大数据杀熟信息泄漏

② 马天宇发文怒斥携程“杀熟”，大数据杀熟为何屡禁不止

大数据杀熟之所以屡禁不止，是因为对于这方面的管控并不严格，也没有出台相关的法律法规来严格限制。

现如今是大数据时代，可以说在网络上我们的个人信息数据都已经被网络所记录。尤其是一些高科技公司，我们在使用高科技公司的产品的同时，个人身份信息也会被网络公司所记录。虽然大部分科技公司声称会对客户的个人信息保密，做好工作，但是数据泄露的事情却仍然屡禁不止。

马天宇发文怒斥携程大数据杀熟。

马天宇在自己的个人媒体平台账号上，发布了一项声明。在这项声明当中，马天宇怒斥携程官方存在大数据杀熟的现象。事情的起因是因为机票价格不同而导致的。根据马天宇自己的描述，马天宇在购买机票的时候显示价格是三千元，但是点入页面之后却显示六千元。而在下单购买机票之后，六千元价格的机票又变成了一万多元。在这种情况之下，马天宇在个人社交平台上对携程官方脱口大骂。

③ 为什么说大数据杀熟是一种商业欺诈行为

在数字时代，人们越来越依赖于APP，但同时也面临着隐私泄露和个人权益被侵害的风险。APP算法可以根据用户的行为数据，在不经过明示征得用户同意的情况下获取用户的个人信息和行为习惯，从而产生商业价值。本文将从多个方面来论述APP算法如何“算计”用户，以及如何保护自己的隐私和权益。
一、APP算法如何“算计”用户
1.个人信息泄露
个人信息是APP算法获取商业价值的关键之一。APP算法可以根据用户的浏览历史、搜索记录、地理位置等信息获取用户的个人信息轿派，并将其用于广告投放、个性化推荐等方面。但这种做法可能引发用户的隐私泄露，甚至可以被不法分子利用进行诈骗、敲诈等行为。
2.影响用户的决策
APP算法可以根据用户的行为数据推断出用户的兴趣爱好、消费习惯等信息，并将其用于个性化推荐、广告投放等方面。但这种做法可能会影响用户的决策，使用户受到不必要的干扰和影响。例如，用户可能会受到虚假的广告和推荐产品的影响，乱帆核从而导致不必要的消费和风险。
3.个人权益受损
APP算法可以根据用户的行为数据推断出用户的个人信息和行为习惯，并将其用于商业价值的获取。但这种做法可能会导致用户的个人权益受到损害，例如，用户可能会受到不必要的广告骚扰、个人信息泄露等问题的影响。
二、如何保护自己的隐私和权益
1.选择可信赖的APP
选择可信赖的APP是保护个人隐私和权益的重要措施。用户应该选择拥有良好声誉和专业技术的APP，以减少个人信息泄露和隐私侵犯的风险。
2.设置隐私保护选项
用户可以通过设置隐私保护选项来限制APP获取个人信息的范围。例如，用户可以设置不允许APP访问自己的通讯录、短信等敏感信息，从而减少个人信息泄露的风险。
3.注意个人信息的保护
用户应该注意保护自己的个人信息，例如，避免在公共场合使用APP、不轻易泄露自己的个人信息等。此外，用户还可以定期清除自己的浏览历史、搜索记录等信息，以减少个人信息被滥用的风险。
4.加强对个人信息的监控和维护
用户可以加强对自己个人信息的监控和维护，例如，定期检查自己的个人信息是否被泄露、注意查看APP的隐私政策等。此外，用户还可以选择安装一些安全软件或防病毒软件，以保护自己的个人信息和隐私安全。
综上所述，APP算法可以根据用户哗掘的行为数据获取个人信息和行为习惯，从而产生商业价值。但这种做法可能会引发用户的隐私泄露和个人权益受损等问题。为了保护自己的隐私和权益，用户应该选择可信赖的APP、设置隐私保护选项、注意个人信息的保护、加强对个人信息的监控和维护等。

④ 央视痛批大数据杀熟！什么是大数据杀熟你们遇到过这种情况吗

给你打个比喻你就明白了。一个男生喜欢一个女生，在追求这个女 生时，各种关心，各种哄开心，各种买礼物。追到手成为男女朋友时，就要比追到前要差一下，万一以后结婚了生小孩 ，那又要差很多，到时就是女的在家做家务带小孩 。大数据杀熟就是没有框住你前，各种补贴各种优惠，让你爽到底。框住你以后，就开始各种套路你了

