大数据与城市发展

Ⅰ 大数据发展时代的7个挑战和8大趋势

大数据发展时代的7个挑战和8大趋势

大数据挑战和机遇并存，大数据在未来几年的发展将从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段，大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。未来的大数据发展依然存在诸多挑战，但前景依然非常乐观。
大数据发展的挑战
目前大数据的发展依然存在诸多挑战，包括七大方面的挑战：业务部门没有清晰的大数据需求导致数据资产逐渐流失；企业内部数据孤岛严重，导致数据价值不能充分挖掘；数据可用性低，数据质量差，导致数据无法利用；数据相关管理技术和架构落后，导致不具备大数据处理能力；数据安全能力和防范意识差，导致数据泄露；大数据人才缺乏导致大数据工作难以开展；大数据越开放越有价值，但缺乏大数据相关的政策法规，导致数据开放和隐私之间难以平衡，也难以更好的开放。
>>>>挑战一：业务部门没有清晰的大数据需求
很多企业业务部门不了解大数据，也不了解大数据的应用场景和价值，因此难以提出大数据的准确需求。由于业务部门需求不清晰，大数据部门又是非盈利部门，企业决策层担心投入比较多的成本，导致了很多企业在搭建大数据部门时犹豫不决，或者很多企业都处于观望尝试的态度，从根本上影响了企业在大数据方向的发展，也阻碍了企业积累和挖掘自身的数据资产，甚至由于数据没有应用场景，删除很多有价值历史数据，导致企业数据资产流失。因此，这方面需要大数据从业者和专家一起，推动和分享大数据应用场景，让更多的业务人员了解大数据的价值。
>>>>挑战二：企业内部数据孤岛严重
企业启动大数据最重要的挑战是数据的碎片化。在很多企业中尤其是大型的企业，数据常常散落在不同部门，而且这些数据存在不同的数据仓库中，不同部门的数据技术也有可能不一样，这导致企业内部自己的数据都没法打通。如果不打通这些数据，大数据的价值则非常难挖掘。大数据需要不同数据的关联和整合才能更好的发挥理解客户和理解业务的优势。如何将不同部门的数据打通，并且实现技术和工具共享，才能更好的发挥企业大数据的价值。
>>>>挑战三：数据可用性低，数据质量差
很多中型以及大型企业，每时每刻也都在产生大量的数据，但很多企业在大数据的预处理阶段很不重视，导致数据处理很不规范。大数据预处理阶段需要抽取数据把数据转化为方便处理的数据类型，对数据进行清洗和去噪，以提取有效的数据等操作。甚至很多企业在数据的上报就出现很多不规范不合理的情况。以上种种原因，导致企业的数据的可用性差，数据质量差，数据不准确。而大数据的意义不仅仅是要收集规模庞大的数据信息，还有对收集到的数据进行很好的预处理处理，才有可能让数据分析和数据挖掘人员从可用性高的大数据中提取有价值的信息。Sybase的数据表明，高质量的数据的数据应用可以显著提升企业的商业表现，数据可用性提高10%，企业的业绩至少提升在10%以上。
>>>>挑战四：数据相关管理技术和架构
技术架构的挑战包含以下几方面：(1)传统的数据库部署不能处理TB级别的数据，快速增长的数据量超越了传统数据库的管理能力。如何构建分布式的数据仓库，并可以方便扩展大量的服务器成为很多传统企业的挑战；(2)很多企业采用传统的数据库技术，在设计的开始就没有考虑数据类别的多样性，尤其是对结构化数据、半结构化和非结构化数据的兼容；(3)传统企业的数据库，对数据处理时间要求不高，这些数据的统计结果往往滞后一天或两天才能统计出来。但大数据需要实时处理数据，进行分钟级甚至是秒级计算。传统的数据库架构师缺乏实时数据处理的能力；(4)海量的数据需要很好的网络架构，需要强大的数据中心来支撑，数据中心的运维工作也将成为挑战。如何在保证数据稳定、支持高并发的同时，减少服务器的低负载情况，成为海量数据中心运维的一个重点工作。
>>>>挑战五：数据安全
网络化生活使得犯罪分子更容易获得关于人的信息，也有了更多不易被追踪和防范的犯罪手段，可能会出现更高明的骗局。如何保证用户的信息安全成为大数据时代非常重要的课题。在线数据越来越多，黑客犯罪的动机比以往都来的强烈，一些知名网站密码泄露、系统漏洞导致用户资料被盗等个人敏感信息泄露事件已经警醒我们，要加强大数据网络安全的建设。另外，大数据的不断增加，对数据存储的物理安全性要求会越来越高，从而对数据的多副本与容灾机制也提出更高的要求。目前很多传统企业的数据安全令人担忧。
>>>>挑战六：大数据人才缺乏
大数据建设的每个环节都需要依靠专业人员完成，因此，必须培养和造就一支掌握大数据技术、懂管理、有大数据应用经验的大数据建设专业队伍。目前大数据相关人才的欠缺将阻碍大数据市场发展。据Gartner预测，到2015年，全球将新增440万个与大数据相关的工作岗位，且会有25%的组织设立首席数据官职位。大数据的相关职位需要的是复合型人才，能够对数学、统计学、数据分析、机器学习和自然语言处理等多方面知识综合掌控。未来，大数据将会出现约100万的人才缺口，在各个行业大数据中高端人才都会成为最炙手可热的人才，涵盖了大数据的数据开发工程师、大数据分析师、数据架构师、大数据后台开发工程师、算法工程师等多个方向。因此需要高校和企业共同努力去培养和挖掘。目前最大的问题是很多高校缺乏大数据，所以拥有大数据的企业应该与学校联合培养人才。
>>>>挑战七：数据开放与隐私的权衡
在大数据应用日益重要的今天，数据资源的开放共享已经成为在数据大战中保持优势的关键。商业数据和个人数据的共享应用，不仅能促进相关产业的发展，也能给我们的生活带来巨大的便利。由于政府、企业和行业信息化系统建设往往缺少统一规划，系统之间缺乏统一的标准，形成了众多“信息孤岛”，而且受行政垄断和商业利益所限，数据开放程度较低，这给数据利用造成极大障碍。另外一个制约我国数据资源开放和共享的一个重要因素是政策法规不完善，大数据挖掘缺乏相应的立法。无法既保证共享又防止滥用。因此，建立一个良性发展的数据共享生态系统，是我国大数据发展需要迈过去的一道砍。同时，开放与隐私如何平衡，也是大数据开放过程中面临的最大难题。如何在推动数据全面开放、应用和共享的同时有效地保护公民、企业隐私，逐步加强隐私立法，将是大数据时代的一个重大挑战。
大数据发展趋势
虽然大数据仍在起步阶段，存在诸多挑战，但未来的发展依然非常乐观。大数据的发展呈现八大趋势：数据资源化，将成为最有价值的资产；大数据在更多的传统行业的企业管理落地；大数据和传统商业智能融合，行业定制化解决方案将涌现；数据将越来越开放，数据共享联盟将出现；大数据安全越来越受重视，大数据安全市场将愈发重要；大数据促进智慧城市发展，为智慧城市的引擎；大数据将催生一批新的工作岗位和相应的专业；大数据在多方位改善我们的生活。
