① 技术落地性成大数据竞争赛点，鲲鹏大数据解决方案凭何领先
文 | 曾响铃
来源 | 科技 向令说（xiangling0815）
新基建浪潮下，作为底层支撑力量的数据与计算正变得越来越重要。
最近，由中国大数据与智能计算产业联盟主办，以“新算力 新基建 新经济”为主题的第二届中国超级算力大会ChinaSC在北京召开，包括国内外院士、知名学者和产业大咖在内的600多人参加，探讨了超级计算、新基建、云计算、大数据、人工智能、区块链等前沿技术进展。
这个奖项的颁出，官方给出的标准是，“能够把当前的各种技术有机的整合在一起，以满足不同应用场景下的各种综合的软硬件及系统方案，集科学性、先进性、稳定性、经济性等众多实际指标于一身，是技术转变为实际应用的关键环节。”
显然，这个权威奖项最关心的，是大数据解决方案在推动技术向实际应用转变的能力，而这也正是当下市场环境对大数据的核心需求。笔者尝试拆解鲲鹏大数据解决方案从宏观到操作层面的布局，希望能给予相关从业者这方面的行业借鉴。
技术竞赛不停， 但大数据需求转向应用落地
数据的价值越来越明显，更好地释放数据价值的技术在不断演化，但是，随着更多政企组织开始着手利用大数据能力帮助现实业务提升，其需求也开始更多倾向于技术能否更好地实现应用落地，大数据解决方案正是为此而生。
以鲲鹏为案例，在推动技术落地的过程中，其大数据解决方案表现出符合时代需要的三大特征，让它在新趋势下占据领先优势，受到客户广泛欢迎并获得ChinaSC权威认可。
1、超高性能仍然是应用落地的最有力支撑
大数据解决方案要推动技术实现各种场景的落地，其前提和支撑，是底层软硬件性能本身要足够强悍，否则，再完善和深度的解决方案，没有性能支撑也只能是空中楼阁。
而也只有性能足够强悍，在应用落地阶段才能够尽可能去满足客户各类数据价值需求。
得益于底层软硬件能力的深度开发，鲲鹏大数据解决方案就拥有超高性能，为应用做好了充分的准备以及支撑。
例如，硬件方面，采用自主研发高性能鲲鹏920处理器，软件方面，则拥有在大数据场景下获得倍级性能提升的独创IO智能预取和Spark机器学习&图增强算法。
以鲲鹏与浙江移动的合作为例，2019年，浙江移动相继完成了IT云鲲鹏服务器测试，营业厅前台系统、CRM、计费、大数据、CDN等系统的验证及上线商用。这其中，浙江移动的CRM&BOSS系统在鲲鹏大数据方案支撑下，整体得到了较大提升，在规模承载网络运营支撑业务的情况下，该系统现在已经稳定运行一年。
目前，浙江移动围绕网络云，IT云和移动云，已经打造了全球首个运营商领域ICT全场景样板点。
2、全栈方案才能推动技术全面落地
解决方案本身并不是一种具体的技术，其价值在于各种技术的有效融汇，作为统一的输出方式面向政企客户。而在政企客户需求日益加深的情况下，尽可能满足多种场景、多种技术诉求的解决方案，就必须建立一套尽可能完善的全栈体系，将各种技术有机地、系统地、全面地整合在一起。
这正是华为鲲鹏大数据解决方案的体系构成，其基于鲲鹏处理器，构建了端到端打通硬件、操作系统、中间件、大数据软件的全栈体系，并对应进行了全栈性能优化，推动各类技术汇聚成高性能解决方案：
可以看到，这套全栈体系，一方面通过有机整合，能够较为容易地同时满足科学性、先进性、稳定性、经济性等需求（例如，加速特性和大数据组件能够帮助方案更有效率同时成本更低）；另一方面，作为全面、完整、一体化的信息化解决方案，也更容易去适应政府、金融、电信、互联网、大企业等不同行业应用需求。
从技术到应用落地，“全栈”成为重要的中间转换环节，不但“无损”，而且“增益”。
3、符合政企个性化需求让技术落地更具现实价值
在最终面向单个客户落地时，大数据解决方案还需要真正贴合这个客户的实际需要，这是从技术到应用落地的“临门一脚”，毕竟，不论性能如何强悍，全栈体系如何完善灵活，落实到客户头上，最终还是需要符合业务实际，产生现实价值。
既要有能力，更需要契合，鲲鹏大数据解决方案就是这么做的。
2019年，江苏省基于鲲鹏架构打造了全国首个省区市县三级政务大数据，未来将有越来越多的政务系统可以由自主可靠的鲲鹏计算平台来承载；
