马云大数据港

① 马云在什么时候第一次提到数据时代或者在哪能找到马云关于大数据的首次演讲

第一次提及大数据时代内容的演讲已经不可考，大致15年左右，受麦肯锡在12年提出大数回据时代论点发酵，答马云这段时间不少演讲中提及大数据时代的概念，但是这时候他的目的性并不明确，并没有形成专门的商业逻辑。
大致在16-17年区间马云该阶段提及大数据的概念，其已经逐步将大数据与零售预测以及生产、物流等方面逐步完善起来，直到2018年2月提出了新零售的概念。
当完成了新零售与大数据的商业逻辑闭环之后，在2018年年中之后公开的演讲里，马云将大数据未来与阿里商业模式的结合的重点放在了普惠金融方面了。
这个是公开场合中马云演讲中大数据与其商业逻辑逐步结合并不断产生新的应用方向的时间线，希望你能满意。
具体比较深入阐述其大数据的演讲内容，应该是2018年贵州中国国际大数据产业博览会上的演讲。
受贵州区域优越的水电资源优势，国内大数据储存中心偏贵州，所以其每年大数据峰会算是大数据行业国内比较高端的大会。相关视频不少网站都有链接，就不一一指出了。

② 热度堪比当年深圳 ：一大波创业者闯海南！ 马云马化腾带头

在海口美兰机场，红色的巨幅宣传语在提醒人们，改革正在进行中；在海口往内地的飞机上，播放着“海南的许多地方，都经历了急速的升级换代”的宣传视频；在海南环岛高铁上，操着内地口音的人们在谈话时，常常拿现在的海南与改革开放之初的深圳相比。置身于改革漩涡中的本地人，尽管表现得非常平静，茶余饭后还是会谈论改革可能带来的红利。

自《中共中央国务院公布关于支持海南全面深化改革开放的指导意见》(下称《意见》)发布的那一天起，“南海南，北雄安”的说法就在全国不胫而走。过去10个月来，海南一直在变。

2019年农历猪年伊始，第一财经记者在海南采访时发现，自2018年4月14日《意见》发布以来，一些原本在内地工作的海南人开始返乡创业，而来海南“淘金”的人也越来越多。

改革再继续：回海南创业

受政策影响，在深圳工作5年后，今年30岁的林国峰决定“春节过后不再回深圳”，而是返乡创业。

林国峰是海南儋州人，大学毕业两年后，他来到了深圳一家互联网科技公司工作，年薪35万，月薪近3万元，是深圳白领平均月薪9738元(2018年年初统计数据)的3倍还多。但他还是觉得，这样的薪水在深圳过对他并没有太大的吸引力。

在接受第一财经记者采访时，林国峰自称看好海南未来的“互联网+”和大数据。根据《意见》，中国将在海南“统筹实施网络强国战略、大数据战略、‘互联网+’行动，大力推进新一代信息技术产业发展，推动互联网、物联网、大数据、卫星导航、人工智能和实体经济深度融合”。

“这在海南，完全是新的。”他说。

马云和马化腾的加入，更加坚定了林国峰返乡创业的决心。2019年1月12日，海南省政府企业家咨询会议正式成立，阿里巴巴董事局主席马云、腾讯董事会主席马化腾等人为首届咨询会议成员，其中，马云担任首任主席、马化腾担任副主席，“协助海南完成中央赋顷猛予的重大责任和使命，实现重大战略目标”。

也是在1月12日当天，马云建议海南建设数字自由贸易港，探索数字经济时代的贸易新规则。

他说，海南雀没的另外一个定位是要对标香港且必须超越香港。

因在海南出生而自称“是半个海南人”的马化腾则建议，海南可以通过旅游把上下游产业串联起来打通餐饮、购物、住宿、节庆、会展等旅游数据，建立符合国际标准的数据监察监管体制、可信可验的数据隐私保护机制，把电子娱乐、文化创意、医疗、养老跟旅游打包，做融合的大消费、大旅游、大服务。他同时建议海南建东半球的“万国离岸数据中心”及“数字丝绸之路”的核心枢纽。

