麦当劳大数据

① 支付宝生肖卡怎么删除

② 理财支付宝扣钱是什么意思

理财支付宝扣钱可能是用户设置了自动购买理财产品或是设置了基金定投，或者设置了余额宝的自动转入，余额宝的管理人是天弘基金，如果扣款明细是天弘基金，那么就是转入了山链核余额宝，如果是其他不明原因，可以咨询支付宝客服。
拓展资料：
2013年11月13日，支付宝手机支付用户超1亿，“支付宝钱包”用户数达1亿，支付宝钱包正式宣布成为独立品牌。
2013年11月30日，12306网站支持支付宝购买火车票。
2013年12月31日，支付宝实名认证用户超过3亿。
2013年，支付宝手机支付完成超过27.8亿笔，金额超过9000亿元，成为全球最大的移动支付公司。
来自艾瑞咨询的数据显示，自2013年第一季度以来，支付宝在移动互联网支付市场份额从67.6%逐步提升至78.4%，居第一。
截至2013年底，支付宝实名认证的用户数超过3亿。2013年，支付宝单日交易笔数的峰值达到1.88亿笔。其中，移动支付单日交易笔数峰值达到4518万笔，移动支付单日交易额峰值达到113亿元人民币。
2014年2月28日，余额宝用户数突破8100万。
2014年3月20日，支付宝每天的移动支付笔数超过2500万笔。
2015年，支付宝钱包8.5版，在钱包“探索”二级页面下，多了一个“我的朋友”选项卡，在进入转账界面后，就可以和对方直接发送文字、语音、图片等信息。
2015年5月27日，支付宝出现大规模故障。回应：杭州光纤被挖断 。
2015年7月8日，支付宝发布最逗掘新9.0版本，加入了唤镇“商家”和“朋友”两个新的一级入口，分别替代“服务窗”与“探索”，由此切入了线下生活服务与社交领域。此外，还增加了亲情账户、借条、群账户等一系列功能。
2015年9月25日起，支付宝和麦当劳进行大数据合作，全上海地区的麦当劳将可使用支付宝支付，并将进一步推广至全国门店。
2016年1月12日，蚂蚁金服对外发布2015年支付宝年账单。账单显示，2015年互联网经济继续保持高速增长。
2016年5月20日，三星移动支付服务Samsung Pay和支付宝正式宣布合作，用户可以在三星手机上通过上滑屏幕的方式快速调出支付宝的支付界面。
2016年11月，苹果App Store应用商店新增“支付宝”支付方式。中国大陆用户已经能在App Store的付款方式和充值两个地方看到支付宝的加入，可以用于购买应用，给账户充值，或给Apple Music等订阅服务付费等。
2016年9月12日，支付宝发布公告，自2016年10月12日起，支付宝将对个人用户超出免费额度的提现收取0.1%的服务费，个人用户每人累计享有2万元基础免费提现额度。

③ 支付宝如何设置密码进入

支付宝设置密码进入步骤：
操作环境：
品牌型号：iPhone13
系统版本：iOS15.3.1
app版本：v10.2.56
一、打开支付宝app，在我的页面点击右上角的设置图标。
二、在设置中点击隐私。
三、点击解锁设置。
四、点击启动支付宝时，将手势密码的开关开启即可。
【拓展资料】
支付宝（中国）网络技术有限公司成立于2004年，是国内的第三方支付平台，致力于为企业和个人提供“简单、安全、快速、便捷”的支付解决方案。支付宝公司从2004年建立开始，始终以“信任”作为产品和服务的核心。旗下有“支付宝”与“支付宝钱包”两个独立品牌。自2014年第二季度开始成为当前全球最大的移动支付厂商。
支付宝与国内外180多家银行以及VISA、MasterCard国际组织等机构建立战略合作关系，成为金融机构在电子支付领域最为信任的合作伙伴。
2015年7月8日，支付宝发布最新9.0版本，加入了“商家”和“朋友”两个新的一级宴顷入口，分别替代“服务窗”与“探索”，由此切入了线下生活服务与社交领域。此外，还增加了亲情账户、借条、群账户等一系列功能。
2015年9月25日起，支付宝和麦当劳进行大数据合作，全上海地区的麦当劳将可使用支付宝支付，并将进一步推广至全国门店。
2020年2月，尼泊尔央行向支付宝颁发牌照 。7月，支付宝入选区块链战“疫”优秀方案名单 。10月，支付宝上线 “晚点付”功能 。2021年12月，支付宝与中国银联在全国范围实现收款码扫码互认。
支付宝借呗改成信用贷。 12月2日，支付宝发布公派祥如告表示，支付宝与中国银联在2020年开始基于条码互联互通业务展开密切沟通和探索，并陆续在北京、天津、广州、深圳、成都、重庆尘启、西安等多个城市实现收款码扫码互认 。
2022年2月，支付宝公布“支持中国女足发展工作小结”：已累计向中国足协拨款2.5亿元。

