大数据时代的智慧城市

㈠ 为什么说大数据是建设智慧城市的核心

智慧城市是在数字城市、平安城市等基础框架之上建立的全新实体，通过物联网将现实世界与数字世界进行有效融合，自动和实时地感知现实世界中人和物的各种状态和变化，由云计算中心处理其中海量和复杂的计算与控制，为城市管理和公众提供各种智能化的服务。

从国家政策来看，中国“863计划”智慧城市项目总体技术体系架构在科技部863计划“智慧城市(一期)”项目的支持下，863计划智慧城市项目(一期)总体组提出了“六横两纵”的智慧城市技术框架。“六横”层层递进，最下层的是城市的感知层，再是传输层，再上面依次分别是处理层、支撑服务层、应用服务层，最上面是智慧应用层，贯穿全局的是安全保障体系以及标准与评测。

而要真正实现智慧城市，必须引入大数据技术，主要包含三大方面的需求。

㈡ 大数据在智慧城市中的应用及其发展

作者 | 网络大数据

来源 | raincent_com

城市大数据是指在城市运行过程中产生或获取的数据，是其与信息收集、处理、利用和通信能力相关的活动要素组成的有机系统，是国民经济和社会发展的重要战略资源，简单易懂的公式可以表述为：城市大数据=城市数据+大数据技术+城市职能。

城市大数据的数据资源来源丰富多样，广泛存在于经济、社会各个领域和部门，是政务、行业、企业等各类数据的总和。同时，城市大数据的异构特征显著，数据类型丰富、数量大、速度增长快、处理速度和实时性要求高，且具有跨部门、跨行业流动的特征。

按照数据源和数据权属不同，城市大数据可以分为政务大数据、产业大数据和社会公益大数据。政务大数据指的是政务部门在履行职责过程中制作或获取的，以一定形式记录、保存的文件、资料、图表和数据等各类信息资源。产业大数据指的是在经济发展中产生的相关数据，包括工业数据、服务业数据等。

此外，还有一些社会公益大数据。当前，城市大数据多数为政务大数据和产业大数据，所以城市大数据的主要推动者应为一个城市的政府和相关的具有一定数据规模的企业。

为保障城市运转的安全高效，智慧城市建设需要对海量的数据资源进行收集、整合、存储与分析，并使用智能感知、分布式存储、数据挖掘、实时动态可视化等大数据技术实现资源的合理配置。因此，城市大数据是实现城市智慧化的关键支撑，是推动“政通、惠民、兴业”的重要引擎。

数据驱动的新型智慧城市发展面临诸多问题。白皮书认为，虽然当前各级地方政府和企业都在积极探索智慧城市建设，但仍存在着特色不明、体验不佳、共享不足等问题。究其根源在于，未能实现城市大数据资源与城市业务的良好融合。

具体而言，挑战包括三个方面：一是信息系统烟囱林立，阻碍数据共享;二是数据治理普遍薄弱，价值大打折扣;三是数据管理水平不一，缺乏整体联动。

如何应对新型智慧城市建设中的困难和挑战?白皮书认为城市大数据平台的建设能够发挥积极作用，具体表现在三个方面。

一、通过数据汇集加速信息资源整合应用

第一，城市大数据平台建立了数据治理的统一标准，提高数据管理效率。通过统一标准，避免数据混乱冲突、一数多源等问题。通过集中处理，延长数据的“有效期”，快速挖掘出多角度的数据属性以供分析应用。

通过质量管理，及时发现并解决数据质量参差不齐、数据冗余、数据缺值等问题。第二，城市大数据平台规范了数据在各业务系统间的共享流通，促进数据价值充分释放。通过统筹管理，消除信息资源在各部门内的“私有化”和各部门之间的相互制约，增强数据共享的意识，提高数据开放的动力。通过有效整合，提高数据资源的利用水平。

二、通过精准分析提升政府公共服务水平

在交通领域，通过卫星分析和开放云平台等实时流量监测，感知交通路况，帮助市民优化出行方案;在平安城市领域，通过行为轨迹、社会关系、社会舆情等集中监控和分析，为公安部门指挥决策、情报研判提供有力支持。

在政务服务领域，依托统一的互联网电子政务数据服务平台，实现“数据多走路，群众少跑腿”;在医疗健康领域，通过健康档案、电子病历等数据互通，既能提升医疗服务质量，也能及时监测疫情，降低市民医疗风险。

