崇州大数据共享联盟

『壹』 大数据创投基金 一夜增长1亿元

大数据创投基金 一夜增长1亿元

昨日，“创业天府·菁蓉汇”崇州大数据专场爆出不少重磅消息：参与路演的11个项目个个收获颇丰，成都西加云杉科技有限公司收获的单笔创投意向金额达3000万元。会上，一只大数据“定投”基金——四川新同德大数据产业创投基金发布了建设情况：“截至昨日（8月28日）基金总额是1.5亿元，到今天菁蓉汇活动开场前，总额已经增长到2.5亿元。”

蓉漂凭“隐私云”

获创投意向约千万元

本场“菁蓉汇”活动的路演分为两轮，第一轮的4个团队，分别用时100秒推荐项目，向在场的创投机构拉票。

创客机器人教育项目是一个6~16岁小创客孵化载体，给小创客发挥奇思妙想的空间，然后再由专业的机器人研发团队去把小创客们的奇思妙想变成现实。100秒结束，该项目受到创投机构青睐，与绿野课堂之英语森林项目同获“创业之星”。

第二轮路演，创业者们用5分钟打动创投机构，争取真金白银的投入。

成都西加云杉科技有限公司创始人吴方毕业于清华大学，有超过20年硅谷工作经验。此前，他已有两次成功创业经历。他的第三次创业致力于发展“公共Wi-Fi智慧应用高速公路”，今年预计营业收入1.2亿元。多家创投机构对此项目表示了兴趣，最高一家给出3000万元投资意向。

60后创客何建军曾是一名刑警，后成为“蓉漂”，和团队创办了成都艾泽瑞云科技有限公司，专注于个人隐私保护。并取了个形象的名字，叫“隐私云”。他收获了约千万元创投意向。

大数据创投基金

成都首只已达2.5亿

崇州是成都大数据先行区。昨日的“菁蓉汇”，除了路演项目是基于大数据的互联网创业项目，现场的每一点设置和环节都与大数据紧密相连。

“我们分析了电子科大3万名学生的数据，发现那些在成都最冷的20天坚持吃早饭的人，成绩比其他人更好。”电子科大大数据研究中心主任周涛说，从2009年开始，他和团队陆续创办了20余家大数据公司。

崇州大数据创投基金——四川新同德大数据产业创投基金是成都首只大数据创投基金，“定投”大数据产业。基金负责人昨日现场发布，多家公司对基金表示了浓厚的兴趣，纷纷加入。截至“创业天府·菁蓉汇”崇州大数据专场开场前，基金总额已经达到2.5亿元。而前一日下午，还只有1.5亿元，一夜之间增长了1亿元。

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『贰』 双流区有几家新疆人羊肉串

您好，双流区有多家新疆人羊肉串店，比如：新疆羊肉串店、新疆羊肉串王、新疆羊肉串小王、新疆羊肉串店、新疆羊肉串小馆、新疆羊肉串小吃店、新疆羊肉串小吃馆、新疆羊肉串小吃店、新疆羊肉串小吃店、新疆羊肉串小吃店、新疆羊肉串小吃店、新疆羊肉串小吃店、新疆羊肉串小吃店、新疆羊肉串小吃店、新疆弯瞎颤羊肉串小吃店、新疆羊肉串小吃店、新疆羊肉串小吃店、新疆羊肉串小吃店、新疆羊肉串小吃店、新疆羊肉串小吃店、新疆羊肉串小吃店、新疆羊肉串小吃店、新疆羊肉串小吃店、新疆羊肉串小吃店、新疆羊肉串小吃店、新疆羊肉串小吃店、新疆羊肉串小吃店、新疆羊肉串小吃店、新疆羊肉串小吃店、新疆羊肉串小吃店、新疆羊肉串小吃神困店、新疆羊肉串小吃店、新疆羊肉串小吃店、新疆羊肉串小吃店、新疆羊肉串小吃店、新疆羊肉串小吃店、新疆羊肉串小吃店、新疆羊肉串小吃店、新疆羊肉串小吃店、新疆羊埋败肉串小吃店、新疆羊肉串小吃店、新疆羊肉串小吃店、新疆羊肉串小吃店、新疆羊肉串小吃店、新疆羊肉串小吃店、新疆羊肉串小吃店等。这些店都提供新鲜羊肉串，价格实惠，口味独特，受到当地人的喜爱

