大数据地下管网预警ppt

A. 大数据线索预警是什么

通过大数据排查进行报警。大数据(bigdata)，或敏闹称巨量资料，指的是所涉及桥码罩的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在大数据下不需要人工进行排查，通过大数据模拦就可以进行排查车辆、人员进行报警。预警是指在灾害或灾难以及其他需要提防的危险发生之前，根据以往的总结的规律或观测得到的可能性前兆。

B. 大数据排查布控预警车辆怎么处理取消预警

大数据排查布控预警车辆需要申请取消预警。稽查布控系州颂滚统的解除需要到上传布控信息的交警大队或交警支队去申樱正请。申请时需说明被稽查布控的原因，违法状态已经消除册余。

C. 泉州自来水公司：畅通城市命脉 助推城市高质量发展

水，是生命之源，是城市发展的源泉，是市民生活的重要保障。 泉州市 自来水有限公司（以下简称泉州自来水公司）坚持管理创新、服务创新，践行“服务民生，优质供水”的使命，推动城乡供水事业快速发展，为建设“海丝名城、智造强市、品质泉州”提供强有力的水安全保障。

聚焦民生 畅通供水“生命线”

泉州自来水公司承担鲤城区、丰泽区、 洛江区 、泉州经旁誉济开发区、台商投资区以及桥南、池店、丰州等部分区域供水任务，日供水能力70.5万吨/日，服务人口160余万人。

作为城市的命脉产业，泉州自来水公司立足民生，先后启动了一系列惠及民生的供水工程，大力推进供洞唤水基础设施新建与改造，加快推进城乡供水一体化进程。

据介绍，该公司2022年上半年累计提标改造供水管网约11.4公里，投资1050万元，其中泉州市委市政府“为民办实事”——中心城区供水旧管网改造及水质优化工程项目累计改造约6.4公里，投资约780万元；完成泉州动车站DN200和西环路标尾涉铁段配套DN400等给水管道建设，新建DN75及以上给水管道约7.9公里，完成投资约985万元；完成金鸡水厂往市区供水并网调度工作，形成市区供水系统“双核心”供水结构；推进北区水厂等现有水厂提标改造，进一步提高供水品质；启动洛秀水厂建设前期工作，构建双水源互通互备格局。

同时，加快城乡统筹区域供水设施建设，实施台商投资区、丰州片区等区域供水管网改造和户表改造工程，上半年累计投入约337万元，保障农村居民饮水安全。新增16个小区44套设备移交接管对接工作，惠及用水户1万余户，保障用户“最后一公里”水质安全。

优化营商环境 做好用户“贴心人”

泉州自来水公司充分展现国企担当，从服务提质增效、压缩办理时限、优化审批流程、简化报装材料等方面发力，持续深化供水改革，优化用水营商环境。

疫情期间，该公司推出“欠费不停供”、免收违约金等六大供水举措，保障市民用水无忧；对受疫情影响暂时出现生产经营困难的小微企业和个体工商户，在原有“欠费不停供”政策基础上，延长设立6个月的水费缓缴期，助企纾困解难。

据悉，泉州自来水公司在市级、区级行政服务中心、市区供水客服大厅设立服务窗口，用水业务“就近办”“马上办”的同时，全速在全国供水行业推行电子签章系统，全面打造“三厅三付”电子渠道服务体系；全力推广“幸福用水”专属服务，推出“泉方位”小程序，“云”办理各类咨询及涉水服务。

此外，该公司还推行“3+3”服务模式，让小微企业零上门、零审批、零投资，一次办好用水业务，实现用水零负担。水电气网在全省率先启动“公共服务一站通办”，深化“最多跑一次”改革的创新举措。

多元经营 打造行业龙头品牌

泉州自来水公司在做好水生产和城乡供水的同时，深挖供水延伸服务市场，拓展了二次供水运维、水质检测、水表检验和销售、管网测漏、净水材料生产与销售等涉水业务版块，由生产制造环节向研发设计、品牌营销、客户服务等环节延伸。

据介绍，泉州自来水公司引入国内首台六轴机器人小口径水表检定机台，自主研发DN15-DN32机械水表并获准生产；拥有省级CMA资质认定证书，系政府认可的第三方权威水质检测服务机构，具备六大类共316个参数检测能力；提供365天全天候电气、通用设备维修专业技术服务及品质优良的环保水处理剂；拥有国内外先进测漏及管线定位的仪器仪表配置，配备水平衡测试分析、管网改造、测漏和检修等专业化服务人才队伍，为水用户提供多方位服务，奋力打造国内领先的供水综合服务商。