三、通过数据开放助推城市数字经济发展

开放共享的大数据平台，将推动政企数据双向对接，激发社会力量参与城市建设。一方面，企业可获取更多的城市数据，挖掘商业价值，提升自身业务水平。

另一方面，企业、组织的数据贡献到统一的大数据平台，可以“反哺”政府数据，支撑城市的精细化管理，进一步促进现代化的城市治理。

白皮书认为，当前我国城市大数据平台的建设仍处于起步阶段，且各地在管理机制、业务架构和技术能力等方面各有优劣，不利于城市大数据平台的长远发展。对于建设城市大数据平台的具体路径，白皮书提出了六点建议。

一、强化平台顶层设计

科学合理的顶层设计是城市大数据平台建设的关键，需从落实国家宏观政策出发，结合地方实际需求，统筹考虑平台目标、数据主权、关键技术、法制环境、实现功能等各个方面，以“高起点、高定位、稳落地”开展平台的顶层设计，保障城市大数据平台建设有目标、有方向、有路径、有节奏地持续推进，并且根据项目进展状况，不断迭代更新、推陈出新。

二、完善平台配套保障机制

城市大数据平台建设与运营须有相应的配套保障机制，并充分发挥保障机制的导向作用和支撑作用，以确保平台规划建设协调一致和平台整体效能的实现。

如建立城市大数据资源管理机制，明确数据内容的归口管理部门、数据采集单位和共享开放方式等;建立城市大数据平台运行管理机制，明确平台使用中数据、流程、安全等各项内容和管理标准，保障平台持续稳定运行。

三、加强数据管理

加强城市大数据管理，实现数据从采集环节到数据资产化的全过程规范化管理。明确数据权属及利益分配，以及个人信息保护、数据全生命周期的管理责任问题。明确数据资源分类分级管理，健全数据资源管理标准。

分类指的是通过多维数据特征准确描述政府基础数据类型;分级是指确定各类数据的敏感程度，为不同类型数据的开放和共享制订相应策略，完善数据采集、管理、交换、架构、评估认证等标准，推动数据共享与开放的基本规范和标准出 台。

以资源目录汇编、资源整合汇聚、交换共享平台为三大标准步骤，坚持“一数一源”、多元校核，统筹建设政务信息资源目录体系和共享交换体系。建立一套科学合理的数据分类体系，将不同领域、多种格式的数据整合在一起，通过多元的检索途径、分析工具与应用程序，方便用户查找和利用数据内容。

四、因地制宜开展平台建设与运营

城市大数据平台的建设与应用要结合，避免出现重平台建设轻平台使用的现象。政府、产业和城市的数据资源极其庞杂，需要明确平台数据资源的权属性，保障数据所有权的归属。

政府拥有政府数据资源所有权，互联网企业往往掌握着先进的数据技术和拥有互联网思维的专业队伍，本地企业对当地的人才资源、市场环境、产业发展等因素有更清晰、更准确的认识，需要充分盘活政府、互联网企业、本地企业等各方资源，参与平台的建设与运营。

城市大数据平台的数据治理和运营体系相当复杂，平台建设的模式和路径没有固定模式，需要发挥各方的主观能动性，因地制宜，挖掘地方优势，突出地方特色，为城市大数据决策提供有力的支撑。

五、开展城市大数据综合评价

各省市大数据主管部门应制定平台长效运行机制和考评办法，建立完善的上报、检查、考评机制，设计量化考核内容和标准，加强平台数据质量管控，管好用好城市大数据平台。

加强对城市大数据平台项目的后评价和项目稽查，强化对数据资源建设以及数据共享开放、数据质量和安全的审计监督。科学构建城市大数据平台综合评价指标体系，开展城市大数据平台建设成效综合评价工作，引导各地城市大数据平台建设工作，不断提升城市大数据平台建设应用成效。

六、加强平台数据安全保障

城市大数据平台包含大量政务和产业数据，涉及国家利益、公共安全、商业秘密、个人隐私，具有高度敏感性，因此必须加强平台数据安全保障能力建设。

落实等级保护、安全测评、电子认证、应急管理等基础制度，建立数据采集、传输、存储、使用、开放等各环节的安全评估机制，明确数据安全的保护范围、主体、责任和措施。研究制定数据权利准则、数据利益分配机制、数据流通交易规则，明确数据责任主体，加大对技术专利、数字版权、数字内容产品、个人隐私等的保护力度。

