中国大数据发展白皮书

Ⅰ 大数据未来的发展前景怎么样

大数据市场规模不断提升增加了我国隐私数据监管的难度

根据中国信通院数据显示，2016-2019年我国大数据市场规模呈不断上升趋势。大数据是指在一定时间内用常用软件对内容进行抓取和处理的数据集合，不同于传统的数据抓取方式，在大数据环境下，80%以上都是非结构化数据通常采用非关系型数据库(NoSQL)存储技术完成对大数据的抓取、管理和处理。

而非关系型数据库目前尚无严格的访问控制机制及相对完善的隐私保护工具，现有的隐私保护技术，如去标识化、匿名化技术等，多适用于关系型数据库。

因此，大数据环境下，传统的数据监管技术已经失效，目前我国较难以对大数据进行监管。此次滴滴事件就是利用“滴滴出行”APP对用户信息进行了大数据抓取。

——以上数据参考前瞻产业研究院《中国网络安全行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

Ⅱ 大数据未来的发展前景怎么样

这个大数据是未来发展的方向啊，因为将来都是大数据时代的。而且现在网络这个平台也是很多的，所以说我认为这个就业前景还是比较不错的。

Ⅲ 大数据成“下个万亿风口”，多重利好在路上，哪些行业会最受益

7月份的时候，《中国互联网发展报告(2021)》数据出炉，从中我们得知，在2020年中，我国互联网行业实现了快速发展，网民规模稳定增长。数据显示，截止到2020年年底，我国5G网络用户数量已经超过了1.6亿，大约占了全球5G总用户数的89%左右。另外，《报告》中还指出，截止到去年，我国的网民规模已经达到了9.89亿人，互联网普及了将近70.4%左右。

随着中国网民数量和互联网普及率的不断增大，中国信息消费市场规模量级巨大。如今大家都习惯利用网络完成生活所需，在居民消费升级和网络能力提升的背景下，依靠于网络出现的新技术、新产品、新内容、新业务都在不断带动各种消费需求。为此，作为提升信息消费体验的重要手段，大数据也在各行业领域中获得了广泛的应用。

什么是大数据?这在业内并没有统一的定义，不同的厂商，不同的用户，站的角度不同，对于大数据的理解也不一样。而官方的回答是这样解释的，“大数据”是需要处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

而麦肯锡全球研究所是这样定义的，这是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面，大大超过传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有着海量数据规模、快速数据流转、多样数据类型、价值密度低这四大特征......

其实，我们对于大数据最简单层次的理解，就是“巨量资料”。其实，身处在“数字时代”下，伴随着当下“云计算”、“互联网”、“物联网”的快速发展，以及我国政策支持之下，我国的大数据产业也在循序发展，应用得到了不断的深化，为此大数据也成为了当今经济 社会 领域中最受瞩目的热点之一。

这些年，以着大数据为核心的新一代信息技术革命，也正在加速推动着我国各个领域的数字化转型升级。在大数据的广泛应用之下，这不仅加速了数据资源的整合和开放共享，也促进了传统产业的转型升级，由此催生出了一批新业态和新模式。

在另外一份《2021中国大数据产业发展地图暨中国大数据产业发展白皮书》的数据中，我们得知，自从2018年以来，我国的大数据技术开始迎来了快速发展，并且大数据和人工智能、VR、5G、区块链等新技术开始交汇融合，不断加速技术创新。

另外，据人民咨询的报道，赛迪顾问统计数据显示，2020年我国的大数据产业规模达到了6388亿元，同比增长了18.6%左右。并且，还有预计数据透露，预计未来3年的时间里，大数据产业规模发展都将以着15%以上的年均增速，到了2023年的时候，产业规模将会超过万亿元!

就目前的大数据产业的市场构成情况来看， 当下互联网、金融以及电信这三个行业在业务数字化转型方面处于领先的地位 ，据分析，这是因为这三个行业的信息化水平较高，并且研发力量较为强大。

另外，据预测， 现在工业大数据以及 健康 医疗大数据这两个行业是当下的新兴领域 ，因为数据量较大并且产业链延展性较高，非常被市场看好，并且未来的市场增长潜力也会很大。

现在来看，我国的大数据产业是处在一个快速推进期中，起步时间较晚，为此现在和部分欧美国家还存在一定的差距。例如，美国是全球信息技术产业的佼佼者，在硬件和软件领域中都拥有着一定的实力。

所以据透露，在大数据的概念火起来之前，美国信息技术产业就已经在大数据领域中有了不少的技术积累，于是这样的背景和实力之下，这也能使得美国有着很多的大型信息技术企业能够快速转型成大数据企业，进而来推动这一国家的整个大数据产业发展。

