流量大数据

A. 数字化浪潮来袭，数字化时代生存，我们怎么利用大数据来截取流量

首先是在数据的支持下，业务策略的精细化水平显着提升，直接提升了转化效果。活动迭代的节奏变快了。原本只能做一轮活动。通过快节奏的增长模式，可以支持两轮甚至三轮。更多的尝试意味着更多的数据，更多的数据意味着更精准的洞察。大量数据分散在不同数据分析师的代码中。一组代码不可重复使用，并且有线路障碍，因此您可以使用自己的标签。

要知道大数据挖掘具有连续性、动态性和数据量大的特点。但大数据是衍生产品，不是流量定制数据，无法通过大数据获取相关群体的行为和心理信息。而且，大数据往往是局部对象的全样本，难以实现全对象关联，导致城市现象揭示的片面性。

B. 大数据，流量能被偷吗

可以，但基本没人这么干。
流量可以通过授权赠送等方式转移给其他人，但操作繁琐，获利很低，所以基本不会有人窃取。
如果所谓“偷”流量是某些软件后台走流量的话，那就很多了，大多流氓软件或恶意软件或多或少都有这行为 。

C. 大数据时代下的大流量平台，媒体人应当如何选择

参与一下。

1奉内容为王

从总体和长远上看，认为大数据下，媒体人应该选择大流量平台，追求大流量、高效益、长发展，为此，认可朋友们所说的全网发文、跨域而行、热点跟进、载体多样。

而对现在的我来说，认为应该先专一。

(1)领域专一

专于一域，在这一域中刻意扩展、攀高、钻深，重在攀高和钻深，也就是奉内容为王，自奉，自觉奉，坚持不懈。

为了强调和勉励自己要奉内容为王，这里故作2句惊人之语，即宁可流量小、宁可效益低。

(2)平台专一

为了坚守内容为王，更宁可仅仅守着1个平台，至少在自己没做大之前该这样，何况所守的平台有大流量，值得守、够抢了，当然，这个坦段唯守或者叫首选的平台必须是众平台中以内容著称而赢得大流量的，这个具有前提性意义。

2选今日头条

我，进入今日头条9个半月，被授创作者″明天到3个月，从未离开过。

为何？就因为这个平台流量大，尤其偏重内容，偏重内容的作品也真较多，悟空问答″中最多，而且，对创作采用推荐机制把关、评价、激励，推好荐优、拒″差汰″劣，还个性化推送创作所需、专长所适。

尽管，今日头条尚未达到奉内容为王，表现在平台上报道重复量很大、碎片化信息流不小，内容纠错以及实际拒差汰劣的机制没有完全形成，尤其，内容价值大的深度长文(也没多长)如同在其它平台一样备受冷落，等等吧。

3守内容创作

(1)努力高站

就是搞有高度的创作。

兴趣为科技领域，所懂专业技术实在不多、不高，即使多、高，也不多做以微观技术为主的创作，因为兴奋点在宏观，大事、大关、大节、大局、大势、大律，无穷大，微观技术可穷尽、易雷同，何况懂得少、跨域难。

(2)努力挖掘

就是搞有深度的创作。

在高处尽力深度挖掘，从数据、信息、事实中求知识、找规律，聚焦论事、求是、析势，拓展则高度地服从深钻，无条件服从。

唯恐做不到深，不怕藏在深闺无人识，不忧酒香也笑敏怕巷子深。

(3)努力创造

就是搞有新意的创作。

从旧中寻新、新中挖新，把创作定位在创，无创不作、无新不发，用独创求独有、独到，用新视角、新观点、新理念打造和推送个性化、差异化、特色化的作品，唯此为大。

(4)努力批判

就是搞有鉴别的创作。

昨天，我在微信朋友圈分享了《很遗憾，清醒的头脑依然是这个时代的稀缺品》一文，并对其中的当大众潮流都往一个方向奔泻时，任何一个敢于往回碰信枝走的人，或者任何一个敢于站在原地者，我认为都堪称伟大“这段话，作了如下评论——好像与这里所谓创作过程中的批判有关联:

伟大″，仅仅因为稀缺，而稀缺，仅仅因为独醒，独醒仅仅因为批判，独立地运用批判的武器。那，批判呢？仅仅因为洞悉，而洞悉仅仅因为识见，独有且独到的识见。

伟大做不到，可望不可及，批判可做到，而且必须得做到，否则，不会搞出源于创造、基于挖掘、属于高站的创作。

D. 如何优化大数据，大流量的网站

我的经验是，大量的相关文章+合理的站内链接+稳定的更新频率。

如何做好seo优化策略可参考如下方法搭罩：

在搜索引擎优化中，SEO策略影响到最终的优化效果。SEO策略不管对中小网站还是大型网站都是重要的，而对于大型网站，制定一个好的SEO策略尤为重要。

第一部分：关键词分析

关键词分析是所有SEO必须掌握的一门功课，大型网站虽然有海量的数据，但是每个页面都需要进行关键词分析，除了SEO之外，策划、编辑也需要具备一定的关键词分析能力。

关键词分析的基本原则：

1、调查用户的搜索习惯：这是一个重要的方面，只有了解用户的搜索习惯，才能把我用户的搜索需求，用户喜欢搜索什么?用什么搜索引擎?等等

2、关键词不能过于宽泛：关键词过于宽泛会导致竞争激烈，耗费大量时间却不一定得到想要的效果，并且可能降低了关键词的相关性。

3、关键词不能过冷：想想，没有用户搜索的关键词，还值得去优化吗?

4、关键词要与页面内容保持高度的相关性：这样既有利于优化又有利于用户。

关键词挑选的步骤：

1、确定核心关键词：我们应该考虑的是哪一个词或者两个词能够最准确的描述网页的内容?哪一个词用户搜索次数最多?

2、核心关键词定义上的扩展：例如核心关键词的别名、仅次于核心关键词的组合等、核心关键词的辅助等。

3、模拟用户思维设计关键词：把自己假想为用户，那么我会去搜索什么关键词呢?

4、研究竞争者的关键词：分析一下排名占有优势的竞争对手的网页，他们都使用了什么关键词?

第二部分：页面逆向优化

为什么要做逆向优化?因为在大型网站中，页面的优化价值一般不同于中小网站。考虑到各种综合因素(例如品牌、页面内容、用户体验等)，大型网站的页面优化价值大多数呈现逆向顺序，即：最终页>专题页>栏目页>频道页>首页。

如何针对各页面进行关键词分配呢?通常情况是这样的：

1、最终页：针对长尾关键词;

2、专题页：针对热门关键词，例如"周杰伦";

3、栏目页：针对固定关键词，例如"音乐试听";

4、频道页：针对核心关键词，例如"音乐";

5、首页：不分配关键词，而是以品牌为主。

在进行关键词分配后，我们可以在最终页中添加匹配的内链作为辅助，这是大型网站内链的优势。

第三部分：前端搜索引擎友好，包括UI设计的搜索友好和前端代码的搜索友好两点

1、首先来看UI设计的搜索引擎友好：主要是做到导航清晰，以及flash和图片等的使用，一般来说，导航以及带有关键词的部分不适合使用flash及图片，因为大多数搜索引擎无法抓取flash及图片中的文字。

2、然后是前端代码的搜索引擎友好：

a、代码的简洁性：搜索引擎喜欢简洁的html代码，这样更有利于分析。

b、重要信息靠前：指带关键词的及经常更新的信息尽量选择出现在html的靠前位置。

c、过滤干扰信息：大型网站的页面一般比较复杂，各种广告、合作、交换内容以及其他没有相关性的信息比较多，我们应该选择使用js、iframe等搜索引擎无法识别的代码过滤掉这一部分信息。

d、代码的基础SEO：这是基础的SEO工作，避免html错误以及语义化标签。

第四部分：内部链接策略

为什么要强调内部链接策略?因为内链具有以下优势：

1、大型网站海量的数据使内链的优势远远大于外链。外链的数量可能几千几万几十万，但是大型网站拥有成百万上千万甚至上亿的海量网页内容，如果用这些海量的网页做内链的建设，优势是很明显的。

2、网站内的网页间导出链接是一件很容易的事知兆闹情。

3、提高搜索引擎对网站的爬行索引效率，增强收录，也有利于PR的传递。

4、集中主题，使该主题的关键词在搜索引擎中具有排名优势。

第五部分：外部链接策略

在强调大型网站的内链建猜搜设的同时也不能太忽视了外链的建设。外链的建设虽然没有中小网站那么重要，但是也具有很高的价值。通常可以通过交换链接、制造链接诱饵、投放带链接的软文等方法来建设外链。

1、来看交换链接应该要遵循哪些原则：

a、链接文字中包含关键词;b、尽量与相关性高的站点、频道交换链接;c、对方网站导出链接数量不能过多，过多的话没有太大的价值;d、避免与未被收录以及被搜索引擎惩罚的网站交换链接