在广西，区内首个鲲鹏产业生态云项目——“壮美广西·玉林政务云（鲲鹏云）”已于不久前上线，这是该市全面推广应用广西数字政务一体化平台的体现，而其推出的广西首个市级公共数据开放管理办法，就与鲲鹏的大数据解决方案紧密相关；
目光转到浙江，在鲲鹏生态落子浙江的过程中，浙江推动形成“用鲲鹏”的共识，城市被当成鲲鹏生态的“试验场”，杭州市政务云已经选用鲲鹏作为算力底座，基于鲲鹏技术架构的解决方案和应用在政府服务场景中得到广泛应用。
总得看来，仅有高高在上的技术而无法产生实际价值的大数据玩法已经行不通，鲲鹏大数据解决方案跨越技术与应用的鸿沟，已经在众多行业、场景和企业中实现落地。
电信行业三巨头中，中国移动已实现鲲鹏大数据解决方案规模商用，中国电信则基于鲲鹏打造了天翼云，中国联通则基于鲲鹏构建了天宫IT系统；政务方面，北京、广东、江苏、浙江、广西等政务云都出现鲲鹏身影，当下其已经成为首选技术路线；在金融行业，鲲鹏正在帮助银行系统加速完成国产化。
可以说，鲲鹏大数据解决方案有力推动了中国数字经济发展，尤其是信息技术应用创新的落地。
领先优势下， 鲲鹏三个角度出发为大数据技术落地“铺路”
1、走得更稳——回应数字时代重要的安全关切
因此，鲲鹏大数据解决方案在安全方面一直加大投入，最典型的，是在底层硬件而非软件层面进行安全保障——鲲鹏920处理器内置硬件加速器、业界首创支持国密算法加速，这种CPU内置加速模块的做法，被称作“内生安全”，配合国密算法在技术上更为安全。
而与通常的大数据解决方案为了保证安全不得不让渡较多的性能随时监控系统运行不同，华为鲲鹏大数据解决方案内生安全的做法，做到了加密对业务性能的损耗低于5%——既解决安全痛点问题，也解决“为了安全需要”本身导致的痛点问题。
2、走得更顺——用兼容性保护既有数据软硬件投资
前文提到政务云大数据解决方案中，与现有的服务器的混合部署，这其中有一个十分重要的兼容性做法——由于鲲鹏大数据解决方案建立在鲲鹏处理器基础之上，而很多政企组织原有的软硬件投资都基于X86架构，所以鲲鹏要让技术的应用落地走得更顺，还需要在技术上完成对X86在部署层面的兼容，这样还能保护政企客户现有的数字化投资。
可以看到，当下的鲲鹏方案已经支持大数据组件TaiShan服务器与其他架构服务器混合部署。
以江苏电信为例，去年7月，其宣布成功上线全球首个基于鲲鹏处理器的运营商大数据平台。作为核心的业务系统，该大数据平台基于鲲鹏处理器的华为TaiShan服务器和开源Hadoop软件构建，承载着江苏电信所有生产系统的运行数据、存储及分析：
在项目进行过程中，双方携手完成基于鲲鹏处理器的开源Hadoop源代码编译，让关键的大数据业务组件在华为TaiShan服务器上的成功部署和运行，在原有集群上实现了传统架构服务器和TaiShan服务器融合部署。
这种兼容的做法，有效结合了江苏电信大数据业务特点和未来演进趋势，且充分发挥鲲鹏处理器的性能，提高了数据存储、计算等资源的使用效率。
3、走得更宽——生态开放才能让大数据拥有内生动力
鲲鹏生态的主要推动者华为一直强调的理念是“硬件开放、软件开源、使能合作伙伴”，在大数据解决方案中，这种理念同样得到了应用。
例如，在鲲鹏全栈方案中，顶层大数据平台就支持华为自研的FusionInsight大数据平台以及开源Apache、开源HDP/CDH、星环大数据平台，可以有效对接各类场景需要。今年8月，星环 科技 就发布了基于鲲鹏的大数据平台软硬件联合解决方案，由星环 科技 的TDH大数据平台提供软件层面优异的功能，由鲲鹏芯片提供硬件层面强大的性能，拥有极致性能、平滑迁移、丰富的场景支持以及快速部署多重优势，为行业创造价值。
此外，鲲鹏主导的数据虚拟化引擎openLooKeng开源，就支持跨数据格式、跨数据源、跨数据中心的海量分析，最终帮助方案的性能大幅度提升，典型的如北明数据资产管理平台V4.0就基于openLooKeng技术，解决了数据资产管理数据冗杂、标准不一、难以管理等痛点问题，为企业守护和挖掘数据的价值。
开放的生态，将帮助更多合作伙伴发展服务器和PC等计算产品，帮助构建高质量的基础软件生态，也让更多生态伙伴获得端、边、云的全场景开发能力，最终促进鲲鹏计算生态的繁荣，也加速大数据行业应用创新。
