Ⅰ 大数据市场未来将呈现三大发展趋势
大数据市场未来将呈现三大发展趋势
随着移动互联网、物联网等的迅速发展，新数据源不断出现，而中国数据总量的不断增长，使大数据成为一种重要资源，有利于推动零售、旅游、医疗、金融、电信、政府公共服务各个领域的业务创新。
大数据转变企业商业模式
来自于线下大数据市场(IT企业的大数据应用及大数据平台业务市场)中IT巨头和单一大数据业务的厂商开始行动，优化产品和服务路线图;线上大数据市场(互联网用户数据市场，以及以互联网金融为主的线上金融市场)的成熟度逐渐提高，以金融和零售为核心的线上大数据应用走向成熟，市场体量进一步扩大。企业着力培育数据资产，积极探讨数据变现，行业大数据多集聚、少融合。
大数据产业链整体布局完整，但局部环节竞争程度差异化明显。数据采集环节，综合型大数据源市场处于结构化整合阶段，垂直型大数据源市场处于布局阶段;数据存储和数据挖掘环节市场结构稳定，国际巨头垄断，寡头格局已经形成，国内企业短期内很难超越;数据应用环节是国内企业的机会，但技术仍不成熟。
各环节产业链正在影响企业商业模式的转变。模式一：利用存储能力进行运营，满足企业和个人面临海量信息存储的需求;模式二：对数据进行挖掘分析后预测相关主体的行为，以开展业务;模式三：直接进行信息租售或提供信息租售平台;模式四：IT服务提供商提供大数据空间出租模式，通过出租一个虚拟空间，从简单的文件存储，逐步扩展到数据聚合平台;模式五：针对企业需求，为运营某一环节或某一业务问题提供解决方案，实施单点技术，例如向零售商提供大数据分析技术，获得营销点子;模式六：针对企业系统需求，提供整体解决方案;模式七：BDaaS (Big data as a service)，数据应用即服务的模式，通过云服务提供在线大数据技术或者解决方案。
根据易观智库2014年中国大数据市场行业投资结构数据显示，金融、通信、零售为前三大行业，投资占比分别为16.0%、15.6%和13.9%。政府、医疗、旅游投资比例分别为12.7%、9.0%和4.1%。六大行业累计占比71.3%。其他行业包括教育、制造、能源、媒体、互联网等，累计占比28.7%。大数据产业集群逐渐形成，即针对企业而言，以云端大数据集聚为前提条件，以行业云服务为平台，共享企业间核心竞争力。
大数据市场三大趋势渐显
大数据市场未来将呈现以下发展趋势：
其一，数据生态系统复合化程度加强。大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络，而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统，终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、触点服务、数据服务零售商等等一系列的参与者共同构建的生态系统。而今，这样一套数据生态系统的基本雏形已然形成，接下来的发展将趋向于系统内部角色的细分，也就是市场的细分;系统机制的调整，也就是商业模式的创新;系统结构的调整，也就是竞争环境的调整等等，从而使得数据生态系统复合化程度逐渐增强。
其二，数据管理成为核心竞争力，直接影响财务表现。当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后，企业对于数据管理便有了更清晰的界定，将数据管理作为企业核心竞争力，持续发展，战略性规划与运用数据资产，成为企业数据管理的核心。数据资产管理效率与主营业务收入增长率、销售收入增长率显著正相关;此外，对于具有互联网思维的企业而言，数据资产竞争力所占比重为36.8%，数据资产的管理效果将直接影响企业的财务表现。