大数据现在不光是杀熟的事了，你以为只是你经常打网约车、买机票、订酒店什么的，价钱就比别人高这么简单吗？当然不止这些！

还监视我们的位置甚至监听我们的声音呢！这一点可是亲身体会的啊，有一次和朋友聊天，朋友聊到了洗碗机，然后我在某购物APP上面种水果（每天浇水，成熟了给你一小箱水果），点进去就发现主页下面推荐的第一个就是洗碗机！

要知道在此之前我从来没注意过这个东西，甚至是厨房相关的东西我都基本没看过。因为我虽然结婚成家了，但是基本都是在我妈那边蹭饭，自己在家吃的时候有时候糊弄一口，有时候订个外卖或者干脆下个馆子，很少开火。

所以我也就没在任何购物APP上面买过跟厨房有关的东西，但是那天一下子就给惊呆了！只是朋友聊天之间提到了而已，我保证手机从来没打过这“洗碗机”几个字！

而且我还特意去看一下，不光是种水果的这个软件，其他购物APP，TB、JD等等这些都是一样的！主页的推荐里面都有了洗碗机！神奇不？

然后不光是购物APP，甚至在短视频APP和文字 搞笑 类的APP里，在广告里都出现了洗碗机，直接就给我震惊了！

看到这篇文章，大家其实可以也试一试，你对着电话说一个你从来没有搜过的东西，之后再上那些购物APP看看，这简直是太吓人了！

还有就是你经常出入的地方，也会被推荐给你，比如我在某单位上班，单位有个博览园，然后在某团也能出现我单位博览园的门票，而且排名是第一个。

还有我之前带孩子去过一个温泉酒店，我老婆团购的票，我连搜都没搜过，但是现在经常给我推荐这个温泉酒店的票，这是不是意味着我的位置被实时监控呢？

我觉得相对于那种所谓的大数据杀熟来说，大数据监听更要命！杀熟无非就是打车比别人贵几块十几块，订酒店比别人贵几十块上百块之类的，虽然也很不应该，但是我感觉不算那么严重！

而现在的各种APP，刚下载完登录的时候就要你的各种权限，比如定位、照片、通讯录、麦克风等等，而不开这些权限可能就会影响使用，很不方便。

但是开了这些权限，真不知道我们的隐私是不是就等于对外开放了？希望能有办法解决这个问题！

“大数据杀熟”无孔不入，可以这么说，只要你使用的是智能手机、只要你在线上消费，那么一定遇到过大数据杀熟的现象，不信我可以给你举几个例子：

早在2018年的时候，一天我和朋友在我家中小聚后外出，我们使用同一个打车APP在同一个地点定位同一个目的地，选择的乘坐车型也一模一样， 他手机显示出的定价是32元，而我是36元 。为什么？因为我经常打车来往两地，在APP的定义里，我被定义为“熟客”，吃定我了。

还有一种现象不知道大家注意到没有，这个是别人做过实验的，用4部手机定同一家酒店的同一间客房， 4部手机中有两部显示的价格是699元，另外两部手机中一部显示价格是661元、一部显示720元。 为何会出现这种现象？显示720元的哪部手机是最高档最贵的手机，显示661元的那部手机是最便宜的智能机。你能说这是巧合吗？平台有意无意地向消费者传达了这样一个信息：“使用高档手机的都是有钱人，价格定贵一点”！

这种“杀熟”的现象并不稀奇，或者高价把产品卖给老用户，或者对手机价格进行分析，对使用高档手机的“有钱人”进行高定价。央视就曾经报道过， 在同一家购物平台的同一家店铺，两个不同的账号买同一件商品，注册12年的、经常购物消费的那个账号比刚注册没多久的普通账号多花25块钱 ，这就是“看人定价”。而企业这么做的目的就是为了增加新用户的粘性，慢慢养成老客户后再杀熟，一波一波的割韭菜，谁都避免不了。

还有另外一种“杀熟”的现象，比如我和朋友同时想买一双跑步鞋，我在电商平台买鞋时经常浏览一些价格较便宜的鞋子，超过1000元的基本都不会点开看，这时候平台在了解了我的购买能力后，总是向我推荐价格较便宜的鞋子；而我朋友购买力较强，1000以下的鞋子从来不看不买，平台就向他推荐价格较贵的鞋子。 这种现象我已经发现了不是一次两次了，购物平台向我推荐的T恤衫的价格都在100元以下，确实符合我的购买力，而我向我朋友推荐的T恤衫的价格都在300元左右，这难道是巧合？