2018年4月27日，阿里巴巴集团、蚂顷乎纳蚁金服集团与海南省政府签署了全面深化战略合作框架协议。马云当时宣称，公司参与海南继续改革开放建设的重点，是要把海南打造成为数字港，为自由贸易港建立数字经济基础。2018年7月，腾讯与海南省公安厅签订战略合作协议，就治安、户政等方面开展合作，涉及300多项信息化业务。

“这就是机会。”林国峰告诉说，“反正跟着政策和行业大佬走就对了。”

目前，海南省已经出台了互联网产业发展专项资金管理暂行办法，明确了互联网人才落地海南可获得的社保、租房、购房补贴及免费办公用房等规定，这也是林国峰所看重的。

大年初九，林国峰一个人从儋州市驱车到海口复兴城互联网创新创业园区进行考察，打算在那儿注册一家与“互联网+”有关的公司。“我有点迫不及待了。”他说。

在小镇落地：机会

儋州市的白马井镇，是该市最大、最富有的渔业重镇。

大年初二，该镇中心街道上车辆川流不息，笛声此起彼伏。第一财经记者在街道上伫立半个小时的过程中根据车牌目测，大约有三分之一来自内地，其中以东北三省、重庆和四川最多。同样，在挤得水泄不通的商业街、菜市场和超市，从口音和长相来看，内地人也大约占了同样的比例。

“在这里消费的大陆人(海南人习惯把岛外的内地人称为大陆人)今年明显增多。”白马井万家惠超市服务员谢丽佳在接受记者采访时说。

开三轮车拉客的李三女也感受到了这种变化。“以前拉的都是我们儋州自己人，现在好多是大陆人。”李三女的文化水平只有小学二年级，由于当地人一般只说本地话，她的普通话只限于说“谢谢”。但随着拉的内地乘客越来越多，她在收费时从比划双手变成慢慢学会了说“五块钱”或“十块钱”，甚至更多。

来自湖南的彭刚是一名职业画家，今年45岁，在广州北京路卖画为生。和去年不同，他今年没有回老家过年，而是来到白马井。“广州的市场已经饱和了。”他在接受第一财经记者采访时说，“继续在那里做就是等着饿死。”

来到海南之前，彭刚发现，身边许多朋友在半年前就陆陆续续来到海南做生意了。他为此得出一个结论：“我比较傻，什么都比别人知道得晚”。他是一个月前才知道海南正在进行改革的。

早在2018年5月，海南发布了《百万人才进海南行动计划(2018-2025年)》。据海南省统计局介绍，随着计划的深入推进，2018年4月份以来引进的3万余名各类人才和2019年来海南工作的人才都将成为海南省未来经济发展的重要力量。

“改革就有机会，有机会就有人，有人就要有房，有房就可能要买画来装饰嘛。”这是彭刚对市场最直观的认识。

大年初五傍晚，白马井海边落日大如圆盘红似火。在海风习习中，来自辽宁的张军，正带着一家五口在恒大海花岛3号岛的海滩上光着脚丫享受椰风海韵。2016年，张军在海花岛3号岛花了将近176万元买了一套三居房。3号岛是目前恒大海花岛中唯一正式住人的一个岛屿。

“东北人越来越多，但都吃不惯这里的饭菜。”他说。

本地人喜忧各半：转型

在考察市场的同时，彭刚还到处找房租，为接下来到白马井开画店做好前期准备。像彭刚这样到白马井做生意的内地人，在陈家林的家里住着5个。

陈家林(化名)是白马井人，14岁开始出海打鱼，肤色黝黑粗糙，双手如树皮。20年前，他在自家的宅基地上盖起了三层楼，一共有9个房间，7间空着。其中，有两间在两年前出租给了两对退休后到海南养生的黑龙江夫妇，剩下的则在2018年9月以后陆续租给了上述5名到白马井做生意的内地人。

如果不是内地人来租房，那么现在已经51岁的陈家林还会出海打鱼，继续在汪洋大海上从事风吹雨打的劳作和“靠天吃饭”的不稳定收入。

当记者问他一个房间的月租是多少时，他猛地抽了一口烟，接着伸出八根手指说道：“800元。”