>>>>趋势一：数据资源化，将成为最有价值的资产
随着大数据应用的发展，大数据价值得以充分的体现，大数据在企业和社会层面成为重要的战略资源，数据成为新的战略制高点，是大家抢夺的新焦点。《华尔街日报》在一份题为《大数据，大影响》的报告宣传，数据已经成为一种新的资产类别，就像货币或黄金一样。Google、Facebook、亚马逊、腾讯、网络、阿里巴巴和360等企业正在运用大数据力量获得商业上更大的成功，并且金融和电信企业也在运用大数据来提升自己的竞争力。我们有理由相信大数据将不断成为机构和企业的资产，成为提升机构和企业竞争力的有力武器。
>>>>趋势二：大数据在更多的传统行业的企业管理落地
一种新的技术往往在少数行业应用取得了好的效果，对其他行业就有强烈的示范效应。目前大数据在大型互联网企业已经得到较好的应用，其他行业的大数据尤其是电信和金融也逐渐在多种应用场景取得效果。因此，我们有理由相信，大数据作为一种从数据中创造新价值的工具，将会在许多行业的企业得到应用，带来广泛的社会价值。大数据将在帮助企业更好的理解和满足客户需求和潜在需求，更好的应用在业务运营智能监控、精细化企业运营、客户生命周期管理、精细化营销、经营分析和战略分析等方面。企业管理既有艺术也有科学，相信大数据在科学管理企业方面有更显著的促进，让更多拥抱大数据的企业实现智慧企业管理。
>>>>趋势三：大数据和传统商业智能融合，行业定制化解决方案将涌现
来自传统商业智能领域者将大数据当成一个新增的数据源，而大数据从业者则认为传统商业智能只是其领域中处理少量数据时的一种方法。大数据用户更希望能获得一种整体的解决方案，即不仅要能收集、处理和分析企业内部的业务数据，还希望能引入互联网上的网络浏览、微博、微信等非结构化数据。除此之外，还希望能结合移动设备的位置信息，这样企业就可以形成一个全面、完整的数据价值发展平台。毕竟，无论是大数据还是商业智能，目的都是为分析服务的，数据全面整合起来，更有利于发现新的商业机会，这就是大数据商业智能。同时，由于行业的差异性，很难研发出一套适用于各行业的大数据商业智能分析系统，因此，在一些规模较大的行业市场，大数据服务提供商将会以更加定制化的商业智能解决方案提供大数据服务。我们相信更多的大数据商业智能定制化解决方案将在电信、金融、零售等行业出现。
>>>>趋势四：数据将越来越开放，数据共享联盟将出现
大数据越关联越有价值，越开放越有价值。尤其是公共事业和互联网企业的数据开放数据将越来越多。我们看到，美国、英国、澳大利亚等国家的政府都在政府和公共事业上的数据做出努力。而国内的一些城市和部门也在逐渐开展数据开放的工作。比如北京市在2012年就开始试运行政务数据资源网，在2013年年底正式开放；上海在2012年启动了政府数据资源开放试点工作，数据涉及地理位置、交通、经济统计和资格资质等数据；2014年，贵州省也加入数据开放之列，10月份云上贵州正式上线。对于不同的行业，数据越共享也是越有价值。如果每一个医院想获得更多病情特征库以及药效信息，那么就需要全国，甚至全世界的医疗信息共享，从而可以通过平台进行分析，获取更大的价值。我们相信数据会呈现一种共享的趋势，不同领域的数据联盟将出现。
>>>>趋势五：大数据安全越来越受重视，大数据安全市场将愈发重要
随着数据的价值的越来越重要，大数据的安全稳定也将会逐渐被重视。网络和数字化生活也使得犯罪的分子更容易获取关于他人的信息，也有更多的骗术和犯罪手段出现，所以，在大数据时代，无论对于数据本身的保护，还是对于由数据而演变的一些信息的安全，对大数据分析有较高要求的企业将至关重要。大数据安全是跟大数据业务相对应的，与传统安全相比，大数据安全的最大区别是安全厂商在思考安全问题的时候首先要进行业务分析，并且找出针对大数据的业务的威胁，然后提出有针对性的解决方案。比如，对于数据存储这个场景，目前很多企业采用开源软件如Hadoop技术来解决大数据问题，由于其开源性，但是其安全问题也是突出的。因此，市场需要更多专业的安全厂商针对不同的大数据安全问题来提供专业的服务。
>>>>趋势六：大数据促进智慧城市发展，为智慧城市的引擎
随着大数据的发展，大数据在智慧城市将发挥着越来越重要的作用。由于人口聚集给城市带来了交通、医疗、建筑等各方面的压力，需要城市能够更合理地进行资源布局和调配，而智慧城市正是城市治理转型的最优解决方案。智慧城市是通过物与物、物与人、人与人的互联互通能力、全面感知能力和信息利用能力，通过物联网、移动互联网、云计算等新一代信息技术，实现城市高效的政府管理、便捷的民生服务、可持续的产业发展。智慧城市相对于之前数字城市概念，最大的区别在于对感知层获取的信息进行了智慧的处理。由城市数字化到城市智慧化，关键是要实现对数字信息的智慧处理，其核心是引入了大数据处理技术。大数据是智慧城市的核心智慧引擎。智慧安防、智慧交通、智慧医疗、智慧城管等，都是以大数据为基础的的智慧城市应用领域。
>>>>趋势七：大数据将催生一批新的工作岗位和相应的专业
一个新行业的出现，必将在工作职位方面有新的需求，大数据的出现也将推出一批新的就业岗位，例如，大数据分析师、数据管理专家、大数据算法工程师、数据产品经理等等。具有有丰富经验的数据分析人才将成为稀缺的资源，数据驱动型工作将呈现爆炸式的增长。而由于有强烈的市场需求，高校也将逐步开设大数据相关的专业，以培养相应的专业人才。企业也将和高校紧密合作，协助高校联合培养大数据人才。如2014年，IBM 全面推进与高校在大数据领域的合作，引入强大的研发团队和业务伙伴，推动“大数据平台”和“大数据分析”的面向行业产学研创新合作以及系统化知识体系建设和高价值人才培养，建设符合中国教学特色及人才需求的大数据相关学分课程，为未来建设特色专业方向做准备。
>>>>趋势八：大数据在多方位改善我们的生活
大数据不仅用于企业和政府，也应用于我们的生活。在健康方面：我们可以利用智能手环监测，对我们的睡眠模式来进行追踪，了解睡眠质量；我们可以利用智能血压计、智能心率仪远程的监控身在异地的家里老人的健康情况，让远在他方的外出工作者更加放心；在出行方面：我们可以利用智能导航出行GPS数据了解交通状况，并根据拥堵情况进行路线实时调优。在居家生活方面：大数据将成为智能家居的核心，智能家电实现了拟人智能，产品通过传感器和控制芯片来捕捉和处理信息，可以根据住宅空间环境和用户需求自动设置控制，甚至提出优化生活质量的建议，如我们的冰箱可能会在每天一大早建议我们当天的菜谱。

