大数据恶

『壹』 大数据杀熟背后是可怕的文化颠覆

网络经济领域里平台企业利用大数据杀熟可谓人神共愤的恶之花！3.15，这个消费者伸张权益的日子里暴露的大数据杀熟，足以警示经济生活中这支毒花已经开吵仔睁始蔓延，甚至在某些行业盛行，这不啻为对商业信义观念的强奸，奶奶滴，简直就是交易道德的乱伦。

中国几千年来形成的熟人 社会 结构里，群体中的每个人就像扎根于泥土的大树之根，盘根错节的根系由粗到细，有主及次，由近及远，皆源于主干，总是相连在一起。基于血缘、姻亲、友朋、乡党等的熟悉和了解，或远或近，总是相互联系着，构成了群体中的熟人信义。类似于这种信义，商家与熟客之间也相互信守着因熟悉而建立的熟客交易规则。

平台企业的大数据杀熟，首先是颠覆了人们习惯了的商业规则。传统文化给我们的习惯是一回戚弯生二回熟。市场上，商家喜欢回头客，彼此熟悉，多消多利，回头客也因熟悉产品服务而省事省心。平台企业却破坏了规则：你待商家如熟人，商家宰你如傻缺！

它又颠覆了你量大从优的交易观念。你经常在某家店消费，现实中的商家尽可能会给你些优惠，如果买的多商家也许还会给你点折扣。平台企业反其道而行，你却蒙在鼓里。

它也颠覆了国人待人接物的基本道德。人们往往把家庭邻里学校单位甚至书籍 历史 社会 评价等文化载体带给你对友情亲情的 情感 经验移植于你与平台的关系。你成为商家的会员，你视商家为熟人，也会自然而然认为商家待你为熟客。然鹅，鹅，鹅，平台企业正是利用了你的这些来自于现实和生活的思维和习惯而发不义之财。你是一个重信守义的人，可平台企业漂亮的网上店面和华丽app后面是精明的数据收集和冰冷的机器算法，而那些平台企业的所有者和权益人却是实实在在的男盗女娼！这些蝇营狗苟，龌龊勾当，宰掉消费者金钱已经很不齿了，更为升岁可怕的是它正在阉割中国人文化自信中除了利益交换外还有的仁义礼智信！任由这样的平台商家继续下去，不堪想象！

昨天是3.15，国家市场监管总局今天发布了《网络交易监督管理办法》，期待法律法规可以震慑那些无底线的商家和平台，挽救我们无论在现实还是在网络空间交易行为赖以墨守的基本规则。

『贰』 大数据会带来哪些问题

一、分布式系统

大数据解决方案将数据和操作分布在许多系统中，以实现更快的处理和分析。这种分布式系统可以平衡负载，避免单点故障。但是这样的系统容易受到安全威胁，黑客只要攻击一个点就可以渗透整个网络。

二.数据存取

大数据系统需要访问控制来限制对敏感数据的访问，否则，任何用户都可以访问机密数据，有些用户可能会出于恶意使用。此外，网络犯罪分子可以入侵与大数据系统相连的系统，窃取敏感数据。因此，使用大数据的公司需要检查和验证每个用户的身份。

三.数据不正确

网络犯罪分子可以通过操纵存储的数据来影响大数据系统的准确性。因此，网络犯罪分子可以创建虚假数据，并将这些数据提供给大数据系统。比如医疗机构可以利用大数据系统研究患者的病历，而黑客可以修改这些数据，产生不正确的诊断结果。

四.侵犯隐私

大数据系统通常包含机密数据，这是很多人非常关心的问题。这样的大数据隐私威胁已经被全世界的专家讨论过了。此外，网络犯罪分子经常攻击大数据系统以破坏敏感数据。这种数据泄露已经成为头条新闻，导致数百万人的敏感数据被盗。

五、云安全性不足

大数据系统收集的数据通常存储在云中，这可能是一个潜在的安全威胁。网络犯罪分子破坏了许多知名公司的云数据。如果存储的数据没有加密，并且没有适当的数据安全性，就会出现这些问题。

