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上城区大数据考核干部

发布时间:2023-05-13 17:21:50

① 浅议大数据时代如何加强税收风险管理

内容提要:“大数据”时代的到来,为税收风险管理提供了新机遇,带来了新挑战。本文在分析大数据为税收风险管理提供契机的基础上,结合基层税务机关工作实践,尝试提出相应的税收风险管理策略和建议,提升风险管理水平。

关键字:大数据,税收风险管理

税收风险管理是提升税收征管质量、提高纳税人税收遵从度的重要手段,“大数据含顷”时谈局陆代的到来又为税收风险管理提出了新的要求,如何运用大数据提升税收风险管理水平,是新形势下基层税务机关面临的巨大挑战。

一、大数据时代的税收风险应对的机遇与挑战

(一)涉税数据规模大,速度呈现跳跃性增长。大数据时代的进步,给税务管理以信息管税带来了前所未有的机遇:现成的网络资源和真实的数据基础。“信息管税”,内涵要求是管住信息,没有信息谈何信息管税。2011年地税就实现了征管数据的全国大集中,标志已经步入了“数据驱动决策方法”的大数据时代,据统计,“金税三期”工程在全国推行后,数据量和业务量将会极大地增长,数据规模的增长速度也会呈跳跃性增长。

(二)涉税信息采集和掌握比较困难。大数据时代的进步,给税务管理以信息管税带来的挑战也是前所未有的,理论上客观存在的这些涉税信息,税务系统是既看不着,也摸不着。面对这突变发展的大数据时代,由于落后的税务征管信息系统背离大数据时代互通特征与现实应用的网络资源脱节腊拆,所以征管系统现存的数据就不可能做到完整、真实、准确。而由于不重视文明、进步社会管理的基本理理念,至今尚未开展税源信息标准化的基础工作,致使社会税源信息五花八门,其产生只能将就各市场主体自身业务推进的需要,不能满足税源信息采集的需要,进入大数据时代就如何采集和掌握现实税源信息成了信息管理最大的难题。

二、大数据时代下基层税务机关税收风险管理现状

(一)税收风险管理专业人才匮乏。在大数据时代中,税收风险管理要通过建立风险监控模型,来进行预测分析。特别是面对海量的数据,监控模型能左右着税收风险管理的成败。能建立或者组织建立风险监控模型的人才首先要有专业的税收业务知识、要熟练掌握税收应用系统、要有大数据的理念、熟悉数据的来源和构成,同时还要有创新意识和奉献精神。在基层税务机关,这种风险管理领域的专业人才少,导致工作实绩不明显。

(二)数据获取不全面。风险管理必须依靠大量正确的数据信息,金税三期的推行,解决了内部数据获取的问题,但是,纳税人的生产经营信息、财务信息以及第三方信息的获取渠道仍然有限。基层税务机关无法像总局大企业司的全流程风险监控那样获取信息,外部涉税信息主要来源于自行报送,获取信息的范围狭窄、渠道少且不准确。一些对风险分析至关重要的物流、资金流信息数据无法取得。同时,金税三期等含有无效甚至垃圾数据,严重影响了风险监控的准确性。

(三)思想认识上有偏差。风险管理的基础是信息的采集,也就是对数据的处理。在基层税务机关,多数人认为税收数据是信息中心的活。因此,把数据管理也看成了技术活,一方面觉得事不关己高高挂起,另一方面会认为数据管理高深莫测的,遥不可及。其实数据是业务载体和表现形式,是决定风险管理质量的基础和关键所在。

(四)涉税数据更新不及时。税务管理包括税务登记、纳税申报、税款征收、发票管理、纳税评估、税务稽查等产生的涉税信息资源,构成了税务机关征管系统的主体数据。由于采集方式多以手工录入为主,数据在质量上,特别是在完整性、准确性、规范性、逻辑性等方面,依然难以满足税收风险管理的需要。另外,不同纳税人的名称、生产经营地、法人、财务负责人、经营范围经常变化,使税务机关征管系统的数据很难做到随时更新,也给税收风险管理带来难题。

