析、地图可视化、移动管理座舱、指挥大屏、数据挖掘等多种数据分析应用需求。

FineBI

FineBI是帆软公司的一款大数据分析BI工具，它支持30多个数据库表和SQL数据源，支持Excel、TXT等文件数据集，支持多维数据库、程序数据集等多种数据源。提供了非常强的全可视化操作的自助数据集供用户使用，过滤、分组汇总、新增列、合并表、自循环列、行列转换等操作都可以快速进行处理。FineBI具有spider引擎，可以对大数据分析做出快速反应，支持本地模式和直连模式。

关于大数据分析BI工具有哪些，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对大数据工程有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析师、大数据工程师的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

⑥ 数据可视化工具tableau和datafocus的对比

这两个软件的话，一个是国外的老牌贺扒丛BI，一个是国内的新起之秀，由于工作原因，这两个我都用过，他们之间要对比的话，我就把自己用过之后的使用感受说一下吧：
tableau：可视化做的不错，但是毕竟是国外的产品，并不是很适合国内复杂的业务。增量更新不能精确到某张表，必须是对全部数据的更新，这一点我个人认为很不方便。而且价格确实不低，相比于datafocus还是很高的，而且不好学，入门难，因为它的学习教材包括视频教程这些都是此宽英文的，如果英文不是很好的话，emmm，学起来还是蛮困难的，而且由于是国外的软件，所以售后实施或者有bug的话，想要找人解决是挺麻烦的，tableau其实是没有后端数据仓库的，在实际使用过程中对硬件要求较高，而且对于数千万条的数据进行分析，必须要借助于其他ETL工具处理好数据再进行前端分析

datafocus：国内的新起之秀，相比较来说确实发展时间没有tableau长，但是我个人使用感受来说，一点不比tableau差，相反，某些方面，我认为做的比tableau更好。像是操作简易程度，datafocus是我用过的所有bi里面，操作起来最方便的，这可能和他们的交互方式的不同有关，他们没有采禅樱用被用烂了的拖拽式，而是采用了自然语言搜索的方式，就像网络搜索一样，输入一句话，直接把结果给你用图表展示，非常方便，或者直接点击想要的分析的数据，系统也会直接把结果以图表形式返回，这点很有创新。还有，他们的图表类型也不比tableau少，而且，更符合中国式的业务需求，对于千万级的数据，运行效率也不错，学习手册和视频教程都很完整，所以对于这两款的话，我个人更喜欢用datafocus一点，我觉得在中国，datafocus更适合一点。

⑦ 您好！请详细讲一下（1）tableau是什么样的软件 （2）适合什么人士学习 （3）学习后有什

Tableau是一款大数据扮派可视化分析软件，用于数据分析的前端展示，让数据以图形的方式展示出来让人更好的理解数据。
适合业务人员使用，需要经常唤蚂做报表做分析的。如：产品经理、数据分和缺埋析师、人力经理、财务人员、市场销售人员（接触到数据的人都会用）
如果你之前一直用Excel做自己的工作用tableau后最直接的好处就是大大提高你的工作效率，让你的工作更让你出彩。