其三，产业核心要素的掌控者主导数据生态体系。数据生态体系中的核心环节是产业的核心要素，例如电商的支付、物流、信息(信用)。掌握产业核心要素环节的企业若顺势而为，把握大数据时代的机遇，将企业自身的核心竞争力优势进一步释放，运用互联网思维，通过产业核心要素的大数据掌控数据生态的主要生态链，从而最终实现在数字经济时代的再一次腾飞。
大数据应用推动各行业发展
进一步通过数据驱动经营和营销，各零售企业会以会员为核心进行管理优化，通过以人为中心的数据驱动，实现决策优化及精准营销。行业会探索越来越多的大数据营销新模式，各类零售企业会积极尝试新机会，如微店等，寻找消费者偏好的新潮流。不断丰富外部数据源，在企业自身线下数据采集能力不断提高的同时，与更丰富的外部数据源合作将快速提升营销的精准度，包括权威市场研究机构、领先互联网巨头等。
旅游大数据的应用，是尽快建立数据统一化标准，建立统一数据交换标准，区域旅游数据一体化，全国旅游数据一体化。实现大数据的三屏统一(旅游监管大屏、景区公告大屏、游客手机屏)。
通过利用医疗服务的EHRs数据、医院与医保的结算与费用数据、医学研究的学术、社会、政府数据、医疗厂商的医药、医械、临床实验数据、居民的行为与健康管理数据、政府的人口与公共卫生数据、公共社会经济生活中网络产生的数据等方面，为医疗行业的药品研发、疾病治疗、公共卫生管理、居民健康管理、健康危险因素分析提供精准数据支撑。
在传统金融运作模式下，金融机构评估消费者的信用状况、消费能力、消费意愿的能力不强，导致部分金融领域产品服务定价过高，部分领域成为剩余市场，这与实际的金融要求还存在一定差距。大数据将有助于推动金融和银行产业中的数据聚合，基于产业整体数据挖掘价值，推动产业的发展，推动业务模式的创新。金融业大数据目前应用的主要价值在于金融风险管理、消费智能、智能运营等。
电信企业从传统数据时代走向大数据时代。由于电信企业生产运营所需，自身生产管理系统已经具备海量以客户为中心组织的统一的视图数据资源。大数据可为电信业提升网络服务质量，增强管道智能化;更加精准的洞察客户需求，增强市场竞争力;升级行业信息化解决方案，提升客户价值;提供数据安全服务，在大数据市场建立差异化竞争优势。
大数据不仅是一种海量的数据状态及其相应的数据处理技术，更是一种思维方式，一项重要的基础设施，一个影响整个国家和社会运行的基础性社会制度。它是治理交通拥堵、雾霾、看病难、食品安全等“城市病”的利器，更将为政府打开了解社情民意的政策窗口，打造平台的政府、服务导向的政府、开放的政府，即智慧政府。其应用价值是：加强统筹规划，优化大数据形成机制;加强数据收集和信息感知，提高智慧城市感知水平;推进大数据应用，提高经济社会智慧化水平。
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Ⅱ 大数据的发展前途怎么样
大数据的就业前景目前来看是不错的，随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大，大数据领域从业人员薪资水平将持续增长，人才供不应求。
大数据就业方向
1、大数据开发方向。所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；
2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向。所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；
3、大数据运维和云计算方向。对应岗位：大数据运维工程师；