㈢ 什么是智慧城市智慧城市和大数据有什么关系

大数据正在催生一个智能社会，在这个时代，无论是信息、知识还是智能都是以数据为载体存在的。数据是对客观世界的记录，当我们对数据赋予背景时，它就成为信息，信息是知识的来源，当把信息提炼出规律的时候，它就上升为知识，知识是智能的基础，当电脑网络能够利用某种知识作出自动判别，采取行动为人类服务的时候，机器智能就产生了。现如今移动互联网的飞速发展，加速大数据记录的范围正不断扩大，同时数据分析的能力不断增强，这都将加速我们迈向智能时代的步伐。
智能时代的特点，是无处不在的计算机和网络将像有智商的人一样为人类工作和服务。换句话说，越来越多的工作将被计算机或者机器人所代替。日常管理通过数据更加优化，各种任务合作可以无缝对接，社会运行的成本可以大幅降低。
十三五规划纲要中指出，实施国家大数据战略。把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。接下来智慧城市将成为推动中国经济发展的主动力。
所谓智慧城市，是以为民服务全程全时，城市治理高效有序，数据开放共享，经济发展绿色开源为主要目标；以为民服务为核心，推进新一代信息技术与城市现代化深度融合，迭代演进，提高城市发展的持续性，宜居性，实现国家与城市协调发展的新生态，运用信息和通信技术手段实现对城市的智慧式管理和运行。
我们日常使用的移动支付、打车软件、共享单车、智能导航系统、电子病历、电子政务等等都是智慧城市在公共生活中的体现。
政府部门越来越注重运用技术手段对数据资源进行深度的价值挖掘，满足日益增长的精细化、科学化管理需要。与此同时，随着社会经济文化的发展和进步，公众对政府和职能部门的要求也越来越高，集中表现为要求提高行政效率和透明度、创新工作方式、提高对社会的服务能力等。大数据涵盖政务、安全、法律、金融、运输、电利、水利、能源等。
比如公安系统的巨龙龙腾大数据平台构筑分布式的数据应用，通过巨龙龙腾大数据平台将公安业务模型自动分析运算，将隐含在海量信息数据中的空间地理信息：人员、车辆、机构、物品、关系网络、行为轨迹等按事件管控工作的规律特点，通过计算机智能处理、大数据挖掘分析等技术手段，有效提升公安工作的情报洞察能力、分析决策能力、指挥管理能力、侦查破案能力和服务社会能力。

㈣ 大数据与智慧城市

是大数据。
智慧城市就是运用互联网+、物联网、计算机网络、云计算等新一代信息技术手段，对城市运行系统海量数据的关键信息进行的采集、存储、智能处理和分析，对社会管理、政府管理及社会公共服务的各种需求做出智能化响应和智能化决策支持，从而实现城市的智慧式管理和运行。
智慧城市中诸多领域都产生大量的数据，通常是在PB级以上。
同时，智慧城市中的大数据汇集众多领域、众多行业的数据，数据类型多样化且结构复杂，有结构化的，半结构化或非结构化数据点大多数。

㈤ 用好大数据推进“智慧城市”建设

用好大数据推进“智慧城市”建设

大数据已在很多领域被广泛应用，各行各业都受到大数据的强烈冲击。在这样的背景下，中国国际大数据创新发展论坛于23日在深圳召开，此次大会意在激发创新创业活力，鼓励企业发掘和利用数据资源，促进创新链和产业链深度融合，推动大数据发展与科研创新的有机结合，最终形成大数据驱动型的科研创新模式。

而随着大数据时代的到来，深圳也开始进入利用大数据构建智慧城市的进程中。与会专家建议，深圳有良好的大数据建设基础，构建智慧城市一定要用好大数据。

深企将从IT时代走向DT时代

深圳的民营企业众多，大数据对这些民营企业意味着什么？民营企业又如何抓住大数据时代的机遇？正威国际集团董事局主席王文银在演讲时讲了一个“尿布与啤酒”的案例。

“这个‘啤酒与尿布’故事启发我们，大数据让我们可能有全新的视角来发现新的商业机会和重构新的商业模式。今后企业的市场营销活动会更有针对性和精准性。”王文银说。

作为深圳一家知名民营企业的掌舵人，王文银结合正威的实践指出，各行各业开始数字化、互联网化，越来越多的企业将投入到这场伟大的数据革命之中。作为国家级创新城市，深圳市在政策和具体行动上给予大数据产业大力的支持；同时，一大批从事大数据产业实践的知名企业在深圳扎根，也为这个产业发展创造了得天独厚的条件。

王文银分析认为，大数据能让企业精准地生产和服务。它将重构行业商业思维和商业模式。未来的企业将从业务驱动型转变成价值驱动型，而判断价值主要是通过大数据分析，让数据来告诉企业需求在哪、机会在哪、价值在哪。此外，王文银认为，大数据使企业真正实现从过去的以自我为中心转变为以客户为中心，与此同时，大数据一定程度上将颠覆企业的传统管理方式。