央视曾直截了当地批评过“大数据杀熟”，直言 “杀熟就是宰客，杀熟就是恃强凌弱，杀熟就是商业欺诈”。

同时为了维护消费者的合法权益，通过立法整治大数据杀熟也到了刻不容缓的地步：

8月20日，人大常委会审议通过了《个人信息保护法》，将于2021年11月1日起正式实施。该部法律针对日趋严重的大数据杀熟和过度采集用户信息的现象做出了约束：

第一，明确个人信息属于隐私，不能被电商等平台用作商业盈利；

第二，禁止过度采集用户信息，采集范围应该做到最小、保存时间应该做到最短；妥善处理个人敏感信息；

第三，严禁大数据杀熟！

第四，个性化广告一律不得强制推送；

在之前，虽然平台有“大数据杀熟”的现象，但是一方面维权难，消费者没有精力没有时间去维权；另一方面，也没有相关的法律依据。这两方面都使得“大数据杀熟”现象肆意生长、蔓延开来。

随着《个人信息保护法》的审议通过和即将实施，未来各网站、APP必然会对自己的行为予以约束，同时广大消费者也有了维权的依据。只有真正做到“有法有罚、违法能罚”，才能有效对个人信息进行最大程度上的保护。

根据央视报道，大数据杀熟有三种方式：

一种是根据不同设备进行差别定价，比如，针对苹果手机与安卓手机的用户消费同一件商品的价格就不同；

一种是根据用户消费时所处的不同场所定价，比如，对距离商场远的用户制定的价格更高；

一种是根据用户的消费频率差异定价，比如，消费频率越高的用户，平台认为他们对价格的承受能力就越强。

首先是高消费用户。

复旦大学一名教授2019年曾用一年时间带领团队在全国多个城市实地调研，收集打车样本。结果显示，苹果手机用户更容易被专车、优享这类更贵的车型接单，如果不是苹果手机，则手机越贵，越容易被更贵的车型接单。

其次是活跃用户。

由于技术更新很快，平台利用大数据算法，对不同的消费者展示出不同的消费价格。正常情况下，平台上那些重复购买的用户，往往很少去“比价”，属于对平台信任感更强的人群，有的互联网平台就会针对这种用户进行“杀熟”。

第三是会员用户。

消费者加入会员的目的是想得到更大的优惠，但有用户发现并不是这样。部分网络平台给会员的价格会比非会员更高。

大数据杀熟，就是互联网知道你是这个app的老用户了，知道你用习惯了不会轻易的换其他软件，他们为了吸引新用户会给新用户搞活动，优惠的更多，而老用户的价格反而更高一些。

就像租房子一样，老住户租金年年在涨，结果刚搬进来的新人房租比你住了几年的还要低，这是房东知道你还会一直住下去，为了吸引新租户可能价格还降低了，这个就非常的恶心。

大数据杀熟也很正常，比如我们用美团外卖，用滴滴打车，用携程旅行，等等这些app，新用户总是有更多的优惠，价格比老用户低很多，就是为了吸引新用户，一旦成为老用户了，就不会管你了。

大数据还可以知道你用什么牌子的手机，比如你用苹果手机，华为手机，小米手机，他们的价格是不一样的，用苹果手机的价格会更高一些。他们就潜意识的认为用苹果手机的就钱多一点，所以抬高价格，这样你们照样买单，听说好像确有此事。

大数据现在非常的可怕，比如你看抖音，如果在哪一种类型的视频停留了几秒钟，之后会一直推荐类似的视频给你，还有会一直推荐你观看的主播给你，有时候明明很讨厌这个人，可每次推荐的都是他。

要想知道我们是否遭遇过大数据杀熟的现象，首先我们就要知道究竟什么现象才是大数据杀熟。 所谓的大数据杀熟就是说当我们在进行网上购物时，如果我们在同一家店铺进行经常性的购买，也就是回头客，那么我们所看到的这家店的商品的价格会比第一次购买此店铺商品的用户更高。

其实这一现象不仅仅出现在网络购物中，更多存在于一些线上的 旅游 平台中。 2020年的9月15日， 财经 频道在某报导中提到了一些常见的线上 旅游 平台对不同的消费者采用了大数据杀熟的行为。 他们对同一产品或者同一服务条件相同的情况下，对不同的消费者设置了不同的价格。

