永洪大数据分析平台

『壹』 银行数据分析系统都有哪些是自己搭,还是用第三方的

银行数据分析系统都是比较复杂的，我是不推荐自己搭建的，因为会花费大量的人力和物力，所以还是使用第三方的系统比较省事省力。

银行数据分析系统有：

1、思迈特软件Smartbi：具有前端数据分析，对接各种业务数据库，数据仓库和大数据平台，满足各种数据分析应用需求。

2、永洪科技：是一家专业从事数据管理（包括ETL，DWD，DWA）和数据价值发掘（包括BI）的高科技企业 。

3、Cloudera：成立于2008年，是一家为企业和大型机构在寻求解决棘手的大数据问题时，往往会使用开源软件基础架构Hadoop的服务。

思迈特软件Smartbi经过十余年的发展，已在金融、电信、政 府、制造等行业获得近2000家客户认可，在众多的客户中获得了很好的口碑，并获得了投资机构的青睐。在金融行业，全球财富500强的10家国内银行中，有8家选用了思迈特软件Smartbi；国内12家股份制银行，已覆盖8家。思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

思迈特软件Smartbi个人用户全功能模块长期免费试用
马上免费体验:Smartbi一站式大数据分析平台

『贰』 大数据分析系统平台方案有哪些

目前常用的大数据解决方案包括以下几类
一、Hadoop。Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。
二、HPCC。HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。HPCC主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆 比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。

三、Storm。Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。 Storm支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。Storm由Twitter开源而来
四、Apache Drill。为了帮助企业用户寻找更为有效、加快Hadoop数据查询的方法，Apache软件基金会近日发起了一项名为“Drill”的开源项目。该项目帮助谷歌实现海量数据集的分析处理，包括分析抓取Web文档、跟踪安装在Android Market上的应用程序数据、分析垃圾邮件、分析谷歌分布式构建系统上的测试结果等等。

『叁』 有什么靠谱的大数据分析平台可以推荐一下吗

我推荐永洪一站式大数据分析平台，这个平台我们公司一直在使用。它不仅能把大数据分析所需的产品功能全部融入一个平台下，进行统一管控。还能为各种规模的企业提供灵活易用的全业务链的大数据分析解决方案，让各位用户都能使用这一平台轻松发掘大数据价值，获取深度洞察力，对我们公司的生意很有帮助。

『肆』 搭建大数据分析平台，有做得比较好的公司吗

国内永洪科技可以提供大数据分析工具，互联网和电信很多用他们的软件搭建分析平台，案例比较成熟。后台Yonghong Data Mart搭建分布式系统处理大数据，前端Yonghong BI报表工具展现。

『伍』 国内处理大数据的BI分析软件做的不错的是哪家公司

国内做BI软件的公司很多，但是能够处理大数据 的并不是很多。北京永洪科技在这方面做的不错。
永洪科技在大数据、分布式计算、数据分析等领域具备核心竞争力、自主创新并拥有多项发明专利。研发团队推出的商业智能平台Z-Suite，是由一系列基于MPP架构的商业智能产品组成。
Z-Suite是发现型的商业智能产品，她具备丰富的数据分析能力。当用户访问数据应用的时候，如果看到商业活动的异常或者变化时，除了数据展现，我们更需要的是能够通过即席的、深入的分析以获取现象背后的深层次原因。基于Z-Suite，用户可以不断地与数据对话（Talk），深入分析信息(Analyze)，直到得到满意的答案。
Z-Suite具有高性能的大数据分析能力，她完全摒弃了向上升级(Scale-Up)，全面支持横向扩展(Scale-Out)。Z-Suite主要通过以下核心技术来支撑PB级的大数据：
跨粒度计算(In-Database Computing)
Z-Suite支持各种常见的汇总，还支持几乎全部的专业统计函数。得益于跨粒度计算技术，Z-Suite数据分析引擎将找寻出最优化的计算方案，继而把所有开销较大的、昂贵的计算都移动到数据存储的地方直接计算，我们称之为库内计算(In-Database)。这一技术大大减少了数据移动，降低了通讯负担，保证了高性能数据分析。
并行计算(MPP Computing)
Z-Suite是基于MPP架构的商业智能平台，她能够把计算分布到多个计算节点，再在指定节点将计算结果汇总输出。Z-Suite能够充分利用各种计算和存储资源，不管是服务器还是普通的PC，她对网络条件也没有严苛的要求。作为横向扩展的大数据平台，Z-Suite能够充分发挥各个节点的计算能力，轻松实现针对TB/PB级数据分析的秒级响应。
列存储 (Column-Based)
Z-Suite是列存储的。基于列存储的数据集市，不读取无关数据，能降低读写开销，同时提高I/O 的效率，从而大大提高查询性能。另外，列存储能够更好地压缩数据，一般压缩比在5 -1 0倍之间，这样一来，数据占有空间降低到传统存储的1/5到1/10 。良好的数据压缩技术，节省了存储设备和内存的开销，却大大了提升计算性能。
内存计算
得益于列存储技术和并行计算技术，Z-Suite能够大大压缩数据，并同时利用多个节点的计算能力和内存容量。一般地，内存访问速度比磁盘访问速度要快几百倍甚至上千倍。通过内存计算，CPU直接从内存而非磁盘上读取数据并对数据进行计算。内存计算是对传统数据处理方式的一种加速，是实现大数据分析的关键应用技术。