“深圳民营经济最有活力，作为其中的一员，正威也正走在通向大数据的路上。目前，集团正在打造大数据互联网生态链。”王文银表示，“预计在5年左右，深圳的企业将从IT时代走向DT时代，因此民营企业一定要抓住大数据时代的机遇。”

大数据是建设智慧城市的源泉

深圳正在构建智慧城市。大数据在智慧城市建设中将扮演怎样的角色？中国智慧城市专家委员会首席科学家李林分享了来自新加坡的经验。他指出，新加坡大数据产业的发展有它自己的规划，一些经验值得深圳借鉴。

李林在新加坡长期研究的是数据信息和知识之间的关系。他认为，新加坡在智慧城市建设方面之所以做得好，得益于他们在35年前就开始构建大数据，“他们整个智慧城市的建设过程其实反映的就是大数据建设的一个过程”。

李林介绍，无论住房、医疗还是教育，在新加坡都是用数据说话。在新加坡租房、买房、入学、看病，根本不需要提供一大堆证件证明，老百姓都不用做任何事情，只要报一个身份证号码就可以了，因为政府早就建好了一个城市管理的大数据系统。“新加坡为了管理好大数据，他还给每一个公民和临时来的暂住者发一个数据代码，这个数据代码会跟你在新加坡所有的社会证件相关联，比如说跟你的中国护照关联。你在新加坡必须使用这个数据代码，因为这个代码会跟你所有的大数据关联，影响到你生活的衣食住行。”

针对现在包括像深圳、上海、北京这样的国内城市也在纷纷推广智慧城市建设，李林指出，新加坡在大数据的建设方面非常有远见。事实上，新加坡在构建城市大数据的时候，首先会充分了解老百姓的需求，通过城市居民在需求上的大数据来构建城市管理，所以现在新加坡人生活得很幸福，这一点很值得深圳学习。“实际上智慧城市建设涉及城市的各个领域、各个产业，大数据是建设智慧城市的源泉，深圳要构建智慧城市，就要把大数据跟智慧城市关联起来”。

深圳有良好的大数据建设基础

城市的智慧建设离不开大数据建设，深圳大数据建设的环境如何，与其他一线城市比，深圳的大数据建设有哪特点？深圳市大数据产业发展促进会秘书长彭向阳指出，与北方的一线城市比，深圳尽管没有丰富的政府资源，但这个以创新为特点的城市在建设大数据领域拥有得天独厚的条件。

彭向阳介绍，深圳的大数据这几年才刚刚发展起来，深圳的大数据促进会也是去年才刚刚成立。“总的来看，深圳的大数据建设尚处在一个萌芽状态。”

尽管在刚刚起步的阶段，但彭向阳认为，“大数据的形成需要打好几个基础，首先是能力基础，再就是技术基础和政府资源的基础，最后是市场用户需求的基础。总体来说，深圳的这几个基础都不错。”

“深圳有很多企业已经通过互联网+这样的形式把自己的大数据系统建立起来了，而深圳市大数据产业发展促进会建立的目的就是为这些企业搭建平台，把最新的技术资源整合起来，推动深圳大数据产业甚至国内大数据产业的发展。”彭向阳说，“目前来看，大量的数据还是在政府手里，我们协会希望推动政府能够尽快开放大数据，为企业应用大数据提供更好的资源和基础。”

针对深圳大量的民营企业，李林建议：“企业首先要了解大数据，然后再指导大家怎么来运用大数据；其二是企业要积极融入互联网。现在我们整个智慧城市建设的核心是网络，网络的应用和大数据的应用相辅相成，有了云计算、有了大数据，我们的互联网才真正有意义；第三，深圳有很多大数据应用得很好的企业，希望大家多看看多学习，因为通过学习才会有启发，你才能在你的行业用好大数据。”