Ⅱ 特大城市发展大数据的优势

因为区位和资源的优势，特大城市是人口流动最为活跃的地区，并且围绕人口经济社会活动产生了巨大的交通、资源和信息流量。巨大流量既是城市活力的密码，又隐藏着各类或大或小的风险逗敏。有效识别流量、获取并运用大数据，成为特大城市防控风险的重要支撑。

现代化发展进程催生风险防控命题

据2020年开展的第七次全国人口普查数据显示，我国特大以上城市（以下统称为“特大城市”）已经达到了21座。在2020年，21座特大城市的建成区面积占全国国土面积的0.18%，国内生产总值占全国的32.9%。未来几年，一些城市将陆续进入特大或超大城市行列行指指，这意味着特大城市将贡献全国四成甚至一半以上的GDP。

特大城市往往是流量城市，拥有巨大的人口、资源、信息和交通流量，经历着巨量资源要素的流入流出，是全国乃至全球的重要节点城市、枢纽城市。仅从人口流量来看，特大城市建成区人口均超过500万，因为区位和资源的优势，特大城市是人口流动最为活跃的地区，并且围绕人口经济社会活动产生巨量的交通轨迹和资源、信息流量。因为流量城市这个特性，特大城市一旦发生突发风险，则可能面临巨大挑战，引发区域性乃至全国全球性的连锁反应。党的十九届五中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》中提出提高城市治理水平，“加强特大城市治理中的风险防控”，“防范和化解影响我国现代化进程的各种风险，筑牢国家安全屏障”，建设海绵城市、“档配韧性城市”，核心就在于提升特大城市的韧性，有效预防和应对各类重大突发风险，降低风险带来的冲击和不确定性。

