guid大数据

① 请问SQLServer数据库中的Guid类型在Oracle数据库中对应的是什么类型怎么转换

有点类似JAVA用的UUID，你说的是Uniqueidentifier这个数据类型吧？其实他是对一列数据的描述，这列数据可以版把表中数据设定具有权唯一性，oracle中建议你使用MD5码这样的，你可以把数据都拿过来放到16个字节字段里面

② 开机时老是出现DHCP GUID之类的 该怎么取消呢

启动到BIOS，修改里纯毕旁面的启动项：做橡好像有三个（primary error automantic)其中好像有两个的第一启动项都是network,修数知改为硬盘启动即可！因为BIOS默认的就是network，很多人都未修改过。

③ 请问ORACLE的SYS_GUID()函数是对于整个数据库来说都是唯一的吗

不会,和皮羡或表和数据库没有派裂关系
每次调用都会产生新的值燃伍

SQL> select SYS_GUID(), SYS_GUID() from al;

SYS_GUID() SYS_GUID()
-------------------------------- --------------------------------

④ 阿里云ACP介绍

引言：云服务是产品的本质，云组织是未来商业模式的基础，云管理是未来效率的基础。（选自阿里云 迈异发布会）

首先介绍一下ACP考试。阿里云认证类似于大家比较熟悉的AWS认证、思科认证、红帽认证等厂商认证。阿里云认证分为三级ACA、ACP、ACE。本文章主要针对ACP认证。ACP认证目前又按专业方向分四种：云计算（主要对应阿里云基础架构产品）、大数据（主要对应阿里云大数据系列产品）、云安全（主要对应阿里云云盾系列产品）、企业级互联网架构（主要对应阿里云企业级中间件系列产品）。

ACA：云计算助力工程师

ACP：云计算工程师

ACE：云计算架构师（前提要获取ACP认证）

阿里云认证全景路线，请查看： https://e.aliyun.com/certification?spm=5176.8142029.388261.117.e9396d3ery2JHe#guid-03

云计算工程师ACP详情，请查看： https://e.aliyun.com/certification/acp01?spm=5176.11999222.1216633.4.31faff1208Rl2K#step=step1

阿里云认证权益：

阿里云云计算专业认证考试（Alibaba Cloud Certified Professional，ACP）

阿里云云计算专业认证考试（Alibaba Cloud Certified Professional，ACP）是面向使用阿里云云计算产品的架构、开发、运维人员的专业技术认证。

考试认证费用：1200元

考试方式：线下考试，自带电脑

考试要点：

试卷满分为100分，考试时间为120分钟

及格分数：80

答题方式：闭卷

试卷内容：

产品名称试题比例

云服务器 ECS31%

弹性伸缩 (Auto Scaling)10%

负载均衡 SLB17%

专有网络 VPC9%

对象存储 OSS17%

内容分发网络 CDN3%

安全（云盾、云安全）10%

云计算通用知识3%

试卷题型：

题目类型题目数量分值

单选题及判断题70题每题1分

多选题30题每题1分

官方推荐的备考策略是：阿里云官方文档+官方在线课程+云计算产品实操。

我们的备考策略是：阿里云官方文档+视频课程+刷题。

阿里云官方文档： https://help.aliyun.com/?spm=5176.11273984.1280361.46.cee439ecXaNxOa

免费的视频课程： http://i.youku.com/acpers

阿里云刷题： http://c1c.acper.net/index.php?user-app-register&code=1548640137790 （通过该地址注册，你懂的）

发现一个很不错的培训平台（云顶云），里面有很多知识点总结和每日习题， https://www.yundingyun.com/service/train.html

⑤ 如何随机抽取一个大数据集中的部分纪录

oracle随机读取表中的N条数据方法：

1
2
3

1) select * from (select * from tablename order by sys_guid()) where rownum < N;
2) select * from (select * from tablename order by dbms_random.value) where rownum< N;
3) select * from (select * from table_name sample(10) order by trunc(dbms_random.value(0, 1000))) where rownum < N;