④ 麦当劳部分数据遭黑客窃取，信息被盗对消费者会造成什么损失

11号，麦当劳公司的官方宣布了一个消息：他们的公司信息遭到了黑客的攻击，造成了韩国市场部分信息的泄露，其中包括顾客的电子邮件，电话，以及部分员工的信息。但是因为顾客的付款信息并没有被泄露，所以目前麦当劳餐厅的业务也一直在正常的运营中。这则消息已经公布，就引起了网友们都剧烈讨论。仔灶也不知道这名黑客是谁，他这样做的目的到底是什么，我们都无从知晓。但是这样的信息泄露事件，还是挺令人恐慌的。

其实，提到黑客，第一反应是厉害，因为他们太懂电脑了，他们能够做到任何事情，但是，当他们做的事情不好的时候，就会感到害怕，因为性质不对。如果信息泄露影响到了正常的生活，后续非常的麻烦。

⑤ 零售企业如何面对“大数据时代”

零售企业如何面对“大数据时代”

当“物联网”、“云计算”我们都还没有理解清晰时，又出来了一个新名词——“大数据”，这些IT名词仅仅是概念，还是与我们所处的商业环境有直接关系？笔者认为，大多数的零售从业者都不能清晰地回应。

首先我们需要明白，商业行为的本质是什么？就是企业发现和挖掘客户需求，并提供有价值的服务以满足客户需求。最佳的商业行为就是企业通过提供不同形式的服务超越客户的需求，让客户的物超所值的感觉持续下去；这样的商业行为将能够获得更高且持续的利润。

“物联网”、“云计算”或“大数据”都是帮助我们发现和挖掘客户需求，提供快速和准确的市场数据以便客户及时决策的工具。相对传统的工具，它们更高效率、更低成本、更准确。笔者认为作为商业信息领域的从业人员，可以不需要过多地了解其内在核心技术及方式，但它们能够给零售用户和行业带来哪些变革或趋势是我们不能忽视的。

2008年马云成功地预测了经济危机，并帮助成千上万的小制造商准备了过冬的粮食。此举让马云在业内赢得崇高荣誉的同时，更为阿里巴巴带来持续的客户。马云如何做到这些事情的呢？是“大数据”给了他启示。马云对未来的预测是建立在对用户行为分析的基础上。一般而言，买家在采购商品前，会比较多家供应商的商品。此举反应到阿里巴巴的统计数据中，就是查询点击的数量和购买点击的数量相对会保持一个数值，综合各个纬度的数据能够建立用户的行为模型。因为淘宝网用户样本量巨大，从而保证了用户行为模型的准确性。“大数据”为阿里巴巴清晰地预测了用户需求和市场变化。

什么是大数据

相信马云的案例已经给我们一些启示了。

那么什么是“大数据”呢？谈到大数据，离不开物联网和云计算的关系。物联网、云计算和大数据实际上是不可分割的三大技术，不可孤立而言；物联网的快速发展为大数据提供了广泛的数据来源，云计算为大数据的诞生创造了基础环境，脱离物联网和云计算的层面，就没有大数据存在的巨大价值。