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㈥ 大数据是促成智慧城市变革的关键

大数据是促成智慧城市变革的关键“十三五”规划建议明确提出，“十三五”我国将支持绿色城市、智慧城市、森林城市建设和城际基础设施互联互通。业内认为，这意味着在“十三五”期间，中国将进入智慧城市2.0时代。
“未来智慧城市的市场空间将非常巨大。”微软全球资深副总裁、大中华区董事长兼首席执行官贺乐赋在由中国经营报主办的“互联网 ”——2015智慧城市暨中国新型城镇化高峰论坛上表示，到2020年，全球70%的人口将生活在城市，而现在全球在城市生活的人口比例仅为50%；届时，中国将有超过200个人口规模达到百万的城市，而现在欧洲超过百万人口规模的城市只有几十个，所以未来智慧城市的市场空间将非常巨大。
事实上，无论是中央还是地方，我国已经出现很多的智慧城市政策性文件。住建部和科技部截至目前已经联合发布三批国家智慧城市试点名单，试点城市接近300个。而相关调研机构指出，其实在国家“试点”体系之外，中国85%以上的城市都在进行智慧城市建设，但系统割裂、数据源封闭。IDC近日也指出，智慧城市是新型城镇化建设的最佳模式，在“十三五”期间将大有可为。
据国家统计局数据显示，中国常住城镇人口已接近7.5亿人，城镇化率为54.7%。到2030年，我国城镇化率将接近70%，未来越来越多的人将生活在城市中。但专家认为，建设什么样的城市、怎样建设城市则需要很好地思考。
中国社会科学院学部委员、中国区域经济学会会长金碚认为，互联网大数据则是促成智慧城市变革的关键之一。
当前，信息通讯等高新技术迅猛发展，移动终端迅速增长，云计算、大数据、互联网等新技术突飞猛进，诸如一卡通、移动APP、智慧气象、卫星导航、政务云、远程医疗、生物识别技术……这样的智慧生活方式，早已成为公众的一种生活常态。我们已进入以互联网为标志的信息时代，这些技术的发展和进步客观上为城市建设和管理提供了构建未来智慧型城市管理模式。
未来，将有数以亿计的联网设备，这些设备将形成难以估量的庞大数据，基于庞大数据的智能分析和利用，才能促成最终的智慧城市。

㈦ 大数据分析 将对智慧城市产生极大影响

大数据分析 将对智慧城市产生极大影响

现代服务业发展水平是衡量一个国家和地区现代化程度的重要标志，是反映一个国家和地区综合实力的重要内容，同时也是实现经济可持续发展的重要力量。随着云计算及大数据等新兴技术的兴起，为进一步加快发展现代服务业，优化产业结构，构建现代产业体系，智慧型服务产业顺势而生。

随着首钢园区智慧城市五大能力的建设，平台战略稳步向前推进，各类型平台沉淀下来了海量的数据，如空间数据、民生数据、经济数据等。这些数据如金子般珍贵，如何合理充分地利用这些数据是首钢园区智慧城市建设成败的关键。

首钢园区智慧城市产业服务平台

一、大数据分析与决策成为必然选择

智慧城市体系架构可分为四层，分别为感知层、传输层、平台层、应用层。感知层是智慧城市体系对现实世界进行感知、识别和信息采集的基础性物理网络，海量的数据在感知层产生。由城市数字化到城市智慧化，关键是要实现对感知层获取的信息的智慧处理，其核心是引入了大数据处理技术。

智慧城市建设不仅仅需要有众多的摄像头、传感器等来收集信息，更需要有一个智慧的大脑系统，来统筹管理和运用好收集到的信息。一个智慧城市的建设，是离不开强大信息处理后台系统的建设的。只有建立起相应的处理能力，才可以将这些收集到的信息用于更加有效、科学的城市管理，提供更好的服务。大数据技术，对数据进行深度融合、综合分析和挖掘，以获得更有价值的信息。

二、大数据分析与决策对于智慧城市建设的重要意义

智慧城市的建设离不开大数据，大数据将遍布智慧城市的方方面面，从政府决策与服务，到人们衣食住行的生活方式，再到城市的产业布局和规划，直到城市的运营和管理方式，都将在大数据支撑下走向“智慧化”，大数据将成为智慧城市的智慧引擎。

大数据分析对于智慧城市建设的重要意义主要体现在以下五个方面：

1、大数据分析为智慧城市的各个领域提供强大的决策支持。

在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘，可以为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性。在交通管理方面，通过对道路交通信息的实时挖掘，能有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。在环境监测方面，构建大数据监控分析平台。深度监控排污企业生产、排放、存储、运输各个环节，从源头上消除企业监控数据造假的可能性，为监察部门提供可靠的执法依据，并结合环境监测数据，挖掘企业排污对当地环境的影响。

现代服务业发展水平是衡量一个国家和地区现代化程度的重要标志，是反映一个国家和地区综合实力的重要内容，同时也是实现经济可持续发展的重要力量。随着云计算及大数据等新兴技术的兴起，为进一步加快发展现代服务业，优化产业结构，构建现代产业体系，智慧型服务产业顺势而生。