说明:
sample(10)含义为检索表中的10%数据，sample值应该在[0.000001,99.999999]之间，其中 sys_guid() 和 dbms_random.value都是内部函数
注:
在使1)方法时，即使用sys_guid() 这种方法时，有时会获取到相同的记录，即：和前一次查询的结果集是一样的（可能是和操作系统有关：windows正常，linux异常；也可能是因为sys_guid()函数本身的问题，有待继续研究）
所以，为确保在不同的平台每次读取的数据都是随机的，建议采用2)和3)两种方案，其中2)方案更常用。3)方案缩小了查询的范围，在查询大表，且要提取数据不是很不多的情况下，会对查询速度上有一定的提高

⑥ kettle从oracle向mysql迁移大数据量时报错，求教

OGG全称为Oracle GoldenGate,是由Oracle官方提供的用于解决异构数据环境中数据复制的一个商业工具。相比于其它迁移工具OGG的优势在于可以直接解析源端Oracle的redo log，因此能够实现在不需要对原表结构做太多调整的前提下完成数据增量部分的迁移。本篇文章将重点介绍如何使用OGG实现Oracle到MySQL数据的平滑迁移，以及讲述个人在迁移过程中所碰到问题的解决方案。

（一）OGG逻辑架构

参照上图简单给大家介绍下OGG逻辑架构，让大家对OGG数据同步过程有个简单了解，后面章节会详细演示相关进程的配置方式，在OGG使用过程中主要涉及以下进程及文件：

• Manager进程：需要源端跟目标端同时运行，主要作用是监控管理其它进程，报告错误，分配及清理数据存储空间，发布阈值报告等

• Extract进程：运行在数据库源端，主要用于捕获数据的变化，负责全量、增量数据的抽取

• Trails文件：临时存放在磁盘上的数据文件

• Data Pump进程：运行在数据库源端，属于Extract进程的一个辅助进程，如果不配置Data Pump，Extract进程会将抽取的数据直接发送到目标端的Trail文件，如果配置了Data Pump，Extract进程会将数据抽取到本地Trail文件，然后通过Data Pump进程发送到目标端，配置Data Pump进程的主要好处是即使源端到目标端发生网络中断，Extract进程依然不会终止

• Collector进程：接收源端传输过来的数据变化，并写入本地Trail文件中

• Replicat进程：读取Trail文件中记录的数据变化，创建对应的DML语句并在目标端回放

二、迁移方案

（一）环境信息

OGG版本 OGG 12.2.0.2.2 For Oracle OGG 12.2.0.2.2 For MySQL


数据库版本 Oracle 11.2.0.4 MySQL 5.7.21

OGG_HOME /home/oracle/ogg /opt/ogg

（二）表结构迁移

表结构迁移属于难度不高但内容比较繁琐的一步，我们在迁移表结构时使用了一个叫sqlines的开源工具，对于sqlines工具在MySQL端创建失败及不符合预期的表结构再进行特殊处理，以此来提高表结构转换的效率。

注意：OGG在Oracle迁移MySQL的场景下不支持DDL语句同步，因此表结构迁移完成后到数据库切换前尽量不要再修改表结构。

（三）数据迁移

数据同步的操作均采用OGG工具进行，考虑数据全量和增量的衔接，OGG需要先将增量同步的抽取进程启动，抓取数据库的redo log，待全量抽取结束后开启增量数据回放，应用全量和增量这段期间产生的日志数据，OGG可基于参数配置进行重复数据处理，所以使用OGG时优先将增量进行配置并启用。此外，为了避免本章节篇幅过长，OGG参数将不再解释，有需要的朋友可以查看官方提供的Reference文档查询任何你不理解的参数。