三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了8k以上，工作1年月薪可达到1.2w以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。
从近几年招聘情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。
当前大数据技术正处在落地应用的初期，所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才，而且拥有研究生学历也更容易获得大厂的就业机会，读研之后在岗位选择上可以重点考虑一下大数据平台开发，在5G通信的推动下，未来云计算会全面向PaaS和SaaS领域覆盖，这个过程会全面促进大数据平台的发展。
Ⅲ oa软件如何进行大数据分析
越来越多的企业开始关注BI和分析供应商，希望可以解决大数据环境中的业务问题。不幸的是，要在大数据中获得可见性是说起来容易做起来难。而且，随着供应商不断攻破大数据分析项目的各种难题，投放到市场的产品种类越来越繁多，企业要想选择最能满足他们需求的一款产品也相当不易。
这样说来大数据就等于数据管理和数据分析，漏掉了关于大数据所面临的业务挑战中很重要的一个方面--复杂度。例如，大数据部署经常涉及到各方面信息，包括来自社交媒体网络、电子邮件、传感器、Web活动日志以及其它数据源的信息等，这些数据很可能与传统的数据仓库系统不兼容。
在许多情况下，耐竖所有分离的数据都需要整合，以便在更广泛的层面上产生影响。这可能对业务规则、表连接和大数据分析系统的其它组件关系重大。在誉散考虑存储和查询管理的时候，大数据由于其复杂度，与传统数据完全不同；正因为如此，分析数据库和数据分析软件供应商不得不加快脚步帮助公司处理大数据问题。
理解大数据是评估技术需求和实施大数据分析规划的第一步，然后根据日益庞大和多样化的数据集，理解市场、理解企业在实现商业价值与发挥竞争优势中所遇到的阻碍因素。
大数据分析项目的重大议程
当然，许多企业一直拥有大数据集。但是现在，越来越多的企业存储的信息量就算不是PB级，起码也有TB量级。此外，他们希望每天能分析几次关键数据，甚至是实时分析；而传统BI流程对历史数据进行分析的频率是以周或月为单位的。越来越多复杂查询的处理带来了各种不同的数据集，其中有可能庆亩氏包含来自企业资源计划（ERP）系统和客户关系管理（CRM）系统交易数据、社交媒介和地理空间数据，还有内部文档和其它格式信息等等。越来越多的公司也会想给企业客户提供自助服务的BI功能，让对分析结果的理解变得容易一些。
所有这一切都涉及到大数据分析战略，而且技术供应商处理这些需求的方式是多种多样的。许多数据库和数据仓库供应商都在关注及时处理大量复杂数据的能力。有的用列式数据存储来实现更快速的查询，有的提供内建的查询优化器，有的增加对Hadoop和MapRece这类开源技术的支持功能。
内存分析工具可能对分析处理速度的提升有所帮助，因为它能减少磁盘数据转换的需求；而数据虚拟化软件和其它实时数据集成技术可对运行中不同数据源的信息进行收集。对于垂直市场而言，现成的分析应用程序都是专门为其定制的，因为诸如电信、金融服务和网络游戏这些行业都必须处理大数据。当公司管理人员和业务经理需要查看大数据分析查询结果时，数据可视化工具可以简化其流程。
在数据和分析需求方面符合以上分类描述的企业，在制定实施方案、对大数据基础设施进行选型之前，需要考虑以下问题：
数据及时性（并不是所有数据库都支持实时数据可用性）
各种数据源需要与数据关联性和业务规则复杂度进行链接，以获得一个包含企业绩效、销售机会、客户行为、风险因素和其它业务指标的全面视图。
这些因素并不能从根本上影响需求的规划，但是它们可以帮助企业部署大数据分析系统、选择最为合适的技术。