看到这里，其实大数据产业就是以着大数据为核心资源，再将产生的数据通过采集、存储、处理、分析并应用和展示，最终实现数据的价值。就目前而言，我国大数据产业集聚区主要在经济较为发达的地区，例如北京、上海、广东等，这些地区的知名互联网以及技术企业较多，并且高端 科技 人才也相对集中。

而我国目前持续增长的网民数据和互联网的普及率都是为数据量的扩大累积基础，在未来“互联网+”的不断发展和信息技术的创新之下，越来越多的数据也会被记录，到时大数据产业相关联的所属行业也会不断丰富。

当大数据改变了传统的生产方式和经济运行机制，能显著提升经济运行水平和效率，同时在全球信息化快速发展的大背景下，大数据已然成为各国重要的竞争优势新机遇之后，现在我国对大数据产业的发展也非常上心。

前段时间还有报道称，成都发布实施细则促进大数据产业发展，其中有一条“支持标准”——企业或机构将高价值数据接入数据服务平台加强应用，按照该数据流通收益的10%给予数据接入企业或机构最高100万元的奖励。

除此之外，在今年的早些时候，我国有关部门明确强调，高度重视大数据在经济 社会 发展中的作用，提出了“发展大数据产业对促进经济 社会 发展质量变革、效率变革、动力变革的意义重大”，同时还指出了，接下来，我国将会不断加强技术创新，补齐关键技术短板，强化薄弱技术环节。

另外，还会推进大数据产业链现代化、构建产业生态，最重要的一点，也会完善数据安全保障体系，强化大数据安全顶层设计和政策法规建设等。

总之，未来几年里，大数据产业在各行业中依旧是发展的关键，但是呢，我国大数据产业依旧存在挑战，而伴随着新型智慧城市和数字城市的建设热潮，当各地与大数据相关的园区加速落地时，我国的大数据产业也会持续呈现出增长趋势。

Ⅳ 大数据前景怎么样

随着互联网时代的到来，人们愈发认识到现代科技与计算机技术的重要性，无论是互联网头部企业对IT技术的研发应用还是普通企业的发展需要都可以看出IT行业正处于如日中天的发展态势下，行业竞争同样十分激烈随着人工智能、物联网的发展、大数据人才急剧增加，所以大数据行业的就业前景一片光明。

这里介绍一下大数据要学习和掌握的知识与技能：

①java：一门面向对象的计算机编程语言，具有功能强大和简单易用两个特征。

②spark：专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。

③SSM：常作为数据源较简单的web项目的框架。

④Hadoop：分布式计算和存储的框架，需要有java语言基础。

⑤spring cloud：一系列框架的有序集合，他巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发。

⑤python：一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校，好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，建议实地考察对比一下。

祝你学有所成，望采纳。

南京北大青鸟学生课堂实录

Ⅳ 我国的大数据发展现状如何

我国大数据产业开始已进入深化阶段

中国大数据产业从萌芽到如今渐成体系，已走过将近10个年头。“十四五”开局之年，大数据产业也进入了集成创新、深度应用的新阶段。大数据在医疗、工业、交通等领域的融合应用技术加快创新突破，大数据融合应用重点从虚拟经济转变为实体经济;大数据底层技术方面，信息安全、模式识别、语言工程、计算机辅助设计、高性能计算等加快突破，大数据技术领域逐渐补齐短板，并进一步强化长板。

—— 更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》

Ⅵ 云计算白皮书：2023年中国云计算产业规模将超3000亿

《中国云计算产业发展白皮书》正式发布

10月12日，由国务院发展研究中心国际技术经济研究所主办的“中国智能化转型与技术创新高层研讨会暨《中国云计算产业发展白皮书》发布会”在北京召开。

《中国云计算产业发展白皮书》提出，持续强化政府推动，以“5G+云+AI”技术融合推动数字经济发展，按不同层级区别划分应用云计算技术，构建开放的云生态等建议，以期进一步推动城市智能升级和企业智能转型，并实现高质量、可持续发展。

中国云计算产业规模只有美国8%

数字经济浪潮正以势高亩不可挡之势席卷全球，以第五代移动通信技术（5G）、云计算、人工智能（AI）、物联网（IoT）为代表的新技术开启新一轮产业革命，成为推动 社会 发展的关键动能。

《中国云计算产业发展白皮书》指出，世界主要国家已经充分认识到云计算的基础作用，纷纷加大对云计算产业的扶持力度，出台一系列相关政策措施和规划推动本国云产业的发展，进而驱动数字经济持续发展。欧美主要国家进行产业调整，云计算在其中发挥着重要的支撑作用，其中美国制造业回流，得到了云计算的助力，同样，德国制造变革云计算也起到了至关重要的作用。