(五)数据分析技术能力有待提高。在基层税务机关,绝大多数的数据分析仍停留在简单的查询和比对层面,缺乏行之有效的数据分析工具,使大量沉积在业务操作层的数据尚未有效转换为管理决策层所需要的信息,即使是纳税人提供的网上申报数据和财务报表数据电子信息,也难以实现所有信息的全面自动读取、分类加工。税务机关难以对这些数据进行深层次的分析,获得更有价值的信息,对数据所反映出的税收风险、经济内涵进行分析监控乏力,没有建立税收与相关经济数据之间的关联模型,难以对现有数据进行数理统计和趋势预测分析,不能为管理决策提供科学、有效的信息支撑。

三、税收风险管理适应大数据时代发展的建议与对策

(一)强化以数治税理念。将该理念贯穿于税收征管改革和体系建设的全过程,引导基层税务干部正确理解大数据的核心理念,培养大数据的思维方式,自觉运用大数据查找风险疑点,开展风险排查和应对,营造用数据管理、用数据决策、用数据创新的风险管理氛围。强化税收风险共治理念。立足工作实际,以科学有效的税收风险共治平台为支撑,持续推进税务部门、纳税人、政府部门、社会组织在税收风险管理上的深度合作和协同治理,构 建党 政领导、税务主责、部门合作、社会协同、公众参与的税收风险共治模式,实现部门之间数据信息的开放共享、互联互通和深度应用,形成风险管理合力。

(二)建立良性的风险监管工作机制。基层税务机关可以建立本地区专门的风险监控管理机构。并且明确各岗位的职责权限:税源管理和纳税服务部门在变管户为管事的基础上,深化纳税服务,同时提供个性化的纳税服务,比如建立对话、帮助签订税收遵从协议等。风险监控部门可以看成是既有税收业务知识和一定数据管理水平的成员组成的本地区团队,负责数据管理、设计并更新维护本地区风险监控指标、对税收风险进行分析识别、向相关部门进行风险推送。纳税评估部门接收推送过来的风险任务、采取纳税评估或者税务审计等手段进行风险应对、同时将风险应对结果向相关部门推送。综合业务部门在执行税收政策的同时,审核风险应对结果,同时向风控部门推送风险应对的审核结果,为其更新和完善风险监控指标提供依据,由此形成了一个协调配合、联动监督、良性互动的闭环工作模式。

(三)建立以风险管理为导向的扁平化立体式征管模式。为积极应对大数据时代给税收风险管理带来的挑战,应进一步明确职能,规范流程,建立上下联动、横向互动的两级任务中心,形成扁平化立体式征管模式,以适应税收风险管理工作的开展。同时,按照纳税人的“规模或行业+征管事项分类”的原则,结合税源结构特点设置与风险管理相适应的税源管理机构,形成事项分类管理、风险专门应对,科学化、专业化、精细化更加突出的征管模式。通过征管模式的重构,形成市局、基层局相互呼应、互为依托、相互补充、共同提升的工作模式,继续提升大数据时代地税部门的工作质效。

(四)提升数据采集和应用能力。税收大数据是税务部门最核心和关键的征管资源。为了不断提升税务机关的核心竞争力,必须加强对税收大数据的交换共享、智能比对和逻辑相关分析,拓宽采集渠道,全面获取各方各类涉税信息。对地税内部、外部海量涉税数据信息进行全面归集采集、整合加工,实现“信息+数据”增值应用,着力突破征纳双方信息不对称的管理瓶颈,有效促进纳税遵从和管理增效。在信息采集方面,一是继续做好政府部门涉税信息采集工作。充分发挥《江西省地方税收保障条例》的作用,继续争取政府和相关职能部门的大力支持,发挥跨部门信息交换和共享平台作用,形成跨部门协同治理格局,全面准确及时地获取涉税信息,形成全面实时、动态化的税源监控网络,有效加强地方税收征管。二是继续加强互联网涉税信息的采集力度。充分利用互联网海量资源,甄别、采集、整合上市公司中涉及企业的有效数据,为税收管理提供数据基础。

