大数据aca题库

A. 大数据开发笔试题

大数据开发程序员去面试的时候，免不了要做笔试或者机试题，千锋网上有全套的面试题库，可以去下载看看。

B. 大数据基础期末考试是干嘛的

1、 Docker 中镜像、容器和数据卷的概念
镜像：类似虚拟机中的快照，更轻量，只读，静态的。 容器：是独立运行的一个或一组应用，以及他们的运行态环境，是轻量级的，功悄氏能 非常强悍，可读写，动态的。
数据卷：是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录，多个容器可共享同一个 Volume ，实现数据共享。
2、 大数据平台中将物理节点转化成虚拟节启唯散点的优缺点 优点：解决物理节点维护繁琐的瓶颈，虚拟化具有备份、快照、双机热备等多种功 能。
第 1 页
缺点：功能很多是以牺牲硬件性能为代价的。
3、 分布式大数据与经典关系数据库的对比 经典数据库的数据大小是字节类型，支持交互式得批处理，支持多次读多次写 得功能，创建得是静态表，有较高得完整性，在规模上是非线性得，并且可以迅速 得做出反应
分布式数据库存储数据大小是 Pb 级别的，支持批处理但是没有很好的交互性 能，一次写多次读， 建立的数据库是动态的， 有较低的完整性， 数据存储是线性的， 不能做出及时的反馈信息。
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C. 大数据面试题以及答案整理（一）

一、Map端的shuffle

Map端会处理输入数据并产生中间结果，这个中间结果会写到本地磁盘，而不是HDFS。每个Map的输出会先写到内存缓冲区中，当写入的数据达到设定的阈值时，系统将会启动一个线程将缓冲区的数据写到磁盘，这个过程叫做spill。

在spill写入之前，会先进行二次排序，首先根据数据所属的partition进行排序，然后每个partition中的数据再按key来排序。partition的目的是将记录划分到不同的Recer上去，以期望能够达到负载均衡，以后的Recer就会根据partition来读取自己对应的数据。接着运行combiner(如果设置了的话)，combiner的本质也是一个Recer，其目的是对将要写入到磁盘上的文件先进行一次处理，这样，写入到磁盘的数据量就会减少。最后将数据写到本地磁盘产生spill文件(spill文件保存在{mapred.local.dir}指定的目录中，Map任务结束后就会被删除)。

最后，每个Map任务可能产生多个spill文件，在每个Map任务完成前，会通过多路归并算法将这些spill文件归并成一个文件。至此，Map的shuffle过程就结束了。

二、Rece端的shuffle

Rece端的shuffle主要包括三个阶段，、sort(merge)和rece。

首先要将Map端产生的输出文件拷贝到Rece端，但每个Recer如何知道自己应该处理哪些数据呢？因为Map端进行partition的时候，实际上就相当于指定了每个Recer要处理的数据(partition就对应了Recer)，所以Recer在拷贝数据的时候只需拷贝与自己对应的partition中的数据即可。每个Recer会处理一个或者多个partition，但需要先将自己对应的partition中的数据从每个Map的输出结果中拷贝过来。

接下来就是sort阶段，也称为merge阶段，因为这个阶段的主要工作是执行了归并排序。从Map端拷贝到Rece端的数据都是有序的，所以很适合归并排序。最终在Rece端生成一个较大的文件作为Rece的输入。

最后就是Rece过程了，在这个过程中产生了最终的输出结果，并将其写到HDFS上。

 读：

1、跟namenode通信查询元数据，找到文件块所在的datanode服务器

2、挑选一台datanode（就近原则，然后随机）服务器，请求建立socket流

3、datanode开始发送数据（从磁盘里面读取数据放入流，以packet为单位来做校验）

4、客户端以packet为单位接收，现在本地缓存，然后写入目标文件

  写：

1、与namenode通信请求上传文件，namenode检查目标文件是否已存在，父目录是否存在

2、namenode返回是否可以上传

3、client请求第一个 block该传输到哪些datanode服务器上

4、namenode返回3个datanode服务器ABC

5、client请求3台dn中的一台A上传数据（本质上是一个RPC调用，建立pipeline），A收到请求会继续调用B，然后B调用C，将真个pipeline建立完成，逐级返回客户端