⑧ 大数据分析工具有哪些,好用的有吗

大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助，而大数据分析是去分析海量的数据，所以就不得不借助一些工具去分析大数据，。一般来说，数据分析工作中都是有很多层次的，这些层次分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。对于不同的层次是有不同的工具进行工作的。下面小编就对大数据分析工具给大家好好介绍一下。
首先我们从数据存储来讲数据分析的工具。我们在分析数据的时候首先需要存储数据，数据的存储是一个非常重要的事情，如果懂得数据库技术，并且能够操作好数据库技术，这就能够提高数据分析的效率。而数据存储的工具主要是以下的工具。
1、MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。
2、SQL Server的最新版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了。
3、DB2，Oracle数据库都是大型数据库了，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台;
接着说数据报表层。一般来说，当企业存储了数据后，首先要解决报表的问题。解决报表的问题才能够正确的分析好数据库。关于数据报表所用到的数据分析工具就是以下的工具。
1、Crystal Report水晶报表，Bill报表，这都是全球最流行的报表工具，非常规范的报表设计思想，早期商业智能其实大部分人的理解就是报表系统，不借助IT技术人员就可以获取企业各种信息——报表。
2、Tableau软件，这个软件是近年来非常棒的一个软件，当然它已经不是单纯的数据报表软件了，而是更为可视化的数据分析软件，因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析。
第三说的是数据分析层。这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel，我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具;
1、Excel软件，首先版本越高越好用这是肯定的;当然对Excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作!但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件;
2、SPSS软件：当前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我从3.0开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件。
最后说表现层的软件。一般来说表现层的软件都是很实用的工具。表现层的软件就是下面提到的内容。
1、PowerPoint软件：大部分人都是用PPT写报告。
2、Visio、SmartDraw软件：这些都是非常好用的流程图、营销图表、地图等，而且从这里可以得到很多零件;
3、Swiff Chart软件：制作图表的软件，生成的是Flash。

⑨ 近期公司在对比几个大数据分析工具，想了解一下国内的BDP和国外的tableau

看到问题我自己对比了下BI工具，然后整理了一些，以下是详细内容：

国外BI：SAS BI、IBM的cognos、Oracle BIEE、SAP BO、Power-BI、Informatica、Arcplan、QlikView、Tableau等等；
国内BI：BDP商业数据平台、smartbi、用友华表、帆软、润乾报表，永洪科技等。

国外BI
1、IBM Cognos
IBM提供了全面的商业智能解决方案，包括前端工具、在线分析处理工具、数据挖掘工具、企业数据仓库、数据仓库管理器和数据预处理工具等。结合行业用户的业务需要，IBM还向用户提供面向政府、电力、金融、电信、石油、医疗行业的商业智能解决方案。IBM Cognos商业智能解决方案基于已经验证的技术平台而构建的，旨在针对最广泛的部署进行无缝升级和经济有效的扩展，能满足各类型用户的不同信息需求。传统BI工具中最被广泛使用的，已被IBM收购。拥有强大的数据库平台、在数据管理、数据整合以及中间件领域专业功底深厚。偏操作型，手工建模，一旦需求变化需要 重新建模，学习要求较高。
（信息来自网络）

2、Qracle BIEE
BIEE 现在oracle下是最强力的bi分析工具，最早进入中国,支持简单方便的集群，前端及中后端设计功能强大，前端开发灵活易用，只要开发公司投入足够强力的技术人员，工程期规划合理，基本上可以实现从上层到中下层的所有的需求，界面还算美观，不过弱点就是说做一些中国式的报表工量较大，还有一些不足的地方，但是oracle不断的发展和升级，产品正在变得越来越好。其他方面是实施建议找一个真的很负责任的公司和实施团队实施 。全看实施团队的技术能力。

3、SAP BO
SAP BO公司收购的一款BI工具，产品运作模式是结合SAP的ERP系统，所以整合其他数据库或系统并不占优势，属于重型BI，使用要求较高，升级困难。无功无过，在BI产品不具特色，同SAP一样，与Oracle的产品线紧密绑在一起。貌似国外厂商都是捆绑型卖整体方案。

4、Qlikview
Qlikview的主要特点是开发和使用简单，但是和Tableau 、FineBI相比，操作性能差一些，总的来说，它可以让自助数据分析和所有信息都有一个灵活的直观的展现。Qlikview通过AQL架构提供灵活、强大的分析能力时，AQL架构改变了需要OLAP立方体的需求。Qlikview的缺陷也很明显，受限于用户数（也就是说价格）和设计报表的复杂程度，只能用于少数几个管理层人员，广大的中层干部的报表问题其实没有解决。

5、Tableau
定位是一款数据可视化工具，可视化功能很强大，对计算机的硬件要求较高，部署较复杂，目前移动端只支持IOS系统。操作简单，用户只需要简单配置，拖拖拽拽，就可以做出数据分析。整体来看，工具挺不错的，成本低，可以快速上手；功能挺强大的，可视化效果真心不错，也有数据钻取、动态的功能效果，Tableau虽然具备强悍的分析功能，但是数据抓取功能很弱，数据处理能力差，需要实现准备好数据，所以可以认为是面向数据分析师的前端工具。另外Tabluea真心不便宜，最便宜的一年要999刀。