『叁』 大数据恶意注册名单是什么意思

违反国家规定和平台注册规则。根据查询人民网所知，大数据恶乎败意神辩注册名单的意思是，不以正常使用为目的，违反国家规定和平台注册游顷缺规则。大数据是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的数据集，这种数据集不能用传统的数据库进行转存、管理和处理，是需要新处理模式才能具有更强大的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增差率和多样化的信息资产。

『肆』 马天宇吐槽携程吃相难看，大数据杀熟一直说要调整，为何迟迟没有做出改变

马天宇吐槽携程吃相难看，大数据杀熟一直说要调整，却迟迟没有做出改变，究其根本是因为商家趋利！商家赚钱至上，怎么可能主动地放弃伸手可得的利益！大数轿烂好据杀熟这一现象若是想绝迹，历老唯有相关部门纳入监管，明文规定禁止大数据杀熟，否则，商家不太可能放弃错位营销！商家最终目的就是获取利润，因此，会采取一切能够赢得利润的手段，圈住个段位消费者群体，这就不可避免会出现大数据杀熟！

马天宇买一张票需要一万元，而大多数人买同一张票仅需要三千元，这种成倍的价格递增，应该纳入不正当营销范围内！大数据杀熟已经无处不在，就连我们去吃自助餐，价格都是不尽相同的，可见大数据杀熟已经渗透到我们生活当中，和我们的生活息息相关！如此这般，行业“潜规则”要想有大幅度的改变，只有外力来驱使，如果没有外力，恐怕会打灯笼照旧！马天宇爆料此事，做的非常好，明星出面发声，相信这种现象很快便可以引起重视，从而得到解决！

马天宇吐槽携程吃相难看，大数据杀熟一事，你的看法是什么？

『伍』 互联网时代，如何避免被大数据“杀熟”

北京市消费者协会曾经发布过一份关于大数据“杀熟”的调查报告，有88.32%的受访者表示“杀熟”现象很普遍或者普遍，而且有近六成受访者表示有过被大数据“杀熟”的经历，不知道大家有没有遇到过？

简单来说，大数据“杀熟”就是一种当代“看人下菜”的行为。比如同样的商品，新用户比老用户便宜，同样的叫车，起始点和距离都一样，有的人显示的价格高，有的人价格低。在大数据的帮助下，商户可以更精准地掌握顾客信息，利用信息差来对顾客进行有针对性的“个性化推荐”，技术本身并无善恶，恶的是用技术来作恶的人，部分平台利用大数据对老用户、消费水平高的用户展示高价，以牟取利润的行为相当恶劣。

虽然大数据“杀熟”很可恶，但并非没有办法避免，因为目前的大数据都是比较公式化的算法，面对大数据“杀熟”，我们只需要了解它的运作逻辑，就可以轻松破解。

通过卸载重装或者一段时间不使用，可以伪装成“新用户”或者“流失用户”。这种方法很适合各种手游，平台为了留住新用户和回归用户，常常会调高出货率，送出一些“回归好礼”、“新人福利”等。

大数据杀熟的本质就是信息不对称，相比互联网平台掌握的信息数量，我们是处于绝对的弱势，想要避免被“杀熟”，就需要我们多多对比。简单的方法可以是多找朋友或父母的手机做对比，父母往往因为是新用户或者流失用户，往往能得到更低的价格，我们还可以多个平台对比同一个商品。除此之外我们还可以利用各种比价小程序，将我们要买的商品进行全平台筛选对比，还可以查询 历史 价格，掌握了这些抹平信息差的手段，网购平台的大数据“杀熟”我们也能轻松应对了。

大数据“杀熟”的前提是通过你的消费习惯来对你进行用户画像，那么只要我们打乱消费习惯，伪装出一个低于自己消费能力的用户，就会影响到大数据的判断。我们可以减少一些高消费品的检索，或者将商品加入购物车然后关掉，平台往往会主动发放优惠券，这一点对外卖平台、网购平台都很有用。

企业为了拉拢新客、扩大盈利、节省成本，对新用户大力优惠，而已经对平台产生信赖的熟客，商家不仅减少优惠，甚至还会溢价销售，这种行为本质上是在消耗企业的公信力，试探法律的底线，如果企业想要可持续发展，必须要尊重消费者。