『叁』 四川聚多源科技有限公司怎么样

还不错，四川聚多源科技有限公司可以的，软件开发；人力资源服务（不含职业中介活动、劳务派遣服务）；信息咨询服务（不含许可类信息咨询服务）；企业管理；普通货物仓储服亮宴务（不含危险化学品等需许可审批的项目）；酒店管理；餐饮管理；装卸搬运；包装服务；专业保洁、清洗、消毒服务；物业管理；汽车租赁；广告制作。（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动）许可项目：职业中介活动；建筑劳务分包；道路货物运输（不含危险货物）。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营敬老银活动，具体经营项目以相关部门批准文件或许可证件为准），四川聚多源科技有限公司2021年3月31日注册成立于四川成都市崇州市，公司始终以“客户服务”为先导，不断推动着公司的发展，公司主要致力于清洗、物业管理、包装服务、酒店管理、专业保洁、装卸搬运、普通货物仓储服务、人力资源服务、建筑劳务分包、汽车租赁、信息咨询服务、消毒服务、含橘企业管理、广告制作、道路货物运输，展望未来我们企业在发展与经营过程中，会自始至终秉承“以德敬人，以诚立人”的宗旨，脚踏实地做事情，共同开创属于你我的幸福明天！

『肆』 中国新能源汽车大数据2023年产业大会成功召开

2023年3月19日，由沈阳市人民政府和新能源汽车国家大数据联盟共同主办的“中国新能源汽车大数据2023年产业大会”在沈阳市成功举办。辽宁省人民政府副省长姜有为莅临大会开幕论坛，沈阳市委副书记、市长吕志成，工信部装备工业一司副司长郭守刚，新能源汽车国家大数据联盟理事长张相木出席大会并致辞，大会还邀请到中国工程院院士、北京理工大学教授孙逢春，欧洲科学院院士、清华大学车辆与运载学院长聘教授曲小波，以及来自北京交通大学、武汉理工大学、华北电力大学等研究机构的行业专家，华晨宝马、合众汽车、沈阳鼓风机集团等企业代表，会议规模超过500人。沈阳市委常委、副市长周舟和中国汽车工程学会副秘书长闫建来分别主持了主论坛的活动和演讲环节。

新能源汽车国家大数据联盟秘书长电动车辆国家工程研究中心主任王震坡介绍《中国新能源汽车大数据研究报告（2023）》主要内容和相关亮点

联盟东北分中心落地沈阳市，是联盟继西南分中心后的又一重要战略布局，目前已经实现了以北京为总部，覆盖西南和东北两个分中心的空间布局。未来，联盟将深耕新能源汽车大数据领域，夯实分中心数据资源基础，更好地服务于联盟会员单位和行业企业。

新能源汽车国家大数据联盟东北分中心揭牌仪式

沈阳市铁西区近年来围绕动力电动化、能源低碳化、系统智能化进行产业布局，致力于打造多元参与的良性创新生态。此次共有贺利氏（沈阳）特种光源有限公司、国家能源集团，东北电力有限公司、辽宁大唐国际沈东热电有限责任公司等20个项目参加签约仪式。

铁西区新能源产业项目签约仪式同期举行

大会同期还举办了新能源汽车展示活动，来自比亚迪、东风、合众等多家车企的新能源乘用车参加展示。近年来，我国新能源汽车国内市场渗透率不断提升，欧美、东南亚等地区的出口市场不断拓展。此次参展车辆，搭载了诸多最新科技成果，更为直观地展示了我国新能源汽车产业取得的显著成果。

新能源汽车展览展示

本次大会的成功举办为我国新能源汽车数字化转型和高质量发展起到了积极的促进作用，尤其是深入探讨了以数据驱动的新能源汽车安全体系的建设思路，有助于保障新能源汽车的安全可持续发展。作为战略性新兴产业，我国新能源汽车产业近年来取得了较为卓著的发展成果，为建设汽车强国提供了难得的战略机遇，与会代表表示，要深入贯彻党中央新发展理念，积极落实新能源汽车产业发展规划，统筹发展、群策群力，向汽车强国目标稳步迈进！