Ⅳ 大数据前景怎么样
学好的话大数据是很吃香的
Ⅳ 全球工业4.0市场预计到2024年将达到约1.6万亿美元
锡安市场研究公司发布了一份名为“工业4.0市场技术（工业机器人，网络安全，物联网（IoT），3D打印，高级人机界面（HMI），大数据，增强现实和虚拟现实以及人工智能）和垂直行业（ 汽车 ，电气和电子设备，工业设备，航空航天，化学和材料，食品和农业，石油和天然气，能源和电力，医疗保健和其他垂直行业）：全球行业视角，综合分析和预测，2017-2024”。根据该报告，2017年全球工业4.0市场价值约为6610亿美元，预计到2024年将达到约1,5503亿美元，2018年至2024年间的复合年增长率略高于14.9％。
工业4.0是一个集成系统，包括自动化工具，机器人控制和大数据分析。工业4.0具有很大的潜力，预计在不久的将来会有大幅增长。工业4.0不仅涉及技术，还涉及收集适当数据并将其与数字服务集成以便为其自身利益利用它的公司。工业4.0还包括物理网络系统，云计算和物联网。
在不同的工业应用中越来越多地采用互联网是推动市场增长的主要因素之一。对于每个企业来说，工业4.0都是数字化转型的核心。目前，各种主要参与者都在倡导物联网和工业4.0概念（工业互联网），以创建更智能的工厂。
例如，传感器处于供应链市场的最前沿，因为它们改进了跟踪的任务和模式，这是工业4.0发展的一部分。现在各公司正在采用工业4.0，以提高产品的生产效率和质量。诺基亚在其工厂中应用了供应链网络的概念；这样做是为了在整个供应李此链中利用数字化。这种采用使公司在过去五年中实现了更高的增长，并有望推动公司的继续增长。
主要参与者采取的这一举措正在推动市场的增长。全球工业4.0市场的主要制约因素是缺乏成本效益分析。更加注重效率和生产成本，将使数字化在全球工业4.0市场中运营的关键参与者提供各种机会。
全球工业4.0市场基于技术，垂直和地区而分散。在技术方面，市场分为大数据，机器人，网络安全，物联网（IoT），先进的人机界面（HMI），3D打印，增强现实和虚拟现实以及人工智能。基于垂直市场，市场分为工业设备，石油和天然气，医疗保健， 汽车 ，电气和电子设备，航空航天，化学和材料，食品和农业，能源和电力等。
工业设备部门在2017年引领全球工业4.0市场，预计未来几年将保持这一趋势。预计全球对价值型产品的需求增长将在未来几年推动行业4.0市场。
基于地区，市场分为欧老弯洲，亚太，北美，拉丁美洲，中东和非洲。北美引领工业4.0市场，并在2017年的收入方面占据了显著的市场份额。这可归功于各地区的巨大技术进步。亚太地区工业4.0市场侍扰闷预计也会在预测期内出现大幅增长。
Ⅵ 大数据应用的市场前景如何
依据互联网三定律中的迈特卡夫定律，对互联网技能价值的认知，给出了一个最根底的领域，即网络价值与网络使用者数量的平方成正比。现在，每天会发生450亿的微信条目。用手机的网民现已达到8.17亿。
看似只是一个简略的道理和详细的数字而已，可是却为咱们带来了一个巨大的市场，一笔巨大的财富袭来。基数如此巨大的用户，和天文数字般的数据，里边包含着太多有用的信息。大数据运营将它们分类整理，然后按照不同的特性，不同的企业将其使用起来，从各个方面直观地为人们供给想要的产品，信息，货品等等，为企业带来高效稳定的财富。大数据运营俨然成为了企业的要害，乃至能够改动企业的生存方法和发展趋势。
如果说把大数据比作一种工业，那么这种工业实现盈利的要害，在于提高对数据的“加工能力”，而且通过“加工”实现数据的“增值”。
它的含义不仅仅在于把握巨大的数据信息，而更在于对这些含有含义的数据进行专业化处理之后发生的价值。重点并不是咱们具有了多少数据，而是咱们拿数据去做了什么。中心就在于：整理、剖析、预测、控制。