随着首钢园区智慧城市五大能力的建设，平台战略稳步向前推进，各类型平台沉淀下来了海量的数据，如空间数据、民生数据、经济数据等。这些数据如金子般珍贵，如何合理充分地利用这些数据是首钢园区智慧城市建设成败的关键。

首钢园区智慧城市产业服务平台

一、大数据分析与决策成为必然选择

智慧城市体系架构可分为四层，分别为感知层、传输层、平台层、应用层。感知层是智慧城市体系对现实世界进行感知、识别和信息采集的基础性物理网络，海量的数据在感知层产生。由城市数字化到城市智慧化，关键是要实现对感知层获取的信息的智慧处理，其核心是引入了大数据处理技术。

智慧城市建设不仅仅需要有众多的摄像头、传感器等来收集信息，更需要有一个智慧的大脑系统，来统筹管理和运用好收集到的信息。一个智慧城市的建设，是离不开强大信息处理后台系统的建设的。只有建立起相应的处理能力，才可以将这些收集到的信息用于更加有效、科学的城市管理，提供更好的服务。大数据技术，对数据进行深度融合、综合分析和挖掘，以获得更有价值的信息。

二、大数据分析与决策对于智慧城市建设的重要意义

智慧城市的建设离不开大数据，大数据将遍布智慧城市的方方面面，从政府决策与服务，到人们衣食住行的生活方式，再到城市的产业布局和规划，直到城市的运营和管理方式，都将在大数据支撑下走向“智慧化”，大数据将成为智慧城市的智慧引擎。

大数据分析对于智慧城市建设的重要意义主要体现在以下五个方面：

1、大数据分析为智慧城市的各个领域提供强大的决策支持。

在城市规划方面，通过对城市地理、气象等自然信息和经济、社会、文化、人口等人文社会信息的挖掘，可以为城市规划提供强大的决策支持，强化城市管理服务的科学性和前瞻性。在交通管理方面，通过对道路交通信息的实时挖掘，能有效缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学的决策依据。在环境监测方面，构建大数据监控分析平台。深度监控排污企业生产、排放、存储、运输各个环节，从源头上消除企业监控数据造假的可能性，为监察部门提供可靠的执法依据，并结合环境监测数据，挖掘企业排污对当地环境的影响。

2、大数据分析能够给智慧城市的管理和服务系统提供新的洞察力。

城市的各项管理和服务是持续进行的，日积月累，自然会形成大量数据的积累，在这些数据中也必然隐藏着对这个城市一些潜在特征的描述。社会科学的很多规律和经验，在海量积累的数据里自然存在着，在等待我们去发现和了解，从而为城市的智慧化、精细化管理提供决策依据。例如，各城市还可以根据对环境监测历史数据的综合分析，预测火灾、水灾等自然灾害的发生规律。

3、大数据分析是避免“信息孤岛”提高资源利用率的必要手段。

“信息孤岛”现象很普遍。大数据技术对解决上述难题提供了新的希望。大数据技术能够在收集智慧城市各模块数据的基础上，对数据进行交互分析，从而建立起基于数据的、超越传统感知和经验的辅助决策系统。大数据使数据共享成为可能，政府各个部门的既有数据库可以实现高效互联互通，极大提高政府各部门间协同办公能力，提高为民办事的效率，大幅降低政府管理成本。

4、大数据分析将提高城市居民的生活品质。

与民生密切相关的智慧应用包括智慧交通、智慧医疗、智慧家居、智慧安防等，这些智慧化的应用将极大地拓展民众生活空间，引领智慧城市大数据时代智慧人生的到来。大数据是未来人们享受智慧生活的基础，将改变传统“简单平面”的生活常态，通过大数据的应用服务，将使信息变得更加泛在，使生活变得多维和立体。

5、大数据分析将大大提高企业的核心竞争力。

大数据处理将决定企业的核心竞争力。掌控数据就可以支配市场，意味着巨大的投资回报。过去很多企业对自身经营发展的分析只停留在简单业务信息层面，缺乏对客户需求、业务流程、平拍营销、市场竞争等方面的深入分析。在大数据时代，企业通过收集和分析大量内部和外部的数据，获取有价值的信息。通过挖掘这些信息，企业可以预测市场需求，进行智能化决策分析。

三、结语

智慧城市的大数据时代已经到来。充分利用以大数据技术为支撑的综合智能化分析和决策系统，才能使智慧城市的管理系统和服务系统充分、有效、合理地发挥各自的作用，大数据正是智慧城市建设和运营的基石。首钢园区的智慧城市建设，要从大数据入手，创新智慧产业、优化城市管理、提升服务效率，从而实现智慧城市让城市生活更美好、更幸福的目标。