权但是即使某些平台或商家被发现有这一举动我们也因为这一问题的隐蔽性还有其中的复杂性很难以进行举证和维。 但是2019年的10月9日出台了针对 旅游 行业出现这一现象的暂行规定。这一规定明确了 旅游 行业如果出现大数据杀熟的现象，将会根据事件的严重程度而产生不同的罚款金额。

其实大数据杀熟的例子很频繁的出现在我们的生活中。 比如苹果手机上的各种软件内装备或者会员的购买充值价格设置会比安卓手机上的要高，一些我们经常进行购买的网上店铺的商品价格会比第一次在这家店铺进行购买的用户价格高，等等。如果不刻意的去比对，是很难发现的，但是相信随着相关规定的完善，这种现象一定会逐渐的减少。

遇到过很多次，就是当你在某一个软件上买过很多次东西，就会被认为粘性顾客，会把价格抬高，而对于新用户采用降低价格的方法来吸引他，使他在这里购物。

大数据杀熟就是老顾客价格高，新顾客价格低，以此来获利更多。

遇到过，五一假期，某 旅游 平台，我和老婆订同样的民宿，同样的时间，我是三千多的安卓手机，她是最新苹果，我的价格是2300多，她的是2800多！

随着网络时代的发展，大数据杀熟已经深入到我们每个人的生活当中，下面我就给大家举几个真实发生在我自己身上的例子，看看大家有没有遇到过。

1.高德地图打车杀熟使用高德地图打车可以选择很多种不同的打车公司，比如滴滴打车，T3出行，还可以直接选择打出租车。在你刚开始使用的时候会很便宜，还会给你送打车优惠卷。但是当你都成为熟客之后，你会发现打车费用相比于其他更少使用高德地图的朋友会高很多。同样的起点，同样的终点，费用每个人都有所不同，也是够恶心人的。

2.美团订房杀熟经常出差住酒店的朋友应该会有所感受，房间为什么价格一直在变动？那是因为系统在识别你的日常消费习惯，同一个酒店同一个房间型号，你和你的朋友同时用美团预览，价格是有所差别的，并且苹果手机比其他要略贵一点。

3.识别关键词定向推送不知道大家有没有感觉，当你在QQ或者微信上和朋友提到了什么商品之后，你的所用APP广告都会有意无意的给你展示这类商品。不仅仅限于售卖商品的APP，包括其他中间商链接。更可怕的是有时候你根本没有在某平台进行搜索，也没有在手机上跟朋友说过，仅仅是口头上跟朋友讨论，这些APP就像长了耳朵一样，自己能够识别并给你进行定向推送，做到投其所好。

不知道大家还有没有遇到过其他被杀熟经历？在这个大数据的时代下，我们彷佛都“没有穿衣服”。

⑤ 大数据杀熟怎么回事

近日大火的一款换脸软件“蚂蚁呀嘿”因其存在安全隐患遭至下架，该软件游戏只需要提供一项静态照片便可以制作动态视频，自动生成浮夸魔性的表情和伴乐，让玩家不自主地跟着一起摇摆，因此吸引了大量的玩家，因其软件需要收费，不少人借此开店盈利。但是这种智能化人脸变换存在一定的安全隐患，一方面会泄露个人隐私，另一方面其逼真的人脸转换效果会使得不法分子利用图片进行违法犯罪行为。

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早在上个月工信部发布2021年第二批违规名单，有26款APP被查出存在违规行为，大致存在违规调用麦克风、通讯录、相册等限权。在互联网大数据时代各种软件层出不穷，一般我们在下载安装APP时，都会提示要求访问我们手机里的各种限权，甚至被全部下载很多无关的附带软件，实在是让人无奈。

不基耐腊仅如此，在大数据时代，我们无时无刻被“监视着”，大数据杀熟这个问题已被诟病已久，无论我们网上购物、打车、浏览信息，甚至我们说话都会被一些软件通过先前已开通的访问限权所窃取。然后你会发现，当你上网购物时，商家总是推荐一些你经常浏览的商品，如果你平时倾向于买贵一点的东西，与其他购物软件使用者相比，同样的商品，你的比他还贵，这就是所谓的杀熟。甚至于，你在现实生活中与朋友谈论过的话题都会出现在一些常用软件上的推送，一些多媒体软件会根据你亩缺的个人喜好有针对性的给你推送一些话题、信息。