(五)多措并举,不断提升数据应用的有效性。一是规范数据质量管理。严格规范纳税人的财务报表、基本资料等基础数据信息,把好数据入口关、校验关;
同时,对通过风险管理发现的数据质量问题进行跟踪管理,确保错误数据及时得到更正;
注重发挥纳税辅导提示、服务作用,提醒纳税人重视数据质量并及时更正错误数据。二是做好数据整合应用。其一,实现税务系统内部信息的有机整合和结构化存储。对税收征管主体软件、发票系统、风险管理等各系统中的涉税信息,第三方渠道采集的各类信息,以及税务人员在实地巡查、约谈、评估、稽查中获取的各类信息,进行有机整合和一户式归集,建立起统一规范的纳税人数据仓库,在各级税务机关、各税种管理部门、前台服务人员之间,按照职能权限实行信息开放和增值应用。其二,加强内外部数据的合作应用。对内,加强市局各业务处的合作,共同探讨信息分析应用途径;
积极征求基层局意见建议,了解信息的有效性、针对性,通过信息分析方与应用方的对接,形成数据采集、整理、运用的良性互动,进一步提升信息应用效率。对外,加强与国税、财政等部门的合作,对获取的数据进行综合分析,共同应用,互利共赢,共同提升信息应用水平。

(六)建立人才培养机制,打造专业税收风险分析管理团队。以风险分析、应对纳税、调整账务处理、计算机操作技能和评估约谈技巧等为主要内容,组织开展风险管理能力培训,激发干部业务学习活力;
要优化组合,合理配备资源,使得人尽其才。逐步建立一支综合素质高、专业技能强的专业化风险管理团队。加强风险管理队伍建设。结合“数字人事”和个人绩效管理,将管、考、训、用有效统一, 围绕打造风险管理专业团队的目标加强业务培训,面向风险管理人员定期考核,优化激励机制,重视工作实绩,促进风险管理人员自觉学习业务、钻研业务,不断提高风险管理能力和水平。

参考文献

(1)彭骥鸣曹永旭 韩晓琴 《大数据时代税源专业化管理面临的机遇与挑战》,《税收经济研究》,2013年6期

(2)林伟胜 许卓伟 《大数据时代信息系统建设的一些思考》,《信息与电脑》,2013年1期

(3)阿里2014财年数据,2014

(4)赵国栋 《大数据时代的三大发展趋势》,高科技与产业化,2013

(5)孙开沈昱池 《大数据,构建现代税收征管体系的推进器》,《税务研究》,2015年1期

(6)刘畅 《大数据背景下需改革税收征管模式》,《税收征纳》2014年12期

② 大数据管理局长可升任局长吗

可以银枯喊。大数据管理局长可以由下级单位败旅的长官(如处长或副处长、处级干部等)中筛选出优秀的人员晋升局长职位,考察对象主要有两类:一是已负责过大数据管理锋野领域任务的优秀干部;二是具备大数据管理能力的优秀人才。

③ 区政务服务中心窗口单位及人员工作考核实施办法(试行)

第一章总则

第一条为切实加强来宾市兴宾区政务服务中心(以下简称服务中心)窗口的规范化管理,进一步落实工作责任,转变工作作风,提高工作效率,特制定本考核办法。

第二条考核坚持客观、公正、公开、民主的原则,采取平时检查、日常考核、定期考核与年度考核相结合的方式进行。

第三条本《实施办法(试行)》考核所称的对象是指进驻服务中心窗口单位及派驻服务中心工作人员。进驻服务中心窗口单位是指进驻服务中心的有关单位;
派驻服务中心工作人员是指进驻单位派驻服务中心窗口工作的首席代表及窗口工作人员(包括临时顶岗人员)。

第四条根据本办法对各窗口单位、窗口工作人员的年度考核结果与区本级年度政务服务工作绩效考评相结合。

第二章窗口单位考核

第五条事项管理

(一)除对场地有特殊要求、涉及敏感事项及安全因素和法律法规明确不需进驻服务中心集中办理外的所有依申请事项和公共服务事项必须全部纳入服务中心集中办理,凡未经规范程序批准,未进服务中心的,每发生一起扣10分。