Ⅲ 大数据对智慧城市建设有何作用

在大数据时代，智慧城市具有明显的数据特征。一方面，智慧城市建设离不开新一代信息技术的支撑，在技术应用过程中必然会产生海量的数据;另一方面，智慧城市建设需要发挥这些数据的作用，从提高政府治理水平，到发展智慧医疗、智慧教育、智慧交通等，都离不开对于城市各种数据的采集、整理、分析和应用。这些决策的依据和资源的调拨都是在大数据的分析中不断走向“智慧化”的，所以说大数据是智慧城市离不开的资源，也可以说是智慧城市的智慧引擎。

大数据在城市规划方面提供了强大的数据分析和决策支持，能够强化科学的城市管理和前瞻性。在交通管理方面，大数据通过对交通信息的实时挖掘，能够有效缓解交通问题，在突发状况时能够快速响应做出决策。通过对数据的挖掘，能够预测一段时间的消费热点，提前布局能够将一些风险抹除在无形之中。

城市大数据是智慧城市的宝贵资产。对于城市治理者来说，长期以来已经形成了各类城市大数据，包括人口大数据库、法人大数据库、地理信息大数据库、经济大数据库等，这些数据库的共享、融合和充分挖掘是智慧城市建设的重要的信息基础设施，不仅可以大幅提高政府电子政务水平、促进政务公开透明，而且可以借助大数据提高交通通行效率、环保检测监督水平、社会治安保障能力等。

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Ⅳ 大数据对城市的改变有哪些

1、首先说说金融交易吧，大数据在金融行业的主要作用体现在金融交易。高频交易是大数据应用比较多的领域。其中大数据算法应用于交易决定。现在很多股权的交易都是利用大数据算法进行，这些算法帮助人们计算出自己的业务交易的具体信息。这样很多企业都能够掌握到自己的业务的实际情况，从而对未来的发展有所参考。
2、然后说收大数据对城市的改变，大数据还被应用改善我们日常生活的城市。比如说我们所在的城市实时交通信息、利用社交网络和天气数据来优化最新的交通情况。但是目前很多城市都在进行大数据的分析和试点。在不久的将来，大数据会在国内越来越普及。这样每个人都能够对大数据有所了解。
3、其次就是大数据正在不断的改变我们的生活，大数据不单单只是应用于企业中，同样也适用我们生活当中的每个人。现在很多人都戴着智能手表或者智能手环，这些都能够生成最新的数据，这让我们可以根据我们热量的消耗以及睡眠模式来进行追踪。这样能够让我们的生活更加美好。
4、大数据还可以提高医疗和研发。大数据分析应用的计算能力可以让我们能够在几分钟内就可以了解到某个DNA的信息。并且让我们可以制定出最新的治疗方案。同时可以更好的去理解和预测疾病。大数据可以帮助病人对于病情进行更好的治疗。大数据还可以通过记录和分析婴儿的心跳，从而监控婴儿的身体情况。从而保证婴儿的健康。

Ⅳ 大数据适合去哪些城市发展

大数据这几年的发展，行业的热度是大家有目共睹的，同时大数据作为新兴技术领域，首先肯定是集中在北上广等一线城市，一方面是大公司多，对大数据的重视程度更高，所以对大数据人才的需求度更高，岗位机会更多。
其次是新一线和二线城市，如杭州、深圳、成都等城市，也有比较好的互联网环境，大数据相关的岗位需求会稍微多一些。

Ⅵ 大数据是促成智慧城市变革的关键

大数据是促成智慧城市变革的关键“十三五”规划建议明确提出，“十三五”我国将支持绿色城市、智慧城市、森林城市建设和城际基础设施互联互通。业内认为，这意味着在“十三五”期间，中国将进入智慧城市2.0时代。
“未来智慧城市的市场空间将非常巨大。”微软全球资深副总裁、大中华区董事长兼首席执行官贺乐赋在由中国经营报主办的“互联网 ”——2015智慧城市暨中国新型城镇化高峰论坛上表示，到2020年，全球70%的人口将生活在城市，而现在全球在城市生活的人口比例仅为50%；届时，中国将有超过200个人口规模达到百万的城市，而现在欧洲超过百万人口规模的城市只有几十个，所以未来智慧城市的市场空间将非常巨大。
事实上，无论是中央还是地方，我国已经出现很多的智慧城市政策性文件。住建部和科技部截至目前已经联合发布三批国家智慧城市试点名单，试点城市接近300个。而相关调研机构指出，其实在国家“试点”体系之外，中国85%以上的城市都在进行智慧城市建设，但系统割裂、数据源封闭。IDC近日也指出，智慧城市是新型城镇化建设的最佳模式，在“十三五”期间将大有可为。
据国家统计局数据显示，中国常住城镇人口已接近7.5亿人，城镇化率为54.7%。到2030年，我国城镇化率将接近70%，未来越来越多的人将生活在城市中。但专家认为，建设什么样的城市、怎样建设城市则需要很好地思考。
中国社会科学院学部委员、中国区域经济学会会长金碚认为，互联网大数据则是促成智慧城市变革的关键之一。
当前，信息通讯等高新技术迅猛发展，移动终端迅速增长，云计算、大数据、互联网等新技术突飞猛进，诸如一卡通、移动APP、智慧气象、卫星导航、政务云、远程医疗、生物识别技术……这样的智慧生活方式，早已成为公众的一种生活常态。我们已进入以互联网为标志的信息时代，这些技术的发展和进步客观上为城市建设和管理提供了构建未来智慧型城市管理模式。
未来，将有数以亿计的联网设备，这些设备将形成难以估量的庞大数据，基于庞大数据的智能分析和利用，才能促成最终的智慧城市。

