A. 大数据为什么会有那么多数据
因为我们平时在用的各个软件,无时无刻都在收集着我们的个人信息、数据,所以大数据会有越来越多的数据。
大数据这个概念出现的几率越来越多,是因为现在我们所处于这个时代上,很多信息都已经突发猛进,人们的生活水平都已经改善了,很多东西都是要通过大数据来统计,包括我们现在互联网的一个进步之后。我们所处的一些东西之后,全部都是变成数字化,只有大数据才能够实行。
大数据的来源非常广泛,如信息管理系统、网络信息系统、物联网系统、科学实验系统等,其数据类型包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。大数据的主要来源。
(1)信息管理系统:企业内部使用的信息系统,包括办公自动化等。信息管理系统主要通过用户数据和系统二次加工的方式产生数据,其产生的大数据大多数为结构化数据,通常存储在数据库中。大数据的主要来源。
(2)网络信息系统:基于网络运行的信息系统即网络信息系统是大数据产生的重要方式,如电子商务系统、社交网络、社会媒体、搜索引擎等都是常见的网络信息系统。网络信息系统产生的大数据多为半结构化或非结构化的数据。
B. 云计算 课后作业 大数据现象是怎么形成的
大数据现象是,随着互联网的急速发展,和我们产生的各种海量信息,必然形成的,云计算可谓是大数据最好的帮手 希望对你有帮助 采纳哦
C. 人人都在说大数据,那大数据概念是怎么产生的
概念产生:
“大数据”的名称来自于未来学家托夫勒所著的《第三次浪潮》 尽管“大数据”这个词直到最近才受到人们的高度关注,但早在1980年,著名未来学家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就热情地将“大数据”称颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。《自然》杂志在2008年9月推出了名为“大数据”的封面专栏。从2009年开始“大数据”才成为互联网技术行业中的热门词汇。
D. 大数据的产生背景是什么
大数据有两种含义:
一种是大批量的数据。量级有多大?比如通常读一本几百万字的电子小说,每天专注地快速地阅读,少说用时也需7-15天,而文档在手机、电脑上存储占用空间有多大呢?10MB而已,也就是说如果按照7天处理10MB文字,推算1GB的内容需耗时710+天,相当于两年时间,而当下互联网企业每天产生的数据量是10GB-10000GB不等,这样的数据量,如果用一个人去处理的话,每天的数据量得花20年到20000年,在时间长度和成本上而言几乎是不可能实现的,因为这才是一天的数据量。同样可以感受一下存储成本:大家手机、电脑都有存储空间,手机256GB应该为主流了,电脑2TB(2048GB)左右,即便存储空间应景很大,而实际企业生产中用不了几天就存储不下了。大家想象一下,如果打开一个1GB大小的EXCEL或者TXT文本文档会发生什么现象呢?有兴趣的小伙伴可以试一试,你会发现电脑变得超级慢超级卡,而且你甚至都打不开这个文档。
第二种就是大数据处理技术,简称大数据。对企业而言企业绝对不能接受上述现象的发生,因为数据处理不了,相当于干再多活都不知道哪些赚了哪些赔了,企业是要靠赚钱来存活的,如果为了处理数据再购买更高性能的机器作为服务器去处理这些信息,那成本将会极其高昂,企业负担不起,于是乎就有人发出这样的疑问:
有没有一种可以让很多台廉价的机器组建成一台牛逼的机器的技术?就好比合体技能一样?
有需求就有大牛,很快,一项新的计算机计算技术框架——分布式数据处理框架诞生了,目的很明确,就是解决了上面提到的疑问——让很多台廉价的机器组合起来变成了一个牛逼的、专门针对短时间内处理大量数据的系统,这就叫大数据处理技术。
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E. 大数据产生的背景哪些
“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日,近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。
随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及应用,行业应用系统的规模迅速扩大,行业应用所产生的数据呈爆炸性增长。
动辄达到数百TB甚至数十至数百PB规模的行业,企业大数据已远远超出了现有传统的计算技术和信息系统的处理能力,因此,寻求有效的大数据处理技术、方法和手段已经成为现实世界的迫切需求。
人们将越来越多的意识到数据对企业的重要性。大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战,也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。
(5)产生大数据的原因扩展阅读:
现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。
随着云时代的来临,大数据(Big
data)也吸引了越来越多的关注。大数据(Big
data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像MapRece一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
在现今的社会,大数据的应用越来越彰显他的优势,它占领的领域也越来越大,电子商务、O2O、物流配送等,各种利用大数据进行发展的领域正在协助企业不断地发展新业务,创新运营模式。有了大数据这个概念,对于消费者行为的判断,产品销售量的预测,精确的营销范围以及存货的补给已经得到全面的改善与优化。
“大数据”在互联网行业指的是这样一种现象:互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。这些数据的规模是如此庞大,以至于不能用G或T来衡量。
F. 大数据时代是如何到来的,跟那些主要因素有关系
这东西只能说是时代在更新,社会在进步;必然会出现很多新的产物。大数据主要基于网络,因为现在基本谁都离不开手机,离不开网络。
不是专业人士,对错勿怪啊
G. 简要描述大数据产生背后的技术原因
我个人觉得大数据产生背后的技术原因是我们的技术越来越变得厉害,它的创新方面的一个要求越来越高,所以他才得以产生这个大数据
H. 大数据现象是怎么形成的
大数据是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理版的数据集合,是需要新处权理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。
(8)产生大数据的原因扩展阅读
大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据,非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示:企业中80%的数据都是非结构化数据,这些数据每年都按指数增长60%。
大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已,没有必要神话它或对它保持敬畏之心,在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下,这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了,通过各行各业的不断创新,大数据会逐步为人类创造更多的价值。
I. 大数据的三大主要来源
1、开源数据
开源数据包括了互联网数据、移动数据网数据,互联网平台和移动互回联网平台通过采、编答、发或者通过用户互动产生的数据,公之于众,供网民或用户访问、浏览。
2、业务数据
业务数据产生于各单位的信息化系统中,尤其是内部的信息化系统,我们统称为业务系统。在目前的单位业务系统中,存在于单位的OA系统或者CRM之中,其中蕴含了大量的工作数据和交易数据,以及客户管理数据,包括交易数据、流水数据、记帐数据、借款数据、贷款数据等业务数据,这些数据构建了每天的系统日志,同时又是帐户余额、信用额度、购买能力等的有力补充,这些数据不仅对生产系统起到计费支撑作用,同时也是用户(银行客户、电力客户、担保公司等)进行相关决策的重要基础,所以目前很多单位需要对这些数据进行查询统计和分析。
3、线路数据
无论是互联网还是各种内网,任何的网络行为都需要经过“线路”进行链接和交互,而在这条线路上,要经过无数的路由交换得以完成,这条线路在完成链接的同时,也记录与存贮了大量的数据,我们统称为线路数据。