《中国云计算产业发展白皮书》认为，中国云计算的新兴产业作为智能化的产业设施非常有效。同时，调研发现，目前中国云计算产业规模与欧美国家相比还存在差距，中国企业上云在主要国家中也处于较低水平，自主可控能力亟待加强。

相关数据显示，2018年，中国云计算产业规模达到962.8亿元人民币，相当于美国云计算产业的8%左右，与中国经济发展水平还不匹配。

从区域来看，华北、华东和华南是中国云计算产业发展的主导区域，主要是这些区域集中了中国主要的互联网企业和金融、消费品、制造等行业用户。

国务院发展研究中心国际技术经济研究所顾问委员会主任宫晨光发表致辞

中国经济迎来智能化转型升级的关键时期

国务院发展研究中心国际技术经济研究所顾问委员会主任宫晨光在本次发布会上致辞称，今年我国政府工作报告所提出的要利用人工智能等新兴技术，拓展智能＋，为传统产业赋能，推动传统产业升级改造已经成为进入新时代的主要任务之一。随着国家积极推进数字产业化、产业数字化、引导数字经济和实体经济深度融合、推动经济高质量发展，中国经济正在迎来智能化转型升级的关键时期。

“传统产业智能化升级不可能一帆风顺，挑战也伴随其中。例如市场上有能力为智能化升级提供顶层设计、咨询服务、全栈解决方案的供应商偏少，云计算、人工智能的普及不可避免的带来了技术、管理和法律的变革等等，都给传统企业的智能化升级带来了前所未有的挑战。传统企业如何把握技术机遇，化解挑战的难题，已成为业界必须要解决的难题，尤其在当前复杂的形势下，如何坚持对外开放，交流合作，同时又立足自主创新，更成为亟待 探索 的问题。”宫晨光表示。

中银裂国工程院院士刘韵洁随后发表主旨演讲

云计算如何助推传统产业转型？

中国工程院院士刘韵洁在主题演讲中表示，“工业互联网、全息通信等业务的发展，对网络提出了一系列新的要求和挑战，通过云计算能够实现计算和存储能力下沉、就近服务用户、降低访问时延、提升用户体验。”

刘韵洁强调，要构锋念闭建大规模多云交换平台，具备灵活业务控制能力，支持私有云、工业云、公有云资源统一编排。同时，应支持异构厂商多云交换、多云互联，具备小时级业务开通能力，使系统稳定性趋于完美。

华为云中国区CTO肖苡在圆桌讨论环节发言指出，在云2.0时代，华为云致力于通过“5G+云+AI”的技术融合，为用户提供技术领先、稳定可靠、安全可控、开放创新的全栈智能云服务，助力政企实现智能化转型升级。

IDC中国区助理副总裁武连峰在演讲中称，云计算已经成为关键数字基础设施的重要部分，未来要把高技术的云计算回归成传统的产业，未来不上云就是落后的，上云是传统企业的标配。

《中国云计算产业发展白皮书》对中国云计算产业发展提出了具体的建议。

首先，建立云计算产业宏观目标，云计算产业是数字经济的基础，前期无一例外都是政府引领，政府推动。通过加强宣传，强化购买服务投入，扩大产业竞争力的措施，推动中国云计算产业快速发展。

其次，要打造良好的云计算产业发展环境，夯实云计算应用基础为前提。当前全球面临的共性问题是安全服务质量，要创造中国云计算产业发展良好环境，优选和规范基础设施架构，采取措施支持数据开放，构造开元的环境，建设优质的服务体系。

第三，不断完善创新，强化云计算平台安全措施。现阶段云计算技术日趋完善，各行业也在加速落地，建议在软硬件和管理三个方面加强安全建议建设。

第四，面向自主可控发展需求，推进产学研用协同攻关，带动产业链核心芯片，应用软件，关键设备，大数据平台等，持续支持国外企业联合高校，强强联合共同推动，培育云计算，人工智能具有国际竞争力的龙头骨干企业。

第五，按不同层级区别云计算系统，未来中国云计算产业必须重点突破，加速应用深度才有望实现数字经济高质量和持续发展。

白皮书预测，2023年中国云计算产业规模将超过3000亿人民币，其中，中国政府和企业上云率将超过60%，全站自主可控计算平台将成为政府和大型企业的主流IT 基础设施。