Ⅶ 大数据对城市规划将有怎样的影响

一、大数据时代城市管理的机遇：首先,有利于数字化城市建设。城市化过程中出现的管理问题，传统的城市管理方式早已对我国出现的城市问题束手无策,在大数据时代到来的背景下,数字化城市建设就呼之欲出。其次,有利于电子政务建设。长期以来,我国政府在处理公共事务时都基本采用了传统的处理方式,纸质化的模式占据了主要地位。随着信息技术的不断更新以及大数据时代的到来,电子政务也随之应运而生。由于大数据时代的特点以及不断更新发展,电子政务的形式也不断得到更新。最后,有利于智慧城市建设。智慧城市建设则是在大数据技术上产生的城市建设和管理方案。可见,大数据时代的到来更加有利于我国的智慧城市建设,为智慧城市的最终建成提供真实可靠的信息基础。会在一定程度上难以实现真正共享。另外,因为信息化很不平衡,各地各部门使用的信息技术标准很难统一,最后导致数据孤岛的现象也并非个例。二、大数据时代城市管理的挑战：大数据时代,机遇存在的同时也不可避免会遇到许多挑战,数据开放不足、数据共享不足、数据质量不优等等都面临着严峻的挑战。首先，数据开放不足。数据是信息的重要载体,信息的公开在一定意义上就是数据的公开。在所有的数据公开中,政府相关数据公开尤为引人瞩目。国外早就对数据公开确立了“公开为原则,不公开为例外”的原则,我国也有类似规定,但是真实执行情况令人堪忧。其次，数据共享不足。就目前来看,谁掌握了大量真实可靠的信息,谁就掌握了主动权,信息在一定程度上就是权威的象征,权力和利益的象征。再者,政府各部门大部分存在利己倾向,信息就会在一定程度上难以实现真正共享。另外,因为信息化很不平衡,各地各部门使用的信息技术标准很难统一,最后导致数据孤岛的现象也并非个例。然后，数据质量不优。数据质量问题直接影响依靠数据获得的信息的真实有效性,最终影响整体决策的有效性。数据质量主要包括数据的真实性、完整性和有效性。数据在收集、整合、存储和使用四个阶段当中,每个阶段都极有可能出现数据质量问题。在我国城市管理中,各级各部门每天都会面对大量繁琐的数据,数据收集渠道主要有下级单位上报数据、调查统计、普查等等,每一个渠道也同样会有很多因素影响数据质量。

Ⅷ 大数据在智能城市建设中如何实现价值

大数据在智能城市建设中如何实现价值

在有关大数据应用的讨论里面，智能城市炒得异常火热，这也是每个城市发展的一个引导方向。在大数据和智能城市发展的过程中，大数据的价值非常大，但这些大数据如果应用不好，他的价值等于是零。那么，大数据时代的智能城市到底是怎样的城市呢?大数据又在其中起到了怎样的作用?

一、城市规划

你看现在每个城市在城市规划当中，都存在有很多问题，比如说在北京，几乎都是灰尘，没有什么公司，也没有什么工厂，也没有学校，大家都到城里去，这样的规划，我们通过移动的信息，能够非常准确地把这个城市规划做好。

美国纽约也是全世界很大的城市，大数据原来在有老百姓的每一个城市，都有一个老百姓需要服务的东西。原来有40多个公司在做这个，40多个公司很大，但是解决的问题很不好，大家很不满意。就是服务的智能很差，大家提出这个311的电话，311的电话以后，他就400个人，最后服务的结果是什么?80%的老百姓的呼叫30秒就能出，这个结果是非常大的变化。就是170种语种，大概是5万多个户县，为什么能做到这一点，就是大数据的资源，没有大数据的资源，没有办法得到出来。

纽约市在数据开放方面是走在前面的，1100多份数据，你看下面这个数，这个纽约市市长，他每天在办公室，他整个纽约市的交通拥堵，哪个垃圾没人收，PM2.5都一目了然，都有这些数据。这是一个城市的数据，他利用这个数据，就可以解决很多的问题。比如说你在哪儿，他就可以预测，这些数据都可以公开利用，都可以有很大的利用价值。

二、智能交通

每个城市智能交通都是很大的问题，要解决两个问题，一个是解决交通给人们带来的安全的事故，每年因为交通事故死亡7万多人，这个矛盾我们能不能利用大数据技术来解决这个，还有拥堵的问题，能不能利用大数据来解决拥堵的问题。

现在我们的汽车有位置的不到5%的，就是大量的汽车都是自己的手机位置信息，这个移动的通信末端，司机绑定你的位置信息，从周一到周五，每个路口的进出多少辆车，都有规律的，这些大数据来指挥我们交通，这个对社会的跟进完全不一样。