1.源端OGG配置

（1）Oracle数据库配置

针对Oracle数据库，OGG需要数据库开启归档模式及增加辅助补充日志、强制记录日志等来保障OGG可抓取到完整的日志信息

查看当前环境是否满足要求，输出结果如下图所示：

（2）Oracle数据库OGG用户创建


OGG需要有一个用户有权限对数据库的相关对象做操作，以下为涉及的权限，该示例将创建一个用户名和密码均为ogg的Oracle数据库用户并授予以下权限

（3）源端OGG 管理进程(MGR)配置

（4）源端OGG 表级补全日志(trandata)配置

表级补全日志需要在最小补全日志打开的情况下才起作用,之前只在数据库级开启了最小补全日志(alter database add supplemental log data;)，redolog记录的信息还不够全面，必须再使用add trandata开启表级的补全日志以获得必要的信息。

（5）源端OGG 抽取进程(extract)配置

Extract进程运行在数据库源端，负责从源端数据表或日志中捕获数据。Extract进程利用其内在的checkpoint机制，周期性地检查并记录其读写的位置，通常是写入到本地的trail文件。这种机制是为了保证如果Extract进程终止或者操作系统宕机，我们重启Extract进程后，GoldenGate能够恢复到以前的状态，从上一个断点处继续往下运行，而不会有任何数据损失。

（6）源端OGG 传输进程(pump)配置

pump进程运行在数据库源端，其作用非常简单。如果源端的Extract抽取进程使用了本地trail文件，那么pump进程就会把trail文件以数据块的形式通过TCP/IP协议发送到目标端，Pump进程本质上是Extract进程的一种特殊形式，如果不使用trail文件，那么Extract进程在抽取完数据后，直接投递到目标端。

补充：pump进程启动时需要与目标端的mgr进程进行连接，所以需要优先将目标端的mgr提前配置好，否则会报错连接被拒绝，无法传输抽取的日志文件到目标端对应目录下

（7）源端OGG 异构mapping文件(defgen)生成

该文件记录了源库需要复制的表的表结构定义信息，在源库生成该文件后需要拷贝到目标库的dirdef目录，当目标库的replica进程将传输过来的数据apply到目标库时需要读写该文件，同构的数据库不需要进行该操作。

2.目标端OGG配置

（1）目标端MySQL数据库配置

• 确认MySQL端表结构已经存在

• MySQL数据库OGG用户创建

• mysql> create user 'ogg'@'%' identified by 'ogg';

• mysql> grant all on *.* to 'ogg'@'%';

• #### 提前创建好ogg存放checkpoint表的数据库

• mysql> create database ogg;

（2）目标端OGG 管理进程(MGR)配置

目标端的MGR进程和源端配置一样，可直接将源端配置方式在目标端重复执行一次即可，该部分不在赘述

（3）目标端OGG 检查点日志表(checkpoint)配置

checkpoint表用来保障一个事务执行完成后，在MySQL数据库从有一张表记录当前的日志回放点，与MySQL复制记录binlog的GTID或position点类似。

#### 切换至ogg软件目录并执行ggsci进入命令行终端

• shell> cd $OGG_HOME

• shell> ggsci

• ggsci> edit param ./GLOBALS

• checkpointtable ogg.ggs_checkpoint

• ggsci> dblogin sourcedb [email protected]:3306 userid ogg

• ggsci> add checkpointtable ogg.ggs_checkpoint

（4）目标端OGG 回放线程(replicat)配置

Replicat进程运行在目标端，是数据投递的最后一站，负责读取目标端Trail文件中的内容，并将解析其解析为DML语句，然后应用到目标数据库中。

• #### 切换至ogg软件目录并执行ggsci进入命令行终端

• shell> cd $OGG_HOME

• shell> ggsci

• #### 添加一个回放线程并与源端pump进程传输过来的trail文件关联，并使用checkpoint表确保数据不丢失

• ggsci> add replicat r_cms,exttrail /opt/ogg/dirdat/ms,checkpointtable ogg.ggs_checkpoint

• #### 增加/编辑回放进程配置文件

• ggsci> edit params r_cms

• replicat r_cms

• targetdb [email protected]:3306,userid ogg,password ogg

• sourcedefs /opt/ogg/dirdef/cms.def

• discardfile /opt/ogg/dirrpt/r_cms.dsc,append,megabytes 1024

• HANDLECOLLISIONS

• MAP cms.*,target cms.*;