从数据的角度来看，物联网仅仅是数据的来源或者承载的方式，我们可以简单地认为是收集信息和数据的一种更加简单和有效的终端方式。

云计算是一种新的IT业务模式，这种模式的特点在于提供极低的成本、极快速的交付手段、极简单的使用方式，并且让各个关联的系统协同变得异常简单和轻松。云计算的蓬勃发展，客观上开启了大数据时代的大门，如果用高速公路来形容比喻云计算，那么大数据就是所有汽车中的货物。云计算为大数据提供了存储空间、访问渠道及运算能力。大数据是云计算的灵魂。

大数据技术简单来讲就是从各种类型的数据中，快速获取有价值信息的能力；在互联网时代，我们的数据已经不单单是传统的结构化数据了，非结构化数据、半结构化数据开始占据了我们数据的大部分内容，我们从中找到有价值的信息，已经变得不是那么容易。大数据技术的发展开始让这些问题的解决变得简单。

大家可以清晰看出，我们提及的智慧商业脱离了大数据是不可能实现的，大家熟悉的商业智能离开了大数据就是一个忽悠人概念了。

大数据具备四大特征：第一，数据量巨大，从TB跃升到PB级别；第二，数据类型丰富，包含日志、视频、音频、图片、地理信息、文档等等；第三，数据价值密度低，以视频数据为例，一个超过一小时的视频，可能有价值的信息不到三秒；第四，数据处理速度快，要达到秒极，需要能够实时获取有价值的数据。

这些还都是大数据的概念和特征，回归到我们实际的商业行为中，大数据能够为我们带来什么益处？

以往我们进行商业判断时，大多靠我们的经验和直觉，所以会出现不是很确定的判断或者走一步看一步的探路式情况发生。大数据时代很多企业的正确决策是依靠数据分析得出，从而为企业带来巨大的运营效益。麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是建立在数据分析基础之上的精准选址。在零售业中，数据分析的技术与手段更是得到广泛的应用，传统企业如沃尔玛通过数据挖掘重塑并优化供应链，新崛起的电商如卓越亚马逊、淘宝等则通过对海量数据的掌握和分析，为用户提供更加专业化和个性化的服务。

各类企业如何应对大数据时代发展

我们怎样来面对大数据时代？笔者认为可以分为几步来考虑。

首先企业的领导者要重视大数据的发展、重视企业的数据中心，把收集客户数据做为企业运行第一目标；第二，对企业内部人员进行培训及建立收集数据的机制；第三，以业务需求为准则，确定哪些数据是需要收集；第四，确认在企业已有的数据基础上或者未来方向前提下，如何达成前三项目标的基础建设方案。

看完这些，很多人会认为，这些IT基础工作需要巨大的投入和庞大的信息化团队，做为中国商业最大的一份子——中小微型零售企业不可能或没有足够的能力来面对这样一场变化。

大中型企业因为本身业务及利润的积淀，已经能够承担这样一场需求趋势的需要成本。中小微型企业还处于快速发展过程中，如果也如同大中型企业进行全方面投入，将很快会被新型的IT工具拖垮或者遭受重创。幸运的是IT的发展为所有的企业都提供了平等的选择，云计算的广泛应用即是对这样一场变革带来的临时礼物。做为中小微型零售企业，完全不必考虑自己建设一套IT系统，他们从精力、成本、能力上来说都不适合，因此此类企业可以将企业的IT建设外包给适合的服务商，企业本身的所有精力投入到客户的开发上。

亚马逊在全球率先推出了云服务的基础平台，为中小微型商业企业提供了大型企业和超大型企业同样的基础环境及系统架构，小企业只需清晰规划自己的目标和适合的步骤后，使用云平台按需付费即可，大可不必进行巨大的初始投入及不可预测的运行成本。目前国内已经出现一批在为国内中小微型零售企业提供类似服务的信息服务商，比如基于客户关系管理的“XTOOLS”，基于客户服务的“迅鸟”云呼叫平台，基于连锁店面管理的“甩手掌柜”等等。至于各中小微型企业怎么选择适合自己的发展平台，则需要依靠该企业领导者本人的智慧。