2、制造链接诱饵：制造链接诱饵是一件省力的工作，这使得对方网站主动的为我们添加链接。制造链接诱饵的技巧很多，但是可以用两个字来概括：创意。

3、带链接的软文投放。指的是在商务推广或者为专门为了得到外链而进行的带链接的软文投放。

第六部分:网站地图策略

有很多大型网站不重视网站地图的建设，不少大型网站的网站地图只是敷衍了事，做一个摆设。其实网站对于大型网站是很重要的，大型网站海量的数据、复杂的网站导航结构、极快的更新频率使得搜索引擎并不能完全抓取所有的网页。这就是为什么有的大型网站拥有百万千万甚至上亿级的数据量，但是却只被搜索引擎收录了网站数据量的一半、三分之一甚至更少的一个重要原因。连收录都保证不了，怎么去做排名?

Html地图：

1、为搜索引擎建立一个良好的导航结构。

2、Html地图中可以分为横向和纵向导航，横向导航主要是频道、栏目、专题等链接，纵向导航主要是针对关键词。

3、每个页面都有指向网站地图的链接。

Xml网站地图：主要针对Google、yahoo、live等搜索引擎。因为大型网站数据量太大，单个的sitemap会导致sitemap.xml文件太大，超过搜索引擎的容忍度。所以我们要将sitemap.xml拆分为数个，每个拆分后的sitemap.xml则保持在搜索引擎建议的范围内。

第七部分:搜索引擎友好写作策略

搜索引擎友好写作是创造海量数据对取得好的搜索引擎排名的很关键的一部分。而SEO人员不可能针对每个网页都提出SEO建议或者方案，所以对写作人员的培训尤为重要。如果所有写作人员都按照搜索引擎友好的原则去写作，则产生的效果是很恐怖的。

1、对写作人员要进行反复培训：写作人员不是SEO，没有经验，不可能一遍就领悟SEO的写作技巧。所以要对写作人员进行反复的培训才能达到效果。

2、创造内容先思考用户会去搜索什么，针对用户的搜索需求而写作。

3、重视title、meta写作：例如Meta虽然在搜索引擎的权重已经很低，但是不好的meta写作例如堆积关键词、关键词与内容不相关等行为反而会产生负作用。而Title的权重较高，尽量在Title中融入关键词。

4、内容与关键词的融合：在内容中要适当的融入关键词，使关键词出现在适当的位置，并保持适当的关键词密度。

5、为关键词加入链接很重要：为相关关键词加入链接，或者为本网页出现的其他网页的关键词加入链接，可以很好的利用内链优势。

6、为关键词使用语义化标签：

第八部分:日志分析与数据挖掘

日志分析与数据挖掘常常被我们所忽视，其实不管是大型网站还是中小网站，都是一件很有意义的工作。只是大型网站的日志分析和数据挖掘工作难度要更高一些，因为数据量实在太大，所以我们要具备足够的耐心来做该项工作，并且要有的放矢。

1、网站日志分析：网站日志分析的的种类有很多，如访问来源、浏览器、客户端屏幕大小、入口、跳出率、PV等。跟SEO工作最相关的主要有以下三种：a、搜索引擎流量导入;b、搜索引擎关键词分析;c、用户搜索行为统计分析

2、热点数据挖掘：我们可以通过自身的网站日志分析以及一些外在的工具和SEO自己对热点的把握能力来进行热点数据的挖掘。热点数据的挖掘主要有以下手段：a、把握行业热点，可以由编辑与SEO共同完成;b、预测潜在热点，对信息的敏感度要求较高，能够预测潜在的热门信息。c、自己创造热点，如炒作等;d、为热点制作专题

第九部分:为关键词创作专题

除了最终页面，各种针对热门的关键词所制作的专题应该作为网站的第二大搜索引擎流量来源。我们在对热点数据进行挖掘后，就可以针对这些热门关键词制作专题了。制作的专题页的内容从何而来?我们一般通过程序实现对应关键词相关的信息进行筛选聚合，这样就使得内容与关键词高度匹配，为用户、为搜索引擎都提供了所需要的内容。