(二)已纳入服务中心集中办理的事项,其受理和结果发放,必须在服务中心窗口完成,不按要求实现“一窗进出”的,或多头办理、体外循环的,每发生一起扣10分。

(三)已纳入服务中心集中办理的事项,文件有规定下放、承接、取消、暂停、调整的,未按要求及时进行动态调整的,每发生一起扣10分。

第六条人员管理

(一)窗口人员选派、轮换没有按规定要求报区政务和大数据发展局确认及备案的,每发生一起扣2分。

(二)窗口单位对临时顶岗人员疏于教育管理,违反服务中心规定、违纪或被投诉的,经查属实的,每发生一起扣2分。

(三)因人员安排不足或流程搏态不合理,使服务对象等候时间超过30分钟未予以业务受理被投诉的,每发生一起扣2分。

(四)窗口单位在服务中心服务工作时间内一律不允许安排窗口人员回单位自行取、送办件材料,若有此情形导致空岗的,每发生一起扣2分。

(五)未经区政务和大数据发展局同意,服务中心服务工作时间内窗口单位安排窗口人员参加本单位活动,导致空岗的,每发生一起扣2分。

第七条服务信息公开

(一)事项相关业务信息未按要求公开的,每发生一起扣5分。

(二)公开信息内容发生变更时,未按规定及时更改、维护的,每发生一起扣5分。

第八条服务规范

(一)进驻事项无办事指南,或办事指南印制不符合要求经区政务和大数据发展局指出后仍不整改的,扣5分。

(二)窗口事项的办理与公示事项的受理条件、申报材料等不一致的,每发生一起扣5分。

(三)办公设备未按规定使用,造成非正常损坏,或保管不善造成遗失的,每发生一起扣5分。

(四)窗口单位进驻工作人员,向服务对象吃拿卡要或与服务对象发生争执的,每发生一起扣15分,并进行约谈。问题严重的退回原单位并移交纪委监委机关调查处理。

(五)履行并联审批牵头职能的窗口单位,未按要求履行职能,或其他相关窗口单位未予配合的,每发生一起扣5分。

(六)擅自提高收费标准、增设收费项目、“搭车”收费的,或未按规定让群众到服务中心以外其它地方缴款的,每发生一起扣10分,退回原单位并移交纪委监察机关调查处理。

(七)与服务承诺不符,办理事项超过承诺时限的,每发生一件扣5分。

第九条工作人员考核

窗口单位基宽源入驻服务中心工作的人员绩效考评平均得分按系数×15分计入本窗口单位年度考评。

第十条综合额外加分

(一)服务对象送来的表扬信(锦旗等)或口头反映的好人好事,经区政务和大数据发展局认定证实,每件加2分,此项最高加分为6分。

(二)入驻工作人员向区政务和大数据发展局提出服务中心工作建议被采纳的,每条建议加1分,此项加分最高为2分。

(三)窗巧桥口单位为方便服务对象而进行的提速、简化审批程序等有效创新,经区政务和大数据发展局认定的加2分。

第十一条入驻单位考核结果

区政务和大数据发展局将入驻单位每月度考评排名的结果对内、外进行公示公开。

第三章窗口人员考核

第十二条出勤执勤

(一)上班迟到、早退、擅自离岗者,每次扣2分。

(二)每天上班之前一小时不得请临时假,临时假必须由本人通过考评系统按程序请假,不得事后请假或由他人代请,请假后返岗应及时进行打卡登记,违反此规定者每次扣1分;
每月请临时假不得超过4次且每次不超过1.5小时,每超过1次扣1分;
超过1.5小时者扣1分,特殊情况经区政务和大数据发展局确认后,做相应决策处理。

(三)同一窗口不得多人同时请临时假、事假、年休假,不得因请假造成窗口空岗或影响办事。窗口只有一名工作人员的,请假半天以上须由原单位安排人员代班,替班人员按窗口工作人员同等考核,未按要求安排替班人员导致空岗的,空岗每半天扣5分;
当月空岗2次及以上抄告原单位,纳入当月通报,交由纪委监委处理。

(四)窗口工作人员参加窗口单位召开的会议和活动,需通过考评系统按程序请假,窗口只有一名工作人员的,要安排b岗工作人员顶岗,否则按空岗处理,空岗每半天扣5分。

(五)请病假、事假的需通过考评系统按程序请假,并安排b岗工作人员顶岗;
未及时进行报备及安排b岗工作人员顶岗的扣1分。一年内累计请病假、事假超过30天的,依照《来宾市兴宾区干部管理暂行办法》有关规定处理。