6、client开始往A上传第一个block（先从磁盘读取数据放到一个本地内存缓存），以packet为单位，A收到一个packet就会传给B，B传给C；A每传一个packet会放入一个应答队列等待应答

7、当一个block传输完成之后，client再次请求namenode上传第二个block的服务器

D. 大数据面试题及答案谁能分享一下

大数据时代才刚刚开始。随着越来越多的公司倾向于大数据运营，人才需求达到历史最高水平。这对你意味着什么？如果您想在任何大数据岗位上工作，它只能转化为更好的机会。您可以选择成为数据分析师，数据科学家，数据库管理员，大数据工程师，Hadoop大数据工程师等。在本文中，慧都网将介绍与大数据相关的前10大数据面试问题。

以下是最重要的大数据面试问题以及具体问题的详细解答。对于更广泛的问题，答案取决于您的经验，我们将分享一些如何回答它们的提示。

10个大数据面试入门级问题

无论何时进行大数据采访，采访者都可能会询问一些基本问题。无论您是大数据领域的新手还是经验丰富，都需要基础知识。因此，让我们来介绍一些常见的基本大数据面试问题以及破解大数据面试的答案。

1.您对“大数据”一词有何了解？

答：大数据是与复杂和大型数据集相关的术语。关系数据库无法处理大数据，这就是使用特殊工具和方法对大量数据执行操作的原因。大数据使公司能够更好地了解其业务，并帮助他们从定期收集的非结构化和原始数据中获取有意义的信息。大数据还允许公司采取数据支持的更好的业务决策。

2.大数据的五个V是什么？

答：大数据的五个V如下：

• Volume -Volume表示体积大，即以高速率增长的数据量，即以PB为单位的数据量

• Velocity -Velocity是数据增长的速度。社交媒体在数据增长速度方面发挥着重要作用。

• Variety -Variety是指不同的数据类型，即各种数据格式，如文本，音频，视频等。

• Veracity -Veracity是指可用数据的不确定性。由于大量数据带来不完整性和不一致性，因此产生了准确性。

• Value -价值是指将数据转化为价值。通过将访问的大数据转换为价值，企业可以创造收入。



YARN的两个主要组成部分：

• ResourceManager-该组件接收处理请求，并根据处理需要相应地分配给各个NodeManager。

• NodeManager-它在每个单个数据节点上执行任务




7.为什么Hadoop可用于大数据分析？

答：由于数据分析已成为业务的关键参数之一，因此，企业正在处理大量结构化，非结构化和半结构化数据。在Hadoop主要支持其功能的情况下，分析非结构化数据非常困难

• 存储

• 处理

• 数据采集

此外，Hadoop是开源的，可在商用硬件上运行。因此，它是企业的成本效益解决方案。




8.什么是fsck？

答：fsck代表文件系统检查。它是HDFS使用的命令。此命令用于检查不一致性以及文件中是否存在任何问题。例如，如果文件有任何丢失的块，则通过此命令通知HDFS。




9. NAS（网络附加存储）和HDFS之间的主要区别是什么？

答：NAS（网络附加存储）和HDFS之间的主要区别 -

• HDFS在一组计算机上运行，而NAS在单个计算机上运行。因此，数据冗余是HDFS中的常见问题。相反，复制协议在NAS的情况下是不同的。因此，数据冗余的可能性要小得多。

• 在HDFS的情况下，数据作为数据块存储在本地驱动器中。在NAS的情况下，它存储在专用硬件中。




10.格式化NameNode的命令是什么？

答：$ hdfs namenode -format。

欢迎咨询慧都在线客服，我们将帮您转接大数据专家团队，并发送相关资料给您！

以上就是大数据面试题及答案，希望我的回答对您有帮助！

E. 谁知道阿里云的ACA认证，有什么用

对于云计算大数据领域的专业人员，阿里云专业技术认证是业界认可云计算和大数据人才的一种凭证，通过者具备在阿里云上设计、部署或管理应用程序和基础设施的专业知识。获得阿里云的专业技术证书有助于证明您使用阿里云产品的丰富经验和可信度。
您获得阿里云的专业技术认证，可以提升您对云计算和大数据产品的专业能力，证明您在云计算和大数据领域的专业能力，并获得更大的职业发展。
实战云贴吧和公众号有更多关于阿里云认证的详解。