人们生活在互联网时代，这给我们的生活带来了很多便利，但同时我们的隐私也在也在被泄露。对于APP运营商而言，应当自觉遵守相关法律法规。对于用户来说要具备一些自主防范意思，警惕一些APP限权上的索取，选择软件方面优先考虑一些知名度较高的的软件，一方面其受监管较为严格，另一方面在被确认违规后搏滑，大公司都会按照国家相关规定进行整改。

⑥ 信息泄露、大数据杀熟、算法歧视……如何才能建立数字信任

近些年，数字经济持续较高的增速，逐渐成为经济提质增效的重要动能。电子商务、在线教育、移动支付等早已与你我息息相伴。与此同时，平台垄断、大数据杀熟、假冒伪劣商品、算法歧视、刷单炒信等数字治理难题也暴露在大众面前。在此背景下，数字时代信任问题的重要性日益凸显。什么是数字信任？如何构建数字信任，推动我国数字经济 健康 发展？一起来看。

什么是数字信任？

在以前的农业经济和工业经济下， 社会 信任主要靠人际信任和制度信任维系，而数字经济中的信任关系是数字信任。基于数字经济和数字 社会 发展的视角，数字信任是数字空间中个人、企业和政府基于数字技术建立的数字身份识别的双向交互的新型信任关系，是人际信任和制度信任的拓展，是可信数据流通的必然要求。用户通过数字身份与网络设备相连，在数字空间的所有通信、社交、交易、搜索、 娱乐 等活动的数据完整性和隐私性，必须得到有效的保护和管理。数字信任构建了人对机器、技术和平台、机器与机器的信任关系，人们相信数字空间的软硬件和平台具有可靠性、安全性和高效性，平台通过向用户表明他们可以确保在线程序或设备的安全性、隐私性、可靠性和数据道德性升册档来获取用户的信任。

数字信任对信任关系的产生和维系进行了革命性改进， 将人际信任、制度信任与技术信任融合为一体，是政府、个人、企业和机器对于数据和个人隐私保护能力和网络安全保护水平的信心，支撑了数字经济 社会 活动的所有要求 ，是信任关系更高级的形态。

数字信任有何价值意义？

数字信任是数字经济发展和创新的基础。 数字经济时代的数字信任，是个人和组织参与经济交易的基本信任，信任的经济功能将放大。2019年5月，诺贝尔经济学奖获得者保罗·罗默在《全球数字经济发展洞察》的演讲中指出，在数字平台的发展中，信任和规则的建立同样重要。数据是数字经济的关键核心要素， 数字信任有助于解决数据治理和安全问题，促进数据要素市场形成，支撑数据的市场化配置，推动数字经济发展。 构建“政府—用户—平台—企业”之间稳定的数字信任关系，有效治理平台垄断、大数据杀熟、假冒伪劣商品、算法歧视、刷单炒信等数字治理难题，将推动我国数字经济进入良性竞争和 健康 发展的状态。

数字信任节省经济运行的交易成本。 我国电子商务发展初期就面临网络上的信任难题。在缺乏信用保障或法律支持的情况下，第三方支付平台为交易双方提供了支付保障，解决了商家与消费者的信任问题，促使交易的顺利完成。在数字经济发展过程中，类似解决买卖双方不信任的问题越来越多。 建立政府/公共部门—企业/其他组织、政府/公共部门—自然人、企业/其他组织—个体用户、人机交互和机器交互的数字信任关系，将极大降低经济活动中的交易成本，可以有效避免陷入所谓诺斯型低信任贫困陷阱 ——“无法让合同有效、低成本的执行是 历史 上发展停滞和当今第三世界国家不发达的最重要原因”。

数字信任是企业数字化转型的引擎。 在数字化转型过程中，企业面临吵乱的网络安全及数据隐私风险正在攀升，构建数字信任变得更具挑战性。消费者对于信息类产品以及 科技 企业的数字信任，已经成为他们下载应用和购买产品/服务的核心影响因素。 只有建立数字信任体系，有效抵御网络攻击、保障系统和数据安全、保护用户隐私，确保企业在数字化转型中正常运行，才能加快经济数字化转型。