当然，仅仅建立一个专题而没有辅助手段是很难保证专题的搜索引擎排名的，我们可以通过文章内链、频道页推荐、或者最终页的专题推荐来获得链接达到效果。

1、为热点关键词制作专题

2、关键词相关信息的聚合

3、辅以文章内链导入链接

E. 大数据时代如何快速有效地吸引流量

大数据时代如何快速有效地吸引流量？引流的要点有哪些：
1、消费者决定引流的使用媒介。
在如今的时代，商品推广渠道非常繁多，这就导致了媒介那头的消费者愈发分散。如果引流者还想像过去般通过垄断媒介通道来强制传递营销信息，已经不可能了。在遍地都是媒介的时代，摆在引流者面前的，除了没落的传统媒介外，又有微博、微信、抖音、各个电商等主流媒介，还有很多其他看似不起眼的媒介，到底用哪一种或者哪一类媒介来传递营销信息更有成效？答案是，别自顾自地去思考媒介选择，而是要分析你的目标群体，他们喜欢用什么媒介，你就使用什么媒介进行引流。
2、消费者和引流媒介决定引流内容。
随着大数据时代的来临，消费者数据在数量和质量上都得到了突破。消费者常用哪些媒介？什么样的内容更能促使他们产生消费行为？在大数据技术的利好下，这些问题找到了答案。引流者可以基于大数据精准分析消费者的兴趣习惯，从而制作对应口味的营销内容。
此外，由于媒介的碎片化特性，在不同的媒介里，内容营销也有不同差异。比如在小红书上要会写商品亲身测评，在公众号上要围绕卖点或观点写文章。如果你的消费者喜欢用小红书，那么你就得学会写好评测；如果你的消费者正好是某类KOL的粉丝，那么你就可以考虑开展KOL合作打广告了。
3、引流不是短期刺激，而是长期付出。
有的引流者，为了一时的效果，通过疯狂的降价活动来进行引流，但短暂刺激后，这种做法留不住顾客，而且难以持续，是一种饮鸩止渴的办法。所以，要基于长远目光，放弃短暂红利，追求持续引流，这才是营销从业者在当下和未来需要践行的思路。
本来，并不是所有互联网生意，都属于流量生意，只是流量的力量过于主宰这个时代，我们需要主动去适应时代的规则，在大数据的生态下，更好的掌握引流推广的有效方式，让流量思维转换为流量生意。

F. 巨流量大数据是什么

巨流量大数据是只拥有很多流量的大数据，所谓流量，是指单位时间内流经封闭管道或明渠有效截面的流体量，又称瞬时流量——这是网络对流量的定义。
浅显地讲，比如你开了家化妆品店，周一晚上，有100个顾客去你店里了，不管他们买没买，
这100个人就是流量。
好，理清了流量之后，那流量跟数据又是什么关系。
二、流量跟数据的关系
当这100个顾客走进你店里，可能有50个人买了东西
此时你可以通过办会员立减10元等方式记录下：
这50个人是男是女、买了什么东西、花了多少钱、几号来买的东西、手机号码、邮箱是多少等等信息，
而这些用户信息就是数据。

G. 什么是大数据，什么是流量

大数据，顾名思义就是庞大御袭袭的数据，主要是指大数据的集成形成的数据库，大数据时代就是禅雀现在的数据时代。流量就是有关镇兄话题吸引的关注流。

H. 什么是大数据流量消费

大数据简单的说就是一个庞大的数据，不能通过人脑或者主流软件来进改手念行管理分析，能促进企业下决策的数据，大数据流量消费就是通过数据中心的网络规划能精确的评估在网核困络流量方面的消费方式，从而得到人们最喜欢的使用的流量消耗的软件等，从而分析市场上哪一类的软件被人们所喜爱。总之大数据就是一薯闷个可以通过手机巨型数据来分析市场的方式。

I. 明星流量计算属于大数据应用吗

属于。大数据市场应用范围广泛，其在金融、交通、商贸、医疗、娱乐圈等行业都有应用，娱乐圈里的明星流氏册枯量是姿枣利用大数据功能统计支持明星的人数，是属于大数据歼洞应用的。大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。

J. 大数据流量及其模型是什么

数据中心网络规划需要一种能够精确评估网络流量的方法，通过流量分析专才能确定数据传输属的带宽。可以将流量简单理解为通过交换机的数据包，这里忽略数据包在线路传输时的损耗，流量分析需要考虑很多因素，主要有流量特性、流量规划模型、链路聚合等因素。云服务器是一种类似VPS服务器的虚拟化技术，而物理服务器就是实际的计算机。我用的是小鸟云服务器，感觉挺好的。