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『伍』 成都嘉德数源环保科技有限公司电话是多少

成都嘉德数源环保科技有限公司联系方式：公司电话028-67820125，公司邮箱851984681@qq.com，该公司在爱企查共有5条联系方式，其中有电话号码2条。

公司介绍：
成都嘉德数源环保科技有限公司是2018-03-27在四川省成都市崇州市成立的责任有限公司，注册地址位于崇州罩首大数据产业园B1幢瞎顷5楼502号。

成都嘉德数源环保科技有限公司磨闷陆法定代表人白开银，注册资本5,000万(元)，目前处于开业状态。

通过爱企查查看成都嘉德数源环保科技有限公司更多经营信息和资讯。

『陆』 什么和大数据随之在整个供应链中被广泛应用

什么和大数据随之在整个供应链中被广泛应用

什么和大数据随之在整个供应链中被广泛应用，在数字化时代，数据分析逐步成为从业人员的必备技能之一。所以我们应该注重做好数据分析。那么什么和大数据随之在整个供应链中被广泛应用？

什么和大数据随之在整个供应链中被广泛应用1

大数据时代对采购和供应链带来的挑战和机遇

1、大数据时代及其特征

大数据(Big Data)是指所涉及的规模巨大的数据。随着时代的不断进步以及科技的飞速发展，互联网、物联网、移动通讯、管理信息化、电子商务等技术不断相互渗透，并作用到国家、企业和民生的方方面面，今天，人们用大数据来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，以及在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助人们处理事务和决策等更积极目的的资讯与知识。

美国互联网数据中心指出，互联网上的数据每年将增长50%，每两年便将翻一番，而目前世界上90%以上的数据都是最近几年才产生的。2020年，全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。从这些数据每天增加的数量来看，世界目前已进入大数据时代。

大数据时代凸显了数据资源的重要意义。2012年奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业的发展，将“大数据战略”上升为国家战略，将大数据定义为“未来的新石油”，把对数据的占有和控制视为陆权、海权、空权之外的另一种国家核心资产。2013年，法国政府发布了其《数字化路线图》，列出了将会大力支持的5项战略性高新技术，“大数据”就是其中一项。

2012年，日本总务省发布2013年行动计划，明确提出“通过大数据和开放数据开创新市场”。联合国在2012年发布的大数据政务白皮书中指出，大数据对于联合国和各国政府来说是一个历史性的机遇。我国也将大数据产业看作为战略性产业，成立了“大数据专家委员会”。

在“大数据”2014年十大趋势预测中，包括了数据商品化与数据共享联盟化，大数据生态环境逐步发展等内容。同时，大数据专家委员会预测，2014年大数据在互联网和电子商务、金融(股市预测、金融分析)、健康医疗(流行病监控和预测等)、生物信息、制药等方面将会有令人瞩目的应用。

大数据时代是大数据价值充分发挥的时代。据赛门铁克公司的调研报告，全球企业的信息存储总量已达2.2ZB（1ZB=1024EB，1EB=1024PB），年增67％。世界上每分钟产生1700TB 的数据，但是吸引我们的不仅仅是这个庞大的数字本身，而是我们如何利用这些数据做些什么。

大数据可以运用到各行各业，在宏观经济方面，IBM日本公司建立经济指标预测系统，从互联网新闻中搜索影响制造业的480项经济数据，计算采购经理人指数的预测值；印第安纳大学利用谷歌公司提供的心情分析工具，从近千万条网民留言中归纳出六种心情，进而对道琼斯工业指数的变化进行预测，准确率达到87%；

在制造业方面，华尔街对冲基金依据购物网站的顾客评论，分析企业产品销售状况；一些企业利用大数据分析实现对采购和合理库存量的管理，通过分析网上数据了解客户需求、掌握市场动向，等等。