我们来做一个实验，一个城市大概有多少万人，好像是500多万的这个统计。这些人晚上的位置的信息96%都知道，比较准确，白天94%都知道，这个都是很准确的。这些位置的信息是有很大的价值，也有很大的隐私。这些数据作为公共的服务，都是客观存在的。但是这些数据挖掘出来没有?应用出来没有?没有。

大家都知道车联网的数据价值很大，车联网要解决这个问题，他现在提出了咱们50毫秒、10毫秒，现在提出要3毫秒，因为这个车怎么来解决这个问题，这个要降到1毫秒一下，我们互联网是90毫秒，都还是远远超过。

三、医疗

怎么解决医疗问题，想提供一个数字给大家。美国医疗方面是很发达的他在美国有产业很大，到2020能年达20%，美国的GDP和20%是多大的量，要把医疗的大数据能够统一。把这个问题解决了以后，就能解决所有大数据的一个统一的问题。

现在预测我们国家在医疗方面到2020年，保健方面大概1万医院，我们在GDP只有5%，这个全球平均是10%，我们比全球平均水平还低，随着我们综合水平的提高，这个比例会越来越大。但这个方面，我们的这个地位医疗的一些报名的事件，我们每年增长23%，能不能通过大数据应用缓解这些矛盾，我认为是很迫切的。这是欧盟关于医疗设备成立一个大数据的一个服务公司，都在做这样的一个讨论。

在大数据里，移动医疗可能会成为我们自己的医生，将来总有一天，会变成我们医疗的医生。现在有人预测，到2015年，大概有5亿台手机会有医疗功能，但是现在大部分还很少。但是大家现在大家都在做，苹果公司都在做，就是通过手机来测血糖，或者测你哮喘的病，测医疗单子，现在这些方面，咱们都会得到一些比较普遍的应用。另外在公共安全方面，我们国家每年大概6千多亿的损失，有20多万死亡，这个损失很大。我也举一个例子，就是吉林一个县发大水，也是汶川地震时期，大家都在默哀，觉得是老天爷所为，无能为力，但是，我们如果有了天气预报，有了地理地貌这些信息，我们可以避免这些灾难的发展。

四、突发事件

在突发事情上，如果政府有采取这个措施，是可以避免的。举一个例子，北京的一个水灾，这个事故死了几十个人，北京市政府领导给我们的情况是：那是一个旅游景点，有一个河沟，一个经理看情况不好，就告诉他们，不到十几分钟以后，山洪暴发了，否则的话，就可想而知了。

如果我们有天气预报，我们都可以知道。更可怕的是北京机场有一个河，就是再下点雨，就可以倒灌到地下室，如果倒灌了以后，这个楼就宣布要倒塌，这些手段，这些技术没有人去说，这些都是不是很困难的事情，但是需要这些数据的开放。

大家可能知道南京煤气管道，一个农民工施工的时候，煤气爆炸，把农民工拘留起来，在北京我就愤愤不平，在南京讲课的时候，我跟他们说，我说你这个领导应该给他一个哪儿有管道有这个数据。他晚上请我吃饭的时候说刘院士，我真没有这个数据，说三米外有一个数据，其实不到一米的时候，这个管道就被挖出来了。这个数据有没有?有的有，有的没有，就是政府部门没有公开，这些数据不能不开放。

就像江苏省的GDP，又是沿海的，这么发达的城市，这些数据都没有，你就比较危险。所以我们的大数据喊的那么厉害，却没有落实到实处，我的意见就是赶紧找找你的问题，看看那能不能用大数据去解决。否则讲了半天，他的价值，就没有体现。我们说的净化，但是他跟环境的一样，这些数据在那儿摆着，你跟你的问题结合起来，他才能发挥他的价值。这些灾害方面，需要大数据的平台。

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Ⅸ 大数据在智慧城市中的应用及其发展

作者 | 网络大数据

来源 | raincent_com

城市大数据是指在城市运行过程中产生或获取的数据，是其与信息收集、处理、利用和通信能力相关的活动要素组成的有机系统，是国民经济和社会发展的重要战略资源，简单易懂的公式可以表述为：城市大数据=城市数据+大数据技术+城市职能。

城市大数据的数据资源来源丰富多样，广泛存在于经济、社会各个领域和部门，是政务、行业、企业等各类数据的总和。同时，城市大数据的异构特征显著，数据类型丰富、数量大、速度增长快、处理速度和实时性要求高，且具有跨部门、跨行业流动的特征。

按照数据源和数据权属不同，城市大数据可以分为政务大数据、产业大数据和社会公益大数据。政务大数据指的是政务部门在履行职责过程中制作或获取的，以一定形式记录、保存的文件、资料、图表和数据等各类信息资源。产业大数据指的是在经济发展中产生的相关数据，包括工业数据、服务业数据等。

此外，还有一些社会公益大数据。当前，城市大数据多数为政务大数据和产业大数据，所以城市大数据的主要推动者应为一个城市的政府和相关的具有一定数据规模的企业。

为保障城市运转的安全高效，智慧城市建设需要对海量的数据资源进行收集、整合、存储与分析，并使用智能感知、分布式存储、数据挖掘、实时动态可视化等大数据技术实现资源的合理配置。因此，城市大数据是实现城市智慧化的关键支撑，是推动“政通、惠民、兴业”的重要引擎。