不管某一部门数据剖析和使用的首要场景如何，典型的特征是用户行为数据、用户活动和买卖记录、用户社会数据。这是一个广泛的数据环境，以人为中心的中心数据仍然是必不可少的。
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Ⅶ 大数据是什么市场有多大
简单的说，大数据就是围绕数据进行一系列价值化操作的过程。
经过多年的发展散察，当前的大数据已经由早期的几个基本特征（数据量大、结构多样性、速度快、价值密度低、真假难辨等），发展到今天的一个产业链，这个产业链包括了数据的采集、管理和应用，众多的企业也都陆续参与到了大数据产业链当中。
数据的采集包括传统信息系统的采集（ERP系统、办公系统等），Web信息的采集以及物联网系统的信息采集，信息采集是大数据的重要环节，没有信息采集也就不会有大数据。随着移动互联网的快速发展，信息采集的范围在不断扩大，数据自身的维度也在不带答断提升，数据所蕴藏的价值也在不断提升。
数据分析是数据管理的重要内容，也是目前数据价值化的重要手段，当前大数据落地应用多以场景大数据分析为主。数据应用目前主要是两个渠道，一个是人工智能系统，另一个是决策系统，典型的应用案例分别是自动驾驶和智能诊疗。
说到大数据的市场空间，就一定要谈一下产业互联网，因为未来大数据将主要通过产业互联网的方式落地到广大的传统行业。产业互联网作为当前传统行业结构性升级的重要内容之一，未来的发展空间还是非常大的，一方面传统行业需要产业互联网的技术来辅助企业进行产品创新，另一方面科技企业也需要产业互联网的发展来把大数据、冲行茄人工智能等一众技术实现落地应用，从而为互联网的持续高速发展寻找新的发展领域。而大数据作为产业互联网的核心技术之一，未来自然有巨大的市场空间。
Ⅷ 暴风雨来临，所有公司将阵亡，只有平台才能长久存活！
BAT里谁最牛？
网络、阿里巴巴、腾讯，到底谁最牛？
很多人可能会选择腾讯。因为，这两年它的微信实在太火爆了。但是，我想说：阿里巴巴。
阿里巴巴集团旗下也有很多业务，数量可能不比网络少。然而，阿里巴巴跟网络不一样的是，多数品类都用了独立品牌。诸如：品牌商店用“天猫”、手机支付用“支付宝”、C2C电子商务用“淘宝”、地图业务用“高德”、理财业务用“蚂蚁金服”、物流业务用“菜鸟网络”等等。
这卖樱些品牌大家都非常熟悉，而且都是名副其实的专家型品牌，即便争议缠身的“淘宝”也是名副其实的“能淘到便宜货”的专家型品牌。
因此，他们在“拥有一批专家型品牌”这条路上比网络走得好。这是他们未来能够继续活下去的第一理由。
阿里巴巴未来能够活下去的第二个理由就是“平台化”。它不仅拥有一批“专家型品牌”，更会做强大的平台。 因为，阿里巴巴具备平台公司需要具备的所有要素。
一个平台公司要具备那些要素？
我把它总结为“四个海量”： 海量客户、海量伙伴、海量资本和海量项目。 其中，哪怕缺一个都很难成为一个真正有实力的平台公司。这也是为什么不可能所有的企业都能做平台公司的原因所在。
阿里巴巴很幸运，它的多数业务都是平台化业务，都是整合海量客户、海量伙伴、海量资本以及海量项目的业务。 因此，阿里未来的日子仍然会很好过。
海尔平台化，也是想实现这“四个海量”，即：通过2000多家小公司的“生存比消顷赛”诞生海量项目，然后由海尔集团负责 筹集海量资本、整合海量伙伴并投资这些项目，从而吸引海量客户。
不过，他们这种转型能否成功，目前还不好说，我们只能祝福海尔并拭目以待了。但是，从他们的这种转型中，我们至少可以学到一点： 当你已经没有机会打造专家型品牌的时候，要赶紧转型做平台公司。
记住这句话，你的企业至少能多活50年