注意：replicat进程只需配置完成，无需启动，待全量抽取完成后再启动。

至此源端环境配置完成

待全量数据抽取完毕后启动目标端回放进程即可完成数据准实时同步。

3.全量同步配置

全量数据同步为一次性操作，当OGG软件部署完成及增量抽取进程配置并启动后，可配置1个特殊的extract进程从表中抽取数据，将抽取的数据保存到目标端生成文件，目标端同时启动一个单次运行的replicat回放进程将数据解析并回放至目标数据库中。

（1）源端OGG 全量抽取进程(extract)配置

• #### 切换至ogg软件目录并执行ggsci进入命令行终端

• shell> cd $OGG_HOME

• shell> ggsci

• #### 增加/编辑全量抽取进程配置文件

• #### 其中RMTFILE指定抽取的数据直接传送到远端对应目录下

• #### 注意：RMTFILE参数指定的文件只支持2位字符，如果超过replicat则无法识别

• ggsci> edit params ei_cms

• SOURCEISTABLE

• SETENV (NLS_LANG = "AMERICAN_AMERICA.AL32UTF8")

• SETENV (ORACLE_SID=cms)

• SETENV (ORACLE_HOME=/data/oracle/11.2/db_1)

• USERID ogg@appdb,PASSWORD ogg

• RMTHOST 17X.1X.84.121,MGRPORT 7809

• RMTFILE /opt/ogg/dirdat/ms,maxfiles 100,megabytes 1024,purge

• TABLE cms.*;

• #### 启动并查看抽取进程正常

• shell> nohup ./extract paramfile ./dirprm/ei_cms.prm reportfile ./dirrpt/ei_cms.rpt &

• ## 查看日志是否正常进行全量抽取

• shell> tail -f ./dirrpt/ei_cms.rpt

（2）目标端OGG 全量回放进程(replicat)配置

• #### 切换至ogg软件目录并执行ggsci进入命令行终端

• shell> cd $OGG_HOME

• shell> ggsci

• ggsci> edit params ri_cms

• SPECIALRUN

• END RUNTIME

• TARGETDB [email protected]:3306,USERID ogg,PASSWORD ogg

• EXTFILE /opt/ogg/dirdat/ms

• DISCARDFILE ./dirrpt/ri_cms.dsc,purge

• MAP cms.*,TARGET cms.*;

• #### 启动并查看回放进程正常

• shell> nohup ./replicat paramfile ./dirprm/ri_cms.prm reportfile ./dirrpt/ri_cms.rpt &

• #### 查看日志是否正常进行全量回放

• shell> tail -f ./dirrpt/ri_cms.rpt

三、数据校验

数据校验是数据迁移过程中必不可少的环节，本章节提供给几个数据校验的思路共大家参数，校验方式可以由以下几个角度去实现：

1.通过OGG日志查看全量、增量过程中discards记录是否为0来判断是否丢失数据；

2.通过对源端、目标端的表执行count判断数据量是否一致；

3.编写类似于pt-table-checksum校验原理的程序，实现行级别一致性校验，这种方式优缺点特别明显，优点是能够完全准确对数据内容进行校验，缺点是需要遍历每一行数据，校验成本较高；

4.相对折中的数据校验方式是通过业务角度，提前编写好数十个返回结果较快的SQL，从业务角度抽样校验。

四、迁移问题处理

本章节将讲述迁移过程中碰到的一些问题及相应的解决方式。

（一）MySQL限制

在Oracle到MySQL的表结构迁移过程中主要碰到以下两个限制：

1. Oracle端的表结构因为最初设计不严谨，存在大量的列使用varchar(4000)数据类型，导致迁移到MySQL后超出行限制，表结构无法创建。由于MySQL本身数据结构的限制，一个16K的数据页最少要存储两行数据，因此单行数据不能超过65,535 bytes，因此针对这种情况有两种解决方式：