以上是小编为大家分享的关于零售企业如何面对“大数据时代”的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

⑥ 麦当劳实习的是哪些专业

大数据技术类专悄空业。
据麦当劳招聘信息得兆运袭知，录取实习只有一个专业族兄：大数据技术类专业，并且全勤实习8个月以上，实习表现优秀者将转为正式雇员。
Mcdonalds是美国上市公司，成立于1954年，总部位于美国伊利诺州欧克布鲁克，中文名称为麦当劳。

⑦ 详细解读你所不了解的“大数据”

详细解读你所不了解的“大数据”
进入2012年，大数据(bigdata)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。它已经上过《》《华尔街日报》的专栏封面，进入美国白宫官网的新闻，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的证券公司等写进了投资推荐报告。
一、大数据出现的背景
进入2012年，大数据(bigdata)一词越来越多地被提及，人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。它已经上过《》《华尔街日报》的专栏封面，进入美国白宫官网的新闻，现身在国内一些互联网主题的讲座沙龙中，甚至被嗅觉灵敏的证券公司等写进了投资推荐报告。
数据正在迅速膨胀并变大，它决定着企业的未来发展，虽然现在企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战，也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。
最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。
大数据在互联网行业指的是这样一种现象：互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大，以至于不能用G或T来衡量，大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。

二、什么是大数据？
信息技术领域原先已经有“海量数据”、“大规模数据”等概念，但这些概念只着眼于数据规模本身，未能充分反映数据爆发背景下的数据处理与应用需求，而“大数据”这一新概念不仅指规模庞大的数据对象，也包含对这些数据对象的处理和应用活动，是数据对象、技术与应用三者的统一。
1、大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据对象既可能是实际的、有限的数据集合，如某个政府部门或企业掌握的数据库，也可能是虚拟的、无限的数据集合，如微博、微信、社交网络上的全部信息。
大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从数据的类别上看，“大数据”指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。它定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理方法的数据集。
亚马逊网络服务(AWS)、大数据科学家JohnRauser提到一个简单的定义：大数据就是任何超过了一台计算机处理能力的庞大数据量。研发小组对大数据的定义：“大数据是最大的宣传技术、是最时髦的技术，当这种现象出现时，定义就变得很混乱。”Kelly说：“大数据是可能不包含所有的信息，但我觉得大部分是正确的。对大数据的一部分认知在于，它是如此之大，分析它需要多个工作负载，这是AWS的定义。
2、大数据技术，是指从各种各样类型的大数据中，快速获得有价值信息的技术的能力，包括数据采集、存储、管理、分析挖掘、可视化等技术及其集成。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。
3、大数据应用，是指对特定的大数据集合，集成应用大数据技术，获得有价值信息的行为。对于不同领域、不同企业的不同业务，甚至同一领域不同企业的相同业务来说，由于其业务需求、数据集合和分析挖掘目标存在差异，所运用的大数据技术和大数据信息系统也可能有着相当大的不同。惟有坚持“对象、技术、应用”三位一体同步发展，才能充分实现大数据的价值。
当你的技术达到极限时，也就是数据的极限”。大数据不是关于如何定义，最重要的是如何使用。最大的挑战在于哪些技术能更好的使用数据以及大数据的应用情况如何。这与传统的数据库相比，开源的大数据分析工具的如Hadoop的崛起，这些非结构化的数据服务的价值在哪里。