数字信任是建设数字政府的支撑。 数字政府建设是实现国家治理体系和治理能力现代化的战略支撑，运用数字技术加强和改善治理是数字政府建设的关键。政府治理是从身份认证和管理开始的，建设统一数字身份认证和管理平台，将政府部门各单位的数据信息都聚集起来，发掘数据价值，将极大地推动政务服务精确化、 社会 治理数智化与管姿携理决策科学化。 基于数字身份，构建政府与企业、公民、 社会 之间的数字信任，不仅可以提升政府公共服务的质量和效率，而且可以提高公民和企业参与 社会 治理的热情，增强对政府政策的理解认同。

数字信任可以在弥合数字鸿沟方面发挥作用。 数字鸿沟具体表现为“接入鸿沟”“使用鸿沟”“能力鸿沟”，个人、企业、地区、国家层面都可能产生数字鸿沟。产生数字鸿沟的原因很多，其中缺乏数字信任是重要原因。比如，信任问题是老年人“数字鸿沟”瓶颈，老年人对新技术有天然的保守心理，对数字技术不了解、智能手机使用不熟练。数字经济发展中的数字鸿沟问题，已经引起党中央的高度重视，增强数字经济可及性、消弭数字鸿沟被多次强调。 培养公民的数字素养，构建数字信任关系，让更多的人民群众体验到更加安全、更加便捷、更加优质的网上交易和服务，可以弥合数字鸿沟。

数字信任面临什么现实痛点？

过去二十多年，我国数字产业化和产业数字化取得了巨大成就，产业互联网发展对数字信任建设的要求更加紧迫。但是在消费互联网领域出现的一些信任问题，消费者对数字技术和互联网平台的信任下降，致使我国数字信任呈下降趋势。当前建立数字信任存在诸多痛点。

①建设数字信任的法律法规尚待进一步完善。 我国数字信任是从2003年建设网络信任体系开始的。近些年，我国开始重视数字信任的制度建设，颁布了一些涉及数字信任的法律法规。但是，我国亟需加强数字信任的顶层设计，明确我国建设数字信任体系的重点和难点， 建立健全电子签名、电子身份、电子认证、网络安全和数据安全、隐私保护等法律法规。

②数字信任互联互通的基础设施搭建有待完备。 我国政务系统建立了数字证书认证系统（国家政务外网CA系统、RA系统）、密钥管理系统等，但是面向企业和公民的数字信任基础设施刚刚开始建设。比如，同一个人在不同中心化系统中的信息处于隔离状态，地区性、行业性交叉认证过程中存在“各自为政”甚至割裂情况。由于未构建完成各部际间网络互连的网络框架，数字身份系统无法互联互通，政府部门、企业、 社会 组织、自然人无法有效交互数字信任。缺乏统一的数字身份标识、实体识别认证和一系列安全策略机制，数字信任难以确保数字交互关系的准确性、稳定性和便捷性。

③网络安全及数据隐私风险较严峻。 人工智能、区块链、云计算和5G等数字技术应用带来了网络隐私和安全问题，据CNNIC统计显示，尽管网民遭遇各类网络安全问题的比例均有所下降，截至2020年12月，我国网民个人信息泄露（21.9%）、网络诈骗（16.5%）、设备中病毒或木马（10.8%）、账号或密码被盗（8.2%）等问题仍然比较严重。中国企业正面临数字化转型带来的创新风险， 互联设备领域的商业成功取决于与消费者建立数字信任 。

④数据治理与平台创新难以平衡。 运用大数据可以为经济 社会 发展带来创新动力，但需要平衡隐私保护与业态创新的关系。 消费者渴望个性化的体验却担心数据安全，企业不愿为了实施隐私保护而无法充分利用用户信息提供更好的服务 ，以至于限制企业的竞争力。如何在保证数据流动性的同时平衡安全性，亟需建立足够的“数字信任”控制。

⑤技术信任与制度信任尚需协调统筹。 技术信任不能替代制度信任。比如，区块链技术只对上链以后的数据保真，上链之前的数据真实性则需要制度信任来保障。尽管基于技术的数字信任不断改善，但还没有形成技术与制度之间的互动增强，制度对待技术发展需要具有包容性，技术本身在价值目标上也应与制度保持一致。