数据驱动的新型智慧城市发展面临诸多问题。白皮书认为，虽然当前各级地方政府和企业都在积极探索智慧城市建设，但仍存在着特色不明、体验不佳、共享不足等问题。究其根源在于，未能实现城市大数据资源与城市业务的良好融合。

具体而言，挑战包括三个方面：一是信息系统烟囱林立，阻碍数据共享;二是数据治理普遍薄弱，价值大打折扣;三是数据管理水平不一，缺乏整体联动。

如何应对新型智慧城市建设中的困难和挑战?白皮书认为城市大数据平台的建设能够发挥积极作用，具体表现在三个方面。

一、通过数据汇集加速信息资源整合应用

第一，城市大数据平台建立了数据治理的统一标准，提高数据管理效率。通过统一标准，避免数据混乱冲突、一数多源等问题。通过集中处理，延长数据的“有效期”，快速挖掘出多角度的数据属性以供分析应用。

通过质量管理，及时发现并解决数据质量参差不齐、数据冗余、数据缺值等问题。第二，城市大数据平台规范了数据在各业务系统间的共享流通，促进数据价值充分释放。通过统筹管理，消除信息资源在各部门内的“私有化”和各部门之间的相互制约，增强数据共享的意识，提高数据开放的动力。通过有效整合，提高数据资源的利用水平。

二、通过精准分析提升政府公共服务水平

在交通领域，通过卫星分析和开放云平台等实时流量监测，感知交通路况，帮助市民优化出行方案;在平安城市领域，通过行为轨迹、社会关系、社会舆情等集中监控和分析，为公安部门指挥决策、情报研判提供有力支持。

在政务服务领域，依托统一的互联网电子政务数据服务平台，实现“数据多走路，群众少跑腿”;在医疗健康领域，通过健康档案、电子病历等数据互通，既能提升医疗服务质量，也能及时监测疫情，降低市民医疗风险。

三、通过数据开放助推城市数字经济发展

开放共享的大数据平台，将推动政企数据双向对接，激发社会力量参与城市建设。一方面，企业可获取更多的城市数据，挖掘商业价值，提升自身业务水平。

另一方面，企业、组织的数据贡献到统一的大数据平台，可以“反哺”政府数据，支撑城市的精细化管理，进一步促进现代化的城市治理。

白皮书认为，当前我国城市大数据平台的建设仍处于起步阶段，且各地在管理机制、业务架构和技术能力等方面各有优劣，不利于城市大数据平台的长远发展。对于建设城市大数据平台的具体路径，白皮书提出了六点建议。

一、强化平台顶层设计

科学合理的顶层设计是城市大数据平台建设的关键，需从落实国家宏观政策出发，结合地方实际需求，统筹考虑平台目标、数据主权、关键技术、法制环境、实现功能等各个方面，以“高起点、高定位、稳落地”开展平台的顶层设计，保障城市大数据平台建设有目标、有方向、有路径、有节奏地持续推进，并且根据项目进展状况，不断迭代更新、推陈出新。

二、完善平台配套保障机制

城市大数据平台建设与运营须有相应的配套保障机制，并充分发挥保障机制的导向作用和支撑作用，以确保平台规划建设协调一致和平台整体效能的实现。

如建立城市大数据资源管理机制，明确数据内容的归口管理部门、数据采集单位和共享开放方式等;建立城市大数据平台运行管理机制，明确平台使用中数据、流程、安全等各项内容和管理标准，保障平台持续稳定运行。

三、加强数据管理

加强城市大数据管理，实现数据从采集环节到数据资产化的全过程规范化管理。明确数据权属及利益分配，以及个人信息保护、数据全生命周期的管理责任问题。明确数据资源分类分级管理，健全数据资源管理标准。

分类指的是通过多维数据特征准确描述政府基础数据类型;分级是指确定各类数据的敏感程度，为不同类型数据的开放和共享制订相应策略，完善数据采集、管理、交换、架构、评估认证等标准，推动数据共享与开放的基本规范和标准出 台。

以资源目录汇编、资源整合汇聚、交换共享平台为三大标准步骤，坚持“一数一源”、多元校核，统筹建设政务信息资源目录体系和共享交换体系。建立一套科学合理的数据分类体系，将不同领域、多种格式的数据整合在一起，通过多元的检索途径、分析工具与应用程序，方便用户查找和利用数据内容。

四、因地制宜开展平台建设与运营

城市大数据平台的建设与应用要结合，避免出现重平台建设轻平台使用的现象。政府、产业和城市的数据资源极其庞杂，需要明确平台数据资源的权属性，保障数据所有权的归属。

政府拥有政府数据资源所有权，互联网企业往往掌握着先进的数据技术和拥有互联网思维的专业队伍，本地企业对当地的人才资源、市场环境、产业发展等因素有更清晰、更准确的认识，需要充分盘活政府、互联网企业、本地企业等各方资源，参与平台的建设与运营。

城市大数据平台的数据治理和运营体系相当复杂，平台建设的模式和路径没有固定模式，需要发挥各方的主观能动性，因地制宜，挖掘地方优势，突出地方特色，为城市大数据决策提供有力的支撑。