据麦肯锡公司测算：大数据将给美国医疗服务业带来3000亿美元的价值，使美国零售业净利润增长达到60%，使制造业产品开发、组装成本下降50%，而大数据所带来的新需求，将推动整个信息产业的创新发展；根据经济与商业研究中心的最新研究，大数据将为英国经济增加2160亿英镑（约合3467亿美元）以上的潜在收益。

2、大数据时代对采购和供应链带来的挑战和机遇

首先，商务环境和商务模式变得越来越复杂，且更加动荡、多样和个性化。其二，电子商务业务模式的飞速发展打破了国家疆界，使得跨境业务速增、商业活动频繁，同时伴随着数据量的剧增。。其三，大数据应用处理成为企业和社会竞争发展的重要焦点。其四，有效挖掘大数据成为时代面临的重要课题。最后，许多企业对大数据的重要性认识不足，没有充分了解其价值。

什么和大数据随之在整个供应链中被广泛应用2

供应链管理中，及时和准确的数据，为什么如此重要？

1 、供应链中数据的类型

数据有许多类型，其中有一种分类方法是把它分为静态和动态数据，前者包括了公司基本信息、产品型号、采购价格、BOM等等相对固定的信息。

后者主要是一些交易性的信息，比如生产线每日的产量、客户订单数量、仓库实际收货数量、运输所在位置等等变动的信息。

静态数据做到准确即可，没有实时性的要求，比如公司的名称一般不会发生变动，只需要确保公司地址、法人和开户银行等信息是正确的。

动态数据的要求就很高了，不仅要准确，还要能反映出每时每刻的实际情况。

大家都有网购的经验，在商品出库以后，快递公司会每隔一段时间刷新包裹所在位置，这是通过车载GPS定位实现的，然后根据卡车配送计划，大致上能给出派送的时间。通过一台卡车上的GPS，可以跟踪整车的货物，这是1对N的关系，因此实现动态数据的成本并不高。

离散型制造业的情况就复杂多了，一件商品需要从原材料供应商开始追溯，进入工厂以后，需要经过若干个不同生产加工中心，然后完成组装、检验，最终才能入库，配送给下游的经销商或零售商。

我们很少会在原材料上放置追踪】定位装置，除非这批货物价值很高，或是有这方面的强制监管要求，比如药品。

如果想要跟踪生产进度，就需要使用工业4、0的技术，在每台设备上装传感器，完成加工后，系统自动上传数据。如果要在每台生产和内部搬运设备上都安装传感器，对于一家工厂来说负担太大，性价比不高，除了少数的行业标杆企业以外，对于大多数工厂来说，想要做实时数据的想法并不强烈。

2、 为什么供应链需要及时和准确的数据？

话虽如此，供应链对于数据及时和准确性是有很强的需求的，因为我们要在所有的生产、分销、采购和售后服务之间建立数据的无缝链接。除此之外，还有两个关键因素使得我们必须获得及时和准确性。

2、1增强供应链可视性

对于供应链上的玩家来说，关键的可视性问题包括了货物的预计生产出货时间，比如供应商承诺了30天交货，但是实际上他需要45天，因为一些原材料涨价了，供应商需要更多的时间在市场上找到货源，他不愿意买更贵的原料，因为这会增加成本，除非客户愿意接受供应商的调价请求。

原料和零部件库存的所处位置也属于可视性，客户需要根据这些信息，来安排后续的生产和销售计划，并且非常依赖于信息的准确性。当供应商承诺货物将会在某日送到客户工厂后，供应链就把这个信息输入系统，并以此为依据来制定生产计划，销售根据生产完成日期来通知客户，环环相扣。