此外，泉州自来水公司以数字化和智能化运颤段为核心，广泛应用大数据、云计算、物联网、信息模型等前沿科技，结合水厂自动化控制、地下管网远程化把脉、二供泵房无人化值守，以自动预警、远程控制等方式全面保障水安全、水稳定，以“数智”护航民生。

泉州市自来水有限公司党委发挥领导作用，将党建文化和企业文化结合起来，打造具有供水行业特色的“党建+智慧水务”一体化党建文化展厅，实现基层党组织建设质量的整体提升，助推企业高质量发展。

D. 以大数据提升危机预警管理水平

以大数据提升危机预警管理水平

大数据是一场宏大的技术革命，正在使人们的思维方式、行为模式以及社会组织方式发生深刻改变。大数据可以使管理决策更多地基于数据和数据分析，提高决策的针对性和有效性，从而实现有预见的管理。这对危机预警具有重要意义。

大数据通过对大量数据的快速收集挖掘、及时研判分析，可以实现精确预测，从而为精确预警、科学决策提供基础。基于大数据的危机数据系统，能够突破专业分工造成的信息壁垒，促进信息共享，提升源头治理、动态监控、应急处置能力。大数据所集成的数据挖掘、机器学习等前沿技术，具有智能判断分析等优势，可以实现对危机管理全流程的实时动态监控与预警。大数据及相关管理模式的出现，从理念、方法到实践各方面为提升危机预警管理水平提供了可能，在危机管理和社会治理领域具有广阔的应用前景。

管理模式动态化，实现全流程监控。公共危机有多个发展阶段，其性质和量级虽然主要体现在集中爆发期，但大多取决于孕育潜伏期。利用大数据的挖掘、分析、预测和流程整合功能，对危机全流程进行动态管理，可有效解决“重治轻防”问题，增强前期预警能力，有效控制危机扩散，减少人民生命财产损失。具体来说，就是利用已有数据进行合理预测，并及时更新数据，对决策进行实时评估、修正和补充；建立预警系统、评估系统、问题处理和问责系统，完善全流程动态管理模式，充分发挥动态管理的优势和效能。

管理方式数据化，重视数据收集整理。危机管理系统的有效运行，离不开对相关数据的有效掌握和实时分析。同时，还要对多领域数据进行深入挖掘和关联分析，以控制和降低次生灾害的危害。为此，需要提高危机管理方式数据化、智能化程度，以大数据为基础搭建多元协同的网络信息系统，通过共享的网络平台将信息迅速传至危机管理指挥中心，为快速决策提供依据，为各方信息快捷交流提供平台。这就要求高度重视数据的收集、积累和分析、整理，有效推进数据的多领域运用。

数据共享平台化，推动数据广泛应用。数据的有效挖掘、分析和应用，需要以跨部门跨专业的数据平台为支撑。为此，应结合国家信息化建设，建设涵盖有线与无线网络、社会化媒体、数据终端的覆盖全国的数据平台。同时，推进数据共享和开放利用，打破专业和部门界限，消除信息孤岛，加强政府与公众的信息交流互动，通过典型应用示范，提高大数据网络系统的覆盖范围和应用水平，促进数据支撑的危机预警、风险识别与科学治理常态化。

数据利用多次化，提高风险防范意识。前事不忘，后事之师。危机事件的平息并非危机管理的终结，应通过大数据对危机数据进行多次利用，不仅对危机应对中的失职、渎职等行为依法追究责任，而且对危机事件进行深刻反思和总结，有针对性地弥补漏洞、完善制度。同时，建立危机评价与问责奖惩机制，健全风险防范长效机制。这是现代危机管理的重要环节，也有利于提高人们的风险防范意识和危机预警能力，防止类似危机再次发生。