打好基础、做好标杆， 鲲鹏进入“强者恒强”周期
弥合技术与应用落地的鸿沟后，鲲鹏大数据解决方案拥有越来越多的政企实践，它们中大多数都是行业典型客户，本身既是大数据发展过程中的优质案例。
拥有这些客户资源的鲲鹏，实际上已经进入了强者恒强的发展周期，这不仅仅是因为它获得了诸多标杆合作案例、领先于行业，更重要的还在于，技术到应用实践的通路打通后，实践也将不断反馈技术，不断帮助鲲鹏锤炼自身的技术能力，从而形成有效的正反馈循环。
一旦这种循环形成，大数据解决方案就会进入“飞轮”式发展进程，越转越快、越难以停下，也很难以被后进者追赶，逐步成为政企客户最有竞争优势的选择。
更进一步来看，大数据服务从来都不是孤立存在的，在计算需求多样化的时代，鲲鹏计算产业生态的主要推动者华为在物联网、5G、AI等方面的能力和生态布局，无疑将帮助鲲鹏大数据解决方案有更多横向技术连接和融合的想象空间，满足更多政企客户潜在的创新业务需求。
总而言之，在以鲲鹏大数据解决方案为代表的优质案例引领下，数据与计算的时代正在加速到来，最终，“新算力”将推动“新基建”全面落地，带来“新经济”动能，更多政企客户将享受到技术带来的价值红利。
*本文图片均来源于网络
【完】
曾响铃
1钛媒体、品途、人人都是产品经理等多家创投、 科技 网站年度十大作者；
2虎啸奖评委；
3作家：【移动互联网+ 新常态下的商业机会】等畅销书作者；
4《中国经营报》《商界》《商界评论》《销售与市场》等近十家报刊、杂志特约评论员；
5钛媒体、36kr、虎嗅、界面、澎湃新闻等近80家专栏作者；
6“脑艺人”（脑力手艺人）概念提出者，现演变为“自媒体”，成为一个行业；
7腾讯全媒派荣誉导师、多家 科技 智能公司传播顾问。
② 西安研究所四大神所（华为凭啥在华东设四大研究所）
常常被朋友问，华为在华东地区到底有几家研究所？各研究所干啥？假期有空就来梳理一下。
华为在华东地区，只在江浙沪包邮区，有四大研究所，分别是上海研究所、南京研究所、杭州研究所、苏州研究所。
为什么在江浙沪一下子设了四所研究所？主要有以下几方面考量。
江浙沪高校、科研院所集中，人才聚集，仅985高校就7所，是京城之外最多的；
江浙沪是海外归国人才聚集地；
江浙沪相比较而言，经济发达，产业聚集。
去年夏季，任正非密集走访高校，首访沪、宁四所985高校，并发出著名的“若果有人拧熄了灯塔，我们怎么航行？”，可见华为对江浙沪的重视。
接下来，先看看这四大研究所的共性。
四大研究所都是华为自购土地，自建园区，自持物业；
四大研究所的园区都很漂亮，按不低于三星级景区的标准规划、建设；
四大研究所的研发人员容量都是1万余人；
四大研究所的园区都有人工湖，湖里都有黑天鹅。黑天鹅的存在，一说明这里生态和谐；二提醒华为人，“黑天鹅”不知何时降临，必须时刻有危机感！
逆境中闯出来的任正非，一向有很强烈的忧患意识，2000年互联网泡沫破灭，其《华为的冬天》一文在IT界广为流传，至今仍是华为的“教科书”。
回到主题，下面具体聊聊这四大研究所。
1996年，华为着手研发2G（GSM）无线通信系统，因为缺人手，目光瞄准了复旦、交大的优秀人才。于是，在斜土路的一幢商务楼租下了四间办公室，这就是最初的华为上海研究所。1997年10月，北京通讯展上，中国人自己的第二代移动通信系统（GSM）成功打通电话。
后来，上海研究所搬到陆家嘴的金茂大厦，当时金茂大厦刚建成，陆家嘴的“厨房三件套”的另外两件还没有，金茂大厦是上海及中国最高大楼，华为在此包下了近十层楼办公。后来快速扩张，又在旁边的证券大厦和信息大厦租了办公场地。再后来搬至陆家嘴软件园、金桥软件园，直至上海世博会前搬至现在的新金桥路上海研发基地。
或许华为人有“金茂”情结，新金桥路的上海研究所园区建筑的设计方，居然是和金茂大厦相同的SOM建筑设计事务所。长度达880米的独栋超长办公楼，相当于2个平放的上海金茂大厦，很有气势。建筑面积达36万平米，接近上海环球金融中心的建筑面积。
华为上研金桥园区尽管已经很大，然而，华为的业务发展太快了，搬进去没过几年，就人满为患，不得不在外面租办公场地了，所以，青浦的新的更大的研发中心正加紧建设中。