在未来，一个真正强大的人，要么是专家，要么是领袖。其他人都将被淘汰或给这些人打工。
一个企业也一样，未来要想让自己强大起来， 要么拥有一个或一批专家型品牌，要么把自己打造成平台。其他企业，将被淘汰或给这些企业打工。
大家不要羡慕三星，三星的悲剧正在上演；大家也不要学习网络，网络已经给自己栽下了祸根。
他们的原因十分清晰：他们正在抹掉自己“专家型品牌”，也没能打造出强大的“平台”。
未来的成功只属于专家型品牌和平台公司。要记住这句话，并善于落实这句话，我相信你的企业至少多活50年
互联网的发展，不仅带来了技术方面的变革，也带来了协作的便利和信息的透明。企业正在失去原有的竞争力，平台将取代企业成为人与人实现协作的落脚点。未来，你可能不属于任何公司。
优步自己没有车，只是用车平台；阿里自己没有货，只是交易平台；微博自己不生产内容，只是内容平台…… 那么人才呢？是否也没必要用企业的形拿配陆式组织起来，而用平台的方式呢？ 实际上，追溯回去的话，“企业”这种组织形式，最初产生于社会化大生产。
平台在这一体系中扮演了基础服务商、资源调度者的角色，如淘宝网向平台上的商家所提供的“信用体系、用户体系、商品体系、交易流程、计算能力、服务标准”等服务。而垂直市场、垂直应用或企业内部的前端员工与团队，则创造了灵活多样的产品和服务。这在很大程度上是因为，集成了技术模块或封装了商业流程模块的平台，使得平台之上的协作得以简化，“大平台+小前端”的整个体系的运转，也因此体现出了很强的灵活性。
不管你相信不相信，也不管你行动不行动，这个世界总会向前发展的，并不会因为某人的不屑一顾而停止向前。在未来只有平台孵化项目，公司成为边缘化。因为好多项目都是在平台上孵化成功的，而且现在已经成为公开透明的秘密。
在平台孵化项目日益火爆的背景下，如何才能让自己的项目脱颖而出，成功吸引投资者进行商业投资运作，成为很多项目创始人目前面临发展的最大难题。因此，选定一个好项目，不仅仅花费大量的物力、人力、财力那么简单，每一步的运营管理都占着及其重要的位置。
首先，一个商业项目的成功，必须有着很强的商业执行能力和业务规范管理能力。作为一个项目的执行者，必须拥有更多的专业知识和技能，缺少任何一项实用性很强的专业技术和技能，在项目执行力度上都是玩转不过来的。基础的先决性条件直接决定了发展的基础，以及后期的项目规模扩大化问题。
在过去的2016年，一大波创业公司又倒闭了，要么老板跑路了。都是在融资来的钱烧光后，陷入资金链短缺的恶性循环中。其实，如果一个持续盈利的项目，如果把融资与扩大规模实际化布局，对发展是非常有利的。盲目的疯狂扩张，不切实际的追求规模化，损害了项目长远发展的利益，直接导致项目毙命。
如今很多公司派出的成员都是学习别人如何成功的，而所谓的失败原因从来不花费时间去探讨，这是个极大的错误。因为只有找到失败的真正原因，看看别人是如何失败的，看多了，研究多了，自己在孵化项目过程中就会减少很多不必要的过程和麻烦。把业务规范化，负责的问题简单化，一切操作起来得心应手，如此多棘手的问题也便迎刃而解了。
爱因斯坦质能方程（E=mc²）预示了一个全新的平台时代已经到来，但中国的大多数企业还处于农业社会、工业社会的经营模式之下，企业怎样才能突破自身局限，通过“平台赋能、消费驱动”适应时代变局，加速发展？天九共享会“为企业加速、让伙伴幸福”，让你的能量超乎你想象，共享“蚂蚁变大象”的价值。
“未来已来”，企业发展需要被“赋能”。 从刀耕火种的农业社会，到牛顿力学主宰的工业社会，再到爱因斯坦质能方程式主导的大互联时代，无论您的企业目前处在哪个层级，都面临一次飞越的机会，抓住它，“您的能量超乎您想象”！