现在已经休渔“上岸”的陈家林，单靠出租房屋一个月的收入就有5600元，这相当于他一年出海打鱼能获得的净利润。

陈家林目前的工作，主要是坐在一楼客厅里喝茶看家。对于目前的生活状态，他表示“棒多了”。

但“物价高、收入低”的问题也在困扰着陈家林。在白马井，一斤生的泥猛(又名褐篮子鱼)平时卖到三四十元，在春节期间甚至卖到了六七十元，比广州还高；一斤生菜平时卖三四元，在春节期间甚至卖到了8元一斤，也贵过了广州。而在2018年，海南全年全省城镇常住居民人均可支配收入33349元，差不多是广州市城镇常住居民的一半(59982元)。

海南全省的发展在2018年确实碰到了一些困难。去年，海南省经济运行有3项指标增速低于预期目标，分别是：地区生产总值(GDP)增长5.8%，低于预期目标1.2个百分点；固定资产投资下降12.5%，低于预期目标22.5个百分点；社会消费品零售总额增长6.8%，低于预期目标3.2个百分点。

这是1月25日的2018年海南经济运行情况新闻发布会上透露的消息。而这也是海南经济正努力调结构、实现转型升级、推动高质量发展的过程中，所必须面对的阵痛。

物价偏高一直困扰着海南。早在2014年，海南原省委书记罗保铭甚至为此公开作“检讨”。

但该问题一直没有得到解决。相反，海南的物价继续上涨。2018年前三季度，海南全省居民消费价格同比上涨2.7%。分类别看，衣着上涨4.0%，医疗保健上涨4.0%，交通和通信上涨3.5%，居住上涨3.4%，教育文化和娱乐上涨3.2%，生活用品及服务上涨2.0%。

“高不可攀”的菜价，还是让陈家林每次买菜前都要进行一番精打细算。“什么都贵”，是记者在白马井采访时听到最多的一句话。

今年1月12日，在海南省人民政府企业家咨询会议第一次全体会议上，海南省省长沈晓明在谈及制约海南长远发展的“痛点”时，直指“物价偏高”便是其中之一。

在海南现代管理研究院院长王毅武看来，作为旅游和康养聚集地，海南物价偏高不可避免，最好的解决办法是提高收入。“只有提高当地居民的收入，才能让他们分享到改革的红利。”他告诉第一财经记者。

（文章来源：第一财经）

③ 马云的大数据是什么意思

所谓大数据就是跟踪记录和观察用户所有数字化的信息，譬如搜索习惯，譬如购回买偏好从答而观察整个用户群体的数据走势和分析单个用户的使用行为，当数据形成期过了之后，那么可以通过积累下来的信息得出各种各样的结论，甚至包括医学范畴，这就是大数据。

④ 大数据时代：马云说的大数据DT时代究竟是个啥

dt
（data
technology）数据技术，与it（information
technology）相对应，由马云在世界互联网大会中演讲时正式提出版。马云提出，人类已经从权it时代走向dt时代，it时代是以自我控制、自我管理为主，而dt(datatechnology)时代，它是以服务大众、激发生产力为主的技术。it技术和data技术是有巨大的差异，data技术的核心，也就是互联网这一世纪最了不起的东西，利他主义。it时代到dt时代，最小的标志是你的思想，如何帮助别人成功