(六)各窗口每年底前需把次年窗口工作人员名单及其年休假天数安排表报区政务和大数据发展局备案,不按时报送备案的,扣1分。

(七)区政务和大数据发展局召开的关于服务中心的工作、项目联审或业务培训会议,因非延时办理业务迟到、早退者每次扣1分,无故缺席者每次扣2分。

第十三条工作规范

(一)未按着装规定着装,每次扣1分。

(二)窗口应保持整洁卫生。各窗口负责自己所在区域卫生,垃圾入桶,办公用品、办公用具及资料摆放整齐、规范有序,否则每次扣1分。

(三)工作时间在工作场所吃零食、打卡后外出吃早餐,中午在群众服务区域就餐的,每次扣2分。

(四)工作时间无故串岗、溜岗,每次扣1分,发现擅自离岗20分钟以上的扣2分。

(五)工作时间在办事大厅嬉笑、打闹、大声喧哗、搭肩挽臂、吹口哨、闲聊的,每人次扣2分。

(六)工作时间睡觉的,每次扣2分。

(七)工作时间严禁饮酒,发现饮酒查实每次扣5分,酒醉滋事按照相关规定追究责任。

(八)工作时间与服务对象交谈有不文明言行,每次扣2分。

(九)工作时间带小孩或宠物到办公区,在非业务需要情况下让非工作人员到办公区的,每次扣1分。

(十)不准带外人进入办公区操作电脑,不准两人或两人以上同时操作或围观同一台与工作内容无关的电脑,窗口工作人员工作电脑不准安装任何游戏软件,一经发现即视为上网玩游戏。在上班时间购物、玩游戏、听音乐、戴耳机、聊天、炒股、玩手机或观看电影、电视剧等,每次扣2分。

(十一)不配合区政务和大数据发展局、各窗口首席代表安排,不遵守区政务和大数据发展局相关制度管理规定,协调安排工作不积极主动,每次扣2分;

(十二)服务对象反映窗口工作人员有索、拿、卡、要以及要求请吃、报销发票等违纪行为,经查证属实,每次扣10分,同时按照有关规定追究相应责任。

(十三)向洗手池、卫生间、饮水机倒茶叶、丢废纸、丢废物等,每次扣1分。

(十四)空调、电脑、打印机等办公设备未及时关闭电源,每次扣1分;
工作人员擅自动用相关设备造成重大后果的,按照有关规定追究相关法律责任,并赔偿相应损失。

(十五)因窗口工作人员疏忽造成遗失、损坏区政务和大数据发展局设备,由窗口工作人员负责赔偿,并每次扣1分。

(十六)其它违纪行为视情况每次扣1—5分。

第十四条业务服务

(一)不依法受理行政审批事项,存在违规审批的,每件次扣2分。作退件处理,未向服务对象提供充分的法律或政策依据,或未向服务对象充分说明理由而引发争执的,每件次扣当事人2分。

(二)违反收费纪律,存在乱收费或体外循环、规避监督及擅自减免收费的,每件次扣当事人2分。

(三)因审批单位(含窗口)工作人员责任导致所受理事项不能按期办结的,每件次扣当事人2分。

(四)未执行审批服务事项一次性书面告知,一次性告知单未留存的,每件次扣当事人2分。

(五)有虚报数据、提供虚假情况等弄虚作假行为的,每次扣当事人5分。

(六)当天办理事项的数据资料未及时全部录入系统的,每次扣2分;
录入失误而不及时报告和更正的,每次扣当事人2分。

(七)在群众提供原件的情况下窗口工作人员不得要求办事群众再提供复印件,需要复印件应自行进行复印,因要求群众提交复印件导致办事群众到大厅多跑路,一旦被投诉或区政务和大数据发展局发现查实的,每次扣当事人2分。

第十五条投诉评价

(一)群众测评、电话短信回访、评价器测评等服务质量评价情况,出现不满意的,经查实每件(次)扣2分。

(二)12345热线、群众来信、现场投诉、网络媒体投诉等情况,经区政务和大数据发展局查实有责任的,责任人每件(次)扣5分。

(三)违反窗口工作纪律被新闻媒体、上级部门明查暗访通报曝光,或窗口工作人员因工作失误,受到有关部门通报问责的,每次扣10分,取消当年绩效考核奖;
年累计2次的,予以退回原单位处理。

(四)根据评价器的评价结果,计算满意度评价扣分。月度个人满意度评价得分=月度办件满意票数/月度个人总受理办件数×3分,此项最高3分。评议必须由办事人进行,如窗口人员采取暗示、诱导等非正常方式或弄虚作假及擅自按键评价的,该项归为0分。