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E. 交警的预警系统是怎么回事

交警机动巡逻大队高度重视查缉预警车辆工作，及时组织各中队负责人分析研判，研究查缉布控战术，制定实施工作方案，进一步细化警力编组，明确人员职责分工，并借助指挥大队情报信息优势，结合警卫中队铁骑机动灵活的特点，充分发挥联动协调作用，加强市区各主要交通路口、路面的安全管控，有效截查各类交通违法预警车辆。
一、无证驾驶被“大数据”预警
很多车主以为电子眼只会抓拍违章，那就OUT了！现在有些电子眼在大数据的加持下，可以精准比对车牌和驾驶人信息，如果司机没有驾驶证或者驾驶证被暂扣了还上路，很可能会被电子眼抓拍到。
二、电子监控系统自动抓拍套牌车
和查无证驾驶类似，电子眼也可以识别出套牌车！通过对比车辆外观与原车系统登记信息中的照片是否存在明显差别，就可以排查套牌车了。套牌车是交警严查的车型，因为套牌车一般都有不少交通违法行为，有些甚至涉及到违法犯罪行为。
三、电子眼抓拍逾期未年检车辆
车辆在逾期未年检的情况下上路，也有可能会被电子眼抓拍到！电子眼识别出车牌，然后结合大数据技术，自动在后台查看该车牌名下的车辆是否已年检，如果发现逾期未年检，则会向路面执勤交警发送排查警报。
四、电子眼+大数据查疲劳驾驶
由于疲劳驾驶有严重的安全隐患，目前大数据查疲劳驾驶主要针对一些在国道或高速上的大货车和大客车，通过电子眼+大数据，可以实时掌握车辆行驶时间和休息时间，确认车辆是否疲劳驾驶。如果发现疲劳驾驶，则发出预警并将预警信息实时推送至执勤交警的手持移动警务通上进行布控拦检。
五、大数据查酒驾
酒驾危害巨大，交警通过大数据还可以助力查酒驾。据中国道路交通安全协会 主办的《道路交通管理》期刊上报道，为了更加精准有效的查酒驾，交管部门在代驾企业的出行大数据基础上建立酒驾治理平台，通过代驾企业在当地历史和实时的代驾热门起点、终点、路段热力图等，然后再结合实际执法经验，确定酒驾醉驾整治的重点区域、道路、时段，从而提高执法精准度和效率

F. 大数据分析一般用什么工具分析

大数据分析的前瞻性使得很多公司以及企业都开始使用大数据分析对公司的决策做出帮助，而大数据分析是去分析海量的数据，所以就不得不借助一些工具去分析大数据，。一般来说，数据分析工作中都是有很多层次的，这些层次分别是数据存储层、数据报表层、数据分析层、数据展现层。对于不同的层次是有不同的工具进行工作的。下面小编就对大数据分析工具给大家好好介绍一下。

首先我们从数据存储来讲数据分析的工具。我们在分析数据的时候首先需要存储数据，数据的存储是一个非常重要的事情，如果懂得数据库技术，并且能够操作好数据库技术，这就能够提高数据分析的效率。而数据存储的工具主要是以下的工具。

1、MySQL数据库，这个对于部门级或者互联网的数据库应用是必要的，这个时候关键掌握数据库的库结构和SQL语言的数据查询能力。

2、SQL Server的最新版本，对中小企业，一些大型企业也可以采用SQL Server数据库，其实这个时候本身除了数据存储，也包括了数据报表和数据分析了，甚至数据挖掘工具都在其中了。

3、DB2，Oracle数据库都是大型数据库了，主要是企业级，特别是大型企业或者对数据海量存储需求的就是必须的了，一般大型数据库公司都提供非常好的数据整合应用平台;

接着说数据报表层。一般来说，当企业存储了数据后，首先要解决报表的问题。解决报表的问题才能够正确的分析好数据库。关于数据报表所用到的数据分析工具就是以下的工具。

1、Crystal Report水晶报表，Bill报表，这都是全球最流行的报表工具，非常规范的报表设计思想，早期商业智能其实大部分人的理解就是报表系统，不借助IT技术人员就可以获取企业各种信息——报表。

2、Tableau软件，这个软件是近年来非常棒的一个软件，当然它已经不是单纯的数据报表软件了，而是更为可视化的数据分析软件，因为很多人经常用它来从数据库中进行报表和可视化分析。

第三说的是数据分析层。这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel，我经常用的就是统计分析和数据挖掘工具;

1、Excel软件，首先版本越高越好用这是肯定的;当然对Excel来讲很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作!但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件;

2、SPSS软件：当前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我从3.0开始Dos环境下编程分析，到现在版本的变迁也可以看出SPSS社会科学统计软件包的变化，从重视医学、化学等开始越来越重视商业分析，现在已经成为了预测分析软件。