8月20日，《个人信息保护法》正式通过，其中对互联网企业过度收集用户信息、大数据“杀熟”等行为作出了详细的规范，给我们的个人信息上了一道“安全锁”，以后们面对侵犯个人信息、大数据“杀熟”等行为，用户有了法律这一强力武器来保护自己。

『陆』 大数据伦理的概念

1.大数据伦理：“大数据伦理问题”，属于科技伦理的范畴，指的是由于大数据技术的产生和使瞎贺用而引发的社会问题，是集体和人与人之间关系的行为准则问题。

4.大数据撞库：“撞库”是黑客通过收集互联网已泄露的用户和密码信息，生成对应的字典表，尝试批量登陆其他网站后，得到一系列可以登录的用户。

5.大数据“杀熟” ：所谓大数据杀熟，指的是同样的商品或服务，不同用户看到的价格或搜索到的结果是不同的，从而导致用户权益受损的现象。通常是老用户看到的价格反而比新用户要贵，或搜索到的结果比新用户要少。

6.什么是“信息茧房” ：“信息茧房”，是指传播体系个人化所导致的信息封闭的后果。当个体只关注自我选择的或能够愉悦自身的内容，而减少对其他信息的接触，久而久之，便会像蚕一样逐渐桎梏于自我编织的“茧房”之中。

7.大数据伦理产生的原因：1)人类社会价值观的转变2)数据伦理责任主体不明确3)相关主体的利益牵涉4)道德规范的缺失；5)法律体系不健全6)管理机制不培神粗完善7)技术乌托邦的消极影响8)大数据技术本身的缺陷

8.大数据伦理问题的治理：1)提高保护个人隐私数据的意识；2)加强大数据伦理规约的构建；3)努力实现以技术治理大数据；4)完善大数据立法；5)完善大数据伦理管理机制；6)努力弘扬共享精神化解数字鸿沟。

『柒』 大数据线下租赁渠道恶意消费行为是什么意思

恶意消费是指消费者为了实现某种个人目的，不按常规消费来获得自己需要的目标。也称异常消费。有可能是违法行为，也可能不违法。
第一种情况就是商家在向消费者售卖产品的时候将一些质量不好的，有瑕疵的商品，当做是好的产品的价格来卖给消费者;

第二种情况就是掺加在就是商家采用一些虚假的不正当的手段，将卖给消费者的商品份量与实际应该给消费者的商品分量不一致;

第三种情况就斗棚是商家在处理一些残次品或者是瑕疵品甚至是盗版的时候，对消费者说该商品是正品，将商品以正品的价格卖给消费者;

第四种情况就是商家通过档山一些跳楼价，清仓价，最低价等打折活动来吸引消费者的眼光，其实实际商品价格并没有发生改变的行为;

第五种情况就是商家对商品的说明或商品的样品与商品的实际情况不同;

第六行销中种情况就是商家通过电视、电影、杂志等传播媒介对商品进行虚假宣传;

第七种情况就是商家以其他任何的虚假手段或者是虚假信息，或者是不正当手段来欺骗消费者的行为。

『捌』 大数据被滥用后，会产生什么后果

因为大数据是一个时代潮流，是无法避免的一个时代趋势，但是大数据一旦被滥用，会造成很严重的后果，仅仅是针对个人用户，而是针对整个行业和社会都会有无法挽回的损失和严重后果。

首先提到大数据滥用，作为一个普通人，最担心的就是自己的合法权益会受到侵害，当然这也是大数据滥用最大的危害和后果。

而大数据的滥用一旦发生到不可挽回的地步，必将摧毁的是大数据行业的发展，也必将将大数据行业推上一个风口浪尖的位置，使得大数据行业就此堙没。

大数据的发展从来都是一把双刃剑，可以为人类创造更多的财富与机遇，也可以颠覆整个行业的发展，大家看好大数据的发展吗？

『玖』 大数据可以屏蔽恶语吗

不能。截咐蔽止2022年11月4日，大数据并没有屏蔽恶语的袭念功能，所以不能，大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的拍简困是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具。

『拾』 数据恶心的含义

数据恶心的含义是大数据恶心人。各种平台APP利用大数据杀熟，根据数据来提高价格，让不少人直感恶心。