• 根据实际存储数据的长度，对超长的varchar列进行收缩；

• 对于无法收缩的列转换数据类型为text，但这在使用过程中可能导致一些性能问题；

2. 与第一点类似，在Innodb存储引擎中，索引前缀长度限制是767 bytes，若使用DYNAMIC、COMPRESSED行格式且开启innodblargeprefix的场景下，这个限制是3072 bytes，即使用utf8mb4字符集时，最多只能对varchar(768)的列创建索引；

3. 使用ogg全量初始化同步时，若存在外键约束，批量导入时由于各表的插入顺序不唯一，可能子表先插入数据而主表还未插入，导致报错子表依赖的记录不存在，因此建议数据迁移阶段禁用主外键约束，待迁移结束后再打开。

• mysql>set global foreign_key_checks=off;




（二）全量与增量衔接

HANDLECOLLISIONS参数是实现OGG全量数据与增量数据衔接的关键，其实现原理是在全量抽取前先开启增量抽取进程，抓去全量应用期间产生的redo log，当全量应用完成后，开启增量回放进程，应用全量期间的增量数据。使用该参数后增量回放DML语句时主要有以下场景及处理逻辑：

• 目标端不存在delete语句的记录，忽略该问题并不记录到discardfile

• 目标端丢失update记录

  - 更新的是主键值，update转换成insert

  - 更新的键值是非主键，忽略该问题并不记录到discardfile

• 目标端重复insert已存在的主键值，这将被replicat进程转换为UPDATE现有主键值的行

（三）OGG版本选择

在OGG版本选择上我们也根据用户的场景多次更换了OGG版本，最初因为客户的Oracle 数据库版本为11.2.0.4，因此我们在选择OGG版本时优先选择使用了11版本，但是使用过程中发现，每次数据抽取生成的trail文件达到2G左右时，OGG报错连接中断，查看RMTFILE参数详细说明了解到trail文件默认限制为2G，后来我们替换OGG版本为12.3，使用MAXFILES参数控制生成多个指定大小的trail文件，回放时Replicat进程也能自动轮转读取Trail文件，最终解决该问题。但是如果不幸Oracle环境使用了Linux 5版本的系统，那么你的OGG需要再降一个小版本，最高只能使用OGG 12.2。

（四）无主键表处理

在迁移过程中还碰到一个比较难搞的问题就是当前Oracle端存在大量表没有主键。在MySQL中的表没有主键这几乎是不被允许的，因为很容易导致性能问题和主从延迟。同时在OGG迁移过程中表没有主键也会产生一些隐患，比如对于没有主键的表，OGG默认是将这个一行数据中所有的列拼凑起来作为唯一键，但实际还是可能存在重复数据导致数据同步异常，Oracle官方对此也提供了一个解决方案，通过对无主键表添加GUID列来作为行唯一标示，具体操作方式可以搜索MOS文档ID 1271578.1进行查看。

（五）OGG安全规则

• 报错信息
  

• 2019-03-08 06:15:22 ERROR OGG-01201 Error reported by MGR : Access denied.




错误信息含义源端报错表示为该抽取进程需要和目标端的mgr进程通讯，但是被拒绝，具体操作为：源端的extract进程需要与目标端mgr进行沟通，远程将目标的replicat进行启动，由于安全性现在而被拒绝连接。

• 报错原因

在Oracle OGG 11版本后，增加了新特性安全性要求，如果需要远程启动目标端的replicat进程，需要在mgr节点增加访问控制参数允许远程调用

• 解决办法
  

在源端和目标端的mgr节点上分别增加访问控制规则并重启

• ## 表示该mgr节点允许(ALLOW)10.186网段(IPADDR)的所有类型程序(PROG *)进行连接访问ACCESSRULE, PROG *, IPADDR 10.186.*.*, ALLOW




（六）数据抽取方式

• 报错信息

• 2019-03-15 14:49:04 ERROR OGG-01192 Trying to use RMTTASK on data types which may be written as LOB chunks (Table: 'UNIONPAYCMS.CMS_OT_CONTENT_RTF').