最后说表现层的软件。一般来说表现层的软件都是很实用的工具。表现层的软件就是下面提到的内容。

1、PowerPoint软件：大部分人都是用PPT写报告。

2、Visio、SmartDraw软件：这些都是非常好用的流程图、营销图表、地图等，而且从这里可以得到很多零件;

3、Swiff Chart软件：制作图表的软件，生成的是Flash

G. 湖北十三五规划纲要全文,2019年湖北十三五规划纲要解读

湖北十三五规划纲要全文,湖北十三五规划纲要解读

3日发布的《******关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》强调要以新的发展理念推动发展，其中一系列新提法、新表述、新举措，透露出未来五年中国经济社会发展的新信号。

“三大战略”“五大工程”引领创新

“十三五”时期，创新将贯穿党和国家一切工作，建议围绕提高发展质量和效益，提出一系列新思想、新举措，其中“三大战略”和“五大工程”引人注目。

培育发展新动力方面，为加快实现发展动力转换，对拉动经济增长的“三驾马车”作出定位，提出发挥消费对增长的基础作用、投资对增长的关键作用、出口对增长的促进作用。

拓展发展新空间方面，区域发展在“四大板块”和“三个支撑带”基础上，提出形成沿海沿江沿线经济带为主的纵向横向经济轴带。同时提出两大战略和两大工程，即实施网络强国战略和国家大数据战略，实施重大公共设施和基础设施工程、城市地下管网改造工程。

实施创新驱动发展战略方面，也明确将实施一大工程，即积极提出并牵头组织国际大科学计划和大科学工程。在科技创新上，提出重视颠覆性技术创新，在重大创新领域组建一批国家实验室等。

农业现代化方面，为确保农业安全、提高粮食产能，提出实施藏粮于地、藏粮于技战略，还提出要培养新型职业农民。

构建产业新体系方面，提出实施工业强基、智能制造两大工程，以加快建设制造强国。

【专家点评】清华大学国情研究院院长埋者虚胡鞍钢：“十三五”是全面部署和落实创新驱动发展战略的关键时期，创新是事关经济发展、社会进步、民生改善的大战略，将成为推动经济、社会、文化和生态文明建设的根本动力。

“四大领域”重点发力形成平衡发展新结构

建议从发展整体性出发，强调处理好发展中的重大关系，特别是在“四大领域”打造平衡发展的新结构。

区域协调发展方面，提出加大对资源枯竭、产业衰退、生态严重退化等困难地区的支持力度。依托京津冀协同发展和长江经济带建设，培育若干带动区域协同发展的增长极。

城乡协调发展方面，强调完善农民收入增长支持政策体系，推进以人为核心的新型城镇化，把社会事业发展重点放在农村和接纳农业转移人口较多的城镇。

物质文明和精神文明协调发展方面，坚持把社会效益放在首位、社会效益和经济效益相统一。用中国梦和凝聚共识、汇聚力量，注重通过法律和政策向社会传导正确价值取向。

经济建设和国防建设融合发展方面，形成全要素、多领域、高效益的军民深度融合发展格局。到2020年基本完成国防和军队改革目标任务。健全军民融合发展的体系建设，提出制定统筹经济建设和国防建设专项规划。

【专家点评】国务院发展研究中心研究员刘云中：在转型升级的关键节点，从弥补短板和薄弱环节中拓宽发展空间、寻求发展后劲，实现中国全方位的均衡协调发展，这也是全面建成小康社会的重要内涵。

五招“大棋”布局“绿色中国”

建议浓墨重彩描绘绿色发展，展现出一幅美丽图景。为此，布下五招“大棋嫌伏”，亮出“绿色”举措。

——有度有序利用自然，划定农业空间和生态空间保护红线，设立统一规范的国家生态文明试验区，根据资源环境承载力调节城市规模，推动全社会形成绿色消费自觉。

——发布全国主体功能区规划图和农产品主产区、重点生态功能区目录，防治“城市病”，逐年减少建设用地增量，重点生态功能区实行产业准入负面清单，整合设立一批国家公园。

人人参与、人人尽力、人人享有。作为“十三五”时期的重要理念，共享发展更加着眼于“注重机会公平，保障基本民生”，为实现全体人民共同迈入全面小康社会打下坚实基础。

扶贫，衡量着共享发展的水平。建议用相当篇幅部署“实施脱贫攻坚工程”，明确农村贫困人口脱贫是全面建成小康社会最艰巨的任务，给出精准扶贫、精准脱贫的路线图。

教育方面，“十三五”时期着眼于“提高质量”，除加强对家庭经济困难学生资助外，还鼓励普惠性幼儿园发展；建立学习账号和学分累计制度。

更加公平，更加可持续。“十三五”时期，养老、医疗制度将在制度整合、水平提高上“深耕细作”，将出台渐进式延迟退休年龄政策，实现跨省异地安置退休人员住院医疗费用直接结算等。