回顾人类经济发展历程，农业经济时代，发展主要依靠劳动力的投入，F=mv，力是质量与速度的乘积，而速度是匀速的；工业时代，精细分工和规模化使企业发展有了加速度：F=ma；而在平台经济时代，企业利用好平台得到赋能，就可以实现几何级爆炸式增长，即：E=mc²——能量是质量与光速的平方。
这三个阶段的区别，就像骑自行车、坐汽车和坐飞机，利用好平台就像“坐飞机”，不仅能更快达到目的地，而且也更轻松、更从容。因此，平台决定了企业的发展速度，发展质量和价值。
平台经济集大数据、人工智能和共享为一体。未来一切有价值的东西，都将被数字化，形成重要的数据资产。平台经济模式将得到升级，从为企业提供单一服务的S2B2C模式（S为平台、B为商家、C为消费者），变为全方位为企业赋能的2.0模式，即 S2F2C 模式（S为平台、F为工厂、C为消费者）——拥有大数据的平台为企业赋能，企业再向用户提供服务。
随着共享模式深入应用，它将推动平台经济走向3.0模式，即C→F←S（S为平台、F为工厂、C为消费者），F是模式的中心，消费者的需求将时时被企业感知，平台为工厂提供全方位赋能，从而实现“平台赋能，消费驱动”的全新平台经济时代。
企业家还需要具备“云思维” ，才能适应全球化、数据化和智能化的时代发展，找准自己的长处和强项，把自己的强项发挥到极致，然后借助云平台，为自己赋能，弥补企业经营中的不足。
天九共享控股集团董事局主席卢俊卿
当今时代，对于企业而言，平台决定速度。一个企业仅仅有好的产品，只能骑自行车;如果有了好的商业模式，自行车就可以变成汽车;如果再有了平台支持，汽车就可以变成飞机。好的商业模式可以为企业发展加速，如果有了好的平台，企业可以再次加速。平台不仅能够为企业加速，还可以让老板幸福。
历时十三年，天九共享集团打造了一个全球通的超级商务平台——天九共享投资洽谈会。可以说，天九共享投资洽谈会十三年来都是在做“让蚂蚁变大象”的事，因此才能保持旺盛的生命力，历经百余届而长盛不衰，吸引10余万企业家云集，促成众多合作签约，竭力整合全国乃至全球的资金、资源、人才、技术、项目，以共创、共享、共赢为模式，集商机、智慧、人脉为一体，通过为优质项目找发展资金，为企投资本找优质项目为抓手，实现“抱团发展，联盟制胜”。
天九共享投资洽谈会企业家签到现场
作为为中国民营企业加速的共享企业孵化器，天九共享集团以“为企业加速，让伙伴幸福”为使命，近三年成功孵化了智享单车、汉邦剪裁、蜂狂购等30多家全球化经营的高成长型企业，在全球38个城市拥有100多家全资和控股公司。
毋庸置疑，我们处在一个快速变革的世界，新技术、新模式、新理念层出不穷，平台经济已成为势不可挡的历史潮流，用卢俊卿的话来说，潮流就是奔驰的骏马，你在它的屁股后面追，永远都追不上，只有骑到马上去，才能与马跑得一样快。
天九共享集团就是这样，在崭新的平台经济模式下，打造了一个出色而又不可替代的企业加速平台，一马当先，为精彩不断的互联网+时代，创造着更多的可能。
天九共享会就是为企业赋能的平台，是“海量企业家共聚共享共赢的全球通O2O 商务社交平台”。 利用企业家大数据，天九共享会能够引领企业提前布局平台经济3.0模式，帮助企业实现“平台赋能，消费驱动”的爆炸式发展。
天九共享会——天九共享控股集团历经 26 年精心打造，由 天九企业孵化器 、 天九共享投资洽谈会 、 天九共享网 、 全球会所网络 、 中国企服联盟 、 全球商会联盟 六大高端商务平台。
六大平台相容共生，使天九共享会具备全方位服务企业和企业家的能力，并以“为企业加速、让伙伴幸福”为使命。
首先 ，天九共享会拥有最强的企业孵化能力，只要你有某一方向的资源，天九共享会都能将其孵化成快速成长的优秀企业。