从华为上海研究所成立至今25年的不停搬迁，我们可以看到华为的高速发展，看到华为从2G，到3G，再到4G，再到5G的不停的追赶与超越。
如今，华为上海研究所业务部门更多了，主要有以下一些部门。
无线通信。无线通信包括无线接入网、核心网、企业网等，现在主要是5G/5.5G/6G开发及预研，4G以前的进入维护阶段就去西安研究所了。
智能汽车。华为的智能汽车研发主要在上研，当初开始于9年前的车联网研究，后来做4G/5G车载通信模块，再后来遇上汽车“新四化”（电动化、智能化、网联化、共享化），这就爆发了。上研主要侧重智能驾驶、智能座舱、智能车云。
海思半导体。华为海思在上海主要是与无线通信、智能终端、IoT等相关的芯片设计开发，无线通信和智能终端大量自研、自用芯片在此开发，另外，IoT芯片外卖。
智能终端。华为高端旗舰手机Mate系列和P系列的主要开发团队在上研。
数字能源。主要是站点能源，及车载能源。
2012实验室。华为有个神秘的2012实验室，这些年，华为很多黑科技都是从2012实验室走出来的，2012实验室主体在上研。
华为南京研究所，1999年成立，起初在新街口金鹰大厦租了几层楼办公，后来，搬至雨花台软件大道那边。现在的南京研究所园区，近15万平米建筑面积，花了6年打造，融合自然、人文、现代、科技元素。
南京研究所，当初主要做运营商业务相关的软件开发，如运营支撑（彩铃、客服等）、智能网、IPTV、宽带电视等。后来增加企业网数据通信，如路由器、交换机等IP融合通信。再后来，有云计算及部分海思芯片开发。总之，华为南京研究所主要是软件开发及算法。
华为杭州研究所成立这事，最早要追溯到2003年，思科与华为的那场“世纪诉讼”开始后，为应对诉讼，华为与美国3Com合资在杭州成立华为3Com公司，华为与3Com各占51%和49%股份，华为将北研所数通产品线的中低端交换机放在杭州的合资公司。
这样，大概到2005年，成立杭州研究所，最初规模并不大，主要做数据通信产品研发。后来，华为分两次将51%股份都转让给3Com，公司改名“H3C”，华为变现约9亿美金。再后来，3Com公司没能熬过2008年的金融危机，要转售H3C，华为想全部回购，被老美否决。然后，H3C被惠普购得，改名“华三”，再后来紫光控股华三，改“新华三”。
华为失去H3C后，继续在杭州研究所做自己的数据通信产品。后来，杭研所增加了视频监控产品，因为视频监控领域的两大头部企业海康和大华在杭州。视频监控现在变成了机器视觉产品线，机器视觉及人工智能成为了现在杭研所的主打产品。
近些年，华为杭研所又增加了一块拳头产品即云计算，上研有不少骨干去杭研搞云计算了。
所以，总结一下，杭研所主要三大块业务：数据通信、机器视觉与人工智能、云计算。
另外，华为在杭州还有一个全球培训中心，是华为面向客户的重要窗口，为全球170+国家的高端人才提供ICT培训服务。华为全球培训中心，拥有7大产品线实验室，覆盖华为5G、大数据、云、物联网、AI等前沿新技术。
华为苏州研究所成立更晚，2012年才成立，2020年底新建园区才全面交付，位于苏州工业园区美丽的桑田岛。苏研所园区，总占地647亩，总建筑面积约76万平方米，还是蛮大的。
苏研所因为比较年轻，没有太多故事，但，苏研所未来的想象空间很大。
今年初，1月4日，苏州市与华为公司签署全面战略合作协议。根据协议，华为在桑田岛苏研所园区组建华为公司“四总部”，包括华为公司中国区政企总部、华为公司中国区云与计算总部、华为公司EBG全球OpenLab总部、华为公司WLAN全球研发总部。“四总部”的落地，将推进华为政企业务的发展和云计算、人工智能、WLAN等技术的创新。
同时，华为将在苏州研究所落地华为的“六中心”，包括工业互联网赋能中心、人工智能创新中心、智能网联汽车测试中心、数字产业链协同中心、数字化治理与服务示范中心、ICT人才培养中心，这六大中心均为华为的核心产业。
至此，可以看出华为在华东的四大研究所各有特色，产品各有侧重，其中，上海研究所最大，产品最多，未来青浦研发中心建成后，更是全球最大。