第十六条综合额外加分

(一)围绕政府工作重点,创新工作方法、提高服务质量和办事效率等方面提出合理化建议被采纳的,每次加1分。

(二)窗口工作人员受上级部门、新闻媒体、群众点名表扬,经区政务和大数据发展局确认的,按同一件事就高不就低、不重复奖励的原则加1分:受到区县级媒体或部门表扬的每件(项)加1分,受到市级部门表扬的每件(项)加2分,自治区部门表扬的每件(项)加5分;
国家级部门表扬的每件(项)加10分;

(三)创新服务方式,得到服务对象赠送锦旗或书面表扬,经区政务和大数据发展局确认的,每件次加2分。

(四)窗口工作人员积极参加区政务和大数据发展局组织的活动;
在市级活动中获得名次或受到表彰的加2分;
在市级以上活动中获得名次或受到表彰的加3分。

(五)区政务和大数据发展局设委屈奖。经核实是办事者的原因,使窗口人员受到委屈的,每人次加1分,情况特殊视情况加分,最高加3分。

(六)窗口人员在政务服务大厅内应对突发事件中有特殊贡献的,可视情况进行考核加分。

第十七条红旗窗口评定办法

窗口人员考评根据每月度考核结果,按照得分高低进行排名,前10%的窗口人员列入区政务和大数据发展局“红旗窗口”候选名单,“红旗窗口”最终由区政务和大数据发展局考核委员会讨论决定。被评为“红旗窗口”的窗口工作人员加5分。

第四章考核结果及运用

第十八条窗口工作单位考评分数与年底绩效分挂钩,分值占区政务和大数据发展局负责牵头考评事项分数的30%。窗口工作人员年度绩效考评分由区政务和大数据发展局统计报送各相关单位,分值占当事人考评总分数的80%。各单位根据区政务和大数据发展局提供考评结果及平时本单位考评情况按分值占比确定综合得分。绩效量化考评与个人绩效奖金挂钩。

第十九条对平时考核和年度考核结果为优秀的人员,进行通报表扬;考核结果一般的人员,由窗口首席代表及时提醒,自觉改进;
月考核结果低于60分的人员,由分管领导带回原单位进行批评教育,及时整改,同时对内外进行通报批评,必要时进行诫勉谈话,限期改正。

第二十条考核结果作为干部职工职务升降、交流轮岗、教育培训、奖励惩戒等的重要参考依据。

第五章附则

第二十一条每个单位基数得分值为100分,奖励分值为10分;
窗口工作人员每人基数得分值为100分,奖励分值为10分;
窗口单位及窗口工作人员综合得分,各为基数得分+奖励分,综合得分最高分不得超过110分;
窗口单位入驻中心工作的人员绩效考评平均得分系数是指,该单位入驻窗口工作人数年度总得分/总基数分。

第二十二条本办法由区政务和大数据发展局负责解释。

第二十三条本办法自印发之日起施行。上级另有规定的,从其规定。

④ 大数据局属于公务员吗

大数据局不属于公务员,属于事业单位,其职能是:落实国家、省、市大数据相关技术标准并组织实施;拟订全区大数据发展规划、政策措施和评价体系并组织实施;负责统筹大数据基础设施建设,承担全区大数据基础设施建设的规划、协调、管理职责;负责区电子政务云平台、电子政务外网等统一基础设施的规划、建设、协调、管理。
一、公务员应当具备下列条件:
1、具有中华人民共和国国籍;
2、年满十八周岁;
3、拥护中华人民共和国宪法,拥护中国共产党领导和社会主义制度;
4、具有良好的政治素质和道德品行;
5、具有正常履行职责的身体条件和心理素质;
6、具有符合职位要求的文化程度和工作能力;
7、法律规定的其他条件。
二、下列人员不得录用为公务员:
1、因犯罪受过刑事处罚的;
2、被开除中国共产党党籍的;
3、被开除公职的;
4、被依法列为失信联合惩戒对象的;
5、有法律规定不得录用为公务员的其他情形的。
法律依据:《中华人民共和国公务员法》 第二条 本法所称公务员,是指依法履行公职、纳入国家行政编制、由国家财政负担工资福利的工作人员。公务员是干部队伍的重要组成部分,是社会主义事业的中坚力量,是人民的公仆。