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㈧ 智慧城市中的大数据挖掘与应用

智慧城市中的大数据挖掘与应用
智慧城市蕴含大数据
城市是生存繁衍最好的地方，城市是社会交往的地方，是文化享受的地方，按照城市的职能，我们让它智能化，比如智慧安防、智慧环保、智慧能源、智慧城管、智慧养老、智慧国土规划、智慧社区、智慧家居都是让人有更好的环境来生存繁衍。在经济发展方面，可以推动智慧制造、工业互联网、物联网。在文化享受方面，可以考虑智慧户外流媒体、智慧教育、智慧旅游等等。在社会交往方面，有智慧交通、购物、社会综合管理。
在智慧城市的建设和应用中，将产生从TB到PB级越来越多的数据，从而进入大数据时代。2011年，Science专刊指出大数据时代已经到来，美国工程院院士也指出大数据可以让我们实现海量数据在预测、建模、可视化和发现新规律等方面应用的时代就要到来，奥巴马总统宣布美国政府正式启动大数据研究发展计划，奥巴马认为大数据就是未来世界的“石油”，这个计划要超过以前提出的“信息高速公路计划”，智慧城市建设的潮流已经到来。
空间数据方面，空间的传感器资源，美国有185颗卫星，中国有91颗卫星，到2020年中国将有200多颗卫星，卫星每天往回传输的数据可以达到PB级，空间数据资源、处理资源、空间信息资源、地学知识库资源，这些资源都可以传到网上，通过可视化的服务，利用云计算环境，包括计算资源、网络资源和存储资源，来保证服务质量。
“天地图”挖掘海量数据
为了充分研究这些海量空间大数据，我们研发了一个软件，叫做“天地图”，“天地图”的数据已经超过了TB级，目前已经超过100TB。利用“4+1”倾斜相机城市三维模型，贵阳做了很多三维建模工作。通过大数据，我们可以监测上海的地表下沉问题，把雷达数据放在一起，进行数据分析和挖掘，自动地、随时地检测地表下沉，不同地区的下沉速度不同，上海大概每年下沉20毫米，远郊区和市中心都在下沉。我们的检测结果同上海市国土局对比，精度可以达到3.9毫米和2.5毫米。我们已经对上海、苏州、天津、广州等很多大城市进行了自动检测。我们还监测了三峡，将来还要监测高铁。
我国已建成世界最大的视频监控网，2005年平安城市计划启动，现在我们已经在全国600个城市安装了超过2000万个摄像头，投资超过3000多亿，摄像头的工作可以帮助我们保证城市的平安、交通的通畅，但是出现了大数据的问题，就是存不起，数据量太大导致无法存储。我们为天津做了一个规划，“十二五”末，天津将安装60万个摄像头，按照公安部的要求，数据要保留3个月，有4600多个PB，1PB等于1000TB，比我们的空间数据还要大，如果这样存下去，一年要花580多亿，相当于去年西藏的GDP。同时，数据也查不准，发现问题以后，用人工去查，查不准，不可能用几十万个人去查数据，超过了人工处理的极限。此外，也防不住，案件破案效率、破案速度、破案质量不高，这是我们面临的一个严峻的问题。
智慧交通方面，中国有13亿人，数据量到了PB级，24小时都有流量，我们要把这些数据保存起来。安防方面，我们要“365天×24小时”管好城市的安防，数据量也很大。智慧养老方面，现在中国超过65岁的老人已经达到2亿到2.5亿，一个人从65岁活到90岁、100岁，如果把变化状态记录下来，可以使老人得到及时的救护和帮助。
目前，大数据依靠云计算和数据挖掘。科学的发展经过了四个时代，最早靠经验，后来靠理论，现在我们进入了数字发现知识的时代，云计算就应运而生，把计算能力、存储能力、交互能力放在云端，这种服务叫云计算服务，出现了基于云计算的信息服务，今天走到了虚拟服务云计算的时代，云计算中心内部的生态链，在一个网络上，除了自身的计算资源之外，我们有一些商人做云服务器、集成服务等，这些人构成了一个链条，这个链条无所不在，为大家服务。
我们现在做了一个遥感云，把海量的遥感数据，复杂的遥感处理与分析方法放在远程的云计算平台上，利用云计算平台弹性的计算能力，用户无需买数据、不需搭建环境，也不需要买软件，只需要选择数据和算法后即可获得计算结果，我们的服务不再是提供一个地铁、提供一个文件拷贝和数据共享，而是基于云计算的注册服务。
遥感云叫做OpenRS-Cloud，开放的遥感云是不收钱的，可以检查任务进来的速度，可以看计算机结果，把数据输入进去，可以直接在浏览器上察看到结果，用户使用非常方便。大家体会一下遥感云服务实例，云系统可以搜索下雨之前的卫星影像，还可以搜索下雨之后的卫星影像，有了这些影像以后自动生成了服务链条，可以得到遥感服务的结果。
云计算与数据挖掘
位置云可以将手机的导航卫星信号与其他定位相关的传感器信息传输到云计算中心，通过实时解算，实现室内外高精度的手机连续位置定位和实时导航。
地理国情检测需要，灾情报告员需要，土地调查员和城管员都需要，这样的系统可以把外面的卫星定位方法、室内的传感器定位方法、无线信号定位方法揉在一起，叫做混合定位。北斗正在做服务云，中国北斗从2012年已经开始全面运营，有120字短报文特性，我们做了增强系统，按照220公里的距离，可以保证导航精度一秒钟十个精度，在60公里以内，可以实现区域三频厘米级精密定位。如果用GPS，信号完好率达44%，初始化时间只有40多秒。
我们推荐的是GPS双频加北斗三频，可以保证平面精度1厘米、高程精度3.6厘米，提高了30%，完好率达100%，初始化时间只有6秒。
现在运营商做这个软件，精密定位可能收1毛或者2毛，高精度导航性能分析，可用于智慧交通中的车辆控制和智能驾驶，物质的运送只能在慢车道，原来控制不住，有了米级精度便可以控制，如果犯规了，指挥中心可以实时了解。
数据挖掘方面，我们现实世界的数据不是我们需要的，我们需要的是信息，最后要的是知识，我们要从海量数据中挖掘、发现我们所需的知识。
视频数据挖掘，要把安全行为进行智能分析，视频数据自动理解，从而实现视频数据自动压缩，把PB数据压缩下来，要推行智能设备就要解决一些问题，例如人体异常行为检测，异常事件检测，这是公安部门最感兴趣的。如果计算机能做，可以对目标进行跟踪，这就是我们需要的，自动地对物体中的运动目标进行检测、分离、跟踪，对其行为进行有效识别，如果有了这个软件，视频数据就能充分利用，正常人的活动可以删去，只把可疑的数据留下来。
智慧城市是基于数字城市、物联网和云计算建立的现实世界与数字世界的融合，以实现对人和物的感知、控制和智能服务。感知是数字城市的功能，控制和智能服务是智慧的高级阶段，智慧城市对经济转型发展、城市职能管理和对大众的智慧服务具有广阔的前景，使得人与自然更加协调。
做这件事情并不容易，首先要让大家把网络基础设施建设好，让大家用的好、用的起，如果大家用不好、用不起，智慧化就等于零。专家和企业应该抓好技术创新和攻关研究，拉动智慧城市引起的数字服务产业的发展，更好地实现各种智能化的应用。
智慧城市建设是一把手工程，城市一把手要根据每个城市的特点做好顶层设计，统一规划，分步实施。