国内BI
1、BDP商业数据平台
BDP商业数据平台旨在帮助企业快速完成多数据整合，建立统一数据口径，支持自助式数据准备（ETL），并提供灵活、易用、高效可视化探索式分析能力，帮助企业构建贴合自身业务的企业洞察，并将数据决策快速覆盖各层员工及应用场景。
BDP可以灵活接入与同步多种数据源，包括各类数据库连接、OpenAPI以及各种SaaS平台API，满足企业多种多样的业务场景、亿行数据秒反应，快速实现数据清洗、整合、加载，通过拖拽即可可视化分析，支持近30种图表类型和12种自带配色方案，让数据更加直观、美观。
BDP商业数据平台为企业提供的核心价值在于用直观、多维、实时的方式展示和分析数据，并可在APP实时查看和分享，全面激活企业内部数据，用数据驱动业绩，适应快速变化的市场。海致帮助各类型企业迅速搭建贴合业务的数据分析平台，目前服务的客户涵盖互联网、零售快消、物流、O2O、医疗/教育SEM等多个行业。
（信息来自BDP官网）

2、FineBI
FineBI是几年前帆软公司推出的，在国内口碑和发展还行。通过傻瓜式操作，用户只需在Dashboard中简单拖拽操作，便能制作出丰富多样的数据可视化信息，进行数据钻取、联动和过滤等操作，自由分析数据。FineBI面向企业IT部门、业务人员，提供企业级管控下的业务人员自助式数据分析，向下帮助IT做好数据管控，向上充分利用底层数据，支撑前端业务数据应用。数据分析功能全面实用，但中规中矩，没有那么多突出亮点。帆软旗下的自助性BI产品，轻量化的BI工具，部署方便，走多维分析方向。后期采用jar包升级换代，维护方便，最具性价比。

3、永洪BI
敏捷BI软件，产品稳定性较高。利用sql处理数据，不支持程序接口，实施交由第三方外包。永洪的技术主要分为大数据和可视化两点。在大数据方面，通过列存储、分布式计算、内存计算、分布式通讯等技术，永洪自主研发了高性能的大数据计算引擎，作为分析用的数据集市，可实现百亿级数据在秒级时间内完成计算。在可视化方面，永洪将复杂的多维分析功能隐藏在背后，在前端通过点击和拖拽的简单可视化操作实现各种复杂的分析过程。

随着近几年大数据、数据分析技术越来越热门，Tableau、Qlikview包括国内的BDP商业数据平台等一些轻型敏捷BI，由于简单易用，可视化程度高、使用门槛低的优势，逐渐被企业认可。

对于BI产品，我了解的就这么多啦，希望能帮到你吧~~~

⑩ 大数据分析一般用什么工具分析

在大数据处理分析过程中常用的六大工具：

1、

Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。

2、HPCC

HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。1993年，由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目：高性能计算与 通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项目，其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国 实施信息高速公路而上实施的计划，该计划的实施将耗资百亿美元，其主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆 比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。

3、Storm

Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。

4、Apache Drill

为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法，Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。Apache Drill 实现了 Google's Dremel.

据Hadoop厂商MapR Technologies公司产品经理Tomer Shiran介绍，“Drill”已经作为Apache孵化器项目来运作，将面向全球软件工程师持续推广。

5、RapidMiner

RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。它数据挖掘任务涉及范围广泛，包括各种数据艺术，能简化数据挖掘过程的设计和评价。

6、Pentaho BI

Pentaho BI 平台不同于传统的BI 产品，它是一个以流程为中心的，面向解决方案(Solution)的框架。其目的在于将一系列企业级BI产品、开源软件、API等等组件集成起来，方便商务智能应用的开发。它的出现，使得一系列的面向商务智能的独立产品如Jfree、Quartz等等，能够集成在一起，构成一项项复杂的、完整的商务智能解决方案。