⑤ 马云说大数据时代最重要的是做最好的自己，为什么

最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。大数据作为云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交易信息、互联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等，其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何盘活这些数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向
大数据搭着信息时代的快车来到了我们的面前，数据的价值逐渐为人们所重视，同时也让数据分析师的身价倍增。而随着大数据分析工具等大数据应用技术的出现，未来的数据分析师又将遇到怎样的挑战和机遇呢?
工具抢了人的饭碗?
很多大数据分析工具的设计起点非常高，定位了数据分析过程中所需要的大部分功能。很多工具的功能涵盖了从数据前期整合、收集到挖掘、分析乃至末端的数据可视化的整个数据分析过程，功能不可谓不强大。
但如果仅凭这些就认定大数据分析工具能取代数据分析师，未免有些杞人忧天了。恰恰相反，大数据分析工具不是数据分析师的竞争者，而是协助者。工具本来就是为人服务的，数据分析师的专业素养让其能很好的发挥大数据分析工具的性能，二者相辅相成，是友非敌。
企业的支持
虽然大数据的概念已经普及，但是很多企业还是留存有一些传统的观念。很多企业虽然重金聘用了数据分析师甚至是组建了数据分析师团队，但是却并没有建立完善的数据价值体系。对数据分析工作缺乏理解与支持。
相对于数据管理，数据分析工的工作重心还应该放在“挖掘数据价值”上。企业与数据分析师直接缺少职能的沟通，将直接影响企业对数据分析师工作性质的定位;同时，企业应该建立数据库并部署大数据分析工具，为了能更好地对接用户，也为企业和数据分析师留有足够的空间。
从幕后到台前的转变
以往的业务人员经常要磨破嘴皮才能得到别人的认同，而现在许多企业正在考虑让数据分析师带着数据分析结果去谈业务。打算以“让数据说话，以数据服人”去赢得客户的信任。而主要的实施过程，是靠数据可视化技术来实现的。
数据可视化技术让数据能以图表和视频的方式直观地展示在人们面前，而数据分析师作为数据的管理者和挖掘者，是最适合不过的讲解人了。这样就要求数据分析师不仅要有扎实的数据分析能力，还要能提取数据精髓，并将之演讲出来以获得他人的认同。从幕后转到台前，这里面会需要许多技能，数据分析师的工作性质也将发生改变。
在大数据时代，数据分析师所扮演的角色不可能是一成不变的。而只有顺应时代的潮流，响应时代的需要，数据分析师这个行业才能继续生存并发展。其实，大数据分析工具，数据可视化这些技术的出现固然使行业受到了影响与挑战，但对于数据分析师来说，未尝不是一次摆脱传统束缚的机遇!