Ⅶ 大数据未来的前景怎么样

1、从行业来说：是很有发展前景的，因为互联网发展已经关乎各行各业，大数据不仅是行业的选择也是发展的选择
2、从所在城市来说：如果是一线城市，那么学成就业没有问题，但二三线城市现阶段有局限性
3、从个人能力来说：有专业技术就有发展前景，没有专业技术，任何一个行业都没有发展前景，也无法承受行业内卷。

Ⅷ 大数据未来的发展前景怎么样

数据的资源化
何为资源化，是指大数据成为企业和社会重视的重要战略资源，并已成为我们争相抢夺的新焦点。因此，企业必需要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。
与云计算的深度结合
大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓宽的根底设备，是产生大数据的渠道之一。自2013年开端，大数据技能已开端和云计算技能紧密结合，估计未来两者联系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革新，让大数据营销发挥出更大的影响力。
科学理论的打破
随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技能革新。随之兴起的数据发掘、机器学习和人工智能等相关技能，可能会改变数据世界里的许多算法和根底理论，实现科学技能上的打破。
数据科学和数据联盟的成立
未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个根底渠道，也将建立起跨领域的数据同享渠道，之后，数据同享将扩展到企业层面，而且成为未来产业的中心一环。
数据走漏泛滥
未来几年数据走漏事件的增长率或许会到达100%，除非数据在其源头就可以得到安全保障。可以说，在未来，每个财富500强企业都会面临数据进犯，不管他们是否现已做好安全防范。而一切企业，不管规划大小，都需要从头审视今日的安全界说。

Ⅸ 大数据前景怎么样

学好的话大数据是很吃香的

Ⅹ 我国大数据行业发展现状表现在哪些方面

大数据行业主要上市公司：易华录(300212)、美亚柏科(300188)、海量数据(603138)、同有科技(300302)、海康威视(002415)、依米康(300249)、常山北明(000158)、思特奇(300608)、科创信息(300730)、神州泰岳(300002)、蓝色光标(300058)等

本文核心数据：中国大数据产业发展历程 市场规模 细分市场格局 应用市场格局 发展前景预测等

发展历程：十年来大数据产业高速增长，我国信息智能化程度得到显著提升

我国大数据产业布局相对较早，2011年，工信部就把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一，为大数据产业发展奠定了一定的政策基础。自2014年起，“大数据”首次被写进我国政府工作报告，大数据产业上升至国家战略层面，此后，国家大数据综合试验区逐渐建立起来，相关政策与标准体系不断被完善，到2020年，我国大数据解决方案已经发展成熟，信息社会智能化程度得到显著提升。

市场规模：2020年市场规模超6000亿 维持高速增长

中国大数据产业联盟发布的《2021中国大数据产业发展地图暨中国大数据产业发展白皮书》指出，2018年以来，大数据技术的快速发展，以及大数据与人工智能、VR、5G、区块链、边缘智能等新技术的交汇融合，持续加速技术创新。与此同时，伴随新型智慧城市和数字城市建设热潮，各地与大数据相关的园区加速落地，大数据产业持续增长。

赛迪顾问的数据显示，2020年中国大数据产业规模达6388亿元，同比增长18.6%，预计未来三年保持15%以上的年均增速，到2023年产业规模超过10000亿元。

市场格局

——细分市场格局：软硬件占据行业主要市场

目前，我国的大数据产业尚处于初级建设阶段，从市场结构来分，大数据产业可划分为大数据硬件、软件以及服务三类市场。

根据《IDC全球大数据支出指南》，2020年中国大数据市场最大的构成部分仍然来自于传统硬件部分——服务器和存储，占比超过40%，其次为IT服务和商业服务，两者共占33.6%的比例，剩余由25.4%的大数据软件所构成。从软件角度来看，2020年中国最大的三个细分子市场依次为终端用户查询汇报分析工具(End-User
Query, Reporting, and Analysis Tools)、人工智能软件平台(AI Software
Platforms)以及关系型数据仓库(Relational Data
Warehouses)，并且IDC预计，三者总和占中国整体大数据软件市场的比例接近50%。

——应用市场格局：互联网、政府、金融为大数据主要应用领域

从具体行业应用来看，互联网、政府、金融和电信引领大数据融合产业发展，合计规模占比为77.6%。互联网、金融和电信三个行业由于信息化水平高，研发力量雄厚，在业务数字化转型方面处于领先地位;政府大数据成为近年来政府信息化建设的关键环节，与政府数据整合与开放共享、民生服务、社会治理、市场监管相关的应用需求持续火热。此外，工业大数据和健康医疗大数据作为新兴领域，数据量大、产业链延展性高，未来市场增长潜力大。

更多行业相关数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。