F. 阿里云aca有必要考吗

阿里云aca证书含金量挺好的，认证有用。

对于云计算大数据领域的专业人员，阿里云专业技术认证是业界认可云计算和大数据人才的一种凭证，通过者具备在阿里云上设计、部署或管理应用程序和基础设施的专业知识。获碰拦得阿里云的专业技术证书有助于证明您使用阿里云产品的丰富经验和可信度。

重点针对时段时长限制、实名注册和登录等防止未成年人沉迷网络游戏管理措施落实情况，加大辖区内网络游戏企业的执法检查频次和力度；加强网络巡查，严查擅自上网出版的网络游戏；加强互联网上网服务营业场所、游艺娱乐场所等相关文化市场领域执法监管，防笑余胡止未成年人违规进入营业场所。

G. 有关大数据，有哪些题目

题目得按专业课来算
比如数据挖掘，题目多是一些算法理论
比如hadoop，题目就是hadoop生态和组件功能
比如数据库，题目就是数据模型和分布式理论
比如可视化，题目就是报表操作了

H. 大数据算法（哈尔滨工业大学）2023章节测试答案超星尔雅

大数据算法（哈尔滨工业大学）2023章节测试答案超星尔雅不知如何解决，为此小编给大家收集整理大数据算法（哈尔滨工业大学）2023章节测试答案超星尔雅解决办法，感兴趣的快来看看吧。
大数据算法喊简（哈尔滨工业大学）2023章节测试答案超星尔雅
1.1大数据的定义与特点
1、【单选题】以下关于大数据的特点,叙述错误的是()。
A、速度慢
B、多元、异构
C、数据规模核虚大
D、基于高度分析的新价值
我的答案：A
2、【单选题】在《法华经》中,那由他描写的大的数量级是()。
A、10^7
B、10^14
C、10^28
D、10^56
我的答案：C
3、【多选题】以下选项中,大数据涉及的领域中包括()。
A、社交网络
B、医疗数据
C、计算机艺术
D、医疗数据
我的答案：ABC(D)
4、【多选题】大数据的应用包括()。
A、预测
B、推荐
C、商业情报分析
D、科学研究
我的答案：ABCD
5、【判断题】目前,关于大数据已有公认的确定定义。
我的答案：X
6、【判断题】大数据种类繁多,在编码方式、数据格式、应用特征等方面都存在差异。()
我的答案：
1.2大数据算法（1）
1、【单选题】大数据求解计算问题过程的第三步一般是()。
A、判断可计算否
B、判断能行可计算否
C、算法设计与分析
D、用计算机语言实现算法
我的答案：C
2、【多选题】在大数据求解计算问题中,判断是否为能行可计算的因素包括()。
A、数据量
B、资源约束
C、速度约束
D、时间约束
我的答案：ABD
3、【判断题】大数据求解计算问题过程的第一步是确定该问题是否可计算。
我的答案：
4、【判断题】大数据计算模型与一般小规模计算模型一样,都使用的是图灵机模型。
我的答案：
1.3大数据算法（2）
1、【多选题】资源约束包括()。
A、CPU
B、网络改渗燃带宽
C、内存
D、外存
我的答案：ABCD
2、【多选题】大数据算法可以不是()。
A、云计算
B、精确算法
C、内存算法
D、串行算法
我的答案：BCD
3、【判断题】大数据算法是在给定的时间约束下,以大数据为输入,在给定资源约束内可以生成满足给定约束结果的算法。
我的答案：X
4、【判断题】MapRece是一种比较好实现大数据算法的编程架构,在生产中得到广泛应用。
我的答案：
5、【判断题】大数据算法是仅在电子计算机上运行的算法。
我的答案：X
1.4大数据的特点与大数据算法
1、【单选题】众包算法是用来解决()。
A、访问全部数据时间过长
B、数据难于放入内存计算
C、单个计算机难以保存全部数据,计算需要整体数据
D、计算机计算能力不足或知识不足,需要人来帮忙
我的答案：D
2、【单选题】大数据算法存在很多难题,对于访问全部数据时间过长的问题,采用的解决方案是()。
A、将数据存储到磁盘上
B、仅基于少量数据进行计算
C、读取部分数据
D、并行处理
我的答案：C
3、【多选题】大数据算法的()特点,使其与大数据算法密切相关的。