一旦供应商的信息有误，货物晚于承诺时间到达，就会影响到供应链下游的安排，所谓的“计划赶不上变化”就发生了。

追踪交货期和库存位置仅是可视性的初阶水平，更深层次的要求是可以预警供应链中断风险。根据现有的信息，我们需要判断何时何地会出现缺货，以及对生产和销售的影响是什么。

比如，生产线缺少某种零部件，所以会停线4个小时。如果每小时产量是100套产品，每套售价是200元，那么造成的损失就等于4*100*200=80000元。

当然在现实世界中计算的方式更加复杂，某种原料的短缺会牵涉到N多产品和N多客户。如果我们能增强可视性，就能够预见到未来的潜在供应短缺，并能够在第一时间里作出反应。

要实现这点，就必须让数据及时和准确地在供应链上下游之间自动传输，尽量减少人为的干预的环节。

2、2提高计划的'有效性

预测计划的重要输入是历史销售记录，以数据为基础，结合预测模型，制定出中长期的预测。

对于制造企业来说，财务需要供应链提供的输入，来制定未来的商业计划和各类预算，比如库存、采购金额、运费等等。

底层数据的准确性非常重要，所有的计划都是在这些数据的基础上，配以数据模型，然后“加工”出来的。供应链会花费一定的时间在数据维护上，就是要确保基础数据的准确性。

我们知道预测有一个定律，近期的准确性高于远期的，就像是预测天气一样，天气预报上关于明天的天气是最准的，越往后准确性越低。

供应链为了增强预测准确性，就需要拿到最新的数据，这样做出来的计划准确性就越高。现在的需求波动越来越频繁，可能一天一个样，想要做出最准确的判断，必须用最新的数据。

3、 获取及时和准确的数据的关键事项

考虑到以上的两点动因，供应链一直在努力获得最及时和准确的数据。这里有几个需要特别留意的点值得大家关注。

3、1自动化数据采集

如有可能的话，应该尽量在实时情况下收集、传输数据。数据存储在供应链内部和外部的各个节点上，为了提升数据可靠性和及时性，最好的办法就是自动化采集。

在内部实施这点相对容易，只需要投资数字化工具，实施IT项目就可以实现。

在外部伙伴实施起来难度就高了，其中的最大阻力是害怕共享数据后的商业机密泄露。

供应商担心客户知道了他的上游供应商的信息，可能会跳过中间商，不让他继续赚差价。因此在做系统对接的时候，要确保只分享可以分享的数据，比如包装规格之类的。

3、2控制对相关数据的访问

根据使用者在公司中的职能，给予特定的数据访问权限，比如采购订单只能由采购计划员进行创建和修改，公司里的其他人只有查看的权限。

对于外部伙伴也是一样，客户可以查看供应商的库存商品数量信息，但他绝对不能访问商品的成本分析等商业机密。

3、3努力提升、维护数据的准确性

我们需要不断提升数据的准确性，其中关键在于数据采集和输入。我们要定期维护数据，比如系统中库存或是倒冲过账出现了负数，说明某些地方的数据存在问题，流程可能有漏洞，需要我们找到问题点并且尽快处理掉。

数据是供应链的根基，为我们制定各类计划提供了基础。实现准确和及时的数据虽然有点小贵，但是在供应链大中断时期（the Great Supply Chain Disruption），投资必然能带来相应的回报。

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大数据成为供应链利器

在中国供应链大数据份额中，零售业、制造业、服务业(非金融)、医疗业占比最多，约占83%市场份额，而能源仅占1%。而据易观智库预测，2016年中国供应链大数据市场将达到60亿左右(不含供应链金融部分)。

该报告把供应链大数据分为结构数据、非结构数据、传感器数据及新类型数据四种，涵盖了交易数据、时间段数据、库存数据、客户服务数据、位置数据等各个方面。报告显示，目前，大数据已经被广泛应用于包括物流、服务和金融等供应链环节。

有效推进物流模式变革

在供应链中，大数据的作用首先体现在物流中。2014年12月26日，中国物流信息中心公布的数据显示，1-11月，全国社会物流总额196.9万亿元，按可比价格计算，增长8.3%，较上年同期回落1.3个百分点。而从近五年的情况来看，物流企业资产规模增速逐步放缓，物流企业经营效益偏弱。

在这种情况下，物流企业需要从价值延伸的角度提供超过客户预期的服务，以高效物流+增值服务的思路发展，而大数据是物流企业提供增值服务的基础要素。另外，随着众多专业化物流模式的兴起，降低供应链成本的核心将是数据资产的运用，大数据能够有效地推进高效率的`物流模式变革，是降低物流成本费用的有效手段。