• 报错原因

根据官方文档说明，当前直接通过Oracle数据库抽取数据写到MySQL这种initial-load方式，不支持LOBs数据类型，而表 UNIONPAYCMS.CMSOTCONTENT_RTF 则包含了CLOB字段，无法进行传输,并且该方式不支持超过4k的字段数据类型

• 解决方法

将抽取进程中的RMTTASK改为RMTFILE参数 官方建议将数据先抽取成文件，再基于文件数据解析进行初始化导入

⑦ 为什么不用NoSQL

当为大家描述我们的整体服务架构时，最常见的两个问题是：
为什么采用结构化方式将数据存储在SQL数据库中，而不使用NoSQL平台？
为什么自己维护数据中心，而不将Evernote托管到云服务提供商？
这两个问题都很有趣，我们先来探讨第一个。
对特定的应用而言，相比一个单一的SQL实例，一个现代的键值存储引擎具备显著的性能优势和可扩展性。
CREATE TABLE notebooks ( id int UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY, guid binary(16) NOT NULL, user_id int UNSIGNED NOT NULL, name varchar(100) COLLATE utf8_bin NOT NULL, ... ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; CREATE TABLE notes ( id int UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY, guid binary(16) NOT NULL, user_id int UNSIGNED NOT NULL, notebook_id int UNSIGNED NOT NULL, title varchar(255) NOT NULL, ... FOREIGN KEY (notebook_id) REFERENCES notebooks(id) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
如果你在Windows客户端上创建了一个名为“Cooking”的记事本，并立即在其中粘贴了一个名为“Quick Tomato Sauce”的食谱，客户端会立刻进行如下同步：
调用NoteStore.createNotebook() 请求服务器创建记事本，并返回以创建记事本的GUID。
通过指定记事本御橡的GUID，调用NoteStore.createNote()在记事本中创建笔记。
每次API调用都通过SQL事物予以实现，可以让客户端完全信任服务器的任何提示。ACID兼容的数据库可以做到这些：
原子性（Atomicity）：如果API调用成功，那么所有的改动都会保存；如果API调用失败，所有的改动都不会提交。
一致性（Consistency）： 在API调用完成后，所有的账户都可用，并能保证内部状态的一致性。每篇笔记都与记事本相关联，以避免出现孤立项。数据库不允许删除关联有记事的记事本，这得感谢FOREIGN KEY约束。
持久性（Durability）：当服务器发送记事本已创建完毕的回执后，客户端会认为它的存在具有持久性，以便进行后续的操作。变更的持久性，可以让客户端知道在任何时刻对服务状态的影响都能保持一致性。
对我们的同步协议而言，持久性最为重要。如果客户端不能确定服务器端的变更具有持久性，那么协议将会变得复杂而低效。
“大数据”问题
得益于事务处理的数据库的ACID属性，同样使得数据集非常难以扩展，以超出单台服务器的判拆伍范围。数据库集群和多主复制技术并不理想，键值存储为实现可扩展性提供了一条捷径。
所幸，Evernote暂时不需要考虑这个问题。即便是我们有近10亿的笔记，和近20亿的资源文件，这也并不能称得上是一个大数据集。通过按用户分区，它被划分成了2千万个独立的数据集。
我们尚未遇到所谓“大数据”引发的问题，倒是遇到了许多“中数据”的存储问题，这就是通过规整分区形成的分片存储架构。
也许以后……
我们对新的存储系统非常感兴趣，非常乐意应用在哪些对ACID要求不强，但确实需要横向扩展的新项目中。例如，我们的报告分析系统已经逐渐超出了MySQL平台的承受力，需要被更快、更先进的系统所取代。
我掘或们现在对以Evernote用户元数据为基础的MySQL分片存储颇为满意，尽管这不会引起那些IT弄潮儿的兴趣。

⑧ MySQL写入时只占用1个线程，其他线程都基本没动

对数据库不懂，不过看过这本书，我觉得我们能做的就绝核凳并旅是。

优化索氏历引，特别是唯一索引。

合理设置启动参数等。