㈨ 大数据对智慧城市建设有何作用

在大数据时代，智慧城市具有明显的数据特征。一方面，智慧城市建设离不开新一代信息技术的支撑，在技术应用过程中必然会产生海量的数据;另一方面，智慧城市建设需要发挥这些数据的作用，从提高政府治理水平，到发展智慧医疗、智慧教育、智慧交通等，都离不开对于城市各种数据的采集、整理、分析和应用。这些决策的依据和资源的调拨都是在大数据的分析中不断走向“智慧化”的，所以说大数据是智慧城市离不开的资源，也可以说是智慧城市的智慧引擎。

大数据在城市规划方面提供了强大的数据分析和决策支持，能够强化科学的城市管理和前瞻性。在交通管理方面，大数据通过对交通信息的实时挖掘，能够有效缓解交通问题，在突发状况时能够快速响应做出决策。通过对数据的挖掘，能够预测一段时间的消费热点，提前布局能够将一些风险抹除在无形之中。

城市大数据是智慧城市的宝贵资产。对于城市治理者来说，长期以来已经形成了各类城市大数据，包括人口大数据库、法人大数据库、地理信息大数据库、经济大数据库等，这些数据库的共享、融合和充分挖掘是智慧城市建设的重要的信息基础设施，不仅可以大幅提高政府电子政务水平、促进政务公开透明，而且可以借助大数据提高交通通行效率、环保检测监督水平、社会治安保障能力等。

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