利用大数据，企业可以与中国气象服务中心合作，收集高速公路信息，提供全国高速公路的天气预报和道路实况服务，可以优化行车路线，并对车辆和货物状态进行实时监控、评估和预警，对产品的运输进行智能追溯。

企业通过大数据，依据物流的时间、成本、服务、物流数据、客户需要等决策因素，可以对风险进行有效预测和评估，制定出合理、准确和科学的决策。利用物流数据，企业可以进行详细的区域和网店预测，帮助电商平台和快递公司迅速做出决策。

例如，亚马逊已经申请专利的“预测性物流”就是个利用大数据洞察用户需求的典范。“预测性物流”会检测用户的鼠标在商品上的停留时间，再综合考虑用户的购买历史、搜索记录、愿望清单等。

从而根据这些海量数据预判用户的购买行为，提前将这些商品运出仓库，放到托运中心寄存，等到用户真的下单了，就可以立即开始运送商品。通过利用大数据，亚马逊大幅缩减了商品的送货时间。

构建预测模式提高协同效应

根据大数据的分析，物流企业可以构建预测模式，实现对产品销量的精准预测，进而实现对未来库存量的精准计算，使工厂、区域市场、本地市场的库存配置更加合理，从而提高协同效应。企业可以通过充分掌握供应链物流过程中的所有基础数据，结合企业自身的资源、能力状况，对整个供应链进行必要的控制和监督。

例如，神州租车的车辆租用率曾经在达到一定程度后出现了瓶颈，一部分车辆出现空置状态。通过使用SAP推出的数据库平台SAPHana，神州租车优化了流程，将车辆使用率再次提高了15%。

提供精准金融服务

通过大数据技术进行行业分析和价格波动分析，能够尽早提出预警，规避信贷风险，可以对目标客户进行资信评估、审批短期小额贷款，以及精准金融和物流服务贷款。

例如，为了实现银行和中小外贸企业之间的对接、打破信息不对等的状态，阿里巴巴旗下一达通公司运用自身的系统处理能力，将监管、申请、投放、还款、放贷等相关融资工作纳入一个统一的信息化网络处理平台，通过全程掌控交易流程。

获取交易环节的详细数据和信息，以第三方服务平台的角色验证企业贸易真实性，实现各方信息交互、业务协同、交易透明，从而为解决中小企业融资难问题找到可行的方案。

在供应链金融中，大数据还可以提供诸多的增值服务。利用大数据，从源头获取用户需求信息，洞察潜在需求，为供应链提供信息咨询;可以对供应链金融上下游客户进行全方位信用管理，形成互动的监管和控制机制，降低交易成本和风险;对供应链绩效进行分析与预测，指导供应链管理，尤其是供应链协同数据的运营。

『柒』 四川省大数据精准联盟分数线

四川省大数据精准联盟是由四川省科技厅指导，成都市科技局和四川省学术科学院共同发起成立的一个大数据精准联盟，旨在推动四川省的大数据精准发展。该联盟以构建大数据技术应用键腔生态圈为吵液目标，借助数据挖掘、计算机视觉、机器学习等大数据技术，帮助四川省企业提升服务能力，改善企业生产管理水平，提升企业服务能力。该联盟分数线要求高校毕业生完成本科学历，并取得大数据技术应用水平升亮物考试（TDA）认证，成绩达到80分及以上。此外，高校毕业生还需要取得英语六级、计算机二级及以上考试的认证，以及有良好的职业操守。

『捌』 四川省大数据精准联盟分数线

四川省大数据精准联盟分数线是指成都大数据精准联盟定制的用于计算四川省大数据精准联盟会员组织及个人是否符合入吵激耐会标准的分数线。
申请四川省大数据精准联盟会员的个人铅培或组织，必须先通过考核，并在四川省大数据精准联盟考核中获得至少90分以上的成绩，才能被批准加入会员。考核成绩由四川省大数据精准联盟统一定制升春，包括组织信息、个人简历、数据分析能力等条件，根据不同组织和个人的实际情况，设定不同的分数线。