三、大数据的类型和价值挖掘方法
1、大数据的类型大致可分为三类：
1)传统企业数据（Traditionalenterprisedata）：包括 CRMsystems的消费者数据，传统的ERP数据，库存数据以及账目数据等。
2)机器和传感器数据（Machine-generated/sensor data）：包括呼叫记录（CallDetailRecords），智能仪表，工业设备传感器，设备日志（通常是Digital exhaust），交易数据等。
3)社交数据（Socialdata）：包括用户行为记录，反馈数据等。如Twitter，Facebook这样的社交媒体平台。
2、大数据挖掘商业价值的方法主要分为四种：
1)客户群体细分，然后为每个群体量定制特别的服务。
2)模拟现实环境，发掘新的需求同时提高投资的回报率。
3)加强部门联系，提高整条管理链条和产业链条的效率。
4)降低服务成本，发现隐藏线索进行产品和服务的创新。
四、大数据的特点
业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征。具体来说，大数据具有4个基本特征：
1、是数据体量巨大
数据体量(volumes)大，指代大型数据集，一般在10TB规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量;网络资料表明，其新首页导航每天需要提供的数据超过1.5PB（1PB=1024TB），这些数据如果打印出来将超过5千亿张A4纸。有资料证实，到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。
2、是数据类别大和类型多样
数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。
3、是处理速度快
在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。数据处理遵循“1秒定律”，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。
4、是价值真实性高和密度低
数据真实性(Veracity)高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。以视频为例，一小时的视频，在不间断的监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。

五、大数据的作用
1、对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点
移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。
大数据具有催生社会变革的能量。但释放这种能量，需要严谨的数据治理、富有洞见的数据分析和激发管理创新的环境(RamayyaKrishnan,卡内基·梅隆大学海因兹学院院长)。
2、大数据是信息产业持续高速增长的新引擎
面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。
3、大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素
各 行各业的决策正在从“业务驱动”转变“数据驱动”。对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对；可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持；可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务；在医疗领域，可提高诊断准确性和药物有效性；在公共事业领域，大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。
4、大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变
例如，抽样调查是社会科学的基本研究方法。在大数据时代，可通过实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据，进行挖掘分析，揭示出规律性的东西，提出研究结论和对策。

六、大数据的商业价值
1、对顾客群体细分
“大数据”可以对顾客群体细分，然后对每个群体量体裁衣般的采取独特的行动。瞄准特定的顾客群体来进行营销和服务是商家一直以来的追求。云存储的海量数据和“大数据”的分析技术使得对消费者的实时和极端的细分有了成本效率极高的可能。
2、模拟实境
运用“大数据”模拟实境，发掘新的需求和提高投入的回报率。现在越来越多的产品中都装有传感器，汽车和智能手机的普及使得可收集数据呈现爆炸性增长。Blog、Twitter、Facebook和微博等社交网络也在产生着海量的数据。
云计算和“大数据”分析技术使得商家可以在成本效率较高的情况下，实时地把这些数据连同交易行为的数据进行储存和分析。交易过程、产品使用和人类行为都可以数据化。“大数据”技术可以把这些数据整合起来进行数据挖掘，从而在某些情况下通过模型模拟来判断不同变量(比如不同地区不同促销方案)的情况下何种方案投入回报最高。
3、提高投入回报率
提高“大数据”成果在各相关部门的分享程度，提高整个管理链条和产业链条的投入回报率。“大数据”能力强的部门可以通过云计算、互联网和内部搜索引擎把”大数据”成果和“大数据”能力比较薄弱的部门分享，帮助他们利用“大数据”创造商业价值。
4、数据存储空间出租
企业和个人有着海量信息存储的需求，只有将数据妥善存储，才有可能进一步挖掘其潜在价值。具体而言，这块业务模式又可以细分为针对个人文件存储和针对企业用户两大类。主要是通过易于使用的API，用户可以方便地将各种数据对象放在云端，然后再像使用水、电一样按用量收费。目前已有多个公司推出相应服务，如亚马逊、网易、诺基亚等。运营商也推出了相应的服务，如中国移动的彩云业务。
5、管理客户关系
客户管理应用的目的是根据客户的属性(包括自然属性和行为属性)，从不同角度深层次分析客户、了解客户，以此增加新的客户、提高客户的忠诚度、降低客户流失率、提高客户消费等。对中小客户来说，专门的CRM显然大而贵。不少中小商家将飞信作为初级CRM来使用。比如把老客户加到飞信群里，在群朋友圈里发布新产品预告、特价销售通知，完成售前售后服务等。
6、个性化精准推荐
在运营商内部，根据用户喜好推荐各类业务或应用是常见的，比如应用商店软件推荐、IPTV视频节目推荐等，而通过关联算法、文本摘要抽取、情感分析等智能分析算法后，可以将之延伸到商用化服务，利用数据挖掘技术帮助客户进行精准营销，今后盈利可以来自于客户增值部分的分成。
以日常的“垃圾短信”为例，信息并不都是“垃圾”，因为收到的人并不需要而被视为垃圾。通过用户行为数据进行分析后，可以给需要的人发送需要的信息，这样“垃圾短信”就成了有价值的信息。在日本的麦当劳，用户在手机上下载优惠券，再去餐厅用运营商DoCoMo的手机钱包优惠支付。运营商和麦当劳搜集相关消费信息，例如经常买什么汉堡，去哪个店消费，消费频次多少，然后精准推送优惠券给用户。
7、数据搜索
数据搜索是一个并不新鲜的应用，随着“大数据”时代的到来，实时性、全范围搜索的需求也就变得越来越强烈。我们需要能搜索各种社交网络、用户行为等数据。其商业应用价值是将实时的数据处理与分析和广告联系起来，即实时广告业务和应用内移动广告的社交服务。
运营商掌握的用户网上行为信息，使得所获取的数据“具备更全面维度”，更具商业价值。典型应用如中国移动的“盘古搜索”。