⑤ 数字人事干部平时考核得分包括

数字人事干部平时考核得分包括:部门政治考核和公认评价考核。

数字人事干部平时考核的意义:

当今时代,“互源启联网+”和大数据应用日益广泛,裂裂顷数据新闻、数字经济飞速发展。税收现代化是税务系统的不懈追求,数字人事是助推税收现代化的创新工程,通过正向激励、负向约束,形成奋发有为、干事创业的正确导向。

用制度和机制促使税务干部永葆一身正肆陆气、一生正气,做到一生向上、一心向善,为构建高效清廉组织体系、实现税收现代化注入了新动力。税务系统管理垂直化、业务同质化的特点,又使得将数据管理思维和信息技术手段运用到干部日常管理中具有了可行性。

⑥ 大数据局属于公务员吗

法律分析:大数据局不属于公务员,它是省直部门级事业单位,主要发挥数据整合作用。为优化政务服务、提高行政效率提供技术基础,同时对数据经济的发展进行管理和引导。大数据局的主要职能是开展大数据发展战略、地方法规、规章、标准草案等基础研究,为全省电子政务基础设施规建设、组织实施、运行维护提供支撑服务,承担省级政府数据、公共数据与社会数据集成、共享开放、应用集成等数据管理工作。统筹协调智慧城市建设的整体推进工作,完善全市人口、法人、空间地理、宏观经济等基础数据库建设,推进全市跨部门数据交换共享平台的建设和应用。

法律依据:《中华人民共和国公务员法》

第二条 本法所称公务员,是指依法履行公职、纳入国家行政编制、由国家财政负担工资福利的工作人员。

公务员是干部队伍的重要组成部分,是社会主义事业的中坚力量,是人民的公仆。

第三条 公务员的义务、权利和管理,适用本法。

法律对公务员中领导成员的产生、任免、监督以及监察官、法官、检察官等的义务、权利和管理另有规定的,从其规定。

⑦ 大数据局归哪个部门管

大数据局的主要职能是:
1、按照国家、省的要求拟定大数据标准体系和考核体系,组织实施大数据采集、管理、开放、交易、应用等相关工作。
2、统筹推进社会经济各领域大数据开放应用。
3、统筹协调智慧城市建设的整体推进工作等。
4、贯彻执行国家和省有关电子政务工作的方针政策、法律法规、标准规范和规划方案,编制全市电子政务发展规划、技术标准及年度计划并组织实施。
5、完善全市人口、法人、空间地理、宏观经济等基础数据库建设,推进全市跨部门数据交换共享平台的建设和应用。大数据管理机构作为一个政府职能部门,主要发挥数据整合作用,为优化政务服务、提高行政效率提供技术基础;同时对数据经济的发展进行管理和引导。
传统的信息多头交叉管理,使得“信息孤岛”现象不可避免。为解决这个问题,各地在大数据管理机构设立过程中,基本上是以政务信息富集的部门作为班底来组建,以实现公共数据资源统筹管理。
如上海市大数据中心以构建全市数据资源共享体系为重要目标,山东省大数据局将解决部门信息“孤岛”和信息“烟囱”问题作为重要任务,江西省大数据中心直接在省信息中心挂牌成立,都体现了这一趋势。新兴部门,值得报考。山东省大数据局,为主动适应数字信息技术的快速发展,解决部门信息“孤岛”和信息“烟囱”问题,加快推进“互联网+电子政务”,建设“数字山东”,在省政府办公厅大数据和电子政务等管理职责的基础上,组建山东省大数据局,为山东省政府直属机构。
2018年10月,根据山东省人民政府机构设置方案,山东省大数据局为山东省政府直属机构。
根据《山东省省级机构改革的实施意见》,在省政府办公厅大数据和电子政务等管理职责的基础上,组建省大数据局,作为省政府直属机构。
其主要职能是负责牵头制定并组织实施全省大数据发展应用规划和政策措施,加快建设“数字山东”和“互联网+政务服务”;统筹规划大数据基础设施建设,建立完善数据开放平台和标准体系,推动政府数据开放共享利用,承担政务服务平台建设管理工作;指导协调大数据产业发展,健全大数据安全保障体系等。