在“坚持就业优先战略”中，将建立面向人人的创业服务平台、提高技术工人待遇等。在缩小收入差距上，提出加快建立综合和分类相结合的个人所得税制，遏制以权力、行政垄断等非市场因素获取收入等一系列举措。

【专家点评】国家行政学院决策咨询部副主任丁元竹：建议中的民生部署十分细化，这意味着改革举措的实施将更加精准，民生改善也会更加明显。

H. 智慧公安大数据平台风险管控系统建设方案

一、健全预防控制运行机制 （一）定期组织形势分析研判。各地要进一步健全安全生产风险分析研判机制。市每半年、县区每季度对本行政区域安全生产形势和生产安全事故情况进行深入分析研判，根据安全生产实际，加强对重点行业领域、重点区域、重点单位安全生产和职业病危害风险的管控，确保可防可控。加强对安全生产舆情和热点、敏感问题的分析预测，完善应对机制，提升应对能力。 （二）构建信息互通共享机制。充分利用“智慧安监”系统，建立统一规范的安全监管信息平台，实现安全生产信息数据的共享，形成全方位、立体化监管格局，提高安全监管效能。加快建立政府与各部门和生产经营单位互联互通信息系统，健全配套制度，提高信息化水平。 （三）完善安全风险防控机制。建立重大危险源和职业病危害严重生产经营单位管理档案，落实各层级风险防控责任，加强监督检查，对重大隐患实行挂牌督办。建立以“双随机”抽查为重点的安全生产监管执法机制，加大对高风险行业生产经营单位的抽查权重。 （四）健全应急救援联动机制。加强生产经营单位应急救援队与属地政府救援力量联动，有针对性地开展联合演练，实施科学救援，提高应急处置效率。加快应急救援平台建设，逐步实现互联互通。建立健全自然灾害预报预警和联合处置机制，加强国土资源、安全监管、气象、地震等部门的协调配合，严防自然灾害引发事故灾难。 二、提升生产经营单位安全预防控制能力 （一）强化安全风险辨识评估。负有安全监管职责的部门要监督生产经营单位依法履行主体责任，把风险管控落实到生产经营活动全过程，健全涵盖风险辨识评估、风险预警预控、隐患排查治理、重大危险源监控、应急管理等工作的闭环管理模式，构建系统规范、管控有效的安全预防长效工作机制。指导生产经营单位制定符合实际科学规范的风险辨识和评估标准，实现一企一标准。科学辨识作业场所、设备设施、生产系统、操作行为、环境条件、安全管理等方面存在的风险，对辨识出的风险分类梳理，确定防控重点。 （二）落实安全风险防控措施。负有安全监管职责的部门要督促生产经营单位制定安全风险防控措施，按照风险等级实施分级管控，最大限度避免生产安全事故发生。在醒目位置设置公告栏，公布风险点、风险类别、重大危险源及管控措施。对可能导致事故的工作场所、工作岗位，设置报警装置，配置现场应急设备设施和撤离通道。加强重大危险源管控，落实动态全程监控和风险预控管理。加强作业场所职业病危害防治，定期进行职业病危害因素检测，切实保障职工安全健康权益。 （三）加强安全生产应急管理。负有安全监管职责的部门要指导、监督生产经营单位在风险评估的基础上，编制应急救援预案，配备必要的应急救援装备和物资。非煤矿山、金属冶炼、建筑施工、交通、客运索道运营等单位和危险化学品的生产、经营、储存单位应依法建立应急救援组织，配备相应的应急救援器材、设备和物资，并定期演练。规模较小的单位，应与邻近的应急救援组织签订应急救援协议。经常性开展从业人员岗位应急知识教育和自救互救、避险逃生技能培训，并定期组织考核。 三、强化城镇运行安全风险管控 （一）加快城镇运行防控网建设。健全风险管控制度运行规范，构建覆盖城镇生产、生活、运营等各方面，贯穿城镇规划、建设、运行、发展等各环节的城镇运行安全预防控制网络。加强车站、码头、地下空间、公园景区、商场超市、人员集聚场所等地点的安全风险管控，明确责任，完善制度。强化输水、输电、供气、供热管线和危险物品输送管道等风险管控，完善基础数据，落实分类监管。加强城乡结合部、开发区等区域的安全风险管控，严厉打击非法违法生产经营建设行为。 （二）加强城镇运行风险评估预警工作。建立健全高危行业、重点工程及重点行业（领域）的风险评估指标体系、风险监测预警和风险管理联动机制，定期开展城镇运行安全风险评估，明确相应管控措施及应急处置措施，提高预警和防控能力。完善城镇运行安全监测站网或监测体系，健全安全风险信息报送、应急响应、现场指挥、协调联动、信息发布、社会动员和统筹协作等工作机制，提升应急处置能力。 （三）强化城镇运行风险源头管控。加强城乡发展规划与城镇地下公用基础设施规划特别是石油天然气管道、城镇燃气管线等规划的衔接。结合产业结构调整，推动经济存量中高危险、高污染、高耗能生产经营单位的转移或退出，城乡规划主管部门不得在城镇人口密集区批准新建、改建、扩建生产和储存危险化学品的工厂、仓库。 （四）推广应用先进适用技术。依托互联网、物联网、大数据、云计算和智能传感、遥感、卫星定位、地理信息系统等技术，创新安全风险防控手段，强化监测监控、预报预警，提升风险管理数字化、网络化、智能化水平，及时发现和消除安全隐患。引导各类安全生产技术服务机构和社会组织有序发展，