总体而言，我国数字信任建设处于起步阶段，目前存在的这些问题都是数字经济发展中的问题，也是全球普遍面临的问题。

如何加快构建数字信任体系？

“十四五”期间，加快数字化发展是国家战略。构建数字信任体系，既是网络安全体系建设的重要内容，也是数字经济和数字 社会 的重要组成部分。所谓数字信任体系，是以可信数字身份验证和可信数据流通为核心，通过制度信任、数据信任、人际信任、技术信任与系统信任的建设，实现身份、数据、合约、产权、法人、技术等六个“可信”的数智化信任运营体系。

第一，从战略上构建以人为本的数字信任体系。 建议我国数字信任体系的顶层设计，坚持以人民为中心的发展思想，着重考虑弥合数字鸿沟、合理保护个人信息、严格防范网络风险，处理好制度信任和数字信任的关系，把改善人民生活品质、促进人的全面发展、增进人民的获得感作为数字信任体系建设的出发点和落脚点。

第二，建立技术与制度互动的数字信任模式。 建设数字信任体系，要统筹制度信任和人际信任，形成制度与技术相互包容的双向互动，法律法规等正式制度与习俗等非正式制度融合互动，用数字技术增强传统信任，用制度信任补充数字信任，形成数字 社会 良好的信任生态。警惕技术万能论，不能过分夸大数字技术对信任建设的作用，制度应保持适度弹性且包容技术创新，不被伦理绑架。

第三，建立数字身份互联互通互认的基础设施。 数字身份普及是数字信任的基础工作，如韩国政府计划于2022年全面普及电子身份证，取代现有的实体身份证，将来只需出示手机里储存的电子身份证，即可以办理各种业务。建议加快建设数字身份互联互通互认的国家级平台，建立健全信息系统互联互通、身份统一认证、一网通办等事项的相关制度，消除信息孤岛，降低交易成本。

第四，进一步完善数字信任的法律法规、规则与标准。 建议加快研制数字身份法规、尽快出台个人信息保护法、完善数字信任技术（人工智能、生物特征识别、隐私计算技术、区块链、量子 科技 等）应用的标准规范和实施指南等，建设与国际接轨、促进数字经济创新发展的数字信任法律法规体系。加大对侵犯知识产权、数据滥用、违规采集数据、算法歧视、刷单炒信的监管力度。

第五，注重数字信任核心技术的研发与应用。 数字信任技术是产业互联网大协同的基础设施，大数据挖掘可以应用于信用评价，区块链通过加密算法、解密算法、时间戳等一系列数学方式创建了一种全新的信任机制，利用综合或者集成的大数据、人工智能、区块链技术可以不断创新数字信任机制。建议政府加大对数字信任核心技术的原始创新的支持，为不断拓展应用场景创造条件。

第六，平衡隐私保护与鼓励业态创新的关系。 建立信任、鼓励创新，是建立数字信任体系最重要的两大目标。加快数字化转型和应对网络安全，需要政府和市场加强合作、担负共同责任，共同遵守可靠的网络安全标准，共同打击网络犯罪。市场和政府都应该加深对于技术、法规和标准化等不断创新的认识，深化数据对市场创新作用的理解，共同推动数据开放、保护、共享和合理使用。

第七，加强国际合作建立新型的数字治理和数字信任框架。 数字信任问题是全球性问题，各国政府越来越重视数字信任。2020年9月《纪念联合国成立75周年宣言》提出，“当务之急是勾画一个数字合作和数字未来共同愿景，并解决数字信任和安全问题”。我国倡导构建网络空间命运共同体的工作中，建议我国政府以设计全球数字信任框架为抓手，积极引导和参与数字信任的法律法规和标准规则，推动构建更加公正合理的全球互联网治理体系。

⑦ 网信办要求不得用大数据杀熟，用大数据杀熟会如何影响我们的生活

用大数据来杀熟会导致我们的个人信息泄露，同时也会导致我们用更多的钱来支付相应的服务。

对于多数普通用户来说，因为用户的数据本身存放在各大互联网公司的后台，这就意味着互联网公司可以利用用户的数据来做各种业务。当互联网公司监测到用户经常使用某种服务的时候，有些互联网公司会给老顾客更高的价格，通过这样的方式赚取更高的利润，这样的行为就叫做大数据杀熟。

一、网信办要求所有的互联网公司禁止大数据杀熟。

这是网信办联合其他部门发出的统一公告，网信部要求互联网公司严格执行相关措施，同时禁止互联网公司进行大数据杀熟的业务。对于那些互联网公司来说，互联网公司不得通过算法来诱导用户进行消费，也不能利用算法进行所谓的价格上的差别待遇。