法律依据
《中华人民共和国公务员法》第二条本法所称公务员,是指依法履行公职、纳入国家行政编制、由国家财政负担工资福利的工作人员。公务员是干部队伍的重要组成部分,是社会主义事业的中坚力量,是人民的公仆。第三条公务员的义务、权利和管理,适用本法。法律对公务员中领导成员的产生、任免、监督以及监察官、法官、检察官等的义务、权利和管理另有规定的,从其规定。

⑧ 大数据时代下工作的几点建议

大数据时代下工作的几点建议_数据分析师考试

近年来,伴随“物联网”、“云计算”和“大数据”等词汇进入公众视野,一个大数据时代正大踏步向我们走来。在这一背景下,我们应如何创新社会管理方式、做好群众工作,是我们面临的重大课题。

大数据时代给群众工作带来的影响

所谓“大数据”,是指所涉及的信息量规模巨大到无法通过目前主流软件在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业和其他组织决策更积极目的的资讯。其具有四个特点(即4V):“巨量”(Volume)、“高速”(Velocity)、“多样”(Variety)、“价值”(Value)。运用大数据,会增加工作量和工作难度,也能让群众工作更加快捷、精准。这主要表现在:一是便于管理部门“摸清家底”;二是有利于优化流程、提高效率;三是让民众享受更加高效、公正、透明的服务;四是可以提前感知和预测事件苗头及发展走势。可以说,大数据为群众工作提供了强大技术手段,它将在很大程度上改变群众工作和社会管理思路:从“模糊管理”向“数据管理”转变,由“经验治理”向“科学治理”迈进,实现“智能社会”、“智慧城市”。

大数据时代群众工作面临的主要问题

数据意识薄弱。一些管理者数据意识比较淡薄,缺乏“用数据决策、凭数据施政”理念。

数据政出多门。由于缺乏统筹规划,不少应用系统之间没有统一的技术和数据标准,数据不能自动传递,缺乏有效的关联和共享,从而形成“数据孤岛”。

数据安全欠缺。利用云计算对海量数据资源进行整合,使其从分散变得集中,增加了数据存储的安全风险。 数据人才匮乏。大数据是一个综合性课题,需要不同层级的人才,当前在党政机关比较匮乏。

做好大数据时代群众工作的几点建议

在“教育”上下功夫,培养数据意识和数据素养,为大数据时代的群众工作提供坚实思想保障。随着信息技术的飞速发展,具备良好数据意识和数据素养,将成为党政干部做好大数据时代群众工作的关键。首先,要把大数据专业知识列入各级党政干部教育培训和年度考核;其次,举办各类讲座和学术报告,普及大数据知识;第三,利用报刊、广播、电视和网络等媒体开辟专栏,宣传相关知识。

在“整合”上下功夫,实现数据互联互通和充分共享,为大数据时代的群众工作提供一流技术平台。应对大数据时代群众工作的需要,消除信息孤岛,实现数据的互联互通和充分共享,建设统一技术平台,显得格外迫切。一要坚持统一领导、统一规划、统一标准、统一建设;二要遵循以“需求为导向,应用促发展”的工作思路,推进信息共享、互联、互通平台建设与应用同步建设;三要采用国际先进的,符合我国信息化建设发展方向的、标准的、跨平台的信息技术。

在“防范”上下功夫,保护数据安全和公民隐私,为大数据时代的群众工作提供可靠网络环境。我们在实施社会管理、做好群众工作时,要特别注重对数据安全和公民个人隐私的保护。第一,将个人信息保护纳入国家战略资源的保护和规划范畴,保护公民隐私;第二,加快个人隐私保护立法,加大对侵害隐私等行为的打击力度;第三,加强对隐私保护行政监管,建立保护隐私测评机制;第四,加强对隐私权的技术保护,利用技术手段来保障公民隐私安全和合法权益。

在“创新”上下功夫,加强人才队伍建设,为大数据时代的群众工作提供优质智力支撑。没有一流的人才队伍,迎接大数据时代、做好大数据时代群众工作将成为一句空话。因此,开发和培养一支大数据人才队伍,不断提高群众工作的能力势在必行。一要设立专门的数据管理岗位,建立政府“首席信息官”制度;二要委托高校、科研院所和国际知名企业,“订单式”培养人才;三是利用“聘任制”,不断吸引体制外的专业人才进入党政机关,为大数据时代的群众工作提供智力支持和人才保障。

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