五、开展城市大数据综合评价

各省市大数据主管部门应制定平台长效运行机制和考评办法，建立完善的上报、检查、考评机制，设计量化考核内容和标准，加强平台数据质量管控，管好用好城市大数据平台。

加强对城市大数据平台项目的后评价和项目稽查，强化对数据资源建设以及数据共享开放、数据质量和安全的审计监督。科学构建城市大数据平台综合评价指标体系，开展城市大数据平台建设成效综合评价工作，引导各地城市大数据平台建设工作，不断提升城市大数据平台建设应用成效。

六、加强平台数据安全保障

城市大数据平台包含大量政务和产业数据，涉及国家利益、公共安全、商业秘密、个人隐私，具有高度敏感性，因此必须加强平台数据安全保障能力建设。

落实等级保护、安全测评、电子认证、应急管理等基础制度，建立数据采集、传输、存储、使用、开放等各环节的安全评估机制，明确数据安全的保护范围、主体、责任和措施。研究制定数据权利准则、数据利益分配机制、数据流通交易规则，明确数据责任主体，加大对技术专利、数字版权、数字内容产品、个人隐私等的保护力度。

Ⅹ 大数据:推动智慧城市迈向未来

大数据:推动智慧城市迈向未来

对大数据的研究，有很大一部分是来自于商业智能分析，随着IT技术的发展，人们能够获取信息数据的方式，所掌握的信息数据的种类都越来越多，原先的商业分析方法已经无法适应信息爆炸所带来的形势变化。大数据技术因此应运而生，可以说，大数据不仅仅是一种数据处理方式，更是一种思维方式的革新，其所代表的是一种完全的不同的信息数据处理方法和思维方式。这一方式为商业智能分析带去了新的变革，摆脱了先前只关心因果关系的分析模式，而将相关关系等相对模糊，却更有预见性和指导性的数据关系带入了商业分析之中。
大数据技术和理念的诞生，至今也不到十年，却也正是伴随着智慧城市的发展逐步发展和成熟起来的。智慧城市的建设者们发现，大数据技术和思维，几乎天生就是为智慧城市而生的。大数据技术所依赖的庞大数据源，正是智慧城市建设中信息化程度的日益加深所带来的大量各种不同类型的数据信息。而智慧城市建设的目标之一，是要实现城市的智能化运行，而大数据正好能提供支持智能运行的数据分析结果。
在智慧城市的各个领域之中，比较广泛的运用大数据分析技术的，恐怕要数城市交通管理了，能够影响城市交通整体状况的因素非常多，天气、道路、车辆、驾驶人、节假日乃至油价、物价，都可能直接或间接影响一座城市或某一区域的交通状况。智能交通大数据分析，已经是国内外许多大城市对交通状况进行管理和调控时的必由之路，其意义已不仅仅只是预测结果，改善交通状况，更重要的是带给决策者一种新鲜的思维方式：利用已知的现在去预测未知的未来。随着智能交通的普及，大数据也在各个方面影响着人们的生活、出行方式，通过上传数据、共享数据、分享数据处理结果，形成对交通状况的预测与预判，从而更好地对交通状况进行调控与干预，从而逐步改善和解决各类交通问题。
笔者所在的上海互联网软件有限公司最近与东华大学联合成立了大数据应用研究联合实验室，目前正在研究运用大数据技术对高校在校学生进行综合管理，并提供相应服务。这是国内在智慧教育领域的研究中典型的教育大数据应用，其在学生数据整合和统一存储的基础之上，实现对学生的综合服务和管理，并提供基于数据信息进行全方位分析，为高校的各级单位提供学生综合管理的云服务，提升学校的整体管理效能。随着国内高校建设日益向集中、综合、全学科等方向发展，超大型高等院校或高校综合园区不断出现，高校学生数量也不断增长，一个大学或大学城基本就是一座小城市，以学生为主的人群的各类学习、生活、教务、日常管理等数据信息，自然而然的形成了一个庞大的数据集合，运用大数据技术对其进行管理、分析和运营，无疑是实现教育资源的共享和集约化、规范化管理，全面展示和分析学生行为，提升学生管理和服务水平和效率的最佳手段。
此外，在智慧医疗领域，如一些重病大病的诊断、治疗环节，大数据技术也正在被运用与数据分析与预测之中。早前就有消息报道，有国内知名IT企业与医学研究机构联手，针对食管癌基因检测的相关研究。双方合作致力于通过大数据和人工智能的方法来推进癌症的研究，发现跟中国人密切相关的食管癌早期诊断的标志物，为早期筛查和诊断提供科学依据并为药物的研发提供参考。对癌症这类重大病症的深入医学研究，常需要进行全基因组测序和比对，期间会产生大量数据，这些数据的存储、生物学分析、临床相关性分析都需要巨大的数据存储与运算能力。大数据技术对此类生物信息进行储存、检索与智能分析，正是其优势所在。
可见，大数据在智慧城市建设中，是一项适应于各个环节和领域，并且拥有无限潜力的技术。大数据技术所带来的对数据信息的革命性运用方式，将推动包括人工智能在内的智能化技术的发展和成熟。展望未来，基于大数据等技术带来的数据分析和预测，智慧城市可能不需要人为的过多干预和监控，便能自行运转和管理。到那时，智慧城市为我们带来的将不仅仅是信息化程度的加深，而是一座座进入全智能化时代，拥有自主思维能力的未来城市。

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