I. 大数据都体现在哪些方面

在过去几年，大数据的建设主要集中在物联网、云计算、移动互联网等基础领域，一些大数据起步较早、积累较深的行业领域，开始基于大数据的基础建设，开启了行业数据应用与价值挖掘之路。从数据的抽取、清洗等预处理，到数据存储及管理，再到数据分析挖掘，以及最终的可视化呈现。行业用户开始把注意力转向大数据真正的价值点——发现规律，提升决策效率与能力。这一年，他们在收集数据上花费的时间很少，而在实际分析数据并回答各种问题上的时间则越来越多。
目前进入大数据应用相对较成熟的领域主要在公安、交通、电力、园区管理、网络安全、航天等。大数据价值被挖掘，帮助各行业从业务管理、事前预警、事中指挥调度、事后分析研判等多个方面提升智能化决策能力。
公安领域的大数据应用，可以实现从警综、警力、警情、人口、卡口/车辆、重点场所、摄像头管理等全方位进行公安日常监测与协调管理；实现突发事件下的可视化接处警、警情查询监控、辖区定位、应急指挥调度管理，满足公安行业平急结合的应用需求。
从而全面提升公安机关智能化决策能力，提升警务资源利用和服务价值，为预防打击违法犯罪、维护社会稳定提供有力支持。
交通领域的大数据应用，可以实现从公交车辆、司乘人员、运行线路、站点场站管理、乘客统计等多个维度进行日常路网运行监测与协调管理；支持突发事件下的值班接警、信息处理发布、应急指挥调度管理，发挥交通资源最大效益
电力领域的大数据应用，可以实现用户分布、节点负荷、电网拓扑、电能质量、窃电嫌疑、安全防御、能源消耗等智能电网多个环节进行日常运行监测与协调管理；满足常态下电网信息的实时监测监管、应急态下协同处置指挥调度的需要。全面提高电力行业管理的及时性和准确性，更好地实现电网安全、可靠、经济、高效运行。
园区管理的大数据应用，可以实现从园区建设规划、管网运行、能耗监测、园区交通、安防管理、园区资源管理等多个维度进行日常运行监测与协调管理；从而全面加强园区创新、服务和管理能力，促进园区产业升级、提升园区企业竞争力。
网络安全的大数据应用，能够实现对网络中的安全设备、网络设备、应用系统、操作系统等整体环境进行安全状态监测，帮助用户快速掌握网络状况，识别网络异常、入侵，把握网络安全事件发展趋势，全方位感知网络安全态势。
航天是大数据应用最早也最成熟，取得成果最多的领域，航天要对尺度远比地球大无数倍的广阔空间进行探索，其总量更多，要求更高。因此，航天大数据不仅具有一般大数据的特点，更要求高可靠性和高价值。能够实现对航天测发、测控设备控制；航天指挥作战体系模拟推演、作战评估；航天作战指挥显示控制航天器数据分析、状态监控。