七、大数据对经济社会的重要影响
1、能够推动实现巨大经济效益
比如对中国零售业净利润增长的贡献，降低制造业产品开发、组装成本等。预计2013年全球大数据直接和间接拉动信息技术支出将达1200亿美元。
2、能够推动增强社会管理水平
大数据在公共服务领域的应用，可有效推动相关工作开展，提高相关部门的决策水平、服务效率和社会管理水平，产生巨大社会价值。欧洲多个城市通过分析实时采集的交通流量数据，指导驾车出行者选择最佳路径，从而改善城市交通状况。
3、如果没有高性能的分析工具，大数据的价值就得不到释放
对大数据应用必须保持清醒认识，既不能迷信其分析结果，也不能因为其不完全准确而否定其重要作用。
1)由于各种原因，所分析处理的数据对象中不可避免地会包括各种错误数据、无用数据，加之作为大数据技术核心的数据分析、人工智能等技术尚未完全成熟，所以对计算机完成的大数据分析处理的结果，无法要求其完全准确。例如，谷歌通过分析亿万用户搜索内容能够比专业机构更快地预测流感暴发，但由于微博上无用信息的干扰，这种预测也曾多次出现不准确的情况。
2)必须清楚定位的是，大数据作用与价值的重点在于能够引导和启发大数据应用者的创新思维，辅助决策。简单而言，若是处理一个问题，通常人能够想到一种方法，而大数据能够提供十种参考方法，哪怕其中只有三种可行，也将解决问题的思路拓展了三倍。
所以，客观认识和发挥大数据的作用，不夸大、不缩小，是准确认知和应用大数据的前提。

八、总结
不管大数据的核心价值是不是预测，但是基于大数据形成决策的模式已经为不少的企业带来了盈利和声誉。
1、从大数据的价值链条来分析，存在三种模式：
1)手握大数据，但是没有利用好；比较典型的是金融机构，电信行业，政府机构等。
2)没有数据，但是知道如何帮助有数据的人利用它；比较典型的是IT咨询和服务企业，比如，埃森哲，IBM，Oracle等。
3)既有数据，又有大数据思维；比较典型的是Google，Amazon，Mastercard等。
2、未来在大数据领域最具有价值的是两种事物：
1)拥有大数据思维的人，这种人可以将大数据的潜在价值转化为实际利益；
2)还未有被大数据触及过的业务领域。这些是还未被挖掘的油井，金矿，是所谓的蓝海。
大数据是信息技术与专业技术、信息技术产业与各行业领域紧密融合的典型领域，有着旺盛的应用需求、广阔的应用前景。为把握这一新兴领域带来的新机遇，需要不断跟踪研究大数据，不断提升对大数据的认知和理解，坚持技术创新与应用创新的协同共进，加快经济社会各领域的大数据开发与利用，推动国家、行业、企业对于数据的应用需求和应用水平进入新的阶段。