你若有优质项目 ，天九帮你上市； 你的公司或项目若希望被上市公司并购 ，天九帮你对接上市公司； 你若有成功商业模式 ，天九帮你快速复制到全中国、全世界； 你若有团队和人脉 ，可参与成功模式全球联营。 你若有闲置资本 ，可对若干个拥有成功模式的项目母公司进行组合投资。
而这一切，你都不用给天九付费，天九还可给你战略投资，低风险实现“蚂蚁变大象”的价值。
其次 ，天九共享会每 10天 举办一场全国性投洽会，每月在全国 36个 最大城市分别举办一场区域投洽会，上万位亿万富豪出席，已经吸引全国各地超过 30万 企业家会员。让各地各行业的企业家充分交流，形成更强大的人脉圈。
第三 ， 天九共享网 作为天九共享会的线上服务平台，致力于打造百万企业家超O2O 移动商务平台。在这个实名制平台上，用户可以真实互动、诚信交流，会员企业家都能成为您的伙伴。您的每次分享，都有关注、有喝彩、有思想的新碰撞，企业家们在这里容易形成生意场上的强社交关系。
同时 天九共享网 汇聚中外顶级商业智慧，萃取最前沿的商业洞察，为您提供圈内最有价值的企业经营智囊、决策参考和咨询服务。
第四 ，全球商会联盟，由27位前总统/总理共同发起，致力于打造全球商会及其会员企业线上线下互联互通的商务合作平台。
第五 ，全球会所联盟，在中国 36 个大城市、海外 36 个国家和地区为会员企业家提供落地接待服务，协助合作对接、高层公关。让企业的优秀项目能在全球、全国得以实施，在天九共享会的协作下——让您的生意做遍天下。
第六 ，中国企服联盟，在金融、营销、咨询等每个细分领域甄选一家或多家一流的企业服务机构，为会员企业提供一站式服务，能显著提高会员获得商业服务的效率。
如果您想加入天九共享会，注册资金1000万以上的公司老板或者有实力的个人以及团体可以联系16601134263 或添加 tianjiu166进行对接！
加入“天九共享会”，释放您的能量，与百万企业家一起强强联手，抱团发展，和合共荣。
未来不再有公司，只有平台；
未来没有老板，只有创业领袖；
未来不会再有员工，只有合伙人！
——李总理
不要拒绝邀请你去学习的人
能遇到他们，是你的荣幸
他们都是你生命中的贵人
富不学富不长、穷不学穷不尽
一一一王健林
不要拒绝拜访你，不断给你推广、介绍项目的人，因为新商机的出现99%的人都看不懂、看不明白。
———马云
Ⅸ 什么是垂直市场
垂直市场是指市场由各个拥穗段有操纵商品生产和输送各个环节所提供产品或服务的价格的能力的企业所组成的市场。
铅哗像微软之于全世界的IT业，中石化之于中国槐族行的石油化工业。都是巨头级的企业。近似于经济学里的完全垄断市场。
Ⅹ 大数据能为电商带来哪些转变
我们总是说大数据为我们的生活提供了很多便利。大家最直观地理解大数据可能是因为电商行业。因为电商平台大多会推荐给你的都是自己想要的产品，所以可以说很了解你的喜好了。除了这些常见的东西，大数据还能给电商带来什么样的变化呢？ 薯片 科技 通过整理发现了一家基于大数据的零食垂直跨境电气商务平台 -Snackoo。Snackoo通过对垂直细分市场的磨梁芹练和数据沉淀，为用户提供更好的服务。那这个电商平台是如何利用大数据的呢？
1. 严格控制新产品进入。除了网站上经常缺货的网红零食之外，通过大数据的筛选团队每月挖掘 50种到100种新产品，对新产品的加入控制非常严格。
2.建立稳定的供应链。就是我们常说的断货问题。他们是如何解决这个问题的呢？Snackoo的想法是自建库存。他们在硅谷团亩拥有2万坪的自有仓库，可以保证橡或毕供应不断。这条供应链能打造起来的原因除了资金能补给得上之外，最重要的就是，Snackoo瞄准的是垂直细分的跨境零食电商。通过大数据分析之后发现垂直细分的市场虽然目标用户人群数量会少，但却更容易把每一个环节打磨好。
线上导流作用。