⑥ 马云说的什么是大数据

马云说过什么是大数据:大的数据信息通过大计算流通的信息数据称为大数据。它不单一的而是流通的。

⑦ 马云做大数据怎么赚钱

随着大数据时代的来临，大数据早已不再神秘。带给我们众多的冲击，每个人都应当与时俱进、不断提升，放弃残缺的守旧思想，大胆接受新的挑战。
任何一家有EXCEL表格的公司，都敢说自己是大数据公司;任何一个地方政府公开有数字的PDF文档，就敢说是政府大数据公开。以至于业界人士担忧，某天大家再听这个概念都麻木了，然而行业还是没有做出多少事情。
区域数字鸿沟巨大
说起掘金大数据，一定绕不开政府数据。地方政府掌握着80%以上的数据。每隔一段时间，从中央到地方，都会发布关于大数据开放的政策。高层谈新经济，言必称大数据。
而在执行层面，目前地方政府大多处于观望状态。关注政务数据领域的清华大学数据科学研究院执行副院长韩亦舜表示，政府数据开放并没有那么复杂，需要有地方能真正去实践和摸索，做一些事情，当下所有的人都在谈数据开放，但做实事的不多。
韩亦舜曾建议西部一些地方政府借大数据发展的机会，率先开放数据获得先发优势，另外同步做好信息化补课。
6月份，笔者见到一位来北京寻求合作的西部省份地理信息测绘局局长，他长期在部委工作，前些年调到地方当部门一把手，发展大数据思路清晰，不过让他苦恼的是，当地信息化水平不高，很多地方没有数据，有的数据还在纸上。
他酝酿出台一个规定，以后所有的图都不准画在纸上，必须上网，以电子化的形式存储。当下他最想解决的问题是信息化，先收取数据，然后通过建立地方数据中心的形式，与企业合作，做地理信息垂直领域的数据开放和挖掘。
走在前沿的贵州省，希望以发展大数据弯道超车，实现新经济的腾飞。然而从数据开放的程度来看，当地一些职能部门，所谓的公开数据还停留在提供PDF文件阶段，远非结构化的数据，按照国际数据公开标准来说，并不能算政府数据公开。
单从数据开放来看，思路最清晰规划更具体的，还是广东、上海等发达地区。对于地方政府的大数据园区来说，发达地区好比“富二代”，一出生就含着金汤匙，但大部分地区还是“穷二代”，需要更大力度的数据挖掘与开放。由于各地在大数据方面存在差距，不同区域的数字鸿沟会继续深化。
饥渴的大数据创业公司
在掘金大数据的背景下，企业早已经等不及了。早些年，部分企业通过各种交易手段，获得政府数据。在数据开放的背景下，部分企业还在依托不规范交易，已经有政府部门被巡视组查出了因数据交易衍生腐败。
一部分企业希望参与政府数据公开进程，帮助政府做数据公开。比如数据堂公司与贵阳市政府共建数据生态城市。还有一批公司，则是急速扩张，跟各地政府成立相关的合资公司。
当然，还有转型大数据二次创业的公司。在贵阳数博会上，笔者见到很多大数据公司，就是以前卖电脑和软件开发的IT公司，转型做大数据，业务范围无所不在，包括智慧城市、软件开发、智慧农业、医疗等。
除上述归类外，企业为了获取政府数据，采取各种“曲线救国”的招式。前不久，笔者熟悉的一家南方大数据创业公司，为了获取某西部城市政府部门数据，报名参加当地的创业大赛，希望通过得奖，引起当地政府重视，达成数据合作。
这家公司的CEO在参赛间隙，拖着行李箱与当地国企联络，希望能够以合资的形式成立公司，共同挖掘当地数据。
这位CEO还通过各种方式，找到该市分管大数据的负责人，希望能够谈成合作。他勾画的蓝图很美好：获取一个城市的数据，做成样板，然后在全国复制，迅速从0到1成为该行业的“寡头”企业。
不过，目前还没有关于这家公司取得实质进展的消息，但这家公司寻求政府大数据开放的决心和路径，颇具有典型性。
政府资源导向，仍是目前很多数据公司努力的方向。很多大数据公司在融资过程中，强调一定要有国有资本进入，而且坚决远离境外资本。
从2015年国内最大的几笔大数据创业公司的融资情况来看，几乎都有国有资本进入，即便只占很小的比重。在某大数据公司融资发布会上，笔者随机问了几家投资机构选择投资这家公司的原因，答案惊人一致：有政府数据资源。
而在一些专家和专业投资人看来，从价值投资的角度，一是真正有技术优势的公司，二是有自己数据源的公司。依托政府资源的公司，从长远来说，并没有太大的投资价值。
乐观者认为，政府数据开放最终会走向规范化，有科技含量的公司最终会在泡沫破灭后存活下来。
BAT能否领军?
BAT中的某一家，会成为全球最大的数据公司么?
在专业人士看来，媒体喜欢造概念，这个说法很不专业。因为数据就像石油一样，每个地理区间都有，谁储存了多少，很难量化和比较。
马化腾和张小龙都说，他们很焦虑，因为用户花在微信上的时间太多了。不过马化腾又说，微信公众号是腾讯前三年最伟大的发明，因为可以把人留在微信上，大家就离不开了。
BAT三家公司一方面通过自身的数据，做出反映数字中国的图谱，甚至把脉经济走向;另外也在建立自身的数据生态体系;以网络为代表，则认为大数据的最终应用是人工智能。
京东CTO张晨告诉笔者，因为京东有自己的物流体系，其电商数据包括详细的消费者画像。张晨说，如果通过电商大数据分析，提高精准服务水平，能提高销售一个百分点，对京东来说都是很大的大数据价值变现。
互联网企业的数据，在整个大数据生态中，能够起到多大作用，各方都在摸索。很多人认为，互联网企业的数据价值被高估了。
比如韩亦舜认为，相对实体经济来说，互联网企业的数据，更多是第三产业，是对消费者端的，相对整个实体经济，比如说制造业体系产生的数据，互联网数据并不算多。
“互联网只是个工具。”国家统计局一位原副局长在一次数据研讨会上直言。他认为，互联网是传递现代数据的工具，不能唱得比实体经济还高。
至于BAT如何从大数据掘金，笔者聊了很多业内人，听得都不太明白，仍不得解。一家企业CEO表示，现在大家的思路其实都不清晰。
6月份，马云在一次活动上说，阿里是一家大数据公司，不过我们也不知道怎么用数据挣钱。