⑧ 大数据在营销领域的特点有

个性化营销。
“大数据”俨然成为近年来信息技术领域最时髦的词汇之一。随着全球信息总量呈现爆炸式增长、移动互联网的广泛使用、不断变化的消费者特征，以及大数据技术的日益发展、大数据营销依托多平台的数据采集及大数据技术的分析和预测能力，使企业的营销更加精准，为企业带来了更高的投资回报率。无论是在线上还是在线下，大数据营销的核心都是基于对用户的了解，将营销内容在合适的时间、合适的地点，通过合适的载体传递给合适的人。大数据重构了精准营销模式。在大数据时代，企业有更多的机会去了解用户，甚至比用户还要了解其真正的需求。
之前，企业获取营销数据的途径一般是此纤伏CRM（客户管理系统）中的顾客信息、市场促销、广告活动以及企业官网中的某些数据。通常，这些信息只能部分满足企业的正常营销管理需求，企业不能洞察数据规律。而其他类型的用户数据，如社交媒体数据、邮件数据、地理位置等，更多地以图片、视频等形式存在，在实际营销中难以运用。大数据技术具有更强大的分析功能，能够采集和分析更多的用户数据，洞察这些数据之间的关联或规律。包括沃尔玛、家乐福、麦当劳等知名企业在内的一些企森携业安装了收集运营数据的装置，用于跟踪客户互动、竖早店内客流和预订情况。运营人员可以将菜单变化、餐厅设计和用户意见等数据与交易记录结合起来，然后利用大数据工具展开分析，从而在销售哪些产品、如何摆放产品及何时调整售价上给出指导意见，最终为用户提供最佳的优惠策略和个性化的沟通方式。
简单地讲，大数据营销这种模式就是通过互联网采集大量的行为数据，帮助企业找出目标用户，以此为基础对广告投放的内容、时间、形式等进行预判与调配，完成广告精准投放的营销过程。

⑨ 麦当劳在新媒体推广中有哪些优势

麦当劳在新媒体推广中展现出了一定的优势，主要体现在以下几个方面：

• 品牌知名度：作为全嫌搜球知名的快餐品牌，麦当劳在消费者心中具有很指者拦高的品牌知名度。这为其新媒体推广提供了坚实的基础，让其在推广过程中更容易获得消费者的关注。

• 营销创意：麦当劳在新媒体推广中展现出了极具创意的营销策略。通过有趣的活动、吸引人的视觉效果和幽默的文案等方式，麦当劳成功地吸引了消费者的注意力，提高了品牌形象。

• 互动性：麦当劳注重与消费者的互动，通过社交媒体平台、短视频等渠道，与消费者进行实时互动。这有助于增加消费者的参与度和黏性，进一步提升品牌忠诚度。

• 多元化的合作：麦当劳在新媒体推广中，积极与各种合作伙伴展开合作，如与热门IP、明星代言等。这些合作不仅有助于扩大品牌的影响力，还能增加产品的销售额。

• 个性化推广：麦当劳利用大数据和人工唯胡智能技术，对消费者进行精准画像，实现个性化推广。这使得麦当劳的新媒体推广更具针对性，能够更好地满足不同消费者的需求。

• 社会责任：麦当劳注重履行社会责任，在新媒体推广中传递积极的价值观。例如，关注环保、支持公益事业等，这有助于提升品牌形象，赢得消费者的信任和好感。

总之，麦当劳在新媒体推广中具有品牌知名度、营销创意、互动性、多元化合作、个性化推广和社会责任等多方面的优势，使其在新媒体推广中取得了良好的成果。